SPSS v12 INTRODUCCION: S P S P S …...En SPSS se cuenta con diez diferentes menús desplegables como los son (Archivo, Edición, Ver, Datos, Transformar, Analizar, Gráficos, Utilidades,

Universidad Nacional de Ingeniería Centro de Extensión y Proyección Social

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INTRODUCCION: SPSS (Statistical Package Social Science / Statistical Product and Service Solutions) es un poderoso programa para el análisis estadístico y la gestión de datos, fue diseñado en un principio para las ciencias sociales en la década de los 70’s. Con el pasar del tiempo se observo que su aplicación se extendía a la mayoría de las ramas que utilizan la estadística para el análisis de datos y se fueron agregando nuevos módulos para pruebas estadísticas especializadas. COMENZANDO CON SPSS: Al iniciar el programa se abre automáticamente el asistente de inicio (ver Figura 1.1), el cual plantea la pregunta ¿Qué desea hacer? (What would you like to do?) y abarca 6 posibilidades:

Figura 1.1 Asistente de Inicio

1 Instructor: Johnny Oswaldo Mucha Vivanco


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1. Ejecutar tutorial (Run the tutorial)

2. Introducir datos (Type in data)

3. Ejecutar una consulta creada anteriormente (Run an existing query)

4. Crear una nueva consulta mediante el asistente de datos (Create new query using Database Wizard )

5. Abrir una fuente de datos existente (Open an existing data source)

Debajo de esta opción podemos observar una ventana en la cual se muestran todos los archivos de datos que han sido utilizados por el programa, si es la primera vez que se inicia desde su instalación nos mostrara la opción de más archivos (More Files…), la cual al ser elegida abre una ventana de exploración para la ubicación de archivos en formato (*.sav.)

Figura 1.2 Ventana de exploración (Extensión SAV)

6. Abrir otro tipo de archivo (Open another type of file)

Debajo de esta opción podemos observar una ventana en la cual se muestran todos los archivos que han sido utilizados con anterioridad, si es la primera vez que el programa es utilizado desde su instalación nos mostrara la opción de más archivos (More Files…) la cual al ser elegida nos mostrara una ventana de exploración para la ubicación del archivo sin importar la extensión que tenga.



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Figura 1.2 Ventana de exploración (Todos los Archivos)

Antes de continuar es necesario aclarar los tipos de archivos que genera SPSS, los cuales son:

1. Archivos de Datos: Son los archivos generados por el sistema (SPSS), en los cuales se contiene la información (casos y variables). Este tipo de archivos se generan con la extensión *.sav y son propios del paquete.

2. Archivos de resultados: Son los archivos generados por el sistema, en los cuales se plasman todos los resultados de los procesos que se le han pedido al paquete. Este tipo de archivos se identifican con la extensión *.spo y son propios del paquete.

3. Archivos de sintaxis: Son los archivos generados por el sistema, en los cuales se puede acceder a los diferentes procesos del paquete mediante la utilización de palabras clave o líneas de código. Este tipo de archivos se identifican con la extensión *.sps y son propios del paquete.

Una vez aclarado este concepto, procederemos a seleccionar la opción Abrir una fuente de datos existente (Open an existing data source) en al asistente de inicio, y hacemos clic en aceptar (OK). Inmediatamente se abre una ventana de exploración o navegación (Figura 1.2) con la cual podemos ubicar de forma fácil un archivo dentro de nuestro PC o dentro de la red. Para nuestro caso vamos a ubicar el archivo demo, el cual se encuentra en la carpeta (C:\Archivos de programa \ SPSS \ tutoríal \sample_files \ demo). Podemos ver que por defecto la ventana de exploración se encuentra en la carpeta SPSS, dentro de ella buscamos la carpeta tutoríal y dentro de ella la carpeta sample_files al seleccionarla aparecen todos los archivos *.sav que contiene; buscamos el archivo demo, lo seleccionamos y hacemos clic en abrir (Open).



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Figura 1.3 Editor de Datos

Una vez que hemos abierto el archivo podemos observar que los datos son representados en el Editor de datos del SPSS (Figura 1.3), antes de continuar haremos una pequeña descripción de la ventana principal del programa y conoceremos parte de su contenido.

VENTANA EDITOR DE DATOS: Esta es la ventana principal del paquete; en ella encontramos las herramientas fundamentales del programa, además esta ventana es la única que nos permite observar la información (Datos y Variables), en su forma original (desagrupada), para tener una idea más clara debemos conocer algunos conceptos fundamentales. Antes de conocer las partes del editor de datos es necesario conocer como esta diseñada la estructura de los datos en SPSS.

Variable 1 Variable 2 Caso 1 Observaciones Observaciones Caso 2 Observaciones Observaciones

Tabla 1.1 Estructura de los datos

Las columnas representan las variables o preguntas y las filas contienen las observaciones, mediciones o respuestas de dichas preguntas. Cada caso contiene las respuestas de un individuo a la totalidad de las preguntas o variables.



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PARTES DE LA VENTANA: El editor de datos se divide en 5 partes:

1. BARRA DE MENUS

Como cualquier programa basado en ambiente Windows, el editor de datos del SPSS posee una barra de menús desplegables, dentro de los cuales podemos encontrar diferentes aplicaciones, procedimientos o procesos. En SPSS se cuenta con diez diferentes menús desplegables como los son (Archivo, Edición, Ver, Datos, Transformar, Analizar, Gráficos, Utilidades, Ventana y Ayuda).

2. BARRA DE HERAMIENTAS

En esta barra se encuentran los procedimientos más comúnmente utilizados, se puede personalizar el contenido de esta barra mediante la opción menú Ver... Barra de herramientas. (Fig. 1.4) al hacer clic nos abre un nuevo cuadro de diálogo llamado mostrar barra de herramientas (Fig. 1.5) en el cual encontraremos la opción personalizar en la parte inferior derecha, al hacer clic en ella, se abre un nuevo cuadro llamado Personalizar barra de herramientas (Fig. 1.6) en el cual encontraremos cada uno de los procesos, procedimientos o elementos que posee el programa.

Figura 1.4



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Figura 1.5 Mostrar Barra

Figura 1.6 Personalizar Barra

Por defecto la barra posee las funciones:

Abrir archivo Guardar archivo Imprimir Como podemos observar estos tres iconos son comunes en casi todos los programas de Windows, por lo cual no entraremos en detalle de ellos.

Recuperar cuadro de diálogo Este icono nos permite acceder de forma rápida a los últimos procedimientos que hayamos efectuado en SPSS, es decir, nos muestra los diferentes cuadros de diálogo



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(ventanas) a que hayamos ejecutado (entrado) con anterioridad como frecuencias, gráficos, tablas, etc. Lo que hace es abrirlo nuevamente.

Deshacer Rehacer Este par de iconos también son comunes en la mayoría de los programas de Windows. Se activan después de realizar alguna operación en el paquete.

Ir a caso Como su nombre lo indica nos permite ir a un caso específico, es decir, ir a la posición donde se ubica dicho caso.

Variables Cuando seleccionamos este icono se abre un nuevo cuadro de diálogo (Fig. 1.7), en el cual nos muestra toda la información de cada una de las variables (el nombre, la etiqueta, si hay o no valores perdidos, el nivel de medida, los valores y las etiquetas de cada valor).

Figura 1.7 La forma de utilizarlo es haciendo clic sobre la variable que deseemos en la lista.

Buscar Este icono nos permite ubicar un valor dentro de una variable, es decir, nos permite encontrar un número o una combinación de caracteres dentro de los registros. Dado que generalmente se utilizan números para representar una categoría (hombre = 0 y mujer =1), y las bases de datos poseen múltiples variables, seria ilógico esperar que la búsqueda se realice en todo el archivo, es por este motivo que al activar el icono aparece en la parte superior del cuadro de diálogo (Fig.1.8) la frase “Buscar datos en la variable *****” (**** = nombre de la variable). La forma de seleccionarla una variable es hacer clic sobre ella en el editor de datos, con lo cual el nombre de la variable en la frase cambiará por el de la seleccionada.



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Figura 1.8 Buscar

Podemos observar en el cuadro de diálogo Buscar, una pequeña casilla en la parte inferior izquierda la cual nos da la posibilidad de pedirle que la búsqueda sea lo más exacta posible; esta opción sólo se utiliza en variables alfanuméricas. Por último tenemos el botón Buscar siguiente el cual nos permite pasar de un caso o registro encontrado al siguiente.

Insertar caso Como su nombre lo indica nos permite ingresar un nuevo caso, es decir, las respuestas de un nuevo individuo. Hago énfasis en las respuestas ya que generalmente se trabaja con encuestas pero también pueden ser observaciones si se trata de un experimento.

Insertar variable Nos permite ingresar una nueva variable o pregunta, no necesariamente tiene que ser respondida por todos los individuos.

Segmentar archivo Este icono nos permite dividir nuestra base en distintos grupos de acuerdo a la variable que utilicemos para la segmentación, al hacer clic sobre el icono se abre un nuevo cuadro de diálogo (Fig.1.9), el cual nos brinda tres posibilidades.



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Figura 1.9 Segmentar archivo

• Analizar todos los casos, no crear los grupos: esta opción nos permite trabajar con todos los casos de la base y sacar resultados (Estadísticos), con todos los casos u observaciones.

• Comparar los grupos: Esta opción nos permite comparar los resultados de cada uno de los grupos.

• Organizar los resultados por grupos: Esta opción nos permite ver de forma organizada los resultados (gráficos, tablas, estadísticos) por cada uno de los grupos. Esta opción es bastante útil si nosotros deseamos hacer un análisis separado de la muestra por algún tipo de “rangos”, como por ejemplo el género o la región o la fecha etc.

La forma de utilizarlo es seleccionar una de las dos últimas opciones e ingresar la variable o las variables que deseamos utilizar como rango y luego darle aceptar, después de esto cada procedimiento (tablas, gráficos o estadísticos) que le pidamos al programa no lo mostrara de acuerdo a la segmentación. En clases posteriores lo utilizaremos para notar su operación.

Ponderar Ponderar es dar un peso o valor diferente a cada uno de los casos, es decir, darle mayor importancia a unos valores que a otros, esto se hace con el fin de poder sacar algún resultado representativo de la población y no de la muestra, profundizaremos más acerca de este tema en clases posteriores.

Seleccionar casos Selecciona sólo aquellos casos que cumplan una condición o también podemos pedirle al programa que tome un fragmento de los casos ya sea de forma arbitraria o no.



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Etiquetas de valor Esta opción nos permite observar los valores de los datos o la categoría a la que corresponde, es decir, cuando esta activada vemos en el editor de datos las palabras de cada uno de los rangos de las variables y por el contrario cuando esta desactivada vemos los números que les corresponde dentro de cada variable, es útil para hacerse una idea de los datos.

Figura 1.10 Etiquetas

Figura 1.11 Valores

Usar conjuntos Este icono nos permite generar o utilizar conjuntos de variables, es útil cuando trabajamos con preguntas de respuesta múltiple o tenemos variables que podemos agrupar para hacer un análisis específico.



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3. BARRA DE POSICION

La barra de posición la encontramos ubicada debajo de la barra de herramientas, esta barra al igual que en Excel, nos indica la fila (caso), la columna (variable) y el valor que corresponde a esa posición

Variable

Caso Valor

Figura 1.12 Barra de posición

4. VISTAS DEL EDITOR DE DATOS

El editor de datos cuenta con dos vistas, la primera es la vista de datos (Fig.1.13), en la cual podemos visualizar cada uno de los datos (variables y casos); debemos recordar que los casos se representan en las filas y las variables en las columnas.

Pestañas de Vistas

Area de Trabajo

Figura 1.13 Al igual que en una hoja de calculo SPSS cuenta con un área de trabajo, es decir, un espacio determinado en el cual podemos ingresar nuestras variables y casos, esta área es de 33.000 variables y 2’000.000 de casos, lo cual nos garantiza que podremos manejar cualquier base, hay que notar que para aquellos que tienen la versión estudiantil el número de casos se reduce a 1500.



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Vista de variables La segunda vista que posee el editor de datos es la vista de variables, y es sin ninguna duda la parte más importante del paquete, de la correcta definición de nuestras variables depende la efectividad de nuestro análisis. La forma de seleccionar esta vista es sencillamente hacer clic sobre la pestaña vista de variables, una vez hecho esto podremos ver que la forma en el editor de datos a cambiado (Fig. 1.14).

Figura 1.14

Podemos observar que la estructura ha cambiado, vemos que en la fila principal tenemos diferentes propiedades que ya vienen establecidas en el paquete, estas propiedades son:

Cada una de ellas tiene un propósito específico y es necesario antes de generar algún tipo de análisis, comprobar que estén correctamente diligenciados cada uno de los campos. También podemos notar que ahora las filas corresponden a cada una de las variables de nuestra base o archivo. Por lo tanto la estructura de la vista de variables es:

Propiedades Propiedades Variable 1 Definición Definición Variable 2 Definición Definición

Tabla 1.2 Estructura Vista de variables

Es importante hacer notar que en esta vista existe una gran diferencia con la vista de datos (Fig.1.15), esto es debido que en la vista de variables vamos a definir las características de las variables, es decir, sus propiedades y no vamos a modificar los



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datos, lo único que realizamos es ingresar información importante de las variables la cual será utilizada en el análisis.

Figura 1.15 Comparación de las estructuras de las vistas

Una vez aclaradas las diferencias estructurales de las vistas, podemos continuar. Ahora conoceremos cada una de las propiedades de las variables las cuales son:

1) Nombre El nombre de la variable es la forma de identificarla, cada variable debe tener un nombre único y sus características son: • Puede ser alfanumérica es decir letras y números. • El primer carácter debe ser siempre una letra. • No se puede utilizar palabras clave (reservadas) como AND, OR y NOT. • No se pueden utilizar caracteres específicos (+, -, *, /, !, ”, etc).

2) Tipo

El tipo de la variable especifica la forma de los datos de cada variable, es decir, identifica el tipo de caracteres que encontraremos en los registros. Es aconsejable trabajar las variables de forma numérica ya que el análisis estadístico es una ciencia matemática y para su correcto funcionamiento es necesario realizar las operaciones con números. En algunos casos no es posible tener los datos de forma numérica para estos casos el paquete nos permite trabajarlos como una cadena de caracteres. La forma de activarlo es haciendo clic en la casilla tipo correspondiente a la variable que estamos editando, con lo cual la activaremos, en ese momento podemos ver un pequeño cuadrado con unos puntos suspensivos, haciendo clic en el cuadro activaremos el cuadro de diálogo tipo de variable (Fig.1.16). Los tipos que maneja SPSS son:



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Figura 1.16

Numérico: una variable numérica cuyos valores son números y se muestran de forma estándar, es decir, asume la notación por defecto de Windows para la separación decimal (Enteros (,) Decimales) “1000,00”; es el tipo más usado. Coma: una variable numérica cuyos valores se muestran con comas que delimitan cada tres posiciones y con el punto como delimitador decimal “1,000.00”. Punto: una variable numérica cuyos valores se muestran con puntos que delimitan cada tres posiciones y con la coma como delimitador decimal “1.000,00”.

Notación científica: una variable numérica cuyos valores son demasiado grandes o pequeños por lo cual se utiliza un exponente con signo que representa una potencia en base diez.

1’000.000.00 = 1.0E+6 ó 0.000001 = 1.0E-6 SPSS nos permite representarlo de varias formas como 1000000, 1.0E6, 1.0D6, 1.0E+6, 1.0+6. La notación es útil cuando manejamos cifras extremas de lo contrario es mejor manejarlo de forma numérica. Fecha: una variable numérica cuyos valores representan uno de los diferentes formatos de fecha-calendario u hora-reloj (Fig.1.17). Se puede introducir la fecha utilizando como delimitadores barras, guiones, puntos, comas, o espacios.



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Figura 1.17

Podemos observar que en la parte derecha de la ventana aparece un lista donde podemos seleccionar el formato de fecha que más útil nos sea o el que mejor se acomode a nuestros datos. Dólar: una variable numérica cuyos valores representan sumas de dinero en dólares (Fig.1.18), al seleccionarla se abre un nuevo cuadro de diálogo, en la cual debemos seleccionar uno de los formatos preestablecidos.

Figura 1.18 Moneda personalizada: una variable numérica cuyos valores representan sumas de dinero, al seleccionarla se abre una nueva ventana en la cual debemos seleccionar uno de los formatos preestablecidos.

Figura 1.19



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La diferencia con el tipo dólar es que nos permite trabajar con 5 tipos de moneda diferentes, al seleccionar alguno el programa desconocerá el origen de la moneda sólo tendrá en cuenta que es un tipo de moneda diferente al dólar. Cadena: variable cuyos valores no son numéricos y por ello, no se utilizan en los cálculos. Pueden contener cualquier tipo de caracteres siempre que no exceda la longitud máxima de 255; las mayúsculas y las minúsculas se consideran diferentes ya que trabaja bajo el código ASCII. También se conoce como variable alfanumérica.

3) Anchura

Determina el máximo de dígitos que podemos esperar en una variable, este ancho incluye los dígitos enteros y los decimales. Anchura 5 = xxx.xx ó x,xxx.x ó xx,xxx donde x representa un número aleatorio. No debemos cometer el error de pensar que una vez establecida la anchura ya no podremos encontrar una cifra con mayor cantidad de números; ya que esta opción es para darle una idea al investigador, de las cifras que encontrara cuando le pida al paquete información de las variables, es decir, no restringe la cantidad de números sino que es un parámetro informativo, el cual le brinda a la persona que opere el programa una idea de los rangos máximos que puede tomar esta variable, pero no impide sobrepasarlo.

4) Decimales

Determina el máximo de dígitos decimales que tendremos, las cifras que superen su longitud serán aproximadas hacia arriba, si superan el valor 5 de lo contrario serán aproximadas hacia abajo, es decir: 1.07X si X <= 5 entonces se aproxima a 0 es decir = 1.07 1.07X si X > 5 entonces se aproxima a 10 es decir = 1.08

Estas dos columnas (Anchura y Decimales) pueden ser editadas directamente desde la ventana de Tipo de variable (Fig.1.20) ya que esta ventana nos da la posibilidad de definirlas.

Figura 1.20



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Hay que notar que cuando seleccionamos Tipos de variables como Fecha estas opciones se desactivan ya que el formato de la fecha esta predefinido y no podemos alterarlo, la única opción que tenemos es escoger otro formato de fecha.

5) Etiqueta

SPSS nos brinda la posibilidad de utilizar una etiqueta en la cual podemos describir la variable mediante la utilización de un máximo de 255 caracteres. El uso de la etiqueta es bastante útil para facilitar la interpretación de los resultados (Tablas o Gráficos), para las personas que no han participado en la generación de los procedimientos y desconocen el significado del nombre de la variable. El uso de la etiqueta es opcional, el programa en caso de no existir una etiqueta utiliza el nombre de la variable para generar los resultados. Podemos darnos cuenta de las etiquetas manteniendo el cursor sobre el nombre de la variable en la vista de datos.

Figura 1.21 En la figura 1.21, podemos observar claramente la diferencia que existe al utilizar las etiquetas y las etiquetas de valor en los resultados.

6) Perdidos

Los valores perdidos son razones por las cuales no obtenemos una respuesta coherente de algún entrevistado, es decir, es una razón que me indica la causa por la que él entrevistado no me aporta información. Dentro de los valores perdidos podemos encontrar:

• No sabe • No responde o se niega a responder • No aplica o sencillamente la pregunta no lo afecta EJ: preguntarle a

una persona soltera la edad a la que se caso por primera vez, si no se ha casado nunca esta pregunta no lo afecta.

Debemos tener claro que los valores perdidos son razones y no errores, generalmente tendemos a confundir un valor perdido con un valor que no esta dentro de nuestro rango.



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EJ: en la variable género (sexo), tenemos los valores (1 = mujeres y 2 = hombres), después de revisar el archivo nos damos cuenta que tenemos en algunos registros el valor 3, generalmente cometemos el error de pensar que este es un valor perdido, pero no lo es, este tipo de valores los debemos considerar como errores ya sea de digitación o de captura y la forma de corregirlos es ir hasta la fuente (entrevistas) y determinar a que grupo pertenecía el individuo. Si no podemos determinar el grupo y los valores son muy pocos es recomendable prescindir de estos casos. SPSS maneja dos tipos de valores perdidos el primero es perdido por el sistema, el cual se identifica por la ausencia total de datos es decir casillas vacías y la segunda es datos perdidos definidos por el usuario. Sea cual sea el tipo de valor perdido debemos definirlos ya que si no lo hacemos SPSS realizara los cálculos contando con estos valores lo cual afectara severamente los resultados. La forma de definirlos es activando la casilla correspondiente a perdidos, una vez activa observaremos de nuevo el cuadradito en la parte derecha, al hacer clic sobre el, se abrirá la ventana de Valores Perdidos la cual nos da tres posibilidades.

Figura 1.22

• No hay valores perdidos • Valores perdidos discretos: son un máximo de tres valores perdidos

que tendremos en nuestra variable, pueden tomar los valores que deseemos. Se recomienda que exista una distancia considerable entre los valores representativos y los perdidos con el fin facilitar su identificación.

• Rango más un valor discreto opcional: se utiliza cuando tenemos varios parámetros de valores perdidos los cuales se encuentran dentro de un rango y no hay valores representativos de grupos dentro de ellos, además me da la opción de ingresar un valor discreto adicional.

7) Columnas y Alineación

Estos dos parámetros son netamente de formato, es decir, de presentación y veremos sus efectos únicamente en la vista de datos, la primera (columna) nos indica el ancho de la columna y la segunda la alineación dentro de la



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casilla. La columna al igual que en una hoja de calculo podemos alterarla de forma directa en la vista de datos colocando el cursor al lado de la columna hasta que aparezca el indicador, hacemos clic y lo sostenemos arrastrando hasta obtener el ancho deseado.

8) Medida

Es el parámetro más importante de las variables, de su definición depende el tipo de análisis que podemos realizar, dentro de la estadística se han catalogado cuatro diferentes escalas de medida, pero para SPSS estas escalas se resumen en tres: Nominal: son variables numéricas cuyos valores indican una categoría de pertenencia, sin tener un orden dentro de sus categorías. Un ejemplo de variable nominal puede ser el género, la raza, el estado civil, etc. Ordinal: son variables numéricas cuyos valores indican una categoría de pertenencia y poseen un orden lógico dentro de sus categorías. Un ejemplo de variable ordinal puede ser el nivel de ingresos, categoría del vehículo, nivel educativo, etc. Escala: son variables numéricas cuyos valores representan una magnitud y no una categoría. Un ejemplo de variable de escala puede ser la edad, años estudiados, la distancia en metros, la altura, el sueldo, etc.

Es claro que estas definiciones no son Estadísticas, sencillamente se utilizan por que creo son a mi manera de pensar la forma más sencilla de entenderlas. Quiero aclarar que este curso esta dirigido a todas esas personas que deseen aprender a manejar el paquete sin tener conocimientos de estadística y su área de trabajo sea dentro de otra rama científica.

9) Valores

Los valores o Etiquetas de valor nos permiten generar una leyenda que facilite la interpretación de los valores de una variable, ya sea en los resultados o en la vista de datos. Debido a que se utilizan números para representar cada categoría es necesario crear una pequeña leyenda que nos permita ver en letras la categoría a la que corresponde cada número. Las etiquetas de valor no pueden exceder los 60 caracteres y se utilizan si:

• La variable es categórica, es decir Nominal u Ordinal. • Se tienen valores perdidos por el usuario.

Para ingresar debemos activar la casilla correspondiente, hacer clic sobre el Cuadradito con lo cual se abre la ventana Etiquetas de valor, en esta ventana encontramos tres casillas.



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Figura 1.23

La primera corresponde al valor o número, en ella debemos digitar el número al que deseamos dar la etiqueta, la segunda casilla es la etiqueta de valor, en ella digitamos la categoría a la que corresponde ese valor (máximo 60 caracteres) y la tercera casilla corresponde a las etiquetas añadidas, es decir, las categorías que ya hemos ingresado. Si deseamos cambiar una etiqueta que ya hayamos añadido, la forma de hacerlo es seleccionándola en la casilla (hacer clic sobre ella), editar ya sea el número o la etiqueta y dar cambiar. Si por el contrario deseamos eliminarla la seleccionamos y hacemos clic en eliminar.

5. AREA DEL PROCESADOR

Nos indica el estado del procesador, posee diversos estados de acuerdo del proceso que este realizando, es bastante útil cuando le pedimos un proceso al paquete y poseemos varios registros; en algunos casos la base es tan extensa que puede tardar bastante tiempo la ejecución del resultado, en estos casos generalmente se tiende a pensar que el programa se bloqueo, antes de determinarlo es importante saber cual es el estado del procesador. Además, cuando la licencia caduca, en esta área encontramos el mensaje el procesador no esta disponible.

GENERANDO TABLAS DE FRECUENCIAS Ahora vamos a generar una tabla de frecuencias para conocer la ventana de resultados del SPSS, debemos recordar que este tipo de archivos los catalogamos con la extensión (*.spo) Antes de generar resultados necesitamos abrir un archivo de datos, así que vamos al

menú file... open... data.... o hacemos clic en el icono de acceso directo en la barra de herramientas. Una vez que le pedimos abrir al programa obtenemos una ventana de exploración con la cual vamos a ubicar el archivo demo.sav que se encuentra en la ubicación (C:\Archivos



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de programa \ SPSS \ Tutoríal \ sample_files \ demo), una vez ubicado lo seleccionamos y le damos abrir. Ahora vamos a generar una tabla de frecuencias, para esto debemos ir al menú Analize... Descriptive Statistics... Frequencies... al dar clic en frecuencias se nos abre una nueva ventana llamada Frequencies (Fig.1-25)

Figura 1-24 En la figura 1-25 podemos observar que el cuadro de diálogo se divide en 3 partes. La primera es la lista de variables, en ella encontramos todas las variables que posee nuestro archivo, debemos notar que se puede diferenciar el tipo de variable que es mediante el icono que encontramos a su izquierda, podemos diferenciar si son variables numéricas o de cadena.

Para variables numéricas

Para variables de cadena El símbolo (<) indica que son cadenas cortas es decir que poseen menos de 8 caracteres, si encontramos el símbolo (>) esto indica que son cadenas largas, más de ocho (8) caracteres. Generalmente este tipo de variables son las que contienen el nombre de las personas.



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Figura 1-25

Si observamos la lista de variables podemos darnos cuenta que las variables están por su etiqueta y no por el nombre, esto es útil si desconocemos el archivo y su contenido, pero si es un archivo que hemos creado o su contenido es familiar seria más aconsejable manejarlo por el nombre de las variables. Antes de continuar vamos a ver como se puede cambiar la forma de representar las variables en la lista, para hacerlo es necesario cerrar por un momento la ventada de Frequencies, luego volveremos a ella. La forma de cerrarla es haciendo clic en cancelar. Una vez cerrada la ventana nos dispondremos a cambiar la forma de representar las variables en la lista, para esto debemos ir al menú Edit... Options…, al hacer clic en opciones se abre un nuevo cuadro de diálogo (Fig.1-26).



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Figura 1-26 Opciones

En este cuadro se manejan todas las opciones del paquete, podemos observar en la parte superior hay una serie de pestañas, cada una de ellas corresponde a un proceso específico del paquete, dentro de estos procesos encontramos (General, Visor, Visor de borrador, etiquetas de los resultados, gráficos, interactivos, tablas pivote, datos, moneda y procesos). Al seleccionar uno de ellos la venta cambiara y nos mostrara las opciones que cada uno maneja. Por el momento nos concentraremos en la pestaña General, en ella encontraremos la opción de listas de variables, en la parte superior izquierda.

Figura 1-27 Cambio en las Listas Esta sección nos permite manipular la forma como deseamos que se representen las listas de variables, en nuestro caso deseamos que las listas se determinen por el nombre de las variables y en orden alfabético. Para comprobar el efecto realizado en las listas de variables, vamos a continuar con la realización de una tabla de frecuencias; nuevamente abrimos la opción frecuencias en el menú Analize... Descriptive Statistics... Frequencies, al hacer clic en frecuencias nuevamente se abre el cuadro Frequencies.



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Figura 1-28

Si nos fijamos en la lista de variables, ahora las variables se representan con el nombre y en orden alfabético (Fig.-28). La segunda parte en la que se divide la ventana de Frequencies, es la casilla de selección, en ella se muestran las variables que han sido escogidas para el análisis. La forma de escoger las variables es hacer doble clic sobre ellas ó seleccionándolas y luego

hacer clic en (Fig.1-29).

Figura 1-29 Una vez seleccionadas veremos como las variables aparecen en la casilla de selección y también se activan los iconos correspondientes a Aceptar (Ok) y Pegar (Paste), los cuales permanecerán inactivos mientras no seleccionemos, por lo menos una variable. La tercera parte que conforma el cuadro de diálogo se denomina las opciones de análisis (Fig.1-25), dentro de estas opciones encontramos Estadísticos (Estatistics) (nos permiten solicitar los estadísticos descriptivos y de resumen opcionales para las variables numéricas), Gráficos (Charts) (solicitar la creación de gráficos de barras o



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histogramas para estas variables) y Formato (Format), el cual nos permite cambiar el formato de la tabla de frecuencias. Esta parte la analizaremos en clases posteriores. Por el momento nos limitaremos a generar una tabla de frecuencias para las variables carcat (categoría de precio del vehículo principal) y marital (estado civil).

Figura 1-30

Debemos señalar la variable carcat y añadirla, luego señalar la variable marital y añadirla (Fig.1-30). Una vez añadidas a la casilla de selección hacemos clic en aceptar con lo cual se abrirá la ventana de resultados y nos mostrara la tablas de frecuencias para estas variables. Antes de analizar los resultados vamos a conocer un poco sobre la estructura de esta ventana y los elementos que la conforman.



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VISOR DE RESULTADOS En esta ventana se representan de forma grafica todos los procedimientos (Tablas, Gráficos o Estadísticos) que se hayan ejecutado en el programa. SPSS cuenta con dos tipos diferentes de Ventanas de resultados, el primero es el Visor de Resultados (Fig.1-32) donde se muestra de forma interactiva los resultados de los procesos y los organiza en forma jerárquica de acuerdo con el orden que se hayan realizado; la segunda ventana Visor de Borrador (Fig.1-31), muestra los resultados en formato de texto, el cual podemos abrir por medio de cualquier lector de texto. La principal diferencia de estas dos ventanas, es que en el visor de Borrador no se puede modificar el formato de los resultados, además se pierden las propiedades interactivas de los objetos. Mientras que en el visor de Resultados se puede ordenar, editar o generar procesos.

Figura 1-31 Visor de Borrador



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Figura 1-32 Visor de Resultados

Dado que el visor de resultados es más completo y contiene propiedades de edición, nos concentraremos en el estudio de esta ventana.

Figura 1-33 Partes del Visor de Resultados

En la grafica 1-33. Podemos observar que la ventana esta dividida en tres partes. La primera de ellas es el navegador de resultados, esta sección nos permite explorar los resultados que hemos obtenido a través de los diferentes análisis realizados; la segunda



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es el visualizador de resultados en el cual obtenemos la imagen de los resultados y la tercera es las opciones de ventana, en la cual encontramos los diferentes procedimientos del paquete. NAVEGADOR DE RESULTADOS Básicamente el navegador de resultados tiene una estructura de árbol, en la cual podremos identificar:

Figura 1-34 Estructura del Navegador de Resultados

En SPSS se determina proceso a cualquier tipo de análisis que realicemos con el paquete, es decir, que consideraremos como proceso la generación de frecuencias, las tablas de contingencia, la generación de un gráfico, etc. Si nos fijamos en la figura 1-35, podremos observar que en este caso existen dos procesos, el primero corresponde al análisis de frecuencias y el segundo a un análisis explorar (estos procesos serán examinados con mayor detenimiento en clases posteriores).



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Figura 1-35

Debajo de cada proceso tenemos una serie de propiedades que nos permiten describir de forma más explicita el contenido y el objetivo del proceso. Para cada proceso varia sus propiedades, pero hay dos que están presentes en todos los procesos del paquete, los cuales son el Titulo (Title) y las Notas (Notes). Podemos ver en la Fig.1-35, que algunos de los resultados tienen en su izquierda un libro cerrado y otros uno abierto, esto es por que el programa nos brinda la posibilidad de ocultar o mostrar un resultado simplemente haciendo clic en el signo que se encuentra a su izquierda, cuando el signo es (+) nos indica que ese resultado esta oculto y si es (–) nos indica que esta desplegado o abierto. Nosotros podemos ocultar una propiedad o un proceso, ya que su forma de ejecución es exactamente igual. Además de esto el navegador también nos permite organizar los resultados a nuestro criterio y es tan sencillo como seleccionar la propiedad o el procedimiento que deseemos reubicar y arrastrarlo hasta la posición deseada. VISUALIZADOR DE RESULTADOS La segunda parte de esta ventana la compone el visualizador de resultados, en ella podremos ver representados todos los resultados de los análisis que hemos realizado con el programa, a su vez las opciones de ocultar o mostrar del navegador serán ejecutadas en el visualizador, es decir, si nosotros elegimos ocultar no veremos esa información y sólo la volveremos a ver hasta que elijamos mostrar en el navegador (Fig.1-36).



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Figura 1-36

Además en esta ventana es donde se puede acceder a la edición de los objetos (Tablas y Gráficos). Para poder activar la edición es necesario ubicar el puntero del mouse sobre el objeto y hacer doble clic, con lo cual se abrirá el editor correspondiente al objeto seleccionado. OPCIONES DE VENTANA La tercera parte que compone esta ventana es la que corresponde a las opciones, en ella encontramos diferentes funciones que nos permiten realizar algunos procedimientos del paquete, si nos fijamos en la figura 1-37, podremos notar que algunos de los iconos de la barra de herramientas son los mismos que encontramos en la ventan Editor de Datos, aunque también aparecen unos iconos nuevos.



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Figura 1-37

Otro factor que ha cambiado es la barra de menús. Podemos apreciar que los menús adicionales son Insert y Format. Los nuevos iconos que encontramos en la barra de herramientas son:

Seleccionar últimos resultados (Select Last Output) Como su nombre lo indica, nos permite seleccionar los resultados del último procedimiento ejecutado. Es de bastante utilidad cundo tenemos un número considerable de resultados.

Designar ventana (Designate Window) Este icono se utiliza cuando tenemos más de una ventana de resultados abierta. Lo que hace es comunicarle al programa que todos los resultados que generemos se deben representar en la ventana designada. Cuando tenemos más de una ventana abierta el programa adhiere los resultados nuevos a la última ventana que se haya abierto, lo cual puede ocasionar confusión y posiblemente pérdida de la información. Para evitarlo debemos activar el icono en la ventana que deseemos utilizar para los nuevos resultados. Para designar una ventana hacemos clic en el icono de manera que su color desaparezca.



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Dentro del menú Insertar (Fig.1-38) se encuentran los procedimientos salto de página, eliminar salto de página, nuevo encabezado, nuevo titulo, nuevo titulo de página, nuevo texto, gráfico 2-D interactivo, gráfico 3-D interactivo, gráfico antiguo, nuevo mapa, archivo de texto, objeto.

Figura 1-38 Menú Insertar



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Figura 1-39 Menú Formato

Cuando seleccionamos la opción Insertar Objeto, se abre un nuevo cuadro de diálogo, en el que aparecen dos opciones de selección. La primera corresponde a crear nuevo (Fig.1-40), su función es generar un nuevo objeto proveniente de alguno de los programas que se encuentran instalados en el PC. La segunda opción corresponde a crear desde un archivo (Fig.1-41), la cual nos permite importar un archivo o un vínculo a este archivo.

Figura 1-40



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Figura 1-41

Estas opciones se utilizan cuando necesitamos agregar información a los resultados, o se quiere generar el reporte completo dentro del visor de resultados. En el menú Formato se encuentran las opciones Alinear a la derecha. Centrar y Alinear a la izquierda, las cuales se utilizan de la misma forma que en el editor de datos.


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SPSS v12 INTRODUCCION: S P S P S …...En SPSS se cuenta con diez diferentes menús desplegables como los son (Archivo, Edición, Ver, Datos, Transformar, Analizar, Gráficos, Utilidades,