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SÍLABO NOMBRE DE LA MATERIA: ESTADISTICA I

Código: EST‐221

Facultad:

Carrera:

Nivel:

Semestre:

Prerrequisito:

Ciencias Económicas y Empresariales

Ingeniería Comercial e Ingeniería Económica Financiera

Licenciatura

Segundo

Ninguno

Carga Horaria Total: 80 Hrs

Aula: 202 y 209

Nombre del Docente: Lic. Juan Pablo Sucre Reyes

I. Justificación e importancia de la materia

El estudiante como futuro profesional en el área de las ciencias económicas y empresariales encargado de

analizar la información demercado, elaborar estrategias comerciales para enfrentar acciones de negociación y visualizar

las expectativas y necesidades del mercado para definir las estrategias que permitirán que los productos o servicios se

distingan de la competencia, requiere de cierto tipo de habilidades para poder ejercer sus funciones óptimamente en

cualquier situación, especialmente al momento de tomar decisiones. Por lo que se considera importante, que el futuro

profesional, comprenda y aplique el proceso de recolección, presentación, análisis e interpretación, de la información de

hechos o fenómenos que se generen y desarrollen en el mercado actual, lo cual servirá como referente y sustento para la

correcta toma de importantes decisiones.

Para lo cual se debe incluir en su formación profesional asignaturas relacionadas con el análisis de la información

y en especial, centrarse en la correcta interpretación de los resultados, que se constituye la parte más importante al

momento de elegir entre múltiples opciones. Por lo tanto, la asignatura de Estadística I será un medio para generar

múltiples destrezas respecto al complejo manejo de la información y la correcta interpretación de los resultados

obtenidos.

Finalmente, las competencias o múltiples habilidades que se desarrollen en esta signatura, sobre todo servirán

para mejorar la capacidad de interpretación del estudiante respecto a los fenómenos económicos en especial los que

suceden dentro el mercado, cifras, datos y otros que se presentarán en asignaturas posteriores.

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II. Competencias que desarrollará el estudiante

Competencias Generales de la Asignatura:

1.‐ Interpretar los distintos planteamientos conceptuales y metodológicos relativos a la ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA como

requisito indispensable para las diferentes ciencias aplicadas y sus diversos escenarios; en el propósito de comprender los

diversos problemas o situaciones planteados en un contexto disciplinar, laboral y social; estableciendo así varias

estrategias de solución y considerando tanto la incertidumbre asociada a las mismas como las consecuencias de los

resultados obtenidos; todo ello mediante la puesta en acción de autonomía, autocrítica, creatividad, flexibilidad,

cooperación e idoneidad.

2. Seleccionar y sintetizar aquellos conceptos y metodologías de mayor significancia y aplicación tanto en la disciplina

como en el currículo profesional; y seguidamente elaborar un trabajo de investigación cognitivo ‐ procedimental a través de

la presentación y exposición de un documento final; que sirvan para respaldar criterios y estrategias a ser utilizadas en

adelante en su formación académica y realización profesional; exponiendo en todo lo anterior criterios de eficiencia,

eficacia, cooperación, solidaridad y afectividad.

III. Contribución de la asignatura a las competencias del perfil profesional

Como el profesional de Ciencias económicas y empresariales encargado(a) de plantear estrategias que permitan que los

productos o servicios se distingan de la competencia con base a las necesidades del mercado, el estudiante deberá

manejar herramientas estadísticas que le permitan recolectar, presentar y analizar información, para su posterior

interpretación, lo cual será la base fundamental para la correcta elección de las estrategias en función a la información

provista por el la realidad del mercado.

IV. Contenido de la materia

Tema 1

Título: Datos y estadística

Contenidos:

1.1 Aplicaciones en negocios y economía

Contabilidad

Finanzas

Marketing

Producción

Economía

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3

1.2 Datos

Elementos, variables y observaciones

Escalas de medición

Datos categóricos y cuantitativos

Datos de corte transversal y de series de tiempo

1.3 Fuentes de datos

Fuentes existentes

Estudios estadísticos

Errores en la adquisición de los datos

1.4 Estadística descriptiva

1.5 Inferencia estadística

1.6 Computadoras y análisis estadístico

1.7 Minería de datos

1.8 Lineamientos éticos para la práctica estadística

Tema 2

Título: Estadística descriptiva: presentaciones tabulares y gráficas

Contenidos:

2.1 Resumen de datos cualitativos

Distribución de frecuencia

Distribuciones de frecuencia relativa y frecuencia porcentual

Gráficas de barras y circulares

2.2 Resumen de datos cuantitativos



Diagrama de puntos

Histograma

Distribuciones acumuladas

Ojiva

2.3 Análisis de datos exploratorios: el diagrama de tallo y hoja

2.4 Tabulaciones cruzadas y diagramas de dispersión

Tabulación cruzada

La paradoja de Simpson

Diagrama de dispersión y línea de tendencia

Tema 3

Título: Estadística descriptiva: medidas numéricas

Contenidos:

GV.EA.D.01 v 1.0

4

3.1 Medidas de posición o localización

Media

Mediana

Moda

Percentiles

Cuartiles

3.2 Medidas de variabilidad

Rango

Rango intercuartílico

Varianza

Desviación estándar

Coeficiente de variación

3.3 Medidas de la forma de la distribución, posición relativa y detección de observaciones atípicas

Forma de la distribución

Valor z

Teorema de Chebyshev

Regla empírica

Detección de observaciones atípicas

3.4 Análisis exploratorio de datos

Resumen de cinco números

Diagrama de caja

3.5 Medidas de asociación entre dos variables

Covarianza

Interpretación de la covarianza

Coeficiente de correlación

Interpretación del coeficiente de correlación

3.6 Media ponderada y trabajo con datos agrupados

Media ponderada

Datos agrupados

Tema 4

Título: Regresión lineal simple

Contenidos:

4.1 Modelo de regresión lineal simple

Modelo de regresión y ecuación de regresión

Ecuación de regresión estimada

4.2 Método de mínimos cuadrados

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5

4.3 Coeficiente de determinación


4.4 Supuestos del modelo

4.5 Prueba de significancia

Estimación de σ2

Prueba t

Intervalo de confianza para β1

Prueba F

Algunas advertencias acerca de la interpretación de las pruebas de significancia

4.6 Uso de la ecuación de regresión estimada para estimación y predicción

Estimación puntual

Estimación por intervalo

Intervalo de confianza para el valor medio de y

Intervalo de predicción para un solo valor de y

4.7 Solución por computadora

4.8 Análisis de residuales: confirmación de los supuestos del modelo

Gráfica de residuales contra x

Gráfica de residuales contra yˆ

Residuales estandarizados

Gráfica de probabilidad normal

4.9 Análisis de residuales: observaciones atípicas y observaciones influyentes


Detección de observaciones influyentes

Tema 5

Título: Análisis de series de tiempo y elaboración de pronósticos

Contenidos:

5.1 Patrones de una serie de tiempo

Patrón horizontal

Patrón de tendencia

Patrón estacional

Patrones de tendencia y estacional

Patrón cíclico

Selección de un método de elaboración de pronósticos

5.2 Exactitud del pronóstico

5.3 Promedios móviles y suavizamiento exponencial

Promedios móviles

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6

Promedios móviles ponderados

Suavizamiento exponencial

5.4 Proyección de la tendencia

Regresión de tendencia lineal

Suavizamiento exponencial lineal de Holt

Regresión de tendencia no lineal

5.5 Estacionalidad y tendencia

Estacionalidad sin tendencia

Estacionalidad y tendencia

Modelos basados en datos mensuales

5.6 Descomposición de series de tiempo

Cálculo de los índices estacionales

Desestacionalización de una serie de tiempo

Uso de una serie de tiempo desestacionalizada para identificar tendencias

Ajustes estacionales


Patrón cíclico

Tema 6

Título: Introducción a la probabilidad

Contenidos:

6.1 Experimentos, reglas de conteo y asignación de probabilidades

Reglas de conteo, combinaciones y permutaciones

Asignación de probabilidades

Probabilidades para el proyecto de KP&L

6.2 Eventos y sus probabilidades

6.3 Algunas relaciones básicas de probabilidad

Complemento de un evento

Ley de la adición

6.4 Probabilidad condicional

Eventos independientes

Ley de la multiplicación

6.5 Teorema de Bayes

Método tabular

V. Programa analítico de la asignatura

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Tema 1: Datos y Estadística

Horas totales: 4

Horas sesiones teóricas: 2

Sesiones prácticas: 2

Competencias educativas:

1. Emplea un lenguaje técnico correcto al realizar apreciaciones respecto a fundamentos teóricos básicos.

2. Distingue hechos e información real con base a los conceptos elaborados durante esta unidad

3. Diferencia los tipos de estadística de acuerdo a su aplicación en los negocios y sus necesidades.

4. Valora y reconoce los distintos tipos de datos así como sus distintas fuentes.

Competencias instructivas:

1. Diferenciación de los tipos de datos y sus diferentes fuentes.

2. Diferenciación entre universo o población y muestra

3. Diferenciación entre estadística descriptiva e inferencial.

4. Reconocimiento de lineamientos éticos en la práctica estadística.

Contenido de aprendizaje:

1.1 Aplicaciones en negocios y economía

Contabilidad

Finanzas

Marketing

Producción

Economía

1.2 Datos

Elementos, variables y observaciones

Escalas de medición

Datos categóricos y cuantitativos

Datos de corte transversal y de series de tiempo

1.3 Fuentes de datos

Fuentes existentes

Estudios estadísticos

Errores en la adquisición de los datos

1.4 Estadística descriptiva

1.5 Inferencia estadística

1.6 Computadoras y análisis estadístico

1.7 Minería de datos

1.8 Lineamientos éticos para la práctica estadística

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8

Tema 2: Estadística descriptiva: presentaciones tabulares y gráficas

Horas totales: 12




1. Recolecta y resume información cualitativa y/o cuantitativa mediante el uso de técnicas adecuadas.

2. Realiza el análisis de datos exploratorio.

3. Maneja el paquete estadístico MINITAB y el Excel para organizar y resumir información.

4. Analiza los resultados de la información resumida en tablas simples, cruzadas y diagramas de dispersión.

5. Valora la importancia de la organización de la información para interpretar fenómenos económicos del

mercado.


1. Aplicación de técnicas para el resumen de datos cuantitativos y/o cualitativos.

2. Elaboración de una Boleta de encuesta referido a datos cuantitativos o cualitativos.

3. Recolección de información básica respecto al tema en cuestión.

4. Utilización de los paquetes MINITAB y Excel para la organización y tabulación de la información.

5. Comprensión e interpretación de los resultados obtenidos en tablas cruzadas o diagramas de dispersión.

6. Desarrollo de la capacidad de selección de técnicas apropiadas frente a diversas situaciones.


2.1 Resumen de datos cualitativos



Gráficas de barras y circulares

2.2 Resumen de datos cuantitativos



Diagrama de puntos

Histograma

Distribuciones acumuladas

Ojiva

2.3 Análisis de datos exploratorios: el diagrama de tallo y hoja

2.4 Tabulaciones cruzadas y diagramas de dispersión

Tabulación cruzada

La paradoja de Simpson

Diagrama de dispersión y línea de tendencia.

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Tema 3: Estadística descriptiva: medidas numéricas

Horas totales: 12




1. Distingue las distintas medidas de posición, variabilidad y forma de distribución estadística

2. Presenta y analiza la información calculando medidas de posición, variabilidad y distribución estadística

3. Maneja el paquete estadístico MINITAB y el Excel para el cálculo de las diferentes medidas numéricas.

4. Interpreta resultados del análisis de medidas numéricas estadísticas

5. Valora la importancia de las medidas de posición, variabilidad y distribución en análisis del mercado.


1. Distinción entre las diversas medidas de posición, variabilidad y forma de distribución estadísticas.

2. Utilización del MINITAB y el Excel para el cálculo de las distintas medidas numéricas estadísticas.

3. Aplicación del análisis exploratorio de datos en diferentes casos a ser analizados.

4. Interpretación de las medidas de asociación entre variables.

5. Valoración del uso de nuevas herramientas informáticas para el resumen estadístico


3.1 Medidas de posición o localización

Media

Mediana

Moda

Percentiles

Cuartiles

3.2 Medidas de variabilidad

Rango

Rango intercuartílico

Varianza

Desviación estándar

Coeficiente de variación

3.3 Medidas de la forma de la distribución, posición relativa y detección de observaciones atípicas

Forma de la distribución

Valor z

Teorema de Chebyshev

Regla empírica


3.4 Análisis exploratorio de datos

GV.EA.D.01 v 1.0

10

Resumen de cinco números

Diagrama de caja

3.5 Medidas de asociación entre dos variables

Covarianza

Interpretación de la covarianza


Interpretación del coeficiente de correlación

3.6 Media ponderada y trabajo con datos agrupados

Media ponderada

Datos agrupados

EXAMEN PRIMER PARCIAL Y REVISIÓN

Horas totales: 4



Tema 4: Regresión Lineal Simple

Horas totales: 14




1. Distingue los elementos del modelo de regresión lineal simple.

2. Presenta y analiza la información mediante el uso de método de mínimos cuadrados y el análisis de residuos.

3. Maneja el paquete estadístico MINITAB y el Excel para el ajuste de regresión y sus pruebas de significancia.

4. Interpreta resultados del ajuste de regresión y correlación para usarlos en la estimación y predicción.

5. Valora la importancia de la regresión lineal para la interpretación de relaciones varias entre variables de mercado.


1. Distinción de los distintos tipos de regresión según patrones de relación entre dos variables.

2. Aplicación e interpretación de los métodos de ajuste y sus resultados.

3. Utilización del MINITAB y el Excel para el análisis de regresión y la validación del modelo.

4. Valoración del uso de nuevas herramientas informáticas para el resumen y análisis estadístico.

5. Valoración de los resultados para la interpretación de Correlación vs. Causalidad.


4.1 Modelo de regresión lineal simple

Modelo de regresión y ecuación de regresión

Ecuación de regresión estimada

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11

4.2 Método de mínimos cuadrados

4.3 Coeficiente de determinación


4.4 Supuestos del modelo

4.5 Prueba de significancia

Estimación de σ2

Prueba t

Intervalo de confianza para β1

Prueba F

Algunas advertencias acerca de la interpretación de las pruebas de significancia

4.6 Uso de la ecuación de regresión estimada para estimación y predicción

Estimación puntual

Estimación por intervalo

Intervalo de confianza para el valor medio de y

Intervalo de predicción para un solo valor de y

4.7 Solución por computadora

4.8 Análisis de residuales: confirmación de los supuestos del modelo

Gráfica de residuales contra x

Gráfica de residuales contra yˆ

Residuales estandarizados

Gráfica de probabilidad normal

4.9 Análisis de residuales: observaciones atípicas y observaciones influyentes


Detección de observaciones influyentes

Tema 5: Análisis de series de tiempo y elaboración de pronósticos

Horas totales: 10




1. Identifica las distintas series de tiempo y sus patrones.

2. Distingue los diferentes métodos para la elaboración de pronósticos

3. Maneja el paquete estadístico MINITAB y el Excel para el ajuste de series de tiempo y realización de pronósticos.

4. Realiza pronósticos mediante la proyección de la tendencia o el análisis de la estacionalidad.

5. Valora la importancia del ajuste de series de tiempo y el uso de pronósticos en el mercado


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12

1. Identificación de las series de tiempo y sus patrones

2. Distinción de los diferentes métodos para la elaboración de pronósticos.

3. Utilización del MINITAB y el Excel para el ajuste de series de tiempo

4. Aplicación de los procedimientos desarrollados en la unidad en el trabajo final.

5. Valoración del uso de nuevas herramientas informáticas para el análisis de series de tiempo y pronósticos.


5.1 Patrones de una serie de tiempo

Patrón horizontal

Patrón de tendencia

Patrón estacional

Patrones de tendencia y estacional

Patrón cíclico

Selección de un método de elaboración de pronósticos

5.2 Exactitud del pronóstico

5.3 Promedios móviles y suavizamiento exponencial

Promedios móviles

Promedios móviles ponderados

Suavizamiento exponencial

5.4 Proyección de la tendencia

Regresión de tendencia lineal

Suavizamiento exponencial lineal de Holt

Regresión de tendencia no lineal

5.5 Estacionalidad y tendencia

Estacionalidad sin tendencia

Estacionalidad y tendencia


5.6 Descomposición de series de tiempo

Cálculo de los índices estacionales

Desestacionalización de una serie de tiempo

Uso de una serie de tiempo desestacionalizada para identificar tendencias

Ajustes estacionales


Patrón cíclico

EXAMEN SEGUNDO PARCIAL Y REVISIÓN

Horas totales: 4

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Tema 6: Introducción a la probabilidad Horas totales: 8




1. Distingue los distintos tipos de probabilidad y las reglas de conteo.

2. Aplica las probabilidades en distintas situaciones de la realidad actual: combinación y permutación.

3. Interpreta resultados del cálculo de probabilidades

4. Valora la importancia de las probabilidades para la interpretación de fenómenos económicos del mercado


1. Distinción entre los tipos de probabilidad y las reglas de conteo para combinaciones y permutaciones.

2. Aplicación de las leyes de probabilidad y sus relaciones básicas

3. Aplicación del teorema de Bayes y el árbol de decisiones

4. Aplicación de la probabilidad condicional en distintas situaciones de la realidad actual


6.1 Experimentos, reglas de conteo y asignación de probabilidades

Reglas de conteo, combinaciones y permutaciones

Asignación de probabilidades

Probabilidades para el proyecto de KP&L

6.2 Eventos y sus probabilidades

6.3 Algunas relaciones básicas de probabilidad

Complemento de un evento

Ley de la adición

6.4 Probabilidad condicional

Eventos independientes

Ley de la multiplicación

6.5 Teorema de Bayes

Método tabular

TRABAJO FINAL

Horas totales: 6



EXAMEN FINAL Y SEGUNDO TURNO

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Horas totales: 4



RESUMEN DEL TIEMPO DE CADA TEMA:

TEMA: Teóricas Prácticas SESIONES

1. Datos y estadística 2 2 4

2. Estadística descriptiva: presentaciones tabulares y gráficas 6 6 12 3. Estadística descriptiva: medidas numéricas 6 6 12PRIMER PARCIAL Y REVISIÓN 2 2 4

4. Regresión lineal simple 7 7 14

5. Análisis de series de tiempo y elaboración de pronósticos 5 5 10 SEGUNDO PARCIAL Y REVISIÓN 2 2 46. Introducción a la probabilidad 4 4 8TRABAJO FINAL 4 4 8

EVALUACIÓN FINAL 0 2 2

EVALUACIÓN DE SEGUNDO TURNO 0 2 2

TOTAL 38 42 80

EVALUACIÓN FINAL

La evaluación final será sumativa pero fundamentalmente, tomará en cuenta lo siguiente:

• Un trabajo de investigación y aplicación de análisis estadístico, que se realizará durante toda la asignatura y

conforme al avance de esta.

• Pruebas objetivas después de cada unidad o un conjunto de unidades

• Trabajos designados por el docente y su desarrollo en el aula.

• Tareas asignadas por el docente

La evaluación final tomará en cuenta aspectos y contenidos de manera conjunta donde el estudiante será evaluado

tomando en cuenta contenidos conceptuales, procedimentales y actitudinales de manera integral.

VI. Planificación del aprendizaje

Los criterios para la evaluación están basados estrictamente en el alcance de las competencias por parte de los

estudiantes, en la reproducción y aplicación de los conocimientos a las necesidades de la planificación de aula bajo el

siguiente esquema:

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1. Estrategias Organizativas de la Clase.

En la primera clase es muy importante que el docente genere un ambiente de confianza y seguridad con los

estudiante; luego se realiza la presentación de la asignatura a través de la explicación del sílabo y el sistema de

evaluación y por último se procede a la realización del diagnóstico individual de los estudiantes para saber con

exactitud el grado de conocimiento que poseen en un nivel de entrada. Esto se realizará mediante una prueba

diagnóstica básica que nos mostrará el estado actual de los estudiantes.

En cada una de las clases se interactuará con el estudiante para poder generar conocimiento a través de sus

propios esquemas previos los cuales serán provistos por la prueba diagnóstica y discusiones guiadas por el

docente antes de empezar una unidad. Estos conocimientos previos servirán como base para aproximarse a la

zona de desarrollo próximo (ZDP) del estudiante planteada por (Vigotsky, 1979) sobre los cuales se generará

desequilibrios, para luego equilibrar nuevamente los esquemas con mayor y correcta información, buscando

aprendizajes significativos (Ausubel, citado por Benegas, 1997) mediante experiencias de aprendizaje que

respondan a problemas y tareas de la realidad actual, lo cual influenciará sobre el estudiante, para que este

tenga mayor disposición en aprender, debido a que será capaz de responder y analizar problemas reales de su

interés.

Respecto a los modelos pedagógicos a seguir, se optarán por una combinación de estos de la siguiente manera:

se seguirá una línea conductista de (Skinner 1990), para tratar de corregir ciertas actitudes y potenciar otras,

mediante refuerzos positivos y negativos a los cuales el estudiante estará sujeto constantemente, pero

lógicamente sin someter al estudiante a hacer solo lo que el docente exija, por lo que es importante, recoger

ciertas factores del modelo experiencial o romántico planteado por Rousseau, esto para dejar que el estudiante

desarrolle su capacidad de crear, interpretar y analizar desde su perspectiva, basándose en evidencia objetiva.

Todo esto se resumirá y combinará en busca de seguir un modelo pedagógico constructivista basado en las ideas

de Piaget; Dewey; Kolhberg citados Flores, 1999), para que el estudiante aprenda significativamente, mediante

experiencias de aprendizaje que combinen simultáneamente conceptos, procedimientos y actitudes. Con el fin de

generar profesionales competentes, al momento de enfrentar distintas situaciones, utilizando herramientas

estadísticas que permitan el análisis de información real, y sobre todo planteen soluciones en base a

razonamientos lógicos y objetivos.

Al inicio de cada clase, se realizarán discusiones guiadas o pruebas objetivas de los contenidos más importantes,

los cuales estarán sujetos a evaluación, esto con el fin de proveer de refuerzos positivos a actitudes positivas e

incentivar el estudio constante de la asignatura, los resultados serán adicionados a los exámenes parciales, de

esta manera podremos medir el grado de comprensión del tema anterior y su relación con el siguiente.

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Se organizará trabajos en grupo bajo la dirección y seguimiento del docente, en los cuales los estudiantes

realizarán la exposición de un tema concreto, con la retroalimentación científica sobre los contenidos de manera

constante por parte del docente, logrando que el estudiante comprenda los contenidos del tema.

2. Sistema de Evaluación

Dentro de la evaluación se incorporan los parámetros postulados por la universidad Franz Tamayo donde se hace

énfasis en la evaluación formativa.

Las evaluaciones formativas comprenden:

• Coevaluaciones individuales

• Rubricas analíticas

• Pruebas objetivas elaboradas

• Aplicación de técnicas observacionales constantes por parte del docente

La realización de dos evaluaciones parciales, 1er y 2do parcial, (evaluación formativa y sumativa), una evaluación práctica

(formativa) y una evaluación final (sumativa), para conocer el grado de aprendizaje teórico y práctico logrado por el

estudiante sobre los temas avanzados.

VII. Evaluación

Primer parcial Segundo parcial Examen final

100 100 100

E. Formativa E. Sumativa E. Formativa E. Sumativa Práctica E. Formativa E. Sumativa

20 80 20 80 30 70

La evaluación final refleja todo el conocimiento teórico y práctico adquirido durante el semestre, con preguntas teóricas y

de desarrollo práctico, en un 100% de desarrollo y análisis de la información de la realidad actual relacionada al análisis de

los mercados y su posterior interpretación. En la asignatura se considera muy importante la interpretación de los

resultados obtenidos, porque sobre esta base se tomarán decisiones.

De igual forma el “trabajo final” tiene una ponderación especial ya que asume la Aplicación de los conocimientos durante

todo el semestre aplicados en la realidad.

El segundo turno, examen escrito de desarrollo para medir conocimientos y habilidades del estudiante que no haya

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alcanzado la nota mínima de aprobación de 51 puntos, pero haya obtenido el puntaje mínimo de 35 a 50 puntos.

La asistencia y puntualidad es el parámetro que será tomando en cuenta toda vez que mide el interés del alumno y su

participación dentro del proceso de enseñanza aprendizaje, sin embargo no se refleja en un puntaje.

VIII. Normas del curso

• La asistencia es obligatoria en todas las clases. Los casos de ausencia a clase o inasistencia a exámenes se rigen

por lo dispuesto en el Reglamento Estudiantil de la Universidad.

• La materia se inicia a la hora programada. No existe tiempo de tolerancia para ingresar con atraso.

• El fraude académico en exámenes, trabajos, prácticas o cualquier otra actividad de la clase es sancionado con la

reprobación de la materia. La reincidencia ameritará el inicio de un proceso universitario.

• El respeto y la no discriminación son valores que se promueven y aplican en todas las actividades.

X. Bibliografía

Bibliografía Básica

• ANDERSON, David / SWEENEY, Dennis / WILLIAMS, Thomas – “Estadística para negocios y economía”, 11ª

Edición, Editorial CENGAGE Learning, México, 2012. (A)

• JOHNSON, Robert / KUBY, Patricia – “Estadística Elemental”, 11ª Edición, Editorial CENGAGE Learning, México,

2012. (B)

Bibliografía Complementaria

• LEVIN, Richard / RUBIN, David – “Estadística para Administración y Economía”, 9ª Edición, Editorial PEARSON

Education, México, 2010.

• LIND, A.D. / MARCHAL, G.W. / WATHEN, A. S. – “Estadística aplicada a los negocios y la economía”, 13ª Edición,

Editorial McGraw‐Hill. México‐DF (2008).

Fecha de presentación del sílabo a la Dirección de Facultad o Dirección de Carrera: 10/02/2017 Director de Facultad o Director de Carrera que aprueba este sílabo: Lic. Pablo F. Guzmán Barrionuevo Fecha de aprobación del sílabo: 10/02/2017

Lic. Pablo F. Guzmán Barrionuevo

Jefe de carrera de Administración de Empresas e Ingeniería Económica Financiera

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