Febrero 2019

Tecnología remota aplicada en la evaluación de

sectores afectados por incendios

Cuantificar la superficie de conservación afectada por elfuego.

La utilización de esta tecnología debe permitir darseguimiento en el tiempo sobre el estado de estasuperficie analizada.

OBJETIVO

Utilización de plataforma Sentinel 2

Índice Normalized Burn Ratio (NBR).

Bandas Infrarrojo cercano (NIR) e Infrarrojo de onda

corta (SWIR)

𝑁𝐵𝑅 =𝑁𝐼𝑅 − 𝑆𝑊𝐼𝑅

𝑁𝐼𝑅 + 𝑆𝑊𝐼𝑅

METODOLOGÍA

Fig 1. Comparación de la respuesta spectral entre la vegetación normal y las áreasquemadas. Fuente: U.S. Forest service.

METODOLOGÍA

Fig2. Ilustración de la intensidad del fuego versus la severidad del daño (Fuente: U.S. Forest Service).

EL delta NBR nos permite evaluar la severidad del daño, esdecir, como la intensidad del fuego afecta la funcionalidaddel ecosistema.

Resultados

SUPERFICIE AFECTADA POR REGIÓN (EN HA)

15.917 HA

1.200

11.662

485

2.569 R. BIOBIO

SUPERFICIE TOTAL AFECTADA ARAUCO R. ÑUBLE

R. MAULE

R. O´HIGGINS

ÁREAS DE ALTO VALOR DE

CONSERVACIÓN AFECTADAS

De las 15.917 ha. afectadas, 2.500 ha. corresponden a

Áreas de Alto Valor de Conservación.

7 AAVC fueron afectadas con diferentes magnitudes

de daño.

Ruil podría ser considerado el Alto Valor más afectado.

La gran mayoría de las áreas afectadas correspondían

a la categoría ecosistemas amenazados.

DATOS DE LAS AAVC

AFECTADAS

Detalle de las áreas afectadas y sus Altos Valores

Ecosistemas amenazados terrestres

(AVC 3)

Bosque Esclerófilo de Lolol

Bosque esclerófilo mediterráneo interior de Lithraea caustica y Peumus boldus

Bosque Maulino con ruiles de Porvenir y el Fin

Alsodes vanzolinii (Sapo de Vanzolini).

Nothofagus alessandrii (Ruil).

Remanente de Bosque Maulino Costero.

Bosque Maulino con ruiles y pitao de Quivolgo

Bosque Maulino Costero de N. glauca y P. lingue.

Nothofagus alessandrii (Ruil).

Pitavia punctata (Pitao).

Ecosistemas amenazados humedales

(AVC 3)

Ciénagas del Name

Humedal Ciénagas del Name.

Laguna Santa Elena

Humedal Laguna Santa Elena.

Especies Arbóreas

(AVC 1)

Palmas de Hualañé

Jubaea chilensis (Palma Chilena).

Ruiles de Agua Buena

Nothofagus alessandrii (Ruil).

MONITOREO Y EVALUACIÓN DE

AAVC AFECTADAS

AAVC BOSQUE MAULINO CON RUILES DE PORVENIR Y

EL FIN

En general los resultados 2017 indican que las AAVC afectadas concentran la mayor cantidad

de superficie en rangos con severidad moderada-alta y baja presencia de sectores sin daño.

Resultados Monitoreo Satelital

0

100

200

300

400

500

600

BOSQUE MAULINO CON RUILES DE PORVENIR Y EL FIN

BOSQUE MAULINO CON RUILES Y PITAOS DE QUIVOLGO

ΔNBR Burn Severity

< -0.25 High post-fire regrowth

-0.25 to -0.1 Low post-fire regrowth

-0.1 to +0.1 Unburned

0.1 to 0.27 Low-severity burn

0.27 to 0.44 Moderate-low severity burn

0.44 to 0.66 Moderate-high severity burn

> 0.66 High-severity burn

Los resultados 2018 por otra parte muestran un escenario prometedor, dado que la gran

parte de la superficie se concentra en los rangos que indican regeneración.

Resultados Monitoreo Satelital

ΔNBR Burn Severity

< -0.25 High post-fire regrowth

-0.25 to -0.1 Low post-fire regrowth

-0.1 to +0.1 Unburned

0.1 to 0.27 Low-severity burn

0.27 to 0.44 Moderate-low severity burn

0.44 to 0.66 Moderate-high severity burn

> 0.66 High-severity burn

0,0100,0200,0300,0400,0500,0600,0700,0800,0900,0

BOSQUE MAULINO CON RUILES DE PORVENIR Y EL FIN

BOSQUE MAULINO CON RUILES Y PITAOS DE QUIVOLGO

Con los análisis podemos ver que existe recuperación

en los sectores afectados

Pero.. ¿Qué está regenerando?

RESULTADOS MONITOREO EN TERRENO

BOSQUE MAULINO CON RUILES DE PORVENIR Y EL FIN

N° Ruiles: 1.784

Superficie total: 1.195 ha.

Superficie afectada: 1053 ha.

Riqueza 85

Abundancia 44361

Índice de Shannon 2,981

37% Exóticas 63% Nativas

• Control de regeneración asistido por imágenes

satelitales.

• Identificación de sectores con alto potencial de

regeneración mediante reconocimiento de arboles

aislados de pino pre incendio. (Estratificación LIDAR)

TECNOLOGÍA APLICADA EN

Ejemplo de priorización de control en AAVC.

Se clasifican los sectores según la cantidad de

regeneración presente asociando datos de terreno

con índices de vegetación

Estratificación mediante LIDAR

La estratificación de la cobertura vegetal

previa al incendio permite identificar

individuos aislados de pino cercanos a

las AAVC. Lo anterior facilita priorizar el

control de exóticas en estos sitios.

Gracias