Taller Básico de Metadatos con Énfasis en Metadatos

EstadísticosCaracas, 14 al 15 Julio de 2008

Zulay Méndez (zulay@ula.ve)

Rodrigo Torréns (torrens@ula.ve)

Este taller forma parte del entrenamiento necesario para que los científicos, investigadores y gerentes de información de instituciones vinculadas a la captura, procesamiento, difusión y accesibilidad a datos, adquieran los conocimientos básicos para el manejo y gerencia de metadatos. Con ello se persigue despertar el interés de los participantes en preservar los datos a largo plazo, así como facilitar su acceso y difusión para evitar la duplicación de esfuerzos en la generación de información y enfocar el manejo de la información hacia objetivos estratégicos.

Motivaciones del Taller

Objetivos específicos del Taller

Los participantes aprenderán los conceptos básicos involucrados en el manejo de datos y metadatos científicos y estadísticos así como la importancia de documentar y preservar los datos a largo plazo.

También conocerán la situación del manejo de datos y metadatos en otras instituciones internacionales que administran las estadísticas de sus respectivos países.

Base TeóricaBase Teórica

Sección 1. Datos ¿Qué son? ¿Por qué son importantes?

Sección 2. ¿Qué son? ¿Por qué son importantes?

Sección 3. Estándares de Metadatos ¿Qué son? ¿Cuáles hay?¿Porqué son importantes?

Sección 4. Sistemas de metainformación ¿Qué son? Repositorios de metadatos ¿Qué són?

Conclusiones

Sección 1. Datos ¿Qué son? Sección 1. Datos ¿Qué son? ¿Por qué son importantes?¿Por qué son importantes?

1.1 ¿Qué son los “datos”?1.1 ¿Qué son los “datos”?

• Los datos constituyen registros de información de diferentes tipos que pueden obtenerse de varias maneras: manualmente, automáticamente a través de instrumentos, o a través de procesamiento realizado por computadores.

• Por lo general están asociados o son producto de una investigación científica.

1.2 Datos científicos1.2 Datos científicos

NO GEOESPACIALES

GEOESPACIALES

Datos georeferenciados que representan en papel o digitalmente elementos o características de la superficie terrestre a diferentes escalas, tales como vías, cursos de agua, límites políticos, escuelas, usos del suelo, etc; en resumen, algo que se puede trazar.

http://main.nc.us/GIS/guide/spatial/Datos numéricos, alfanuméricos o tipo texto recabados en campo o registrados por instrumentos. Pueden no tener ubicación geo-espacial.

……1.2 Datos científicos1.2 Datos científicos

Ejemplos de datos geoespaciales:

MapasImágenes de satélite

Mi casa !!

N 9

23.0

00

N 9

26.0

00

N

918

.000

E 209.000

Situación Relativa Local

……1.2 Datos científicos1.2 Datos científicos

Ejemplos de datos NO geoespaciales:

Datos discretos basados en tiempoDatos en columnas en una página web

Texto delimitado

1.3 Degradación de los datos en el tiempo1.3 Degradación de los datos en el tiempo

Momento de publicación

Detalles específicos acerca de la recolección de los datos se pierden al pasar el tiempo

Retiro o cambio de carrera del científico recolector

Accidente puede destruir datos y documentación

Muerte del investigador y subsecuente pérdida de registros restantes

Tiempo

Ejemplo de degradación normal de los contenidos de información asociados con datos a través del tiempo

Tomado de: [Michener, 1997]

Contenidos de Información

1.4 ¿Qué son los datos estadísticos? 1.4 ¿Qué son los datos estadísticos?

Datos producidos por las operaciones estadísticas (censos, encuestas, etc.)

Estos datos pueden ser demográficos, sociales, económicos, culturales, ambientales, geoespaciales.

1.51.5 Tipos de datos estadísticos Tipos de datos estadísticos

Datos Agregados o Microdatos:Datos sobre características de las unidades de una población, tal como un individuo, hogares o establecimientos, recopilados por operaciones censales, encuestas u otro tipo de experimento (1)

Toda la información relativa a una única unidad estadística, sea identificada, identificable o anónima (2)

(1)www.census.gov/srd/www/metadata/metada18.pdf

(2)http://www.estadistico.com/dic.html?p=2211&PHPSESSID=94d4dc2a6eb0dfd5fe5e4bcc797c1f2c

1.5 Tipos de datos estadísticos 1.5 Tipos de datos estadísticos

Datos Agregados o Macrodatos:

Datos obtenidos por aplicación de un procedimiento estadístico en el que se calculan como agregación de los datos individuales (microdatos).http://www.estadistico.com/dic.html?p=2212

Sección 2. Metadatos. ¿Qué son? ¿Por qué son

importantes?

2.1 ¿Qué significa la palabra “metadatos” (metainformación)?2.1 ¿Qué significa la palabra “metadatos” (metainformación)?

•"Datos sobre los datos“

•“..Conjunto común de términos y definiciones que describen las principales propiedades o características de los datos”. (Díaz .,2003,p1)

•"Nivel superior de la información, o instrucciones que describen el contenido, contexto, calidad, estructura, y accesibilidad de una colección de datos específica" (Michener, 1997, p.331).

D

M

D

M1

D

M2

Mc

D

M

a) b) c)

D=Dato

M=Metadato

2.2 2.2 Formas o modelos básicos de metadatos Formas o modelos básicos de metadatos

Metadatos como parte de los datos

Metadatos externos al recurso de

información (Ficha bibliográfica en una

biblioteca)

Meta-metadatos (colecciones de

metadatos)

Metadatos como parte de los

datos

http://factfinder.census.gov/servlet/ADPTable?_bm=y&-qr_name=ACS_2006_EST_G00_DP3&-geo_id=04000US72&-ds_name=&-_lang=es

2.2 2.2 Formas o modelos básicos de metadatos Formas o modelos básicos de metadatos

Publisher's Cataloging In Publication Data (Prepared by Quality Books, Inc.)

Bell, Patricia J.

Roughing it elegantly: a practical guide to canoe camping / by Patricia J. Bell ;illustrated by Linda Oliver Isakson. -2nd ed. p. cm.Includes bibliographical references and index.LCCN: 93-74305ISBN 0-9618227-0-81. Camping-United States2. Camping-United States-Equipment and supplies3. Canoes and canoeing-United States I. Title

GV790.B45 1994  

796.54'0973 QBI96-86

Metadatos externos al recurso de

información (Ficha bibliográfica en una

biblioteca)

2.2 2.2 Formas o modelos básicos de metadatos Formas o modelos básicos de metadatos

Ejemplo de meta metadatos (catálogo de colecciones):

http://gce-lter.marsci.uga.edu/lter/asp/db/data_catalog.asp

2.2 2.2 Formas o modelos básicos de metadatos Formas o modelos básicos de metadatos

2.3 2.3 Preguntas que se deberían poder responder usando metadatosPreguntas que se deberían poder responder usando metadatos

• ¿Qué describe la colección de datos?

• ¿Quién produjo la colección de datos?

• ¿Por qué fue creada la colección?

• ¿Cómo se creó la colección de datos?

• ¿Cuan confiables son los datos?

• ¿Cómo sería posible obtener una copia de la colección de datos?

• ¿Quién escribió los metadatos?

2.4 Aspectos fundamentales que describen los metadatos 2.4 Aspectos fundamentales que describen los metadatos

Los Metadatos describen diferentes aspectos de los datos, incluyendo:

• Identificación

• Qué temas se incluyen, cuan actualizada está la información? Hay restricciones para acceder o usar los datos?.

• Calidad de los datos

• Información sobre entidades y atributos

• Distribución

http://www.main.nc.us/GIS/guide/using/tutp6nsdi.html

2.5 ¿Qué voy a hacer con los metadatos? 2.5 ¿Qué voy a hacer con los metadatos? ¿A quién le sirven los metadatos? (uso local vs uso global)¿A quién le sirven los metadatos? (uso local vs uso global)

• Uso local.• Uso por parte de la red.• Uso por parte de pares de

investigación.• Uso global.

Científicos y usuarios externos Científicos del mismo campo de

investigación

Científicos miembros de red de investigación

Datos y metadatos

2.6 Importancia de los metadatos2.6 Importancia de los metadatos

• Facilitar el procesamiento, análisis y modelado de los datos.

• Facilitar la determinación de la conveniencia de los datos para cumplir con un objetivo específico:

• Organizar y mantener el acervo del conjunto de datos de una organización

• Encontrar y utilizar los datos que apoyen las investigaciones y la toma de decisiones.

• En consecuencia, la utilización y manejo de metadatos respaldado por estándares nacionales, guías y políticas, beneficia el crecimiento económico y los intereses sociales y ambientales de una nación.

2.7 Ejemplos de metadatos y de comunidades que usan 2.7 Ejemplos de metadatos y de comunidades que usan metadatosmetadatos

• Bibliotecas.• Científicos.• Organizaciones gubernamentales.• Negocios, Comercio Internacional.• Industria, etc.

… … 2.7 Ejemplos de metadatos y de comunidades que usan 2.7 Ejemplos de metadatos y de comunidades que usan metadatosmetadatos

Documentación de datos ecológicos

Metadatos Geoespaciales

http://cndg.clearinghouse.gub.uy/

… … 2.7 Ejemplos de metadatos y de comunidades que usan 2.7 Ejemplos de metadatos y de comunidades que usan metadatosmetadatos

Metadatos Sistema de Información de Biodiversidad de

Colombia

http://www.siac.net.co/sib/metadatos

… … 2.7 Ejemplos de metadatos y de comunidades que usan 2.7 Ejemplos de metadatos y de comunidades que usan metadatosmetadatos

Metadatos (Metodologías)

Banco Mundial

http://go.worldbank.org/KL9PKP01K0

… … 2.7 Ejemplos de metadatos y de comunidades que usan 2.7 Ejemplos de metadatos y de comunidades que usan metadatosmetadatos

2.8 Metadatos Estadísticos (Metainformación estadística)2.8 Metadatos Estadísticos (Metainformación estadística)

• Es la información descriptiva o la documentación acerca de datos estadísticos (microdatos y macrodatos).

http://www2.uca.es/escuela/emp_je/investigacion/congreso/mdp004.pdf

• También hacen referencia a definiciones, sistemas de parámetros, resultados operacionales, descripciones y procedimientos, los cuales caracterizan y resumen los datos estadísticos.

http://www.jstor.org/stable/pdfplus/1403567.pdf

2.9 Importancia de los Metadatos Estadísticos2.9 Importancia de los Metadatos Estadísticos

http://www2.uca.es/escuela/emp_je/investigacion/congreso/mdp004.pdf

• Son necesarios para que los usuarios puedan localizar, conocer y utilizar el dato estadístico.

• Para salvaguardar la información a largo plazo. • La metainformación facilita la compartición, consulta y

el entendimiento del dato estadístico a lo largo del tiempo de vida del dato.

• Existen metadatos de acceso limitado que permiten dar paso a información confidencial la cual debe estar disponible para diseñadores y analistas de una operación estadística concreta.

2.10 Clasificación de los metadatos estadísticos2.10 Clasificación de los metadatos estadísticos

1. Sistemas: Información sobre las características físicas de la aplicación del conjunto de datos, tales como la localización, registro de diseño, los esquemas de bases de datos, los medios de comunicación, tamaño, etc;

2. Aplicaciones : Información descriptiva sobre la aplicación de los productos y procedimientos, como muestra de diseños, cuestionarios, programas, definiciones de variables, editar especificaciones, etc;

3. Administrativos: la gestión de información, tales como presupuestos, costos, etchttp://www.census.gov/srd/www/metadata/ASA96TOC.HTML

2.11 Ejemplos de metadatos estadísticos 2.11 Ejemplos de metadatos estadísticos

http://www.icane.es/general.jsp

……2.11 Ejemplos de metadatos estadísticos 2.11 Ejemplos de metadatos estadísticos

Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática de México (INEGI) http://www2.inegi.gob.mx/estestint/metadatos.asp

……2.11 Ejemplos de metadatos estadísticos 2.11 Ejemplos de metadatos estadísticos

http://190.25.231.242/cgibin/RpWebEngine.exe/PortalAction?&MODE=MAIN&BASE=CG2005BASICO&MAIN=WebServerMain.inl

Sección 3. Estándares de Metadatos ¿Qué son? ¿Cuáles hay?¿Porqué son

importantes?

3.1 Estádares de metadatos ¿Qué son? 3.1 Estádares de metadatos ¿Qué son?

• Los estándares de metadatos promueven la comunicación entre sistemas garantizando la compatibilidad de la información.

• Los estándares de metadatos estadísticos son una manera de asegurar que toda la información y sus interrelaciones puedan ser aprovechadas por el usuario.

Un estándar de metadatos establece un sistema de terminología común y de definiciones para documentar datos

El objetivo en un estándar de metadatos será mejorar la organización y administración de los datos, y proveer información sobre los datos disponibles en una organización a terceros.

……3.1 Estádares de metadatos. ¿Qué son? 3.1 Estádares de metadatos. ¿Qué son?

3.2 ¿Cuáles estándares de metadatos existen? 3.2 ¿Cuáles estándares de metadatos existen?

Hay muchos y variados estándares de metadatos disponibles:

Estándares de uso general y en bibliotecas :

Dublin Core: Búsqueda y catalogación de recursos de información en Internet. Estándar empleado también para documentar algunos datos estadísticos.

MARC: Catalogación bibliohemerográfica.

RDF: Intercambio de recursos en Internet (muy nuevo, relacionado con la iniciativa Web Semántico) .     

……3.2 ¿Cuáles estándares de metadatos existen? 3.2 ¿Cuáles estándares de metadatos existen?

Estándares para metadatos geoespaciales, biológicos y ambientales: 

FGDC-CSDGM. Content Standard for Digital Geospatial

Metadata. Federal Geographic Data Committe (1994): Datos

geoespaciales. [ http://www.fgdc.gov ]

FGDC-NBII. Perfil Biológico de FGDC. Biología y ciencias naturales. [

http://www.nbii.gov ].

Global Change Master Directory Interchange Format – DIF.

(1993) Ciencias de la Tierra. [ http://gcmd.gsfc.nasa.gov ]

Darwin Core (DwC). Colecciones de Historia Natural.

Descriptores para Metadatos no-geoespaciales. NCEAS-LTER

(1997) Datos ecológicos. Base del estándar EML.

……3.2 ¿Cuáles estándares de metadatos existen? 3.2 ¿Cuáles estándares de metadatos existen?

• ISO/IEC 11179: Especificación de metadatos dedicada a la semántica de los datos (1)

• Content Standard for Cultural an Demographic Metadata (FGDC Subcommittee on Cultural and Demographic Data). Metadatos geoespaciales de datos culturales y demográficos.

• Standard for Survey Desing and Statistical Methodology Metadata-SDMS. Estándar para el diseño de encuestas y metodología de metadatos estadísticos (US Boreau of the Census)

•Statistical data and metadata eXchange (SDMX). Intercambio de datos y metadatos estadísticos.

Algunos Estándares para metadatos estadísticos:

(1) http://www.statcan.ca/english/freepub/11-522-XIE/2005001/9436.pdf

3.3 Lenguajes y formatos de representación de metadatos3.3 Lenguajes y formatos de representación de metadatos

Los metadatos se pueden representar de diferentes maneras:

• En papel: anotaciones, tablas, en dibujos o mapas, etc.

• En archivos de computadora: archivos texto, datos tabulares o delimitados, en tablas de Bases de datos, archivos html, archivos XML, etc.

Los archivos de computadora pueden (deberían) seguir un esquema estándar de representación de información (de los que se habló antes).

……3.3 Lenguajes y formatos de representación de metadatos3.3 Lenguajes y formatos de representación de metadatos

Ejemplos archivos con metadatos

Metadatos en formato

texto

……3.3 Lenguajes y formatos de representación de metadatos3.3 Lenguajes y formatos de representación de metadatosEjemplos archivos con metadatos

Metadatos estructurados en una página web (usando Dublin

Core como estándar)

<HTML>

<HEAD><TITLE>Estacion la Hechicera 2001<TITLE>

<META NAME="DC.Title"

CONTENT="Datos Estación la Hechicera 2001">

<META NAME="DC.Description"

CONTENT="Colección de datos climáticos capturados por la estacion meteorológica La Hechicera. Esta estación es parte de la Red de Estaciones del Edo. Mérida.">

<META NAME="DC.Creator.Name"

CONTENT="Carlos Guada">

<META NAME="DC.Publisher"

CONTENT="Centro de Calculo Científico, Universidad de Los Andes">

<META NAME="DC.Type"

CONTENT="text">

<META NAME="DC.Date.Issued"

CONTENT="2001">

<META NAME="DC.Subject.Geographic"

CONTENT="La Hechicera, Mérida, Venezuela">

<META NAME="DC.Coverage.dateStart"

CONTENT="01-2001">

<META NAME="DC.Coverage.dateEnd"

CONTENT="12-2001">

<META NAME="DC.Format"

CONTENT="text/txt">

<META NAME="DC.Identifier.URL"

CONTENT="http://www.cecalc.ula.ve/datos/lahechicera/2001/">

<META NAME="DC.Rights.Use"

CONTENT="Uso libre mencionando la fuente (DC.Identifier.URL)">

</HEAD>

<BODY>

<h1>Datos Estación Hechicera 2001</h1>

<a href="/webclima/datos/lahechicera/2001/"> Ver archivo texto con datos año 2001 </a>

</BODY>

</HTML>

……3.3 Lenguajes y formatos de representación de metadatos3.3 Lenguajes y formatos de representación de metadatosEjemplos archivos con metadatos

Metadatos usando XML y EML como

estándar de representación

(visualizado en un navegador Web)

……3.3 Lenguajes y formatos de representación de metadatos3.3 Lenguajes y formatos de representación de metadatosEjemplos archivos con metadatos

Archivo anterior visualizado como

página HTML en un navegador Web

3.4 Statistical data and metadata eXchange (SDMX)3.4 Statistical data and metadata eXchange (SDMX)

• Es un proyecto patrocinado por 7 organizaciones estadísticas y financieras internacionales: Banco Mundial, Banco Financiero Internacional, Fondo Monetario Internacional, Organización para la Cooperación y Desarrollo Económico, Eurostat, Banco Central Europeo y la División de Estadísticas de las Naciones Unidas.

• Cada una de estas organizaciones ha tenido la necesidad de describir, distribuir y transferir estadísticas con sus metadatos.

http://www.statcan.ca/english/freepub/11-522-XIE/2005001/9436.pdf

http://www2.inegi.gob.mx/estestint/sms.asp

……3.4 Statistical data and metadata eXchange (SDMX)3.4 Statistical data and metadata eXchange (SDMX)

Metadatos usando XML y SDMX como

estándar (visualizado en un

editor de texto)

……3.4 Statistical data and metadata eXchange (SDMX)3.4 Statistical data and metadata eXchange (SDMX)

Datos usando XML y SDMX como

estándar (visualizado en un

editor de texto)

……3.4 Statistical data and metadata eXchange (SDMX)3.4 Statistical data and metadata eXchange (SDMX)

Archivo anterior (visualizado en una

página web)

……3.4 Statistical data and metadata eXchange (SDMX)3.4 Statistical data and metadata eXchange (SDMX)

* United Nations Statistics Division - Organization for Economic Co-operation and Development

Fuente: OECD (2006). UNSD - OECD Joint System. Data Transfer Mechanism - Technical Specifications. UN Comtrade Version. Ref: DTM_DST001CEn.doc

Ejemplo de Mecanismo de transferencia de datos UNSD-OEDC*

3.5 3.5 Standard for Survey Desing and Statistical Standard for Survey Desing and Statistical Methodology Methodology

Metadata-SDMS (US Boreau of the Census)Metadata-SDMS (US Boreau of the Census)

Es una extensión del estándar de contenido de Metadatos para la Cultura y Datos Demográficos [FGDC/SCDD-95] del Comité Federal de Datos Geográficos (FGDC).

Este estándar define el conjunto de metadatos estadísticos necesarios para describir los conjuntos de datos obtenidos de las encuestas y censos así como los aspectos relacionados con su procesamiento y análisis .

También utiliza xml para la transferencia de metadatos

http://www.fcsm.gov/99papers/gillman.pdf

3.6 3.6 Importancia de los estándares de metadatosImportancia de los estándares de metadatos

• El estándar de metadatos instrumenta a un productor o usuario con la información apropiada para caracterizar los datos haciendo posible la catalogación de los conjuntos de datos que facilitan el descubrimiento, recuperación y reutilización de la información.

• Los estándares promueven la comunicación entre sistemas garantizando la compatibilidad de la información.

• Los estándares permiten búsquedas automatizadas. Cuando se utilizan los estándares, las computadoras se pueden programar permitiendo buscar y encontrar conjuntos de datos útiles.

• Los estándares permiten la localización rápida de cierto elemento. Si se utiliza un estándar, encontrar la información específica será mucho más fácil que si no se utiliza ningún estándar.

3.7 Haciendo que sus metadatos se puedan intercambiar3.7 Haciendo que sus metadatos se puedan intercambiar

NO!!Hace falta además:

• Seguir políticas de uso de los datos.• Tener personal encargado de los datos y metadatos

entrenados para las diferentes tareas involucradas.• Conexión o acceso regular a Internet deseable.• Servidor central de almacenamiento para datos y

metadatos de toda la red de trabajo deseable.

Para intercambiarlos sólo basta seguir un estándar?

Sección 4. Sistemas de metainformación ¿Qué son? Repositorios de metadatos

¿Qué son?

4.1 Sistemas de metainformación ¿Qué son? 4.1 Sistemas de metainformación ¿Qué son?

Como los datos son manejados por los sistemas de información, los metadatos son manejados por los sistemas de metainformación [Sistema de manejo de metadatos estadísticos (SMS, siglas en inglés)] .

Un sistema de metainformación usa y produce los metadatos informando sobre los datos y, cumple sus tareas por medio de funciones como “la recolección de metadatos", el " proceso de metadatos ", el "almacenamiento de metadatos” y la "difusión de metadatos". http://www2.inegi.gob.mx/estestint/ficha.asp?idf=686

……4. 1 Sistemas de metainformación ¿Qué son? 4. 1 Sistemas de metainformación ¿Qué son?

UN SMS es una herramienta importante para salvaguardar la integración interna y externa de un sistema de información estadística (SIS).

La manera más efectiva de desarrollar un SMS es conocer quienes son los usuarios y entender sus necesidades. Para asegurar la eficiencia, el SMS debería ser una parte integral de la estrategia de dirección de una organización estadística. Por esta razón, es vital que los gerentes de más alto rango estén involucrados en un proyecto de SMS.

http://www.unece.org/stats/documents/ece/ces/ge.40/2006/wp.2.e.pdf

4.2 Repositorios de datos y metadatos ¿Qué son? 4.2 Repositorios de datos y metadatos ¿Qué son?

•Un repositorio es un sistema de almacenamiento y organización de la información en la Web para lograr la preservación, la interacción y rápido acceso a los datos que las organizaciones, los científicos e investigadores producen.

•Los repositorios de datos y metadatos utilizan estándares que permiten llevar a cabo la entrada, validación, acceso, integración y síntesis de los datos de manera automatizada y asegura una documentación completa y precisa del contenido de éstos.

4.3 Repositorios de datos y metadatos . Los Clearinghouse 4.3 Repositorios de datos y metadatos . Los Clearinghouse

Un repositorio de colecciones de datos difundido ampliamente entre diferentes comunidades científicas y gubernamentales es el “clearinghouse” de datos cuya comprensión es fundamental para cualquier desarrollador de este tipo de sistemas de información.

Un clearinghouse es “un sistema descentralizado de servidores disponibles en Internet que usa herramientas estándares de búsqueda y recolección de datos geoespaciales, a través del cual se pueden encontrar datos y metadatos agrupados según los intereses de una comunidad u organización científica, gubernamental, educativa, etc”.

http://www.sli.unimelb.edu.au/research/publications/IPW/SDIDefinitionsAusSurv.html

……4.3 Repositorios de datos y metadatos . Los Clearinghouse 4.3 Repositorios de datos y metadatos . Los Clearinghouse

...

Cliente

Servidores de metadatos y datos

Puerta de Entrada (Gateway)

……4.3 Repositorios de datos y metadatos . Los Clearinghouse 4.3 Repositorios de datos y metadatos . Los Clearinghouse

Comunidad que usa Clearinghouses de forma más extendida: FGDC

http://clearinghouse1.fgdc.gov/fgdc/EDCgateway_sp.html

4.4 Repositorios de metadatos estadísticos ¿Qué son? 4.4 Repositorios de metadatos estadísticos ¿Qué son?

Es un sistema de almacenamiento de metadatos estadísticos que permite a los usuarios localizar de una manera transparente información sobre las colecciones de datos, su diseño, procesamiento (metodologías) y análisis.

Utiliza estándares que permiten la consulta, edición y manejo de metadatos y facilitan el intercambio de información estadística entre agencias nacionales e internacionales.

http://www.census.gov/prod/2/gen/96arc/viiblapl.pdf

……4.4 Repositorios de metadatos estadísticos ¿Qué son? 4.4 Repositorios de metadatos estadísticos ¿Qué son?

Metadatos

Consulta

Registros

Portal Servicios

Estándar A

Estándar B

Estándar C

Estándar D

Usuario

RecuperarConjunto

Dedatos

4.5 Repositorio metadatos estadísticos. Ejemplos4.5 Repositorio metadatos estadísticos. Ejemplos

Census Bureau

http://factfinder.census.gov/home/saff/main.html?_lang=en

……4.5 Repositorio metadatos estadísticos. Ejemplos4.5 Repositorio metadatos estadísticos. Ejemplos

Instituto Nacional de Estadística de Portugal

http://www.ine.pt/xportal/xmain?xpid=INE&xpgid=ine_main

4.6 Agencias estadísticas que promueven la integración 4.6 Agencias estadísticas que promueven la integración del manejo de metadatos estadísticosdel manejo de metadatos estadísticos

Existen instituciones con gran experiencia que generan y comparten documentación y herramientas para el manejo de metadatos estadísticos.

• Estadísticas de Canadáhttp://www.statcan.ca/english

• US Boreau of the Census (USBC) http://www.census.gov/

• División de estadísticas de la Estadísticas de ONU

http://www.unece.ula.ve

• Suecia http://www.scb.se/

Conclusiones

ConclusionesConclusiones

Discusiones finales. Comentarios de cada participante. Evaluación del taller.

Por su atenciónMuchas Gracias

Zulay Méndez: zulay@ula.veRodrigo Torréns: torrens@ula.ve