TEMA 25: RECOGIDA, ORGANIZACIN Y REPRESENTACIN DE LA INFORMACIN.
TABLAS DE DATAOS. TIPOS DE GRFICOS. APLICACIONES EN LAS DISTINTAS
REAS Y EN LA INTERPRETACIN DE DATOS. UTILIZACIN DE LAS TECNOLOGAS
DE LA INFORMACIN Y LA COMUNICACIN.
NDICE.1. INTRODUCCIN.2. RECOGIDA, ORGANIZACIN Y REPRESENTACIN DE
LA INFORMACIN.2.1. Concepto de Estadstica.2.2. Mtodos de recogida
de datos.2.3. Organizacin y representacin de la informacin.3.
TABLAS DE DATOS.4. TIPOS DE GRFICOS.5. APLICACIONES EN LAS
DISTINTAS REAS Y EN LA INTERPRETACIN DE DATOS.5.1. Relacin con el
currculo.5.2. Aplicaciones en las distintas reas y en la
interpretacin de datos.6. UTILIZACIN DE LAS TECNOLOGAS DE LA
INFORMACIN Y LA COMUNICACIN PARA EL TRATAMIENTO DE DATOS.7.
CONCLUSIN.8. BIBLIOGRAFA.
1. INTRODUCCIN.A lo largo de la historia el conocimiento
matemtico ha sido fundamental para el desarrollo de mbitos de
conocimiento, ya que proporciona tcnicas para matematizar
diferentes hechos sociales o incluso fsicos hacindolos
comprensibles hasta el punto de ser determinantes en tomas de
decisiones. La estadstica contribuye a un pensamiento crtico, al
desarrollo personal y ayuda a dar puntos de vista objetivos en vez
de subjetivos. Por lo que es posible que pocos mbitos de
conocimientos escapen hoy da del uso de la estadstica como recurso
para el desarrollo de saberes que forman parte de su campo de
accin. Por todo esto queda justificada la importancia de este tema
en el actual sistema educativo.Creo conveniente comentar, antes de
seguir con el desarrollo del tema, que en la actualidad hay dos
leyes educativas en vigor en nuestro Sistema Educativo, las cuales
van a condicionar los contenidos del tema. Por un lado tenemos la
Ley Orgnica de Educacin LOE- 2/2006, 3 de mayo y su Real Decreto
1513/2006, 7 diciembre que rige los curos de 2, 4 y 6 y por otro la
nueva Ley Orgnica para la Mejora de la Calidad Educativa LOMCE-
8/2013, 9 diciembre y su Real Decreto 126/2014, 28 de febrero que
rige los cursos de 1, 3 y 5. Adems de estas leyes la Comunidad
Autnoma de Andaluca se rige por el Decreto 230/2007, 31 de julio,
la Orden de 10 de agosto de 2007, la Ley de Educacin de Andaluca
LEA- 17/2007, 10 diciembre, el Decreto 328 /2010, 13 julio y la
Orden de 20 de agosto de 2010, que regula la organizacin y
funcionamiento de los centros de Infantil y Primaria, pudiendo ser
modificado y/o ampliado por el Decreto X y la Orden X.En primer
lugar voy a desarrollar cmo se recoge, organiza y representa la
informacin, as como se analizan y comunican los resultados. A
continuacin expondr los tipos de grficos, cmo se aplican todos
estos conocimientos en las diferentes reas del currculo. Por ltimo
ver cmo se utilizan las tecnologas de la Informacin y la
comunicacin en esta rea.
2. RECOGIDA, ORGANIZACIN Y REPRESENTACIN DE LA INFORMACIN.
El ser humano necesita conocer el entorno que le rodea por una
mera cuestin de adaptacin y supervivencia. Si tiene informacin
suficiente sobre los fenmenos, hechos y situaciones que le afectan
podr responder y actuar adecuadamente sin sorpresas ni peligros
para su integridad. Conocer es requisito indispensable para
decidir, dominar y sobrevivir. Pero conocer no siempre es fcil ni
posible. La mayor parte de la informacin suele ser inaccesible o
disponible slo a travs de mtodos indirectos o de complejos anlisis
de relaciones.La informacin es, por tanto, crucial para vivir, y
las matemticas proporcionan instrumentos para analizar y obtener
nueva informacin a partir de otra.
2.1. Concepto de Estadstica.La estadstica puede ser definida
como un conjunto de mtodos, tcnicas o herramientas que el
investigador/a utiliza para analizar, organizar, interpretar y
transmitir unos datos en el conjunto de un proceso de investigacin
y que le apoyan en el proceso de toma de decisiones.Los distintos
tipos de mtodos y tcnicas estadsticas son:1) Estadstica
descriptiva: su objeto es la descripcin de un conjunto de datos.
Para ello se han de formular reglas para ordenar la informacin,
representar grficamente los datos, establecer ndices de medida de
tendencia central, realizar las transformaciones necesarias para
que las medidas adquieran sentido y establecer relaciones entre
diferentes variables y poder predecir unas a partir de otras.2)
Estadstica inferencial: Estudia resmenes de datos con referencia a
un modelo de tipo probabilstico. Es decir, permite obtener
informacin vlida completa para tomar decisiones con seguridad en
aqullos casos en los que solo se dispone de una parte de la
informacin,
2.2. Mtodos de recogida de datosEl objetivo de cualquier ciencia
es la de adquirir conocimientos y elegir el mtodo adecuado que nos
permite conocer la realidad. La recogida de datos es el medio a
travs del cual el investigador/a recaba la informacin necesaria
para profundizar en el proceso de resolucin de un problema. Tanto
la formulacin del problema como la determinacin del mtodo, las
variables, etc., responden a un diseo riguroso de investigacin.
Existen dos grandes mtodos de investigacin, los cuales influyen en
la manera en que se han de obtener los datos y son: La investigacin
cuantitativa: es aquella en la que se recogen datos cuantitativos
sobre variables. Estudia las relaciones entre variables.Una vez que
se ha planteado el problema de partida y se ha realizado el diseo
se tiene que decidir si ste ha de ser experimental,
cuasi-experimental y no experimental. En este tipo de investigacin
la recogida de datos se puede hacer a travs de cuestionarios,
usando las llamadas encuestas de opinin. La investigacin
cuantitativa: evita la cuantificacin. En ella se registran
narrativas de los fenmenos mediante la observacin participante y
las entrevistas no estructuradas. Estudia sobre todo los contestos
estructurales y situacionales.Las tcnicas de investigacin
cualitativas son: Observacin del participante, el grupo o individuo
que investiga se introduce en el grupo llegando a formar parte de
l. Entrevista, obtiene informacin sobre el punto de vista y las
personas. Grupos de discusin, se utiliza para conocer el abanico de
posiciones, rompiendo el culto a la persona experta. Tcnicas
grupales, se pretende llegar a un consenso, ej. Lluvia de ideas,
etc. Estos mtodos de investigacin se diferencian principalmente en
que la investigacin cualitativa se centra en los fenmenos y en la
comprensin, es subjetiva, est orientada al proceso y tiene una
realidad cambiante. Mientras que la investigacin cuantitativa est
basada en la induccin probabilstica, es objetiva, est orientad al
resultado y la realidad es esttica.
2.3. Organizacin y representacin de la informacin.Uno de los
objetivos de la Educacin Primaria es que el alumno/a sea capaz de
organizar y representar la informacin, dentro de las distintas
tcnicas y dependiendo del tipo de informacin que se desea organizar
y representar se puede destacar el uso de:DIAGRAMAS VISUALES: son
diferentes diseos de esquemas grficos, los cuales ayudan a
procesar, organizar, priorizar, retener y recordar nueva
informacin.Algunas tcnicas para la organizacin y representacin de
la informacin ms utilizadas en educacin: Mapas conceptuales: esta
tcnica de representacin debe incluir conceptos y relaciones.
Permite procesar, organizar y priorizar nueva informacin,
identificar ideas errneas y visualizar patrones e interrelaciones
entre diferentes conceptos.
Mapas de ideas: relaciona conceptos entre diferentes ideas sin
ningn orden jerrquico. Desarrolla el pensamiento a travs de la
asociacin de palabras, ideas o conceptos.
Telaraa: relaciona los contenidos de una categora con los de una
subcategora. Se utiliza para generar la lluvia de ideas.
Lneas del tiempo: relaciona, ordena una serie de acontecimientos
o hitos de manera visual, de manera que hace que la relacin entre
ambos se vea de forma clara.
Organigrama: se utiliza para mostrar la composicin de una
empresa, entidad o concepto. Se realiza una conexin jerrquica-
vertical/horizontal- con los componentes.
Diagrama de Venn: relaciona varios conceptos, pone de manifiesto
las relaciones que hay entre ellos.
DIAGRAMAS ESTADSTICOS: La representacin y organizacin se realiza
en el mbito de la estadstica a travs de grficos, tablas, etc. El
tipo a utilizar depender de la informacin a comunicar y todos deben
seguir unas reglas para su elaboracin.
3. TABLAS DE DATOS.Una vez recogida la informacin a travs de una
o ms tcnicas, el siguiente paso es el de la organizacin de la
informacin colocndolas en tablas, agrupando los datos segn
criterios definidos y pasando inmediatamente a la tabulacin de los
mismos. Esta accin corresponde a la primera etapa de anlisis de la
informacin recogida. Son en realidad los primeros indicadores. En
determinadas ocasiones es lo nico que se necesita para tomar
decisiones. Los ms conocidos son: Frecuencia absoluta: la cantidad
de veces que se repite un valor. Frecuencia relativa: es el
cociente entre la frecuencia absoluta y el tamao de la muestra.
Porcentaje: la frecuencia es un tanto por uno, aunque hoy da se
habla ms de porcentajes que son el %, es decir, resultan de
multiplicar la frecuencia por 100. Adems de estos estn: la
frecuencia absoluta acumulada, la relativa acumulada y los
porcentajes acumulados.Entre los diversos tipos de tablas,
destacar: Tabla simple. Se utilizan cuando el tamao de la muestra y
el recorrido de la variable son pequeos, por ejemplo, si tenemos
una muestra de las edades de 5 personas, simplemente se anotan de
manera ordenada en filas o columnas (Edad de los 5 miembros de una
familia: 5, 8, 9, 39, 40). Tabla de frecuencias. Se utiliza cuando
el tamao de la muestra es grande y el recorrido de la variable es
pequeo, por lo que hay valores de la variable que se repiten.
Ejemplo, si preguntamos el nmero de personas activas que hay en 50
familias obtenemos una tabla en la que la variable puede tomar
valores enteros comprendidos entre 1 y 4, por ejemplo, por lo que
precisaremos una tabla en la que resumamos estos datos. Junto a la
columna en la que figuran los valores de la variable incluiremos
una columna de las frecuencias absolutas (Ej.: si hay 5 familias
que tienen 2 personas activas, 2 es el valor de la variable (1
columna) y 5 es la frecuencia absoluta de dicho valor (2 columna).
Tabla de frecuencias por intervalos. Se utiliza cuando el tamao de
la muestra y el recorrido de la variable son grandes o cuando los
valores de la variable vienen dados con cifras decimales. En ambos
casos ser necesario agrupar en intervalos los valores de la
variable. Por ejemplo si a un grupo de 30 alumnos les preguntamos
el dinero que en ese momento llevan encima. Evidentemente, la
variable estadstica tiene un recorrido muy grande, 30 euros, por lo
que s queremos hacer una tabla con estos datos tendremos que tomar
intervalos. Para decidir la amplitud de los intervalos,
necesitaremos decidir cuntos intervalos queremos? Normalmente se
suele trabajar con no ms de 10 o 12 intervalos. Amplitud: 30/10 = 3
Por lo que tomaremos intervalos de amplitud 3.
4. TIPOS DE GRFICOS.
Los grficos estadsticos presentan los datos en forma de dibujo
de tal modo que se pueda percibir fcilmente los hechos esenciales y
comparados con otros. Constituyen el principal recurso utilizado
por los medios de comunicacin para presentar informacin de carcter
estadstico.Dentro de los diversos tipos de grficos lo ms usuales
son:1) Grfico de lneas: utilizado para mostrar cambios en una o ms
variables que se relacionan con una segunda variable.
2) Diagramas de barras. Se utiliza para de presentar datos
cualitativos o datos cuantitativos de tipo discreto Se representa
en un sistema de ejes cartesianos. En el eje de las abscisas (x) se
representan los datos ordenados en clases, mientras que en el eje
de las ordenadas (y) se pueden representar frecuencias absolutas o
relativas.Por ejemplo: Un estudio 195 alumnos/as donde se les ha
preguntado qu rea les gusta ms, ha dado el siguiente resultado
3) Polgonos de frecuencias: Se forma uniendo los extremos de las
barras mediante segmentos. Tambin se puede realizar trazando los
puntos que representan las frecuencias y unindolos mediante
segmentos. Para ver la evolucin de los valores es mejor el polgono
de frecuencia que el diagrama de barras. Por ejemplo, sobre el
estudio anterior de los alumnos/as, sera:
4) Diagrama de sectores: es una figura geomtrica, normalmente
suele ser un crculo, el cual se divide en porciones y cada porcin
representa la informacin porcentual del total de datos
5) Pictogramas: utiliza smbolos para representar un conjunto de
datos
6) Histograma de frecuencias: representa datos de una variable
cuantitativa. En el eje de las abscisas se representan los valores
tomados por la variable. En el eje de las ordenadas se representan
los valores de las frecuencias de datos.
5. APLICACIONES EN LAS DISTINTAS REAS Y EN LA INTERPRETACIN DE
DATOS.
5.1. Relacin con el currculo.En Educacin Primaria se abordan
tanto los aspectos relacionados con las tcnicas de recogidas de
datos como las diferentes maneras de organizarlos y representarlos
para condensar informaciones y hacerlas ms comprensibles, as como,
las aportaciones de las nuevas tecnologas para el procesamiento de
la informacin y la simplificacin de los procesos numricos y
organizativos. Por lo que, es tal la relevancia que poseen estos
aspectos que aparecen reflejados en los siguientes elementos
curriculares:a) Objetivos de Educacin Primaria: segn los
establecidos en el Art.7 del Real Decreto 126/2014 de 28 de
febrero, los ms relacionados son el g) y h). Objetivos de rea de
Matemticas: desde el ANEXO 1 del Decreto X, que compete a la
Comunidad Autnoma de Andaluca, el ms vinculado es O.M.6.
Interpretar, los fenmenos ambientales y sociales del entorno ms
cercano, utilizando tcnicas elementales de recogidas de datos,
representarlas de forma grfica y numrica. b) Competencias Clave:
desde la Orden ECD/65/2015, de 21 de enero se analizan la
Competencia Matemtica y Competencias Bsicas en Ciencia y Tecnologa,
as como la Competencia Digital.c) Bloques de Contenidos: dentro del
Anexo I del Real Decreto 126/14 aparecen como contenidos ms
conectados el Bloque 5: Estadstica y probabilidad. d) Criterios de
Evaluacin: dentro del ANEXO 1 del Decreto X se encuentran para
todos los niveles pero, a modo de ejemplo, propongo: CE 1.12. Leer
y entender y recoger y registrar una informacin cuantificable de
los contextos familiar y escolar, utilizando algunos recursos
sencillos de representacin grfica: tablas de datos y diagramas de
barras, comunicando oralmente la informacin.
5.2. Aplicaciones en las distintas reas y en la interpretacin de
datos.La interpretacin de datos supone el desarrollo y aplicacin
del pensamiento cientfico-tcnico para interpretar la informacin que
se recibe, as como, para predecir y tomar decisiones con iniciativa
y autonoma personal en un mundo en el que los avances que se van
produciendo en los mbitos cientfico y tecnolgico tienen una
influencia decisiva en la vida personal, la sociedad y el mundo
natural. Por ello, los contenidos tratados hasta ahora, adquieren
su pleno significado cuando se presentan en conexin con actividades
que implican a otras reas de conocimiento. Llevndose a cabo
aplicaciones en otras reas del currculo, como las siguientes:
Ciencias de la Naturaleza y Ciencias Sociales:Con el tratamiento
de la informacin, las nias y nios comiencen a interpretar los
fenmenos ambientales y sociales de su entorno cercano a travs de
las matemticas. La informacin aparece como elemento imprescindible
de una buena parte de los aprendizajes, se presenta en diferentes
cdigos, formatos y lenguajes y requiere, por tanto, procedimientos
diferentes para su comprensin. En estas reas es muy habitual
interpretar grficos, y ello exige procedimientos diferenciados de
bsqueda, seleccin, organizacin e interpretacin de la informacin que
constituye el objeto prioritario de aprendizaje en estas reas.Los
alumnos/as pueden realizar estudios estadsticos relacionados con el
clima (temperatura, lluvia, humedad...), oficios y sectores
productivos del entorno, sobre su propio cuerpo (medidas
antropomtricas relativas a la talla, peso...), hbitos alimenticios
(consumo de fruta, lcteos...) etc. Asimismo, se pueden iniciar en
el estudio de los juegos de azar y en la formacin crtica y fundada
acerca de las consecuencias indeseables del desconocimiento sobre
los fenmenos aleatorios.
Lengua Castellana y Literatura: Los alumnos y alumnas deben ser
conscientes de los fenmenos de distinta naturaleza que suceden a su
alrededor y que aparecen de forma candente en los textos
informativos de los medios de comunicacin, siendo muy habitual la
utilizacin de grficos y tablas para ilustrar y clarificar la
informacin as como del uso combinado de dichos grficos con
explicaciones verbales que tratan de exponer resultados y
conclusiones de los estudios. Los alumnos/as pueden realizar
estudios estadsticos relacionados con el tipo de literatura
preferida, el tiempo dedicado a la lectura, tiempo dedicado al
estudio, recuento de palabras, de faltas de ortografa, etc. Por
otra parte, se debe iniciar en Educacin Primaria el conocimiento y
comprensin del lenguaje propio del azar y la probabilidad. Lengua
extranjera: El conocimiento de una lengua extranjera ofrece la
posibilidad de comunicarse utilizndola. Y, lo que es ms importante,
crea contextos reales y funcionales de comunicacin. Educacin
Artstica:La bsqueda e interpretacin de la informacin se desarrolla
en esta rea en las diferentes manifestaciones artsticas para su
conocimiento y disfrute. Educacin Fsica:Desde el rea de E.F. se
pueden realizar estudios estadsticos relacionados con sus propias
habilidades y capacidades fsicas, la evolucin y mejora de las
mismas, los hbitos de vida saludable frente a hbitos de vida
sedentarios, las lesiones y posibles patologas, modo de transporte
de la mochila, aficiones deportivas, actividades realizadas en el
medio natural, existencia de estereotipos sexistas, etc.
6. UTILIZACIN DE LAS TECNOLOGAS DE LA INFORMACIN Y LA
COMUNICACIN PARA EL TRATAMIENTO DE DATOS.La sociedad actual es la
sociedad de la informacin. Es decir, hoy da todo el mundo necesita
conocer la informacin de todo lo que se est ocurriendo en el mundo,
pero el acceso a esta informacin es a travs de su presentacin
resumida, pero sin verse por ello reducida.Y esta informacin nos
llega a travs de las Tecnologas de la Informacin y Comunicacin
TICs-. La estadstica es capaz de reducir informacin y presentarla
de manera que su uso pueda ser diferenciado. Con el avance de las
TICs y la vinculacin de estas a la estadstica se ha conseguido
manejar toda la informacin generada por la actividad humana o
fsica, de forma rpida, fiable y sencilla, siendo esta el recurso ms
potente para influir en la toma de decisiones.Las TICs a travs del
Internet sobre todo han posibilitado su difusin y popularizacin de
sus informaciones. Los programas informticos, as como la
calculadora han ayudado a solucionar problemas imposibles de
resolver sin estos recursos.Desde el aula algunos recursos TIC que
podemos utilizar para el desarrollo y tratamiento estadstico de la
informacin son: vww.vitutor.net: De forma sencilla y clara se
explican los conceptos fundamentales de estadstica.
www.ditutor.com: Se trata de un diccionario estadstico.
www.juntadeandalucia.es/averroes: Portal de recursos educativos de
la Consejera de Educacin de Andaluca. Se pueden trabajar los
conceptos bsicos de estadstica descriptiva. Adems se pueden
encontrar grficos sobre diferentes temticas, por ejemplo, del
estado del clima a lo largo del ao hidrolgico.
Educalab.es/recursos: Se proponen recursos con inters educativo y
adaptado a la legislacin vigente. www.ine.es: Pgina web del
Instituto Nacional de Estadstica.Adems los alumnos tambin pueden
utilizar las hojas de clculo, por ejemplo, Microsoft Excel, que
permiten tabular datos y realizar diferentes tipos de grficas.
Mediante el programa Microsoft Word con la herramienta "insertar
grfico.
7. CONCLUSIN.Antes de dar por finalizado el presente tema, decir
que el docente de Primaria como principal agente en el proceso de
enseanza aprendizaje, debe ser conocedor de todos los contenidos
tratados en este tema para as ejecutar una correcta prctica
docente.Por este motivo, los maestros/as deben partir de las
necesidades, caractersticas e intereses de sus alumnos y alumnas
para contribuir a su aprendizaje significativo. Todo ello bajo un
enfoque globalizador, flexible e integrado. Por ello, como dice
Decroly: la escuela ha de ser para el nio, no el nio para la
escuela.
8. BIBLIOGRAFA.Referencia bibliogrfica y web: Escamilla A y
Blanco, A: Glosario de trminos educativos de uso ms frecuente en
Internet. Barcelona. Gra. 2006. Savater, F: El valor de educar.
Barcelona.Ed. Ariel. 2004. Coll, C; Palacios, J y Marchesi, A:
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Universidad Granada. 2001. Chamorro, M. Didctica de las matemticas
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www.rae.es www.boe.es/educacion www.juntadeandalucia.es/averroes
www.orientared.com www.psicopedagogia.com www.educalab.es
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del profesorado. Andaluca Educativa. Cuadernos de Pedagoga. Revista
Suma. Revista UNO.9
