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I. DATOS INFORMATIVOS.- T2 Escuela Profesional: Ingeniería Industrial Estadística General APELLIDOS Y NOMBRES………………………………………………………………………………………………….. Fecha: 2.1 Con los datos siguientes de la demanda de leche en litros por semana del “Salas” para 30 semanas es: 14 10 11 15 16 17 10 14 13 16 13 12 8 14 12 12 13 15 16 9 20 18 14 10 17 17 19 12 12 14 Sepide: a) Construir e interpretar un intervalo de confianza para el promedio de consumo de leche. T de una muestra: Salas Media del Error Variable N Media Desv.Est. estándar IC de 95% Salas 30 13.767 2.979 0.544 (12.654, 14.879 ) El consumo de leche semanal del Salas se encuentra entre 12.7 y 14,9 litros por semana, con una confianza del 95% 1

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I. DATOS INFORMATIVOS.-T2 Escuela Profesional: Ingeniera IndustrialEstadstica GeneralAPELLIDOS Y NOMBRES..Fecha:2.1 Con los datos siguientes de la demanda de leche en litros por semana del Salas para 30 semanas es:14101115161710141316

131281412121315169

20181410171719121214

Sepide:a) Construir e interpretar un intervalo de confianza para el promedio de consumo de leche.

T de una muestra: Salas

Media del ErrorVariable N Media Desv.Est. estndar IC de 95%Salas 30 13.767 2.979 0.544 (12.654, 14.879)

El consumo de leche semanal del Salas se encuentra entre 12.7 y 14,9 litros por semana, con una confianza del 95%

b) Construir e interpretar un intervalo de confianza para la desviacin estndar del consumo de leche.Prueba e IC para una desviacin estndar: Salas

Mtodo

Estadsticas

Variable N Desv.Est. VarianzaSalas 30 2.98 8.87

Intervalos de confianza de 95%

IC para IC paraVariable Mtodo Desv.Est. varianzaSalas Estndar (2.37, 4.00) (5.63, 16.04) Ajustado (2.43, 3.85) (5.91, 14.79)

La desviacin estndar tiene un intervalo de confianza entre 2.37 y 4 litros de leche por semana, con una confianza del 95%

c) Se puede afirmar (use prueba de hiptesis) que el consumo medio de leche es mayor a 10 litros.

H0 : U>=10H1 ; U 10

Media del Error 95% LmiteVariable N Media Desv.Est. estndar inferior T PSalas 30 13.767 2.979 0.544 12.843 6.93 0.000

P valor =0.000 < alpha = 0.05, por tanto rechazo H0 con un nivel de significacin del 5%.El consumo promedio de leche por semana es menor a 10 litros, con un nivel de significacin del 5%.

d) El Zarco restaurant presenta el siguiente consumo de leche semanal:14161517161813141316

13191819181613151617

D1) Construya un intervalo de confianza para la diferencia de medias en el consumo de leche semanal del Salas vs. El Zarco.

Prueba T e IC de dos muestras: Salas, Zarco

T de dos muestras para Salas vs. Zarco

Media del Error N Media Desv.Est. estndarSalas 30 13.77 2.98 0.54Zarco 20 15.80 2.02 0.45

Diferencia = mu (Salas) - mu (Zarco)Estimado de la diferencia: -2.033IC de 95% para la diferencia: (-3.454, -0.612)Prueba T de diferencia = 0 (vs. no =): Valor T = -2.88 Valor P = 0.006 GL = 47

El intervalo de confianza para la diferencia de medias del consumo de leche semanal entre el salas y el zarco se encuentra entre -3.45 y -0.612Con una confianza del 95%Esto indica(-,-) que el segundo es mayor al primero

El Zarco consume en promedio semanal ms leche que el salas.

D2) Puede Ud. Afirmar que el consumo de leche del Zarco supera al consumo de leche del Salas. Use alpha 0.02

Ho Uz=UsH1 Uz>Usalpha 0.02

Prueba T e IC de dos muestras: Zarco, Salas

T de dos muestras para Zarco vs. Salas

Media del Error N Media Desv.Est. estndarZarco 20 15.80 2.02 0.45Salas 30 13.77 2.98 0.54

Diferencia = mu (Zarco) - mu (Salas)Estimado de la diferencia: 2.033Lmite inferior 98% de la diferencia: 0.541Prueba T de diferencia = 0 (vs. >): Valor T = 2.88 Valor P = 0.003 GL = 47

P valor = 0.003 < alpha=0.02Se rechaza HoEfectivamente el consumo promedio semanal de leche del Zarco es mayor al consumo de leche semanal del Salas, con un nivel de significacin del 2%.

F) De una encuesta de opinin a 145 mujeres aprobaban el buen servicio de ambos restaurantes 110, y de un grupo de 160 varones dieron su aprobacin 89. F1) Construya un intervalo de confianza para la diferencia de proporciones de aprobacin de servicio entre hombres y mujeres.

Prueba e IC para dos proporciones

Muestra X N Muestra p1 89 160 0.5562502 110 145 0.758621

Diferencia = p (1) - p (2)Estimado de la diferencia: -0.202371IC de 95% para la diferencia: (-0.306186, -0.0985557)Prueba para la diferencia = 0 vs. no = 0: Z = -3.82 Valor P = 0.000

Prueba exacta de Fisher: Valor P = 0.000

PM > PH en cuanto a la preferencias de servicio.

F2) Verifique la hiptesis de que no hay preferencias marcadas entre la preferencias entre hombres y mujeres en aprobacin de servicio.

Ho PM=PHH1 PMPHAlpha 0.05Prueba e IC para dos proporciones

Muestra X N Muestra p1 89 160 0.5562502 110 145 0.758621

Diferencia = p (1) - p (2)Estimado de la diferencia: -0.202371IC de 95% para la diferencia: (-0.306186, -0.0985557)Prueba para la diferencia = 0 vs. no = 0: Z = -3.82 Valor P = 0.000

Prueba exacta de Fisher: Valor P = 0.000

Existen diferencias en la preferencia de restaurantes entre hombres y mujeres, al 5% de significacin.

y

G) Redacte un informe dando conclusiones y recomendaciones a los restaurantes, utilizando los resultados obtenidos en su anlisis de datos.

Situacin del gerente del Salas

1. Preguntas de A a F, valen 2 puntos y la pregunta G vale 6 puntos.2. Tiempo mximo 100 minutos.

El profesor del curso.5