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(1) Becario del Consejo de Ciencia y Tecnología de la UNSE, periodo 2010-2011.
(2) Participa en el Proyecto de Investigación Desarrollo de Modelos de Gestión Académica para Instituciones Educativas basado en el Enfoque de Gestión del
Conocimiento, Código 23/C085, CICYT –UNSE.
Sistema de Gestión de Conocimiento para apoyar
Comunidades de Práctica Académica
Germán Lescano1, Ricardo Pacheco Toledo
2, Mabel Sosa
Departamento de Informática, Facultad de Ciencias Exactas y Tecnologías
Universidad Nacional de Santiago del Estero
Av. Belgrano (S) 1912, (4200), Santiago del Estero, Argentina. {german.lescano, rdpacheco.toledo}@gmail.com, [email protected]
Resumen
Una organización educativa como por ejemplo la universidad puede ser vista como una comunidad de práctica.
Donde esta última es interpretada como un grupo de personas que trabajan juntas en la misma área de interés
dentro de una organización. En otros términos puede decirse que a través de la práctica, una comunidad de
práctica desarrolla una comprensión compartida de qué hacer, cómo hacerlo y cómo ésta se relaciona con otras
comunidades y sus prácticas. El objetivo de una comunidad de práctica es mejorar el proceso de compartir el
conocimiento y a su vez, una administración del conocimiento satisfactoria se logra a través de una comunidad
de práctica. Con el objeto de optimizar el desarrollo de la comunidad de práctica académica en un ámbito
universitario se propone una estrategia basada en las tecnologías de la información y comunicación para
impulsar iniciativas de gestión de conocimiento más efectivas. Concretamente en este trabajo se describe un
Sistema de Gestión de Conocimientos que integra diferentes herramientas de la Web 2.0, para dar soporte al
trabajo colaborativo entre los miembros de la comunidad de práctica académica, facilitar la generación, la
transmisión y el uso de los conocimientos científicos y tecnológicos. La propuesta tiende principalmente a
contribuir con la explicitación de los conocimientos creados a partir de las tareas académicas de docencia e
investigación desarrolladas en una comunidad universitaria.
Palabras claves: Sistema de gestión de conocimiento, comunidades de práctica, Web 2.0
1. Introducción
Las instituciones educativas, en particular las universidades, tienen el rol clave de proveer educación fidedigna y
de alta calidad, y contribuir con el desarrollo del conocimiento. Sin embargo, la universidad no es la única fuente
de información y conocimiento, sino que actualmente se encuentran otras fuentes donde se genera abundante
información y conocimiento, por ejemplo Internet [7].
En este contexto, las instituciones universitarias se encuentran frente a nuevos desafíos para adaptar sus modelos
tradicionales a nuevos modelos alternativos que les permita crear, compartir y preservar el conocimiento
eficientemente. Así, las tecnologías de la información y la comunicación, dan lugar a nuevas oportunidades, de
interacción social y construcción de conocimiento, proporcionando capacidades de multitarea sin precedentes,
interacciones rápidas a través de los canales de información, y la posibilidad de estar siempre conectados [8]. Por
tal motivo, las instituciones deben estar preparadas para recibir a las nuevas generaciones que crecieron en estos
nuevos entornos sociales, a las cuales Howe y Strauss bautizaron como “millenials” [3].
Actualmente la sociedad demanda a las instituciones educativas la formación de ciudadanos con nuevas
habilidades (capacidad para administrar la sobrecarga de información, construir redes de interacción con otras
personas, crear comunidades de aprendizaje, comunicarse de manera innovadora en el ámbito de su profesión y
poseer espíritu crítico y creativo) para desenvolverse adecuadamente en los nuevos contextos [2] [6].
Por tanto en función a las demandas sociales mencionadas anteriormente, en este trabajo se propone como
alternativa estratégica el desarrollo de un Sistema para la Gestión de Conocimientos, que integra diferentes
herramientas de la Web 2.0, para dar soporte al trabajo colaborativo entre los miembros de la comunidad
académica, facilite la generación, la transmisión y el uso de conocimientos científicos y tecnológicos; y
principalmente contribuya a la explicitación de los conocimientos creados a partir de las tareas académicas de
docencia e investigación.
Se opta por las aplicaciones de la Web 2.0 porque que constituyen un habilitador de las funciones de gestión del
conocimiento, al proveer un mejor soporte para la captura del conocimiento explícito y la circulación de los
conocimientos tácitos a través del uso de las aplicaciones sociales.
Este trabajo se organiza del siguiente modo: en el apartado dos se presenta una conceptualización sobre gestión
del conocimiento y la relación existente con las comunidades de practica; en el apartado tres se describe el
sistema propuesto, los aspectos más relevantes de su arquitectura tecnológica y cualidades educativas;
finalmente, en el apartado cuatro se exponen las conclusiones preliminares.
2. Gestión del Conocimiento en las comunidades de practica
Tiwana sostiene que el conocimiento es simplemente información accionable. Donde accionable significa
relevante; lo cual hace referencia a la información que sea disponible en el modo, momento, lugar y contexto
adecuado, de manera que cualquiera (no sólo el productor), pueda recuperarla para utilizarla en la toma de
decisiones [9]. Además si la información puede usarse para hacer aquello que se intenta hacer, entonces podría
decirse que ésta, se convierte en conocimiento. Por lo tanto se interpreta el conocimiento como información
almacenada o capturada junto con su contexto.
El conocimiento no es algo claro ni simple. Todo lo contrario, es difuso, parcialmente estructurado y
parcialmente desestructurado. Es intuitivo, difícil de comunicar y difícil de expresar en palabras e ilustraciones.
Una buena porción de conocimiento puede ser almacenado en dispositivos físicos como las bases de datos, pero
otra parte queda en la mente de las personas involucradas en la organización. El conocimiento se manifiesta en
las conversaciones, en las intuiciones basadas en la experiencia, y en la habilidad de las personas para evaluar
situaciones, abordar los problemas y desarrollar las soluciones.
Este aspecto del conocimiento, localizado en las mentes de las personas y en los medios físicos, de lugar a una
clasificación que contempla dos categorías: (1) tácito: es el conocimiento personal, almacenado en la mente de
los individuos, difícil de formalizar, registrar y articular, y que se desarrolla mediante un proceso de prueba y
error que va conformando el conocimiento del individuo sobre las más diversas materias. Es producto de una
actividad social e individual [3]. Por ejemplo creatividad, valores, pensamientos, etc.; y (2) explícito: es el
conocimiento almacenado en medios físicos, puede ser fácilmente compartido entre las personas, es estructurado
y se refleja en cuestiones tales como las políticas organizacionales, procedimientos, patentes, marcas,
investigaciones y habilidades registradas.
La gestión del conocimiento está vinculada con los procesos de creación, captura, integración y utilización del
conocimiento dentro del contexto de una organización [3]. La creación de conocimiento es una actividad social.
Por esta razón, en [10] se acepta el convenio de que los procesos de gestión del conocimiento en una
organización requieren la existencia de al menos dos personas. En tal sentido, estas personas requerirán de
ciertos mecanismos que les brinden el soporte necesario para poder colaborar en la tarea de trabajar con el
conocimiento.
Dado que el proceso de gestionar conocimientos es una actividad social e involucra inherentemente la
colaboración, este proceso necesita ser soportado por tecnologías informales: algo para las que la mayoría de las
tecnologías de la información no fueron diseñadas [9]. La formalidad dada por las tecnologías, frecuentemente
interrumpe las relaciones informales más productivas entre los trabajadores del conocimiento. Por esta razón se
requiere promover “comunicaciones ricas” que permitan a las personas conversar casi de la misma manera como
si estuviesen cara a cara.
El principal desafío en cualquier sistema de gestión de conocimiento es lograr capturar los conocimientos tácitos.
En este sentido, promover las comunidades de práctica es primordial para asegurar que el conocimiento tácito
sea capturado y compartido [9].
Una comunidad de práctica es un grupo de personas que trabajan juntas en la misma área de interés dentro de
una organización [5]. Similarmente en [1] se define una comunidad de práctica en términos de “comprensión
compartida”, es decir: a través de la práctica, una comunidad de práctica desarrolla una comprensión
compartida de qué hacer, cómo hacerlo y cómo ésta se relaciona con otras comunidades y sus prácticas.
El objetivo de una comunidad de práctica es mejorar el proceso de compartir el conocimiento [11]; y de acuerdo
a [5] una administración del conocimiento satisfactoria, se logra a través de una comunidad de práctica. Una
comunidad de práctica puede ser realizada a través de reuniones cara a cara (uno a uno o del uno a muchos), o a
través de ambientes potenciados por tecnologías. Sin embargo, según [11] la combinación de ambos parece ser
más elegante y puede hacer que las iniciativas de gestión del conocimiento sean efectivas. En [9] se propone un
modelo de Gestión de Conocimiento integrativo e interactivo. Integrativo en el sentido de que sea capaz de
acumular en repositorios de conocimientos distribuidos, los contenidos capturados explícitamente. En tanto la
interactividad es necesaria para soportar lo integrativo. Este segundo componente debe habilitar la interacción
entre las personas y proveer un canal básico para compartir el conocimiento tácito; a través de este componente
se logra que los productores y consumidores de contenido frecuentemente intercambien sus roles.
3. Descripción del sistema de GC
La elaboración del modelo se basa en la línea de pensamiento de Tiwana, quien sostiene que para crear un
modelo de gestión de conocimiento, se requiere pensar en términos de una infoestructura, es decir, un entorno
informacional a través del cual se facilite la accesibilidad a los flujos de información de una organización.
Si bien el modelo podría ser aplicado en cualquier ámbito, en este caso se lo orienta al ámbito universitario,
caracterizado por la alta producción y flujo de conocimientos, y donde existen mayores oportunidades para el
desarrollo de tareas colaborativas que implican la creación y el uso de conocimiento. Concretamente el modelo
está diseñado para dar soporte a las tareas de docencia e investigación, y para cumplir con este propósito las
aplicaciones están configuradas para almacenar contenidos de esta naturaleza, por ejemplo el directorio de
usuarios se lo prepara para registrar información relativa a los antecedentes académicos y de investigación de los
miembros de la comunidad educativa.
El sistema propuesto realiza distintas funciones orientadas a los siguientes objetivos generales:
Facilitar el trabajo colaborativo entre pares y el desarrollo de las prácticas académicas,
Promover la generación colaborativa, la transmisión y el uso de conocimientos científicos y tecnológicos,
Incrementar la accesibilidad y disponibilidad de los recursos y conocimientos generados a partir de las
actividades académicas,
Disponer de nuevos formatos para la diseminación, adquisición y administración del conocimiento.
3.1. Arquitectura del sistema
El sistema se visualiza como una arquitectura organizada en cinco capas y está representada en la figura 1:
Capa de interfaz. Es el punto a través del cual el usuario final interactúa directamente con el sistema para
crear, explicar, usar, recuperar y compartir el conocimiento. Y a través de ésta accede a las distintas
aplicaciones disponibles. Esta capa brinda el acceso a los canales de comunicación informales como por
ejemplo el chat, y a las herramientas para dejar comentarios a través del directorio de usuarios. Las
funcionalidades provistas en esta capa son importantes para contribuir a la circulación de los conocimientos
tácitos.
Capa de acceso y autenticación. Controla los aspectos vinculados a la autenticación (privilegios de acceso),
la autorización (verificación de permisos asociados al usuario), seguridad (mediante la configuración de un
firewall) y la generación de copias de respaldo (creación de backups y sitios espejos).
Capa de filtrado e inteligencia colectiva. En esta capa se centra la función de análisis de la información
almacenada en las base de datos del sistema, permitiendo por ejemplo efectuar recomendaciones de
contenido y vinculaciones entre distintas informaciones. Es decir dota de la capacidad de “búsqueda
inteligente” a la aplicación.
Capa de aplicación. Proporciona las distintas aplicaciones a las cuales el usuario final tendrá acceso mediante
el uso de un explorador web. Se incluyen wikis, blogs, chat, sitios para desplegar información sobre las
cátedras, y aplicaciones web que sirvan exclusivamente como repositorios de contenidos multimedia (audio y
videos). Se implementan en esta capa mecanismos de tagueo, un portal web con componentes de tipo widget
de información y un sistema de directorio de usuarios (en este ámbito los actores académicos). Estos últimos
tres se desarrollan “a medida” para el sistema propuesto en este trabajo.
La mayoría de las aplicaciones en esta capa brindan la posibilidad de publicar comentarios, calificar y
recomendar diferentes contenidos.
Capa de datos. En esta capa se define la estructura y contenido de los repositorios del sistema. Éstos
almacenan los conocimientos informales y los explicitados formalmente. Mayormente, los contenidos de
estos repositorios son actualizados por sus mismos usuarios y no por un único “administrador”.
Figura 1. Arquitectura del sistema organizado en capas
Las herramientas que dan soporte a estas funcionalidades son:
Los mecanismos de recomendación basados en algoritmos estadísticos que efectúan recomendaciones según
las preferencias personales de los usuarios y la calificación que hayan realizado de los contenidos. En este
trabajo se han adaptado algunos algoritmos para efectuar vinculaciones entre informaciones.
Procedimiento de clustering jerárquico y de tipo k-means para el análisis de determinadas informaciones
existentes en el sistema. Se está desarrollando un algoritmo de escalado multidimensional para mostrar los
resultados provenientes del análisis de clustering.
Medios a través de los cuales se permite que los usuarios puedan taguear los elementos de conocimiento
(hilos de comentarios, perfil de usuario, contenido del portal, contenido de blogs). Esta funcionalidad es
importante en la diseminación de la información ya que facilita el acceso a contenidos y para dar al usuario la
posibilidad de que organice la información a su manera. Se aplican algoritmos de recomendación.
Diferentes mecanismos de búsqueda, por ejemplo jerárquica, por tags y por atributos (como lo hacen la
mayoría de los buscadores)
Aplicación de búsqueda inteligente en el sentido de que va aprendiendo de los usuarios en la selección de los
resultados de la búsqueda. Para esta propuesta se diseño una red neuronal.
El acceso a las fuentes de información se realiza a través del método push (entrega de contenido sin necesidad
de que el usuario la busque, se lo logra haciendo uso de técnicas de sindicación y algoritmos de
recomendación), y pull (se busca explícitamente el contenido que se necesita con herramientas de búsqueda y
análisis de clustering).
3.2. Descripción de las principales capas del sistema
En este apartado se describen los modelos conceptuales de las principales capas de la arquitectura del sistema:
capa de aplicación, filtrado e inteligencia colectiva y capa de datos (sombreados en la figura 1).
Capa de Aplicación
Esta capa incluye las distintas aplicaciones o servicios que el sistema se le proporciona al usuario. Algunas
aplicaciones implementadas tales como wiki, foros, blogs, twitter y chat han sido adoptadas de terceros. Las
IU Audio y
video
IU Chat IU Portal
IU Directorio
usuarios
IU Foro IU Blogs
IU Wiki
IU
Autenticación
CAPA DE ACCESO Y AUTENTICACIÓN
Autenticación
de usuarios
Firewall Mecanismos de
autorización
Copias de respaldo
CAPA DE
FILTRADO
DE
INTELIGENCIA
COLECTIVA
Audio y video
Chat
Portal
Directorio
usuarios Foro
Blogs
Wiki
CAPA DE DATOS
CAPA DE APLICACIÓN
CAPA DE INTERFAZ
Repositorios organizados y usados por las aplicaciones
aplicaciones que incluyen un portal, directorio de usuarios, directorio de audio y video y un sistema de gestión
de cátedras, han sido desarrolladas y personalizadas según los requerimientos del dominio de aplicación. En la
figura 2 se representa la integración e interrelaciones entre las aplicaciones incluidas.
Figura 2. Diagrama de clases que representa la relaciones entre las aplicaciones
A continuación se describen los aspectos más relevantes de cada una de las aplicaciones:
(1) Portal académico
Esta aplicación consiste en una página Web que “concentra” la información de interés para los usuarios con el
fin de liberarlo de tener que ir de un lado a otro o de recordar accesos a páginas o sitios. El portal presenta las
siguientes características relevantes: 1) capacidad de personalización para adaptarse a las necesidades y gustos
de los usuarios; 2) está orientado a widgets, sin límites en la funcionalidad que puede proveer, ya que
simplemente es cuestión de agregar widgets; 3) capacidad de búsqueda inteligente a través del uso de un motor
de búsqueda y una red neuronal implementados; y 4). El portal esta potenciado con el uso de componentes
AJAX (Asinchronous Javascript and XML), lo cual proporciona al usuario una mejor experiencia por el hecho
de que las páginas no producen “refresco” teniendo un comportamiento similar a las aplicaciones de escritorio.
Algunos ejemplos de widgets que se han incluido están relacionados y referidos a información proporcionado
por las distintas áreas de la universidad por medio de RSS, por ejemplo “departamento de alumnos”, “centro de
estudiantes”, “cátedras”, “área de extensión educativa” y el “área de becas”.
El portal puede recibir información de las distintas áreas académicas, directorio de usuario, directorio de audio y
video, wiki y foro aplicando RSS (Reality Simple Sindication; Sindicación Realmente Sencilla) y widgets. La
ventaja de aplicar widgets radica en que los mismos son desarrollados y mantenidos independientemente sin
alterar la estructura central del portal, es decir que el usuario puede “arrastrar y soltar” widgets de acuerdo a
cómo y dónde desea visualizar el contenido en la página y también según cómo necesite interactuar con él. Los
widgets realizan postback asincrónico y recuperan los datos asincrónicamente a fin de asegurar que la
experiencia de usuario tenga pocos refrescos de páginas.
(1)
Portal
<<process>>Modulo de Recomendación
(from Process View)
<<process>>
Gestor del Perf il de Usuario
<<process>>
Administración de cuentas
<<process>>
Directorio de Audio/Video
<<process>>
Sistema de Busqueda/Clustering
<<process>>
Directorio de Usuarios
<<process>>
Foro
<<process>>
Wiki
<<process>>
Sistema para Cátedras
<<process>>
Recupera datos del usuario
Actualiza datos del usuario
Actualiza datos del usuario
Actualiza datos del usuario
Actualiza datos del usuario
Servicios de
Autenticación/Autorizacion/Registracion
Recupera recomendaciones para el usuario
Enlaza a
Servicios de
Autenticación/Autorizacion/Registracion
Servicios de Autenticación/Autorizacion/Registracion
Recupera datos
Recupera datos
Recupera Datos
Recupera datos
Recupera datos
Actualiza datos del usuario
Servicios de
Autenticación/Autorizacion/Registracion
También se aplica en el desarrollo del portal la funcionalidad de “arrastrar y soltar” (drag-and-drop), que
permite reordenar widgets verticalmente dentro de una columna y mover un widget de una columna a otra. La
funcionalidad se la obtiene de la librería JQuery y se implementa PHP 5 y MySQL.
(2) Directorio de usuarios
Esta aplicación facilita la difusión del capital humano de la organización universitaria y permite la comunicación
entre sus miembros para desarrollar posteriormente los procesos de colaboración en base al conocimiento de sus
áreas de interés y sus trabajos desarrollados.
La función principal del directorio de usuarios es proporcionar información relacionada a sus experiencias
laborales, educativas, áreas de interés, especialidades, etc. Esta aplicación “consume” información sobre los
posteos que el usuario realiza en Twitter (últimas actividades) y en Delicious; información que el usuario puede
controlar y extraer a través del uso de hashtags definidos en la configuración del perfil usuario.
La aplicación también extrae posts que el usuario haya escrito en sus blogs (Blogger o Wordpress). Toda esta
información es utilizada por los algoritmos de recomendación implementados en la capa de filtrado e inteligencia
colectiva.
El directorio dispone de un muro para compartir información con otros usuarios (últimas novedades). Los
usuarios podrán dejar comentarios sobre los posteos efectuados en los muros y taguear los contenidos para
mejorar la accesibilidad a los mismos en el futuro. Estas funcionalidades también son usadas en la capa de
filtrado e inteligencia colectiva. También es posible mediante opciones de tagueo clasificar los perfiles de
usuarios para facilitar la búsqueda y descubrimiento por diferentes criterios.
Esta aplicación brinda la posibilidad de vincular distintas cuentas del usuario (twitter, delicious, wordpress y
blogger) con el directorio. Ofrece funcionalidades como mensajes instantáneos o chat y casilla de correo.
(3) Directorio de audio y video
La finalidad del directorio de audio y video es facilitar al usuario compartir y recuperar información multimedial
que pueda ser útil o sirva de complemento en el proceso de formación académica. Con esto se pretende
contribuir a crear un ambiente de aprendizaje atractivo y un medio apropiado a través del cual registrar múltiples
conocimientos tácitos.
Mediante esta aplicación se recomienda recursos multimedia al usuario en base al análisis de la actividad
efectuada por el usuario y la existencia de otros usuarios con intereses similares.
Por otro lado, se presenta una nube de palabras claves o tags que se corresponderán con las marcas asignadas a
los recursos multimedia. Esto servirá como un mecanismo a través del cual se podrá descubrir nuevos contenidos
y efectuar filtros cuando sea necesaria una exploración más minuciosa.
Al igual que el directorio de usuarios, el recurso multimedial puede ser tagueado, valorado y comentado por
parte de los usuarios.
(4) Sistema de cátedras
Esta aplicación ofrece a los agentes del proceso educativo (docentes y alumnos) facilidades para poder tener una
comunicación ágil y alternativamente una comunicación cara a cara.
El sistema permite mostrar los datos típicos de un equipo cátedra, las planificaciones, recursos pedagógicos
didácticos y trabajos desarrollados por los estudiantes. La aplicación provee un RSS como canal de acceso al
portal para extraer información sobre los diferentes equipos cátedra manifestados por el usuario.
(5) Wiki
Se integra una wiki en el sistema con el objeto de proporcionar a los miembros de la comunidad educativa una
herramienta que facilite la producción de contenidos académicos en forma colaborativa. En este trabajo se
incorpora una Wiki desarrollada por MediaWiki.
Las aplicaciones prácticas más comunes del wiki consisten en dar soporte a las cátedras para que publiquen sus
recursos pedagógicos didácticos y, a los equipos de investigación les facilita la difusión de los proyectos de
investigación y los productos científicos tecnológicos obtenidos.
Un recurso interesante que se implementa en esta aplicación consiste en un mecanismo de recomendación de
contenido de la wiki usando folksonomías del usuario.
(6) Foro
A través de esta aplicación, se proporciona un espacio adecuado para la externalización de los conocimientos
tácitos de los miembros de la comunidad educativa. Al integrar el foro en el sistema global se fomenta la
difusión sobre información significativa para el usuario por el hecho de que se mostrará los posts relacionados a
tópicos en los cuales realmente participa.
El foro que se implementa es conocido como PHPBB seleccionado por ser uno de los más reconocidos y
utilizados, por proveer un buen soporte para disponer de documentación y es de uso libre.
Para poder extraer información de interés del usuario desde el foro se implementa un algoritmo que almacena los
temas asociados a distintos tópicos y se establecen vinculaciones entre el usuario y los posts, con lo cual se
pueden efectuar recomendaciones de contenido.
(7) Chat
Es un componente integrado en el directorio de usuarios para facilitar una comunicación interactiva y fluida
entre los usuarios que se encuentren conectados en un determinado momento; constituyendo una alternativa de
comunicación. En el contexto del sistema general es una parte importante puesto que facilita el proceso de
socialización al permitir la circulación de pensamientos, ideas, valores, experiencias, etc., difíciles de
externalizar de modo más formal; de esta forma contribuye en gran medida a la circulación del componente
tácito del conocimiento.
La implementación que se realiza en el trabajo es muy simple y similar al que se utiliza en Facebook en donde
por cada sesión de chat que se establezca con un contacto, se abre una pequeña ventana que se posiciona en la
parte inferior cerca de la barra de estado del navegador.
(8) Mecanismos de recomendación
Los mecanismos de recomendación son herramientas usadas en los procesos de descubrimiento de conocimiento
y como técnica para resolver el problema de hacer recomendaciones personalizadas de información.
Estos mecanismos son de tipo colaborativo tienen una amplia difusión debido a su simplicidad y buenos
resultados. El modo en que funciona un mecanismo de recomendación en una comunidad de usuarios es
realizando valoraciones sobre un conjunto de ítems (temas) para hacer recomendaciones a otros usuarios sobre
temas o contenidos que no han sido valorados por este ultimo. Se estima el valor que se daría a los ítems
candidatos en base al valor que les han asignados aquellos usuarios con un parecido historial de preferencias.
En otras palabras, las técnicas de recomendación trabajan en base a juicios humanos expresados en votaciones
sobre un conjunto de ítems de un dominio determinado, y tratan de reunir personas que comparten las mismas
necesidades o preferencias. El dominio está definido como una matriz de usuarios frente a un conjunto de ítems
o temas.
En estos mecanismos son los usuarios quienes determinan la relevancia de los ítems, por lo que se puede realizar
el filtrado sobre elementos difíciles de analizar mediante computación. Es decir, que el mecanismo tiene la
capacidad de discernir cómo se adapta un ítem a las necesidades de los usuarios, en base a la propia capacidad
humana de analizar la preferencia o gusto, tarea difícilmente realizada por procesos computacionales.
En síntesis, la clave del mecanismo de recomendación consiste en predecir los valores que tendría un usuario
para aquellos ítems que no ha puntuado basándose en las valoraciones realizadas previamente por la comunidad
de usuarios. La predicción involucra una serie de tareas: 1) establecer el valor de similitud entre el usuario activo
y el resto, 2) seleccionar un conjunto de usuarios para generar la predicción, y 3) generar una predicción en base
a combinaciones ponderadas de las valoraciones que realizaron los vecinos seleccionados.
(9) Gestor de perfil de usuarios
El gestor de perfil de usuarios constituye un modulo del subsistema del directorio de usuarios y su función
principal es recolectar datos sobre la actividad de los usuarios en los restantes subsistemas, tales como, wiki,
foro, directorio de audio y video, twitter, delicious, blogger, wordpress y del sistema de cátedras. Cada uno de
los subsistemas, dentro del sistema general tiene como finalidad de facilitar el trabajo de los algoritmos de
recomendación; en el sentido de que la ejecución de los mismos sea más eficiente, al no tener que salir a buscar
información cuando se necesite efectuar recomendaciones, sino que en este caso ya se la tendría disponible en el
sistema para procesarla.
(10) Administración de cuentas
La administración de cuentas es un subsistema del directorio de usuarios que tiene por objetivo almacenar
información relacionada a los datos de acceso de los usuarios al sistema y también los datos mínimos para la
interacción de los usuarios con otras redes en la que participa, mediante Wiki, Foros, Twitter, Delicious, Blogger
y Wordpress. Asimismo proporciona el servicio de autenticación que es usado por el resto de los subsistemas
como el de Cátedras, Directorio de Audio y Video, Directorio de Usuarios y el Portal. Por último, a través de
este módulo los usuarios pueden configurar los tipos de posts que el sistema puede consumir desde Twitter en
función a los hashtags que se configuren.
Capa de Inteligencia colectiva y filtrado
En esta capa se desarrollan las funcionalidades que permiten analizar y proporcionar la información
relativamente relevante a un determinado usuario y de esta forma se busca hacer frente a la sobrecarga de
información.
En esta capa se implementan para el acceso a la información mecanismos de clasificación y búsqueda de tipo
jerárquica, por atributos, por tags y por clustering de datos, siguiendo los enfoques pull y push (entregar al
usuario la información que necesita, evitándole así tener que buscarla en la Web). Esta funcionalidad se
proporciona a través de las herramientas de sindicación (RSS) y los algoritmos de recomendación.
Para poder implementar el tipo de búsqueda jerárquica se organiza el directorio de usuarios (alumnos, docentes o
investigadores) en forma de árbol jerárquico. Este tipo de búsqueda implica un esquema simple.
La implementación de la técnica de búsqueda por atributos requirió el diseñó y programación de un motor de
búsqueda que aplica diferentes métricas para valorar la relevancia de los resultados devueltos. En esta aplicación
el usuario influye sobre los resultados de búsqueda futura mediante una red neuronal (de tipo Perceptrón
Multicapa) programada y entrenada (con método backpropagation) que clasifica las consultas y las asocia con
las búsquedas y las actividades de los usuarios realizadas en función a la operación. El diseño e implementación
de la red neuronal se orienta a obtener dos ventajas, el efecto de la colaboración y del potencial uso que le
puedan dar los usuarios al motor de búsqueda.
El desarrollo del motor de búsqueda involucró tres etapas: 1) Desarrollo de un crawler que consiste en un
proceso recursivo de visitar una página web determinada a partir de un enlace definido en una o más páginas
web que se hayan establecido como base; 2) Generación de un indexador (índice) para una tabla con la
referencia o URL de los documentos analizados y la ubicación de las diferentes palabras detectadas en el mismo;
3) Programación de métricas de valoración, para generar listas clasificadas de documentos a partir de una
consulta determinada. Los criterios de clasificación aplicados son: frecuencia, ubicación, distancia de palabras de
los documentos y uso de las palabras de enlace.
La operación de búsqueda utilizando tags implica la creación de metadatos definidos por los usuarios. Los
metadatos se interpretan como “datos sobre los datos”; es información altamente estructurada sobre documentos,
libros, artículos, imágenes etc. En particular los tags son palabras claves que actúan como un constructo de
organización básica que permite a los usuarios describir y organizar contenidos con un vocabulario reconocido
por ellos. Este enfoque de clasificación y organización de contenidos digitales constituye una solución adecuada
y viable para la búsqueda de contenidos disponibles en Internet.
La función de búsqueda por tags se aplica principalmente sobre el directorio de usuarios para taguear perfiles,
comentarios y posteos realizados en el muro desarrollado. También es aplicado en el directorio de audio y video
y en la aplicación wiki. Con los diferentes tags generados posteriormente se arman folksonomias (nubes de
palabras), proporcionando de esta manera al usuario un medio a través del cual pueda generar filtros o descubrir
nuevos contenidos que le puedan resultar de interés.
Capa de Datos
En esta sección se presenta solamente a modo ilustrativo el modelo de datos que soporta al portal, puesto que
explicar los detalles de diseño de los restantes subsistemas lo convertiría en muy técnico al artículo y nuestra
intención es dar a conocer la propuesta.
En la figura 3 se muestra el modelo de datos representado mediante un diagrama de entidad relación que da
soporte a las funcionalidades ofrecidas por el portal. La página principal del portal (Index.php) administra las
funciones y permite que el usuario defina distintas subsecciones, las cuales son representadas en la interface por
“pestañas” y según el modelo de datos son almacenadas en la tabla Tabs. Cada pestaña a su vez puede contener
una o más instancias de widgets
El modelo de datos de la figura 3 utiliza las tablas que se describen a continuación:
Las tablas Usuarios y CuentasUsuarios usadas en el portal tablas están relacionadas con la función de
autenticación del usuario. Contiene información sobre identificación del usuario, acceso al sistema del
usuario, datos básicos del mismo, sus direcciones a otras aplicaciones sociales como delicious, twitter,
blogger, wordpress, wiki o foro.
Tabs permite almacenar las pestañas definidas por un usuario en el portal. Tiene una referencia de clave
foránea sobre la columna “idUser” de la tabla “Usuarios”.
Widgets contiene un inventario de los widgets disponibles en el portal. Almacena el nombre de cada widget,
la ubicación (url) desde la cual el widget tiene que ser cargado dinámicamente, su fecha de creación y la
última actualización, ícono vinculado al widget y los widgets creados por defecto para los usuarios que
visitan por primera vez el portal.
Tabs_Widgets tabla permite almacenar los datos sobre la personalización efectuada por el usuario, tales como
datos de los widgets creados, ubicación y orden, título que tendrá y otras características como por ejemplo si
aparecerá minimizado o no.
Figura 3. Diagrama entidad- relación de la capa de datos
3.3. Características tecnológicas y educativas del sistema
En esta sección se analiza las características tecnológicas del Sistema de Gestión de Conocimientos propuesto
con el objeto de encontrar correspondencia con las cualidades educativas del mismo, y poder determinar
posteriormente los criterios a tener en cuenta para la validación del sistema en relación con los objetivos
estratégicos planteados. El sistema utiliza e integra diferentes herramientas de la Web 2.0, y se intenta identificar
de qué manera el mismo da soporte tecnológico y funcional al trabajo colaborativo entre los miembros de la
comunidad de practica académica y al cumplimiento del ciclo de gestión del conocimiento en sus diferentes
etapas: generación, transmisión y uso de los conocimientos científicos y tecnológicos.
En este trabajo se toma como referencia el modelo propuesto por Nonaka-Tackeuchi donde se representa el ciclo
de gestión de conocimiento: socialización, externalización, combinación e internalización del conocimiento. En
la figura 4 se presenta un esquema que representa el modelo de ciclo de la gestión del conocimiento y las
aplicaciones que soportaría a cada etapa. Tomando como marco el ciclo de gestión se identifican las distintas
aplicaciones sociales seleccionadas e integradas en el sistema que actuarían como habilitadoras de los procesos
de descubrimiento, distribución, colaborar y utilización, involucrados en el ciclo completo de gestión del
conocimiento:
Descubrimiento, captura, clasificación y almacenamiento; el sistema le proporciona diferentes aplicaciones
tales como wiki, foro, blogs, podcasts, vodcasts, el muro del directorio de usuarios, mediante los cuales el
usuario expone y accede a información conocimiento. Además mediante estas herramientas los accesos
quedan registrados de tal manera que por medio de mecanismos de ´tagueo´ pueden ser categorizados lo que
facilitaría futuras búsquedas y reuso del conocimiento generado. Estas herramientas permiten y mejoran las
interacciones entre los usuarios y favorece el trabajo colaborativo.
Distribución y diseminación; en la propuesta se incorpora el uso de herramientas de sindicación (RSS),
herramientas de microblogging, algoritmos de recomendación y portal web, las que brindan posibilidades
para recomendar distintos contenidos según los intereses del usuario. Son mecanismos adecuados a través de
los cuales la información y el conocimiento pueden difundirse.
Compartir y Colaborar; son procesos implícitos potenciados naturalmente por las mismas aplicaciones de la
Web 2.0 que tienen como objetivo habilitar estos procesos.
Utilización del conocimiento. Es el objetivo final que se busca con el sistema a fin de sacar provecho de lo
que ya se conoce.
En particular los algoritmos de recomendación facilitan el enlace a contenidos según los intereses de los
usuarios, principalmente de tipo académicos; el directorio de usuarios realimentado con información sobre los
miembros de la comunidad educativa, docentes e investigadores, áreas de investigación, experiencias académicas
y profesionales, etc., facilitan el acceso y el intercambio dinámico entre usuarios.
Los wikis, sitios de cátedras y portal facilitan el acceso a los contenidos académicos generados, evitando la
duplicación de esfuerzos en la creación de un entorno informacional para conocer lo que se tiene disponible;
recurso que contribuye al desarrollo de la creatividad.
Figura 4. Representación del ciclo de gestión de conocimiento con
las herramientas involucradas
4. Conclusiones
En el presente trabajo se presenta como enfoque estratégico y práctico para la gestión del conocimiento en
comunidades de práctica académicas un sistema que integra diferentes herramientas de la Web, especialmente
las de la Web 2.0, por considerarse adecuadas para mejorar las actividades de gestión del conocimiento. Más
aún, desde la perspectiva de la organización universitaria donde los miembros construyen, colaboran y
comparten su trabajo usando estas herramientas, los enfoques subyacentes a la gestión del conocimiento se
potencian.
Aunque el sistema está desarrollado pero aún no ha sido validado en sus propiedades, se realizan algunas
inferencias preliminares sobre el sistema, a través del cual se aspira a facilitar las prácticas académicas de la
comunidad universitaria y promover el desarrollo colaborativo y la transmisión del conocimiento académico y
científico, utilizando como referencia un modelo genérico de gestión de conocimiento.
Se prevé a corto plazo implementar el prototipo del sistema en el ámbito de la facultad para comprobar la
efectividad en cuanto a la gestión del conocimiento y trabajo colaborativo del modelo propuesto, tomando como
referencia el modelo de producción de conocimiento propuesto por Nonaka y Tackeuchi y las etapas del proceso
genérico de gestión del conocimiento.
Previamente a la puesta en marcha del sistema, se elaborará alguna estrategia de implementación y uso del
modelo, ya que se considera que la aceptación de la propuesta depende además del interés de la comunidad
usuaria y la incentivación y promoción de una cultura de compartimiento de conocimientos.
Finalmente, las comunidades de práctica son una fuente básica para la creación de conocimiento, estas pueden
ser potenciadas en su funcionamiento por el uso de las tecnologías de la información y comunicación. Por un
lado, facilitan una comunicación fluida y también les permiten superar las barreras de las estructuras formales de
las organizaciones, las barreras geográficas y las temporales. Las otorga cierta flexibilidad y accesibilidad y les
permite a los miembros de la comunidad universitaria ser más visibles para el resto de la organización.
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Sobre los autores.
Lescano, Germán Ezequiel
Dirección: Congreso Nº 1081, Bº Primera Junta, Santiago del Estero
Estudiante, Universidad Nacional de Santiago del Estero
Teléfono: (54)385-154937362
Email: [email protected]
Pacheco Toledo, Ricardo Daniel
Dirección: Av. Colón 4920, Bº Ejército Argentino, Santiago del Estero
Estudiante, Universidad Nacional de Santiago del Estero
Teléfono: (54)385-154122973
Email: [email protected]
Sosa, Mabel del Valle
Dirección: República del Líbano 2681, Bº Cabildo, Santiago del Estero (4200)Institución donde trabaja
y cargo que desempeña
Docente de la Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad Nacional de Santiago del Estero
Teléfono: (54) 385 4318201
Email: [email protected]
