Sesión 8 Diseño de EXPERIMENTOS. RECOLECCION DE LA INFORMACION DISEÑO DE EXPERIMENTOS Un experimento es un conjunto organizado de mediciones en las que

Sesión 8Sesión 8

Diseño de EXPERIMENTOS

RECOLECCION DE LA INFORMACION

DISEÑO DE DISEÑO DE EXPERIMENTOSEXPERIMENTOS

• Un experimento es un conjunto organizado de mediciones en las que el investigador tienen el control de los factores que deben ser medidos.


DISEÑO DE DISEÑO DE EXPERIMENTOSEXPERIMENTOS

• El diseño del experimento se refiere a tratar de planear todas y cada una de las actividades a realizar con el mayor detalle posible para que los resultados obtenidos sean validos científicamente.


Diseño de experimentosDiseño de experimentos

o ¿Cuál es el problema concreto?o ¿Cuál es la respuesta que se busca?o ¿Qué precisión deseamos?o ¿Qué otros factores intervienen?o ¿Qué nos proponemos conocer en el experimento?o ¿Cuál es el supuesto a comprobar?o ¿Cuáles son los casos extremos?


Es necesario determinarEs necesario determinar

o Variableso Tamaño de muestraso Procedimientoso Medicioneso Toma de datoso Formas de Análisis


Variables en el diseño de Variables en el diseño de experimentosexperimentos

o ¿Cuáles son las variables dependientes?o ¿Cuáles son las variables independientes?o ¿Cuáles son las variables involucradas?o ¿Cómo podemos aislar las variables?o ¿Cuáles variables vamos a dejar como

constantes?o ¿Cuales variables podemos suprimir?


MedicionesMediciones

¿Qué procedimiento de medición usamos?¿Como vamos a medir?¿Con qué instrumentos?¿Cuál es la precisión de esos instrumentos?¿Cada cuanto vamos a medir?¿Cuántas veces debemos realizarlo?¿Cómo validamos esa información?


ANALISIS DE LOS ANALISIS DE LOS RESULTADOSRESULTADOS

o ¿Podemos graficar los resultados?o ¿Cómo podemos correlacionar los

resultados ?o ¿Es posible establecer alguna relación

matemática? (Fórmula)o ¿Qué técnicas estadísticas podemos usar?o ¿Cómo calculamos el error de nuestros

resultados?


ANÁLISIS DE LOS DATOS

Se elaboran los datos obtenidos, clasificándolos, analizándolos, evaluándolos y reduciéndolos, a la luz del marco teórico y planteamiento del problema.


REQUISITOS DEL ANÁLISIS:REQUISITOS DEL ANÁLISIS:

• Separar los aspectos básicos y someterlos a una reflexión

• Resumir la información básica en cuadros, gráficas o relaciones de datos obtenidos

• Unir los resultados obtenidos a otros conocimientos ya planteados del problema y en el marco teórico y conceptual

• Presentar una reflexión sobre la información ya estructurada y efectuar un bosquejo general de las conclusiones logradas



• Precisar en que medida las hipótesis o los resultados esperados de un diseño pueden considerarse confirmados o desaprobados

• Reajustar el modelo o diseño, corregirlo o reemplazarlo con el fin estimular una investigación ulterior

• Exponer los aspectos de tipo favorable hallados a través del proceso, además de las dificultades encontradas.

• Hacer sugerencias acerca del trabajo ulterior.



• Buscar las lagunas o errores en la teoría y/o procedimientos empíricos, si el modelo o diseño ha sido desaprobado. Si ha sido confirmado, realizar un examen de posibles extensiones y consecuencias en otras áreas.


PROCEDIMIENTO PARA EL PROCEDIMIENTO PARA EL ANALISISANALISIS

• Toma de decisiones respecto a los análisis a realizar (pruebas estadísticas)

• Elaboración del programa de análisis

• Ejecución del programa en computador

• Obtención de los análisis


TIPOS DE ANÁLISISTIPOS DE ANÁLISIS• Estadística descriptiva para las variables:

interpretación de la información recolectada por medio de medidas de tendencia central: moda, mediana y media; medidas de variabilidad: desviación estándar, varianza y rango (diferencia entre el valor mínimo y el máximo); asimetría (cero: simetría, negativa: los valores se agrupan a la derecha, positiva: los valores se agrupan a la izquierda) y curtosis (indica lo plana o picuda que es una curva; cero: curva normal, negativa: curva plana, positiva: curva picuda)


Descripcion de datosDescripcion de datosESTADISTICA DESCRIPTIVAESTADISTICA DESCRIPTIVA

Descripción de datos Distribución de frecuencias Técnicas de representación Gráfica

Histogramas Polígonos de frecuencia Gráficas de barras Gráficas lineales Gráficas circulares

0102030405060708090

100

1 1,5 2 2,5 3 3,5 4

A

B

Autos

Buses

Camiones

Otro

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

1er trim. 2do trim. 3er trim. 4to trim.

Este

Oeste

Norte


Descripcion de datosDescripcion de datosTécnicas numéricasTécnicas numéricas

Medidas de tendencia central La moda La mediana La media aritmética

Medidas de dispersión El rango Percentiles La varianza Desviación estándar Coeficiente de variación


Descripcion de datosDescripcion de datosTécnicas numéricasTécnicas numéricas

Medidas de Asimetría Simétrica Asismétrica Positiva Asimétrica Negativa

Kurtosis Achatada o platicútica Apuntada o leptocútica

Tablas de contingencia Tablas de múltiples entradas

Indice de Dispersión categórico Para datos ordinales y nominales


TIPOS DE ANÁLISISTIPOS DE ANÁLISIS

• Puntuaciones Z: indica la dirección y el grado en que un valor individual se aleja de la media, en una escala de unidades de desviación estándar.

• Razones: Relación entre dos categorías.

• Taza: Relación entre el número de casos, frecuencias o eventos de una categoría y el número total de observaciones, multiplicada por 100 ó 1000.


TIPOS DE ANÁLISIS TIPOS DE ANÁLISIS Estadística inferencial:Estadística inferencial:

• Pretende generalizar los resultados obtenidos en una muestra a todo el universo.

• Infiere parámetros (estadísticos del universo) a partir de los estadígrafos (resultados estadísticos de los datos de una muestra).

• Puede ser utilizada para dos procedimientos: probar hipótesis y estimar parámetros. Prueba de hipótesis: consiste en determinar si una hipótesis (proposición respecto a uno o varios parámetros) es consistente con los datos obtenidos en la muestra.


TIPOS DE ANÁLISIS TIPOS DE ANÁLISIS Pruebas paramétricas: Pruebas paramétricas:

• Estadística inferencial para la estimación de parámetros.

• Métodos: coeficiente de correlación de Pearson y la regresión lineal,

• Prueba "t"(Student),

• Prueba de contraste de la diferencia de proporciones,

• Análisis de varianza unidireccional (ANOVA Oneway),

• Análisis de varianza factorial (ANOVA),

• Análisis de covarianza (ANCOVA).


TIPOS DE ANÁLISIS TIPOS DE ANÁLISIS Pruebas no paramétricas: Pruebas no paramétricas:

• pruebas de la estadística inferencial para la estimación de parámetros.

• Métodos:

• La Ji cuadrada,

• Los coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas,

• Los coeficientes de correlación por rangos ordenados de Spearman y Kendall.


TIPOS DE ANÁLISIS TIPOS DE ANÁLISIS Análisis multivariado: Análisis multivariado:

• Métodos donde se utiliza la relación entre varias variables independientes y al menos una dependiente.

• Métodos:

• Regresión múltiple,

• Análisis lineal de patrones o "path" análisis,

• Análisis de factores,

• Análisis multivariado de varianza (MANOVA),

• Correlación canónica, análisis discriminante y otros.


Diseño de Diseño de experimentosexperimentos y y análisis de la varianzaanálisis de la varianza

Las técnicas estadísticas del diseño experimental tienen su razón de ser en la investigación empírica que trata de indagar cómo ciertas variables, conocidas como factores, actúan sobre una variable respuesta registrada tras la realización del experimento.

Es importante hacer destacar que los factores que influyen sobre el valor de la variable respuesta sólo pueden tomar un número finito de estados o niveles.


Los tests básicos en estos modelos se centran en contrastar si los factores realmente alteran los resultados de los experimentos al fijarlos en sus diferentes niveles. La técnica, que consiste en descomponer la variablidad total en las variabilidades aportadas por los diferentes factores y sus interacciones mutuas, recibe el nombre de análisis de la varianza.

Cuando los experimentos se realizan combinando todos los niveles posibles de los factores, hablamos de diseños completos

Documents

Sesión 8 Diseño de EXPERIMENTOS. RECOLECCION DE LA INFORMACION DISEÑO DE EXPERIMENTOS Un experimento es un conjunto organizado de mediciones en las que