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MINITAB
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MINITABtaller
Taller
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MINITABtaller
Para realizar tu análisis de datos, deberás trabajar con diferentes ventanas yherramientas de Minitab. La gráfica siguiente muestra una breve visión de laspartes que componen el Minitab.
Barra de Menú
Gráficas
Barra deHerramientas
Administrador deProyecto
Ventana desesión
Hoja detrabajo
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MINITABtaller
Archivos
Puede abrir una nueva hoja de trabajo vacía encualquier momento (Open Project). Tambiénpuede abrir uno o más archivos con datos. Cuandoabre un archivo, usted copia su contenido en elproyecto MINITAB actual. Los cambios queefectúa en la hoja de trabajo mientras se encuentraen el proyecto no afectan el archivo original.
OpenProject…
Copiar y Borrar celdas
Seleccionar y borrar los renglones colocando elcursor en el renglón que necesitamos borrar >1y 2de Minitab > Edit > Delete Cells.
Renglones 1 y 2borrados
Delete Cells
Ingresar datos en celdas
Colocar el cursor en la celda que se quiera escribirsu titulo para su fácil identificación al “jalar” losdatos durante el proceso de análisis del software.> escribir directamente en la celda.
Título de la Celda
Guardar una hoja de trabajo
1.Seleccione File > Save Proyect As.2.En File name, escriba MINITAB_Caso EstudioMINITAB agrega automáticamente la extensión.MPJ al nombre de archivo cuando usted guarda elproyecto.3. Haga clic en Save.Nota: Si cierra un proyecto antes de salvarlo,Minitab le preguntará si lo desea salvar o no.
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MINITABtaller
Guardar una hoja de trabajo
Una vez guardado elproyecto, el archivo deMinitab etiquetará estasesión con el nombre
Nombre de la columna
En las columnas que contengan Texto y nodatos numéricos, aparecerá posterior al
número de celda una “T” que significa Texto otambién si Minitab identifica fechas en la
columna colocará una “D” como en este caso
No permite nombrar dosceldas con el mismotítulo, se tendrá que
cambiar este o colocar unsufijo numérico.
Comandos deApilar columnas yColumnas (esteúltimo comandonecesario para
determinar cualesde estas columnas
necesitamosanalizar enconjunto)
Así mismo Minitab nospermite apilar bloques de
columnas o renglones
Apilar columnas
La tabla siguiente nospermite escoger cual de
estas variablesqueremos apilar
Minitab nos da laopción de grabar las
columnas queapilemos en unahoja de trabajo
nueva, así comonombrar ésta si lo
deseamos.Si queremos que elanálisis se presente en
la misma hoja de trabajo,entonces debemos
marcar la columna dehoja de trabajo actual
Datos apilados enla columna de
datos C2
Columna de textoC1-T
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Des - apilar columnasUtilizar Unstacking Columns (Stat > Unstackcolumns) para partir (split) el contenido de lascolumnas o bloques de columnas apiladas dentro deuna o más columnas cortas incluidas en tu hoja detrabajo o copiadas a una nueva.
Seleccionar lacolumna a ser
desapiladaDeterminar si se colocarán losdatos en una hoja nueva asícomo dato opcional nombrardicha hoja de trabajo.
Nombrar las columnasque contengan los datos
desapilados
Hoja de cálculo quemuestra los datosdesapilados por
subscript osubtitulado. En este
caso por cadaoperador.
Para el caso de des-apilar columnasMinitab permite revertir el proceso
anterior con el siguiente procedimiento:Data > Unstack Columns > Unstackthe data in > using subscripts in >Ok.
Sortear columnasPuedes Sortear Columnas (sort columns) de unao más columnas de datos de acuerdo a los valoresingresados en la columna que indiques.Sortear alfabéticamente o numéricamente el ordende las columnas y traerlas hacia las columnas quedesees.Puedes sortear en orden ascendente odescendente según lo determines, así mismoguardar estos arreglos de la información en lashojas de trabajo existentes o nuevas dentro de tuproyecto.
Captura de datos determinando columna hacersorteada, en que columna colocar los datos asícomo determinar si deben pegarse en una hoja
de trabajo nueva o la actual
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Columnas Estadísticas
Minitab puede realizar varios análisis estadísticosbásicos como Sumatoria de datos, obtención de lamedia, desviación estándar, valores máximos ymínimos, rango etc. Para los datos ingresados enuna columna.Calc > Column statistics > Seleccionar el tipode análisis de datos > Ok
Opcional si queremos que elresultado de la sumatoria de losdatos no se despliegue sólo enla ventana de sesión, sino quese inserte en la hoja de trabajo
Obtener la sumatoria dedatos de la columna C2“Gastos de operación”
Minitab muestra en laventana de sesión el
cálculo de sumatoria de losdatos de la columna de“Gastos de Operación”
Líneas (Renglones) Estadísticos
Ajuste de parámetrospara el cálculo de sumade datos contenidos en
todas las celdas yalmacenar el resultadode cada renglón en la
columna C9
Valor de la sumade todos los datos
de cada celdamostrados para
cada renglón en lacolumna C9 de la
hoja de trabajo
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Estadísticas DescriptivasStat> Basic Statistics>Display Descriptive Statistics
Centrado, Figura e Indicadores de Dispersión
Seleccione las GráficasStat>Basic Statistics>Display Descriptive
Statistics>Graphs
Seleccione las Estadísticas Básicas
Stat>Basic Statistics>Display DescriptiveStatistics> Statistics
Selección dela Gráfica quese requiere.
Simple, ConGrupos, ConRegresión,
Con Regresióny Grupos
LíneaConectada y
GruposConectados
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Ingresar las columnas paracada eje (X´ & Y´s )
Producción y T.setups
Gráficas (Scatter Plot)
Mantener el parámetropreestablecido en Minitab paragraficar los valores máximos y
mínimos analizados.
Subtítulos o notasen pie de páginasi se requieren
Ingresar el Titulode la gráfica
Despliegue dedatos en lagráfica deacuerdo a: Símbolos Línea
conectada Línea deproyectoÁrea
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Selección para mostrar pares degráficas de variables.
Sobrepuesta en la mismagráfica.
En paneles separados de lamisma gráfica.
En gráficas separadas
Selección paraajuste de
escalas en lagráficas
Eje X y eje Y.
Selección paraIncluir o Excluir
datos registradosen un renglón
(línea) enparticular.
Setups
Produccio
n
17.515.012.510.07.55.0
200
150
100
50
0
EjemploEntrenamientoGreenBelt
Matrix Plot es una matriz de dos dimensiones degráficas individuales. Esta gráfica es buena paraobservar la relación existente en un númeroimportante de variables al mismo tiempo.Así mismo contribuye a ahorrar tiempo debido aque provee información acerca de la relaciónexistente de varias variables al mismo tiempo(arriba de 20 variables).
Gráficas (Matrix Plot)
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De acuerdo al siguiente procedimiento:Graph > Matrix Plot > Ok
Abrir el archivo de Minitab que se encuentra enel CD Caso Estudio Minitab v 14.2. De nombreCaso de estudio BB
Ingresar las celdas o títulosde éstas, que contienen los
datos a graficar. (Producción,setups, No, Ops)
Produccion
200
100
0
15105
T.Setups
15
10
5
2001000
6.5
5.5
4.5
No.Ops.
6.55.54.5
MatrixPlotofProduccion,T.Setups,No.Ops.Esta gráficamuestra la
relación existenteentre
Producción y Tsetups
Esta gráficamuestra la
relaciónexistente entreT Setups y No.
Ops
Esta gráficamuestra la
relación existenteentre
(producción y No.Ops.)
Gráficas (Marginal Plot)
Marginal Plot es una gráfica de Scatter congráficas en los márgenes de los ejes de las X´sy Y´s . Estos márgenes muestran la distribuciónde los puntos en cada dirección, o la muestramarginal de las distribuciones.
Puedes elegir en tener histogramas, gráficas decaja (box plots), gráficas de puntos (dot plots)como gráficas marginales.
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De acuerdo al siguiente procedimiento:Graph > Marginal Plot > OkAbrir el archivo de Minitab que se encuentra en elCD Caso Estudio Minitab v 14.2. De nombre Casode estudio BB
Seleccionar laGráfica Marginalcon Histograma,
Gráfica de Cajas oGráfica de Puntos.
Seleccionar lasceldas para
cada eje de lasX´s & Y´s.
(Producción yT.Setups)
T.Setups
Produccion
17.515.012.510.07.55.0
200
150
100
50
0
MarginalPlotofProduccionvsT.Setups
Histograma dedistribución dela población.
Con esta gráfica puedes analizar ladistribución conjunta de los datos.Así mismo, la distribución de las
variables para cada eje (X & Y) almismo tiempo.
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Histogramas como gráficas muestran barras paracada subgrupo en el eje de variables de las X´s.Al mismo tiempo los grupos en una gráficacorresponden a las categorías discretas de lasvariables del eje de las X´s.Los grupos en un Histograma son intervalos dedatos continuos en un eje X´s. Los Histogramasseparan los datos en intervalos de celda en el ejede las X´s. Para cada intervalo, Minitab dibuja elpeso de cada dato así como el número deobservaciones llamadas Frecuencia.
TiempocicloTorno1
Frequency
1312111098
20
15
10
5
0
Mean 10.13StDev 1.067N 100
EjemplocursoGreenBeltNormal
Gráficas (Histograma)
De acuerdo al siguiente procedimiento:Graph > Histogram > OkAbrir el archivo de Minitab que se encuentra en elCD Caso Estudio Minitab v 14.2. De nombre Casode estudio BB
Seleccione eltipo deHistogramaque requiere: Simple. Ajustado(seleccione). Líneaexterna ygrupos. Ajustado ygrupos.
Ingresa el número otítulo de la celda de los
datos que deseasgraficar. (tiempo ciclo
torno 1)
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MINITABtaller
TiempocicloTorno1
Frequency
1312111098
20
15
10
5
0
Mean 10.13StDev 1.067N 100
EjemplocursoGreenBeltNormal
Frecuenciade datos o
eventosgraficados.
Intervalos de Celda
Gráficas ( Dot Plot)
Dot Plots despliega un punto para cadaobservación a lo largo de una línea. En caso quetengamos múltiples ocurrencias en unaobservación, o si las observaciones se encuentranmuy juntas, entonces serán apilados verticalmente.
Si tenemos muchos puntos se hará un ajustevertical en la gráfica, entonces cada puntorepresentará más de una observación. En estecaso un mensaje será desplegado en la gráficadenotando el máximo número de observacionesque los puntos representan.
Siga el siguiente procedimiento:Graph > Dot Plot > Ok
Abrir el archivo de Minitab que se encuentra en elCD Caso Estudio Minitab v 14.2. De nombreCaso de estudio BB
Seleccione el tipo de Gráfica de Puntos querequiere:
Para una Y´s
Simple, Grupos, Grupos apilados
Ajustado y grupos
Para múltiple Y´s
Simple, Apilar las Y´s, Grupos, Gruposapilados.
Selección de celda o título de celda donde selocalizan los datos que serán graficados.
(tiempo ciclo torno 2)
Clic OK
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Gráficas ( Probability Plot )
Utilizar Probability Plot para asegurar que cualquierdistribución ajuste sus datos. La gráfica consiste en:
Gráfica de Puntos: Los cuales representan laproporción de fallas arriba de cierto tiempo. La gráfica depunto es calculada utilizando el método no-paramétrico,el cuál asume una distribución no paramétrica.
Las proporciones son transformadas y usadas como lavariable Y, en tanto sus correspondientes valorespueden ser transformados y usados como la variable X.
Línea Ajustada: Es una representación gráfica de lospercentiles. Para hacer una línea ajustada Minitabcalcula los percentiles para varios porcentajes, basadoen la distribución elegida. Las probabilidades asociadasson entonces transformadas y usadas como lasvariables Y.
Los percentiles pueden ser transformados, dependiendode la distribución, y usados como variables X´. Lasescalas transformadas, seleccionan la linealidad de lalínea ajustada, dependiendo de la distribución usada.
Un parámetro para la línea ajustada será de 95% enintervalo de confianza.
Realice el siguiente procedimiento:
Graph > Probability Plot > Ok
Abrir el archivo de Minitab que se encuentra en elCD Caso Estudio Minitab v 14.2. De nombre Casode estudio BB
Selección del tipo de gráfico:
Simple
Múltiple
Elija la celda o título de celda con los datos agraficar. (Tiempo ciclo torno 3)
Dar clic en Distribution y elegir Normal, clicOK
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MINITABtaller
Tiempo ciclo torno 3
Perc
ent
222018161412108
99.9
99
9590
80706050403020
10
5
1
0.1
Mean
0.461
15.08StDev 1.907N 100AD 0.352P-Value
Probability Plotof Tiempociclotorno3Normal - 95%CI
La mayoría de los puntos se encuentran dentro delos intervalos de confianza.
Verifica el Valor P-value para determinar si losdatos se ajustan a una distribución normal.
Gráficas ( Box Plot )Box Plot son particularmente utilizadas paramostrar las características de la distribución de losdatos. La gráfica de caja consiste principalmente enuna caja, extensiones y marcas (asteriscos).
C1
17.5
15.0
12.5
10.0
7.5
5.0
BoxplotofC1
50%de losdatos
Tercer Cuartil Q3
Primer Cuartil Q1
Mediana
Bigotes oExtenciones al
valor mashacia el limite
superior
Datosaberrantes
Extensión Sup= Límite inferior : Q1 – 1.5 (Q3 – Q1)
Extensión Inf=Límite superior: Q3 + 1.5 (Q3 – Q1)
Para obtener la gráfica se realiza el siguienteprocedimiento:
Graph > Box Plot > Ok
Abrir el archivo de Minitab que se encuentra en el CDCaso Estudio Minitab v 14.2. De nombre Caso deestudio BB
Seleccionar el tipo de análisis:
Para una Y:
Simple (Seleccionar)
Grupos
Múltiples Y´s:
Simple
Grupos
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MINITABtaller
Celda o título de celda con los datos a graficar.(Producción) clic OK
Gráficas ( Individual Value Plot )Use esta gráfica para evaluar y comparar muestrasgraficando los valores individuales para cada variableo para cada grupo en una columna vertical, haciendomás fácilmente observables las causas especiales opuntos muy diferentes de este grupo, así mismopodemos observar la forma de la distribución. Pordefault, Minitab agrega una variación en espaciohorizontal al graficar cada punto (jitter) que nos ayudaa observar puntos traslapados con el mismo valor.
Tiem
po
cicl
oTo
rno
2
15
14
13
12
11
10
9
8
Individual Value Plot of TiempocicloTorno2
Jitter
De acuerdo al siguiente procedimiento:
Graph > Individual Value Plot > Ok
Abrir el archivo de Minitab que se encuentra en elCD Caso Estudio Minitab v 14.2 de nombre Casode estudio BB
Seleccionar el tipo de análisis:
Para una Y:
Simple
Grupos
Múltiples Y´s:
Simple
Grupos
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MINITABtaller
Celda o título de celda con los datos a graficar.(Producción)
Pro
ducc
ion
200
150
100
50
0
Individual Value Plot of Produccion
Área en donde se encuentran la mayoría de lasobservaciones
Use esta gráfica para comparar diferentes categoríasde datos recopilados. Cada barra puede representar elconteo de una categoría, una función de una categoría(como la media, suma o desviación estándar) o unsumario de valores de una tabla.
Seleccione del cuadro del diálogo “Barsrepresent”:Counts of unique values: Seleccione esto si tieneuna o más columnas de datos en categorías y si usteddesea graficar la frecuencia de cada categoría.A function of a variable: Seleccione esto si tiene unao más columnas de datos y si desea graficar unafunción de estos, por ejemplo la media.Values from a table: Seleccione esto si tiene una omás columnas de información a manera de resumen otabla de recopilación de datos los cuales deseegraficar por categoría.
Gráficas ( Bar Chart )
De acuerdo al siguiente procedimiento:
Graph > Bar Chart > Ok
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MINITABtaller
Abrir el archivo de Minitab que se encuentra en elCD Caso Estudio Minitab v 14.2 de nombre Casode estudio BB
Seleccionar el tipo de análisis:
Simple (seleccionar)
Agrupado
Apilado
Celda o título de celda con los datos a graficar.(Defectos)
Ordenar los gruposprincipales de Xbasados en:
Predeterminado
Incremento de Y
Decremento de Y
Seleccionar:
Mostrar Y enporcentaje
Acumular Y através de X
De fe c t o s
Coun
t
R a ya dura soxidoso troDe sva s te s
16
14
12
10
8
6
4
2
0
C ha r t of D e fe ctos
D e f e c t o s
Coun
t
D e s v a s te sR a y a d u r a so x id o so tr o
1 6
1 4
1 2
1 0
8
6
4
2
0
C h a r t o f D e f e c t o s
Los datos pueden graficarse sin ningún orden(default) o en orden ascendente o descendenteutilizando el botón “bar chart options”
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MINITABtaller
Gráficas ( Pie Chart )
Realice el siguiente procedimiento:
Graph > Pie Chart > Ok
Abrir el archivo de Minitab que se encuentra en elCD Caso Estudio Minitab v 14.2 de nombre Casode estudio BB
Use esta gráfica para mostrar proporciones de cadacategoría de los datos en relación con el total de lamuestra.
Category
891011121314151617
4567
Pie Chart of T.Setups
Celda o título de celda con los datos a graficar.(Defectos)
Graficar los valores desde una columna o tabla.
En la opción Múltiple graphs,
Se puede elegir la forma de mostrar la gráfica depastel de diferentes variables en:
La misma gráfica.
En gráficas separadas.
Para mostrar los porcentajes de cada categoría,seleccione “labels”> “slice labels” > “percent”
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MINITABtaller
Gráficas (Time Series Plot )
Las gráficas Time Series Plot desplieganmediciones de datos en el eje de las Y´s vs losdatos de tiempo.
Predeterminadamente los puntos en la gráfica sondesplegados con símbolos y conectados porlíneas.
El eje de las X´s contiene la escala de tiempo quepuede ser etiquetado en una variedad de formas.• Unidades de índice: integradas que representanuna unidad genérica de tiempo.
• Fecha / Tiempo
• Unidades de Calendario
• Unidades de reloj
Siga el siguiente procedimiento:
Graph > Time Series Plot > Ok
Abrir el archivo de Minitab que se encuentra en el CDCaso Estudio Minitab v 14.2 de nombre Caso deestudio BB
Seleccionar el tipo de análisis:
Simple (seleccionar)
Grupos
Múltiple
Múltiple con Grupos
Celda o título de celda con los datos a graficar. ClicOK
Index
Prod
ucci
on
50454035302520151051
200
150
100
50
0
Time Series Plot of Produccion
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MINITABtaller
Una vez capturados los datos en una solacolumna se sigue la siguiente secuencia:Stat>Quality tools>Capability analysis>Normal
Índices de Capacidad de Proceso
Elegir la columna con los datos, y el tamaño delsubgrupo.
Anotar los límites de Especificación Inferior y Superior.
En Options elegir si se desea mostrar índices decapacidad o niveles sigma.En Title Escribir un titulo para el reporte.Clic Ok y Clic OK
En la opción Estimate elegir el método para calcular ladesviación estándar de los datos. (Rbar por lo general)
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MINITABtaller
Una vez capturados los datos en una sola columna,se sigue la siguiente secuencia:Stat> Control Charts> Variables charts forsubgroups> Xbar-R o Xbar-S
1. Elegir la columna con el nombre de los datos.2. Anotar el tamaño de muestra de los subgrupos.
GRÁFICOS DE CONTROL X-R o X-S
Para elegir que se corran las pruebas de causasespeciales dar clic en Xbar-R Options
Dar clic en TestLuego en clic en el botón flechaElegir de la lista Perform all test for specialcauses.Clic OK
Para colocar títulos en el gráfico dar clic en Labels.Luego clic OKPor último dar clic OK a la ventana, Xbar-R chartpara visualizar el gráfico correspondiente.
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MINITABtaller
Una vez capturados los datos en una sola columna,elegimos del Menu> Stat> Varables CharstIndividuals> IMR
GRÁFICO DE CONTROL IMR
Elegir la columna donde se encuentren los datos ycolocarla en la ventana de variables.
Para correr todas las pruebas de causas especialesde variación elegir Data Options y enseguida en lapestaña de Test elegir Perform all test specialcauses. Clic OK
Finalmente dar clic OK en la ventana de Options yclic OK en la ventana Individuals Moving rangepara mostrar el gráfico
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MINITABtaller
Los datos se capturan en dos columnas cuando lossubgrupos son variables, si son constantes no haynecesidad de anotarlos.
Gráfica de control por atributos plímites variables y constantes
Se sigue la siguiente secuencia:Stat> Control Charts> Attribute charts > P
1. Elegir la columna donde se encuentran losdefectos y colocarla con doble clic en la ventanade variables.
2. En la ventana de Subgroup sizes elegir lacolumna donde se encuentren los datos de lossubgrupos.
Para correr las pruebas de causas especiales dar clicen P-Chart options> Test> perform all test
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MINITABtaller
Para colocar títulos en el gráfico dar clic en Labels.Luego clic OKPor último dar clic OK a la ventana, P chart paravisualizar el gráfico correspondiente.
Una vez calculado el promedio coloque el valor en elapartado de subgroup sizes sin decimales y cilc OK
Si se desea mostrar el gráfico p con límitesconstantes solo se requiere calcular el promediode los subgrupos, para ello calcule la media de lacolumna de los subgrupos con los comandos queya conoce.
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MINITABtaller
Los datos del análisis se capturan utilizando trescolumnas de la hoja de trabajo, una para losoperadores, otra para las partes y otra para lasmediciones.
Una vez capturados los datos del análisis, seguir lasiguiente secuencia:Stat> Quality tools> Gage Study> Gage R&R(crossed)
En el item Part numbers seleccionar la columna quecontengan las partes.En el item Operadores seleccionar la columna quecontenga a los operadores.En el item Measurement data seleccionar la columnaque contenga las mediciones.
En el item de Método de Análisis seleccionar Xbarand R
En el Botón de Gage Info se escriben los datosgenerales del estudio Nombre de los operadores,analista, instrumentos etc.
Estudio R&R Método Largo
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MINITABtaller
Dar clic en el ícono de Session para analizar latabla de % de contribución y de tolerancia.
En el Botón Options verificar si se desea mostrar elporcentaje de contribución de la variación (es común nohabilitar esta opción) clic OK y finalmente en la ventanaGage R&R crossed dar clic OK
El siguiente ejercicio es un ejemplo de cómo realizarun estudio gage R&R por atributos utilizando 3observadores, 10 muestras y 2 ensayos.-En columnas c1 a c4 capture los datos siguientesC1- EstándarC2 - MuestrasC3 - ObservadorC4 – MediciónSu hoja de trabajo se verá como la siguiente
-Enseguida seleccione:Menu> Calc> Make pattern> data> Sample setof numbers
-Escriba la siguiente información:
Estudio R&R por Atributos
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MINITABtaller
En la columna de muestras usted tendrá valores del1 al 10 seis veces.
-Presione control E y regresará el menú llamado“Simple Set of numbers”, escriba la siguienteinformación y luego presione OK
En la columna para los observadores hará queel número 1 aparezca 2 veces, después elnúmero 2 aparecerá 2 veces y el valor 3aparecerá 2 veces. Esta secuencia seráenumerada 10 veces. El experto deberá hacerlos siguientes dos pasos.-Ahora, para cada muestra, escriba el valorconocido de las 10 muestras en la columnadesignada como estándar. Deberá capturar D paraDefectuoso y ND para no Defectuoso.
Seleccione del menúCalc > Random data > Sample from Columns
Escriba la siguiente información en la caja de diálogo yoprima OK .
Esto hará que el orden o secuencia de estudio sea alazar.
29
MINITABtaller
-Ahora usted puede comenzar el estudio. En estecaso usted comenzaría con la muestra 3 con elobservador # 3. Su primera observación serádiferente debido a orden al azar. Llene la columnade “medición” con los datos que le proporcionen losobservadores. Una vez que tenga completa suinformación, proceda al análisis como sigue:
Realicemos el estudio de atributos como sigue:Menu> Stat> Quality tools> AttributeAgreement Analysis
Llene el cuadro de diálogo como se muestra acontinuación:
Muestre sus resultados y su análisis al grupo, incluya laventana de session y las gráficas
30
MINITABtaller
Capturar los datos correspondientes a la variableindependiente (X) y de la variable de respuesta (Y).
Del menú principal elegir StatRegressionRegression…
Regresión Lineal Simple y Múltiple
Enseguida elegimos la variable de respuesta en elrecuadro Response, y en el recuadro predictorsla variable independiente.
De la ventana de Regression dar clic en Graphspara obtener las gráficas de residualesseleccionando las variables X y Y.
De la ventana de Regression dar clic en OptionsPara obtener predicciones para la respuesta mediay para la individual a un nivel de confianzaestipulado seleccionamos Confidence Limits,prediction límits y el nivel de confianza.Clic OK y finalmente clic OK
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MINITABtaller
La ecuación de regresión, las pruebas para lapendiente y para la constante, el estadístico R y R2, elANOVA y los valores para la respuesta media eindividual se pueden leer en la ventana de session.Verifique los valores p para aceptar o rechazar sushipótesis.
Para graficar la línea ajustada de regresión nosvamos al menú principal:Stat > Regression > Fitted Line Plot > clic OK
Definimos las variables de respuesta (Y), la variableindependiente (X) y el tipo de modelo de regresión,
Del cuadro fitted Line elegimos GraphsPara mostrar las gráficas de residuales elegimosregular y Four in One.
Para mostrar los límites para la respuesta media eindividual damos clic en options de la ventanaprincipal y elegimos Display prediction yConfidence intervals
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MINITABtaller
Se realiza el mismo procedimiento descrito pararegresión lineal simple, (sólo que en vez de elegir unavariable independiente se eligen dos o más).
Hecho este análisis se necesita ajustar el modelo deregresión lineal múltiple con las variables mássignificativas. Para realizar esto nos vamos a menú:Stat > Regression > Stepwise > clic
Regresión lineal múltiple
En la ventana de diálogo definimos la variable derespuesta (Responce) y las variables independientes(Predictors)Enseguida dar clic en Methods
En el cuadro de Methods elegir Backwardelimination y el nivel de alpha deseado.
Finalmente dar clic en OK en esta ventana y clicOK en ventana de stepwise.
Para observar los resultados del análisis ir a laventana de sesion.
33
MINITABtaller
Ejemplo de un Diseño Factorial completo 22
En el menú principal dar clic en:Menu > Stat> DOE> Factorial> Create FactorialDesign
Elegir diseño factorial con dos niveles y dosfactores.Dar clic en Designs
En la opción Designs elegimos la cantidad depuntos centrales, número de réplicas y de bloques.En este caso réplica =1 Bloques=1 y no hay puntoscentrales.Verificar que el número de corridas experimentales(runs) coincida con las efectuadas en elexperimento (4).Clic OK.
De la ventana Create Factorial Designs elegirfactors para dar el nombre de los factores, tipo dedatos y sus niveles alto y bajo correspondientes, clicOK.
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MINITABtaller
De la ventana Create Factorial Designs dar clic enOptions si deseamos que aleatorize las corridasexperimentales seleccionar Randomize runs.
Minitab genera el arreglo con los factores y niveleselegidos, enseguida se capturan los datos delexperimento para las variables de respuestaobtenidas, con sus niveles altos y bajoscorrespondientes.
Una vez que se captura los resultados para lavariable de respuesta se realiza el análisis comosigue dar clic en:Stat > DOE > Factorial > Analyze FactorialDesign
Elegir la variable de respuesta con doble clicsobre la variable mostrada en la ventana hastaque aparezca en la venta Responces.
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MINITABtaller
De la ventana Analize Factorial Desighn clic en:Graphs elegir Effects plots para obtener elgráfico de Pareto.De la opción Residuals for Plots elegir RegularEn la opción Residuals Plots elegir Four in Onepara verificar los supuestos.De nuevo en el cuadro Analize factorial designclic OK.
Verificar en la Tabla de t student y de ANOVA losvalores P.
Nota: Si en el DOE no se generaron réplicas elvalor P no aparecerá ya que no se generan gradosde libertad suficientes para el error.
Para obtener los gráficos de Interacción y deefectos principalesDamos clic en:Stat > DOE > Factorial > Factorial Plots
Seleccionar los tres gráficos:Main effects, Interaction y Cube plotDar clic en Setup de cada una de las gráficas paradeterminar la variable de respuesta y factoressignificativos a graficar.
36
MINITABtaller
El análisis para que Minitab obtenga una respuestaóptima en base al diseño experimental y al tipo deobjetivo que deseamos para la variable de respuestaes el Responce optimizer.Para correrlo realizamos lo siguiente:Del menú elegimos Stat> Factorial> ResponceOptimizer> ok
Enseguida seleccionamos la columna con los datosde la variable de respuesta disponible y lasseleccionamos en la ventana de la izquierda,damos clic en Setup
En el cuadro de dialogo en Goal elegimos la metaque se desea para la variable de respuesta.Tenemos 3 opciones:TargetMinimizeMaximizeDependiendo de la meta elegida asignar los valoreso especificaciones Lower Target y Upper paradicha meta, clic OK.
En la ventana para mostrar gráficos se lee lacombinación de factores y niveles que maximizan ominimizan la variable de respuesta y el valor de la“d” desirability”. Además Minitab ofrece la opciónde interactuar con el resultado de la Y moviendouno de los factores a la vez para observar elcomportamiento de la Y. Esto se logra situando elcursor en las líneas rojas de cada factor yarrastrando a la izquierda o a la derecha de dichofactor.
37
MINITABtaller
Gráficos de Superficie de respuesta y de contornos
Con los resultados obtenidos por un diseño factorial23 o 22 .Elegir del menú principal elegir:Stat > DOE > Factorial > Contour/Surface Plots
ElegirContour plot > Surface ploty enseguida dar clic en Setup
Elegir la variable de respuesta en el recuadro deresponce.Seleccionar en que eje deseamos mostrar losfactores significativos.Determinar si deseamos unidades codificadas (+1,-1) o unidades sin codificar y clic OK
38
MINITABtaller
Windows (Cascade)
Comandos usuales al manipular gráficos
Windows ( Tile )
Windows ( Tile )
Windows ( Minimize All )
39
MINITABtaller
Windows ( Minimize All )
Windows ( Restore Icons )
Windows ( Restore Icons )
Windows ( Restore Icons )
40
MINITABtaller
Windows ( Arrange Icons )
Windows ( Refresh )
Windows ( Close All Graphs )