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Fecha Salarios ($) Tazas de café Costo de los materiales ($) Renta ($) Total de los costos ($) Ganancias totales ($)2 de junio 68 112 55 40 163 2029 de junio 60 88 42 40 142 11916 de junio 66 81 33 40 139 12523 de junio 63 112 49 40 152 18830 de junio 63 87 38 40 141 1477 de julio 59 105 45 40 144 15914 de julio 57 116 49 40 146 16521 de julio 61 122 52 40 153 17828 de julio 64 100 48 40 152 1934 de agosto 58 80 36 40 134 11211 de agosto 65 96 42 40 147 15818 de agosto 57 108 52 40 149 16225 de agosto 64 93 47 40 151 1661 de septiembre 50 27 12 40 102 59Promedio 61.07 94.79 42.86 40.00 143.93 152.36Ganancias vs tazas Costo vs tazasEcuacion de la linea Ecuacion de la lineay= 1.4427x +15.605 y=0.5485x + 91.936r^2 r^2
0.7979 0.8471r r0.8932524839036 0.920380356157171
Tabla de residualesy=Ganancias del m real-estimado y=Costos totales del modereal-estimado
177.19 24.81 153.37 9.63142.56 -23.56 140.20 1.80132.46 -7.46 136.36 2.64177.19 10.81 153.37 -1.37141.12 5.88 139.66 1.34167.09 -8.09 149.53 -5.53182.96 -17.96 155.56 -9.56191.61 -13.61 158.85 -5.85159.88 33.13 146.79 5.21131.02 -19.02 135.82 -1.82154.10 3.90 144.59 2.41171.42 -9.42 151.17 -2.17149.78 16.22 142.95 8.05
54.56 4.44 106.75 -4.750.07 0.04
20 40 60 80 100 120 1400
50
100
150
200
250
f(x) = 1.44274794023458 x + 15.6052488077652R² = 0.797948925406645
Ganancias vs tazas
Linear (Ganancias vs tazas)
Tazas de cafe
Gan
anci
as ($
)
20 40 60 80 100 120 1400
20
40
60
80
100
120
140
160
180
f(x) = 0.548527180971833 x + 91.936030775027R² = 0.847097453936263
Costos vs tazasLinear (Costos vs tazas)
Tazas de cafe
Cost
os ($
)
20 40 60 80 100 120 1400
50
100
150
200
250
f(x) = 1.44274794023458 x + 15.6052488077652R² = 0.797948925406645
Ganancias vs tazas
Linear (Ganancias vs tazas)
Tazas de cafe
Gan
anci
as ($
)
20 40 60 80 100 120 1400
20
40
60
80
100
120
140
160
180
f(x) = 0.548527180971833 x + 91.936030775027R² = 0.847097453936263
Costos vs tazasLinear (Costos vs tazas)
Tazas de cafe
Cost
os ($
)
20 40 60 80 100 120 140
-30.00
-20.00
-10.00
0.00
10.00
20.00
30.00
40.00
Residuales
Residuales
Tazas de cafe
Re
sid
ual
es
de
las
Gan
anci
as (
$)
20 40 60 80 100 120 140
-15.00
-10.00
-5.00
0.00
5.00
10.00
15.00Residuales
Residuales
Tazas de cafe
Re
sid
ual
es
de
los
cost
os
($)
Fecha Salarios ($) Tazas de café Costo de los materiales ($) Renta ($) Total de los costos ($) Ganancias totales ($)2 de junio 68 112 55 40 163 2029 de junio 60 88 42 40 142 11916 de junio 66 81 33 40 139 12523 de junio 63 112 49 40 152 18830 de junio 63 87 38 40 141 1477 de julio 59 105 45 40 144 15914 de julio 57 116 49 40 146 16521 de julio 61 122 52 40 153 17828 de julio 64 100 48 40 152 1934 de agosto 58 80 36 40 134 11211 de agosto 65 96 42 40 147 15818 de agosto 57 108 52 40 149 16225 de agosto 64 93 47 40 151 166
Ecuacion de la linea Ecuacion de la lineay=1.54864x+0.8948 y=0.3949x + 107.66r^2 r^2
0.6036 0.5286r r
0.776916984 0.727048829171741
75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 1250
50
100
150
200
250
f(x) = 1.58643617021277 x + 0.894844517184936R² = 0.603562854199629
Ganancias vs tazas
Linear (Ganancias vs tazas)
Tazas de cafe
Gan
anci
as ($
)
75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 1250
20
40
60
80
100
120
140
160
180
f(x) = 0.394946808510638 x + 107.659165302782R² = 0.528619006584091
Costos vs tazas
Linear (Costos vs tazas)
Linear (Costos vs tazas)
Tazas de cafe
Cost
os T
otal
es ($
)
Prediccion semana tras semanaFecha Salarios ($) Tazas de café Costo de los materiales ($) Renta ($) Total de los costos ($) Ganancias totales ($)
2-Jun 68 112 55 40 163 2029-Jun 60 88 42 40 142 119
16-Jun 66 81 33 40 139 12523-Jun 63 112 49 40 152 18830-Jun 63 87 38 40 141 147
7-Jul 59 105 45 40 144 15914-Jul 57 116 49 40 146 16521-Jul 61 122 52 40 153 17828-Jul 64 100 48 40 152 1934-Aug 58 80 36 40 134 112
11-Aug 65 96 42 40 147 15818-Aug 57 108 52 40 149 16225-Aug 64 93 47 40 151 166
1-Sep 50 27 12 40 102 59
17-Apr 6-Jun 26-Jul 14-Sep0
50
100
150
200
250
f(x) = − 0.401569858712716 x + 16512.9155416013R² = 0.0956530077930358
Chart Title
Ganancias cada lunes
Linear (Ganancias cada lunes)
Fecha
Gana
ncia
s ($)
17-Apr 6-Jun 26-Jul 14-Sep0
50
100
150
200
250
f(x) = 0.010989010989011 x − 288.131868131869R² = 0.000114478224606529
Chart Title
Ganancias cada lunes
Linear (Ganancias cada lunes)
Fecha
Gana
ncia
s ($)
Fecha Porcentaje bajo el nivel de pobreza1960 22.201965 17.301970 12.601975 12.301980 13.001985 14.001990 13.501991 14.201992 14.801993 15.101994 14.501995 13.801996 13.70
Promedio 14.69
Ecuaciony= -.013x + 273.29r^2
0.2857r
0.534509120595711PrediccionesUtilizando el modelo prediga el nivel de pobreza en el 1989
14.72
Utilizando el modelo prediga el nivel de pobreza en el 20506.79000000000002 (muy pequeno casi acercandose a 0)
1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 19950.00
5.00
10.00
15.00
20.00
25.00
f(x) = − 0.130491252196501 x + 273.285728474291R² = 0.28566913451887
Chart Title
Tiempo vs. PorcentajeLinear (Tiempo vs. Porcentaje)
Fecha
Porc
enta
je
