TALLER PROBABILIDAD 3.pdf

7/25/2019 TALLER PROBABILIDAD 3.pdf

1/7

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

ACTIVIDAD N. 7

TALLER DE PROBABILIDAD

MAGDALIDA OCAMPO HERRERA (ID: 00051942)

COORPORACION EDUCATIVA MINUTO DE DIOS

SEDE BOGOTA SUR

CONTADURIA PBLICA

BOGOTA D.C.

2015


2/7


3/7

d.

12 12 665.280

= ------------ = ----------- = ------------------------ = 792

(12-7)!7! 5!7! 840

e.

13 13 8.648.640

= ---------- = ------- = -------------------------- = ---------- = 1.716

(13-7)!7! 6!7! 5.040

6- Determine el nmero de permutaciones, en cada uno de los siguientes ejercicios:

a. 5P3 b. 5P2 c.10P4 d. 12P7 e. 13P7

RTA

n!

nPr= -------------

(n-r)!

5! 5x4x3x2x1 120

a- 5P3 = ------- = ---------------- = --------- = 60(5-3)! 2! 2

5! 5x4x3 60

b. 5P2 = ---------- = -------------- = ---------- = 20(5-2)! 3! 3

10! 10x9x8x7 5.040

c. 10P4 = ----------- = ----------------- = ---------- = 840(10-4)! 6! 6

12! 12x11x10x9x8 3.991.680

d. 12P7 = ---------- = ----------------------- = ----------------- = 798.336(12-7)! 5! 5

13! 13x12x11x10x9x8x7 8.648.640

e. 13P7 = ---------- = --------------------------- = -------------- = 1.441.440(13-7) 6! 6!

12

7

13

7


4/7

9- Suponga que una ptica ofrece 210 monturas, de las cuales 110 de ellas son de plstico y

de tamao medio. Cul es la probabilidad, al extraer una montura, de que sea mediana y

al mismo tiempo de plstico?.

RTA

P = 110

----------- = 0.52 = 0.52%

120

10- El administrador de una perfumera desea investigar sobre la relacin que puede haber

entre la forma de pago y el sexo del cliente. En un mes cualquiera registro los datos que

aparecen en la tabla 5.1.

Sexo Efectivo Tarjeta Total

Femenino 110 60 170

Masculino 80 120 200

Total 190 180 370

a- Cul es la probabilidad, al seleccionar un cliente al azar:

De que sea femenino?

De que sea femenino y compre en efectivo? De que sea femenino o pague con tarjeta?RTA

P(A) = 170 370 = 0,45 = 0,45% De probabilidad que sea femenino

P(B) = 110 170 = 0.29 = 0.29% De probabilidad que sea femenino y

compre en efectivo

P (AUB) = 170 370+180 370-60 370 = 0.78 =78% De que sea femenino y

compre con tarjeta.

b- Si sabe que el cliente es masculino, Cul es la probabilidad de que compre conefectivo?

RTA

P(M)= 80 200 = 0.4 = 4% De probabilidad que compre en efectivo.


5/7

14-En una facultad existe una mesa directiva compuesta de 8 estudiantes y 4 egresados.

Para organizar la semana cultural quieren elegir un comit que se encargue de ello,

compuesto de 4 miembros. Cul es la probabilidad de que:

a. Los 4 miembros sean egresados, si se extraen los nombres uno despus del otro, enforma consecutiva?

b. En la misma forma de seleccin anterior, quede compuesto nicamente porestudiantes?

RTA:

a- P(B)= 4/12 = 0,33 = 33%b- P(A)= 8/12 = 0,66 = 66%

31- En una baraja de 52 cartas, Cul es la probabilidad de que al extraer:

a. Una carta, esta sea trbol o as de diamantes o as de corazn?b. Una carta, esta sea trbol o as?c. Tres cartas, sin reposicin, la primera sea trbol y la segunda as de diamantes y la

tercera, as de corazn, en ese mismo orden? Cul hubiese sido el resultado

anterior, si la seleccin se realiz con reposicin?

RTA:

a- P(AOB)= P(A)+P(B)= 12/52+3/52=15/52= 0.2845=28.45%b- P(AOB)= P(A)+P(B )= 12/52+4/52=16/52= 0,3077 =30,7%

c- 9.8 10-5

Y 9.2410-5

32- En una bolsa plstica no transparente, se sabe que hay 40 bolas de diferentes colores,

distribuidos as: 9 verdes, 12 blancas, 6 cafs, y 13 negras. Cul es la probabilidad, al

extraer una de ellas, de que esta sea:

a- Negra? P( A ) = 13/40 =32.5%b- Verde o blanca? P( B ) =(9/40)+(12/40)= 21/40 =52.5%c- Diferente al color blanco? P ( C ) =(9/40)+(6/40)+(13/40)= 28/40=7/10 = 70%

P(ABC)= (13/40)(21/40)(7/10)= 1.911/16.000= 0.119%


6/7

34- Ahora suponga el lanzamiento de 5 monedas. Considere todos los resultados posibles.

a- Cul sera la probabilidad de obtener exactamente dos caras?b- Cul sera la probabilidad de obtener exactamente cinco caras?c- Si lanza 5.000 monedas, En cuntos lanzamientos de ellas esperara obtener

exactamente tres caras?

RTA =

a- Probabilidad de obtener 2 caras. P= 25/2=16/2 = 8

b- Probabilidad de obtener 5 caras. P= 25/2=16/5 = 3.2

c- Probabilidad de lanzamientos para obtener 3 caras. P= 25.000/23 =

2,3541*101504

38- Una facultad de Contadura de la capital funciona en tres jornadas: maana, tarde y

noche. En un grupo de estudiantes que finalizan la carrera, se encuentra que el 25%

egresan de la jornada, diurna, 15% de la jornada de la tarde y el restante 60% de la jornada

nocturna. Un 14% de los egresados de la maana se gradu por promedio de calificacin

exigida por la facultad, un 8% de la tarde y un 22% de la nocturna. Cul es la

probabilidad, al realizar la seleccin de un estudiante graduado por alcanzar el promedio

exigido, de que provenga de la jornada diurna?

RTA:

P(A ) = 0,25

0,14 P(A2)= 0,15

0,86 P(A3)=0.60

0.08

0,25 P(B/A1) = 0,14

0,15 0.92 P(B/A2) = 0,080,60 0,22 P(B/A3) = 0,22

0.78

0,25*0,14

P(A1/B) =


7/7

0,25*0,14+ 0,15*0,08+ 0,60*0,22

0,035

P(A1/B) =

0,035+0,012+0,132

0,035

P(A1/B) = = 0,195 = 19.5%

0,179

La probabilidad, al realizar la seleccin de un estudiante graduado por alcanzar el promedio

exigido, de que provenga de la jornada diurna es de 19.5%

Documents

TALLER PROBABILIDAD 3.pdf