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UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE HONDUR PLANTILLA PARA DESARROLLO DE CONTENIDO Tarea: # 6 1. Cuando el valor de r se acerca a 1 el patrón de los puntos en el diagrama de dispersión parece acercarse a una recta con pendiente a. 0 b. positiva c. negativa d. indefinida 2. Si los puntos en un diagrama de dispersión forman un patrón que sube de izquierda a derecha, esto indica que la correlación a. es positiva b. es negativa c. no existe d. no se puede determinar 3. Señala cuál NO es una característica de un diagrama de dispersión. a. A algunas x puede que le corresponda una sola y b. A algunas x puede que le correspondan varias y c. A cada y le pueden corresponder varias x d. A algunas x puede que no les corresponda ninguna y

Tarea 6 Estadistica II

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UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE HONDUR PLANTILLA PARA DESARROLLO DE CONTENIDO

Tarea: # 61. Cuando el valor de r se acerca a 1 el patrn de los puntos en el diagrama de dispersin parece acercarse a una recta con pendiente a. 0b. positivac. negativad. indefinida2. Si los puntos en un diagrama de dispersin forman un patrn que sube de izquierda a derecha, esto indica que la correlacin a. es positivab. es negativac. no existed. no se puede determinar3. Seala cul NO es una caracterstica de un diagrama de dispersin. a. A algunas x puede que le corresponda una sola yb. A algunas x puede que le correspondan varias yc. A cada y le pueden corresponder varias xd. A algunas x puede que no les corresponda ninguna y4. Cuando el valor de r se acerca a -1 el patrn de los puntos en el diagrama de dispersin parece acercarse a una recta con pendiente a. 0b. positivac. negativad. indefinida

5. Cuando en el diagrama de dispersin los puntos se encuentran muy dispersos, entonces la correlacin esa. positivab. negativac. altad. baja6. Cuando hablan del grado de asociacin entre dos variables, los estadsticos se refieren a:a. la magnitud de la correlacinb. el coeficiente de determinacinc. la covarianzad. el coeficiente de regresin7. Qu dos componentes tiene el coeficiente de correlacin? a. El signo y la direccinb. La direccin y la inclinacinc. El signo y el valor absolutod. El valor absoluto y la inclinacin8. Qu indica el valor absoluto de un coeficiente de correlacin? a. El nivel de linealidad de la correlacinb. El tipo de correlacin entre las dos variables.c. La direccin en que cambian los valores de y cuando cambian los de xd. El grado de asociacin entre las dos variables

9. Qu indica el signo de un coeficiente de correlacin? a. El grado de asociacin entre las dos variablesb. El nivel de linealidad de la correlacinc. El tipo de correlacin entre las dos variables.d. La direccin en que cambian los valores de y cuando cambian los de x10. En una correlacin el grado de asociacin entre las dos variables indica a. hasta que punto cada valor de y se parea con uno y solo un valor de xb. que cuando aumenta y disminuye xc. que cuando aumenta x disminuye yd. que cuando cambian los valores de y cambian los de x11. Si el valor absoluto del coeficiente de correlacin est cercano a 1, entonces es posible decir que hay una tendencia a quea. los valores de x que corresponden a cada y sean negativosb. los valores de y que corresponden a cada x sean negativosc. cada valor de y se paree con un solo valor de xd. ambos, la x y la y sean negativos12. La relacin entre dos variables es perfecta si el coeficiente de correlacin esa. 1b. 0c. 0.5d. 100

13. Cuando r = -0.97 es posible decir que la correlacin esa. muy altab. moderadac. bajad. muy baja14. Que valor de r indica que no hay relacin entre las variables?a. -1b. 0.5c. 0d. 115. El valor absoluto de un coeficiente de correlacin indica hasta que punto la relacin entre las dos variables es a. inversab. positivac. lineald. curvilineal16. En los estudios correlacionales no se puede llegar a conclusiones sobre causa y efecto porque a. ninguna relacin entre variables indica causa y efectob. en estos estudios no se manipulan las variablesc. el mtodo para recoger datos en estos estudios es deficiented. generalmente la muestra es muy pequea en los estudios correlacionales

17. El coeficiente de determinacin representa el porciento dea. valores en y explicables por xb. valores en x explicables por valores en yc. la variacin en y explicable por la variacin en xd. la variacin total en y causada por la variacin en x18. El coeficiente de determinacin se expresa comoa. el cuadrado de la covarianzab. el cuadrado del coeficiente de regresinc. el cuadrado del coeficiente de correlacin lineald. la raz cuadrada del coeficiente de correlacin lineal19. Qu smbolo se utiliza para representar el coeficiente de determinacin?a. rb. el cuadrado de rc. rhod. la raz cuadrada de r20. Qu porciento de la varianza se explica cuando r = 0.75?a. 7.5b. 56.3c. 75d. 86.7

21. En la ecuacin lineal y = bx + c, b representaa. el intercepto de yb. la pendientec. el intercepto de xd. la variable dependiente22. En la ecuacin lineal y = bx + c, c representaa. el intercepto de yb. la pendientec. el intercepto de xd. la variable dependiente23. En una ecuacin lineal el intercepto de y se obtiene cuando se iguala a ceroa. yb. la pendientec. el intercepto de xd. x24. En una ecuacin lineal el intercepto de x se obtiene cuando se iguala a ceroa. yb. la pendientec. el intercepto de yd. x

25. La magnitud de la relacin lineal entre dos variables numricas se mide por medio dea. el diagrama de dispersinb. la pendientec. el intercepto de yd. el coeficiente de correlacin26. En una ecuacin de regresin de la forma y = bx + c, b representaa. la variable dependienteb. la constante de regresinc. el coeficiente de regresind. la variable independiente27. En una ecuacin de regresin de la forma y = bx + c, x representaa. la variable dependienteb. la constante de regresinc. el intercepto de xd. la variable independiente28. En una ecuacin de regresin de la forma y = bx + c, y representaa. el coeficiente de regresinb. el intercepto de xc. la variable dependiented. la variable independiente

29. En una ecuacin de regresin de la forma y = bx + a, a representaa. la variable dependienteb. el coeficiente de regresinc. la constante de regresind. el intercepto de x30. Cuando se toma en consideracin la distribucin de todos los errores de prediccin, a qu medida de esta distribucin corresponde el error estndar de estimado?a. la desviacin estndar b. el promedio c. la varianza d. el alcance31. En una regresin lineal si la correlacin entre la variable dependiente y la variable independiente aumenta entoncesa. el error estndar de estimado disminuyeb. el error estndar de estimado aumentac. la precisin de la prediccin decreced. la variable dependiente aumenta