UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS

FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL

SILABO DE ESTADISTICA Y PROBABILIDAD

I. INFORMACION GENERAL

1. Código del curso : 173303

2. Ciclo : IV

3. Nro de Créditos : 4.0

4. Nro de horas semanales : Teoría 2 Práctica 2 Laboratorio 2

5. Pre requisito : Matemática III (140204)

6.- Semestre Académico : 2015-1

7. Departamento Académico : Ingeniería de Sistemas e Informática

8. Profesores : Ing. Víctor Pérez Quispe

Ing. Daniel Mavila Hinojoza

Ing. Jorge Esponda Véliz

II. SUMILLA

El curso corresponde al Área de Sistemas e Informática, es de carácter obligatorio y de

naturaleza teórico-práctico. La asignatura permite al estudiante adquirir conocimientos y

habilidades de los diferentes métodos y técnicas estadísticas y su aplicación tanto en el

campo empresarial como en el campo científico. Las unidades temáticas son: Técnicas

estadísticas básicas para la organización y análisis de información cualitativa y cuantitativa.

Análisis de regresión. Conceptos de la teoría de probabilidades. Distribuciones de

Probabilidad. Inferencia estadística. Nociones generales sobre las técnicas de muestreo.

III. OBJETIVOS

Al finalizar el desarrollo del curso, el estudiante podrá realizar la clasificación y

presentación de los datos en cuadros, tablas y gráficos en forma sistemática que permita

interpretar los resultados obtenidos. Además, tendrá los elementos necesarios para

realizar un análisis estadístico de datos experimentales y formarse un concepto de

población en base a una muestra, obteniendo conclusiones y resultados dentro de ciertos

márgenes de aceptación que son válidas.

IV. UNIDADES TEMATICAS

SEMANA 1

Introducción.- ¿Qué es la Estadística?.- Ramas de la Estadística.- Conceptos básicos.-

Tipos de datos.- Niveles de medición y tipos de escala de medición.- Formas de obtener

datos estadísticos.- El papel de los paquetes de computación en la Estadística.-

Aplicaciones.

SEMANA 2

Resumen de datos cualitativos y cuantitativos.- Distribución de frecuencias.-

Distribución de frecuencias relativas y de frecuencias porcentuales.- Gráficas de barras y

diagrama de pastel.- Gráfica de puntos.- Histograma.- Distribuciones acumuladas.- Ojiva.-

Diagrama de dispersión.

SEMANA 3

Análisis exploratorio de datos.- El diagrama de tallo y hojas.- Tabulaciones cruzadas.-

Diagrama de dispersión. Medidas de localización.- Media.- Mediana.- Moda.-

Percentiles.- Cuartiles.

SEMANA 4

Medidas de variabilidad.- Rango.- Rango intercuartil.- Varianza.- Desviación estándar.-

Coeficiente de variación.- Valores z.- Teorema de Chebyshev.- La regla empírica.-

Detección de valores atípicos. Resumen de cinco números.- Diagrama de caja.-

Covarianza.- Interpretación de la covarianza.- Coeficiente de correlación.- Interpretación

del coeficiente de correlación.- Media ponderada.- Datos agrupados.- Asimetría y Curtosis.

SEMANA 5

Experimentos, reglas de conteo y asignación de probabilidades.- Regla de conteo,

combinaciones y permutaciones.- Asignación de probabilidades.- Eventos y su

probabilidad.- Complemento de un evento.- Ley aditiva

SEMANA 6

Probabilidad condicional.- Eventos independientes.- Ley multiplicativa.- Teorema de

Bayes.- Aplicaciones. Práctica calificada 1.

SEMANA 7

Distribuciones discretas de probabilidad.- Variables aleatorias: discretas y continuas.-

Distribuciones discretas de probabilidad.- Valor esperado y varianza.-

SEMANA 8

EXAMEN PARCIAL

SEMANA 9

Distribución de probabilidad binomial.- Experimento binomial.- Valor esperado y varianza

para la distribución binomial de probabilidad.- Distribución de probabilidad de Poisson.-

Distribución de probabilidad hipergeométrica.

SEMANA 10

Distribuciones continuas de probabilidad.-Distribución de probabilidad uniforme.-

Distribución de probabilidad normal.- Distribución de probabilidad exponencial.- Relación

entre las distribuciones de Poisson y exponencial.

SEMANA 11

Muestreo y distribuciones muestrales.- Muestreo aleatorio simple.- Estimación puntual.-

Distribución muestral de x .- Valor esperado de x .- Desviación estándar de x .- Teorema

del límite central.- Relación entre el tamaño de la muestra y la distribución muestral de x .

SEMANA 12

Distribución muestral de p .- Valor esperado de p .- Forma de la distribución muestral de

p .- Valor práctico de la distribución muestral de p . Propiedades de los estimadores

puntuales: Insesgadez, Eficiencia y Consistencia.- Otros métodos de muestreo: muestreo

aleatorio estratificado, muestreo por conglomerado, muestreo sistemático, muestreo por

conveniencia y muestreo por juicio.

SEMANA 13

Estimación del intervalo de una media de la población.- Error muestral.- Determinación del

tamaño de la muestra.- Estimación del intervalo de una proporción.- Determinación del

tamaño de la muestra.

SEMANA 14

Regresión lineal simple.- Modelo de regresión simple.- Ecuación de regresión estimada.-

Método de cuadrados mínimos.- Coeficiente de determinación.- Coeficiente de correlación.

Práctica calificada 2.

SEMANA 15

Uso de la ecuación de regresión para evaluar y predecir: Estimación puntual y

estimación de intervalo.- Estimación del intervalo de confianza del valor medio de y.-

Estimación del intervalo de predicción de un valor individual de y.-

SEMANA 16

EXAMEN FINAL

SEMANA 17

EXAMEN SUSTITUTORIO

V. METODO GENERAL

1. Enseñanza-aprendizaje.

a) Deductivo.

b) Analítico.

c) Solución de problemas.

2. Procedimientos Didácticos.

a) Aula.

b) Laboratorio.

c) Estudio de casos reales.

d) Lecturas comentadas.

VI- EVALUACION

La evaluación desde el punto de vista del aprendizaje del curso de Estadística la asignatura

es un proceso continuo y permanente de medición cuantitativa. El promedio final resultará

de la fórmula siguiente:

4

PLPPEFEPPF

Donde:

EP: Examen Parcial.

EF: Examen Final.

PP: Promedio de Prácticas.

PL: Promedio de Laboratorio.

I. BIBLIOGRAFÍA

Anderson/Sweeney/Williams, “Estadística para Administración y Economía”, Editorial

International Thomson Editores S.A; Octava Edición, 2004.

Mason y Lind, “Estadística para Administración y Economía”, Editorial Alfaomega,

México, Séptima Edición, 1995.

Moya Rufino – Saravia Gregorio, “Probabilidad e Inferencia Estadística”, Editorial San

Marcos. Segunda Edición. 1998.

Johnson/Kuby, “Estadística Elemental: Lo Esencial”, Editorial Thomson, Tercera

Edición, 2003.

Córdova Manuel, “Estadística Descriptiva e Inferencial Aplicaciones”, Editorial

Moshera S.R.L., Quinta Edición, 2003.

Semestre 2015-I