STAT 202 ESTADÍSTICA PARA LA ADMINISTRACIÓN II · Escuela de Estudios Profesionales Programa Ahora Universidad del Turabo STAT 202 Estadística para Administración II 3 TABLA DE

STAT 202

ESTADÍSTICA PARA LA ADMINISTRACIÓN II

Universidad del Este, Universidad Metropolitana, Universidad del Turabo © Sistema Universitario Ana G. Méndez, 2008 Derechos Reservados

Escuela de Estudios Profesionales Programa Ahora

Universidad del Turabo

STAT 202 Estadística para Administración II 2

Preparado con la colaboración de:

Sylvia Cosme Montalvo, MBA

2009




TABLA DE CONTENIDO

INFORMACIÓN DEL CURSO ------------------------------------------------------------------------------------------------- 4

TALLER UNO ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 11

TALLER DOS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 17

TALLER TRES ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 22

TALLER CUATRO ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 27

TALLER CINCO ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 31

ANEJOS --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 32

ANEJO A -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 33

PARÁMETROS ESPECÍFICOS PARA EVALUAR ASISTENCIA Y PARTICIPACIÓN ---------------------------------------------- 33

ANEJO B -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 34

ESTUDIO DE CASO ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 34

ANEJO C -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 36

RÚBRICA PARA EVALUAR PRESENTACIÓN ORAL DE ESTUDIO DE CASO --------------------------------------------------- 36

ANEJO D -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 37

RÚBRICA PARA EVALUAR PRESENTACIÓN ESCRITA DE ESTUDIO DE CASO ------------------------------------------------ 37

ANEJO E -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 38

HOJA DE AUTO EVALUACIÓN DEL ESTUDIANTE -------------------------------------------------------------------------------- 38

ANEJO F -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 40

HOJA DE PUNTO MÁS CONFUSO --------------------------------------------------------------------------------------------------- 40




Información del curso

Título del Curso: Estadística para la Administración II Codificación: STAT 202 Duración: Cinco semanas Pre-requisito: MATH 199, STAT 201 Descripción:

En este curso se estudian los conceptos de estimación, establecimiento de las pruebas

de hipótesis, inferencia estadística incluyendo técnicas de muestreo. Además, se

estudian las técnicas para determinar el tamaño de la muestra y correlación lineal,

análisis de varianza (ANOVA).

La integración del método de solución de casos como herramienta útil de aplicación y

análisis en la solución de problemas es parte importante del curso y la utilización de

programas computarizados para llevar a cabo el análisis estadístico de los conceptos a

estudiarse.

Objetivos Generales:

Al finalizar el curso el/la estudiante estará capacitado para:

1. Reconocer los conceptos básicos de estimación de intervalos.

2. Realizar pruebas de hipótesis.

3. Aplicar las técnicas mayormente utilizadas de la inferencia estadística.

4. Realizar análisis de varianza (ANOVA).

5. Realizar regresiones lineales simples.

Texto Sugerido:

Anderson, David R., Dennis J. Sweeney & Thomas A. Williams. (2005). Estadística

para administración y economía. Octava edición, International Thomson Editores.

Referencias:

Berenson, Mark L., David M. Levine (1999). Basic Business Statistics. 7ª ed. Prentice

Hall, Inc.




Keller, Gerald, Statistics for Management and Economics, eighth Edition, Thomson

Brooks/Cole

Levine, David M., Mark L. Berenson & David Stephan. (1998). Statistic for Managers.

Prentice Hall, Inc.

Render Barry, Ralph M. Stair, Jr. Michael E. Hanna (2006). Quantitative Analysis for

Management. (Tenth edition). Pearson (Prentice Hall).

Webster, Allen L. (1995) Applied Statistics for Business and Economics. 2ª ed. Ruchard

D. Irvin, Inc.

Direcciones Electrónicas

Bibliotecas del Sistema


http://bibliotecavirtualut.suagm.edu/

Universidad del Este

http://www.suagm.edu/une/portal%5Fde%5Fbiblioteca/

Universidad Metropolitana

http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca.asp

Aviso: Si por alguna razón no puede acceder las direcciones electrónicas

ofrecidas en el módulo, no se limite a ellas. Existen otros “web sites” que

podrá utilizar para la búsqueda de la información deseada. Entre ellas están:

www.google.com

www.Altavista.com

www.AskJeeves.com

www.Excite.com

www.alltheweb.com

www.Pregunta.com

www.Findarticles.com

www.yahoo.com

El facilitador puede realizar cambios a las direcciones electrónicas y/o añadir algunas

de ser necesario.

Nota: Del facilitador o el estudiante requerir o desear una investigación o la

administración de cuestionarios o entrevistas, deben referirse a las normas y

procedimientos de la Oficina de Cumplimiento y solicitar su autorización.

Para acceder a los formularios de la Oficina de Cumplimiento pueden entrar de las

siguientes maneras:

http://bibliotecavirtualut.suagm.edu/

http://www.suagm.edu/une/portal%5Fde%5Fbiblioteca/

http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca.asp

http://www.google.com/

http://www.excite.com/

http://www.findarticles.com/




(1) Ir a la página electrónica (1) Ir a la página electrónica

http://www.suagm.edu/ac_aa_re_ofi_comites_irbnet.asp , seleccionar Oficina de

Cumplimiento y escoger Formularios.

(2) De manera directa, pueden ir a la dirección

http://www.suagm.edu/ac_aa_re_ofi_formularios.asp.

Además de los formularios puedes encontrar las instrucciones para la certificación en

línea. Estas certificaciones son: IRB Institutional Review Board, Health Information

Portability Accounting Act (HIPAA), Responsibility Conduct for Research Act (RCR)

De tener alguna duda, favor de comunicarse con la Coordinadoras Institucionales o a la

Oficina de Cumplimiento a los siguientes teléfonos:

Sra. Evelyn Rivera Sobrado, Directora Oficina de Cumplimiento Tel. (787) 751-0178 Ext. 7196 Srta. Carmen Crespo, Coordinadora Cumplimiento UMET Tel. (787) 766-1717 Ext. 6366 Sra. Josefina Melgar, Coordinadora Cumplimiento Turabo Tel. (787) 743-7979 Ext.4126 Sra. Rebecca C. Cherry, Coordinadora de Cumplimiento UNE

Tel. (787) 257-7373 Ext. 3936

http://www.suagm.edu/ac_aa_re_ofi_comites_irbnet.asp

http://www.suagm.edu/ac_aa_re_ofi_formularios.asp




Material suplementario:

www.dogpile.com, www.clusty.com y www.webcrawler.com “Meta Search Engines” para la búsqueda de temas y conceptos específicos.

El estudiante debe obtener una calculadora con funciones estadísticas, ya que es

una de las herramientas principales para poder realizar eficientemente las tareas y

actividades provistas para cada taller. Si el estudiante tiene computadora portátil,

con el programa MS Excel, podrá utilizarla en los talleres.

Evaluación:

1. Trabajos para realizar previo a cada taller (60 pts.) 15%

Antes de cada taller el/la estudiante deberá completar una variedad de ejercicios

básicos y preguntas guías que le ayudarán en el proceso de comprensión de

conceptos que se desarrollarán en la práctica de las actividades que se

efectuarán en el taller. Los trabajos constarán de una selección de ejercicios

asignados por el facilitador y de la búsqueda en la Internet o en las referencias

sugeridas, de información básica conceptual. Deberán entregarse a partir de la

primera reunión. Cada trabajo tiene un valor de 25 puntos para un total de 100.

No entregar éstos en el tiempo establecido conlleva un descuento de 5 puntos

por cada tardanza en la entrega.

2. Cuatro (4) trabajos cooperativos (80pts.) 20%

El/la estudiante tendrá la oportunidad de trabajar en grupo con diferentes

compañeros matriculados en el curso STAT 202. El facilitador estará a cargo de

incorporar los grupos en cada uno de los talleres. Cada grupo trabajará una

situación asignada que resolverá y presentará a la clase. La solución del trabajo

se entregará al finalizar la presentación de los mismos en cada taller con el

nombre de todos los participantes por grupo en la hoja provista por el facilitador.

Habrá cuatro (4) trabajos cooperativos a partir del primer taller, cada uno de

ellos con un valor de 25 puntos para un total agregado de 100. En la quinta

reunión no se realizará esta actividad.

3. Cuatro (4) pruebas para realizar en los talleres y/o portafolio (80 pts.) 20%

(Anejo G)

http://www.dogpile.com/

http://www.clusty.com/

http://www.webcrawler.com/




A partir de la primera reunión y hasta el cuarto taller, una vez discutidas las

tareas realizadas previo a cada taller, el/la estudiante estará capacitado para

contestar una prueba corta. La misma constará de una selección de ejercicios

prácticos que fortalecerán las destrezas y conceptos analizados y tendrá un

valor de 25 puntos cada una, para un total de 100.

4. Trabajo Final: Estudio de caso (100 pts.) 25%

Durante el Taller Cinco, el/la estudiante presentará un estudio de caso de

manera oral y escrita. Este será un trabajo en grupo. Sin embargo, la evaluación

considerará ambas: variables de desempeño individual y grupal. Dependiendo

de la cantidad de estudiantes matriculados en el curso, el facilitador seleccionará

aleatoriamente hasta un máximo de cinco (5) grupos cuya composición no

excederá cinco (5) estudiantes por grupo. Cada uno de los grupos presentará a

la clase el análisis del caso asignado. Este trabajo tiene un valor total de 150

puntos. El facilitador deberá informar durante el taller uno, cuáles serán los

casos asignados.

Además, en la primera reunión se formarán los grupos que trabajarán los casos.

Se le entregará a cada estudiante copia de los casos que analizarán. Las

actividades efectuadas en cada uno de los talleres, proveerán las destrezas

necesarias para que el estudiante pueda contestar estos casos. (Ver Anejo B:

Definición de estudio de caso y cómo se analiza. Rúbricas para la

evaluación de la presentación oral y escrita del estudio de casos)

5. Asistencia y Participación (80 pts.) 20%

La asistencia a todos los talleres es necesaria e indispensable. En caso de

ausencia, el/la estudiante debe realizar todas las gestiones necesarias para

comunicarse con el facilitador de manera que pueda prepararse adecuadamente

para la próxima reunión. Todas las actividades realizadas en el taller ausente,

sujetas a evaluación, serán consideradas y ponderadas de acuerdo con los

parámetros específicos. Es decir, es vigente la pérdida de puntuación por cada

trabajo del cual no fue partícipe el/la estudiante por causa de la ausencia. (Ver

Anejo A: Parámetros Específicos para Evaluar Asistencia y Participación)




6. Escala de evaluación:

La evaluación final se calculará a base de promedios ponderados pero

considerando la escala estándar de porcientos.

Porciento 100-90 89-80 70-79 60-69 59-0

Nota A B C D F

Descripción de las normas del curso:

1. La asistencia es obligatoria. El estudiante debe excusarse con el/la facilitador(a),

si tiene alguna ausencia y reponer todo trabajo. El/la facilitador(a) se reserva el

derecho de aceptar la excusa y el trabajo presentado y ajustar la evaluación,

según entienda necesario.

2. Las presentaciones orales y actividades especiales no se pueden reponer, si el

estudiante presenta una excusa válida y verificable (ej. médica o de tribunal), se

procederá a citarlo para un examen escrito de la actividad a la cual no asistió.

3. Este curso es de naturaleza acelerada y requiere que el estudiante se prepare

antes de cada taller según especifica el módulo. Se requiere un promedio de 10

horas semanales para prepararse para cada taller.

4. El/la facilitador(a) podrá requerir al participante que vuelva a completar cualquier

trabajo, si entiende que no cumple con los requisitos establecidos previamente.

5. Se espera un comportamiento ético en todas las actividades del curso. Esto

implica que TODOS los trabajos tienen que ser originales y que de toda

referencia utilizada deberá indicarse la fuente, bien sea mediante citas o

bibliografía. No se tolerará el plagio y, en caso de que se detecte casos del

mismo, el estudiante se expone a recibir cero en el trabajo y a ser referido al

Comité de Disciplina de la institución. Los estudiantes deben observar aquellas

prácticas dirigidas a evitar incurrir en el plagio de documentos y trabajos.

6. Si el/la facilitador(a) realiza algún cambio, deberá discutir los mismos con el

estudiante en el primer taller. Además, entregará los acuerdos por escrito a los

estudiantes y al Programa.

7. El/la facilitador(a) establecerá el medio y proceso de contacto.

8. El uso de teléfonos celulares está prohibido durante los talleres.




9. No está permitido traer niños o familiares a los salones de clases.

10. Los estudiantes que reciban servicios de Rehabilitación Vocacional deben

comunicarse con la profesora al inicio del semestre para planificar el acomodo

razonable y equipo asistido necesario conforme a las recomendaciones de la

Vicerrectoría de Desarrollo y Retención. También aquellos estudiantes con

necesidades especiales que requieren de algún tipo de asistencia o acomodo en

cualquier aspecto del curso, deben comunicarse con su profesora. El estudiante

con necesidades especiales deberá consultar con su profesor en caso de

necesitar evaluación diferenciada debido a su necesidad particular.

11. Todo estudiante es responsable de cumplir con las normas académicas y

administrativas de la institución que están disponibles en la Vicerrectoría de

Asuntos Estudiantiles, incluyendo el reglamento de estudiantes.




Taller Uno

Objetivos Específicos

Al finalizar el Taller Uno, el/la estudiante:

1. Desarrollará estimaciones de intervalos de confianza para la media y la

proporción.

2. Determinará el tamaño de la muestra necesario para obtener un intervalo de

confianza deseado.

3. Estimará el intervalo de confianza para la media con σ conocida.

4. Estimará el intervalo de confianza con σ desconocida.

5. Estimará el intervalo de confianza para la proporción.

6. Conocerá el uso de MS Excel para muestreo aleatorio, distribuciones

muestrales, estimación de intervalos de confianza y determinación del tamaño

de la muestra.

7. Conocerá las consideraciones éticas al estimar un intervalo de confianza.


En estos sitios el/la estudiante podrá encontrar ejemplos y definiciones de los

conceptos básicos de estimación de intervalos. Incluye media de la población, muestra

grande, muestra pequeña, determinación del tamaño de la muestra y proporción de una

población:

Estimación por intervalos de confianza

http://www.iesxunqueira1.com/Download/pdf/teointervalos.pdf

Estimación puntual e intervalos

http://www.slideshare.net/BAQUERO2008/estimacion-puntual-e-intervalosppt-

compatibility-m

Estimación puntual y estimaciones por intervalos

http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd99/ed99-0018-04/ed99-0018-04.html

http://www.iesxunqueira1.com/Download/pdf/teointervalos.pdf

http://www.slideshare.net/BAQUERO2008/estimacion-puntual-e-intervalosppt-compatibility-m

http://www.slideshare.net/BAQUERO2008/estimacion-puntual-e-intervalosppt-compatibility-m

http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd99/ed99-0018-04/ed99-0018-04.html




Intervalos de confianza

http://www.wiziq.com/tutorial/11026-Intervalos-de-Confianza

Introducción a la inferencia estadística: muestreo y estimación puntual por intervalos

http://www.todomates.com/apuntes/introduccion_a_la_inferencia_estadistica.pdf

Intervalos de confianza para la distribución normal

http://www.bioestadistica.uma.es/libro/node101.htm

Intervalos de confianza

www.eco.unlpam.edu.ar/Tteoricos/Estadistica/Intervalos de Confianza.ppt

http://www.wiziq.com/tutorial/11026-Intervalos-de-Confianza

http://www.todomates.com/apuntes/introduccion_a_la_inferencia_estadistica.pdf

http://www.bioestadistica.uma.es/libro/node101.htm

http://www.eco.unlpam.edu.ar/Tteoricos/Estadistica/Intervalos%20de%20Confianza.ppt




Tareas a realizar antes del Taller Uno

1. El/la estudiante accederá las direcciones electrónicas provistas para el Taller

Uno para buscar las definiciones y ejemplos que se cubrirán en la primera

reunión. Además, utilizará alguna de las referencias indicadas en la bibliografía

para facilitarse el proceso de comprensión de conceptos.

2. Deberá estudiar temas de los conceptos básicos de estimación de intervalos.

3. El/la estudiante enviará la tarea para entregar a la dirección electrónica del

facilitador asignada en Blackboard. De no tener acceso electrónico, deberá

entregar la tarea en un cartapacio al facilitador en el taller. En ambos casos la

tarea debe estar debidamente identificada con su nombre, curso, CRN y fecha.

Tarea para entregar: Conteste las siguientes preguntas: No se aceptarán copias

directas ni fotocopias de los sitios de Internet accedidos.

a) ¿Qué son distribuciones muestrales?

b) Defina y presente ejemplos de las 3 propiedades de la media aritmética:

sesgo, eficiencia y consistencia.

c) Para las distribuciones muestrales, ¿qué importancia tiene el conocimiento

de la media, la desviación estándar y el error estándar de la población?

d) ¿Cuál es el propósito de determinar la distribución normal de la media y el

valor Z?

e) ¿Cuál es el efecto del tamaño de la muestra, n, en el cálculo de σ de la

muestra?

f) ¿Cuál es el efecto del tamaño de la muestra, n, en la agrupación de medias

en la distribución muestral?

g) ¿Cómo se calcula el valor inferior y superior de la media de una muestra?

h) ¿Cómo se calcula el intervalo que incluye una proporción fija de las medias?

i) ¿Qué aspectos deben considerarse al realizar muestreo de poblaciones sin

distribución normal?

j) Detalle el Teorema del Límite Central.

k) ¿Qué es un estimador puntual?

l) ¿Cómo se desarrolla un estimador de intervalo?




m) Defina nivel de confianza

n) ¿Cuál es el estimador de confianza para la media si σ es conocida?

o) ¿Cuál es el estimador de confianza para la media si σ es desconocida?

p) ¿Cuáles son las propiedades y cuándo se utiliza la distribución t de Student?

q) ¿Qué son los grados de libertad?

r) ¿Cómo se determina el intervalo de confianza para la proporción?

s) ¿Cómo se determina el tamaño de la muestra para la media?

t) ¿Cómo se determina el tamaño de la muestra para una proporción?

u) ¿Qué consideraciones éticas deben considerarse al desarrollar intervalos de

confianza?

Nota: El facilitador tiene a su discreción asignar otra selección de preguntas o ejercicios

que cubran los temas del taller.

Actividades

1. El facilitador se presentará y explicará los objetivos, metodología de facilitación,

expectativas y criterios de avalúo del curso STAT 202. Durante su exposición,

corroborará que todo estudiante esté matriculado(a) en el curso. Además, se

verificará que el/la estudiante tenga el módulo. Se indicarán canales de

comunicación alternos para contactar al facilitador durante la semana. El

facilitador establecerá el horario y días de contacto.

2. Luego de que todos los participantes del curso se presenten, se procederá con

la selección del representante estudiantil. También, se informarán los avisos

vigentes que circulen de las oficinas del Programa AHORA, tales como nuevos

cursos, fechas de receso académico, fecha de reunión del representante

estudiantil.

3. Trabajo para realizar previo al primer taller: El/la estudiante entregará la tarea

asignada. Se presentarán y discutirán todas las preguntas asignadas y se

aclararán todas las dudas.

4. El facilitador proveerá el material necesario para presentar los conceptos de

estimación de intervalos de confianza. Luego, explicará a través de ejemplos

prácticos, los conceptos de distribuciones muestrales y estimación de intervalos




de confianza. También, incluirá el uso de Excel como herramienta facilitadora

para efectuar muestreo aleatorio, distribuciones muestrales, estimación de

intervalos de confianza y determinación del tamaño de la muestra.

5. El facilitador organizará los grupos de estudiantes que trabajarán el estudio de

caso que se presentará en el Taller Cinco.

6. Trabajo cooperativo: el facilitador dividirá al grupo en subgrupos, según la

cantidad de estudiantes matriculados. Los grupos no deberán exceder 3

estudiantes. Cada grupo trabajará ejercicios sobre estimación de intervalos de

confianza provistos por el facilitador. Tendrán 40 minutos para resolver, discutir y

presentar los resultados. Los mismos se entregarán en un papel que incluirá

procedimiento y el nombre de cada uno de los participantes en el ejercicio, una

vez discutidos y presentados los resultados.

Ejercicio Sugerido Para Trabajo Cooperativo

Los estudiantes se reunirán en grupos de 3. Se contestarán los ejercicios de

aplicación a continuación. (NOTA: A partir del taller dos, el facilitador puede

variar los ejercicios colaborativos presentados en el módulo acorde a su

experiencia y a las necesidades del grupo. Deberá informar el cambio por

escrito a los estudiantes y en las oficinas de la EEP)

a) Un investigador de mercado de una compañía de productos electrónicos

desea estudiar los hábitos televisivos de los residentes de un pueblo de la

isla. Selecciona una muestra aleatoria de 40 participantes y les solicita que

mantengan un registro detallado de los programas que ven en TV durante

una semana. Los resultados son los siguientes: Tiempo promedio frente al

TV = 15.3 horas, desviación estándar = 3.8 horas. Además, 27

participantes ven las noticias de la tarde al menos 3 noches por semana.

I. Establezca un intervalo de confianza de 95% para el promedio semanal

de tiempo que ven TV en ese pueblo.

II. Establezca un intervalo de 95% de confianza para la proporción de

participantes que ven las noticias de la tarde al menos 3 noches por

semana.




III. Suponga que el investigador de mercados desea realizar otro estudio en

otro pueblo pero del área metropolitana.

1. ¿Qué tamaño de muestra necesita si desea tener 95% de confianza

de que su resultado es correcto dentro de ± 2 horas y supone que la

desviación estándar de la población es igual a 5 horas?

2. ¿Qué tamaño de muestra necesita si desea una confianza de 95% de

estar dentro de ± 1.035 de la proporción real de los que ven las

noticias de la tarde al menos 3 noches por semana si no disponía de

estimaciones anteriores?

Assessment

El/la estudiante estará capacitado para contestar la primera prueba, una vez finalizadas

las actividades previas.

El estudiante redactará y entregará al facilitador una breve reflexión sobre el punto más

confuso del taller. (Anejo F)




Taller Dos


Al finalizar el Taller Dos, el/la estudiante:

1. Establecerá la hipótesis nula y alternativa.

2. Identificará la existencia de errores tipo I y tipo II.

3. Desarrollará la metodología de las pruebas de hipótesis como técnica para la

toma de decisiones sobre parámetros de población basado en estadísticos

muestrales.

4. Determinará los riesgos involucrados en la toma de decisiones a partir de sólo

información muestral.

5. Describirá y realizar diversas pruebas de hipótesis prácticas para una sola

muestra.

6. Entenderá las diferencias conceptuales entre el enfoque del valor crítico

tradicional y el enfoque del valor p para la prueba de hipótesis.

7. Comprenderá el valor crítico del estadístico de prueba.

8. Identificará las regiones de rechazo y no rechazo.

9. Reconocerá la conexión entre la estimación del intervalo de confianza y la

prueba de hipótesis.


En estos sitios el/la estudiante podrá encontrar definiciones y ejemplos de las pruebas

de hipótesis

Pruebas de hipótesis

http://www.scribd.com/doc/6784213/Pruebas-de-HipOtesis

http://davidmlane.com/hyperstat/logic_hypothesis.html

http://davidmlane.com/hyperstat/B35642.html

http://www.psychstat.missouristate.edu/introbook/sbk18.htm

http://www.slideshare.net/marimed/estadistica-1648061

http://www.scribd.com/doc/6784213/Pruebas-de-HipOtesis


http://davidmlane.com/hyperstat/B35642.html

http://www.psychstat.missouristate.edu/introbook/sbk18.htm

http://www.slideshare.net/marimed/estadistica-1648061




Tareas a realizar antes del Taller

1. El/la estudiante accederá las direcciones electrónicas provistas para el Taller

Dos para buscar las definiciones y ejemplos que se cubrirán en la segunda

reunión. Además, utilizará alguna de las referencias sugeridas para facilitarse el

proceso de comprensión de conceptos.

2. Deberá estudiar los temas de Pruebas de Hipótesis con una Muestra.


facilitador asignada en Blackboard. De no tener acceso electrónico, deberá

entregar la tarea en un cartapacio al facilitador en el taller. En ambos casos la

tarea debe estar debidamente identificada con su nombre, curso, CRN y fecha.

No se aceptarán copias directas ni fotocopias de los sitios de Internet accedidos. Tarea para entregar: Conteste las siguientes preguntas. Debe demostrar ejemplos en

sus contestaciones:

a) ¿Cuál es la diferencia entre la hipótesis nula y la hipótesis alternativa?

b) ¿Cuál es la diferencia entre un error tipo I y tipo II?

c) ¿Qué significa el poder o potencia de una prueba?

d) ¿Cuál es la diferencia entre una prueba de una cola y una de dos colas?

e) ¿Qué significa un valor p?

f) ¿De qué manera la estimación de un intervalo de confianza para la media de

una población proporciona conclusiones a la prueba de hipótesis

correspondiente para la media de la población?

g) Detalle todos los pasos a seguir sobre la metodología de las pruebas de

hipótesis.

h) ¿Qué consideraciones éticas deben tomarse en cuenta al realizar una prueba de

hipótesis?

i) Al planificar llevar a cabo una prueba de hipótesis a base de algún diseño de

experimentos o estudio de investigación, ¿cuáles son algunas preguntas que

deben contestarse para asegurar que se utilizará la metodología adecuada?

j) Defina los siguientes términos:

I. Riesgo (β)




II. Aleatorización

III. Coeficiente de confianza (1-α)

IV. Nivel de significancia α

V. Prueba direccional

VI. Prueba t con una muestra

VII. Prueba t para una media poblacional

VIII. Prueba Z para una media poblacional

IX. Prueba Z para una proporción poblacional

X. Región crítica

XI. Región de no rechazo

XII. Región de rechazo

XIII. Robusta

XIV. Valor crítico

Actividades

1. Trabajo para realizar previo al Taller Dos: El/la estudiante entregará la tarea

asignada y se presentarán y discutirán todas las preguntas asignadas. Se

aclararán todas las dudas de esta tarea.


Pruebas de Hipótesis con una Muestra. Luego, explicará a través de ejemplos

prácticos, los conceptos. También, incluirá el uso de Excel como herramienta

facilitadora para efectuar pruebas de hipótesis con una muestra.

3. Trabajo cooperativo: el facilitador dividirá al grupo en subgrupos según la


estudiantes. Cada grupo trabajará los siguientes ejercicios. Tendrán 45 minutos

para resolver, discutir y presentar los resultados. Los mismos se entregarán en

un papel que incluirá procedimiento y el nombre de cada uno de los

participantes.

Trabajo Cooperativo

Nota: el facilitador podrá cambiar los ejercicios acorde a las necesidades del

grupo informándolo previamente




1. Establece la hipótesis nula y la alterna en cada situación (en términos de μ,

no en palabras):

a) La compañía de reciclaje “Ingerimos sus Desperdicios” dice que el peso

promedio de sus camiones cargados es de 11,000 libras con una

desviación estándar de 800 libras. Ya que los vehículos muy pesados

destruyen el pavimento, el Departamento de Obras Públicas decide

cotejar ese reclamo. H0 : Ha :

b) Un ejecutivo de un reconocido banco tiene dos secretarios: Pedro y

María. El ejecutivo desea saber si los secretarios escriben en la

computadora con el mismo promedio de palabras por minuto. H0 :

Ha :

2. Una pastilla mágica que reclama que se puede comer de todo y aún así puede

rebajar, se prueba con los empleados de una compañía. El fabricante reclama

que cualquier persona obesa puede tomar esta pastilla y perder 15 libras en un

mes. Para probar este reclamo, conociendo los notorios hábitos alimenticios de

los empleados, la pastilla se administra a seis empleados obesos. Se encuentra

que pierden un promedio de 12 libras con una desviación estándar de 4 libras.

Determina el estadístico de prueba y encuentra la región crítica.

3. En un estudio sobre el fumar, se seleccionan 20 mujeres fumadoras y 16

hombres fumadores al azar. Al nivel de significancia del 5%, se desea saber si

en promedio los hombres fumadores consumen más cigarrillos al día que las

mujeres. Se les pide a éstos que indiquen el número de cigarrillos diarios que

consumen:

Número de cigarrillos consumidos cada día por mujeres fumadoras:

1 9 5 5 9 13 13 4 17 13

2 5 6 16 10 18 14 25 18 13

3 3 7 12 11 30 15 7 19 22

4 19 8 20 12 7 16 6 20 2




Número de cigarrillos consumidos cada día por hombres fumadores:

1 41 5 5 9 20 13 13

2 5 6 13 10 44 14 12

3 44 7 49 11 15 15 19

4 9 8 1 12 6 16 21

Hombres: Σxi = 317, Σ(xi – x )2= 237.2 Mujeres: Σyi = 249, Σ(yi – y )2=150.7

H0 :

Ha :

Estadística prueba:

Zona de rechazo:

Decisión:

Se desea estimar la diferencia entre los promedios de cigarrillos consumidos

por día entre hombres y mujeres al nivel de confianza del 1%

Assessment a) Una vez finalizadas las actividades previas, el/la estudiante estará capacitado

para contestar la segunda prueba.

b) El estudiante redactará una breve reflexión sobre el punto más confuso del taller. (Anejo F)




Taller Tres


Al finalizar el Taller Tres, el/la estudiante:

1. Ampliará los principios básicos de la prueba de hipótesis a pruebas con 2

muestras que contienen variables numéricas.

2. Describirá algunas pruebas de hipótesis prácticas para 2 muestras.

3. Describirá el procedimiento de ANOVA en un sentido utilizado para probar

diferencias entre las medias de c grupos.

4. Probará las diferencias en las proporciones entre 2 grupos.

5. Probará la independencia de 2 variables categóricas.

Direcciones Electrónicas:

En estos sitios el/la estudiante podrá encontrar conceptos, definiciones y aplicaciones

para la solución de pruebas de hipótesis con 2 muestras y ANOVA.

Inferencia Estadística

http://www.math.uprm.edu/~edgar/capi7.pdf

Logic of hypothesis testing


Sinopsis de pruebas estadísticas no paramétricas

http://www.medigraphic.com/pdfs/pediat/sp-2003/sp032i.pdf

Cartas sobre estadísticas

http://cran.r-project.org/doc/contrib/Risk-Cartas-sobre-Estadistica.pdf

Hypothesis testing for two numerical populations

http://www.stat.wisc.edu/~wardrop/162.pdf

Hypothesis Testing

http://people.usd.edu/~ylio/Introstat/HypothesisTesting.htm

http://www.math.uprm.edu/~edgar/capi7.pdf


http://www.medigraphic.com/pdfs/pediat/sp-2003/sp032i.pdf

http://cran.r-project.org/doc/contrib/Risk-Cartas-sobre-Estadistica.pdf

http://www.stat.wisc.edu/~wardrop/162.pdf

http://people.usd.edu/~ylio/Introstat/HypothesisTesting.htm




Contraste de hipótesis de dos poblaciones

http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/CH_2Pob.pdf

¿Cómo realizar un ANOVA de un factor seguido de una prueba de Tukey?

http://www.xlstat.com/es/support/tutorials/ano.htm

Principios de estadística

http://www.lcg.unam.mx/~lcollado/E/lectures/anova/anova.pdf


1. El/la estudiante accederá las direcciones electrónicas provistas para el Taller Tres

para buscar las definiciones y ejemplos que se cubrirán en la tercera reunión.

Además, utilizará alguna de las referencias recomendadas para facilitarse el


2. Deberá estudiar los temas de Pruebas de Hipótesis con 2 Muestras y ANOVA.

3. El/la estudiante enviará la Tarea para entregar a la dirección electrónica del

facilitador asignada en Blackboard. De no tener acceso electrónico, deberá entregar

la tarea en un cartapacio al facilitador en el taller. En ambos casos la tarea debe

estar debidamente identificada con su nombre, curso, CRN y fecha.

No se aceptarán copias directas ni fotocopias de los sitios de Internet accedidos.

Tarea para entregar: Conteste las siguientes preguntas. Debe demostrar ejemplos en

sus contestaciones:

1. ¿Cuáles son algunos criterios utilizados para seleccionar una prueba de hipótesis

específica?

2. ¿Bajo qué condiciones se selecciona la prueba t de varianza combinada que

permite examinar las diferencias posibles entre las medias de 2 poblaciones

independientes?

3. ¿Bajo qué condiciones se selecciona la prueba F para examinar las diferencias

posibles entre las varianzas de 2 poblaciones independientes?

4. ¿Cuál es la diferencia entre 2 poblaciones independientes y 2 relacionadas?

5. Distinga entre mediciones repetidas y artículos por pares.

http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/CH_2Pob.pdf

http://www.xlstat.com/es/support/tutorials/ano.htm

http://www.lcg.unam.mx/~lcollado/E/lectures/anova/anova.pdf




6. ¿Qué condiciones deben darse para seleccionar la prueba t para la diferencia media

en 2 poblaciones relacionadas?

7. ¿Cuál es la diferencia entre la varianza entre grupos y la varianza dentro de los

grupos?

8. ¿Cuáles son las suposiciones más importantes de ANOVA?

9. ¿En qué condiciones debe usarse la prueba Z para examinar las diferencias

posibles en las proporciones de 2 poblaciones independientes?

10. ¿En qué condiciones debe utilizarse la prueba X2 para examinar las diferencias

posibles en las proporciones de 2 poblaciones independientes?

11. Contraste las pruebas Z y X2 para las diferencias en las proporciones

poblacionales.

12. ¿En qué condiciones debe utilizarse la prueba X2 de independencia?

Actividades

1. Trabajo para realizar previo al Taller Tres: El/la estudiante entregará la tarea

asignada. Se discutirán todos los conceptos y ejemplos sobre pruebas de

hipótesis con 2 muestras y ANOVA.


Pruebas de Hipótesis con 2 muestras y ANOVA. Luego, explicará a través de

ejemplos prácticos, los conceptos. También, incluirá el uso de Excel como

herramienta facilitadora para efectuar ANOVA y Pruebas de Hipótesis con 2

muestras.

3. Trabajo cooperativo: el facilitador dividirá al grupo en subgrupos según la


estudiantes. Cada grupo trabajará los siguientes ejercicios. Tendrán 40

minutos para resolver, discutir y presentar los resultados. Los mismos se

entregarán en un papel que incluirá procedimiento y el nombre de cada uno

de los participantes.




Trabajo Cooperativo

Nota: el facilitador podrá cambiar los ejercicios acorde a las necesidades del grupo

informándolo previamente

a) Para averiguar si puede considerarse que los habitantes de dos islas del

Pacífico Sur tienen los mismos ancestros raciales, un antropólogo determina los

índices cefálicos de seis hombres adultos de cada isla, con lo que obtiene:

=77.4, = 72.2 y las desviaciones estándar correspondientes s1 = 3.3 y S2 =

2.1. Utilice ∝ = 0.01 para cerciorarse si la diferencia entre las dos medias de la

muestra puede atribuirse de manera razonable al azar. Supóngase que las

poblaciones son normales y tienen la misma varianza.

b) En una muestra aleatoria de 250 personas con bajos ingresos, 155 se expresan

a favor de cierta legislación, mientras que en muestras aleatorias de 200

personas con ingresos promedio y 150 personas con altos ingresos hay,

respectivamente, 118 y 87 que están a favor de la legislación. Utilice ∝ =0.05

para probar la hipótesis nula de que la proporción de personas que favorecen la

legislación es la misma en los tres grupos de personas.

c) Un administrador de una empresa de mercadeo desea determinar si los

jugadores de tenis prefieren por igual bolas americanas o bolas alemanas. De un

total de 250 jugadores entrevistados, 145 expresaron su preferencia por bolas

americanas, y las restantes 105 personas por bolas alemanas. ¿Ofrecen estos

datos una evidencia fuerte de que hay una diferencia entre las preferencias por

estos dos tipos de bolas? Use un intervalo de confianza del 96%.

d) El fabricante de un producto removedor de manchas afirma que su producto

remueve cuando menos el 90% de todas las manchas. ¿Qué puede concluir

acerca de esta afirmación con ∝ = 0.05, si el producto sólo eliminó 174 de 200

manchas elegidas al azar de ropa manchada llevada a una lavandería?




Assessment a. Una vez finalizadas las actividades previas, el/la estudiante estará capacitado

para contestar la tercera prueba.

b. El estudiante redactará una breve reflexión sobre el punto más confuso del

taller. (Anejo F)




Taller Cuatro


Al finalizar el Taller, el/la estudiante:

1. Desarrollará el modelo de regresión lineal simple como medio para utilizar una

variable para predecir el comportamiento de otra variable.

2. Evaluará el ajuste del modelo de regresión lineal simple.

3. Diferenciará las ventajas y desventajas en el uso de los modelos de regresión lineal

simple.

4. Definirá y determinará el grado de correlación como medida de la fuerza de

asociación entre dos variables.


En estos sitios el/la estudiante podrá encontrar ejemplos y descripción de los conceptos

relacionados a la de regresión lineal simple:

Simple linear regression

http://www.asp.ucar.edu/colloquium/1992/notes/part1/node39.html

Análisis de regresión lineal simple

http://serdis.dis.ulpgc.es/~ii-pest/clase8.pdf

Simple lineal regression analysis

http://highered.mcgraw-

hill.com/sites/0072977485/student_view0/chapter12/powerpoint_presentations.html

Pronósticos, series de tiempo y regresión

www.mty.itesm.mx/egap/materias/re-4004/Cap3.ppt

Regresión lineal simple

http://math.uprm.edu/~carme_sv/bookreg1.pdf

Tareas a realizar antes del Taller Cuatro

1. El/la estudiante accederá las direcciones electrónicas provistas para el Taller Cuatro

para buscar las definiciones y ejemplos que se cubrirán en la cuarta reunión.

Además, utilizará alguna de las referencias recomendadas para facilitarse el


http://www.asp.ucar.edu/colloquium/1992/notes/part1/node39.html

http://serdis.dis.ulpgc.es/~ii-pest/clase8.pdf

http://highered.mcgraw-hill.com/sites/0072977485/student_view0/chapter12/powerpoint_presentations.html

http://highered.mcgraw-hill.com/sites/0072977485/student_view0/chapter12/powerpoint_presentations.html

http://www.mty.itesm.mx/egap/materias/re-4004/Cap3.ppt

http://math.uprm.edu/~carme_sv/bookreg1.pdf




2. Deberá estudiar el tema de Regresión Lineal Simple.


facilitador asignada en Blackboard. De no tener acceso electrónico, deberá entregar

la tarea en un cartapacio al facilitador en el taller. En ambos casos la tarea debe

estar debidamente identificada con su nombre, curso, CRN y fecha.

No se aceptarán copias directas ni fotocopias de los sitios de Internet accedidos. Tarea para entregar: Conteste las siguientes preguntas. Debe demostrar ejemplos en

sus contestaciones:

1. ¿Cuáles son los supuestos del análisis de regresión lineal simple y cómo deben

evaluarse?

2. ¿Cuál es la interpretación de la ordenada Y y la pendiente en un modelo de

regresión lineal simple?

3. ¿Cuál es la interpretación del coeficiente de determinación?

4. ¿Cuándo es igual a cero la variación no explicada o suma de cuadrados del

error?

5. ¿Cuándo es igual a cero la variación explicada o suma de cuadrados de

regresión?

6. ¿Por qué siempre debe realizarse un análisis residual como parte del desarrollo

del modelo de regresión?

7. ¿Qué es y qué mide el estadístico Durbin-Watson?

8. Explique la importancia de calcular el estadístico Durbin-Watson.

9. Contraste intervalo de confianza estimado de la respuesta media μYX con

intervalo de predicción estimado de Yi

Actividades

1. Trabajo para realizar previo al Taller Cuatro: El/la estudiante entregará la tarea

asignada. Se discutirán todos los conceptos y ejemplos sobre regresión lineal

simple.


regresión lineal simple. Explicará a través de ejemplos prácticos, los conceptos




relacionados utilizando Excel como herramienta facilitadora para efectuar una

regresión lineal simple.

3. Trabajo cooperativo: el facilitador dividirá al grupo en subgrupos según la cantidad

de estudiantes matriculados. Los grupos no deberán exceder 3 estudiantes. Cada

grupo trabajará los siguientes ejercicios. Tendrán 40 minutos para resolver, discutir

y presentar los resultados. Los mismos se entregarán en un papel que incluirá

procedimiento y el nombre de cada uno de los participantes.

Trabajo Cooperativo

Nota: el facilitador puede sugerir otro ejercicio informándole al estudiante previo al

taller.

Se desea hallar una línea de regresión que permita predecir el precio de una casa (Y)

basado en el área de la misma (X). Se recolectaron 15 datos. Utilizando Excel,

desarrolle el modelo de regresión lineal simple.

casa área precio

1 3060 179000

2 1600 126500

3 2000 134500

4 1300 125000

5 2000 142000

6 1956 164000

7 2400 146000

8 1200 129000

9 1800 135000

10 1248 118500

11 2025 160000

12 1800 152000

13 1100 122500

14 3000 220000

15 2000 141000




Assessment

a. Una vez finalizadas las actividades previas, el/la estudiante contestará la cuarta

prueba.

b. El estudiante redactará una breve reflexión sobre el punto más confuso del

taller. (Anejo F)




Taller Cinco

Objetivos Específicos Al finalizar el Taller, el/la estudiante:

1. Aplicará los conocimientos adquiridos en el curso STAT 202 al realizar la

presentación oral y escrita del estudio de caso asignado.


El/la estudiante se reunirá con el grupo al que fue asignado durante el Taller Uno para

estudiar, aclarar dudas, practicar y finalizar el ejercicio de estudio de caso asignado

que deberá presentar de manera oral y escrita en el taller cinco.

Actividades: 1. Presentación oral de estudios de casos.

2. Una vez concluida la presentación, cada grupo entregará el estudio de caso

escrito.

Assessment

1. Los estudiantes se autoevaluarán utilizando el Anejo E.

2. El facilitador despide y felicita a los estudiantes por haber completado el curso.




ANEJOS




Anejo A

Parámetros Específicos para Evaluar Asistencia y Participación

La evaluación de asistencia y participación en los cinco talleres constituye el 20% de

la evaluación final del curso STAT 202.

Es requisito insustituible la asistencia a todas las cinco reuniones. Las actividades

realizadas en el taller ausente, sujetas a evaluación, serán consideradas y ponderadas

de acuerdo con los parámetros específicos. Por lo tanto, si el/la estudiante se ausenta y

entrega los trabajos posteriormente, su puntuación comenzará con descuento

porcentual previamente establecido para cada actividad realizada en la respectiva

reunión; como se demuestra a continuación:

Actividad Puntos Descontados

Trabajos a realizar previo a cada taller 5 por cada taller que entregue tarde

Trabajo cooperativo Todos / Pierde los puntos

Prueba corta 5 / Debe reponer en el siguiente taller

luego de efectuar el trabajo

cooperativo y contestar la prueba corta

del taller vigente.

Estudio de caso Todos / Pierde los puntos

La asistencia y participación considera las siguientes variables:

Tardanzas:

Por cada tardanza, pierde 5 puntos de la evaluación de asistencia y participación.

Participación:

Del 1 al 5, siendo 5 la puntuación mayor por cada taller, aportaciones o preguntas que

el/la estudiante haya efectuado. Aportaciones efectivas son aquellas preguntas,

presentaciones o ayudas que dirijan al grupo hacia un mejor entendimiento de los

temas discutidos.




Anejo B

Estudio de Caso

Los estudios de caso se usan para explicar conceptos importantes o fomentar la

discusión sobre una idea en particular. Pueden verse como una forma especializada de

contar una historia. Los estudios de caso se pueden presentar tanto en forma oral

como escrita. Pueden ser situaciones reales o inventadas que se han diseñado para

obtener una respuesta específica de los participantes. Estudios de caso para

enseñanza:

Un estudio de caso para enseñanza:

1. Está diseñado para enseñar un concepto nuevo o la aplicación de una teoría.

2. Es muy interactivo, fomenta la discusión.

En los estudios de caso para enseñanza se presenta y se discute un conjunto de datos,

colocando así al estudiante o participante en una situación en la que necesita tomar

una decisión. Generalmente, el grupo trabaja de forma conjunta para determinar la

mejor manera de proceder en la situación dada. Algunas veces, el estudio de caso es

inventado, con la intención de que el grupo llegue a una conclusión específica. Si existe

una solución al problema o pregunta presentada, generalmente se presenta aparte.

Un caso de estudio para enseñanza (cuando se presenta de forma oral), normalmente

sigue el siguiente formato:

Presentación de los hechos

Las personas que presentan el estudio de caso brindan una descripción breve de

la situación, incluyendo lo que se ha hecho hasta ese momento.

Discusión

A continuación, el grupo discute el caso y lo que se debe hacer a partir de la

información presentada. El presentador puede brindar información adicional

según sea necesario. En un salón de clase, el presentador puede dar pistas

sobre posibles teorías que podrían aplicarse. Los miembros del grupo a menudo

narran casos similares basados en su experiencia personal.




Solución Si el estudio de caso que se ha presentado está basado en la vida real, el

facilitador generalmente concluye presentando el curso de acción que se siguió y

su resultado. En algunos casos, la situación que se presenta puede estar

sucediendo todavía y el facilitador no podrá presentar los resultados. Si el estudio

de caso es inventado, el presentador puede revisar la teoría específica que se

está usando y cómo se aplica en ese caso.

¿Qué debe incluirse en un estudio de caso? Un estudio de caso debe presentar toda la información disponible relacionada con la

situación que se está discutiendo

Generalmente, un estudio de caso analítico desde la perspectiva del análisis

decisional estadístico y operacional, debe contener las siguientes áreas:

1. Resumen de los hechos a través del tiempo. Incluye detalle y presentación de

los datos organizados y de la información cuantitativa y cualitativa disponible.

2. Análisis de fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas.

3. Tipo de estrategia o metodología estadística para solucionar la situación.

4. Estructura y sistemas de control de la empresa y cómo se relacionan con las

estrategias.

5. Recomendaciones o soluciones a base de las técnicas estadísticas que aplican

en la situación específica.




Anejo C

Rúbrica para evaluar Presentación Oral de Estudio de Caso

Nombre: ____________ Fecha: ____________

Curso: ____________ Sección: ____________

Categorías Criterios Valor

2 3 4 5

Organización

Secuencia de la

información

difícil de

entender. Se

demuestra

escaso dominio

de los

conceptos

La audiencia tiene

dificultad para

entender. Falta de

orden lógico y

entendible. Leve

dominio de conceptos

La información

tiene secuencia

lógica que puede

entenderse gran

parte del tiempo.

Dominio aceptable

de los conceptos. A

veces, necesita

mayor exactitud en

las ideas

presentadas

La información es lógica,

organizada y clara. Se

entiende totalmente. Se

dan ejemplos,

explicaciones y se

elaboran los temas

consistentemente;

demostrando dominio total

del material

Contacto Visual

Se lee toda la

presentación sin

lograr establecer

ningún contacto

visual con la

audiencia

Se lee la mayoría de

la presentación

estableciendo

ocasionalmente

contacto visual con la

audiencia.

Se mantiene

contacto visual con

la audiencia,

frecuentemente

revisa sus notas.

Se mantiene contacto con

la audiencia sin tener que

hacer uso de las notas;

Visuales

No se presentó

ninguna ayuda

visual

Se demuestran

visuales que no son

legibles o relevantes

al concepto

presentado o con

faltas gramaticales

Se demuestran

visuales o entregan

notas conceptuales

a la audiencia y se

explican

someramente

Se demuestran visuales o

entregan notas

conceptuales a la

audiencia y se explica a

cabalidad

Efectividad

Comunicación

Expresión

incoherente,

errores

persistentes. El

tono y metal de

voz

escasamente

puede

escucharse por

la audiencia.

Voz relativamente

clara, pero las

audiencias más

distantes no pueden

escuchar.

Habla

suficientemente

claro y alto para ser

entendido y

escuchado por la

audiencia.

Habla claro y alto y es

entendido y escuchado

por la audiencia ya que

presenta los conceptos en

el contexto adecuado.

Total x 5 = %




Anejo D

Rúbrica para evaluar Presentación Escrita de Estudio de Caso

Nombre: ____________ Fecha: ____________

Curso: ____________ Sección : ____________

Categorías Criterios Valor

2 3 4 5

Definición de la situación

El estudiante no identificó la situación

El estudiante no define la situación adecuadamente.

El estudiante define adecuadamente la situación.

El estudiante define la situación claramente e identifica implicaciones o repercusiones al respecto.

Desarrollo del Plan para Resolver El Caso

El estudiante no desarrolla un plan coherente para resolver la situación.

El estudiante desarrolla un plan marginal pero no lo relaciona con la conclusión del análisis.

El estudiante desarrolla un plan adecuado y lo relaciona con la conclusión.

El estudiante desarrolla un plan claro y conciso para resolver la situación con estrategias alternas que se relacionan con la conclusión.

Organización o Recopilación de los Datos

No se presenta ningún tipo de información cuantitativa ni cualitativa.

El estudiante demuestra información errática o poco adecuada para poder llevar a cabo análisis relevantes y con sentido.

El estudiante demuestra información adecuada y efectúa análisis básicos que lo encaminan hacia las conclusiones.

El estudiante demuestra información de los diferentes recursos disponibles y analiza la información a cabalidad para llegar a conclusiones lógicas.

Interpretación, hallazgos y recomendaciones

El estudiante no interpreta los hallazgos ni llega a conclusiones.

El estudiante provee interpretación inadecuada de los hallazgos y no desarrolla una solución lógica a la situación.

El estudiante provee una interpretación adecuada de los hallazgos y resuelve la situación planteada, pero no provee alternativas.

El estudiante provee una interpretación lógica de los hallazgos y resuelve claramente la situación, ofreciendo soluciones alternas.

Total x 5 = %




Anejo E

Hoja de auto evaluación del estudiante

Nombre del Estudiante____________________________________________

Número estudiante________________________________________________

Tema___________________________________________________________

Fecha___________________________________________________________

Estimado Estudiante: Esta auto evaluación no constituye parte de la nota del curso.

Sin embargo, nos ayudará a reflexionar sobre los aspectos más importantes del mismo.

Tu sincera contestación facilitará el proceso en el salón de clases y proveerá a l

facilitador información valiosa sobre el ambiente y las estrategias usadas en el salón

de clases.

Criterios de evaluación Puntuación Participación: (mostré interés, formulé y contesté preguntas, aporté para el beneficio de la clase)

1 - 2 - 3 - 4

Vine preparado para la clase de hoy : (Traje materiales asignados y pude formular y responder a preguntas)

1 - 2 - 3 - 4

Estuve receptivo(a) (escuché atentamente la opinión o presentación de mis compañeros(as).

1 - 2 - 3 - 4

Facilitación de la clase (propicié con mi actitud a un ambiente saludable y creativo en el salón de clases).

1 - 2 - 3 - 4

4- Totalmente de acuerdo 3- De acuerdo 2- Parcialmente de acuerdo 1-Necesito mejorar




Continuación Observaciones:

________________________________________________________________

________________________________________________________________

________________________________________________________________

________________________________________________________________

Contesta las siguientes preguntas :

1. ¿Qué aprendí?

2. ¿Qué puedo mejorar?

3. ¿Qué recomendaciones puedo hacerle al facilitador/ profesor?




Anejo F

Hoja de Punto más confuso

NOMBRE: _________________________________________ FECHA:____________________

STAT 202 TALLER # _______

Favor de indicar cuál fue el punto que entendió mejor sobre el material del Taller: ________________________________________________________________

________________________________________________________________

________________________________________________________________

________________________________________________________________

Favor de indicar qué no entendió bien sobre el material del Taller: ________________________________________________________________

________________________________________________________________

________________________________________________________________

________________________________________________________________

Indique en qué forma puede superar las dificultades que tiene, si alguna:

________________________________________________________________

________________________________________________________________

________________________________________________________________

________________________________________________________________

_________________________ __________________________

Nombre Firma

Favor de entregar al finalizar cada Taller.




ANEJO G

RÚBRICA PARA EVALUAR LA PRESENTACIÓN DEL PORTAFOLIO

Nombre __________________ Curso STAT 202

80pts. Puntuación _________

CRITERIOS 16 14 13 12 11 9

1. Presenta un portafolio organizado.

Contiene la tabla de contenido que corresponde debidamente a sus partes o secciones.

Se incluyen todos los trabajos y tareas solicitadas.

2. Todos los trabajos están identificados.

Presenta una introducción o carta de presentación donde Se exponen los motivos y expectativas.

Los trabajos cumplen con los requisitos establecidos.

3. Sus trabajos demuestran dominio de los conceptos discutidos en clase.

4. Presenta una autoevaluación refiriéndose a sus limitaciones y fortalezas.

5. La gramática y la ortografía es adecuada.

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