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UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NAYARITPOSGRADO EN CIENCIAS BIOLOGICO AGROPECUARIAS
UNI~[RSIOAOwnr'OIlAmRA1ARlT
SISTEMA DE BIBLIOTEI:AS
SALlNIDAD DE SUELOS Y VEGETACION ASOCIADA A
MARISMAS DE NAYARIT, MEXICO
Jesus Alberto Herrera Romero
Xalisco.Nayarit,Octubre2015
Co-Directordetesis: Dr. Jorge BatileSales
Xalisco. Nayarit; 02 de Octubre de 2015
DR. JUAN DIEGO GARCiA PAREDESCOORDINADOR DEL PROGRAMA DEMAESTRiA EN CIENCIES BIOLOGICO AGROPECUARI ASPRESENTE
Los que suscribimos. integrantes del Comite Tutorial del BioI. Jesus AlbertoHerrera Romero. decidimos que hemos revisado la tesis titulada: "Salinidad desuelos y vegetaci6n asociada a marismas de Nayarit. Mexico" y deterrninamosque la tesis puede ser presentada por el estudiante de Maestria en CienciasBiol6gico Agropecuarias. con opci6n terminal en Ciencias Ambientales.
ATENTAMENTE
COMITE TUTORIAL
Director detesis: Dr. Jose ran Boj6rquez Serrano --7"E!lLi......--:-
gu _
7-~~Asesor de tesis: Alvaro Can Chulim
'~J-'-I
Q/~j.<h·n
Asesordetesis:JuanDiegoGarciaParedes
~ ~ UNIVERSIDAD AuroNOMA DE NAYARIT~I!I ~I~ POSGRADO EN CIENCIAS BIOL6GICO AGROPECUARIAS
~
CBAP/219/15.
Xalisco, Nayarit; 21 de octubrede 2015.
ING. ALFREDO GONZALEZ JAUREGUIDIRECTOR DE ADMINISTRACION ESCOLARPRESENTE.
Conbasealoficiodefecha02deoctubredelpresente,enviadopor10sCC.Dr. Jose Iran BOjorquez Serrano, Dr. Jorge Batlle Sales, Dr. Alvaro Can Chulim,Dr. Alberto Maduefio Molina y Dr. Juan Diego Garcia Paredes, donde se indicaqueeltrabajodetesiscumplecon!oestablecidoenformaycontenido,ydebidoaque ha cumplido con los demas requisitos que solicita el Posgrado en CienciasBiol6gico Agropecuarias; dependiente de la Universidad Aut6noma de Nayarit, seautoriza a el C. Jesus Alberto Herrera Romero, continue con los tramitesnecesarios para la presentaci6n del examen degrade de Maestrfa en elArea deCienciasAmbientales.
Sinmasporelmomento,recibauncordialsaludo.
Atentamente"Por 10 Nuestro a 10 univerSal'~~\~~D~~A~?*Q~
~y~~'j~~~:~o~~~f~::;~:;~ CI{~O~Y9E~t~%~WO
C.c.p.-Expediente
Unidad Academica de Agricultura. Carretera Teoic-Comoo<tel. Km Q r p ~17Rn Y.I;o,n
,rmllrrrr.",
iNDICE
Pagina
iNDICE DE TABLAS
Cuadro 1. Escalade categoriasBraun-Blanquet.Cuadro 2. Valores de CEe (dS.mO
') de los suelos, de las geofonnas e~tudiadas.
Cuadr03. Valoresde pH de lossuelos. de las geofonnas estudiadas.
Cuadr04.Valoresdecontenidodearena(%)delossuelos.delasgeofonnasestudiadas.Cuadr05. Valores decontenido de Materia organica (%) de los suelos, de las geofonnas
estudiadas.Cuadr06. Listadode especiesde los inventariosde plantas del area en estudio.
ApendiceA:CuadroA.l. Inventarios de plantas y suelos de lageofonnaplayaCuadroA.2.lnventariosdeplantasysuelosdelageofonnaBarraaltanoinundable I.CuadroA.3. Inventarios de plantas y suelos de laBarra alta no inundable2.CuadroAA.lnventariosdeplantasysuelosdclagcofonnaBarraaltanoinundable3.Cuadro A.5.lnventarios de plantas y suelos de la geofonna Barra media con inundaci6n
estacionall.
CuadroA.6.lnventarios de plantas ysuelos de la geofonna Barra media con inundaci6nestacional2.
CuadroA.7.lnventarios de plantas y suelos de la geofonna Barra media con inundaci6nestacional3.
Cuadro A.8.1nventarios de plantas y suelos de lageofonna Barra media con inundaci6nestacional4.
CuadroA.9. Especiesde plantasexclusivas de lasgeofonnas.
ApendiceB:Cuadro 7. Valores de CEe (dS.mol
) de los suelos, de las geofonnas estudiadas.
Cuadr08.ValoresdepHdelossuelos,delasgeofonnasestudiadas.Cuadr09.Valoresdecontenidodearena(%)delossuelos,delasgeofonnasestudiadas.
Cuadro 10. Valoresde contenidode Materia organica (%) de lossuelos,delasgeofonnasestudiadas.
j DICE DE FIGURAS
Figura 1. Ubicaci6n del area de estudio. Playa, BAnil=Barra alta no inundable I, BAni2=
Barra alta no inundable 2. BAni3=Barra alta no inundable 3, BMcie 1= Barra media con
inundaci6nestacionall, BMcie2=Barramediacon inundaci6nestacional2. BMcie3=
Barra media con inundaci6n estacional 3 y BMcie4= Barra media con inundacion
Figura 2. Diagrama de Piper. Composici6n i6nica de los inventarios de suelo de las
geoforrnas.
Figura 3. Diagrama de piper Hill Langelier.
fNDlCE DE SfMBOLOS 0 ABREVIATURAS
LLCPM: La Llanura Costera del Pacifico Mexicano
CEe:Conductividadelectricadelextractodesaturaci6n
MO:Materiaorganica
IVI:indicedevalordeimportancia
BAnil,2y3:Barraaltanoinundablel,2y3
BMciel,2,3y4:Barramediaconinundaci6nestacionall,2,3y4
DAP:Diametroalturaalpecho
AGRADECIMIENTOS
AI Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologia (CO ACYT), por el apoyo economico
brindadodurante larealizacion de este proyecto.
AI programa de Posgrado en Ciencias Biologico Agropecuarias de la Universidad
Autonomade ayarit,porelapoyoacademico.
A m; director de tesis, Dr. Jose Iran Bojorquez Serrano, por sus conocimientos invaluables
al lIevara cabo esta investigacion.
A mi Co-director Dr. Jorge BatlIe Sales y asesores de tesis Dr. Alvaro Can Chulim. Dr.
Alberto Madueno Molina y Dr. Juan Diego Garcia Paredes por brindarme parte de su
tiempoyvaliosascontribucionesaestetrabajo.
Agradezco a las personas involucradas que hacen posible el conocimiento dentro de las
aulas. A mis companeros y amigos de generacion por todos los buenos y malos
momentos que pasamos juntos, a todos aquellos que compartieron sus conocimientos.
A mis buenos amigos Hermes, Mario y Emanuel, por su gran apoyo y compania en
muestreo de campo.
A mi esposa Karen de quien siempre he recibido apoyo incondicional, amor y comprension.
Porestara mi ladoestosanos inyectandome fuerzapara poder lIegaral final deesta
etapaysacrificargranpartedeltiempoquelecorresponde.
A mis padres Angelica Maria y Fredy Clemente por sus consejos de gran validez, que en
momentosdificilesylogroshanestadoamiladoapoyandomisdecisiones.
RESUMEN
En esta investigacion se realizoun inventario de plantas presentesenelsistemadebarras
costeras en marismas nacionales en el estado de Nayarit, Mexico, con la finalidad de
generar informacion para la conservacion y restauracion del ecosistema. EI estudio se
realizoentrestransectosdelecosistemadebarrascosteras.Selogroidentificar5gespecies
que, fueron agrupadas porsu valor de importanciaen cada una de ocho barrasidentificadas.
Se hicieron agrupaciones de plantas paracada una de las geoformas establecidas.Los
inventarios de plantas y suelos fueron realizados mediante el metodo de cuadrantes de
Braun-Blanquet. Los inventariosde plantas yde propiedades del suelo se tabularon para
eadageoformayseasignoelnombredelaagrupacionconlasplantasquetuvieronelvalor
masaltodeimportanciaecologica. Sedeseribieronoehoagrupacionesdeplantasentres
ecosistemas costeros; 1- la playa y dunas costeras, con texturas arenosas no salinas.
especies de plantas representativas como son Cynodon dacty/on (zacate bermuda). Sportina
a/terniflora (Borraza) yScaevo/ap/umieri (Coralillo); 2- barras altas no inundables, con
texturas arenosas no salinas, especies de plantas como son Aca/ypha sp. (rabo de galo),
Cenchrnsechinatus (huizapol o zacate cadillo), Senna obtusifoiia (hediondilla). Cynodon
dacty/on (zacale bermuda),E/eusinetristachya(pasto ruso). Sennaoccidentalis(cafecillo)
y Crota/aria incana (cascabelillo) y; 3- barras medias con inundacion estacional, con
suelosdelexturasarenosasyfrancoarenososehipersalinos,conespecies de plantas con
alta resislencia a la sal, Batis maritima (vidrillo malo 0 saladilla) Conocarpus erectus
(mangle bOloncillo), Sarcocornia pacifica (vidrillo), Sesuvium portu/acastruIII (verdolaga
de playa), Pithecellobium ca/ostachys (guamuchilillo) y Cynodon dacty/on (zacate
bermuda).
INTRODUCCIO
Debido a lasdifereneias regionales en el regimen hidrol6gieo, el elima,losproeesos de
formaei6ndelsueloyloseseenariosgeomorfol6gieos,se formanampliaseomunidadesde
plantasasoeiadasahumedaleseonaltosregimeneshidrieos,laseualeshanevolueionadoen
todoelmundo(Tiner.1999).Evoluei6nqueseexpresaenlaestrueturaysurelaci6neonlas
earaeterfstieasde los prineipalestiposdehumedales (Femandezelal.. 2012; Hupp el aI.,
2009).
Loseeosistemaseosterosproporeionaneoneetividadeon el eontinente,loeual es edtieo
para el eontrol de inundaeionesyel almacenamientode materiaorganiea,Iaretenci6nde
sedimentosylafertilidaddelsuelo,entreotrasfunciones(Ewel,2010).
Lasmarismassoneeosistemascosterosdegranrelevancia.corresponden a depresionesde
zonas costeras, que seeneuentran pordebajodel nivel maximo de lamareaalta. tienen
comunicaci6npermanenteoefimeraconelmar.peroprotegidaporbarrerasnaturalesyse
encuentraneninteracci6natravesdelagua(Lankford,1977).
Lasespeeiesdeplantasdelazonademarismassepuedenclasificarenaquellasquetoleran
aitasconcentracionesdesalohal6fitas,Iasquetoieranbajasconcentracionesde sal en los
suelosoglic6fitasyungrupointermedioopseudohal6fitas.Lashal6fitashandesarrollado
mecanismosadaptativospermitiendolesabsorberaguabajocondiciones de alta salinidad,
acumularsodioenlaspartesaereas;Lasglic6fitas,dirigenalsodiohacialaspartesmaduras
de la planta en un intento de mantenerlo en las raices. esto les resulta inutil para su
establecimiento en zonas salinas (Barkla el al., 2007; Barkla el al.. 2002; Adams el al.,
1998).
Lasplantashal6fitastienenlacapacidaddeerecerensuelossujetosainundaciones
ped6dicas,puedenereceradiferentessalinidadesdeO> 16 dS.m·], alcanzando su maximo
desarrollo a 15 dS.m·] (Verdugo el al., 2007). Los suelos afectados por sales en los
ecosistemas costeros condicionan la distribuci6n de la vegetaei6n y los usos del suelo
(Zhangelal., 2011).
En diversos estudios, que han trabajado la distribuci6n de sales en marismas costeras
(H~ekelbridge el aI., 20 I0; He el al., 2009; Amezketa, 2006; Gandullo, 2004; Piernik,
2003; Ukpong, 1994),se hamencionadoqueentre losprincipales factoresparaeonocerla
distribuci6ndeespecieshal6fitasestan las caracteristicas del suelo, yaque pormedio de
muestrasdesueloodescripci6ndeperfilesdesuelo,incorporandoelanalisisfisicoquimico
(incluidos aniones y cationes), sirven para describir la ecologfa de estos ambientes
Estudios sobre fitosociologia en sistemas costeros, dan como resultado inventarios y
caralogos florfsticos de vegetaci6n hal6fita, aportando un conocimiento significativo de
estosecosistemas, lograndodfstinguirespecies con mecanismos adaptativos simi lares para
lograr resistencia a la sal (Loidi etal., 2014; Lendfnez et al., 2011,2009; Salazaret al.,
2002).
Mediante estudios de abundancia, frecuencia. dominancia y cobertura se obtienen
asociaciones de especies de plantas (Jimenez y Rangel. 2012; Gordo, 2009; Teillier y
Becerra, 2003; Tamaj6n y Munoz, 2001). Estos estudios se han realizado para la
descripci6ndinamica,estructuraycomposici6ndezonascosteras,paraelaborarplanesde
manejo y tener asociaciones con mayor valor de importancia.
Pfernik(2003),mencionaque las comunidades dehal6fitas son mejoresfndicadoresde la
salinidaddelsueloquelasespeciesindividualesyestas;sepuedendividiroasociarpor
gradientesdesalinidad,condistintosrangosdetolerancia.
Exfsten trabajosdonde se demuestra que las plantas sirven como indicadoresde suelos
salinos (Angiolini et al., 2013; Canadas et al., 2010; He et al., 2009; Barreto, 2004; Piernik.
2003;Ukpong, 1994).
Angiolonietal., (2013),afirmanquelasdunascosterassonentornosselectivos,dondesolo
prevalecenlasespeciesdeplantasadaptadasacondicionesextremas;lavegetaci6nhal6fita
en estosambientesmuestra reducci6n de comunidadesecol6gicasyderiquezadeespecies.
debidoalaaltaconcentraci6nsalinaenelsuelo.
Barreto (2004),demostr6 que los cambios en los gradientesde sal inidadehipersalinidaden
bosque mixtos y monoespecfficos de manglar provocan efectos negativos para la
vegetaci6ncomosondisminuci6ndeladensidad,elareabasalylaaltura.
Canadasetal., en 2010, mencionan que el conjunto floristico yedafico confirman queel
suelodeterrninaprincipalmenteelestablecimientodelavegetaci6n.
Elprocesodesalinizaci6ndelasllanurascosteras tienesuorigenencambiosrelacionados
con transgresiones y regresiones marinas ocurridas en periodosdel PleistocenoyHoloceno
(Pierikela/., 2014;Fritzeta/..2012;Smithela/.. 2011; Hadley, 2009; Curray yMoore,
1964). La Llanura Costera del Pacifico Mexicano (LLCPM) se form6 en periodos de
tiempoquedatandesdehace4000a4500anos(Boj6rquezela/.. 2007; Curray y Moore,
1964). La linea de costa decordones litorales sedividen en: playa. dunascosterasybarras
para1elas(Gonzalezeta/.,2009),talcomocorrespondenconelareaenestudio.
Como vegetaci6n natural asociada en la zona de estudio se encuentra el mangle.
representado por las especies LagunclI/aria racemosa. Rhizophora mangle. Avicenia
germinans y Conocapus erectus, vegetaci6n hal6fita, bosque tropical caducifolio y el
matorralespinoso(Gonzalezeta/.. 2009).
Existen antecedentes de la zona en estudio dondese relacionan lostiposdesuelosyalgunas
propiedades que presentan las barrascosteras, los resultados se relacionanconlas
asociaciones de manglary lasgeoformas (Valdeseta/.. 2011),dando unarepresentaci6n
generaldelecosistema.
Lafaltadeconocimientoenestasareashallevadoacometererroresafectandoalsistema.el
casomasrelevantedeesteecosistemaeselcanaldeCuautla,este canal provoca erosi6n en
gran parte del sistema costerodebido al impactoquecausanlasolasprovenientesdel mar,
deposita sales directas del mar y eleva I. conductividad clectrica del suelo y agua.
provocandoperdidadeespacios,asuvezmuertedevegetaci6nporhipersalinidad.
Elprincipalobjetivodeestetrabajoesrealizaruninventariodelavegetaci6npresenteenel
sistemadebarrascosterasyrelacionarlasalinidaddelossuelosconlasespeciesvegetales
con mayor valor de importanciaecol6gica.
Esta investigaci6n generaconocimiento del ecosistemacostero, sobreladistribuci6ndela
vegetaci6n por gradientes de salinidad y determinar asociaciones de plantas con mayor
importanciabiol6gica. La zona de barras paralelasson ecosistemas de alta productividad
debidoaque forma parte del sistema de marismas,esel habitat de una gran variedadde
especies de plantas asi como de animales con un gran valor econ6mico, turistico y
ambiental;deaquflaimportanciadeconocer,conservaryreforestarestosecosistemas.
En caso de desastre 0 muerte de la vegetaci6n lIevar a cabo una reforestaci6n con
asociaciones de especies mas importantes. Asimismo apoyar las personas con interes en el
entendimientodeesteecosistemayayudararesolverproblemaspracticosenelmanejode
usodesuelo. Debidoa 10 anterior se plantean lossiguientesobjetivos.
1.10bjetivogeneral:
Analizarla relaci6n entre losgradientes de salinidad de los sueIosylavegetaci6nasociada
en marismas del estado de Nayarit.
1.2 ObjetivosEspecificos:
l.-CaracterizargradientesdesalinidaddelossuelosenmarismasdelestadodeNayarit.
2. Realizar un inventariode lavegetaci6n.
3.-Relacionarlasalinidaddelossuelosconlavegetaci6npresenteenmarismasdeestado
de Nayarit.
1.3 Hipotesis:
DebidoalacomplejidaddelsistemacosterodeNayaritseesperaencontrarasociacionesde
plantas de importancia relativa con alta tolerancia a la salinidad, como son las plantas
hal6fitasen las barrasbajas, asociaciones de hal6fitas con pseudohal6fitasenlasbarras
medias y asociaciones de plantas pseudohal6fitasy glic6fitasen Iasbarrasaltas
MATERIALES Y METODOS
2.1 Areaenestudio
Lapresente investigacion se realizo en un paisaje de barrascosterasenlasubprovincia
De[tadelrioGrandedeSantiagoenlaLlanuraCosteradelPacificoMexicano,[oca[izado
entre las coordenadas 21°59'12.98" y 21°58'23.78" de latitud Norte y 105°34'30.22" Y
105°38'29.48" de longitud Oeste (Figura I). EI area en estudio, acorde con losregistrosde
la estacion agroclimatica de Santa Cruz de Las Haciendas, presenta c1ima tropical
subhumedo, con temperatura promedio anua[ de 24.9°C, maxima promedio de 30°C y
minima promedio de 19.7°C, y precipitaci6n media anual de 1[28 mm.
Figural. Ublcaci6n del area de estudio. Playa,BAnil=Barraalta nolnundablel,BAnl2=8arraaltano
Inundable2.BAnI3=Barraaltanoinundable3,BMciel=Barramedlacon Inundaci6nestaclonal 1, BMcle2=
::~~: :::i~ c~nnl~:~:~:~~~ne;:~::::~~.2, BMcle3= Barra media con Inundacl6n estaclonal 3 y BMcie4=
2.2 Diseiio de Muestreo
Encadatransectosedelimitaronlasgeoformasmediantereconocimiento de campo yapoyo
de imagenes satelitales de acuerdo a la metodologia de Zinck (201 2). Seutilizoimagenes
satelitales (Landsat y Geogle Earth), los criteriosde discriminacion fueron ladinamicade
inundaci6ndelasgeoformas,primeroinundablesynoinundables, ysegundo,laintluencia
delamareaordinaria,extraordinariayestacional(periododelluvias).
2.3Muestreoportransectos
Seseleccionarontrestransectosdelecosistemadebarrascosterasporsualtaconcenlracion
de barrasparalelas (altas, medias y bajas) a lalineadecostaobservadasenesleterritorio.EI
muestreodesueloycolectadevegetaci6nserealiz6enlosmesesdefebreroymarzode
2014,se realizo una seleccion de 102puntos de muestreo, distribuidosenlostrestransectos
(38, 36y 28 puntos decontrol respectivamente) en cada uno de ellos se involucran las
distintasbarrascosterasogeoformas(Playaydunacostera,barraaltanoinundableybarra
media con inundaci6nestacional). Setrazaron los transectos de aproximadamente400mde
longitud, cada uno a una distancia de tres km entre si, paralelos a la linea de costa.
partiendode la playa haciaelcontinente, cadaunode lospuntosse localizaron a una
distancia de aproximadamente 10 m entre ellos, los sitios se ubicaron con un GPS Garmin
MAP 60, en coordenadas UTM.
2.4 Metodo de cuadrantes
£1 estudio se realizo de acuerdo al metodo de cuadrantes propuesto por Braun Blanquet
(1979),que consistioen colocarun cuadrantc de 25 m2 divididoencuatroparcelas,esto
correspondea2550m2.secolectaronmuestrasdevegetaci6ndecadaespeciepresenteenel
cuadrante y se estimola cobertura que ocupaba. Este metodo es muy utilizado para el
anal isis de vegetaci6n y asociaci6n de especies vegetales en diversas partes del mundo
incluidos los sistemas costeros (Leirana y Bautista, 2014; De la Fuente et al.. 2013;
Lendinez etal., 2012; Lopez etal., 2011; Barreto, 2004; Gandullo, 2004; Salazar et al.,
2002).
En cada cuadrante seestimo el porcentajedesuperficiecubiertaporcadaespecievegetal,
sedetenninoladensidad,abundanciayfrecuenciadelasespeciesdeplantasencontradas,
como 10 propone Mostacedo y Fredericksen (2000).
2.5 Muestreo desuelosy plantas
Las muestras de suelo y de las especies de plantas, se colectaron en cada una de las
parcelas. Parael casode lascuatromuestrasdesuelocolectadas, se homogen izaron en un
recipientepara integraruna muestracompuestaporcada sitio; las muestrasde suelose
colectaroncon una barrena manual de 6.5 cm de dilimetroauna profundidad deOa20cm,
conelcriteriodequeeslazonaactivadelasraicesparalamayoriade las plantas presentes
Lasmuestrasdesueloseprepararonparaelamilisisdelaboratoriomediantesecadoa lOS
°C,seretiroelmaterialvegetalysetamizoconmallade2rnm.Elextractodesaturacionse
hizoconunapastade400gdesueloyaguadestilada,conlatecnicade succion del embudo
deBuchner.Previoalamilisisdelasparticulasdelsueloserealizoellavadodesalesdela
pastasaturadaconaguadestilada,acadaSOmlextraidosfueronvaloradosconnitratode
plataO.OS hastaquelamuestradejodepresentarprecipitadosdecolorblanquecino.
EI analisis de las muestras de suelo se efectuopor potenciometria (PH), conductimetria
(CEe), volumetria (calcio. magnesio, carbonatos, bicarbonatos y cloruros), namometria
(sodio y potasio), turbidimetria (sulfatos), volumetria y colorimetria (materia organica) e
hidrometria (composicion de particulas) (Semamat, 2002; Richards, 1990).
Las plantas colectadascontaron con nor 0 fruto para su identificacion,fueroncolocadasen
papeJ de estraza, se prensaron, yse herborizaron en una estufa de secado (Sanchezy
Gonzalez,2007). Mientras que lasespeciesarb6reaspresentes en loscuadrantes se les
midio el diametro a la altura del pecho a 130 cm (DAP).
La cubierta vegetal de cada una de las especies se estimo de manera cualitativa
considerandoqueeIIOO%equivalealatotalidaddelcuadrante.Lacoberturasecategorizo
con la escala de Braun-Blanquet, en la que se combina la abundancia, lrecuencia y
dominancia(Cuadro I); losdos indices inferiores (+, r) registran laabundancia, mientras
que los restantes(l,2, 3,4 y5)tienenencuenta la coberturao dominancia.
Un solo individuo,coberturadespreciable
Masindividuos,cobenuramuybaja
Cobertura igual 0 superioral 75%
La identiticaci6n taxon6micade las plantas se reaJizocon las nomenciaturasdeManeucciy
Colma (1982), claves para diferentes familias (Carranza, 2007; Calderon el al., 2005; Lira.
2001), guias de campo (Contreras el 01., 2013) e inventarios digitales
(hllp:llwww.theplantIiSl.org y http://www.conabio.gob.mx).
2.6 Proceso de datos de suelos y plantas
Una base de datos con los 102inventariosdesuelosydepiantasseintegroenExcelyenel
sistema de informacion geogratica QGIS 2.8-Vien. Un listado de plantas se gener6 con la
suma de especies identiticadas en el area en estudio. Cada especie se identitic6 por su
nombre cientitico, nombre comun, estatus de migraci6n ydistribuci6ndeacuerdocon la
norma oficial mexicana ECOL-059 (Semamat, 20 I0)
Los datos se agruparon para las ocho geoformas estudiadas (Beach, BAni I, BAni2. BAni3,
BMciel, BMcie2, BMcie3 y BMcie4) y se les realiz6 un analisis estadistico basico por cada
una las propiedades del suelo (CEe, pH, % Arena y % MO) mediante el software SPSS
versi6n 15.0paraWindows.Porotrapane,seciasiticaronlasconcentracionesi6nicascon
un anal isis de diagramas de Piper, con el software Diagrammes5.1.
La estructura de lavegetaciondecadageoforrnaseobtuvo a traves del Indicede Valor de
Importancia (IVl) de las especies de cada inventario, que resulta de la suma de la
abundancia, frecuencia y dominancia relativas (IV! = Ab% + Fr"io + D%) (Gordo, 2009).
La abundanciaabsolutasecalculoconelnumerodeindividuosporespecieconrespectoal
nUmerototaldeindividuosencontradosenelareadeestudio(ni),porloquelaAbundancia
relaliva(Ab%)=(ni/N) x 100.
ni= Umerodeindividuosdelaiesimaespeeie
N=Numerodeindividuoslotalesenlamuestra
La freeueneia absoluta se deterrnino por el numero de parcelas en las que apareee una
deterrninada especie. en relacional total deparcelas inventariadas deunadeterrninada
especieenlodaslasparcelas,porloqueFrecueneiarelativa(Fr%)=(FrAniIFrAI)xIOO
FrAni=Frecuenciaabsolutadeunaespecie
Ladominaneiaabsolutaselogroconlasumatoriadelasareasbasalesdelosindividuosde
una especic sobrcel area especificada y expresadaen metros cuadradosy laDominancia
relativa (0%) = (DaS/DaT) x 100
DaS = Dominancia absoluta de unaespecie
OaT = Oominancia absoluta de todas lasespecies
Losinventariosdeplantasydepropiedadesdelsuelosetabularonparacadageoforrna.Las
especiesseordenaronporelindicedevalordeimportanciaecologica(lVl)yelnombrede
laagrupaci6ndeplantasseasignoconlasquetienenelvalormasalto.
La interpretaciondelastablasserealizoconel numero total de inventariosporgeoforrna,el
numerodeespecies,laspropiedadesdelsuelo,enpartieularlacondiciondesalinidadylas
plantasquesoloseidentifiearonenesaunidad.SeutilizaronlascategoriasdelpH.CE,MO
y composieion meeanica de la NOM-021-RECNAT (Semamat, 2002).
RESULTADOS
3.1 Inventarios de suelos de las geoformas
Se reconocieron ocho geoforrnas en los tres transectos estudiados: Playa, Barra alta no
inundable 1 (BAnil), Barra alta no inundable 2 (BAni2), Barra alta no inundable 3
(BAnD), Barra media con inundaci6n estacional I (BMciel), Barra media con inundaci6n
estacional 2 (BMcie2), Barra media con inundaci6n estacional 3 (BMcie3) y Barra media
con inundaci6n estacional 4 (BMcie4). Los resultados de los inventarios de sue los se
La playa es una zona arenosacon escases de vegetaci6n, con un porcentaje de humedad
relativamentebajoyconpresenciadesaldebidoaldep6sitoquedejalabrisamarina.
Lasbarrasaltaspresentanbajocontenidoensales,yaquealcanzan lasuficientealturapara
manteneralejadas las sales de lacubiertavegetal,lacaptaci6nde aguaenlatemporadade
lIuvias ayuda a que la sal no ascienda a la superficie del suelo, BMcie2 es la que se
encuentraamayoralturaporlotantoJasalinidadescasinula.
Las barras medias con inundaci6nestacionalsonbailadasen lasavenidas de mareas ypor
acumulaci6n de aguaproveniente de los rios porel efecto de las lIuvias, acumulando las
salesdesdelapartesuperior.
3.2 Conductividad electrica (CEe)
Los datos de CEe en las muestras de suelo de las geoformas estudiadas muestran alta
heterogeneidad (Cuadro 2). Los valores promedio mas bajos estan en las barrasaltas no
inundables(0.33, 1.29y 1.81 dS.m· I ),seguidodelaplaya(5.15dS.m· ')y losdelabarra
madia con inundaci6n estacional I. 2, 3 Y 4, que son los mas altos (hipersalinos) y
presentan la mayor variaci6n entre ellos (35.30, 58.48, 42.58 y 25.59 dS.m·',
respectivamente).
Cuadro 2. Valores de CEe (dS.m-1) de los suelos, de lasgeoformas estudiadas.
BMcie2 BMcie3
N 22 16 13 11
Min 1.26 27.07 13.54 1.36
88.60 87.70 55.50 41.90
35.30 58.48 42.58 25.59
5.53 4.54 3.77 4.18
3.3 pH
LosvalorespromediodepHen las muestrasde suelo de lasgeoformas analizadasobservan
alta homogeneidad (Cuadro 3); sinembargo,lasdiferencias se destacan entre los relieves
debarra media que tienden a sermoderadamenteacidosy los de barraahaenlaquetodos
22 16 13 11
5.97 5.39 5.98 5.27
6.94 7.56 6.90 6.68
6.40 6.84 6.57 5.99
0.07 0.17 0.07 0.16
3.4 Conteoido de arena
EI contenido de arena de las muestrasde sueloexpone lalexturagruesade los relieves
estudiados (Cuadra 4). Dado el origen del relieve costero por transgresion y regresion
marina, los suelos con mayor contenido de arena son los mas proximos al mar. mientras
que los mas heterogeneos estan en las barras medias con inundacionestacional.
BMciet BMcie3 BMcie4
22 16 13 11
Min 71.18 63.61 59.68 60.67
Max 95.03 87.61 85.68 78.67
83.42 77.81 76.52 69.80
1.29 1.98 2.42 1.52
3.5Materiaorganica
Los datos del contenido de materia organica en los suelos de las geoformas analizadas
presentanaltaheterogeneidadyunpatroncrecientedelaplayahaciaelcontinente(Cuadro
5),lamayorconcentracionpromedioestaen los relieves de barra media con inundaci6n
estacianal(J.95, 1.93,2.23 y3.61%), ydisminuyeen la barra alta no inundable(1.37, 1.35
yl.43%)yeldeplaya(O.67%).
CuadroS. Valores de contenldo de Materia organlca (%}delos suelos, de las geoformasestudiadas.
BMcie2
22 16 13 II
Min 0.47 0.54 1.07 1.20
Max 6.10 3.69 4.33 8.33
1.95 2.23
0.25 0.29
3.6Concentracionionica
Lapredominancia ionica de lasmuestras de suelo de lasocha geoformas estudiadas se
c1asific6 como tipa Cloruro desodio, debidoa la inflllenciadeagliamarinaporinfiltracion
directa 0 indirecta al sistema costero, con presencia mayoritaria de Calcio mas Magnesio en
lasgeoformas I y2debarramediaconinlindaci6nestacional(Figura4).Laconcentracion
ionica muestra claramente el compuesto salino NaCl, contrastado con los datos en los
triangulospresentesenel diagramadepiperHili Langelier (Figura5).
3.7lnventarios de plantas
EI listadodeplantasidentificadasenel area en estudio presenta5gespecies.5lgenerosy
30 familias. De estas ultimas. las mas representadas son Poaceae, Solanaceae y Fabaceae
con 13.56. 10.12 Y 10.12%, respectivamente. Porel estatus migratorio 56 especies son
nativas. dos ex6ticas y una introducida. De las especies nativas destacan Sarcocornia
pacifica y Physalis ampla consideradas endernicas. y dos especies de mangle (Allicenia
germillans y Conocarplls erectlls) con categoria de riesgo bajo protecci6n especial (Tabla
5).
Cuadr06. Ustado de especiesde los inventariosde plantasdelareaenestudio.
3.8 Agrupamientos de plantas por geoformas
Ochoagrupamientosdeplantasseestablecieronacordecon los inventariosvegetalesyel
valordeimportanciaecol6gicadelaespecies.Acontinuaci6nsedescriben:
3.8.1 Playa: Agrupaci6n de Cynodon dactylon (L) Pers. (Zacate bermuda), Spartina
alterniflora Loise!. (Borraza) y Scaevola plumieri (L.) Vah!. (Coralillo).
Enesta geoforrna serealizaron seis inventariosdeplantas, en estes se registr6una riqueza
de cuatro especies. Esta poblaci6n se desarrolla en la parte no salina de la geoforma
(inventarios5y6),dondeelsueloesdetexturamuyarenosa(cercadeladunacostera),el
pH neutro y el contenido de materia organica es medio (Cuadro A. I). En esta geoforrna se
registraron dos especies de plantas exclusivas Scaevola plumieri (L.) Vahl y Citrullus
vulgaris Shard (Cuadro A. 9).
3.8.2 Barra alta no inundable 1 (BAni I): Agrupaci6n de Acalypha sp. L. (rabo de gato).
CenchrusechinatusL. (huizapolozacatecadillo)ySennaobtusifolia(L.) H. S. Irwin &
Barneby(hediondilla).
LaBarraaltanoinundablelpresentaunaagrupaci6nderabodegato,huizapoly
hediondilla, definidaa partir de IOinventariosconuntotalde21 especiesdeplantas;estas
especiessedesarrollanen suelosno salinos, con pH neutro,con el contenido de materia
organicadebajoamedioydecaracterarenoso(CuadroA.2).
Enestageoformasereportaronseisespeciesquenoseencuentranenlasotrasgeoforrnas,
5610 estan presentes en esta unidad Desmodium sp. (Aberode-Ife), Euphorbia anychioides
(Boiss.) Mill, Melampodium diverica/um (Rich. ex Rich.) DC, Okenia hypogaea Schltd!. &
Cham, y Rhynchosia americana (MilL) Metz. y Physalis ampla Waterf, esta ultima ademas
esendemica(CuadroA.9).
3.8.3 Barra alta no inundable 2 (BAnU): Agrupaci6n de Cynodon dactylon (L) Pers.
(zacateberrnuda)yEleusinetristachya(Lam.) Lam. (pasto ruso).
LageoforrnadeBarraaitanoinundable2tieneunaagrupaci6ndezacateberrnudaypasto
ruso,definidaensieteinventariosy30especiesdeplantasidentificadas;crecenensuelos
no salinos, arenososyarenoso franco, con pH moderadamente acidoa neutroyelcontenido
de materia organica bajo a medio (Apendice A. 3). Existen 12 especies que s610 se
encuentran en este relieve Argemone mexicana L., Blechum pyramidatum (Lam.) Urb,
Ca/liandra houstoniana (Mill.) Standi, Cynoglossum amabile Stapf & l.R. Drumm,
Digilaria bicornis (Lam.) Roem. & Schult, Eryngium alpinum L, GlIGZuma 1I1mifolia Lam,
Physalis ixocarpa BlOt. Ex Hornem, Pisonia acuelata L, Pithecellobium dulce (Roxb.)
Benth, Sida acuta Burm. F, Urochloa me=iana (Hitchc.) Morrone & Zuloaga (Cuadro A.
9).
3.8.4 Barra alta no inundable 3 (BAni3): Agrupaci6n de Cynodon dactylon (L) Pers.
(zacate bermuda), Senna occidemalis (L.) Link. (cafecillo) y Crotalaria incana L.
(cascabelillo).
Enestageoforrnaseestableci6unaagrupaci6ndezacateberrnuda,cafecilloycascabelillo,
apartirdel7inventariosconuntotaldeochoespeciesdeplantasidentificadas;se
desarrollan en suelo franco arenoso, lamayorfanosalinos, dos inventarfos(75, 89) son
ligeramente salinos yuno fuertementesalino (76),elcontenidodemateriaorganica esde
bajo amedio (Cuadro A. 4). Se identific6s610 unaespecie como exclusiva de este relieve
CypentS polystachyos (Roltb) (Cuadro A. 9).
3.8.5 Barra media con inundaci6n estacionall (BMciel): Agrupaci6n de Batis maritima
L.(vidrillomaloosaladilla)yConocarpuserectusL.(manglebotoncillo).
La Barra media con inundaci6n estacional I presenta una agrupaci6n de vidrillo malo y
mangle botoncillo,definidacon22 inventarios y un total de 25 especiesde plantas que
crecen en suelos arenosos, la mayorfa son muy fuertemente salinos; el pH es ligeramente
acido a neutro y la materia organica en la mayor parte es de bajo a medio (Cuadro A. 5). En
esta geoforrna se localizaron cuatro especies exclusivas ("yperlls articulatus L, ("ypentS
esculentus L, Physalis cordata Houst. Ex Mill, Solanum lampicense Dunal (Cuadro A. 9).
3.8.6 Barra media con inundacion estacional2 (BMcie2): Agrupaci6n de Batis maritima
L. (vidrillo malo 0 saladilla), Sarcocornia pacifica (Stand!.) AJ de SCOl!. (vidrillo) y
SesllviumportulacaslrumL.(verdolagadeplaya).
Enestageofonnasedefini6 unaagrupaci6ndevidrillomalo,vidrilloyverdolagadeplaya
conl6inventariosy16especiesdeplantasquesedesarrollanensuelosfrancoarenosos
muy fuertemente salinos, con pH de moderadamente acido a neutro y materia org{lOica en
su mayoria de nivel bajo a medio (Cuadro A. 6). Existen dos especies que s610 se
identificaron en este relieve Bromelia pinguin Linneo y Cuscuta glabrior (Engelm.) Yunck.
(CuadroA.9).
3.8.7 Barra media con inundaci6n estacional 3 (BMcie3): Agrupaci6n de Batis maritima
L. (vidrillo malo 0 saladilla) y Sesuvium porllliacastrum (L.) (verdolaga de playa).
La Barra media con inundaci6nestacional 3 secaracteriz6conunaagrupaci6ndevidrillo
malo y verdolagade playa, con 13 inventariosynueveespeciesde plantas que crecenen
suelos franco arenosos, de fuerteamuy fuertemente salinos,elpH de Iigeramenteacidoa
neutro y la materia organica de bajo a medio en su mayoria (Cuadro A. 7). Asimismo, se
identific6 como especie exclusiva de esta geoforma y bajo la categoria de riesgo de
protecci6n especial Avicennia germinans (L.) L. (Cuadro A. 9).
3.8.8 Barra media con inundacioD estacional 4 (BMcie4): Agrupaci6n de Pithecel/obium
calostachys StandI. (guamuchilillo), Batis maritima L. (vidrillo malo 0 salad ilia) y
Cynodondactylon (L) Pers. (zacate bermuda).
EI relieve de Barra media con inundaci6n estacional 4 tiene una agrupaci6n de
guamuchilillo,vidrillo malo yzacate bermuda a partir de 11 inventarios con un total de
nueve especies de plantas que crecen en suelos franco arenosos, de fuerte a muy
fuertementesalino,elpH esmoderadoaneutroylamateriaorganicaseexpresaenniveles
muyheterogeneos (CuadroA. 8), van desde lacategoria baja a aha (1.95, 1.93,2.23 Y
3.61%)segun lomarcala Semarnat, 2002.
DISCUSION
EnestetrabajosedefinieronagrupacionesdeplanlJlsquesedesarrollanengeoforrnas
paralelasalalineadecosta.desdelaplaya,ladunaybarrascosterascondiferentealtitud,y
seprofundizaenel conocimientode laspropiedadesdel sueloen las que se eslJlblecen.
Existenantecedentesqueexplicanel origen, las regularidades del relievey los suelosque
sedesarrollanen la zona en estudio (Valdes e/al.. 2011; Gonzaleze/al.. 2009; Boj6rquez
el al., 2008; Boj6rquez el al., 2006; Curray y Moore, 1963), asimismo, para el ecosistema
de marismas nacionales se delimilJln humedales forestales estuarinos con listados de
especies de plantas (Blanco y Correa el al., 2011),sinembargo. esteestudioconstituye un
primeresfuerzoenlaregi6nporasociarelrelieve.propiedadesdel sueloy las especies de
plantas,confinesdeapoyariniciativasderestauraci6nyconservaci6ndelsistema.
LasochoagrupacionesdeplanlJlsregistradasenesteestudiomuestran porun lado. alta
heterogeneidadenlasespecies,yporotro.unpatr6ndebidoalrelieveyalaspropiedades
delsuelo.Laheterogeneidaddelosagrupamientosdeplantasesdebida a la diversidad de
habitatsdelazonaysuniveldealteraci6nporactividadeshumanas;mientrasqueelpatr6n
dedistribuci6n, locondicionanlasgeoforrnasysuspropiedadestantodelsuelocomodel
regimen de inundaci6n a que estan expuestos los relieves (mareal, fluvial yestaci6nde
lIuvias).
Las barras de mayor altitud secaracterizaron portener los suelos mas arenosos, menor
contenidodemateriaorganicaysalinidad,tienenunnivel freJitico mas profundo y menos
salino; presentaron tambien la mayor diversidad de especies de plantas y la menor
abundancia, derivado del alto grado de antropizaci6n por las actividadesagropecuarias.En
contraste,lasgeoforrnasdemenoralturasonmenosdiversasperotienenmasabundanciade
especies nativas de comunidades de manglar y vegetaci6n hal6fita; presentaron sue los
menos arenosos y contienen mayor concentraci6n de materia organica y sales. incluso
lIegan a ser hipersalinos entre las depresiones de las barras, derivado del regimen de
inundaci6neslJlcionalconaguadelluvia,freaticaydemarea,loqueexplicaquela mayor
concentraci6ndesalesseaelclorurodesodio.
Existeunadiferenciaci6nenladistribuci6ndealgunasespeciesque s610crecen en las
condicionesparticularesdecadageoforrna,loquedependedevarios factores,como son el
relieve, el regimen de lIuvia y la inundaci6n mareal que ocurre en este ecosistema de
marismas;asimismoalaspropiedadesdelsuelo,enparticularlasalinidad,conpresenciade
especies hal6fitas indicadoras como Conocarpus erectus L. (mangle botoncillo), Batis
maritima L. (vidrillo malo 0 salad ilia), Sarcocornia pacifica (Stand!.) AJ de Scott.
(vidrillo)ySesuviumportulacastrllm L. (verdolaga de playa).
Diversosestudioscongranparentescoaestetrabajoyensistemascosteros
Diversos estudios reportan agrupaciones 0 asociaciones de especies de plantas con
prop6sitossimilaresalosdeestetrabajorealizaroninventariosensistemascosterosconel
metodo de Braun-Blanquet, en el caso de Mexico Gonzalez et al., (2013) y Salas et al..
(2007); en America Latina, Cortes y Rangel (20 11), Delfino et al., (20 II), Marcos y
Mancini (2012), Martinez (2014), Villarreal et aI., (2014), y; en Europa, Cakan et al.,
(2011), Donat y Martinez (2011), Olmos et aI., (2014), Sarika (2012), Tomaselli et al.,
(2011). Entreellos,existentrabajosqueguardansimilituden losecosistemasestudiados,
como los de Cakan et aI., (2011), Donat y Martinez (2011), Marcos y Mancini (2012),
Olmos et al., (2014), Tomasellietal., (2011), perono en lasespeciesidentificadas;otros,
refieren algunasimilitud en las especies reportadas como elde Sarika(2012)y,estanlosde
Martinez (2014) y Villarreal et al.. (2014), que guardan gran similitud tanto en los
ecosistemasestudiadoscomoenlasespeciesidentificadas.
Villarrealetal., (2014),deterrninaron lacomposici6nfloristicay 10s ambientesen una isla
de Venezuela, identificaron cuatro geoformas de un ambiente costero (playa, dunas
primarias,dunas secundarias ydunasactivas) y tres de hondonadas (suelos humedos,suelos
inundados y manglar). Con base en el valor de importancia de las especies reportaron
agrupamientosde plantas paracada ambienteestudiado,entre elias, se comparten con el
presente estudio las especies siguientes: Cenchrusechinatus. Passiflorafoetida, Avicenia
germinans, Sesuvium portulacastrum, Conocarpus erectus. Heliorropiwn curassavicum y
Porsuparte, Martinez (2014),en lacostaesteysurde Cuba, report6 sieteasociacionesde
plantas para losecosistemas: I)Arenascalcarease6lico-marinas,localizadascercade la
playa y despues del matorralxer6filocostero; 2) Areas pantanosasdedep6sitospalustres
turbosos;3)Suelospococonsolidadoscompuestoporbiocalcarenitasde color crema;4) 10
01 del mar, sobre rocas que forman un acantilado rocosode unos 3 m de altura, por 10
general con un relieve aplanado en susuperficie; 5) Arenas calcarease6lico-marinasdela
playa; 6) Suelo fangoso, con costras de sedimentosymuyhumedo; 7) Suelo arenoso con
desarrollo de manti110. Encuatrode las cuales guardan mucha similitud conlosresultados
del presente estudio, en particular con la geoforma de barra media con inundaci6n
estacional, donde comparten las especies Avicenia germinans, Sesuvium porlUJaeaSlrum.
Conoearpus ereetus. Balis maritima, Sareoeornia perennis, PitheeeJJobium sp.
Cabeseiialarquelostresestudiosanalizadoscomomascoincidentescomparten cuatrode
las especies del sistema costero Avieenia germinans, Sesuvillm portuJacastrum,
Conoearpus erectus y Batis maritima.
CONCLUSIO ES
En esteestudio sedescribenocho agrupaciones de plantas que caracterizantresecosistemas
costerosdemarismasnacionalesdeMexico;laplayaydunascosteras,arenosas.nosalinas.
con especies indicadoras como Spar/ina a//erniflora Loisel. (borraza) y Scaevo/a p/umieri
(L.) Yah!. (coralillo). Las barrasaltas no inundables,con suelosarenosos, no salinos,con
altoniveldealteracionporactividadesagropecuariasyespeciesdeplantascomo Cynodon
dacry/on (L) Pers. (zacate bermuda). Aca/ypha sp. L. (rabo de gato), Cenchrus echina/us L.
(huizapol 0 zacate cadillo), Senna ob/usifolia (L.) H.S. Irwin & Bameby. (hediondilla),
E/eusine Iristachya (Lam.) Lam. (pasto ruso), Senna occiden/alis (L.) Link) (cafecillo) y
Crota/aria incana L. (cascabelillo). Finalmente, las barras medias con inundacion
estacional,consuclosarenososyfrancoarenososhipersalinosyvegetaci6nacordcconel
microrelieve, en las lomas presenta bosque de manglar de ConocarplIs erec/us L. (mangle
botoncillo), en las depresiones especies herbaceas Ba/is maritima L. (vidrillo malo 0
saladilla), Sarcocornia pacifica (StandI.) AJ de Scott. (vidrillo) y SeslNium por/ll/acaslrum
L. (verdolagade playa) y, en la zona de transicion hacia las barras altas, bosque de
Pithecellobiumca/os/achys StandI. (guamuchilillo).
Seconfirrnalahipotesisyaqueseencontraronasociacionesdeespeciesdeplantascon
valores de importancia relaliva yalta tolerancia ala salinidad, en las barras mas bajas
estudiadascomosonlasbarrasmediasconinundacionestacionall,2.3y4; seregistro una
asociaciondeespeciesdeplantasconsideradashalofitas.porsoportaraItosgradientesde
salinidad en los suelos y especies vegetales que se encuentran presentes en ambientes
salinosasfcomo nosalinos. En las partes de mayor altura como son las barras altas no
inundables 1,2y3seregistrounavegetacionensllmayoriadeespeciesglicofi,as pero con
algunasespeciescompartidasenambientessalinos.Enlageoformade playa y duna costera
debidoalespacioreducidosoloseregistrolasespeciesahipresentes, siendo dosde elias las
dealtovalordeimportancia.Ladistribuciondelasespeciesdeplantasdeesteecosistema
depende de varios factores, como son temperatura, la humedad. el relieve y la
concentracion salina, estascondicionan unavariabilidad floristica.
La presencia deestas especies de plantas se rigen por los valores desalinidadconcentracion
ionica, MO, pH Y textura, ya que los valores mas elevados de salinidad, materia organlea y
dearcilla.seregistranenlasgeoformasdemenoraltitudporlainfluenciadelainundaci6n
marealyfluvial,sumadoaestolariquezadeespeciesesreducidaperopresentalamayor
abundancia. Mientrasqueen la geoforrnas de mayoraltitud como labarraaltanoinundable
tienen los valores mas altos de arena y los mas bajos en arcilla, materia organica y
salinidad,sereconoci6 una riqueza de especies de plantas alta peronosuabundancia.
Asimismo,lamayorconcentraci6ni6nicaocurreenlasgeoforrnasdemenoraltitud(barra
mediaconinundaci6nestacional),mientraslamenorconcentraci6nestaenlasgeoforrnas
masaltasyarenosas(barrasaltasnoinundables).
CONSIDERACIONES PRINCIPALES
Seestudiaronlaspropiedadesdelsueloylasplantasasociadasenocho geoforrnas de
marismasnacionalesde Mexico,seencontrarondiversostiposdetexturaconpredominio
de arenas. lamasarenosaynosalinase registr6en las partes de mayor alturacomosonla
playaydunacosteray; las barras altas no inundables. Asimismo las barras medias con
inundaci6nestacionalpresentosuelosarenososyfrancoshipersalinos, tam bien seregistr6
el menorcontenidode materia organica en las partes altas, concentrandoselosvaloresmas
altosenlasbarrasdemenoraltitudcomosonlasbarrasmediasconinundaci6nestacional.
Lamayordiversidadfloristicaseregistr6enlaspartesaltasperonolamayorabundancia.
caso inverso a las barras medias con inundaci6n estacional donde se aprecian plantas
especializadasenambientesaltamentesalinos.
En lageoforrna barra alta no inundable tres y barra media con inundaci6nestacionalcuatro,
seidentific61apresenciadeunaplantaqueresultatoxicaparaelganadovacuno,esla
especieCrotalariaincana, el resultado del consumo de estaplantaes una fiebrequeen la
mayoriadeloscasosterrninaconlavidadeestosanimales.
RECOMENDACIONES GENERALES
Se recomienda extender investigaciones en estos ecosistemas de alta productividad y
habitats de una gran diversidad de especies de plantasy animales; encasodeintervenciones
odesastres naturales, es necesario restaurarel ecosistemacon 10s resultados de este estudio
ylascondicionesedaficas,paralograrlaconservaci6ndeestossistemascosteros.
BIBLIOGRAFIA
Adams, P., Nelson, D.E., Yamada, S., Chmara, W., Jensen, R.G., Bohnert. H.1., Griffiths,
H. 1998. Growth and development of Mesembryanthemum crystallinum
(Aizoaceae).NewPhytoI.138,171-190.
Amezketa, E. 2006. An integrated methodology for assessing soil salinization, a pre-
condition for land desertification. J. Arid Environ. 67, 594-606
Angiolini, C., Landi, M., Pieroni, G., Frignani, F., Finoia, M.G., Gaggi, C. 2013. Soil
chemical features as key predictors of plant community occurrence in a
Mediterranean coastal ecosystem. Estuar. Coast. Shelf Sci. 119,9 1-100.
Barkla., B.1., Vera Estrella. R., Camacho-Emiterio. J. y Pantoja. O. 2002. Na+/H+
Exchange in the halophyte Me,-embryanthemum crylallinllm is associated with
celular sites ofNa+ storage. Functional Plant Biology, 29 (9), 1017-1024.
Barkla, B.1., Vera-Estrella, R., Balderas, E., Pantoja, O. 2007. Mecanismos de tolerancia a
la salinidad en plantas. Biotecnologia 14,263-272.
Barreto, M.B. 2004. Cambios espacio temporales de la salinidad y estructura del manglar
en el golfete de Cuare, Venezuela. Acta BioI. Venezuelica 24, 63-79.
Blanco y Correa, J.M., Flores, F., Ortiz, M.A., Lanza, G., Lopez, J., Valdez, I., Agraz, C.,
Czitrom, S., Rivera, A.E., Orozco, A., Jimenez, G.A. Benitez, D.. Gomez. 1.,
Gonzalez, A.A., Soria, M., Otis, G., Jacobo, E.A., Lopez, G., Blanco, H, Blanco, R.
2011.Diagnosticofuncionaldemarismasnacionales.lnforrnefinaldelosconvenios
de coordinacion entre la Universidad Autonoma de Nayarit y la Comision Nacional
Forestal con el patrocinio del Gobiemo del Reino Unido, Tepic, Nayarit. 190 pp.
Bojorquez, J.I., Hernandez, A., Garcia, D., Najera, 0., Flores, F., Madueno, A., Bugarin, R.
2008. Caracteristicas de los suelos de las barras paralelas, playas y dunas de la
Ilanuracostera norte del estadodeNayarit, Mexico. Cultiv. Trop. 29,37-42.
Bojorquez, J.I., Hernandez, A., Garcia, D., Najera, 0., Flores, F., Madueno, A., Bugarin, R.
2007. Caracteristicas de los suelos cambisoles y fluvisoles de la lIanura costera
norte del estado de Nayarit, Mexico. Cultiv.Trop. 28, 19-24.
Bojorquez, J.I., Najera, 0 .. Hernandez, A., Flores, F., Gonzalez, A.. Garcia, D., Madueno,
A. 2006. Particularidadesde fonnacionyprincipalessuelosde la lIanuracostera
nortedelestadodeNayarit.Mexico.Cultiv.Trop.27,19--26.
Braun-Blanquet, J., 1979. Fitosociologfa. Bases para el estudio de las comunidades
vegetales.BlumeEdiciones,Madrid.820pp.
Cakan, H., Yilmaz, K.T., Alphan. H.. Unlukaplan, Y. 2011. The classification and
assessment of vegetation for monitoring coastal sand dunesuccession: the case of
Tuzla in Adana, Turkey. Turk, J. Bot., 35 (6), 697-711.
Calderon de R.G. y Rzedowski, J. y colaboradores. 2005. Flora fanerogamica del valle de
Mexico. lnstituto de Ecologfa, A.C. y Comision Nacional para el Conocimiento y
usodelaBiodiversidad,patzcuaroMichoacan.1406pp.
Canadas, E.M., Jimenez, M.N.. Valle, F., Fernandez, O. E., Peinado, F. M., Navarro. F.B.
2010. Soil-vegetation relationships in semi-arid Mediterranean old fields:
Tmplicationsforrnanagement.J.AridEnviron.74,1525-1533.
Carranza, E. 2007. Flora del bajfo yde regiones adyacentes. Institutode ecologfa. centro
regionaldelbajio.patzcuaro,Michoacan.15I,13Ipp.
Contreras, R.S., Macias, R.M., Barba, C.G., Gonzalez, C.S., Avila, R.B. 2013. Gufa de
pastosdelacuencadeSayula.PrometeoEditoresS.A.deC. V.126pp.
Cortes, D.V., Rangel, J.O. 2011. Los bosques de mangle en un gradiente de salinidad en la
bahia de Cispata Boca de Tinajones, Departamento de Cordoba, Colombia. Caldasia
33(1),155-176.
Curray, J.R., Moore, D.G. 1964. Holocene Regressive Littoral Sand, Costa de Nayarit,
Mexico. Deltaic and shallow marine deposits: Amsterdam, Elsevier, 76-82.
Curray, J.R., Moore, D.G. 1963. Sedimentos e historia de la costa de Nayarit, Mexico. Soc.
GeoI.Mex.26(2),107-116.
De la Fuente, V.. Rufo, L., Teijeiro, A., Sanchez, D. 2013. Ar/hrocnemo macroslachyi
Sarcocornie/um hispanicae, a new halophytic plant community from eastern Iberian
Penisula.Lazaroa34,267-272.
Delfino, L., Pineiro, V., Mai, P., Mourelle, D., Garay, A., Guido, A. 2011. Florfstica y
fitosociologia del bosque psam6filo en tres sectores de la costa de Uruguay a 10
largo del gradiente fluvio-marino. lheringia Ser. Botanica. Porto Alegre 66 (2),
Donat, M.P. Martinez, J.S., 2011. Evaluaci6n de la vegetaci6n en un area del litoral
mediterraneo en Alicante (Espaiia). Fitosociologia48 (2),55-66.
Ewel, K.C. 2010. Appreciating tropical coastal wetlands from a landscape perspective.
Front. Ecol.Environ.8(1),20-26.
Fernandez, C.E., Roea, B.E., Cabrera, L., Hernandez, c.L., Perez, C.E. 2012. Estudio de la
percepci6n social en el entorno del Parque Natural de las Dunas de Corralejo
(Fuerteventura, Islas Canarias): aplicaciones para la gesti6n integrada de zonas
Fritz, M., Wetterieh, S., Schirrmeister, L., Meyer, H., Lantuit, H., Preusser, F., Pollard,
W.H. 2012. Eastern Beringia and beyond: late Wisconsinan and Holocene
landscape dynamics along the Yukon Coastal Plain, Canada. Palaeogeogr.
PalaeoclimatoI.PalaeoecoI.319,28-45.
Gandullo, R. 2004. Nueva asoeiaci6n de ambientes salinos. Multequina 13,33-37.
Gonzalez, A., Boj6rquez, J.I., Najera, 0., Garcia, J.D., Madueiio, A., Flores, F. 2009.
Regionalizaci6necol6gicadelallanuracosteranortcdeNayarit,Mexico.lnvcstig.
GeogrMicas69,21-32.
Gonzalez, P., L1uch, S.E., Nava, E.H. 2013. Relation between the structure of mangrove
forests and geomorphic types of lagoons of the Baja California Peninsula.J.Coast.
Res.29(1),173-181.
Gordo, J.F. 2009. Analisis estructural de un bosque naturallocalizado en zona rural del
municipiodePopayan. BiotecnoI.Sect.Agropecu.AgroindustriaI7(1).
Hadley,D.2009.Landuseandthecoastalzone.LandUsePolicy.26,198-203.
He, Q; Cui, B., Cai, Y., Deng, J., Sun, T., Yang, T. 2009. What confines an annual plant to
two separate zones along coastal topographic gradients? Hydrobiologia 630, 327-
Huckelbridge, K.H., Stacey, M.T., Glenn, E.P., y Dracup, JA. 2010. An integrated model
forevaluatinghydrology,hydrodynamics,salinityandvegetation cover in a coastal
desert wetland. Ecological Engineering, 36(7),850-861.
Hupp, C.R., Pierce, A.R., Noe, G.B., 2009. Floodplain geomorphic processes and
environmental impacts of human alteration along coastal plain rivers, USA.
Jimenez, N.D., Rangel, CJ. 2012. La abundancia. dominancia y sus relaciones con el uso
de la vegetaci6n arb6rea en la bahia de Cispalli, Caribe Colombiano. Caldasia 34
(2),347-366.
Lankford, R.R., 1977. Coastal lagoons of Mexico, their origin and classification. Estuar.
Process.2,182-215.
Leirana, J.L., Bautista, F. 2014. Patrones de asociaci6n entre la cobertura vegetal y la
calidaddelsueloenel matorral costero de la reserva Ria Lagartos, Yucallin.Ciencia
UAT,8(2),44-53.
Lendinez, M.L., Marchal, F.M., Salazar, e. 2012. Una nueva asociaci6n de vegetaci6n
hal6fila en el sureste de la peninsula iberica (Espana): Limonio Majoris
Sarcocornietumfruticosae.Lagascaiia32(1),229-236.
Lendinez, M.L., Marchal, F.M., Salazar, C. 2011. Estufio floristico de los medios humedos
salinosde Andalucia (S. Espana). Callilogo yamilisisde la floravascularhal6fila.
Lagascalia31 (1),77-130.
Lendinez, M.L., Marchal, F.M., Quesada, RJ., Salazar M.e. 2009. Aportaciones al
conocimiento de la flora hal6fila de Andalucia (S. Espana). Acta Bot. Malacit. 34,
Lira, R.S. 2001. Flora del bajfo y de regiones adyacentes. Unidad de biotecnologia y
prototipos Universidad Nacional Aut6noma de Mexico, campus Iztacala
Tlalnepantla, Mex. Vol. 92, 120pp.
Loidi, J., Prieto, A.F., Herrera, M., Bueno, A.. 2014. La Vegetaci6n de la comarca burgalesa
de Espinosa de los Monteros. Guineana-Rev. Botanica(20) 1-139.
L6pez, B., Barreto, M.B., Conde, J.E. 2011. Caracterizaci6n de los manglares de zonas
semiaridasenelnoroccidentedeVenezuela.lnterciencia36(12),888-893.
Marcos, M.A., Mancini, M.v. 2012. Comunidades vegetales de la costa norte del Golfo
San Matias, Rio Negro, Argentina. Ecol. Austral 22 (3), 188-194.
Martinez, E. 2014. Nuevos sintaxones del archipielago de los Jardinesde la Reina, Cuba.
Acta Botanica Malacit. 39,99-115.
Matteucci, S.D., Colma. A. 1982. Metodologia para el estudio de la vegetaci6n. Ser. BioI.
22.163pp.
Mostacedo, B., Fredericksen, T. 2000. Manual de metodos blisicos de muestreo yanalisis
enecologiavegetal.ProyectodeManejoFroestalSostenible, 1-87.
Olmos, J.M., Dutil, V.B., Rosique. F.C., Crespo, R.M., Caballer, A.M.. Trenor, A.Q.,
Matarredona, A.V. 2014. Restauraci6n de los habitats dunares de la Devesa de la
Albufera de Valencia. Eval. Ambient. Integral Ecosistemas Degradados Iberoam.
Exp. Posit. Buenas Practicas 99pp.
Pierik, H.J., Cohen, K.M., Stouthamer. E. 2014. Coastal plain dynamics: GIS-solutions to
map and catalogue coastal marine architectural elements. Utrecht Univ. Repos. 63.
Piemik,A.2003.lnland halophilous vegetation as indicator of soil salinity. Basic Appl.
Ecol.4, 525-536.
Richards, L.A. 1990. Diagn6sticoyrehabilitaci6ndesuelossalinosys6dicos:Manual o.
60. Departamento de Agricultura de Estados Unidos de America. Umusa. Mexico,
D.F.I72pp.
Salas, S.H., Schibli, L., Nava, A., Saynes, A. 2007. Flora de la costa de Oaxaca, Mexico
(2): Usta f10rislica comentada del Parque Nacional Huatulco. Soc. Botanica Mexico
81,101-130.
Salazar, C., Torres, J.A., Marchal, F.M., Carmona, E.C. 2002. La vegetaci6n edafohigr6fila
del distrito Guadiciano-Bastetano (Granada-laen, sur de Espana). Lazaroa 23, 45-
Sanchez, A.A, Gonzalez, M. 2007. TCcnicas de recolecta de plantas y herborizaci6n.
Biodivers.123-133pp.
Sarika, M. 2012. Flora and vegetation of some coastal ecosystems ofSterea Elias and
eastern continental Greece. Lazaroa33,65-99.
Semarnat (Secretaria de Medio Ambiente y Recursos Naturales). 2010. Norma Oficial
Mexicana NOM-059-ECOL-2010. Protecci6n ambiental-Especies nativas de
Mexico de f10ray fauna silvestre. Categoriasde riesgo yespecificacionesparasu
inclusi6n, exclusi6n 0 cambio. Usta de especies en riesgo. Diario Oficial de la
Federaci6n. Mexico, D.F. 78pp.
Semarnat (Secretaria de Medio Ambiente y Recursos Naturales). 2002. Norma Oficial
Mexieana NOM-021-RECNAT-2000 que establece las especificaciones de
fertilidad, salinidad y clasificacion de suelos. Estud. Muestreo Am\lisis Mexico DF
7,85pp.
Smith, D.E.; Harrison, S.; Firth, C.R., y Jordan, JJ. 2011. The early Holocene sea level
rise. Quaternary Science Reviews. 30, 1846-1860.
Tamajon, G.R., Munoz, AJ. 2001. La vegetaci6n de las marismas y lagunas de la hoja
cartografieade Lebrija (suroeste de Espana). Stud. Bot.(20),93-114.
Teillier,S., Becerra, P.2003. Floray vegetaci6n del salardeAscotan, Andes del norte de
Chile.GayanaBotlinica60(2),114--l22.
Tiner, R.W. 1999. Wetland indicators: A guide to wetland identification, delineation,
classification, and mapping. CRC Press, 99.
Tomaselli, V., Di Pietro, R., Sciandrello, S. 2011. Plant communities structure and
composition in three coastal wetlands in southern Apulia (Italy). Biologia, 66 (6),
Ukpong, I.E. 1994. Soil-vegetation interrelationships of mangrove swamps as revealed by
multivariate analyses. Geoderma64, 167-181.
Valdes, E" Valdez, J.I., Ordaz, V.M., Gallardo, J.F., Perez, J., Ayala, C. 20 I I. Evaluaci6n
del carbonoorganicoen suelosde los manglares de Nayarit. Rev. Mex. Ciene. For.
2(8),47-58.
Verdugo, J.F., Hernandez, C.A., Pardo, D.B. 2007. Ecosistemas acuaticos costeros:
importancia, retos y prioridades para su conservaci6n. Perspect. Sobre Conserv.
Ecosistemas Acuaticos en Mexico, 147.
Villarreal, A., Gil, B., Bastidas, D., Winfield, R., Rodriguez, J., 2014. Composici6n
floristica,ambientes yvegetacion de laislaZapara,estadoZulia, Venezuela. Cent.
Investig. Biologicas48 (I).
Zhang, c., Liu, J., Robinson, D., Liu, X., Wang, J., Tong, L. 2011. Factors influencing
farmers' willingness to participate in the conversion of cultivated land to wetland
program in Sanjiang National Nature Reserve, China. Environ. Manage. 47, 107-
Zinck, J.A. 2012. Geopedologia: Elementos de geomorfologfa para estudios de suelos y de
riesgos naturales., Faculty Geo-Information Science and Earth observation
Enschede,theNetherlands.123pp.
i
DAP(cm)
"" "" Coberturatotal(%)
Abundanciarelativa(%)
Frecuenciarelativa(%)
Dominanciarelativa(%)
indice de valor deimportancia (IVl)
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indice de valor deimportancia (lVI)
APENDICEB.
Cuadro 7. Valores de CEe (dS.m-l) de los suelos, de las geoformas esludiadas.
BAni2
6 \0 7 \7 22 16 13 \\
0.74 0.\5 0.5\ 0.28 1.26 27.07 \3.54 1.36
Max \2.36 0.64 4.60 10.93 88.60 87.70 55.50 41.90
Sum 30.92 3.28 9.02 30.77 776.55 935.68 553.5\ 281.48
5.15 0.33 1.29 1.81 35.30 58.48 42.58 25.59
1.87 0.05 0.56 0.67 5.53 4.54 3.77 4.18
20.91 0.02 2.\7 7.52 671.56 329.3\ 185.14 \91.90
4.57 0.\4 1.47 2.74 25.91 18.15 \3.6\ 13.85
Median 4.\7 0.28 0.7\ 0.69 39.30 61.40 45.80 33.10
25prcnlil 1.19 0.25 0.58 0.45 9.13 45.20 38.60 \1.6\
75prcnlil 9.20 0.4\ 1.13 2.0\ 58.95 71.70 52.40 34.30
Skewness 0.74 1.32 2.54 2.73 0.28 -0.27 -1.43 -0.60
-0.73 1.55 6.57 7.89 -1.09 -0.93 1.29 -1.17
3.32 0.30 0.93 0.94 22.72 55.47 39.49 19.\7
Cuadr08.ValoresdepHdelossuelos,delasgeoformasesludiadas.
6 \0 7 17 22 \6 13 \\
6.54 6.47 6.2\ 6.33 5.97 5.39 5.98 5.27
6.98 7.\7 7.\5 7.66 6.94 7.56 6.90 6.68
40.56 69.26 46.75 \\6.9\ 140.78 109.40 85.37 65.90
Mean 6.76 6.93 6.68 6.88 6.40 6.84 6.57 5.99
Std. error 0.06 0.09 0.13 0.10 0.07 0.17 0.07 0.16
0.02 0.07 0.1\ 0.\8 0.10 0.45 0.06 0.27
0.\5 0.27 0.33 0.43 0.32 0.67 0.25 0.52
6.77 7.05 6.64 6.73 6.42 7.1\ 6.51 5.97
25prcntil 6.65 6.70 6.49 6.58 6.07 6.33 6.45 5.38
75prcntil 6.86 7.\6 7.07 7.30 6.58 7.3\ 6.77 6.55
Skewness 0.00 -0.59 0.33 0.61 0.\8 -1.09 -0.78 -0.07
0.44 -1.40 -0.62 -0.82 ·0.96 -0.05 1.00 -1.49
6.76 6.92 6.67 6.86 6.39 6.80 6.56 5.97
Cuadro 9. Valores de contenido de arena (%) de los suelos, de las geoformas
estudiadas.
6 10 7 17 22 16 13 11
94.96 82.96 73.68 68.60 71.18 63.61 59.68 60.67
96.96 96.96 89.68 85.68 95.03 87.61 85.68 78.67
939.60 582.39 1326.41 1835.30 1245.00 994.80 767.78
95.29 93.96 83.20 78.02 83.42 77.81 76.52 69.80
0.33 1.24 2.11 1.35 1.29 1.98 2.42 1.52
0.67 15.33 31.18 30.97 62.52 76.33 25.37
Stand.dev 0.82 3.92 5.56 6.04 7.91 8.74 5.04
Median 94.96 94.96 81.46 80.67 84.07 81.61 77.46 70.60
25prcnlil 94.96 94.96 81.18 72.68 73.61 66.60
73prcnlil 95.46 94.96 89.46 81.68 85.18 83.66 84.21 72.60
Skewness -3.00 -0.47 -0.20 0.16 -0.71 -0.91 -0.10
6.00 9.33 0.16 -1.35 0.34 -0.82 -0.19 0.03
95.29 93.88 83.04 77.84 83.21 77.42 76.03 69.63
Cuadro 10. Valores de cooteoido de Materia organica (%) de los suelos, de lasgeoformasestudiadas.
BAni3 BMciel
6 10 7 17 22 16 13 II
Min 0.40 0.60 0.40 0.54 0.47 0.54 1.07 1.20
Ma., 0.81 3.26 2.35 2.88 6.10 3.69 4.33 8.33
4.03 13.74 9.46 24.29 42.99 30.94 29.04 39.72
0.67 1.37 1.35 1.43 1.95 1.93 2.23 3.61
Std. error 0.06 0.31 0.33 0.25 0.24 0.29 0.56
Variance 0.02 0.95 0.78 0.40 1.34 0.94 1.09 3.50
Stand.dev 0.14 0.97 0.88 0.63 1.16 0.97 1.04 1.87
Median 0.71 1.01 0.80 1.27 1.68 1.68 2.01
25pl'cntil 0.60 0.73 0.67 0.97 1.32 1.34 1.44 2.29
75prcntil 0.76 1.73 2.35 1.97 2.18 2.47 2.67 4.35
Skewness -1.72 0.31 0.76 2.29 0.69 0.97 1.60
3.55 0.92 -2.59 0.08 7.47 -0.41 0.19
0.66 1.15 1.09 1.30 1.70 1.71 2.03
