Instituto Universitario de Tecnología de Administración Industrial

Especialidad: Informática.

Sección: 203A1.

Unidad Curricular: Análisis de Sistemas.

Profesora: Naydrubis Trejo

Técnicas de Procesamiento y

Representación de Datos

Alumno: C.I:

Kevin González 20.209.508

Guarenas. Enero de 2013

Índice

Introducción ................................................................................................................. 4

• Técnicas de Procesamiento de Datos .................................................................. 6

• Ciclo de Procesamiento de los Datos:.............................................................. 6

• Entrada: ............................................................................................................. 6

• Proceso:............................................................................................................. 6

• Salida ................................................................................................................. 6

• Métodos de Procesamiento de Datos............................................................... 7

• Proceso Manual: .............................................................................................. 7

• Proceso Mecánico: .......................................................................................... 7

• Proceso Electromecánico ............................................................................... 7

• Procesos Electrónicos:.................................................................................... 8

• Análisis Estadístico .................................................................................................. 8

• Tipos de Análisis Estadístico ............................................................................. 8

• Univariado ......................................................................................................... 8

• Bivariado:........................................................................................................... 8

• Multivariado:...................................................................................................... 9

• Métodos Explicativos:...................................................................................... 9

• Métodos Descriptivos: ..................................................................................... 9

• Uso del Análisis Estadístico ............................................................................... 9

• Tabulación ...............................................................................................................10

•Partes de una Tabla: ..........................................................................................10

• Graficación ..............................................................................................................10

• Tipos de Gráficos ...............................................................................................11

• Codificación.............................................................................................................12

•Técnicas de Representación de Datos (Graficas) .............................................13

• Análisis Estructurado:........................................................................................13

• Diagramas de Flujo de Datos (D.F.D) ............................................................14

• Entidad Externa ..............................................................................................15

• Proceso............................................................................................................15

• Almacén de Datos..........................................................................................16

• Flujo de Datos.................................................................................................16

• Niveles .................................................................................................................17

• Diagrama de Contexto: Nivel 0 ....................................................................17

• Diagrama de Nivel Superior: Nivel 1 ...........................................................17

•Diagrama de Detalle o Expansión: Nivel 2 .................................................18

• Elaboración de un Diagrama de Flujo ............................................................18

• Reglas de los Diagramas de Flujos ................................................................18

• Diagramas Físicos de Datos: ...........................................................................19

• Diagramas Lógicos de Flujo de Datos ............................................................20

• Componentes del Lenguaje de Modelo Unificado ............................................22

• Elementos Estructurales ...................................................................................22

• Actores .............................................................................................................22

• Caso de estudio .............................................................................................22

• Clases ..............................................................................................................23

• Objetos.............................................................................................................23

•Elementos de Comportamiento ........................................................................23

• Mensaje ...........................................................................................................23

•Elementos de Agrupación..................................................................................24

• Paquete ...........................................................................................................24

• Bloques de Construcción del Lenguaje Modelo Unificado ..........................24

•Diagramas de Lenguaje de Modelo Unificado ...................................................25

Conclusión .................................................................................................................26

Referencias................................................................................................................27

Introducción

Un diagrama de flujo de datos es una representación gráfica para la

demostración del flujo de datos a través de un sistema de información. Un

diagrama de flujo de datos también se puede utilizar para la visualización de

procesamiento de datos.

Los diagramas de flujo de datos fueron inventados por Larry

Constantine, el desarrollador original del diseño estructurado, basado en el

modelo de computación de Martin y Estrin: "flujo gráfico de datos". Los

diagramas de flujo de datos (DFD) son una de las tres perspectivas

esenciales de Análisis de Sistemas Estructurados y Diseño por Método

SSADM

El Lenguaje de Modelado Unificado (UML: Unified Modeling

Language) es la sucesión de una serie de métodos de análisis y diseño

orientadas a objetos que aparecen a fines de los 80's y principios de los

90s.UML es llamado un lenguaje de modelado, no un método.

El UML , fusiona los conceptos de la orientación a objetos aportados

por Booch, OMT y OOSE (Booch, G. et al., 1999). UML incrementa la

capacidad de lo que se puede hacer con otros métodos de análisis y diseño

orientados a objetos. Los autores de UML apuntaron también al modelado de

sistemas distribuidos y concurrentes para asegurar que el lenguaje maneje

adecuadamente estos dominios.

El lenguaje de modelado es la notación (principalmente gráfica) que

usan los métodos para expresar un diseño. El proceso indica los pasos que

se deben seguir para llegar a un diseño.

• Técnicas de Procesamiento de Datos

Es la técnica que consiste en la recolección de los datos primarios de

entrada, que son evaluados y ordenados, para obtener información útil, que

luego serán analizados por el usuario final, para que pueda tomar decisiones

o realizar acciones que estime conveniente.

• Ciclo de Procesamiento de los Datos:

Las etapas para el procesamiento de datos son las siguientes:

• Entrada: Los datos deben ser obtenidos y llevados a un bloque central para

ser procesados. Los datos en este caso, denominados de entrada, son

clasificados para hacer que el proceso sea fácil y rápido.

• Proceso: Durante el proceso se ejecutarán las operaciones necesarias

para convertir los datos en información significativa. Cuando la información

esté completa se ejecutará la operación de salida, en la que se prepara un

informe que servirá como base para tomar decisiones.

• Salida: En todo el procesamiento de datos se plantea como actividad

adicional, la administración de los resultados de salida, que se puede definir

como los procesos necesarios para que la información útil llegue al usuario.

La función de control asegura que los datos estén siendo procesados

en forma correcta.

• Métodos de Procesamiento de Datos

Los diferentes métodos de procesamiento y están relacionados con el

avance tecnológico. Las alternativas presentadas podrán ser elegidas,

dependiendo de la rapidez con que se necesitan y la inversión en dinero que

se requiera para obtenerlas.

Los tipos de procesamiento que existen, son los siguientes:

• Proceso Manual: Este es el proceso más antiguo e involucra el uso de los

recursos humanos, tales como realizar cálculos mentales, registrar datos con

lápiz y papel, ordenar y clasificar manualmente. Esto da como resultado un

proceso lento y expuesto a generar errores a lo largo de todas las etapas o

actividades del ciclo de procesamiento. Finalmente los resultados se

expresan de manera escrita, creando grandes volúmenes de información

escrita almacenada.

• Proceso Mecánico: Considera el uso de máquinas registradoras y

calculadoras, como el ábaco y las reglas de cálculo, reemplazando en cierto

grado el proceso de cálculo manual. Esto trae como lógica consecuencia el

aligeramiento del trabajo en relación al proceso y la reducción de errores,

pero mantiene la desventaja del proceso de almacenamiento de toda la

información resultante.

• Proceso Electromecánico: En este tipo de proceso, el enlace de

información entre los diferentes elementos del tratamiento de información, de

almacenamiento y de comunicación, sigue realizándose de una forma

manual, pero para realizar cada una de estas tareas se emplean máquinas

electromecánicas, con las cuales se obtiene mayor eficiencia.

• Procesos Electrónicos: En este tipo de proceso se emplean las

computadoras, por lo que la intervención humana no es requerida en cada

etapa. Una vez ingresados los datos, el computador efectúa los procesos

requeridos automáticamente y emite el resultado deseado.

• Análisis Estadístico

El análisis estadístico es el análisis de datos cuantitativos o

cualitativos que surgen del estudio de una muestra poblacional. Los datos se

obtienen mediante encuestas, entrevistas, seguimiento de cambios en

alguna variable, etc.

El análisis estadístico consiste en describir, analizar e interpretar

ciertas características de un conjunto de individuos llamado población.

• Tipos de Análisis Estadístico

Se distinguen tres tipos de análisis estadístico según el número de variables

que se analicen conjuntamente:

• Univariado: Cuando el análisis presenta característica por característica,

aisladamente, estaremos en presencia de un análisis estadístico univariado.

El análisis univariado es el análisis básico, primario. Las

características o propiedades de las personas o cosas han de medirse una a

una, de modo univariado y si se presentan de esa manera decimos que es

análisis univariado.

• Bivariado: Es cuando hay que contar frecuencias dobles, es decir, contar

dos características a la vez en un individuo. Las frecuencias dobles se usan

en tablas anidadas o de doble entrada para el caso de variables nominales u

ordinales.

El análisis bivariado también se usa para realizar la correlación simple

para el caso de variables cuantitativas.

• Multivariado: Es cuando existen tres o más variables. Estas relaciones

pueden ser de diversos tipos. Descriptivas como establecer perfiles,

separación de grupos, segmentación, determinar influencias eficientes entre

varias variables, entre otras

En general se las clasifica en dos grandes grupos:

• Métodos Explicativos: Como regresión lineal, análisis discriminante,

regresión logística, modelos de respuesta probit, logic, modelos loglineales,

entre otros

• Métodos Descriptivos: Como análisis de conglomerados, análisis factorial,

análisis de componentes principales, análisis de correspondencias simples y

múltiples, etc.

Este tipo de análisis sintetiza las relaciones entre las variables

estudiadas, que de otro modo, tendrían que establecerse con los análisis

anteriores, largos y que conllevan a equívocos

• Uso del Análisis Estadístico

El análisis estadístico debe usarse cuando el estudio requiera describir

aspectos o características de la realidad de modo local o global pero que la

descripción de estas características no sea típica de un solo elemento de la

población sino que lo sean de la población misma.

En otras palabras se requiere de un estudio estadístico cuando el

fenómeno que se evalúa se presenta con regularidad de modo que el uso de

las frecuencias o repetición de la aparición de las características sea esencial

para el diagnóstico de esa realidad local o global.

• Tabulación

Consiste en presentar los datos estadísticos en forma de tablas o

cuadros.

•Partes de una Tabla:

• Título de la tabla, que debe ser preciso y conciso

• Contenido, con la fila de encabezamiento o cabecera (títulos de las

columnas) la columna matriz, con las modalidades o clases de la variable

columnas de parámetros

• Notas explicativas (opcional), como fuente de los datos, abreviaturas, etc.

• Graficación

Gráfico o gráfica son las denominaciones de la representación de

datos, generalmente numéricos, mediante recursos gráficos, para que se

manifieste visualmente la relación matemática o correlación estadística que

guardan entre sí.

La representación de datos de forma gráfica ofrece mensajes más

claros donde las conclusiones son fáciles de entender.

• Tipos de Gráficos

Descripción Ejemplo

Barras / Columnas

Este grafico sirve para comparar datos entre diferentes segmentos

(sectores, empresas, periodos de tiempo...).

Líneas

Ayudan a ver la evolución de los datos. Por lo general se usan para

mostrar un mismo tipo de dato y su evolución (valor de la acción y el

tiempo, número de ventas y precio).

Tartas

Aquí podemos ver la contribución de cada parte a un total. Este grafico

se puede utilizar de forma creativa comparando el tamaño de las tartas

entre si y el contenido de las mismas.

Radar

En el radar podemos ver la superficie creada por varias variables y así

poder comparar entidades (dos productos que presentan varias

características pueden ser comparados en su totalidad usando esta

grafica).

Stocks

Aquí se representan datos con 4 variables (tiempo, máximo, mínimo y

cierre).

Burbujas

Aquí el grid (líneas de división del eje) suele ser una variable

por si misma, haciendo que la disposición de las burbujas

represente otras variables junto al propio tamaño de la

burbuja. Este tipo de graficas permite concentrar mucha

información en poco espacio.

Superficies

Este grafico se suele usar para ver la evolución de un dato

sujeto a 3 variables. Por ejemplo la dureza de un material

dependiendo de la temperatura, densidad y volumen.

Es importante dominar la presentación para mostrar un mensaje fácil

de entender. El no ofrecer una conclusión hace que las gráficas pierdan su

fuerza en la comunicación.

• Codificación

El objetivo de este procedimiento es agrupar numéricamente los datos

que se expresen en forma verbal para poder luego operar con ellos como si

se tratara, simplemente, de datos cuantitativos. Para lograrlo se habrá de

partir de un cúmulo de informaciones que tengan una mínima homogeneidad,

lo cual es necesario para poder integrarlas. Pueden tratarse de cientos de

respuestas a una misma pregunta o de una variedad de posibles situaciones

observadas mediante un mismo ítem de una pauta de observación: en

ambos casos existirá una determinada variedad de respuesta o de

observaciones que presenten las elecciones o los comportamientos de los

objetos de estudio.

El primer paso a dar frente a todos estos datos es realizar una revisión

atenta de un subgrupo reducido de ellos con el objeto de encontrar una

tipología de respuestas posibles, en concordancia, por otra parte, con las

formulaciones teóricas que guían la investigación y con los criterios

adoptados en la etapa de operacionalización. A cada categoría de

respuestas se deberá darle un código particular, un número o letra diferente,

que servirá para agrupar tras de sí a todas las respuestas u observaciones

que sean idénticas o que, al menos, aparezcan como equivalentes. Luego se

procede a señalar a cada uno de los cuestionarios o pautas con el código

que le corresponde en cada caso, con la que quedará sintetizada la

respuesta que contiene. El proceso se facilita grandemente cuando se realiza

mediante computadoras.

•Técnicas de Representación de Datos (Graficas)

• Análisis Estructurado:

El análisis estructurado es un método para el análisis de sistemas

manuales o automatizados, que conduce al desarrollo de especificaciones

para sistemas nuevos o para efectuar modificaciones a los ya existentes. El

análisis estructurado permite al analista conocer un sistema o proceso

(actividad) en una forma lógica y manejable al mismo tiempo que proporciona

la base para asegurar que no se omite ningún detalle pertinente.

El análisis estructurado significa qué:

1) El método intenta estructurar el proceso de determinación de los

requerimientos comenzando con la documentación del sistema existente.

2) El proceso está organizado de tal forma que intenta incluir todos los

detalles relevantes que describe al sistema en uso.

3) Es fácil verificar cuando se han omitido detalles relevantes.

4) La identificación de los requerimientos será similar entre varios analistas e

incluirá las mejoras, soluciones y estrategias oportunas para el desarrollo de

sistemas.

5) Los documentos de trabajo generados para documentar los sistemas

existentes o propuestos son dispositivos de comunicación eficientes.

• Diagramas de Flujo de Datos (D.F.D)

Muestran en forma visual sólo el flujo de datos entre los distintos

procesos, entidades externas y almacenes que conforman un sistema.

Cuando los analistas de sistemas indagan sobre los requerimientos de

información de los usuarios, deben ser capaces de concebir la manera en

que los datos fluyen a través del sistema u organización, los procesos que

sufren estos datos y sus tipos de salidas.

• Elementos de un Diagrama de Flujo de Datos

° Persona, grupo de personas o unidad de negocio que entrega y/o recibe

información.

° Conjunto de actividades de negocio que explican que se hace y como se

llevan a cabo.

° Señala el flujo de datos de una entidad externa a un proceso y viceversa,

de un proceso a otro, y de un proceso a un almacén de datos y viceversa.

Nombre

Proceso

#

Verbo

Infinitivo +

Sujeto

Flujo

Datos

Nombre

#

Verbo

Infinitivo +

Sujeto

° Lugar físico donde se almacenan los datos procesados o desde donde se

recuperan para apoyar un proceso.

• Entidad Externa

• Representa personas, organizaciones, o sistemas que no pertenecen al

sistema.

• En el caso de que las entidades externas se comunicasen entre sí, esto no

se contemplaría en el diagrama, por estar fuera del ámbito de nuestro

sistema.

• Puede aparecer en los distintos niveles de DFD para mejorar su

comprensión, aunque normalmente sólo aparecerá en el diagrama de

contexto.

• Pueden aparecer varias veces en un mismo diagrama, para evitar

entrecruzamientos de líneas.

• Suministra información acerca de la conexión del sistema con el mundo

exterior.

• Proceso

• Cuando un flujo de datos entra en un proceso sufre una transformación. Un

proceso no es origen ni final de los datos, sólo lugar de transformación de

ellos.

• Un proceso puede trasformar un dato en varios.

Almacén

Datos

# Nombre # Nombre

• Es necesario un proceso entre una Entidad Externa y un Almacén de datos.

• Un proceso puede representarse señalando una localización. La

localización expresa la unidad o área dentro de la organización donde se

realiza el proceso.

• Almacén de Datos

•Representa la información en reposo.

• No puede crear, destruir ni transformar datos

• No puede estar comunicado directamente con otro almacén o Entidad

externa.

• El flujo de datos (Entrada y Salida) no lleva nombre cuando incide sobre su

contenido completo.

• No debe estar referido al entorno físico, y por tanto, no se diferencian los

ficheros convencionales de las bases de datos.

• No se representa la clave de acceso a este almacén sino sólo la operación

que se realiza (lectura, escritura, actualización).

• Flujo de Datos

• El concepto de flujo de datos es similar al concepto de tubería a través del

cual fluye información de estructura conocida.

• Los datos no pueden ser creados ni destruidos por un flujo de datos.

• Sirve para conectar el resto de los componentes de un DFD.

• No es un activador de procesos.

• Cuando un proceso almacena datos, la flecha de flujo de datos se indica en

la dirección del almacén de datos y a la inversa si es el proceso el que lee

datos en el almacén.

• Niveles

• Diagrama de Contexto: Nivel 0

En el diagrama de contexto se caracterizan todas las interacciones

que realiza un sistema con su entorno (entidades externas), estas pueden

ser otros sistemas, sectores internos a la organización, o factores externos a

la misma. Se dibuja un sólo proceso que representa al sistema en cuestión y

se escribe su nombre en dicha burbuja como un sustantivo común más

adjetivos. De él solamente parten los flujos de datos que denotan las

interrelaciones entre el sistema y sus agentes externos, no admitiéndose

otros procesos ni almacenamientos en el dibujo.

Resulta de gran utilidad para los niveles posteriores de análisis como

herramienta de balanceo. Y es conocido como el Diagrama de Flujo de Datos

DFD de Nivel "0"

• Diagrama de Nivel Superior: Nivel 1

En el diagrama de nivel superior se plasman todos los procesos que

describen al proceso principal. En este nivel los procesos no suelen

interrelacionarse directamente, sino que entre ellos debe existir algún

almacenamiento o entidad externa que los una. Esta regla de construcción

sirve como ayuda al analista para contemplar que en un nivel tan elevado de

abstracción (DFD Nivel 1) es altamente probable que la información que se

maneja requiera ser almacenada en el sistema aunque no esté especificado

por un requisito funcional, siendo en realidad un requisito no-funcional.

•Diagrama de Detalle o Expansión: Nivel 2

En un diagrama de nivel 2 o mayor, comienzan a explotarse las

excepciones a los caminos principales de la información dado que aumenta

progresivamente el nivel de detalle. De aquí en adelante se permiten los

flujos entre procesos.

El DFD (Diagrama De Flujo De Datos) nivel 2 puede considerarse el

máximo para ser validado en forma conjunta con el usuario dado que en los

niveles posteriores el alto grado de complejidad del diagrama puede resultar

de muy difícil lectura para personas ajenas al equipo de sistemas. También

se recomienda el diagrama de nivel superior.

• Elaboración de un Diagrama de Flujo

• Presentar el diagrama de contexto.

• Representar el DFD de primer nivel, indicando los distintos subsistemas

funcionales en que se descompone nuestro sistema.

• Descomponer cada uno de los procesos que aparecen en el DFD de primer

nivel, hasta llegar a un nivel suficiente de detalle.

• Reglas de los Diagramas de Flujos

No puede haber flujo de datos entre entidades, es necesaria la

existencia de un proceso.

Nombre Nombre

Nombre

Nombre

° No pueden existir más de siete procesos por diagrama.

° El flujo de datos entre depósito de datos no esta permitido.

° Deben tener al menos una entrada y salida los procesos.

° No puede haber salida sin entrada de datos en el proceso

° No puede haber entradas sin salida de datos en el proceso.

Los diagramas de flujo son de dos tipos:

• Diagramas Físicos de Datos:

Proporcionan un panorama del sistema en uso, que es dependiente de la

implantación, que muestra qué tareas se llevan a cabo y cómo. Las

características físicas incluyen:

° Nombres de personas.

° Nombre de números de formatos y documentos.

° Nombres de departamentos.

° Archivos maestros y de transacciones

° Equipo y dispositivo utilizados.

# Nombre # Nombre

Nombre

Nombre

#

Verbo

Infinitivo +

Sujeto

#

Verbo

Infinitivo +

Sujeto

° Ubicaciones.

° Nombre de procedimientos.

• Diagramas Lógicos de Flujo de Datos

Proporcionan un panorama del sistema independiente de la

implantación, que se centra en el flujo de datos entre los procesos sin

considerar los dispositivos específicos y la localización de almacenes de

datos o personas en el sistema. En este tipo de diagramas no se indican las

características físicas, lo cual si sucede con los diagramas físicos de flujo.

El enfoque más amplio y útil para desarrollar una descripción exacta y

completa del sistema en uso, comienza con el desarrollo del diagrama físico

de flujos de datos. El empleo de estos diagramas es deseable por tres

razones.

1) Es común que los analistas de sistemas encuentren mucho más fácil

describir la interacción entre los componentes físicos que comprender las

políticas empleadas para administrar la aplicación.

2) Los diagramas físicos de flujo de datos son de utilidad para comunicarse

con los usuarios. Éstos relacionan con facilidad a las personas, las

localidades y los documentos ya que trabajan todos los días con cada

entidad.

3) Los diagramas físicos de flujo de datos proporcionan un camino para

validar o verificar el punto de vista del usuario sobre la forma en que opera el

sistema en uso. Si existen diferencias, éstas son anotadas y discutidas. No

es poco usual encontrar que lo que un usuario piensa que está sucediendo

difiere de forma importante de lo que en realidad está ocurriendo. Son estas

diferencias las que probablemente expliquen los problemas o ineficiencias.

• Diagramas de Lenguaje de Modelado Unificado (U.M.L)

UML es ante todo un lenguaje. Un lenguaje proporciona un

vocabulario y unas reglas para permitir una comunicación. En este caso, este

lenguaje se centra en la representación gráfica de un sistema.

Este lenguaje nos indica cómo crear y leer los modelos, pero no dice

cómo crearlos. Esto último es el objetivo de las metodologías de desarrollo.

Los objetivos de UML son muchos, pero se pueden sintetizar sus funciones:

• Visualizar: UML permite expresar de una forma gráfica un sistema de forma

que otro lo puede entender.

• Especificar: UML permite especificar cuáles son las características de un

sistema antes de su construcción.

• Construir: A partir de los modelos especificados se pueden construir los

sistemas diseñados.

• Documentar: Los propios elementos gráficos sirven como documentación

del sistema desarrollado que pueden servir para su futura revisión.

• Características del Lenguaje de Modelo Unificado

Este lenguaje tiene que ser gráfico, debe especificar y documentar un

sistema de software, de un modo estándar incluyendo aspectos conceptuales

tales como procesos de negocios y funciones del sistema.

• Componentes del Lenguaje de Modelo Unificado

• Elementos Estructurales

• Actores

Un actor es "algo" o "alguien" que puede interaccionar con el sistema

que se está desarrollando

• Caso de estudio

Un caso de uso es una descripción de un conjunto de secuencias de

acciones que un sistema ejecuta y que produce un resultado observable de

interés para un actor particular.

• Clases

Una clase es una descripción de un conjunto de objetos que

comparten los mismos atributos, operaciones, relaciones y semántica

• Objetos

Un objeto es una instancia de alguna clase

•Elementos de Comportamiento

• Mensaje

Los mensajes se usan para especificar una comunicación entre

objetos.

Se utilizan en los diagramas de secuencia

Nombre_mensaje

•Elementos de Agrupación

• Paquete

Sirve para organizar elementos en grupos. Un paquete es puramente

conceptual (sólo existe en tiempo de desarrollo)

• Bloques de Construcción del Lenguaje Modelo Unificado

° Elementos

«Estructurales, comportamiento, agrupación, anotación»

° Relaciones

«Dependencia, asociación, generalización, realización»

° Diagramas

«Clases, objetos, casos de uso, secuencia, colaboración, estados,

actividades, componentes, despliegue»

•Diagramas de Lenguaje de Modelo Unificado

La finalidad de los diagramas es presentar diversas perspectivas de

un Sistema, a los cuales se le conoce como modelo.

El modelo UML de un sistema es similar a un modelo de escala de un

edificio.

Es importante destacar que el modelo UML describe lo que

supuestamente hará un sistema, pero no dice cómo implementar dicho

sistema.

Conclusión

El diagrama de flujo de dato es sencillamente la representación gráfica

del movimiento de datos en un sistema. Es utilizado por los analistas de

sistema porque les permite verificar de una forma cómoda los procesos que

se ejecutan en un sistema, les suministra una forma simple de describir la

interacción entre los componentes físicos, ya que comprender las políticas

empleadas para administrar las aplicaciones suele ser complicado y más

trabajoso, es una manera de comunicarse con los usuarios y también validar

o verificar el punto de vista del usuario sobre la forma en que opera el

sistema en uso. Desde otra perspectiva puede ser visto como un bosquejo

explicativo detallado de la actualización o creación de un sistema.

El Lenguaje de Modelado Unificado es un lenguaje para describir

modelos, se utiliza para describir y mejorar la comprensión de sistemas que

se desean desarrollar. Este lenguaje ofrece una visión global del sistema, es

independiente de las metodologías de análisis y diseño, también de los

lenguajes de programación que se utilizan en la construcción de los sistemas

software, pero es importante destacar que se basa en la orientación a

objetos. Por tanto, es especialmente adecuado cuando se trabaja la

construcción de sistemas software desde la perspectiva de la orientación a

objetos. Es el lenguaje de modelado de sistemas software más conocido y

utilizado en la actualidad

Referencias

http://www.slideshare.net/Psicjimenez/tecnicas-de-representacion-de-la-

informacion

http://metodosderepresentacionenestadistica.blogspot.com/

http://www.ucla.edu.ve/dac/Departamentos/coordinaciones/informaticai/docu

mentos/PROCESAMIENTO%20DE%20DATOS.htm

http://fccea.unicauca.edu.co/old/procesamiento.htm

http://www.slideshare.net/moagmar/anlisis-estadstico

http://eduardobuesa.es/Tema04.pdf

http://www.desarrolloweb.com/articulos/875.php

http://es.wikipedia.org/wiki/Gr%C3%A1fica

http://www.monografias.com/trabajos15/la-estadistica/la-estadistica.shtml

http://www.reocities.com/SiliconValley/pines/7894/sistemas/estructurado.html

http://www.calivent.8m.com/tesis_sistems/anaestru1.html

http://alayo.files.wordpress.com/2008/12/diagrama-de-flujo-de-datos2.pdf

http://es.wikipedia.org/wiki/Diagrama_de_Flujo_de_Datos

http://www.disca.upv.es/enheror/pdf/ActaUML.PDF

http://www.dccia.ua.es/dccia/inf/asignaturas/GPS/archivos/Uml.PDF

http://www.slideshare.net/ecastrojimenez/uml-lenguaje-de-modelamiento-

unificado-presentation