SG-Guía de Ejercicios - Pronósticos (2014)

Sistemas de Gestin ISI UTN-FRSF Ao 2014

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Gua de Ejercicios 1

Tema: Pronsticos

Ejercicio 1

El fondo de inversin Plus Victory de crecimiento de acciones ha seguido los siguientes

promedios mensuales de precios para los ltimos 7 meses.

Mes Precios de los Fondos (en miles de $)

1 541

2 549

3 545

4 558

5 580

6 575

7 600

a) Graficar y determinar el comportamiento de la serie de tiempo.

b) Obtener el pronstico de demanda del mes 8 calculando un pronstico de medias mviles de 3 meses.

c) Obtener el pronstico de demanda del mes 8 calculando un pronstico de medias mviles de 5 meses.

d) Obtener el pronstico de demanda del mes 8 calculando con el mtodo de alisado exponencial simple con = 0,30.

e) Obtener el pronstico de demanda del mes 8 calculando con el mtodo de alisado exponencial ajustado con = 0,30 y Beta= 0,20.

Ejercicio 2

Una concesionaria de motos desea obtener el pronstico de demanda de motos para el

prximo mes. Esto se debe a que el proveedor es extranjero y por los tiempos de

provisin que maneja es difcil enviar de vuelta o pedir nuevamente motos si el nmero

de ventas durante el mes es menor o mayor a lo esperado. La concesionaria tiene

almacenada en su base de datos informacin de sus ltimos 12 meses:

Ao Mes Ventas de Motos (en unidades)

1 Enero 110

Febrero 114

Marzo 123

Abril 131

Mayo 140

Junio 146

Julio 157

Agosto 164

Septiembre 169


2

Octubre 180

Noviembre 184

Diciembre 191

a) Graficar y determinar el comportamiento de la serie de tiempo.

b) Calcular el pronstico del mes de Enero del siguiente ao con el mtodo de alisado exponencial simple con = 0,40.

c) Calcular el pronstico del mes de Enero del siguiente ao con el mtodo de alisado exponencial ajustado con = 0,40 y Beta= 0,30.

d) Compare los mtodos aplicados anteriormente usando alguna medida de error. Cul de los mtodos de pronsticos utilizados tiene ms exactitud? Por qu el

mtodo con menos exactitud no es adecuado para pronosticar el comportamiento

de la demanda de motos?

Ejercicio 3

Usando la serie de datos del ejercicio 2:

a) Use un modelo de tendencia lineal para calcular el pronstico del mes de Enero del siguiente ao.

b) Este modelo, se ajusta mejor que los anteriores aplicados en el ejercicio 2?.

c) Si en base a los datos histricos reunidos, se deseara pronosticar los prximos 5 meses Es conveniente utilizar el modelo de tendencia lineal? En qu caso lo

utilizara?

d) Realizar un monitoreo del pronstico con los mtodos utilizados de alisado exponencial, alisado exponencial ajustado y tendencia lineal Estos pronsticos

estn dentro de los lmites de control?

Ejercicio 4

Una empresa local dedicada a la distribucin de bolsas de cemento requiere obtener el

pronstico de demanda de las bolsas de cemento para el primer mes del prximo ao

basados en los datos histricos de esta demanda, los cuales se muestran en la siguiente

tabla:

Mes Demanda (en unidades)

Enero 630

Febrero 680

Marzo 670

Abril 690

Mayo 730

Junio 710

Julio 740

Agosto 710

Septiembre 760

Octubre 740

Noviembre 770


3

Diciembre 790

a) Determinar el comportamiento de la demanda de bolsas de cementos.

b) Seleccionar al menos dos mtodos de pronsticos que considere adecuados para dar respuesta al problema de la empresa.

c) Determinar y justificar cul de los mtodos de pronsticos utilizados se ajusta mejor a la demanda.

d) Realizar un monitoreo del pronstico con los mtodos utilizados anteriormente Estos pronsticos estn dentro de los lmites de control?

Ejercicio 5

La compaa Fastgro Fertilizer distribuye fertilizantes a varios negocios de jardinera y

de cultivos. La compaa debe basar su scheduling de produccin trimestral sobre un

pronstico de la cantidad de toneladas de fertilizantes que sern demandadas. La

compaa ha reunido los siguientes datos de los tres aos pasados desde los registros de

ventas.

Ao Trimestre Demanda para el Fertilizante

(en toneladas)

2011 1 105

2 150

3 93

4 121

2012 5 140

6 170

7 105

8 150

2013 9 150

10 170

11 110

12 130

a) Graficar la serie de tiempo de la demanda de fertilizantes y determinar su comportamiento.

b) Obtener el pronstico anual para el ao 2014 y los pronsticos de cada trimestre del ao 2014.

Ejercicio 6

Una empresa de distribucin de gaseosas al por mayor, ha recolectado datos histricos

mensuales de la demanda de gaseosas durante los ltimos dos aos. La empresa necesita

una proyeccin de la demanda de gaseosas para el mes de enero del ao 2014.

Ao Mes Ventas

2012 Enero 150


4

Febrero 120

Marzo 100

Abril 90

Mayo 89

Junio 75

Julio 78

Agosto 63

Septiembre 51

Octubre 53

Noviembre 45

Diciembre 42

2013 Enero 39

Febrero 35

Marzo 37

Abril 36

Mayo 46

Junio 56

Julio 62

Agosto 69

Septiembre 71

Octubre 76

Noviembre 80

Diciembre 85

Obtenga el pronstico requerido por la empresa eligiendo un modelo que crea ms

conveniente. Justificar la eleccin del modelo.

Ejercicio 7

Una empresa de distribucin de electrodomsticos requiere obtener un pronstico del

mes de Noviembre para la familia de productos de heladeras Sin Freezer, segn la

siguiente demanda de los ocho meses anteriores.

Meses Heladeras Sin Freezer

Pronstico del Gerente de Marketing

Marzo 42 46

Abril 45 41

Mayo 40 43

Junio 37 39

Julio 39 37

Agosto 34 38

Septiembre 28 33

Octubre 31 29

Obtenga el pronstico solicitado llevando a cabo el proceso de pronstico descrito en la

teora, justificando al final la eleccin del modelo segn los resultados de las actividades

realizadas.


5

Compare el mtodo seleccionado con el mtodo propuesto por el Gerente de Marketing

(cuyos valores de pronsticos para los meses con historia se indica en una columna de la

tabla mostrada). Cul de ellos es ms preciso?

Ejercicio 8

La empresa ACME Tools, dedicada a la comercializacin de herramientas pequeas,

est interesada en pronosticar sus ventas anuales (en $) en funcin de los gastos anuales

de publicidad. La empresa sospecha que las ventas aumentarn a medida que aumente la

cantidad invertida en publicidad. Los datos de ventas y de publicidad de los ltimos

aos se indican en la siguiente tabla:

Ao Ventas (en miles de $)

Inversin en Publicidad (en

miles $)

1 110 39

2 170 49

3 260 55

4 240 68

5 230 85

6 290 91

7 320 105

8 330 116

9 320 120

10 340 130

a) Determinar e interpretar la fuerza de la relacin lineal entre las ventas anuales y los gastos en publicidad.

b) Determinar el coeficiente de determinacin para los datos de este problema y explicar su significado.

c) Desarrollar un modelo de regresin lineal para estos datos y pronosticar las ventas anuales del siguiente ao si la inversin en publicidad se incrementa a $

150.000 por ao y si sta disminuye a $ 115.000 por ao.

d) Desarrollar un modelo de tendencia lineal para obtener las ventas anuales del siguiente ao.

e) Compare el modelo de regresin lineal desarrollado en a) con el modelo de tendencia lineal obtenido en d). Determine cul de estos modelos es ms preciso.

f) Calcular el coeficiente de correlacin para el pronstico del modelo lineal de tendencia y explicar su significado.

Ejercicio 9

La empresa Aceros Del Sur vende piezas de acero a pequeas y medianas industrias del

pas. La empresa le ha solicitado que determine el pronstico mensual de los meses de

Marzo y Abril de 2014, y adems determine el pronstico para cada uno de los

cuatrimestres del perodo Marzo 2014-Febrero 2015.

Aos ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC

2011 131 120 105 67 73 100 147 170 160 215 206 235


6

2012 143 130 119 77 112 112 161 192 196 231 252 262

2013 165 140 130 86 110 115 192 206 203 266 252 284

2014 235 140

Ejercicio 10

Infoworks es un empresa dedicada a la venta computadoras y equipamiento informtico.

Se han recolectado datos histricos sobre las ventas de computadoras e impresoras de

los ltimos diez meses. Los gerentes de Infoworks creen que existe alguna relacin

entre la demanda de impresoras y las demandas de computadoras.

Mes Ventas de Computadoras (en unidades)

Ventas de Impresoras

(en unidades)

1 1045 433

2 1308 510

3 1084 481

4 1364 478

5 1017 555

6 1308 506

7 1123 612

8 1310 560

9 1277 590

10 1360 512

a) Obtener el pronstico de demanda de impresoras para el mes 11.

b) Es conveniente explicar el comportamiento de las ventas de impresoras en base a las ventas de computadoras. Justificar la respuesta.

c) Desarrollar un modelo de tendencia lineal para pronosticar la demanda de impresoras para el mes 11.

d) Comparar los modelos de pronstico desarrollados en (a) y en (c) e indicar cual parece ser mejor modelo para el problema.

Ejercicio 11

La empresa Bazar del Boulevard posee la siguiente informacin sobre la historia de la

demanda mensual de DVDs, como lo indica la tabla a continuacin:

Aos ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC

2011 130 135 110 70 85 100 137 170 190 215 225 235

2012 145 130 120 75 95 115 161 190 195 230 245 260

2013 165 140 130 90 110 125 182 210 220 270 260 290

2014 195 160 150


7

La empresa lo ha contratado para que usted realice un pronstico de las ventas de DVDs

para el cuatrimestre Abril14-Marzo15. El gerente de ventas de la empresa cree que las ventas anuales de DVDs estn influenciadas por las ventas anuales de TVs, y por lo

tanto, le ha encomendado que determine si esto es correcto, y si as fuera, que utilice

esta informacin para obtener el pronstico de las ventas cuatrimestrales.

La demanda anual de TVs es dada en la siguiente tabla:

Aos TVs

(Abril'11-Marzo12) 3200



Ejercicio 12

Pincelap es una empresa multinacional dedicada a la produccin de pinturas. Pincelap

debe llevar a cabo el pronstico del ao siguiente de pinturas sintticas para interiores,

sobre el cual se basar el departamento de produccin para poder realizar la

planificacin agregada de la produccin de este producto. La empresa lleva a cabo un

proceso de gestin de pronstico en el cual intervienen distintos departamentos de la

empresa, el cual se detalla a continuacin:

1. Por un lado, el departamento de ventas determina un pronstico del ao siguiente basado nicamente en los datos de ventas histricos.

2. Por otro lado, el departamento de marketing genera un pronstico en el que considera que su plan de publicidad puede ayudar a explicar el comportamiento

de los ventas para el prximo ao. Para ello desarrolla un modelo en el cual

incorpora la informacin del monto destinado a publicidad del producto para el

prximo ao, y genera otro pronstico de ventas para el ao siguiente.

3. Finalmente, el gerente general del departamento de ventas piensa que la demanda tambin est dependiendo de los precios de las pinturas. Para ello

a. Primero determina cul de los modelos de pronsticos generados por el dpto de ventas y el dpto de marketing es ms preciso y est bajo control.

b. Luego genera un modelo, que toma como base el modelo ms preciso del punto 3.a, al que incorpora y agrega la informacin del precio de las pinturas

para el prximo ao y calcula con dicho modelo un pronstico, el cual se

considera como definitivo y luego es enviado al departamento de produccin.

A continuacin se detalla la informacin de ventas histricas del producto, el plan de

publicidad y el precio del producto, en cada ao.

Ao Ventas (en unidades)

Plan de Publicidad (en $)

Precio del producto

(en $ por unidad)

1 4089 2500 55

2 4747 8500 53

3 4772 11200 53

4 5204 12000 50


8

5 5018 15000 49

6 5534 18000 51

El monto de publicidad destinado al prximo ao es de $19.000 y el precio a asignar al

producto ser de $50 por unidad.

a) Realizar el proceso de pronstico descripto anteriormente y determinar la informacin a enviar al departamento de produccin, es decir, cul es el

pronstico de ventas de pintura sinttica para interiores para el prximo ao.

b) Si usted fuera un consultor contratado por la empresa, determine si el proceso de pronstico es adecuado o si ste debera se cambiado, es decir, si la informacin

incorporada al modelo de pronstico en los distintos pasos del proceso de

pronstico es adecuada.

Ejercicio 13

La empresa Wall-Store (Hipermercado) y la empresa Cokee-Cola (productora de

gaseosas) han establecido una alianza de colaboracin estratgica para el ao 2014 en la

regin de Santa Fe. Para ello, ambas deben acordar un Pronstico de Demanda Comn

para el ao 2014 y para cada uno de los trimestres del ao 2014. El pronstico se

requiere para la familia de productos gaseosas en botella. Wall-Store cree que la

demanda de esta familia de productos est influenciada por su plan de publicidad (PP)

anual sobre el producto, para lo cual ha propuesto un modelo de pronstico (tabla 2). En

cambio, Cokee-Cola sostiene que el ndice de Confianza del Consumidor (ICC) anual,

influencia la demanda de esta familia de productos y ha propuesto otro modelo de

pronstico (tabla 3). Para el ao 2014, se estima un PP de $65000 y un ICC de 35,4.

Dadas estas propuestas, se lo ha elegido a usted para que obtenga la siguiente

informacin:

c) Determine cul de los modelos de pronsticos propuestos por las empresas explica (con respecto a la informacin utilizada en los mismos) de mejor manera

el comportamiento de la demanda.

d) De acuerdo al modelo ms conveniente seleccionado en el paso anterior, realice el pronstico de demanda trimestral y anual de la familia de productos

seleccionada.

e) Determine si ambas variables propuestas por las empresas (el plan de publicidad o el ICC anual) pueden ser incorporadas en un nico modelo.

f) Determine cul pronstico (el trimestral o el anual) informara al departamento de produccin de Cokee-Cola para elaborar el Plan de Produccin Agregado y

cul pronstico informara al departamento de control de stock de Wall-Store

para calcular el punto ptimo de pedido.

Ao Trimestre Demanda PP anual (en $) ICC anual

2010 1 61 39000 53,9 2 139 3 167 4 89

2011 1 85 49000 53,1 2 348 3 246 4 126


9

2012 1 124 50000 52,7 2 493 3 345 4 181

2013 1 173 55000 47,1 2 696 3 496 4 256

2014 1 250 61000 27,1 2 1001 3 705 4 365

Tabla 1. Informacin histrica de la demanda, del PP anual y del ICC anual

Modelo: Demanda = A*PP + B, A= 0,086 y B= -3092,96

Tabla 2. Modelo propuesto por Wall-Store

Modelo: Demanda = A*ICC + B, A=-58,58 y B= 4009,66

Tabla 3. Modelo propuesto por Cokee-Cola

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