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ANDRES SILVA SEGUNDO “A” SISTEMAS NTICS II
1 [Fecha]
Universidad técnica de Ambato
FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS,
ELECTRÓNICA E INDUTRIAL
Sistemas GPS
ANDRES SILVA SEGUNDO “A” SISTEMAS NTICS II
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SISTEMA GPS
El global de navegación por satélite (GNSS) que permite determinar en todo el mundo
la posición de un objeto, una persona o un vehículo con una precisión hasta de
centímetros (si se utiliza GPS diferencial), aunque lo habitual son unos pocos metros de
precisión. El sistema fue desarrollado, instalado y empleado por el Departamento de
Defensa de los Estados Unidos. El sistema GPS está constituido por 24 satélites y utiliza
la triangulación para determinar en todo del globo la posición con una precisión de más
o menos metros.
El GPS funciona mediante una red de 24 satélites en órbita sobre el planeta tierra, a
20.200 km, con trayectorias sincronizadas para cubrir toda la superficie de la Tierra.
Cuando se desea determinar la posición, el receptor que se utiliza para ello localiza
automáticamente como mínimo tres satélites de la red, de los que recibe unas señales
indicando la identificación y la hora del reloj de cada uno de ellos.
Con base en estas señales, el aparato sincroniza el reloj del GPS y calcula el tiempo que
tardan en llegar las señales al equipo, y de tal modo mide la distancia al satélite
mediante "triangulación", la cual se basa en determinar la distancia de cada satélite
respecto al punto de medición. Conocidas las distancias, se determina fácilmente la
propia posición relativa respecto a los tres satélites.
Conociendo además las coordenadas o posición de cada uno de ellos por la señal que
emiten, se obtiene la posición absoluta o coordenadas reales del punto de medición.
También se consigue una exactitud extrema en el reloj del GPS, similar a la de los relojes
atómicos que llevan a bordo cada uno de los satélites.
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La creación del sistema GPS, se ve justificada por la demanda de los usuarios, por conocer el estado y situación de sus elementos móviles con gran exactitud, o su propia posición. Está basado en una constelación de 24 satélites, que transmiten permanentemente la información relativa al tiempo horario, órbitas, identificación, etc.
El sistema tiene una cobertura mundial de 24 horas al día, sin verse afectado por las condiciones meteorológicas. Está compuesto por tres segmentos diferenciados: Segmento Espacial, Segmento de Control Espacial y Segmento de Usuario. Los dos primeros están desarrollados, gestionados y controlados por el Departamento de Defensa de EEUU.
El segmento espacial está compuesto por los satélites operativos puestos en órbita.
Los satélites gps se llaman navstar (navigation system with time and ranging). Reciben
señales del segmento de control y transmiten otras al segmento de usuario.
Datos de los satélites
Altitud sobre la tierra 10.900 N.M. ( 20.000 Km.
aproximadamente)
Período Orbital 12 Horas
Peso 545 Kilos
Plano Orbital 55 Grados respecto al plano ecuatorial.
Funcionamiento 24 Horas
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La Universidad de Salamanca (España) ha desarrollado un software con la capacidad
para reconocer vehículos en una calle y seguirlos por medio de imágenes obtenidas por
un avión no tripulado. La principal aplicación de este sistema es el sector de la seguridad,
puesto serviría para labores de vigilancia o persecución de delitos.
En la actualidad los aviones no tripulados viven un momento de gran desarrollo, ya que
tienen múltiples utilidades. Estos pequeños aparatos de poco peso y cortas dimensiones
pueden portar cámaras de vídeo y tomar imágenes de interés. Sin embargo, uno de los
retos tecnológicos es procesar dichas imágenes para que sean de utilidad.
Con ese propósito se ha desarrollado el proyecto 'HAWK – Sistema de reconocimiento
de estructuras y seguimiento en tiempo real'. La idea es que el software desarrollado
reconozca las diferentes estructuras que pueden aparecer en las imágenes (edificios,
vehículos, personas y otros elementos) y el UAV sea capaz de “seguir de manera
autónoma” el objetivo deseado, que puede ser seleccionado a distancia por un operario,
según ha explicado a DICYT Víctor Parra Vidales, principal responsable de este desarrollo
tecnológico.
El sistema puede ponerse al servicio de algún cuerpo de policía para perseguir un delito
y evitar perderle la pista a un coche que huye o servir de escolta a un vehículo. De esta
forma, “tendríamos un apoyo aéreo que de manera autónoma sería capaz de
proporcionar la posición y la velocidad del vehículo en cuestión y con un rango de visión
mucho más amplio que desde el suelo”, indica el autor.
Víctor Parra es un alumno de la Universidad de Salamanca que ha desarrollado esta
iniciativa en el marco del Proyecto de Transferencia de Conocimiento Universidad-
Empresa (T-CUE) y que ha contado con el apoyo de las profesoras de la Facultad de
Ciencias Sara Rodríguez González y Belén Pérez Lancho. Para sacar adelante la idea, el
equipo ha tenido que superar diversos retos técnicos relacionados con el análisis y el
tratamiento de imágenes.
“La cámara móvil no proporciona información constante y no tenemos un fondo fijo
sobre el que trabajar”, apunta, así que el sistema funciona realizando “un filtrado de
imágenes que pueda eliminar todo lo que sobra basándonos en una red neuronal”, una
forma de aprendizaje y procesamiento automático artificial que imita el sistema
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nervioso animal. De esta manera, el software es capaz de aprender cuáles son los
objetos de interés que debe perseguir y para ello emplea algoritmos de seguimiento y
optimización de la comunicación.
Otras posibilidades
Aparte de identificar y seguir un vehículo en el campo de la seguridad ciudadana, la
incorporación de este software a los UAV tiene en teoría diversas posibilidades en otros
UTILIDADES
Serviría para labores de vigilancia o
persecución de delitos.
Reconocimiento de estructuras,
vehiculos, personas y otros
elementos
Se puede usar para que sirva como escolta
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campos, como el militar. El vehículo aéreo podría participar en misiones peligrosas sin
que hubiera riesgo para las vidas humanas, como seguir un tanque enemigo.
Asimismo es posible que sea del interés de empresas encargadas, por ejemplo, de la
seguridad de los puertos. “Un sistema de este tipo podría analizar las imágenes de un
recinto y, si detecta un vehículo fuera de ruta o en un lugar no permitido, alertaría a las
fuerzas de seguridad”, señala Víctor Parra.
Incluso este software podría ser utilizado también en otros contextos distintos a los UAV
porque su esencia es la capacidad de reconocer objetos en movimiento. Implantarlo en
un semáforo permitiría controlar de manera inteligente la señalización en función de la
cantidad de coches que circulen en un determinado momento. (Fuente: José Pichel
Andrés/DICYT)