TÉCNICAS DE MUESTREO

Recordemos

población

Gomero y Montero (2007:

181)

“…conjunto de individuos y objetos de los que se desea conocer algo en una investigación…”

muestra

Sierra Bravo (2004:174)

“…es una parte de la población debidamente elegida, que se somete a observación científica en representación del conjunto…”

TÉCNICAS DE MUESTREO

Características

Vent

ajas

Tamaño

MUESTRA

REPRESENTATIVA: que sea confiable.

SIGNIFICATIVA : que proyecte los datos de la población.

Método Estadístico: Fórmula de Cochran, nivel

de confianza del 95 % al 99%

Se puede proyectar los resultados a la población.

Permite que las investigaciones con grandes poblaciones sea más viable.

Permite economizar tiempo y dinero en los estudios.

SIERRA BRAVO (2004:178)

HERN

ÁND

EZ (2005:210)TA

MAY

O (2

000:

122)

TÉCNICAS DE MUESTREO

TÉCNICAS DE MUESTREO

Prob

abilí

stico

No Probabilístico

Técnica para la selección de una muestra a partir de una

población.

TODOS LOS ELEMENTOS DE LA POBLACIÓN TIENEN LA MISMA

POSIBILIDAD PARA SER ESCOGIDOS.

ESTRATIFICADO

LA ELECCIÓN DE LOS ELEMENTOS NO DEPENDEN DE LA PROBABILIDAD SINO DE LAS CAUSAS RELACIONADAS CON

LAS CARACTERÍSTICAS QUE EL INVESTIGADOR DETERMINE.

ALEATORIO SISTEMÁTICO

CONGLOMERADOS

SUJETOS VOLUNTARIOS

EXPERTOS

CUOTAS

BISQUERRA (2001:82-83)

TÉCNICAS DE MUESTREO

ESTRATIFICADO

Este método supone que el universo puede desagregarse en sub – conjuntos menores, homogéneos internamente pero heterogéneos entre sí. Cada uno de estos estratos se toma luego como un universo particular, de tamaño más reducido, y sobre él se seleccionan muestras según cualquiera de los procedimientos anteriores.

Por ejemplo, si se quisiera estudiar las actitudes políticas de los estudiantes de una universidad, se podría subdividir en estratos de acuerdo con el tipo de estudios que cursen, suponiendo que estas actitudes van a ser diferentes entre quienes siguen Ingeniería, Letras, Medicina u otras carreras. Luego, se efectuaría un muestreo dentro de cada sub – universo así definido para, finalmente, realizar un análisis integrando los resultados de todas las sub – muestras.

TÉCNICAS DE MUESTREO

SISTEMÁTICO

En un muestreo sistemático se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.

Por ejemplo si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra.

2, 6, 10, 14,..., 98

TÉCNICAS DE MUESTREO

CONGLOMERADOS

Esta técnica tiene utilidad cuando el universo o la población que se requiere estudiar se encuentra subdividido en universos o poblaciones menores de características similares al del universo o población total.

Se procede a subdividir la población en un número finito de conglomerados y, entre ellos, se pasa a elegir algunos que serán los únicos que se investigarán. Una vez cumplida esta etapa, puede efectuarse una, dentro de cada uno de los conglomerados elegidos, para llegar a un número aún más reducido de unidades muestrales.

TÉCNICAS DE MUESTREO

SUJETOS VOLUNTARIOS

Estas muestras son frecuentes en ciencias sociales o ciencias de conducta, se trata de muestras imprevistas. Este tipo de muestras son empleadas en diseños experimentales y situaciones de laboratorio.

Por ejemplo los sujetos que voluntariamente se someten a comprobar la eficacia de un medicamento, aquí el investigador procura que los sujetos sean homogéneos en variables tales como: edad, sexo, peso, de manera que los resultados o efectos no obedezcan a diferencias individuales, sino a las condiciones a las que fueron sometidos.

TÉCNICAS DE MUESTREO

DE EXPERTOS

En ciertos estudios es necesario la opinión de sujetos expertos en un tema. Estas muestras son frecuentes en estudios cualitativos y exploratorios que sirven para generar hipótesis más que precisas o la materia prima del diseño del cuestionario.

Por ejemplo, en un estudio sobre el perfil de los docentes universitarios, se recurrió a una muestra de n=250 docentes. Se consideró que eran los sujetos más idóneos para que hablaran sobre elecciones de Directores, Decanatos, Vice Rectores y Rector. Estas muestras son válidas y útiles cuando los objetivos de del estudio así lo requieren.

TÉCNICAS DE MUESTREO

POR CUOTAS

Este tipo de muestras se utilizan en estudios de opinión y de mercadotecnia. Los encuestadores reciben instrucciones de administrar cuestionarios con sujetos en la calle y al hacerlo van conformando o llenando cuotas de acuerdo con la proporción de ciertas variables demográficas de la población.

Así, en un estudio sobre la actitud del Decano de la Facultad de Ingeniería, se indica a los encuestadores que vayan a determinados niveles de las Escuelas Profesionales y entrevisten a 200 estudiantes, que el 25% sean varones mayores de 28 años y el 25% sean mujeres mayores de 28 años. 25% varones menores de 28 años y 25% mujeres menores de 28 años.