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TUTORÍA 1
Presentado por:
JHON JAIRO VEGA DIAZ
DIEGO FERNANDO MARTINEZ
MIGUEL RAMOS
CRISTHIAN CAMILO GARZON
Presentado a:
ING. FLAMINIO VERA MENDEZ
SIMULACION
La simulación es la practica por la cual podemos
recrear el comportamiento de un sistema, objeto o
acción de la vida real o una hipótesis , para entender
el funcionamiento y comportamiento de este, antes de
su construcción y aplicación real .
Este proceso nos permite experimentar con el sistema
en estudio para obtener conclusiones de cómo seria
su funcionamiento en la vida real y que ajuste o
arreglos hay que realizar para su puesta en marcha
final
La simulación puedeser usada paraevaluar aspectoscomo, la producción,permiten observar lamejora de unsistema paradisminuir los costosen la realización depruebas reales.
MODELO
Un modelo es una representación simplificada delsistema en un instante de tiempo o espacio concretorealizada para comprender el sistema real
Es una representación del sistema real, el cual puedeimitarlas actividades realizadas por el sistema real
Con el modelo creado podemos ponerlo enoperación para para ver la simulación de un sistemao recrear el funcionamiento de un sistema de la vidareal.
SIMULACION CUANDO EXISTE EL SISTEMA
El uso de la simulación de un sistema ya
creado, se utiliza para probar el
comportamiento del sistema y la acogida que
tenga a los cambios realizados en este y
poder determinar si se aplican los cambios o
se dejan quietos
SIMULACION CUANDO NO EXISTE EL SISTEMA
Cuando el sistema no existe
la simulación se utiliza
para comprobar el
funcionamiento de nuevos
sistemas dependiendo de
unas condiciones,
circunstancias o
estrategias, con las cuales
se comprueba la viabilidad
del sistema para aplicarlo a
la vida real.
DESVENTAJAS DE LA SIMULACION
Los resultados pueden ser difíciles deinterpretar.
El proceso completo puede requerir muchotiempo, procesos largos y bastante dedicación
Para la creación de modelos de simulación senecesita un entrenamiento especial
No es recomendable para encontrarsoluciones optimas
Algunas veces soluciones mejores y masfáciles son pasadas por alto
VENTAJAS DE LA SIMULACION
Se puede utilizar las veces que seanecesario después de que el modelo yaesta establecido
Reducir el tiempo de desarrollo de unsistema
Asegurarse de que el sistema va afuncionar en la vida real como uno desea.
Se obtiene información sobre las variablesimportantes que el sistema pueda tener
Un estudio de simulación puede ayudar aentender como opera un sistema y no aque los personajes se imaginen comofunciona
CUIDADOS DE UNA SIMULACION
Subestimar el tiempo y costos involucrados en elproceso de modelación
Fallar en la selección del más simple y económico delos modelos para el fin establecido.
Inferir con una sola corrida asumiendo independencia
Elegir un modelo con gran volumen de información, yuna animación realista, que no muestra el sistemaestudiado.
LIMITACIONES DE LA SIMULACION
La simulación es una técnica por la cual se pueden solucionarproblemas en una forma experimental y su uso debeaplicarse en los siguientes supuestos
no se a realizado un modelamiento matemático completo delproblema
Existencia de métodos analíticos, pero las hipótesisnecesarias, desvirtúan las soluciones obtenidas.
Los métodos de análisis existen, y las teorías estándisponibles, pero los procedimientos matemáticos son muycomplejos y se requieren unos mas sencillos
La simulación es la mejor alternativa por lo dispendioso ycosto de realizar pruebas en la vida real.
ETAPAS O PROCESOS DE UNA SIMULACION
EN RESUMEN:
DISEÑO DE EXPERIMENTOS (COMPLEMENTO)
El diseño de experimentos es un tópico cuya relevancia enexperimentos de simulación ha sido reconocida pero raramenteaplicado. El diseño de experimentos en estudios de simulaciónpuede ser de varios tipos. Dependiendo de los propósitosespecíficos que se hayan planteado. Existen varios tipos de análisisque pueden ser requeridos. Entre los más comunes e importantesse pueden mencionar los siguientes (Coss; 1998: 16) :
Comparación de las medias y variancias de las alternativas analizadas.
Determinación de la importancia y el efecto de diferentes variables en los resultados de la simulación.
Búsqueda de los valores óptimos de un conjunto de variables. (Coss; 1998: 16)
DISEÑO DE EXPERIMENTOS (COMPLEMENTO)
Para realizar el primer tipo de análisis el cual se ledenomina comúnmente diseño de experimentos de unfactor simple, es necesario tomar muy en cuenta el tamañode la muestra, las condición iniciales y la presencia oausencia de autocorrelación. Para el segundo tipo deanálisis, existe una gran cantidad de literatura, puesto quela gran mayoría de los libros de texto de diseño deexperimentos, explican o tratan el tema de análisis devariancia y técnicas de regresión como medios para evaluarla importancia y el efecto de varias variables en losresultados de operación de un sistema. Para el tercer tipode análisis, generalmente se requiere utilizar algoritmosheuristicos de búsqueda como por ejemplo el algoritmo deHooke y Jeeves (Coss; 1998: 16).
EJEMPLO
(Willocquet; 1998)
LOS PASOS A SEGUIR SON:
1. Definición de la estructura del modelo decrecimiento del arroz.
2. Definición y parametrización de las funcionesde daño mecánico.
3. Diseño de experimentos de campo para:
Calibrar el modelo de simulación delcrecimiento del arroz y el rendimientoalcanzable en conjunto de situacionesespecíficas de producción
probar la simulación de pérdida de rendimientodebido a lesiones por plagas
CONCLUSIONES
La simulación permite definir factores que no conocemos sobredeterminado sistema y así se podrá emular su posiblecomportamiento, lo cual permitirá predecir posibles fallos ycorregirlos en el sistema real.
La simulación resulta ser un proceso mas practico que realizar unproceso analítico y de suposiciones, con la simulación se obtieneun proceso mas manejable y comprensible, aunque existencasos específicos donde los métodos analíticos son preferibles.
Los procesos de simulación contribuyen a los investigadores y/ousuarios de determinado sistema real, a comprender el mismo deuna manera mas minuciosa, de tal forma que mediante estemecanismo se pueden obtener muchas ideas que puedanmejorar el desempeño del sistema.
CONCLUSIONES
La simulación de modelos reales tiene una fase derecolección y verificación de la información, de talforma que se pueda tener comportamientos muycercanos a la realidad.
La simulación nos permite realizar inferencias frentea las posibles respuestas que nos puede dar unsistema en casos especiales.
Para la obtención de la información del mundo real ypoder simularla, es necesario en algunos casos elmontaje de experimentos.
RECOMENDACIONES
Se recomienda prestar atención a ciertos peligros que infiere eluso de la simulación los cuales podrían ser perjudiciales a la horade usar este método para la comprensión y mejoramiento de unsistema; peligros como: Confianza en simuladores comerciales, que implementan logica
indeseada.
Impresión sobre estimada en gráficos y volumen de información sinverificar que es el sistema deseado.
Asumir independencia con una sola corrida.
Se recomienda entender los procesos de simulación comomecanismos para el mejoramiento del sistema, estudio delmismo, creación de estados extremos del sistema para observarcomportamiento y tomar decisiones, que contribuyen a un mejorestudio y entendimiento de los sistemas reales.
BIBLIOGRAFÍA
Willocquet Laetitia; Savary Serge; FernandezLuzviminda; Elazegui Francisco; y Teng Paul(1998) Simulation of Yield Losses Caused by RiceDiseases, Insects, and Weeds in Tropical Asia;IRRI Discussion Paper Series No. 34. Manila(Philippines): International Rice ResearchInstitute. 62 paginas. Extraído de:http://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/doc34-03/010018328.pdf
Coss Bú Raúl (1998) Simulación: un enfoquepráctico; Editorial Limusa, 158 páginas.
