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Bogotá, 14 de Julio 2015
Sistemas Hidroinformáticos en estudios de Riesgo Agropecuario
NELSON OBREGON N. (IC, MSc, PhD)
AGROEXPO 2015
SISTEMAS HIDROINFORMÁTICOS
+CENTRO NACIONAL DE MODELACIÓN
=SISTEMA DE SOPORTE DE TOMA DE DECISIONES DSS
Por ejemplo DSS en Riesgo para el sector Agropecuario
www.fondoadaptacion.gov.co
Fuente: National Oceanic and Atmosferic Administration- NOAA, 2013
Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011
Canal del Dique
Fuente original UNINORTE
Grupo de Investigación en sistemas naturales y antrópicos. Instituto Geofísico
El 30 de Noviembre colapso abruptamente el canal del dique a 2 kilómetros de calamar.
Fuente: Gobernación del Atlántico.
Grupo de Investigación en sistemas naturales y antrópicos. Instituto Geofísico
Por la erosión del agua la abertura llego a una longitud de 214 metros, con un caudal de entrada de 1600 m3/s aproximadamente y velocidades de 5 m/s…
Fuente: Gobernación del Atlántico. Fuente: Aïgos 18 de Diciembre de 2010.
Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011
Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011
FUENTE: MINSTRANSPORTE
FUENTE: MINTRANSPORTE
Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011
Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011
Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011
RONDAS?
Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011
FUENTE: MINTRASPORTE 2011
HERRAMIENTAS Y ARTEFACTOS DE ENVERGADURA NACIONAL
Impactos del Cambio Climático Global en la Escorrentía Superficial – Caso de Estudio : Jurisdicción CAR
SISTEMA HIDROINFORMÁTICOSISTEMA HIDROINFORMÁTICO
SISTEMA HIDROINFORMÁTICOSISTEMA HIDROINFORMÁTICO1. CENTRO NAL MOD.2. SIRH3. PLATAFORMAS DE
INTEGRACIÓN TECNOLÓGICA (FEWS)
EN LA MOJANA EXISTEN VARIOS FORCINGS (EN NÚMERO Y TIPO)
1.Evidencias de la “Maldita Niña” (y oportunidades de mejoramiento)
EL RADAR METEOROLÓGICO
Una herramienta fundamental para el estudio de las tormentas
http://190.27.249.245/radar/loop/aoi/COL/Reflectivity%20Base%200.5%20degree
COBERTURA DEL RADAR AEROCIVIL (COROZAL)
CARACTERIZACION GEOMETRICAMODELO DE ELEVACION DIGITAL
DEM“DIGITAL ELEVATION MODEL”
Modelo de Elevación Digital con resolución de celda de 1 km.
Tomado de: http://edcdaac.usgs.gov/gtopo30/w100n40.html , 2001.
Cobertura DTM de Colombia
distribuido por IGAC (75%)
C/100 m y C/500 m E 1:500000 del año 1972.
Formato ASCII por medio de triadas de datos
(posición planimétrica origen Bogotá)
X, Y, y altitud Z
Puntos LIDAR (Color por Elevación)
www.fondoadaptacion.gov.co
UNIR DEM CON BATIMETRÍA
www.fondoadaptacion.gov.co
Red Geodésica IGAC
Cerca de 30 Puntos Geodésicos
www.fondoadaptacion.gov.co
Red Geodésica la Mojana
Densificación de cerca de 800Puntos Geodésicos
CONSTRUCCIÓN DE UNA NUEVA RED GEODÉSICA
www.fondoadaptacion.gov.co
Datos LiDAR
www.fondoadaptacion.gov.co
DTM (Antes)
MDT Existente (Fuente: STRM, NASA). Resolución de 30 m y error altimétrico de 25 m
www.fondoadaptacion.gov.co
DTM (Después)
MDT después del proyecto: Resolución de 1 m y error altimétrico de 0.1 m.
www.fondoadaptacion.gov.co
Cartografía Digital
Imagen Satelital existente, RapidEye (2009) Resolución 5 m
Fotografía aérea después del proyecto. Resolución 20 cm.
www.fondoadaptacion.gov.co
Cartografía Digital
Cartografía digital después del proyecto: Urbano 1: 2000, Rural 1: 10.000
NUEVO MUNDO
SANTA ANITA
SISTEMA HIDROINFORMÁTICOSISTEMA HIDROINFORMÁTICO1. CENTRO NAL MOD.2. SIRH3. PLATAFORMAS DE
INTEGRACIÓN TECNOLÓGICA (FEWS)
OTRO EJEMPLO
Modelos Globales Climáticos – GCM
Se usan en estudios de fenómenos de gran escala, por ejemplo el fenómeno
de Niño y Niña… estudios de cambio climático.
El uso de Modelos Matemáticos en el entendimiento y el
estudio del Clima
Representación
Impactos del Cambio Climático Global en la Escorrentía Superficial – Caso de Estudio : Jurisdicción CAR
Impactos del Cambio Climático Global en la Escorrentía Superficial – Caso de Estudio : Jurisdicción CAR
ZONA DE ESTUDIO
Impactos del Cambio Climático Global en la Escorrentía Superficial – Caso de Estudio : Jurisdicción CAR
REDUCCION DEL RIESGO Y ADAPTACION AL CAMBIO CLIMATICO“MAPA”
Modelos de Adaptación y Prevención de riesgos Agroclimáticos
Julio 09 del 2015
COMPONENTES DEL PROYECTO
EVALUACIÓN PROBABILISTA DE
RIESGO: ENFOQUE INTEGRAL
REPRESENTACIÓN PROBABILISTA
DE AMENAZAS NATURALES
Fuente: Omar Darío Cardona (2014)
SISMO
HURACÁN
LLUVIAS INTENSAS
VOLCÁN
TSUNAMI
Flujos de lava
Flujos
piroclásticos
Caída de
cenizas
Movimiento del
terreno
Profundidad
de inundación
DESLIZAMIENTOEstabilidad de
laderas
M
O
D
U
L
O
R
I
E
S
G
O
Precipitación
Velocidad del
viento
Marea de
tormenta
Precipitación
INUNDACIÓN Profundidad
de inundación
AMENAZA PRIMARIA EFECTOS A. P. AMENAZA SECUNDARIA EFECTOS A.S.
Aproximación Multi-Amenaza
Fuente: Omar Darío Cardona (2014)
Application 1Application 1
Application 1Aplicación 1
Pérdida
Económica Humana
Aplicaciones
Daño
Análisis Probabilista de Riesgo
Metodología de análisis del riesgo
Amenaza
Exposición
Vulnerabilidad
Fuente: Omar Darío Cardona (2014)
www.fondoadaptacion.gov.co
Fuente: Omar Darío Cardona (2013)
www.fondoadaptacion.gov.co
Fuente: Omar Darío Cardona (2013)
www.fondoadaptacion.gov.co
REFLEXIÓN FINAL:El Sector Agropecuario y sus diferentes actores pueden consolidar DSS para sus propósitos misionalesEn la medida que contribuyan a consolidación de las grandes iniciativas de carácter nacional (CNM, SI (SIRH), PIT)
