INFORME DE SEGUIMIENTO 2010

PLAN NACIONAL DE CULTIVOS MARINOS

(2008-2010)

Madrid, 13 de abril de 2011

SELECCIÓN DE INDICADORESINDICADORESINDICADORES, DETERMINACIÓN DE VALORES DE REFERENCIA, DISEÑO DE PROGRAMAS Y PROTOCOLOS DE MÉTODOS Y MEDIDAS PARA ESTUDIOS

AMBIENTALES EN ACUICULTURA MARINA.

Prorroga no financiada octubre 2011Prorroga no financiada octubre 2011

Establecer las bases sobre las que diseñar los planes de seguimiento ambiental de la acuicultura y generar un protocolo para la formulación de Programas de Vigilancia Ambiental, con el propósito de facilitar a las empresas el desarrollo de los estudios ambientales pertinentes, y simplificar a las administraciones la gestión ambiental relativa a la acuicultura marina.

Objetivo General

Objetivos Específicos

3. Seleccionar y confirmar parámetros indicadores y metodologías aplicables al estudio y análisis de los parámetros propuestos. Definir y determinar los valores de referencia para dichos parámetros.

2. Elaborar un Modelo Conceptual causa-efecto para la monitorización ambiental de la acuicultura.

1. Identificar parámetros y métodos de trabajo de los estudios ambientales en las CCAA.

4. Generar un protocolo para la formulación de los PVA.

5. Sentar bases para la creación de una Red Nacional para el Seguimiento Ambiental de la Acuicultura Marina.

Objetivo 3.

Experiencia Piloto. Granjas de cultivo seleccionadas por cada una de las CCAA

Canarias: Engorde de dorada y lubina, mar abierto- Adsa, S. A.: 650 t/año- Procría S.L.: 1800 t/año

Andalucía:-

Cultivos del Ponto S.L

(Málaga): engorde de lubina, 300-350 t/año-

Nature

Pesca S.L

(Almería): engorde de atúnInstalaciones en mar

Instalaciones en tierra -

Langostinos de Huelva S.L: engorde de dorada y lubina, en esteros

Cataluña: Engorde de dorada y lubina, en mar abierto- Cripesa S.L (Tarragona)-

Aqüicultura

Els

Alfacs, S.L

(Tarragona)

Murcia: Engorde intensivo en mar abierto-

Pescamur

S.L: polígono acuícola de San Pedro del Pinatar -

Doramenor, S.L: polígono acuícola de El Gorguel

Valencia: Cultivo de dorada y lubina, mar abierto- Culmar, S.L-

Culmarex, S.L

Galicia: Instalaciones en mar y en tierra (cultivo de Rodaballo)

Diseño Experimental

Replicación espacial:

Zona A: Zona de impacto severo, dentro del tren de jaulas.

Zona B: Zona de impacto moderado, en la zona de afección de las jaulas.

Zona C: Zona de no afección.

Replicación temporal: 2 Campañas1ª Campaña: tras la época de mayor aporte de residuos (verano)

2ª Campaña: tras la época de menor aporte de residuos (invierno)

Puntos de muestreo3 puntos x zona

3 réplicas x punto

Resumen del diseño experimental

2 concesiones x 2 campañas x 3 zonas x 3 puntos de muestreo x 3 réplicas = 108 muestras

Fase II: Segunda campaña 2010

1.-

Experiencia piloto instalaciones en mar abierto

pH

Potencial Redox (EhNHE)

Toma de muestras:

Medida de parámetros in situ

Análisis muestras

Carbono Orgánico Total (COT)*

Materia Orgánica: MO (LOI) y MO (W&B)

Sulfuros Totales (S=)

Infauna: Poliquetos – Anfípodos*

Carbono*, Nitrógeno*, Azufre*, Fósforo Total

δ15 N* Granulometría

* Laboratorios de referencia: *UTIA, * SCAI, * UA

CA ANDALUCÍA

Idoneidad de los parámetros seleccionados como indicadores de la calidad de agua, sedimento y bentos, para el desarrollo de Programas de Vigilancia Ambiental: Los resultados de las campañas realizadas en 2009 y 2010 con los análisis de los descriptores seleccionados han dado como idóneos los siguientes:

INSTALACIONES EN MAR ABIERTO-

Granulometría-

Materia Orgánica por Ignición- Sulfuros-

Endofauna

En el caso de considerar necesario el desarrollo de estudios adicionales,se prevé

incluir los siguientesparámetros: Carbono Orgánico Total, Nitrógeno Total, Azufre Total y Fósforo Total.

CA CANARIAS

De los análisis realizados hasta el momento, únicamente, parece que tienen una tendencia lógica a disminuir siguiendo el gradiente de afección de las jaulas, el pH, el contenido de sulfuros libres (TFS), y en segundo término el potencial redox

, δ15N.

%MO %COT S Ph Eh %C %H %N %S Dn15ZO *** n.s. *** *** *** n.s. *** *** *** ***CA n.s. n.s. *** *** n.s. n.s. * *** *** ***LO *** *** *** *** *** *** *** *** * ***ES(ZO*CA*LO) *** n.s. *** *** *** * * *** *** ***ZO*CA n.s. n.s. *** *** *** n.s. n.s. n.s. n.s. n.s.ZO*LO *** n.s. *** *** *** n.s. *** *** *** ***CA*LO *** n.s. * *** * n.s. n.s. n.s. * n.s.ZO*CA*LO * n.s. *** *** n.s. n.s. n.s. n.s. *** *

ALEVINES Y DORADAS, S. A.

PROCRÍA S.L.

La infauna

mostró

también en todos los casos diferencias claras entre gradientes. La zona impacto (A) está

caracterizada normalmente por especies oportunistas de poca diversidad, baja riqueza y mayor abundancia de individuos que las zonas Control.

En base a los resultados obtenidos comparando las diferentes zonas, en función de las campañas y localidades muestreadas, podemos concluir que hay una serie de parámetros que los podemos considerar buenos indicadores

para futuros planes de vigilancia ambiental de instalaciones de cultivos en mar abierto:o Potencial Redoxo Sulfuroso Isótopo del nitrógeno (δ15N)o Infauna

CA CATALUÑA

Realización de las dos campañas de muestreo en este año: Mayo y Octubre 2010

En proceso los análisis estadísticos de los resultados, para las conclusiones de posibles indicadores en esta zona y su envío para el análisis conjunto por parte de la UA y IMIDA

Los resultados de los descriptores utilizados determinan que son sensibles a la hora de detectar efectos sobre el medio (potencial redox, pH, sulfuros, poliquetos

Correlación entre variables abióticas y estructura del poblamiento:

A B C

% O

rgan

ic m

atte

r (LO

I met

hod;

MO

-LO

I)

1

2

3

4

5

6

Sampling zones

A B C

δ15N

(‰)

2.5

3.0

3.5

4.0

4.5

5.0

SP SummerSP WinterGG SummerGG Winter

Sampling Zones

A B C

μM T

otal

Fre

e Su

lfide

s (T

FS)

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

SP Summer SP Winter GG Summer GG Winter

Transform: Square rootResemblance: S17 Bray Curtis similarity

ZONEABC

Similarity7970

SPAS

SPBS

SPCS

SPAW

SPBW

SPCW

GGASGGBS

GGCS

GGAW

GGBW

GGCW

2D Stress: 0.05

CA MURCIA

Conclusiones CA MURCIA

La recomendación en cuanto a la utilización de unas u otras variables

para el seguimiento del impacto ambiental derivado de los cultivos marinos en

jaulas flotantes sobre fondos blandos, al margen de la utilización conjunta o por

separado en función de la intensidad del seguimiento y de la intensidad de

producción, incluiría: la granulometría como variable descriptora, los TFS como

variable causal, y la estructura del poblamiento

de poliquetos

como variable

indicadora del estado “ecológico”

del medio, siempre en comparación con los

niveles de estas variables en estaciones de referencia no influenciadas por la

actividad.

CA VALENCIA

Para ambas localidades existen diferencias significativas entre el grado de Impacto.

Se han realizado las dos campañas y se están están terminando de analizar los resultados de los descriptores para determinar los indicadores más idóneos.

De los datos fisico-químicos analizados hasta el momento, los parámetros que aportan resultados de efecto son: pH, sulfuros, potencial redox y COT.

De los datos del análisis de la infauna

Potencial Redox en Sedimento (mV)

-400

-350

-300

-250

-200

-150

-100

-50

0

50

M1(Sept08) M4(dic08) M7(mar09) M10(jun09) M13(sept09) M32(sept10)

Muestreos

Valo

res

EC3-1EC3-2EC4-1EC4-2EI3EI4-1EI4-2

Materia Orgánica en sedimento (%)

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

7,00

8,00

M1(sept) M4(dic) M7(mar) M10(jun) M13(sept) M17(dic) M27(jun) M32(Sept)

Muestreos

Valo

res

EC3-1EC3-2EC4-1EC4-2EI3EI4-1EI4-2

Diversidad

0,51

1,52

2,53

3,54

4,55

M1(

Sept

08)

M7(

Mar

z09)

M13

(Sep

t09)

M21

(Abr

10)

M32

(Sep

t10)

Muestreos

Valo

res

EC3

EC4

EI3

EI4

C O T (m g /l)

02468

1 0

M24(2

2ab r2010

M25(1

0may2010 )

M26(2

5may2010 )

M27(1

7jun2010 )M

28(05jul2010)

M29(1

9jul2010)

M30(0

4ago2010)

M31(1

9ago2010)M

32(9se

p2010)

M u e stre o s

Valo

res

E C 1E C 3E I1E I3

NOT (mg/l)

00,10,20,30,40,50,60,70,80,9

M24

(22a

br20

10

M25

(10m

ay20

10

M26

(25m

ay20

10M

27(1

7jun2

010

M28

(05ju

l2010

)M

29(1

9jul20

10)

M30

(04a

go20

10M

31(1

9ago

2010

M32

(9se

p201

0)

FECHA

VALO

RES EC1

EC3EI1EI3

Fosforo (mg/l)

00,10,20,30,40,50,60,70,8

M1(

sep0

8)

M3(

nov0

8)

M5(

ene0

9)

M7(

mar

09)

M9(

may

09)

M11

(jul09)

M13

(sep

09)

M15

(nov

09)

M17

(dic09

)

M19

(ene

10)

M21

(mar

10)

M23

(abr

10)

M25

(may

10)

M27

(jun1

0)

M29

(jul10)

M31

(ago

10)

Muestreos

Valo

res EI6

EI5

EC2

EI1

EI3

EC1

EC3

Sólidos en suspensión (mg/l)

0100200300400500600700800900

100011001200130014001500

M1(se

pt-08

)M3(

nov-0

8)M5(

ene-

09)

M7(mar

-09)

M9(may

-09)

M11(ju

l-09)

M13(s

ep-0

9)M15

(nov

09)

M17(d

ic09)

M19(e

ne10

)M21

(mar

10)

M23(a

br10

)M25

(may

10)

M27(ju

n10)

M29(ju

l10)

M31(a

go10

)

Muestreos

Valo

res EI6

EI5

EC2

EI1

EI3

EC1

EC3

Experiencia piloto Langostinos de Huelva, S.L. (Andalucía)

Calidad de agua, sedimento y bentos:

2008-

2010

2.-

Experiencia piloto acuicultura en tierra

2.-

Experiencia piloto instalaciones en tierra (Andalucía)Langostinos de Huelva, S.L.

•Materia orgánica

•Potencial redox

•Poliquetos

•Nitrógeno total

•Sólidos en suspensión

• Fósforo total

• Carbono orgánico total

Objetivo 4.-

Desarrollo de protocolos de PVA

Experiencias en tierra (Galicia) Diseño de un Plan de Vigilancia Ambiental de Piscifactorías Marinas Instaladas en Tierra.

Sistema Integrado de Vigilancia Ambiental del medio marino (TRIAD)

EJE I- Análisis químico de contaminantes en medio y organismos, para determinar el Área de influencia y la Toxicidad potencial.

EJE II -Realización de bioensayos, utilizando organismos nativos y trasplantados, para determinar el Riesgo tóxico y de Eutrofización.

EJE III -Estudio de poblaciones y comunidades en el entorno de las granjas para determinar la posible alteración de la Integridad ecológica.

Área de influencia y Toxicidad Potencial:

Evaluar las tendencias temporales (interanuales): Biomonitorización con δ15N en macroalgas Fucus vesiculosus

Control

Problema

Xove

Lira

Riesgo tóxico y de eutrofización:

Evaluar el riesgo de eutrofización: Bioensayos con Discos de Ulva sp, Fitoplancton I. galvana (Ampicilina y Streptomicina), Biomarcadores en moluscos

Biomarcadores en moluscos Branquia Glánduladigestiva

Gónada

EROD

ethoxiresorufin

O-de

etilasa

X X X

Proteínas totales X X X

LPOperoxidación

lipidica X X X

DBFdibencilfluoresceina X X X

Daño ADN X X X

Zinc libre X X

XO Xantina oxidasa X X

GSTglutation

S transferssa X X

GPXglutation

peroxidasa X X

GRglutation

reductasa X X

CATcatalasa X X

MAOmonoamina

oxidasa X

COXciclooxigenasa

ácido araquidónico X

Transp. electronesNADH-NADPH X

Evaluar la toxicidad de antibióticos, desinfectantes y amonio : Bioensayos con microalgas, embriones de erizo Arbacia lixula.

Evaluar la Integridad ecológica: Bioensayos con Mejillones, comunidad fitoplanctónica y fouling

LIRA

0

1

2

3

5,57 8,14 9,3 9,84 9,93 ∂15N

IDP Mussel‐ Gills  stripping 

Clam‐Phagocytic hemocytosis  

XOVE

0

1

2

3

5,77 8,89 9,11 10,18 11,48∂15N

IDP  Mussel‐ Gills  stripping

 Clam‐ Gills stripping

 Clam‐Phagocytic hemocytosis

XOVE

0

1

2

3

5,61 9,57 9,77 10,67 11,17∂15N

IDP  Mussel‐ Gills  stripping

 Clam‐ Gills  stripping

 Clam‐Phagocytic hemocytosis

LIRA

0

1

2

3

6,87 7,6 8,6 9,14 9,22 ∂15N

IDP Mussel‐ Gills  stripping 

Clam‐Phagocytic hemocytosis  

Integridad ecológica :

El análisis de la infauna, muestra que es el grupo de los poliquetos el que aporta más información del efecto, por lo que puede ser definido como variable indicadora del estado “ecológico”.

Los indicadores seleccionados además de ser sensibles a la hora de detectar efectos sobre el medio,marcan diferencias entre las zona impacto y la zona control.

Sobre la selección de indicadores y el plan de vigilancia ambiental se pueden hacer las siguientes conclusiones preliminares:

De los parámetros físico–químicos analizados, en los que se observa un claro gradiente de reducción desde las zonas impacto (A) a las zonas control (C) son: pH, el potencial redox (Eh), sulfuros libres totales (TFS), materia orgánica y δ15N, aunque el más idóneo que se ha definido hasta el momento, a falta de los análisis de los datos de todas las CCAA conjuntos, es el TFS como variable causal.

Conclusiones

Para establecer una propuesta de planes de seguimiento del impacto ambiental y generar un protocolo para la formulación de los PVA, tenemos que proceder al análisis estadístico conjunto de los resultados obtenidos en las CCAA, por lo que solo podemos decir hasta ahora cuales serían los descriptores que mejores resultados han proporcionado en las diferentes CCAA para hacer este análisis.

Difusión:

1 reunión de expertos en Andalucía

presentación en un Foro Nacional de 13 trabajos

Muchas Gracias

Coordinadora: Dra. Nieves González HenríquezCorreo electrónico: ngonzalez@iccm.rcanaria

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