Ta l le r INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS CUALITATIVO DE DATOS CON ATLAS.TI U .N.L.P. Facultad de Trabajo Social 1

Universidad Nacional de La Plata Facultad de Trabajo Social

Taller

INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS CUALITATIVO DE DATOS CON ATLAS.TI

Año lectivo: 2019 Carga horaria: 30 hs Días y horarios: A definir Profesor a cargo: Javier A. Santos

1. FUNDAMENTACIÓN Y OBJETIVOS El principal objetivo del taller es aportar a la adquisición de saberes y desarrollo de habilidades

iniciales para la gestión, procesamiento y análisis cualitativo de datos en la investigación social a

través del uso del recurso informático Atlas.ti.

La propuesta se funda en una visión amplia de las estrategias de producción de conocimiento y

desde una perspectiva crítica acerca de la conexión entre la especulación epistemológica, las

formulaciones metodológicas y las alternativas técnicas e informáticas utilizadas para abordar los

problemas concretos en la investigación social cualitativa y en el desarrollo de los procesos de

análisis.

Desde allí se busca aportar al entendimiento crítico sobre: las estrategias de análisis, su

lenguaje y sus recursos -conceptuales y operativos- en relación con la dimensión empírica desde

una mediación informática. Y esto se hace desde el reconocimiento de que esta última deviene

útil para la trasposición didáctica de saberes y el desarrollo de habilidades para el proceso de

análisis cualitativo, pero también reconociendo y entendiendo sus alcances y limitaciones.

La propuesta de formación -en análisis cualitativo de datos- se promueve desde una perspectiva

amplia de análisis temático (con énfasis inductivo) que facilita la comprensión de las lógicas

analíticas más utilizadas en la producción de conocimiento cualitativo y habilita a la adquisición

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de habilidades asociadas a ello. Si bien los métodos del análisis cualitativos no son unívocos, la

propuesta del taller se apoya en los consensos básicos de la perspectiva no estándar en

ciencias sociales proponiendo una modalidad que está en las bases de la gran mayoría de los

procesos de reducción de corpus cualitativos y que permite recuperar y experimentar con

facilidad un conjunto amplio de procedimientos, secuencias y prácticas analítico/técnicas para la

reducción de corpus cualitativos.

Así, la meta del taller es aportar un conjunto de conocimiento y facilitar el desarrollo de

habilidades asociadas al análisis de datos cualitativos en la investigación social a través del uso

del recurso informático y desde una perspectiva abierta que no requiere de la complejidad de los

conocimientos lingüísticos y semióticos de las técnicas de análisis del discurso que no son parte

de la formación de plan de la carrera.

Desde este entendimiento, la propuesta, aborda: a) El diseño de investigación social cualitativo y

las decisiones metodológicas en torno al análisis: implicancias epistemológicas y técnicas; b) Los

desarrollos informáticos como recurso para la gestión, procesamiento y análisis de datos

cualitativos: fundamento, tipo, características, alcances y limitaciones del recurso informático; c)

La gestión inicial del recurso informático: características generales, principales herramientas,

componentes y acciones; d) El nivel textual en el análisis de datos cualitativos con recurso

informático: gestión de corpus, segmentación, codificación y anotaciones; y e) El nivel

conceptual en el análisis de datos cualitativos con recurso informático: búsquedas textuales y no

textuales, vínculos, redes conceptuales y recursos de escritura de resultados.

Con ello, la propuesta espera que los cursantes:

Desplieguen, desde una mirada crítica sobre los métodos y técnicas cualitativas, capacidad

para abordar y desarrollar procesos de análisis cualitativo de datos utilizando un recurso

informático específico.

Reconozcan las principales características, ventajas y limitaciones del programa y adquieran

habilidades técnico/operativas para desarrollar análisis cualitativo de datos utilizando el

recurso informático.

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2. CONTENIDOS y BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA

Unidad 1. Abordaje cualitativo, análisis y recursos informáticos

Esta primera unidad tiene carácter introductorio. Proporciona elementos que permitirán, por un

lado, recuperar una mirada amplia y crítica sobre el diseño de abordaje cualitativo, con énfasis

en el análisis de datos (sus perspectivas e instrumentos conceptuales y operativos); y por otro,

reconocer los recursos y desarrollos informáticos asociados a la asistencia del proceso analítico

cualitativo en tanto fundamento, tipo, características, alcances y limitaciones.

1.1) El diseño de investigación social cualitativo y las decisiones metodológicas en torno al

análisis: implicancias epistemológicas y técnicas.

1.2) Los desarrollos informáticos como recurso para la gestión, procesamiento y análisis de

datos cualitativos: fundamento, tipo, características, alcances y limitaciones.

Bibliografía Obligatoria Unidad 1

1.1)

Alonso, L. E. (1998), La mirada cualitativa en sociología. Madrid: Ed. Fundamentos. (Capítulo 6 -

El análisis sociológico de los discursos: una aproximación desde los usos concretos).

Archenti N., Marradi, A., y Piovani JI. (2007). Metodología de las Ciencias Sociales. Buenos

Aires: Emecé. (Capítulo 1 - Tres aproximaciones a la Ciencia; Capítulo 5: Diseño de

Investigación y Capitulo 17 – Otras formas de análisis).

Borda, P.; Dabenigno, V.; Freidin, B. y Güelman, M. (2017). Estrategias para el análisis de datos

cualitativos. Herramientas para la Investigación Social (HIS), Serie: Cuadernos de Métodos y

Técnicas de la investigación social ¿Cómo se hace?, Nro 2. CABA: Instituto de Investigaciones

Gino Germani.

Strauss, A. y Corbin, J. (2002). Bases de la investigación cualitativa. Técnicas y procedimientos

para desarrollar la teoría fundamentada. Antioquia: Editorial de la Universidad de Antioquia.

Taylor, S. J. y Bogdan, R. (1992). Introducción a los métodos cualitativos en investigación.

Barcelona: Paidós. (Capítulo 1 - Introducción: Ir hacia la gente).

Valles, M. (1997). Técnicas cualitativas de investigación social. Reflexión metodológica y práctica

profesional. Madrid: Síntesis. (Capítulo 1 - Genealogía histórica y planteamientos actuales

acerca de la investigación cualitativa y Capítulo 2 - Variedad de paradigmas y perspectivas en la

investigación cualitativa).

1.2)

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Coffey, A. y Atkinson, P. (2003) Encontrar el sentido a los datos cualitativos. Colombia: Contus.

(Capítulo 7: Estrategias complementarias de análisis mediante el uso de computador).

Cisneros, C. (2009). El encuentro entre metodología y tecnología en la investigación cualitativa.

En A. Merlino (Coord.) Investigación cualitativa en ciencias sociales (pp. 208-234). Buenos Aires:

CENGAGE Learning.

Kuckartz, U. (2011). Análisis cualitativo de datos asistido por computadora: historia, métodos y

perspectivas. En Cisneros Puebla, C. A. Análisis cualitativo asistido por computadora. Teoría e

Investigación. UAM| México: Porrúa.

Trinidad Requena, A.; Soriano Miras R. y Carrero Planes, V. (2012). Teoría Fundamentada /

Grounded Theory. El desarrollo de teoría desde la generalización conceptual. Cuadernos

Metodológicos, 37. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS). (Capítulo 4: El soporte

informático en la gestión de la información cualitativa).

Valles, M (2002). Ventajas y desafíos del uso de programas informáticos en el análisis

cualitativo. Una reflexión metodológica desde la grounded theory y el contexto de la investigación

social española. Documento de trabajo Serie Sociológica (2001). Fundación de estudios

Andaluces.

Unidad 2. Análisis con recurso informático

Esta unidad se plantea como horizonte: a) introducir a la gestión inicial del recurso informático

observando sus características generales, sus herramientas analíticas y componentes; b)

avanzar en el nivel textual del análisis cualitativo a través el desarrollo de habilidades para la

gestión informática del corpus, la segmentación y la codificación; y c) introducir en el nivel

conceptual del análisis cualitativo promoviendo las habilidades críticas para el desarrollo de

búsquedas textuales y no textuales, reconocimiento y generación de vínculos y mapas

conceptuales, y para la escritura de resultados y desarrollos conceptuales.

2.1) La gestión inicial del recurso informático: características generales del entorno, principales

herramientas y componentes (Documentos Primarios, Citas, Códigos, Anotaciones, Notas,

Hipertextos, Familias, Relaciones, Redes Conceptuales y Unidad Hermenéutica). Acciones

básicas de gestión sobre los corpus analíticos. Crear / asignar / editar / administrar /comentar /

visualizar y archivar un proyecto (Unidad Hermenéutica). Migración, Exportación e Informe.

2.2) El nivel textual en el análisis de datos cualitativos con recurso informático: i) Corpus: gestión

de los documentos primarios (asignación, edición, comentario y visualización); i) Segmentación

(creación, edición y visualización); iii) Codificación (Códigos: tipos, creación, edición,

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visualización y autocodificación); iv) Anotaciones (Memos y Comentarios: tipos, creación, edición

y visualización); v) Filtros (Recursos de selección, focalización y orden operativo de análisis).

2.3) El nivel conceptual en el análisis de datos cualitativos con recurso informático: i) Búsquedas

textuales simples, por categoría/s y lexicométricas (gestión y salidas); ii) Vínculos entre

componentes (gestión y generación de relaciones entre Citas | Códigos | Anotaciones); iii)

Familias de componentes (creación, edición y uso); iv) Búsquedas textuales con operadores

booleanos (gestión y salidas); v) Redes conceptuales (creación, gestión y visualización); vi)

Informe (tipos, creación, edición y visualización).

Bibliografía Obligatoria Unidad 2

Cervio, A. L. (2015) El análisis de datos cualitativos con ATLAS.ti desde una experiencia de

enseñanza. En Mingo G. y Sarrot M. E compiladoras, Desafíos profesionales y prácticas

académicas en el campo de la investigación y la producción metodológica, CABA: Estudios

Sociológicos Editora.

Chernobilsky, L. (2007). El uso de la computadora como auxiliar en el análisis de datos

cualitativos. En Vasilachis de Gialdino, Irene (Comp) Estrategias de investigación cualitativa.

Buenos Aires: Gedisa.

Friese, Susanne (2011). ATLAS.ti 7: Guía Rápida. Berlin: GmbH.

Muñoz Justicia, J. y Sahagún Padilla, M. A. (2012). Análisis cualitativo asistido por ordenador

con ATLAS.ti. En Izquierdo C. y Perinat A. (eds), Investigar en Psicología de la Educación.

Nuevas Perspectivas Conceptuales y Metodológicas. Barcelona: Amentia.

Reichertz, J. (2009). Abducción: la lógica del descubrimiento de la teoría fundamentada. FQSR,

11, 1.

Bibliografía Complementaria

Bibliografía Complementaria Unidad 1)

Birks, M y Mills, J. (2011). Grounded Theory. A practical Guide. Londres: Sage.

Bringer, J. D., Johnston, L. H. y Brackenridge, C. H. (2006). Using computer-assisted qualitative

data analysis software to develop a grounded theory project. Field Methods, 18(3), 245 – 266.

Bryant, A. y Charmaz K. (2007). The Sage Handbook of Grounded Theory. Londres: Sage.

Coffey, A. y Atkinson, P. (2003) Encontrar el sentido a los datos cualitativos. Colombia: Contus.

De la Garza, E. (2010) La poco fundada “Grounded Theory”. En Enrique de la Garza Toledo y

Gustavo Leyva (Coordinadores). Tratado de Metodología de las Ciencias Sociales: Perspectivas

actuales. México: FCE.

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Flick, U. (2014). Mapping the field. The Sage Handbook of Qualitative Data Analysis.

London; Los Angeles: SAGE.

Glaser, B. y Strauss, A. (1967). The discovery of grounded theory: strategies for qualitative

research. New York: Aldine Publishing Co. (Capítulos III y V).

Lewins, A. y Silver, C. (2007).Using Software in Qualitative Reseach. A Step-By-step Guide.

London: Sage Publications.

Meyer, D.Z., y Avery, L.M. (2009). Excel as a Qualitative Data Analysis Tool. Field Methods, 21,

1, 91 – 112.

Pandit, Naresh R. (1996). The Creation of Theory: A Recent Application of the grounded Theory

Method. The Qualitative Report. 2, 4.

Rodríguez, G. (1997). El recurso informático en el procesamiento de datos cualitativos en

ciencias sociales. Escenarios. II, 3.

Schütze F. (2008) Biography analysis on the empirical base of autobiographical narratives: how

to analyse autobiographical narrative interviews part two. European Studies on Inequalities and

Social Cohesion.

Schütze, Fritz. (2014). Autobiographical Accounts of War Experiences. An Outline for the

Analysis of Topically Focused Autobiographical Texts – Using the Example of the “Robert

Rasmus” Account in Studs

Soneira, A. J. (2007). La teoría fundamentada en los datos (Grounded Theory) de Glaser y

Strauss. En Vasilachis de Gialdino, I. (Comp) Estrategias de investigación cualitativa. Buenos

Aires: Gedisa.

Terkel‟s Book, „The Good War. Qualitative Sociology Review 10 (1): 224-283.

Valles, M. (1997). Técnicas cualitativas de investigación social. Reflexión metodológica y práctica

profesional. Madrid: Síntesis. (Capítulo 9).

Bibliografía Complementaria Unidad 2)

Friese, Susanne (2011). ATLAS.ti 7 User Guide and Reference. Berlin: GmbH.

Housley, W y Smith, RJ (2011). Telling the CADCAS code: membership categorization the

accomplishment of coding rules in research team talk. Discourse Studies, 13, 4, 417-434.

Kelle, U. (2005).Qualitative Research applied. FQSR, 6, 2.

Konopasek, Z. (2008). Making thinking visible with atlas.ti: computer assisted qualitative analysis

as textual practices. FQSR, 9, 2.

Kwan, M y Ding, G. (2008). Geo-narrative: extending geographic information systems for

narrative analysis in qualitative and mixed-method research, Professional Geographer, 60, 4,

443-465.

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Muñoz Justicia, J. (2003). Análisis cualitativo de datos textuales con ATLAS/TI. Barcelona:

Universidad Autónoma de Barcelona.

Ovalle, L.P. (2011). Los discursos del narcotráfico. Una experiencia de análisis textual asistido

por computadora. En Cisneros Puebla, C. A. Análisis cualitativo asistido por computadora.

Teoría e Investigación. UAM| México: Porrúa.

Smit, Brigitte (2002). Atlas.ti for qualitative data analysis. Perspectives in Education. 20, 3, 65-76.

Woolf, N. H. y Silver C. (2017) Qualitative Analysis Using ATLAS.ti The Five-Level QDA Method.

London: Routledge.

4. METODOLOGÍA DE TRABAJO Y SISTEMA DE EVALUACIÓN

El taller estará organizado en base a la articulación de contenidos teóricos y prácticos. En la

primera parte de cada clase se expondrán las cuestiones teóricas referidas al proceso de

análisis cualitativo y las especificidades técnicas asociadas con las funciones del recurso

informático ATLAS.ti. En la segunda parte se buscará el desarrollo de habilidades operativas a

través de la aplicación práctica de los conceptos e ideas dictadas de manera teórica. Para ello se

presenta el uso del recurso informático (en trabajo directo con las computadoras) sobre las base

de materiales de investigaciones realizadas o en ejecución y de la ejecución de ejercicios

prácticos.

La evaluación de la materia se inscribe dentro del marco de la promoción sin examen final. Para

aprobar, los cursantes deberán cumplir con la asistencia mínima requerida y la presentación de

un trabajo final que integre todos los contenidos ofrecidos en el taller.

Expte 3200-000181/19-000- Proveido Resolutivo nro. 0005 -11/4/2019