Sesión 02 Método Científico. Diseño Experimental

8/16/2019 Sesión 02 Método Científico. Diseño Experimental

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¿ Qué es método?¿ Qué es método?

Es un proceso ordenado (Receta)Es un proceso ordenado (Receta)

2.1.2.1.-- Método CientíficoMétodo Científico

Es la búsqueda de conocimientoEs la búsqueda de conocimiento

¿ Qué es ciencia?¿ Qué es ciencia?

Ing. Marco A. Aguirre Camacho 2


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Propiedades generales de la ciencia

•Busca explicaciones satisfactorias de la

realidad

• Utiliza leyes o principios generales

• Las leyes pueden ser probadas

• Existe consenso en la comunidad científicasobre la validez de las leyes o principios

•Busca explicaciones satisfactorias de la

realidad

• Utiliza

leyes o principios generales

• Las leyes pueden ser probadas

• Existe consenso en la comunidad científicasobre la validez de las leyes o principios



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CuriosidadCuriosidad

ObservaciónObservación

HipótesisHipótesis

PrediccionesPredicciones Publicar Publicar

El Método Científico

PrediccionesPredicciones

ExperimentosExperimentos

ConsistenciaConsistencia¿Qué falló?¿Qué falló?

Publicar Publicar

ConocimientoConocimiento

Si No

¿Aceptación¿Aceptación

ComunidadComunidadCientífica?Científica?

No No

SiSi



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Dos ejemplos clásicosDos ejemplos clásicos

Aristóteles

Galileo



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Características del método científico

•Libre de prejuicios

•Hipótesis repetible y comprobable

•Teorías no dogmáticas

•Libre de prejuicios

•Hipótesis repetible y comprobable

•Teorías no dogmáticas

Ing. Marco A. Aguirre Camacho6


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Método Científico

1. De casos

2. Estadístico

3. Inductivo

4. Deductivo

5. Experimental

6. ¿ ?

1. De casos

2. Estadístico

3. Inductivo

4. Deductivo

5. Experimental

6. ¿ ?



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Requisitos para la Investigación Científica

Curiosidad

Conocimientos (Científicos)

Recursos Materiales

Comprobación independiente (publicar)

Honestidad Intelectual

Trabajo en equipo

Suerte

Esfuerzo

Curiosidad

Conocimientos (Científicos)

Recursos Materiales

Comprobación independiente (publicar)

Honestidad Intelectual

Trabajo en equipo

Suerte

Esfuerzo



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Elección

del temaObjetivos

Delimitacióndel

tema

Proceso de la Investigación Científica

P l a n e a m i e n

t o

G e n e r a l e s

E s p e c í f i c o s

R e c u r s o s

A l c a n c e y

l i m i t e s



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Problema

planteamientoMarco

Teórico


A n t e c e d e n t e s

D e f i n i c i ó n d e

t é r m i n o s

H i p ó t e s i s

V a r i a b l e s

D e s c r i p c i ó n

E l e m e n t o s

F o r m u l a c i ó

n



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Metodología Informe


P r o c e s a m i e n t o

d e d a t o s

P o b l a c i ó n

y

m u e s t r a

R e c o l e c c i ó n d e

d a t o s Tabulación

Codificación



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Tipos de Ciencia

¿Básica o Aplicada?

¿Social o Natural?

¿Exacta?¿Oculta?

¿Básica o Aplicada?

¿Social o Natural?

¿Exacta?¿Oculta?

Buena y Mala

Ciencia Charlatanería



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Algunas aportaciones de la ciencia

en el siglo XX

• Teoría General de la Relatividad(1905)

• Principio de incertidumbre (1927)

• Teorema de Gohdel (1931)

• ADN (1953)

• Teoría General de la Relatividad(1905)

• Principio de incertidumbre (1927)

• Teorema de Gohdel (1931)

• ADN (1953)



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Algunas definiciones

•Teoría

•Hipótesis

•Ley•Axioma

•Experimento

•Medición

•Muestra

•Teoría

•Hipótesis

•Ley•Axioma

•Experimento

•Medición

•Muestra



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Marco conceptual que

explica las

observaciones

existentes y

predice nuevas


explica las

observaciones

existentes y

predice nuevas

••TeoríaTeoría

••HipótesisHipótesis

••LeyLey••AxiomaAxioma

••ExperimentoExperimento

••MediciónMedición

••MuestraMuestra


explica las

observaciones

existentes y

predice nuevas


explica las

observaciones

existentes y

predice nuevas









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Suposición

que puedeser puesta a

prueba

Suposición


prueba


•Hipótesis





Suposición


prueba

Suposición


prueba


•Hipótesis







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Regla y normainvariable de las cosas




•Ley••AxiomaAxioma








•Ley••AxiomaAxioma






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Proposición tan clara

y evidente que no

necesita demostración


y evidente que no




••LeyLey•Axioma





y evidente que no



y evidente que no




••LeyLey•Axioma






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Reproducción de

un fenómeno

controlandoartificialmente

algunas

variables

Reproducción de

un fenómeno


algunas

variables




•Experimento



Reproducción de

un fenómeno


algunas

variables

Reproducción de

un fenómeno


algunas

variables




•Experimento





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Observación de

una variable

asociada al

fenómeno

estudiado

Observación de

una variable

asociada al

fenómeno

estudiado





•Medición


Observación de

una variable

asociada al

fenómeno

estudiado

Observación de

una variable

asociada al

fenómeno

estudiado





•Medición




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Porción

“representativa”del universo de

estudio

Porción


estudio






•Muestra

Porción


estudio

Porción


estudio






•MuestraIng. Marco A. Aguirre Camacho 22


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•Problema•Observaciones

•Hipótesis •Diseñoexperimental

2.2- Diseño Experimental

•Problema•Observaciones

•Hipótesis •Diseñoexperimental

•Conocimientos

existentes



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Diseño Experimental

RG O1 X O2

Asignación

aleatoria

Observaciones y

mediciones previas

Experimento Observaciones y

medicionesposteriores

(resultados)

Grupo de

experimentación

RG O3 O4Grupo de

control ocomparación

Grupos

probabilísticamente

similares

Tiempo



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Consideraciones en el Diseño Experimental

a) Equipo y materiales necesarios b) Precisión de mediciones

c) Asignación aleatoria de las muestras

d) Variables dependientes e independientese) Tiempo requerido

f) Recursos humanos disponibles

g) Tipo de resultados esperadosh) Sistema de recolección de datos

i) Análisis de resultados

a) Equipo y materiales necesarios b) Precisión de mediciones

c) Asignación aleatoria de las muestras

d) Variables dependientes e independientese) Tiempo requerido

f) Recursos humanos disponibles

g) Tipo de resultados esperadosh) Sistema de recolección de datos

i) Análisis de resultados



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Variables independientes:

Son las que no dependen del fenómeno

estudiado

Variables

Variables dependientes:

Dependen del fenómeno estudiado

(son efecto, no causa)



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VariablesVariables

20

30

Temperatura

(T) Ejemplo:

Hora del día

(t)

0

10

0 24

t= Variable independiente

T= Variable dependienteIng. Marco A. Aguirre Camacho 27


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VariablesVariables

Continuas: Tiempo, temperatura,

presión, etc.

Discretas: # de personas, # de veces



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MuestreoMuestreo

Determinado: (ejemplo cada hora)

Aleatorio: (Probabilístico)Aleatorio: (Probabilístico)

Mixto:



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Observaciones Estadísticas

¿Cuántos sellos obtengo al lanzaruna moneda “x” número de veces?

Ejemplo:

Lance:

(x) veces# de águilas

1

2

3

45

6

7

3

2

2

14

3

3

1

2

3

45

6

7

3

2

2

14

3

3



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Ejemplo:

Frecuencia Valor

1 vez se obtuvo 1 sello1 vez se obtuvo 1 sello

2 veces se obtuvieron 2 sellos

3 veces se obtuvieron 3 sellos

1 vez se obtuvo 4 sellos



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Valores de la distribución:

Moda: Es el valor que tiene frecuencia más alta (en nuestro

ejemplo 3)

Mediana: Es el valor del dato intermedio cuando se

acomodan los datos en orden de sus valores

4

2

31

6

7

5

Lances Valor1

2

23

3

3

4

Mediana



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Valores de la distribución:

Media (o promedio): Es la suma de los valores de las observacionesentre el número de observaciones.

Media (o promedio): Es la suma de los valores de las observacionesentre el número de observaciones.

3 + 2 + 2 + 1 + 4 + 3 + 33 + 2 + 2 + 1 + 4 + 3 + 3

77

1818

77= = 2.752.75



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Encuesta de Opinión

Método estadístico para medir la percepción que ununiverso de individuos tiene sobre un tema

• Miden percepción, no realidad

• Son fotografías de procesos dinámicos

• El diseño de la muestra define la calidad de los

resultados• Las preguntas inducen ruido

Método estadístico para medir la percepción que ununiverso de individuos tiene sobre un tema

• Miden percepción, no realidad

• Son fotografías de procesos dinámicos

• El diseño de la muestra define la calidad de los

resultados• Las preguntas inducen ruido


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