Silabo 2013-0 Estadistica

7/23/2019 Silabo 2013-0 Estadistica

1/3

UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINAFacultad de Economa y PlanificacinDepartamento de Estadstica e Informtica

1

SILABO

I. DATOS GENERALES1.1 Curso: Estadstica General

1.2 Cdigo: EP20181.3 Crdito: 3-2-41.4 Requisitos: Clculo Diferencial

II. OBJETIVOS

El objetivo del curso es proporcionar herramientas estadsticas fundamentales paraque el estudiante sea capaz de organizar, analizar e interpretar adecuadamente loscuadros estadsticos y grficos; establecer conclusiones a partir de la lectura de losmismos y puedan identificar e interpretar los principales estimadores estadsticos.Aplicar las tcnicas estadsticas adecuadas para establecer conclusiones a partir deresultados obtenidos, cuya finalidad es la toma de decisiones en aquellas

situaciones que se tienen incertidumbre de realidades desconocidas.

III. CONTENIDOPrimera Semana:CAPTULO I: CONCEPTOS BASICOS Y ORGANIZACIN DE DATOS

Importancia de la Estadstica. Conceptos bsicos: Poblacin, muestra,variable, tipos de variable, parmetro, valor estadstico, unidad elemental yobservacin. Aplicaciones.

Organizacin de datos para variables cualitativas y cuantitativas. Grficos:barra, pie, varas, histograma y polgono de frecuencias. Aplicaciones.

CAPTULO II: MEDIDAS ESTADISTICAS Medidas de posicin: media aritmtica, media aritmtica ponderada, media

geomtrica, media armnica, mediana, moda y cuantiles. Grfico de tallos yhojas. Aplicaciones.

Prctica Calificada N1

Segunda Semana: Medidas de variabilidad: rango, variancia, desviacin estndar, coeficiente de

variabilidad, rango intercuartil. Medidas de asimetra: Coeficiente de asimetrade Pearson. Diagrama de cajas. Interpretacin. Aplicaciones.

CAPTULO III: PROBABILIDADES Conceptos bsicos: Experimento aleatorio, espacio muestral, punto muestral,

evento, eventos mutuamente excluyentes. Definiciones de probabilidad:Axiomtica, Clsica y Frecuencial. Aplicaciones.

Probabilidad condicional. Regla de la multiplicacin de probabilidades.Probabilidad total. Teorema de Bayes. Eventos independientes.



2/3


2

Tercera Semana:CAPTULO IV: VARIABLE ALEATORIA

Definicin de variable aleatoria. Distribuciones de probabilidad de una variablealeatoria discreta y continua. Valor esperado y variancia. Propiedades.

Aplicaciones.

CAPTULO V: DISTRIBUCIONES IMPORTANTES Distribucin Binomial. Distribucin Hipergeomtrica, Distribucin de Poisson.

Distribucin Normal y Distribucin Normal estndar. Uso de tablas.Aplicaciones.

CAPTULO VI: DISTRIBUCIONES MUESTRALES Muestra aleatoria. Teorema de lmite central. Distribucin muestral de medias.

Distribucin muestral de diferencia de medias. Distribucin muestral de unaproporcin. Distribucin muestral de diferencia de proporciones. Aplicaciones.

Examen Parcial

Cuarta Semana: Distribucin t de Student, uso de tablas. Distribucin muestral. Distribucin Ji

cuadrado, uso de tablas. Distribucin muestral. Distribucin F de Fisher, uso detablas. Distribucin muestral. Aplicaciones.

CAPITULO VII: INFERENCIA ESTADISTICAESTIMACION DE PARAMET. Estimador o valor estadstico. Estimacin puntual. Estimacin por intervalos:

para la media con variancia conocida; para la media con varianciadesconocida; para la variancia; para una proporcin (con muestragrande).Aplicaciones.


Quinta Semana:CAPTULO VIII: INFERENCIA ESTADISTICAPRUEBA DE HIPOTESIS

Hiptesis estadstica. Prueba de hiptesis. Regiones de aceptacin y derechazo. Tipos de errores. Nivel de significacin. Prueba de hiptesis para: unamedia, una variancia, una proporcin. Aplicaciones.

Prueba de hiptesis para: la razn de varianzas, la diferencia de medias, ladiferencia de proporciones. Aplicaciones.

CAPTULO IX:ANLISIS DE REGRESION LINEAL SIMPLE Y CORRELAC Grfico de dispersin. Definicin del modelo y ecuacin de regresin lineal

simple. Suposiciones de la regresin lineal. Estimacin de parmetros. Anlisisde variancia (ANVA). Prueba de hiptesis del modelo de regresin. Coeficientede determinacin. Coeficiente de correlacin. Aplicaciones.



3/3


3

IV. METODOLOGALas clases se realizarn mediante exposiciones terico-prcticas.En las clases tericas, se har uso de retroproyector y pizarra; mientras que enlas clases prcticas se desarrollar ejercicios.

V. EVALUACINPrcticas Calificadas (4) 40%Examen Parcial 25%Examen Final 35%

Nota: No se duplica ninguna nota. El estudiante solo se puede rezagar de una sola evaluacin y para tener el

derecho a dar dicha evaluacin en situacin de rezagado, debe presentar unajustificacin al profesor del curso, solo hasta una semana despus de rendidala evaluacin.

Las evaluaciones calificadas sern entregadas nicamente en el aula de claseel da y la hora determinado por el profesor del curso.

Artculo 69:La asistencia a clases tericas y prcticas es obligatoria y califica al estudiantepara presentarse a exmenes finales. El mnimo de asistencia requerido nopodr ser inferior al 70% del total de clases tericas y prcticas dictadas.

VI. FUENTES DE INFORMACIN8.1 Bibliografa Bsica: Miranda, F. y Salinas, J. Estadstica General, UNALM. 2da edicin. Separatas del Departamento de Estadstica e Informtica.

8.2 Bibliografa Complementaria: Berenson, Mark. Estadstica en Administracin y Economa, Prentice Hall.

Hispano Americana S.A. 7ma edicin. Freund, J. & William, F. Estadstica para la Administracin, Prentice Hall.

Hispano Americana S.A. 5ma edicin. Jonson, Robert. Estadstica Elemental, Grupo Editorial Iberoamericana. Kasmier, Leonard. Estadstica Aplicada a la Administracin y Economa, Mc

Graww Hill . 4ta edicin. Levin & Rubin. Estadstica para Administradores, Prentice Hall. HispanoAmericana S.A. 7ma edicin.

Rubio, Jorge. Estadstica, UNALM

Documents

Silabo 2013-0 Estadistica