SERCE-Factores Asociados-Análisis de Factores Latentes

8/12/2019 SERCE-Factores Asociados-Anlisis de Factores Latentes

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FACTORES ASOCIADOS AL

APRENDIZAJE EN EL SERCE:

ANALISIS DE LOS FACTORESLATENTES Y SU VINCULO CON LOS

RESULTADOS ACADEMICOS DE

LOS NINOS


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FACTORES ASOCIADOS AL

APRENDIZAJE EN EL SERCE:

ANALISIS DE LOS FACTORESLATENTES Y SU VINCULO CON LOS

RESULTADOS ACADEMICOS DE

LOS NINOS


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Ernesto TrevioSenior AdvisorDirector CPCE - UDP

Katherine PlaceInvestigadora CPCE-UDP

Ren GemppInvestigador asociado CPCE-UDP

Francisca Donoso RivasInvestigadora CPCE-UDP

Coordinacin Tcnica del LLECEOREALC/UNESCO Santiago

Esta publicacin fue posible gracias al apoyo de la Cooperacin Espaola y la Editorial Santillana

Publicado en 2013 por la Oficina Regional de Educacin para Amrica Latina y el Caribe (OREALC/UNESCO Santiago)

UNESCO 2013Publicacin disponible en libre acceso. La utilizacin, redistribucin, traduccin y creacin de obras de-rivadas de la presente publicacin estn autorizadas, a condicin de que se cite la fuente original (i.e. UNESCO) y que las obras que resulten sean publicadas bajo las mismas condiciones de libre acceso. Estalicencia se aplica exclusivamente al texto de la presente publicacin. Para utilizar cualquier otro materialque aparezca en ella (tal como textos, imgenes, ilustraciones o grficos) y que no pertenezca a la UNESCOni al dominio pblico, ser necesario pedir autorizacin a la UNESCO: [email protected] oEdiciones UNESCO, 7, place de Fontenoy, 75352 Pars 07 SP Francia.

ISBN

Los trminos empleados en esta publicacin y la presentacin de los datos que en ella aparecen no

implican toma alguna de posicin de parte de la UNESCO en cuanto al estatuto jurdico de los pases,territorios, ciudades o regiones ni respecto de sus autoridades, fronteras o lmites.

Las ideas y opiniones expresadas en esta obra son las de los autores y no reflejan necesariamenteel punto de vista de la UNESCO ni comprometen a la Organizacin.

Diseo: Jos Antonio Miranda


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CONTENIDO

I. INTRODUCCIN ..............................................................................................................

II. MTODOS .....................................................................................................................

III. ANLISIS DE NDICES DE FACTORES ASOCIADOS ..........................................................

A. NDICES AL NIVEL DEL ESTUDIANTE ............................................................................

B. NDICES A NIVEL DE ESCUELA ....................................................................................

C. AJUSTE Y ESTABILIDAD DE LOS NDICES ....................................................................

IV. ANLISIS DE LOS MODELOS GLOBALES ........................................................................

A. ECUACIONES ESTRUCTURALES .................................................................................

B. MODELOS JERRQUICOS LINEALES ...........................................................................

V. CONCLUSIONES/DISCUSIN ..........................................................................................

A. NUEVAS CONCLUSIONES ............................................................................................

B. CONCLUSIONES ROBUSTAS AL MTODO DE ANLISIS .................................................

C. RECOMENDACIONES PARA TERCE Y EL ANLISIS DE DATOS ........................................

D. RESUMEN ..................................................................................................................

ANEXO I .....................................................................................................................................

ANEXO II ....................................................................................................................................

ANEXO III ...................................................................................................................................

ANEXO IV ...................................................................................................................................

Referencias ...............................................................................................................................

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I. INTRODUCCION

El presente informe del Segundo Estudio Regional Comparativo y Explicativo (SERCE) analiza losfactores asociados al logro cognitivo de estudiantes de Amrica Latina y el Caribe. El enfoque de estedocumento considera, en primer lugar, reanalizar los datos y los hallazgos principales del SERCE conel mtodo de ecuaciones estructurales, y en segundo lugar, hacer recomendaciones para el prximoestudio, TERCE. A diferencia del reporte anterior de factores asociados del SERCE (Trevio et. al,2010), este documento analiza con mayor profundidad la composicin, el comportamiento y la baseterica de los ndices de factores asociados al aprendizaje.

El anlisis realizado en este documento revela que, aunque muchos de los hallazgos del reporteprevio son robustos, al aplicarse este nuevo mtodo de anlisis persisten dos diferencias importan-tes. En primer lugar, algunos de los ndices del reporte previo clima escolar, infraestructura de la

escuela y prcticas educativas del hogar, por ejemplo fueron construidos con grupos de variablesque conforman constructos distintos. Esto quiere decir que algunas variables que se agruparon paraformar un ndice realmente pertenecen a categoras diferentes porque sus bases tericas, com-portamiento estadstico y efectos sobre el logro de los estudiantes son distintos. En segundo lugar,existen problemas de medicin de las variables (en particular las variables de procesos de ensean-za y liderazgo dentro de la escuela), multicolinealidad entre las variables y altos niveles de valoresperdidos.

El presente documento tiene tres objetivos principales. En primer lugar, busca analizar los fac-tores asociados al logro cognitivo de los estudiantes de Amrica Latina y el Caribe usando mtodosde ecuaciones estructurales y modelos jerrquicos lineales. Para ello, se utiliza el mtodo de anlisis

factorial exploratorio y confirmatorio para construir los ndices (las variables latentes) asociadosal logro, y para crear modelos a nivel de estudiante y escuela en tercer y sexto grado. Los ndicesde factores asociados incluyen, entre otros, nivel socioeconmico y cultural de la familia, prcticaseducativas del hogar, infraestructura de la escuela, programas compensatorios en la escuela, satis-faccin docente, organizacin del aula y clima escolar.

En segundo lugar, en este reporte se estudia la robustez de los hallazgos de los factores asocia-dos que predicen el logro mediante dos vas. La primera de ellas consiste en comparar los resultadosdel anlisis de ecuaciones estructurales con los modelos incluidos en el reporte de factores asocia-dos del SERCE (Trevio et al., 2010). La segunda va para estudiar la robustez consiste en contrastarlos resultados de los anlisis de ecuaciones estructurales con los resultados que se obtienen al

ajustar modelos jerrquicos lineales usando los mismos ndices en ambos tipos de anlisis.En tercer lugar, este reporte pretende colaborar con orientaciones para el desarrollo de los

cuestionarios de contexto (de estudiantes, padres, directores y docentes) del TERCE, haciendo tam-bin recomendaciones para el anlisis y posterior reporte de datos. Como parte de las recomenda-ciones, el reporte provee una descripcin de los principales problemas de los cuestionarios y datosdel SERCE, detectados con el mtodo de anlisis de ecuaciones estructurales.


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Este documento se divide en cuatro apartados. Primero, describimos los mtodos tericos yestadsticos que utilizamos para realizar este estudio. Segundo, presentamos el anlisis de los n-dices de factores asociados en el nivel de estudiante y escuela. Tercero, analizamos los hallazgosprincipales de los modelos de ecuaciones estructurales y los modelos jerrquicos lineales. Final-

mente, discutimos las conclusiones principales de este estudio y proveemos recomendaciones parael TERCE.

II. METODOS

El SERCE se realiz en 16 pases de Amrica Latina y el Caribe: Argentina, Brasil, Chile, Colom-bia, Costa Rica, Cuba, Ecuador, El Salvador, Guatemala, Mxico, Nicaragua, Panam, Paraguay, Per,Repblica Dominicana, Uruguay y en el estado de Mxico Nuevo Len. En el ao 2006 los pasesaplicaron las pruebas en matemtica, lenguaje y ciencias, y los cuestionarios de familias, alumnos,profesores, directores y escuelas. En el presente estudio Mxico no est incluido porque en este pasno se aplicaron los cuestionarios de familias, lo que impidi calcular los ndices relativos al nivelsocioeconmico y cultural de las familias de los estudiantes participantes en la evaluacin. Adems,el logro de ciencias tampoco est incluido en este estudio porque la prueba de ciencias fue optativay no incluy a todos los pases que participaron en el SERCE. El tamao de la muestra es de 95.999estudiantes de tercer grado y 90.463 estudiantes de sexto grado.

Para realizar este estudio partimos con una revisin exhaustiva de la literatura de los factoresque tienen un efecto en el logro cognitivo de los estudiantes en Amrica Latina. El principal motivo de

este anlisis fue el desarrollo de las hiptesis y los cuestionarios para el TERCE, pero adems utiliza-mos la revisin bibliogrfica y las hiptesis asociadas como base terica de este reporte. Adems, lasnuevas hiptesis informaron la exploracin de los ndices del reporte previo y la construccin de losndices del presente estudio. Algunos de los ndices del reporte previo incluyeron ms de un factor, encambio, en este reporte dividimos los ndices para analizar los efectos de factores ms especficos.

Por ejemplo, en el reporte previo del SERCE (Trevio et. al, 2010) el clima escolar tiene un efecto

que vara entre 20 y 50 puntos (aproximadamente 0.2 y 0.5 desviaciones estndar), dependiendo delpas y del grado. Sin embargo, el anlisis bibliogrfico revela que este ndice de clima escolar real-mente debera componerse de varios constructos que incluyen la prctica docente de organizacinde aula, clima positivo y clima negativo (Pianta, La Paro & Hamre, 2008; Pianta et. al., 2007; Concha

et. al., 2010; Crosnoe et. al., 2010; Downer et. al., 2009; Hamre & Pianta, 2005; Hamre et. al., 2010;La Paro et. al., 2009; Pianta & Hamre, 2009a, 2009b; Stuhlman & Pianta, 2009). El anlisis estadsticoconfirma la conclusin de la literatura y en este reporte dividimos los ndices de clima escolar.

Otro ejemplo es el ndice de contexto educativo del hogar, el cual inclua asistencia a preescolar,hbitos de lectura en la casa, opiniones familiares sobre la escuela de sus nios y participacin dela familia en la escuela. El anlisis de literatura indica que las prcticas educativas del hogar, y los


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hbitos de lectura en particular, tienen un efecto grande en el logro cognitivo de los estudiantes,despus de controlar por nivel socioeconmico y otros factores (OECD, 2011a; OECD, 2011b; Trevio& Donoso, 2011). La asistencia a centros de educacin preescolar con programas de alta calidadtiene un efecto importante en el logro cognitivo de los estudiantes, en particular en los primeros aos

de educacin bsica (Ramey & Ramey, 2004; Barnett, 2008). En cambio, muchas veces la participa-cin de la familia en los consejos escolares de la escuela muestra una baja asociacin con el ren-dimiento de los estudiantes porque su participacin no influye en la prctica docente y en la gestinescolar (Vegas & Petrow, 2008; Boissiere, 2004). Como conclusin de esta revisin de la literatura,se plantea la necesidad de separar estas variables porque se componen de constructos o variableslatentes diferentes. En el caso de los datos de SERCE, el anlisis estadstico confirma los hallazgos dela literatura, sealando que estos factores se comportan de manera distinta y que forman diferentesvariables latentes.

Despus de realizar el anlisis bibliogrfico, en base a la teora y utilizando el mtodo de anli-sis factorial exploratorio y confirmatorio de ecuaciones estructurales construimos los ndices de los

factores asociados al logro, a nivel de escuela y a nivel de estudiante.

Las ecuaciones estructurales son un mtodo de anlisis estadstico que permite el modelaje defactores latentes que suelen tener una distribucin continua. Para una mejor explicacin, es til se-alar que las variables latentes no se pueden observar, por lo que se construyen a partir de una seriede indicadores medibles que, en su conjunto, componen las variables latentes y se materializan enfactores. Al estimar estos factores es posible ver el peso especfico de cada uno de los indicadoresmedibles sobre la variable latente, adems de conocer la relacin entre los indicadores medibles trasla variable latente.

Asimismo, este mtodo permite establecer relaciones entre variables latentes para estudiar las

relaciones entre ellas, por ejemplo, la relacin entre logro acadmico (integrado por resultados delenguaje y matemtica) y clima escolar (construido a partir de una serie de variables sobre la calidadde las relaciones entre alumnos y entre alumnos y docentes de la escuela). Es un mtodo til para lasciencias sociales, y para la educacin en particular, por la complejidad de relaciones entre factoresasociados al logro de los estudiantes (Bollen & Noble, 2011). A diferencia de una regresin mltiple,con el mtodo de ecuaciones estructurales es posible definir distintas relaciones entre variables ypermitir la correlacin entre estas. Por ejemplo, hay correlaciones entre los errores del indicador denivel de educacin de los padres que forma parte del factor denominado ndice de nivel socioeco-nmico y cultural y el indicador de la frecuencia con la que la familia lee con el nio que integra elndice de prcticas educativas del hogar. Con ecuaciones estructurales se pueden incorporar estascorrelaciones entre errores de las variables en los modelos, permitiendo no solo incorporar el errorde medicin en los modelos sino tambin estimarlo.

Otra de las ventajas de trabajar con ecuaciones estructurales, es que el mtodo permite mostrarlos problemas de datos e ndices que otros mtodos pueden esconder. En el caso de este estudio,los ndices funcionan bien individualmente. Sin embargo, al construir modelos ms complejos estosse vuelven inestables, por ejemplo, al incluir los indicadores que subyacen a los ndices, o los ndicesmismos en relacin con el aprendizaje. Esto se debe a que en los modelos complejos se observan


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correlaciones entre indicadores de distintas variables latentes. Como resultado, se observan proble-mas de ajuste debido a los elevados niveles de multicolinealidad entre las variables que componenlos distintos ndices.

Para obtener una medida del efecto de los factores en el logro de los estudiantes, utilizamos elmtodo de ecuaciones estructurales de anlisis factorial exploratorio y confirmatorio en la construc-cin de las variables latentes (los ndices), y despus ocupamos el mtodo de modelos jerrquicoslineales para estimar el efecto de dichas variables en el logro de estudiantes de tercer y sexto gradoen matemtica y lenguaje.

Adems de las correlaciones entre los errores de las variables que componen los ndices, tam-bin encontramos altos niveles de valores perdidos en ciertas variables, especialmente las prove-nientes del cuestionario de familia. Para garantizar la comparabilidad de los resultados con el estudioanterior, ocupamos el mismo mtodo de imputacin de valores perdidos que se us en el estudio defactores asociados del SERCE .

III. ANALISIS DE INDICES DE FACTORES ASOCIADOS

En el presente apartado del estudio presentamos un anlisis de los ndices de factores asocia-dos al logro de los estudiantes. Todos estos ndices funcionan bien como constructos independientes.Sin embargo, hay cuatro desafos en la construccin y comportamiento de estas variables latentes.

En primer lugar, algunas variables latentes no se relacionan con el logro acadmico antes de

controlar por otros factores. En segundo lugar, cuando se usa el mtodo de ecuaciones estructuraleshay una alta multicolinealidad entre las variables que componen los factores (o variables latentes), loque conlleva problemas de ajuste en los modelos. En tercer lugar, a nivel de estudiante, en muchoscasos no se puede comparar el efecto de un ndice de tercer grado con un ndice de sexto porqueestn construidos con variables distintas dado que los cuestionarios indagaron sobre elementos si-milares pero con diferente profundidad y complejidad en el lenguaje considerando la brecha de edady comprensin lectora entre nios de tercero y sexto. El cuestionario de los estudiantes de tercergrado es ms corto que el cuestionario de estudiantes de sexto, y la calidad de los datos y respuestasde los estudiantes de sexto es mejor. Finalmente, debido a la dificultad de medir los procesos dentrode la escuela, incluso las prcticas docentes y el liderazgo escolar, la mayora de los ndices refierenal contexto del estudiante y los insumos de la escuela.

Como los datos no contribuyen a la construccin de ndices para la mayora de los procesosinternos de la escuela, en este estudio logramos explicar muy poco de la varianza de logro a nivelde la escuela.

A continuacin, analizamos en detalle cada uno de los ndices, primero a nivel de estudiante (enbase a los cuestionarios del alumno y la familia) y segundo a nivel de escuela (en base a los cuestio-


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narios de la escuela, el director y el profesor). Ver Anexo I para los diagramas de los modelos a niveldel estudiante y la escuela y Anexo IV para las preguntas de las variables que componen los ndices.

A. INDICES A NIVEL DE ESTUDIANTE

I. Nivel socioeconmico y cultural (tercer y sexto grado)

El ndice de nivel socioeconmico y cultural no cambia mucho en relacin al estudio de facto-res asociados del SERCE, con la excepcin de la omisin del lenguaje que usa la familia en la casa.Omitimos esta variable del ndice de nivel socioeconmico y cultural por motivos tericos e incluimosesta variable suelta a nivel de estudiante cuando se caracteriza al nio como perteneciente a unaetnia ndigena. En el presente estudio, el ndice de nivel socioeconmico y cultural es igual para

tercer y sexto grado e incluye el material del piso, bienes, servicios y nmero de libros en el hogar,as como el nivel de educacin de los padres (ver Grficos 1.1, 1.2, 1.3 y 1.4).

II. Prcticas educativas del hogar (tercer y sexto grado)

Para tercer grado, el ndice de prcticas educativas del hogar se compone de cuatro variables delos cuestionarios de estudiante y familia. Estas variables incluyen la frecuencia con que la familia lelee al nio (QF_12 y QA3_4), si el nio tiene un profesor privado, y la frecuencia con que alguien de lafamilia le acompaa a estudiar, a hacer tarea y a hablar de la escuela (ver Grficos 1.5, 1.6, 1.7 y 1.8).

Aunque parece que las prcticas educativas del hogar tienen un efecto negativo en el logro delos estudiantes, es necesario examinar los componentes individuales del ndice y la relacin entreestas variables. Por ejemplo, los estudiantes que tienen una familia que les lea mucho cuando erannios, en promedio, tienen mejor rendimiento. Como se describe en el anlisis bibliogrfico arri-ba, este hallazgo confirma los resultados de otros estudios, principalmente de PISA (OECD, 2011a;OECD, 2011b). Al contrario, los nios que reciben ms ayuda en la casa, en promedio, tienen peorrendimiento, quizs porque son menos autnomos y porque requieren ms apoyo con sus estudios.La relacin negativa entre estas variables puede indicar que hay dos factores dentro de este ndicede prcticas educativas del hogar. Tambin puede indicar que las prcticas educativas del hogarson endgenas y que a partir de cierta edad no buscan estimular el aprendizaje sino compensardeficiencias.

Para sexto grado, el ndice de prcticas educativas del hogar se compone de tres variables de loscuestionarios de estudiante y familia. Estas variables incluyen la frecuencia con que la familia le leyal estudiante (QF_12), si el estudiante lee independientemente en la casa, y si el nio recibe ayudapara estudiar o hacer tareas en la casa. El hbito de leer de manera independiente tiene una aso-ciacin positiva con el logro, mientras el hecho de que el nio recibe ayuda tiene una carga opuesta.Podemos inferir que las explicaciones son parecidas a lo que sucede con el ndice de tercer grado.


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III. Participacin de la familia en la escuela (tercer y sexto grado)

El ndice de participacin de la familia est compuesto de variables con respecto a la participa-cin de esta en actividades que realiza la escuela (QF_15_1), asistencia a varios tipos de reuniones(QF_15_2-QF_15_4), y si la familia conoce al profesor de su hijo (QF_16) (ver Grficos 1.9, 1.10,

1.11 y 1.12). Observamos que la participacin de la familia en la escuela tiene una asociacin ne-gativa con logro, quizs porque las familias suelen conocer mejor a los profesores de sus hijos yparticipar ms cuando ellos tienen rendimiento ms bajo y requiren ms ayuda.

IV. Clima escolar positivo y clima escolar negativo (tercer y sexto grado)En el reporte previo, clima escolar mostr una asociacin de alta magnitud con el logro de

los estudiantes, donde un aumento de una desviacin estndar en el clima escolar provocara unincremento en los aprendizajes que oscila entre un cuarto y un tercio de desviacin estndar, de-pendiendo del grado y la materia evaluada. Sin embargo, por los motivos tericos y estadsticos que

explicamos arriba, construimos dos ndices de clima escolar distintos al que se utiliz en SERCE.En tercer grado, hay pocas preguntas que se pueden utilizar para construir estos ndices y son

distintas a las de sexto. Aunque construimos ndices de clima positivo y clima negativo al nivel delestudiante de tercero, por la calidad de las preguntas y las respuestas, los ndices individuales no seajustan bien y no predicen el logro de los estudiantes. El modelo global de ecuaciones estructuralescontiene el ndice de clima positivo, pero en comparacin con los otros factores, clima positivo tiene unefecto moderado. El ndice de clima positivo est compuesto de tres variables: si el estudiante se sientecontento/a, si se siente tranquilo/a y si son buenos amigos en su clase (ver Grficos 1.13 y 1.14).

En sexto grado, el ndice de clima negativo funciona mejor estadsticamente que el ndice de cli-

ma positivo, sin embargo, aunque se comporta bien como un constructo aislado no se ajusta bien enel modelo global de ecuaciones estructurales. Este ndice est construido de variables que incluyeninstancias de robos, insultos y golpes entre estudiantes en el ltimo mes.

En ambos casos, el anlisis de ecuaciones estructurales no pudo determinar un valor para lavariable latente por problemas de ajuste de los ndices. Por esta razn, estos ndices no estn en losmodelos jerarqucos lineales finales.

V. Organizacin del aula (sexto grado)

El ndice que llamamos organizacin del aula incluye las variables de si el profesor tiene queesperar un largo rato a que los alumnos se tranquilicen (QA6_24_1), si los estudiantes escuchan

lo que dice el profesor (QA6_24_2) y si hay ruido y desorden en la clase (QA6_24_3) (ver Grficos1.15 y 1.16). En el estudio anterior, estas variables formaron parte del ndice de clima escolar quedescribimos en detalle arriba. Sin embargo, segn la literatura internacional, estas variables sonprcticas docentes que contribuyen a la dimensin o constructo de organizacin del aula (Pianta,La Paro & Hamre, 2008). Mltiples estudios en contextos distintos que utilizan el instrumento deobservacin y codificacin CLASSTM demuestran que estudiantes en aulas con mejor organizacin,lo que incluye manejo de conducta y productividad, tienen mejores resultados (Leyva, et al., 2010;Pakarinen, et. al, 2010. Hamre, et. al., 2010).


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En el anlisis de este ndice, observamos que la variable latente se comporta como se espe-raba, tanto en trminos tericos como en su asociacin con logro. El resultado del anlisis factorialconfirmatorio indica que en el proceso de estimacin se calcul un ndice de desorganizacin en lasala. Esto porque la variable los estudiantes escuchan lo que dice el profesor tiene una carga ne-

gativa, opuesta a las cargas de las otras dos variables que miden el desorden del aula. Esto significaque los estudiantes que indican que en su aula, los estudiantes nunca o casi nunca escuchan elprofesor, hay ruido y desorden y el profesor tiene que esperar largo rato a que los alumnos setranquilicen tienen un valor ms alto en este ndice y en promedio, tienen peores resultados. Se tratade un fenmeno comn en el anlisis factorial, tanto confirmatorio como exploratorio, y la solucinpara esto consiste simplemente en multiplicar por menos uno (-1) los valores del ndice. Tambin sepuede cambiar el signo de los coeficientes. En ambos casos, el ndice de desorganizacin del aula setransformara en uno de organizacin de la sala.

VI. Disponibilidad de libros y materiales en la escuela (tercer y sexto grado)

El ndice de la disponibilidad de libros de texto, lpices y cuadernos se comporta bien comovariable latente pero tiene un efecto muy pequeo en el logro de los estudiantes (ver Grficos 1.17,1.18, 1.19, 1.20). La revisin de la literatura permita anticipar este hallazgo, porque la disponibilidadde materiales tiene poco efecto si stos no son integrados en la prctica docente (Hanushek, 2003),aunque algunos estudios han demonstrado el efecto de libros en el aula (Fuller & Clarke, 1994;Glewwe, 2009).

B. INDICES A NIVEL DE ESCUELA

En contraste con algunos de los ndices a nivel de estudiante, los hallazgos de los ndices a nivelde escuela son iguales para tercer y sexto grado. Por esta razn, a continuacin analizamos los ndi-ces de tercero y sexto juntos, y nos referimos solamente a algunos de los diagramas de ecuacionesestructurales que se incluyen en el Anexo I.

I.Infraestructura de escuela

El ndice de infraestructura de escuela se compone de una serie de variables de infraestructura

e instalaciones de escuela (Anexo IV, FE_12). El ajuste del ndice es mejor cuando se divide en dosvariables latentes, a saber: a) instalaciones y servicios bsicos (luz, agua, telfono, etc.) y, b) infra-estructura o instalaciones (sala de reuniones, laboratorio, gimnasio, biblioteca, etc.) (ver Grficos1.21, 1.22, 1.23 y 1.24). Algunas de las variables del cuestionario no se ajustaron bien al modelode infraestructura y las eliminamos del constructo por motivos estadsticos y tericos. Tuvieron malajuste en el modelo, muy bajas cargas factoriales y altos niveles de correlacin con los errores deotras variables. Por ejemplo, eliminamos las variables de huerto escolar, campo o cancha deportivo,comedor y cocina. An as, el modelo simple de infraestructura no se ajust bien al logro a nivel de


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la escuela, por lo que no se puede intrepretar los resultados del efecto de la infraestructura en elaprendizaje de los estudiantes.

II.Satisfaccin docenteEl anlisis del ndice de satisfaccin demuestra que es un constructo complejo que no necesa-

riamente predice el logro de estudiantes en matemtica y lenguaje. En el cuestionario de profesoresse les pregunta su grado de satisfaccin con una serie de aspectos, por ejemplo, sus salarios;relaciones con colegas, , estudiantes; apoyo que reciben; y su trabajo dentro del aula (ver AnexoIV, QP_18). Cuando se combinan todos estos aspectos, el ndice no se ajusta bien porque hay unadistincin entre dos factores diferentes. Por uno lado, hay una variable latente que llamamos rela-ciones profesionales en la escuela que incluye la satisfaccin que el profesor siente con las rela-ciones, apoyo y colaboracin con sus colegas y el director. Por otro lado, aparece la variable latenteque llamamos satisfaccin docente: la satisfaccin del profesor con su relacin con estudiantes,

su trabajo dentro del aula, su salario, etc. (ver Grficos 1.25, 1.26, 1.27 y 1.28).

En el ndice de satisfaccin docente, aquella que el profesor siente con respecto a su salario,tiene la carga ms baja y es opuesta a las otras cargas, lo cual es consistente con los hallazgos dela literatura internacional que indican que la satisfaccin de los profesores con su remuneracin noes necesariamente el factor ms importante de su satisfaccin profesional (Vegas, 2005). Aunquelos salarios son importantes para atraer a candidatos a la profesin docente (OECD, 2009; Vegas,2005; Mizala & Romaguera, 2004; Vegas, 2007), es posible que no sea el factor ms importante pararetenerlos y lograr mejores niveles de aprendizaje.

Dentro de la variable latente relaciones profesionales en la escuela cabe sealar que las car-

gas de las variables de satisfaccin con el director (la libertad de realizar su trabajo y reconocimientopor el trabajo) son opuestas a las cargas de satisfaccin con las relaciones con otros profesores.Un estudio realizado en Mxico indica que los profesores mantienen mejores relaciones entre elloscuando los directores mantienen una estructura jerrquica y de control de los docentes (Trevio,Pedroza y Prez, 2006). Por ello este resultado no sorprende, aunque podra caracterizarse tambincomo dos variables latentes distintas.

III. Programas compensatorios

El ndice de programas compensatorios est compuesto de una serie de programas asisten-

ciales gratuitos (ver Anexo IV, FE_14) disponibles en las escuelas, como programas de alimentacin,transporte, vestimenta y salud (ver Grficos 1.29, 1.30, 1.31 y 1.32).El ndice funciona bien como constructo independiente, no obstante, la carga que explica el logro

es negativa, lo que indica que en promedio las escuelas con ms programas compensatorios tienenpeor logro. Este resultado es lgico si se considera que las escuelas con ms programas compensa-torios suelen tener estudiantes de niveles socioeconmicos ms bajos, por lo que tambin se puedenconsiderar estos programas como un indicador del nivel socioeconmico promedio de los estu-diantes que componen la escuela. En el modelo multinivel, observaremos que despus de controlar


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por nivel socioeconmico, estos programas casi no tienen efectos en el logro de los estudiantes. Elhallazgo es consistente con la literatura que indica que los programas compensatorios, tales comoprogramas de alimentacin, transferencias condicionadas, etc. suelen tener efectos en la asistenciade estudiantes pero no necesariamente en el aprendizaje (Fiszbein & Schady, 2009; Gertler & Fer-

nald, 2004; Kremer, 2003; Reimers, da Silva & Trevio, 2006; Rosenberg, 2011).

C. AJUSTE Y ESTABILIDAD DE LOS INDICES

Cabe sealar que las estimaciones de las variables latentes son estables y consistentes enambos grados (tercero y sexto). La tabla 1 muestra la alta estabilidad que presenta la relacin delos ndices con el logro cuando no se controla por otros ndices. De esta forma, las cargas factorialesasociadas a cada uno de ellos no parecen diferir sustancialmente entre grados. La mayor diferencia

la presenta prcticas educativas del hogar, lo cual puede atribuirse al uso de distintas variablespara su elaboracin, debido a diferencias en los cuestionarios que se aplican en tercer y sexto grado.

Tabla 1: Comparacin de cargas factoriales de modelos estructurales particulares por grado.

Variables Cargas factoriales

Tercero Sexto

Infraestructura de la escuela 0.40 0.36

Programas compensatorios 0.27 0.34

Satisfaccin docente 0.20 0.16

Organizacin de la sala de clase ------ -0.11

Prcticas educativas del hogar 0.87 1.24

Disponibilidad de libros y materiales en la escuela 0.23 0.29

Clima positivo -0.02 ------

Nivel socioeconmico y cultural 0.52 0.57

Participacin de la familia en la escuela -0.08 -0.10


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IV.ANALISIS DE LOS MODELOS GLOBALES

A. ECUACIONES ESTRUCTURALES

En el presente apartado analizamos los modelos de ecuaciones estructurales que contienen losndices detallados en el apartado anterior. Es importante destacar que estos modelos globales (verAnexo II, Grficos 2.1, 2.2, 2.3 y 2.4) no se pueden considerar modelos finales. En primer lugar,debido al alto nivel de multicolinealidad entre las variables que componen los ndices, los modelosson muy inestables, no se ajustan bien y algunas de las cargas factoriales son mayor a uno (lo quees un indicador de multicolinealidad en un modelo estandarizado). Cabe sealar que permitiendo lacorrelacin entre los errores de variables y eliminando variables innecesarias no se resuelve esteproblema, lo que indica que los problemas se generan de la calidad de las preguntas y los datos envez de la cantidad de las variables y el mtodo de anlisis.

En segundo lugar, para obtener modelos ms confiables, es necesario controlar por algunasvariables como ruralidad de la escuela, pertenencia a pueblos indgenas, gnero, etc. Con el mtodode ecuaciones estructurales, estos modelos no convergen cuando se incluyen variables dicotmicasindividualmente.

En tercer lugar, es necesario tener modelos multinivel porque los estudiantes dentro de unaescuela tienen una experiencia en comn y los residuales de los estudiantes dentro de cada escuelaestn correlacionados. Los modelos multinivel toman en cuenta estos errores, pero debido a los pro-blemas de ajuste con los modelos globales en cada nivel (de estudiante y de escuela) no fue posible

ajustar modelos multinivel con ecuaciones estructurales.A pesar de estos desafos, es posible describir los hallazgos principales de los modelos globales.

Estos hallazgos son robustos al mtodo de anlisis, ya que encontramos casi los mismos hallazgoscon el anlisis de los modelos jerrquicos multinivel.

I. Modelo 1: Factores asociados al logro: nivel de estudiante de tercer grado

Los factores de nivel socioeconmico y cultural de la familia y prcticas educativas del hogar

tienen el mayor efecto en los aprendizajes de los estudiantes en matemtica y lenguaje.

Aunque parece que las prcticas educativas del hogar tienen un efecto negativo en el logro delos estudiantes, es necesario examinar los componentes individuales del ndice y la relacinentre estas variables:

- Los estudiantes que tienen familia que les lea mucho cuando eran nios, en promedio, tie-nen mejor rendimiento;

- Al contrario, los nios que reciben ms ayuda en la casa, en promedio, tienen peor


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rendimiento, quizs porque son menos autnomos y porque requieren ms apoyo con susestudios;

- La relacin negativa entre estas variables puede indicar que hay dos factores dentro delndice de prcticas educativas del hogar.

- Tambin es posible que sea un caso de una matriz invertida.

Al nivel internacional, la disponibilidad de libros de textos, cuadernos y lpices tiene una re-lacin positiva pero muy pequea con el aprendizaje.

El ndice de clima positivo tiene un efecto moderado y positivo en el aprendizaje de los es-tudiantes.

II. Modelo 2: Factores asociados al logro: nivel de estudiante de sexto grado

Los hallazgos con respecto a nivel socioeconmico y cultural y prcticas educativas del

hogar son casi iguales a los de tercero, con la excepcin de que el signo del efecto de lasprcticas educativas del hogar es positivo, como anticipamos desde la literatura.

La prctica docente de la organizacin del aula y manejo de conducta tiene un efecto mo-

derado en el aprendizaje de los estudiantes. Como se describe en el apartado de los ndicesarriba, anticipamos un efecto negativo de este factor y es posible que el signo positivo sedeba a una matriz invertida.

Tal como se observ en el modelo del tercer grado, a nivel internacional, la disponibilidad delibros de textos, cuadernos, lpices y calculadoras tiene una asociacin positiva pero muypequea con el aprendizaje.

III.Modelos 3 y 4: Factores asociados al logro: nivel de escuela de tercer y sextogrado

Si bien las variables de los modelos al nivel de escuela son idnticas y la mayora de las es-cuelas tienen ambos grados (las muestras son casi iguales), las estimaciones de los factoresde infraestructura, programas compensatorios y satisfaccin docente son distintas en cadagrado. Este hallazgo demuestra la inestabilidad de los modelos estructurales al nivel de laescuela.

Aunque infraestructura y programas compensatorios tienen relaciones negativas con el logrode estudiantes, las variables omitidas del modelo de ecuaciones estructurales, como el pro-medio de nivel socioeconmico y cultural de los estudiantes y ruralidad de la escuela, estnaltamente correlacionadas con logro y con estas variables latentes. Despus de controlarpor nivel socioeconmico y cultural y ruralidad, infraestructura y programas compensatoriosdeberan tener efectos pequeos en el logro de estudiantes.

Satisfaccin docente tiene una asociacin moderada con logro, pero en el modelo de tercer

grado es positiva y en el modelo del sexto grado es negativa, otro indicador de los problemascon los modelos.


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B. MODELOS JERARQUICOS LINEALES

El objetivo de este apartado es comparar los hallazgos que se obtienen de los modelos estruc-

turales con los hallazgos de los modelos jerrquicos lineales. Dada la alta inestabilidad que presen-taron los modelos estructurales globales, en este captulo intentamos evaluar la posibilidad de quela inestabilidad se deba al uso de una metodologa poco apropiada. Las ecuaciones estructuralespermiten que el error de las variables que componen los ndices covare, lo que genera grandesproblemas de multicolinealidad e inestabilidad en los modelos en este estudio.

En cambio, los modelos jerrquicos lineales pueden aislar el efecto de los varios factores en ellogro de los estudiantes. La comparacin entre modelos permitir conocer la robustez del mtodo deanlisis y de los ndices, adems de la estimacin de modelos que incorporan variables dicotmicaspara sealar caractersticas relevantes de los estudiantes y de las escuelas, lo que fue imposible de

realizar con modelos estructurales.

Para la comparacin se utilizarn los ndices construidos mediante ecuaciones estructurales, yse estimarn modelos jerrquicos lineales en dos niveles, estos son, nivel estudiante y nivel escuela.Un elemento central para la comparacin es la necesidad de replicar el modelo estructural con mo-delos jerrquicos lineales, lo que implica el uso de los mismos ndices.

Cabe sealar que esta comparacin no se encuentra exenta de limitaciones, dentro de las quedestacan los problemas de comparabilidad que presentan ambas metodologas. Para la compara-cin de los modelos se har uso de las cargas factoriales de los modelos globales y no los modelosparticulares (que relacionan directamente solo un ndice con logro). En ambos casos las cargas fac-

toriales presentaran diferencias frente a los coeficientes de modelos jerrquicos y estas diferenciasson atribuibles a distintos sesgos, por ejemplo: si se consideran los modelos particulares se estgenerando sesgo por omisin de variables, y si se consideran los modelos globales el sesgo estdado por la correlacin entre los errores de las variables que componen los ndices.

Adems, la lgica de estimacin de modelos jerrquicos considera el hecho que estudiantescon caractersticas similares se encuentren agrupados en una misma escuela. Esto significa que losestudiantes en la misma escuela tienen una experiencia en comn y en trminos estadsticos, se co-rrelacionan los residuales de las variables inobservadas que tienen efectos en el logro. Los modelosestructurales aqu estimados no consideran este hecho, y analizan por separado las caractersticasde la escuela y de los estudiantes.

Este apartado se organiza de la siguiente forma. En primer lugar se presenta una tabla com-parativa con los principales resultados de ambas metodologas. Tras comparar los resultados des-cribiremos un modelo jerrquico lineal tentativo por grado, el cual difiere del modelo estructural porla inclusin de un mayor nmero de variables. De este modo, el modelo presenta mayor robustez einterpretabilidad que los modelos estructurales.


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I. Comparacin de los modelos estructurales y jerrquicos

La Tabla 2 muestra los coeficientes y las cargas factoriales asociadas a cada uno de los mo-delos. La principal conclusin que esta tabla permite extraer es la alta inestabilidad que presentanlas cargas factoriales entre grados (tercero y sexto) de los modelos estructurales. Adems, con la

excepcin de la disponibilidad de libros y materiales en la escuela, ninguno de los coeficientes escomparable entre los dos mtodos de estimacin.

Tabla 2: Comparacin de los coeficientes de factores asociados con modelos estructurales ymodelos jerrquicos.

Variables Modelo Estructural Modelo Jerrquico

3 6 3 6

Nivel Escuela

Infraestructura de la escuela 0.28** -0.66** 0.041* 0.038**

Programas compensatorios 0.21** 1.50 -0.006 0.047**

Satisfaccin docente 0.14** -0.22** 0.043** 0.02

ndice socioeconmico y cultural 0.518** 0.533**

Nivel Estudiante

Organizacin de la sala de clase 0.29**

Prcticas educativas del hogar -1.86** 1.95** 0.09** 0.097**

Disponibilidad de libros y materiales 0.12** 0.05** 0.044** 0.041**Clima positivo 0.10**

ndice socioeconmico y cultural -0.91** -1.22** 0.205** 0.182**

Participacin de la familia en la escuela 0.54** -0.66 -0.003 -0.022**

**Significativa al 5%*Significativa al 10%

Los coeficientes de los modelos jerrquicos muestran alta consistencia entre cursos y las di-ferencias existentes parecen estar fundadas en la teora. Por ejemplo, la falta de significancia de

programas compensatorios en tercer grado puede deberse al hecho que estos programas no contri-buyen a mejorar los procesos escolares (Reimers, Da Silva & Trevio, 2006).

En conclusin, la inestabilidad entre grados que presentan los modelos estructurales globalesen comparacin con los modelos jerrquicos y los modelos estructurales particulares (ver Tabla 1,seccin III) permite ratificar la sospecha sobre la deficiencia de los modelos estructurales para laestimacin global de factores asociados, pero a su vez ratifica la robustez de los ndices que estametodologa genera.


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II. Interpretacin de los modelos jerrquicos

Tomando en cuenta estos elementos, procedemos a describir los modelos jerrquicos linealesque utilizan los ndices elaborados por este estudio. Los modelos aqu descritos son el Modelo 6 paratercero y el Modelo 8 para sexto grado (ver Anexo III, Tablas 3.1 y 3.2), los cuales destacan por su

parsimonia y ajuste.

A nivel de estudiante, el modelo seleccionado para tercer grado muestra que el nivel socioeco-nmico y cultural del establecimiento es el factor que mayor relacin tiene con el logro, con un coefi-ciente de 0.190. De igual forma, pertenecer a un pueblo indgena presenta una relacin de magnitudconsiderable pero negativa con logro, con un coeficiente de -0.193. Esto significa que, con todoslos dems factores mantenidos constantes, estudiantes indgenas obtienen una puntuacin inferioren -0.193 desviaciones estndar que estudiantes que no son indgenas. El gnero del estudiantemuestra una relacin de menor magnitud pero igualmente significativa, en este caso es posible se-alar que, aislando los dems factores, las mujeres alcanzan logros de 0.024 desviaciones estndar

ms altos que los hombres.

Entre las variables de insumo a nivel de estudiante, destaca la alta correlacin que tiene la asis-tencia a educacin preescolar y prcticas educativas del hogar con el logro, con un coeficiente de0.096 y 0.091 respectivamente. La disponibilidad de libros y materiales educativos en la escuela serelaciona significativamente con el logro pero la relacin es de menor magnitud, con un coeficientede 0.042.

A nivel de escuela tambin destaca la alta correlacin del promedio del nivel socioeconmico ycultural de los estudiantes con el logro del estudiante, con un coeficiente de 0.524. Cabe destacarque los estudiantes que asisten escuelas pblicas y urbanas tienen, en promedio, un logro de -0.117

desviaciones estndar ms bajo que los estudiantes que reciben su formacin en escuelas rurales,controlando por nivel socioeconmico y otros factores. Esto podra indicar que los dems factoresincorporados en el modelo capturaron las principales caractersticas que hacen que escuelas urba-nas y pblicas presenten mayores puntuaciones que las escuelas rurales cuando no se controla porotros factores.

Los ndices de infraestructura de la escuela y de satisfaccin docente se relacionan positiva-mente con el logro, aunque infraestructura resulta significativa slo con un 90% de confianza. Elcoeficiente asociado a estas variables es similar y oscila entre las 0.04 desviaciones estndar.

Para sexto grado el modelo seleccionado presenta a nivel de estudiante un panorama similar altercer grado. En este grado el nivel socioeconmico y cultural de la familia y la pertenencia a algunaetnia indgena son los factores contextuales que mayor relacin presentan con logro, siendo 0.168y -0.128 desviaciones estndar respectivamente. Luego se encuentra la variable que indica si elestudiante trabaja, la que presenta un efecto de -0.078 desviaciones estndar en el ndice de logro.El gnero del estudiante no presenta significancia en este grado, probablemente porque la varia-ble dependiente de logro se compone del rendimiento en matemtica y lenguaje. En promedio, en


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Amrica Latina, los nios tienen mejor rendimiento en matemtica y las nias mejor rendimiento enlenguaje, as que el gnero no es una variable significativa cuando se combinan los resultados de losdos exmenes (Trevio et al., 2010).

En cuanto a los insumos a nivel de estudiante, la asistencia a preescolar y las prcticas educa-tivas del hogar continan siendo los ndices que mayor relacin presentan con el logro, con 0.113 y0.096 desviaciones estndar respectivamente. La disponibilidad de libros y materiales en la escuelatambin presenta una relacin significativa con el logro aunque es de menor magnitud, con 0.040desviaciones estndar. Finalmente, participacin educativa del hogar tambin presenta una relacinsignificativa con el logro, con un coeficiente de -0.023 desviaciones estndar. La asociacin nega-tiva de este ltimo ndice con el logro radica en su posible endogeneidad, debido a que en gradosms avanzados la mayor participacin de la familia en la escuela es una respuesta a la conducta yal desempeo deficientes del estudiante.

A nivel de escuela para sexto grado, fue posible utilizar un mayor nmero de ndices dada la

calidad de los datos. De esta forma, si bien el nivel socioeconmico y cultural de la escuela siguesiendo el ndice que mayor relacin presenta con logro, con un coeficiente de 0.539, la organizacindel aula presenta igualmente una marcada relacin con el logro, con un coeficiente de 0.282. Otrosndices de insumos a nivel de escuela tambin presentan una relacin significativa con el logro. Estosndices son infraestructura y programas compensatorios, cuyos coeficientes corresponden a 0.08 y0.068 respectivamente.

Ambos modelos logran explicar un 5% de la variacin del logro entre estudiantes, pero el modelode sexto grado logra explicar un porcentaje considerablemente mayor de la variacin del logro entreescuelas. De esta forma, el modelo seleccionado para tercero explica un 58% de la varianza entreescuelas, mientras el modelo de sexto explica un 67%. Este hecho puede atribuirse al uso del ndicede organizacin del aula, el cual fue imposible construir para tercero bsico porque las variables soloexisten para sexto dado que los cuestionarios para alumnos de tercero y sexto son distintos.

Un elemento central a destacar de este anlisis es que los coeficientes asociados a los ndicespresentan los valores esperados de acuerdo a la literatura internacional, y estos varan muy pocouna vez que se controla por otro tipo de variables, lo que ratificara la robustez de los ndices y lapertinencia de las variables que los conforman.


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V. CONCLUSIONES/ DISCUSION

En el presente apartado se destacan los principales hallazgos del reporte y se ofrece una seriede recomendaciones para el TERCE. Dividimos estas conclusiones en tres partes. Primero, desta-camos los nuevos hallazgos de este reporte. Segundo, comparamos las conclusiones del presentereporte y delanterior, sealando las conclusiones que son robustas al mtodo de estimacin de losndices y al tipo de anlisis. Finalmente, ofrecemos recomendaciones para mejorar la calidad de loscuestionarios y los datos para TERCE, y describimos las opciones de mtodos de anlisis.

A. NUEVAS CONCLUSIONES

i.Los problemas de los datos y cuestionarios que destaca el mtodo de ecuaciones es-tructurales

El mtodo de anlisis de ecuaciones estructurales revela los problemas con los datos y los

cuestionarios de SERCE, demostrando los altos niveles de error de medicin, correlacionesentre errores y multicolinealinead entre las variables. El hecho de que no se pueden generarmodelos globales multinivel con ecuaciones estructurales significa que el mtodo de mo-delaje jerrquico lineal oculta muchos de los sesgos y errores que destacan las ecuacionesestructurales.

ii. El anlisis de los ndices de factores asociados

A pesar de los problemas de los modelos globales, los ndices son robustos, estables y con-sistentes con la literatura. Esto significa que el mtodo de anlisis factorial confirmatorio yexploratorio funciona bien para la construccin de ndices. Aunque los ndices parecen ines-tables en los modelos globales de ecuaciones estructurales, individualmente predicen logroy son consistentes entre grados.

Por motivos tericos y estadsticos, es necesario subdividir los siguientes factores: clima

escolar, satisfaccin docente, infraestructura de la escuela y prcticas educativas del hogar.Esta divisin resulta en modelos con mejores ajustes y variables latentes ms especficas, lo

que nos permite explicar con mayor precisin los factores que se asocian con el logro cog-nitivo de estudiantes en la Regin.

iii. Los hallazgos de los modelos multinivel del presente estudio

Organizacin del aula: A nivel de escuela en sexto grado, el ndice de organizacin del aula

y manejo de conducta explica mucha de la variabilidad en aprendizaje que el estudio ante-


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rior atribuy al clima escolar. Cuando una escuela tiene una desviacin estndar mayor enorganizacin de aula, sus estudiantes, en promedio, tienen un rendimiento en matemtica ylenguaje 0.282 desviaciones estndar ms alto. Despus de nivel socioeconmico y cultural,este es el factor ms explicativo de aprendizaje a nivel de la escuela en sexto grado.

- En comparacin, en el estudio anterior de factores asociados (Trevio, et. al., 2010), el ndicede clima escolar tiene un efecto de 0.217 desviaciones estndar (22.02 puntos) en lenguajey 0.332 desviaciones estndar (36.08 puntos) en matemtica en sexto grado.

- Los resultados no son directamente comparables porque los modelos incluyen variables decontrol distintas. Sin embargo, es posible concluir que el grado en que el profesor maneja laconducta de la clase y en los estudiantes responden a las reglas explica una gran porcin delo que antes se atribua a la categora general de clima escolar.

Una vez que se controla por nivel socioeconmico y otros factores, los programas compen-satorios y la participacin de los padres en la escuela no tienen relaciones estadsticamentesignificativas con el logro de los estudiantes. En sexto grado se observa una situacin similarpero slo con participacin de los padres en la escuela.

Participacin de los padres en la escuela: No tiene efecto en el logro de estudiantes de ter-

cero y tienen un efecto pequeo y negativo (-0,02 d.e.) en el logro de estudiantes de sexto.Es posible que los padres no tengan una influencia directa en las prcticas y polticas de laescuela. Otra explicacin es que los padres con nios que tienen peor rendimiento conocenmejor a los profesores de sus hijos y asistan a ms reuniones.

Prcticas educativas del hogar: Las prcticas de lectura en la casa tienen efectos grandes enel logro de estudiantes, independientemente de nivel socioeconmico y cultural de la familia.

- Despus de controlar por efectos socioeconmicos, educacin de los padres y otros factores,los nios en tercer grado que tienen padres que les leen siempre o a veces suelen tenerresultados de 0.,15 desviaciones estndar mejores que los nios que tienen padres que noles leen. Los estudiantes de sexto grado que han ledo independientemente durante el ltimomes tienen un rendimiento de 0.20 desviaciones estndar ms alto, en promedio, que estu-diantes que no han ledo de forma independiente.

- En ambos grados el efecto de prcticas educativas del hogar (que incluye las prcticas delectura) es ms pequeo que el efecto de leer en s, aproximadamente 0.09 desviacionesestndar. Este hallazgo y el comportamiento del ndice sugieren que el efecto de leer en la

casa est moderado por la variable de la ayuda que reciben los estudiantes en la casa.- Por ejemplo, el hecho de que el estudiante de sexto lee independientemente tiene una

relacin dbil y negativa (r=-0.04) con la ayuda que reciben con sus tareas en casa. Esposible que los estudiantes que reciben ayuda de sus familias suelan necesitar ms apoyoacadmico.


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Etnicidad: Ninguno de los ndices incluidos en los modelos, tanto en tercer como en sexto

grado, logra contrarrestar la relacin negativa que presentan los estudiantes indgenas con ellogro. Los estudiantes indgenas tienen rendimiento de 0.19 desviaciones estndar ms bajoque estudiantes que no son indgenas en tercero y 0.13 desviaciones estndar en sexto.

Los ndices mantienen su significancia y la magnitud de los coeficientes, an tras incluirdiferentes controles.

B. CONCLUSIONES ROBUSTAS AL METODO DE ANALISIS

Este estudio demuestra que muchas de las conclusiones del reporte anterior de SERCE sonrobustas al mtodo de estimacin de los modelos y construccin de los ndices. A continuacin sepresentan estas conclusiones.

i. Efecto de la escuela en el aprendizaje:

En Amrica Latina y el Caribe las escuelas estn limitadas por las desigualdades de la so-ciedad y las escuelas. Tanto este anlisis como el estudio anterior revelan la importanciadel nivel socioeconmico y cultural en predecir el aprendizaje de los estudiantes. En ambosreportes el efecto del nivel socioeconmico fue mayor a todos los otros efectos, tanto a nivelde la escuela como a nivel del estudiante.

ii. Factores contextuales:

Los factores contextuales del estudiante (su nivel socioeconmico, el entorno de su hogar, elgrupo tnico al que pertenece, etc.) tienen un efecto importante en su aprendizaje. Aunquealgunos de estos factores son caractersticas inherentes del estudiante, otros son prcticasque pueden cambiar, como el hbito de leer con los nios en la casa. Dentro de los factorescontextuales que ms influyen en el aprendizaje se encuentran:

- Prcticas educativas del hogar a nivel de estudiante y de escuela

- Participacin en trabajo infantil y pertenencia a un grupo indgena correlacionan negativa-mente con aprendizaje.

iii. Procesos educativos al interior de la escuela

Los procesos educativos al interior del la escuela son el segundo factor ms importante des-pus de nivel socioeconmico y cultural.

Los procesos al interior de la escuela incluyen variables latentes como: clima escolar, orga-nizacin del aula y satisfaccin docente.

- Sin embargo, en el presente estudio hay menos ndices de procesos que en el anterior por-que el mtodo utilizado para la construccin de ndices de anlisis factorial confirmatorio y


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la construccin de los modelos es muy sensible a la medicin y a la colinealidad entre lasvariables. Estos constructos de procesos son difciles de medir y las ecuaciones estructuralesdemuestran los problemas de los cuestionarios.

En este estudio se explica muy poco de la varianza de aprendizaje al nivel de la escuela en

comparacin con el estudio anterior.

iv. Insumos

La infraestructura de la escuela y la disponibilidad de libros y materiales educativos en el aula

tienen efectos pequeos en el aprendizaje de los estudiantes. El efecto de la infraestructura enel logro es menor a 0.05 desviaciones estndar en ambos estudios.

v. Las recomendaciones de polticas pblicas de SERCE

De ambos estudios se pueden concluir las siguientes recomendaciones para las polticas

pblicas:

- La importancia de enfocarse en mejorar las condiciones y procesos de enseanza de lasescuelas desfavorecidas en Amrica Latina y el Caribe.

- Que la poltica educativa se enfoque en escuelas con menores logros y nivel socioeconmicoy cultural.

- Para sintonizar con la particularidad de las escuelas el estudio sugiere enfocar las polticasen: docentes, escuelas e igualdad de oportunidades educativas.

C. RECOMENDACIONES PARA TERCE Y EL ANALISIS DE DATOS

i. Utilizar el mtodo de modelaje jerrquico lineal para construir los modelos multinivel

Por los desafos que se destacan en este estudio, los cuales incluyen las correlaciones entrevariables y errores y los problemas de multicolinealidad, los modelos multinivel de ecua-ciones estructurales son complejos y difciles de estimar. Cuando los modelos contienenmuchas variables (latentes e individuales) es preferible utilizar modelos jerrquicos lineales.Es decir, aun con las mejoras de la calidad y confiabilidad de los cuestionarios y datos deTERCE, anticipamos que el mtodo de ecuaciones estructurales no va a servir para hacer losanlisis complejos que se requiere en este tipo de estudio.

Adems, con el mtodo de ecuaciones estructurales solo se pueden estimar modelos en dosniveles (nivel de estudiante y escuela), lo que implica la eliminacin del nivel del aula. Losmodelos jerrquicos lineales pueden soportar ms de dos niveles, lo que permitira la esti-macin del efecto a nivel del estudiante, aula (si lo permiten los datos) y escuela.

Las hiptesis del TERCE van a requerir modelos con interacciones y aunque la especificacin

de relaciones entre variables latentes es una fortaleza del mtodo de ecuaciones estructu-rales, las interacciones son difciles de estimar cuando hay muchas variables en el modelo.


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ii. Reformular las preguntas de procesos para poder explicar ms de la varianza del logroal nivel de la escuela.

Como observamos en el presente estudio, los datos no soportan la creacin de los ndicesde la mayora de los procesos que ocurren dentro de la escuela. Por ejemplo, de los datos

intentamos generar ndices de gestin escolar, uso de evaluacin en el aula, apoyo socioe-mocional (relaciones personales entre profesores y estudiantes y sensibilidad del profesor),etc. Aunque los hallazgos de este estudio y del reporte previo demuestran el peso del nivelsocioeconmico y el contexto de los estudiantes, no se logra explicar el efecto de las prc-ticas docentes, gestin escolar, etc.

Las variables de procesos escolares y prcticas del hogar que si funcionan son lassiguientes:

- Organizacin del aula: profesor tiene que esperar un largo rato a que los alumnos se tran-quilicen (QA6_24_1), si los estudiantes escuchan lo que dice el profesor (QA6_24_2) y sihay ruido y desorden en la clase (QA6_24_2).

- Prcticas educativas del hogar: Si el estudiante lee independientemente fuera de la escuelay si los padres les leen a los nios.

En cambio, las variables de procesos escolares y prcticas de la familia/ hogar que requieren

reformulacin son las siguientes:

- Satisfaccin docente: Las preguntas de satisfaccin docente contienen muchos factores (re-laciones con colegas, relaciones con estudiantes y padres, gestin escolar, satisfaccin consalario, etc.), lo que gener mucho ruido dentro del ndice, an despus de subdividirlo. Esimportante enfocar estas preguntas e incluir una pregunta de satisfaccin global.

- Prcticas educativas del hogar: En el presente estudio, se observa que hay una relacin

negativa entre la ayuda que la familia provee al nio y el hbito de lectura en la casa. Sinembargo, no hay suficientes variables disponibles para subdividir este ndice. En el TERCE,se recomienda incluir ms preguntas sobre las tareas y los estudios en la casa y sobre lasactividades educativas que la familia realiza con sus nios. Esto permitira un anlisis mspreciso sobre las prcticas educativas especficas en la casa que tienen efectos en el apren-dizaje de los nios.

- Participacin de la familia en la escuela: Las preguntas enfocadas a la participacin de lafamilia en la escuela no consideran la participacin de los padres en el aula, ni qu tanconsiderados se sienten los padres en las decisiones de la escuela. Si bien la participacinde los padres es un hecho concreto, esto no implica que los padres tengan influencia en losdistintos aspectos de la organizacin escolar. Para hacer frente a las polticas de descentra-

lizacin escolar, se recomienda que TERCE incluya ambos aspectos y que utilice otras fuentesde informacin, como los profesores.

- Clima positivo y clima negativo: Como se demuestra en el presente reporte, clima escolarse compone de varios factores y es importante analizar estos factores por separado. Ellopermitir no atribuir a clima escolar factores que no presentan directa relacin, como porejemplo el estado emocional del nio y la organizacin del aula.


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- Gestin escolar: Las variables del cuestionario del director son pocos confiables y es impor-tante recoger esta informacin de los profesores.

- Prcticas docentes: Es necesario obtener esta informacin de los alumnos porque las res-puestas de los profesores varan poco y no proveen informacin confiable. Adems, es im-

portante incluir preguntas sobre la asistencia del profesor y uso del tiempo en el aula porqueestas prcticas docentes tienen efectos importantes en el logro de estudiantes y al mismotiempo, las preguntas del cuestionario del alumno seran sencillas.

Adems, para asegurar la calidad de la informacin es importante asegurar que las pre-guntas de los cuestionarios de estudiantes de tercero sean sencillas. En el presente estudio,los modelos ocupan pocas variables del cuestionario de los alumnos de tercero porque lasvariables disponibles y la calidad de los datos no permiten crear ms ndices. Por ejemplo, losnicos ndices que se pueden construir a partir de las variables del cuestionario del alumnode tercero son ndices sencillos: la disponibilidad de libros y materiales en la escuela (cuatrovariables) y prcticas educativas del hogar (tres variables, ms una variable del cuestionariode familia).

iii. Utilizar los mtodos de anlisis factorial exploratorio y confirmatorio para construirlos ndices.

A pesar de los problemas que encuentra el estudio en construir modelos globales multinivel,

el mtodo para la construccin de los ndices, segn en la literatura y el comportamientoestadstico de las variables, funcion bien.

- Los pesos de los ndices tanto a nivel del estudiante como a nivel de la escuela son estables,confiables y consistentes en ambos grados.

- Con este mtodo se pueden identificar los problemas principales de las variables individualesy latentes, y sealar el comportamiento distinto de varios factores.

iv. Establecer y verificar el proceso de la recoleccin y codificacin de los datos.

Establecer procesos de recoleccin de datos para minimizar los casos de cuestionarios noadministrados o con altos niveles de preguntas no contestadas. Esto es importante en parti-cular para el cuestionario de familia.

Estandarizar los procesos de codificacin, en particular de los valores perdidos.

Proveer una gua de codificacin para facilitar el anlisis de los datos.

D. RESUMEN

En este estudio se analizan los factores asociados al logro cognitivo de estudiantes en AmricaLatina y el Caribe con los mtodos de ecuaciones estructurales y modelaje jerrquico lineal. Estereporte destaca los beneficios y desafos de ambos mtodos de anlisis y los principales problemasde los cuestionarios y datos de SERCE. Adems, provee una deconstruccin y anlisis detallado delas variables latentes que se asocian con el logro cognitivo de estudiantes en Amrica Latina y elCaribe, ofreciendo una nueva visin de los constructos que atribuimos al aprendizaje de estudiantesen la Regin.


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ANEXO I

INDICES DE FACTORES ASOCIADOS

En el presente anexo se presentan:

1) Los modelos que relacionan los ndices de factores asociados con logro de estudiantes detercero y sexto.

2) Los anlisis factorial confirmatorios de cada ndice (variable latente).

Grfico 1.1. El ndice de nivel socioeconmico y su relacin con el logro en tercer grado


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Grfico 1.2. Anlisis factorial confirmatorio del ndice nivel socioeconmico y cultural paratercer grado

Grfico 1.3. El ndice de nivel socioeconmico y cultural y su relacin con el logro en sextogrado


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Grfico 1.4. Anlisis factorial confirmatorio del ndice nivel socioeconmico y cultural parasexto grado

Grfico 1.5. El ndice de prcticas educativas del hogar y su relacin con el logro en tercergrado


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Grfico 1.6. Anlisis factorial confirmatorio del ndice prcticas educativas del hogar paratercer grado.

Grfico 1.7. El ndice de prcticas educativas del hogar y su relacin con el logro en sextogrado


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Grfico 1.8. Anlisis factorial confirmatorio del ndice prcticas educativas del hogar parasexto grado.

Grfico 1.9. El ndice participacin de familia en la escuela y su relacin con el logro en tercergrado


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Grfico 1.10. Anlisis factorial confirmatorio del ndice participacin de familia en la escuelapara tercer grado.

Grfico 1.11. El ndice participacin de familia en la escuela y su relacin con el logro en sextogrado


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Grfico 1.12. Anlisis factorial confirmatorio del ndice participacin de familia en la escuelapara sexto grado.

Grfico 1.13. El ndice clima positivo y su relacin con el logro en tercer grado.


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Grfico 1.14. Anlisis factorial confirmatorio del ndice clima positivo para tercer grado.

Grfico 1.15. El ndice organizacin del aula (falta de manejo de conducta e improductividad)y su relacin con el logro en sexto grado.


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Grfico 1.16. Anlisis factorial confirmatorio del ndice organizacin del aula (falta de manejode conducta e improductividad) para sexto grado.

Grfico 1.17. El ndice de disponibilidad de libros y materiales en el aula y su relacin con ellogro en tercer grado.


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Grfico 1.18. Anlisis factorial confirmatorio del ndice disponibilidad de libros y materialesen el aula para tercer grado.

Grfico 1.19. El ndice de disponibilidad de libros y materiales en el aula y su relacin con ellogro en sexto grado.


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Grfico 1.20. Anlisis factorial confirmatorio del ndice disponibilidad de libros y materialesen el aula para sexto grado.

Grfico 1.21. El ndice de infraestructura de la escuela y su relacin con logro (promedio anivel de escuela) en tercer grado.


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Grfico 1.22. Anlisis factorial confirmatorio del ndice de infraestructura de la escuela paratercer grado.


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Grfico 1.23. El ndice de infraestructura de la escuela y su relacin con logro (promedio anivel de escuela) en tercer grado.


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Grfico 1.24. Anlisis factorial confirmatorio del ndice de infraestructura de la escuela parasexto grado.


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39

Grfico 1.25. El ndice de satisfaccin docente y su relacin con logro (promedio a nivel deescuela) en tercer grado.


41/67

40

Grfico 1.26. Anlisis factorial confirmatorio del ndice de satisfaccin docente para tercergrado.


42/67

41

Grfico 1.27. El ndice de satisfaccin docente y su relacin con logro (promedio a nivel deescuela) para sexto grado.


43/67

42

Grfico 1.28. Anlisis factorial confirmatorio del ndice de satisfaccin docente para sextogrado.

Grfico 1.29. El ndice de programas compensatorios y su relacin con logro (promedio a nivelde escuela) en tercer grado.


44/67

43

Grfico 1.30. Anlisis factorial confirmatorio del ndice programas compensatorios para ter-cer grado.

Grfico 1.31. El ndice de programas compensatorios y su relacin con logro (promedio a nivelde escuela) en sexto grado.


45/67

44

Grfico 1.32. Anlisis factorial confirmatorio del ndice programas compensatorios para sextogrado.


46/67

45

ANEXO II

Modelos globales al nivel de estudiante y escuela para tercer y sexto grados.

Grfico 2.1. Modelo 1: Factores asociados al logro nivel de estudiante de tercero


47/67

46

Grfico 2.2. Modelo 2: Factores asociados al logronivel de estudiantes de sexto


48/67

47

Grfico 2.3. Modelo 3: Factores asociados al logro nivel de escuela de tercero


49/67

48

Grfico 2.4. Modelo 4: Factores asociados al logro nivel de escuela sexto


50/67

49

ANEXO III

Tabla 3.1. Taxonoma de modelos jerrquicos multinivel de tercer grado. El Modelo 3 es elmodelo comparable a los modelos de ecuaciones estructurales de sexto (Grficos 2.1 y 2.3).

ModeloNulo

Modelo1

Modelo2

Modelo3

Modelo4

Modelo5

Modelo6

Nivel escuela

Urbano Pblico -0.117 -0.116 -0.117

Urbano Privado -0.103 -0.107 -0.088

Programas compensatorios -0.006 -0.008 -0.010

Satisfaccin docente 0.043 0.040 0.041 0.040

Infraestructura de la escuela 0.041 0.046 0.045 0.044

ndice Socioeconmico y cultural 0.553 0.518 0.525 0.519 0.524

Nivel estudiante

Nia (sexo) 0.024 0.021 0.024

Indgena -0.193 -0.191 -0.193

Trabaja -0.076 -0.077 -0.076

Padre le lee al nio a veces 0.157

Padre le lee al nio siempre 0.153

Asiste a Preescolar 0.096 0.093 0.096

Prcticas educativas del hogar 0.090 0.091 0.091

Participacin de la familia en laescuela

-0.003 -0.003 -0.009

Disponibilidad de libros y materialesen la escuela

0.044 0.042 0.033 0.042

ndice Socioeconmico y cultural 0.203 0.203 0.205 0.190 0.186 0.190

Intercepto -0.203 -0.203 -0.156 -0.152 -0.121 -0.244 -0.125

Significativa al 5%

Significativa al 10%

Parte Aleatoria

Varianza por Niveles

Nivel 2 0.46073 0.46173 0.19991 0.19796 0.19473 0.19096 0.1948

Nivel 1 0.50585 0.49239 0.49285 0.48463 0.48136 0.48585 0.48137

Varianza Explicada Modelo

Nivel 2 0.48 0.00 0.57 0.57 0.58 0.59 0.58

Nivel 1 0.52 0.03 0.03 0.04 0.05 0.04 0.05


51/67

50

ModeloNulo

Modelo1

Modelo2

Modelo3

Modelo4

Modelo5

Modelo6

Modelo7

Modelo8

Nivel escuela

Urbano Pblico -0.099 -0.110 -0.099 -0.068 -0.065

Urbano Privado 0.029 0.029 0.029 0.045 0.046

Organizacin del aula 0.285 0.282

Programas Compensatorios 0.047 0.063 0.060 0.063 0.067 0.068

Satisfaccin docente 0.020 0.015 0.016 0.015 -0.008

Infraestructura de laescuela

0.038 0.044 0.039 0.044 0.080 0.080

ndice Socioeconmico ycultural

0.547 0.533 0.503 0.491 0.503 0.541 0.539

Nivel estudiante

Nia (sexo) 0.003 0.003 0.004 0.004 0.003Indgena -0.130 -0.127 -0.130 -0.128 -0.128

Trabaja -0.079 -0.080 -0.079 -0.077 -0.078

Si el estudiante ha ledoindependientemente du-rante el ltimo mes

0.199

Organizacin del aula -0.008 -0.008

Asiste a Pre_escolar 0.112 0.113 0.112 0.113 0.113

Prcticas educativas delhogar

0.097 0.096 0.096 0.096 0.096

Participacin de la familiaen la escuela

-0.022 -0.023 -0.023 -0.023 -0.023 -0.023

Disponibilidad de libros ymateriales en la escuela

0.041 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040

ndice Socioeconmico ycultural

0.194 0.194 0.182 0.168 0.169 0.169 0.168 0.168

Intercepto -0.168 -0.169 -0.174 -0.192 -0.190 -0.247 -0.190 -0.165 -0.165

Significativa al 5%

Significativa al 10%

Parte Aleatoria

Varianza por Niveles

Nivel 2 0.47371 0.47485 0.18755 0.18343 0.17486 0.16966 0.17487 0.15844 0.15853

Nivel 1 0.52981 0.51621 0.5163 0.50616 0.50355 0.50389 0.5035 0.50349 0.50354

Varianza Explicada Modelo

Nivel 2 0.47 0.00 0.60 0.61 0.63 0.64 0.63 0.67 0.67

Nivel 1 0.53 0.03 0.03 0.04 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05


52/67

51

ANEXO IV

Las siguientes variables se componen los ndices de factores asociados.

I. Nivel de estudiante

ndice de nivel socioeconmico y cultural (tercero y sexto)

Variable QF_2_A y QF_2_B:

Cul es el nivel educativo ms alto que las siguientes personas han completado?

Marque con una X todos los casillerosque correspondan.1. No estudi2. Primaria incompleta3. Primaria completa4. Secundaria o media incompleta5. Secundaria o media completa6. Superior o universitaria incompleta7. Superior o universitaria completa

Variable QF_8:

De qu material son los pisos de la vivienda en su mayor parte?

Marque con una X slo una.

1. Parquet, madera pulida o piso alfombrado2. Baldosas, cermica o similar3. Cemento4. Tierra5. Tablas de madera sin pulir

Variable QF_9:

Con cules de los siguientes servicios cuenta la vivienda?

Marque con una X S o NOpara cada fila.

1. Luz elctrica2. Agua potable3. Desage


53/67

52

4. Telfono5. Servicio de TV pagada (cable, satelital)6. Servicio de Internet

Variable QF_10:Cules de los siguientes bienes estn presentes en el hogar?

Marque con una X S o NOpara cada fila.0

1. Aparato de TV a color2. Radio3. Equipo de msica4. Video grabadora5. Reproductor de DVD o VHS6. Computadora

7. Celular8. Refrigeradora9. Cocina a gas o elctrica10. Horno microondas11. Lavadora de ropa12. Secadora de ropa13. Lavavajillas14. Auto15. Moto

Variable QF_11:

Cuntos libros hay en el hogar? Incluya todos los tipos de libro: de poesa, novelas, diccionarios,para estudiar, etc.


1. No hay libros2. Hay menos de 10 libros3. Hay entre 10 y 50 libros4. Hay ms de 50 libros


54/67

53

ndice de clima positivo (tercero)

Variable QA3_9:

Cmo te sientes cuando ests en la escuela?

Marca con una X S o NOpara cada fila.

1. Contento/a2. Aburrido/a3. Entretenido/a4. Nervioso/a5. Tranquilo/a

Variable QA3_11:

Cmo es tu clase?


1. Somos buenos amigos.

ndice de organizacin del aula (sexto)

Variable QA6_24:

Ocurren estas cosas en tu clase?

Marca con una X slo un casilleropara cada fila.

Siempre o casisiempre

Algunas veces Nunca o casinunca

1. El profesor tiene que esperar largo ratoa que los alumnos se tranquilicen.

2. Los estudiantes escuchan lo que dice elprofesor.

3. Hay ruido y desorden en la clase.

ndice de clima negativo (sexto)

Variable QA6_25:

Sabes si alguna de estas cosas pas en tu escuela durante el ltimo mes?



55/67

54

En mi escuela.

1. me robaron algo.2. le robaron algo a alguien de mi clase.3. fui insultado o amenazado por otro estudiante.4. alguien en mi clase fue insultado o amenazado por otro estudiante.5. otro estudiante me peg o me hizo dao.6. otro estudiante le peg o le hizo dao a alguien de mi clase.

ndice de disponibilidad de libros y materiales en la escuela (tercero)

Variable QA3_12:

Tienes libros de texto de lengua para usar en clase?

Marca con una X slo una.

1. S, para m solo2. S, para usar entre varios3. NO

Variable QA3_13:

Tienes libros de texto de matemtica para usar en clase?


1. S, para m solo2. S, para usar entre varios

3. NO

Variable QA3_14:

Tienes cuadernos o libretas para tomar notas en clase?



Variable QA3_15:Tienes lpices o lapiceros para usar en clase?




56/67

55

ndice de disponibilidad de libros y materiales en la escuela (sexto)

Variable QA6_26:

Tienes libros de texto de lengua para usar en clase?



Variable QA6_27:

Tienes libros de texto de matemtica para usar en clase?



Variable QA6_29:

Tienes cuadernos o libretas para tomar notas en clase?


1. S, para m solo2. S, para usar entre varios

3. NO

Variable QA6_30:

Tienes lpices o lapiceros para usar en clase?



Variable QA6_31:Tienes calculadora para usar en clase?




57/67

56

ndice de prcticas educativas del hogar (tercero)Variable QA3_4:

Con qu frecuencia alguien en casa te lee en voz alta una historia o un cuento?


1. Siempre o casi siempre2. Algunas veces3. Nunca

Variable QA3_20:

En tu familia, alguien te acompaa a estudiar, hacer tareas o hablar sobre lo que ests apren-diendo en la escuela?


1. S, todos los das2. S, varias veces por semana3. S, de vez en cuando4. Casi nunca

Variable QA3_PROF (si el estudiante tiene un profesor privado en la casa, una dummyconstruida de la siguiente pregunta):

QA3_21. Quin te ayuda a estudiar o hacer tareas escolares en la casa cuando lo necesitas?

Marca con una X S o NOpara cada fila.1. Mi mam2. Mi pap3. Un hermano o hermana4. Otro familiar5. Un profesor particular6. Otra persona7. Nadie

Variable QF_12:

Cuando el nio/a era ms pequeo, acostumbraba usted a leerle cuentos, leyendas, historiaso relatos?


1. Casi todos los das2. Una o dos veces por semana


58/67

57

3. Una o dos veces al mes4. Casi nunca o nunca

ndice de prcticas educativas del hogar (sexto)

Variable QA6_LEER (si el estudiante ha ledo en el ltimo mes independientemente de la

escuela, una dummy construida de las siguientes preguntas):

QA6_36:Qu leste el ltimo mes?


1. Un libro2. Historietas cmicas (muequitos)3. El peridico o una revista

QA6_37:Te pidieron en la escuela que lo leyeras?


1. S2. NO

Variable QA6_AYUDA (si el estudiante recibe ayuda a estudiar o hacer tareas en la casa,una dummy construida de la siguiente pregunta):

QA6_39.Quin te ayuda a estudiar o hacer tareas escolares en la casa cuando lo necesitas?

Marca con una X S o NOpara cada fila.1. Mi mam2. Mi pap3. Un hermano o hermana4. Otro familiar5. Un profesor particular6. Otra persona7. Nadie

Variable QF_12:

Cuando el nio/a era ms pequeo, acostumbraba usted a leerle cuentos, leyendas, historiaso relatos?

Marque con una Xslo una.

1. Casi todos los das2. Una o dos veces por semana


59/67

58

3. Una o dos veces al mes4. Casi nunca o nunca

ndice de participacin de la familia en la escuela (tercero y sexto)

Variable QF_15:

Este ao, ha participado usted en las siguientes actividades?

Marque con una X slo un casillero para cada fila.

Siempre ocasi siempre

Algunasveces

Nunca o casinunca

No se hanconvocado

1. Actividades que se realizan en la escuela(deportivas, culturales, ferias, etc.)

2. Reuniones de todos los padres de familia dela clase convocadas por el profesor

3. Reuniones a las que convoca el directorsobre el funcionamiento de la escuela

4. Reuniones organizadas por la Asociacin dePadres de Familia

Variable QF_16:

Conoce usted al o los maestros del nio/a que est participando de la evaluacin?


1. Todava no lo/s he conocido2. Lo/s conozco de vista3. Lo/s conozco un poco4. Lo/s conozco bastante


60/67

59

II. Nivel de escuela

ndice de infraestructura de la escuela

Variable FE_12:

Con qu instalaciones cuenta la escuela?

Marque con una X SI o NOpara cada fila.

1. Oficina para el director2. Oficinas adicionales (de secretara, de administracin, etc.)3. Sala de reuniones para profesores4. Campo o cancha deportiva5. Laboratorio de ciencias6. Gimnasio7. Huerto escolar8. Sala de computacin9. Auditorio10. Cocina11. Comedor12. Sala de artes o msica13. Enfermera14. Servicio psicopedaggico

15. Biblioteca de la escuela

ndice de Programas compensatorios

Variable FE_16:

Con cul de estos programa(s) asistenciales gratuitos cuenta la escuela para atender alos estudiantes?

Marque con una x S o NOpara cada fila.

1. Programas nutricionales (desayunos o almuerzos escolares)

2. Asistencia mdica3. Transporte4. Reparto de libros y tiles escolares5. Vestimenta


61/67

60

ndice de satisfaccin docente

Variable QP_18:

Indique cul es su grado de satisfaccin con los siguientes aspectos:

Marque con una Xslo un casilleropara cada fila.

Muysatisfecho

SatisfechoPoco

satisfechoNada

satisfecho

1. Su salario

2. Sus posibilidades de desarrollo profesional

3. Su relacin con el director

4. Su relacin con los dems docentes

5. Su relacin con los estudiantes

6. Su relacin con los padres de familia

7. El apoyo recibido por parte de la direccin delcentro educativo en temas pedaggicos

8. El apoyo recibido por parte de las autoridadeseducativas fuera de la escuela

9. Su relacin con la comunidad

10. La libertad para realizar su trabajo

11. El apoyo de sus colegas

12. El respeto que muestran por usted los

alumnos(as) en el aula13. El reconocimiento del director por su trabajo

14. Las oportunidades de trabajar en equipo con suscolegas

15. Su trabajo dentro del aula.


62/67

61

Referencias

Barber, M. & Mourshed, M. (2007). How the worlds best performing schools come out on top. Mc-Kinsey & Company. Retrieved from http://www.mckinsey.com/

Barnett (2008). Preeschool Education and Its Lasting Effects: Research and Policy Implications. Pres-chool education and its lasting effects: Research and policy implications. Boulder and Tempe:Education and the Public Interest Center & Education Policy Research Unit.

Boissiere, M. (2004). Determinants of primary education outcomes in developing countries. Bac-kground Paper for the Evaluation of the World Banks Support to Primary Education. OEDWorking Paper. Washington, DC: The World Bank.

Bollen, K. A., & Noble, M. D. (2011). Quantification of Behavior Sackler Colloquium: Structural equa-tion models and the quantification of behavior. Proceedings o

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