Tema V1: Herramientas de An álisis Estructurado ...IS... · Diccionario de Datos (DD) ... tienes unos 1000 alumnos y 80 profesores e imparte estudios universitarios. La dirección

Tema V1: Tema V1: Herramientas de AnHerramientas de Anáálisis Estructuradolisis Estructurado

Diccionario de DatosDiccionario de Datos

Diana Marcela SDiana Marcela Sáánchez Fnchez FúúquenequeneIngeniería del Software de Gestión

ÍÍndicendice

� Herramientas de documentación del

Análisis Estructurado

◦ Diagramas de Flujo de Datos (DFDs)

◦ Diccionario de Datos (DD)◦ Diagramas de Entidad-Relación (ER)

◦ Diagramas de Transición de Estado (DTEs)

◦ Especificaciones de procesos

Ingeniería del Software de Gestión

Diccionario de Datos:Diccionario de Datos:

MotivaciMotivacióónn� Datos complejos � descomposición◦ Elementos simples de datos� Unidades y Valores válidos

� Es preciso disponer de una referencia� Notación compacta y concisa para definir

el significado de cada término


- Marciano: “Bien, ¿qué es esto llamado nombre?”- Usuario: “Pues verá, es sólo eso, un nombre. Quiero decir, es con lo que nos llamamos

unos a otros.”- Marciano: “¿Significa que se llaman de un modo cuando están contentos y de otro cuando

están enojados?”- Usuario: “No, claro que no!”. Un nombre es el mismo siempre... Un nombre de una

persona lo distingue de otras personas.”- Marciano: “Ah! Ya entiendo!. Hacemos lo mismo en mi planeta. Mi nombre es

3,141592653589793238462643.”- Usuario: “Pero...eso es un número no un nombre!”.- Marciano: “Y es un muy buen nombre, me enorgullezco de él. Nadie tiene algo parecido.”- Usuario: “Pero...¿cuál es su nombre y cuál su apellido? ¿O 3 es el nombre y el resto es

apellido?”- Marciano: “¿Qué esto de nombre y apellido? No entiendo. Tengo un solo nombre y

siempre es el mismo.”- Usuario: “Pues, no funcionan así las cosas aquí. Tenemos un nombre, un apellido, y en

algunos casos un segundo nombre también”- Marciano: “¿Significa eso que Ud. puede llamarse 23 45 99?”Usuario: “No, no permitimos números en nuestros nombres. Sólo pueden usarse los

caracteres alfabéticos de la A a la Z”.



MotivaciMotivacióónn

� Preguntas

1. ¿Todas las personas deben tener un nombre?

2. ¿Qué pasa con los signos de puntuación en los apellidos? Ejemplo: D´Agostino

3. ¿Se permiten los segundos nombres abreviados? Ejemplo: Juan Fco.

4. ¿Existe una longitud mínima para el nombre de una persona? Ejemplo: ¿Podría una persona llamarse XY?

5. ¿Cómo se deben tratar los sufijos que a veces siguen a un nombre? Ejemplo: Juan Pérez Jr.

Se necesita una NOTACIÓN



MotivaciMotivacióónn

Un diccionario de datos (DD) es una lista organizada de los datos relevantes para el sistema que contiene definiciones precisas y

rigurosas de los datos para facilitar la comunicación

� El DD describe los Flujos y Almacenes de datos de los DFD◦ Paquetes complejos de datos� Flujos� Almacenes

◦ Valores elementales◦ Relaciones entre los almacenes (modelo E-R)



Diccionario de Datos (DD)Diccionario de Datos (DD)

MetodologMetodologííaa� Sigue una aproximación "top-down“ hasta obtener datos

elementalesEjemplo

El flujo de datos A está compuesto por los flujos B y C.B está compuesto de B1, B2 y B3, mientras que C es de C1 y C2.Se podría definir como:

A = B1 + B2 + B3 + C1 + C2

Pero es preferible definirlos en función de sus componentes subordinados:

A = B + CB = B1 + B2 + B3C = C1 + C2



NotaciNotacióónn


SÍMBOLO SIGNIFICADO

= Composición

+ Inclusión (AND)

( ) Opcional

{ } Iteración

[ | ] Selección

*texto* Comentario

@ Identificador


NotaciNotacióónn� Ejemplo de uso de la notación

◦ nombre_completo = (título_cortesía) +nombre + (segundo_nombre) + apellido

◦ título_cortesía = [Sr. | Srta. | Sra. | Dr. ]◦ nombre = {carácter_legal}◦ segundo_nombre = {carácter_legal}◦ apellido = {carácter_legal}◦ carácter_legal = [A-Z | a-z | ´ | | ]



ComposiciComposicióón e inclusin e inclusióónn� El símbolo “=” indica

◦ Se define como◦ Está compuesto de◦ Significa

� A = B + C� Completar definición

◦ Significado◦ Unidades◦ Rango de Valores

EjemplosPETICIÓN LIBROS = CARNET BIBLIOTECA + FICHA LIBROS

PESO = *peso del paciente cuando ingresó en el hospital**unidades=kgs; rango=1-200*


GESTIONAR PRESTAMOS DE

BIBLIOTECAUSUARIO

Petición de libro

SISTEMA DEMANTENIMIENTO

DE PUBLICACIONES

LIBROSResguardo de

aceptación

GESTIONAR PRESTAMOS DE

BIBLIOTECAUSUARIO

Petición de libro

SISTEMA DEMANTENIMIENTO

DE PUBLICACIONES

LIBROSLIBROSResguardo de

aceptación


Datos elementalesDatos elementales� Aquellos que no tiene sentido

descomponer ◦ Depende del contexto

� Deben incluirse en el DD◦ Comentario descriptivo (prescindible � **)◦ Rango de valores permitidos

Ejemplofecha-de-nacimiento = ***unidades: días desde 1/1/1900; rango: 0-36500*



SelecciSeleccióónn� La selección de un componente (sea un

elemento o un conjunto de elementos) se representa entre corchetes, separando cada opción mediante el símbolo “ | ”

� Indica una selección entre campos alternativos distintos

Ejemplosocio = nombre + domicilio + [NIF|CIF]sexo = [Hombre | Mujer]tipo-cliente = [Administración | Empresa | Universidad |

Otros]



IteraciIteracióónn� La iteración representa la repetición de los

elementos incluidos entre paréntesis.

Ejemploficha libros = {libros} � 0 ó N ocurrencias de …libros = signatura + título + autorpedido = id-cliente + direccion-envio + {item}

� Es posible representar los límites inferior y/o superior sobre las ocurrencias de una estructura repetitiva

Ejemploficha libros = 1{libros}5



OpciOpcióónn� El dato opcional indica que puede o no estar

presente Ejemplo

direccion-cliente = (direccion-envio) + (direccion-fiscal)

direccion-cliente = [direccion-envio | direccion-fiscal | direccion-envio +

direccion-fiscal]direccion-cliente = direccion-fiscal + (direccion-

envio)



AliasAlias� Una forma alternativa de nombrar un elemento

de datos� Se incluye en el DD por completitud

Ejemploform-pedido = *alias para formulario2556*

� Para evitar la redundancia, no se redefine el elemento

� Debe minimizarse el uso de alias y cuando se hace, tratar de resaltarlo � cliente*



DefiniciDefinicióón de almacenesn de almacenes� Se definen como entidades repetitivas de datos y/o

grupos de datos ◦ No es necesario indicar la estructura repetitiva con

llaves� Se selecciona un Identificador para organizar la

colección de entradas

EjemploLIBROS DISPONIBLES = @SIGNATURA + TITULO

+ AUTOR + NUMERO UNIDADES * la signatura identifica cada ocurrencia del almacén *


DIAGRAMA 0: GESTIONAR BIBLIOTECA

1

SANCIÓN

PEDIDOLIBROS

DEVOLUCIÓNLIBROS

ALTAS/BAJASLIBROS

2

3

FICHASPRESTAMO

LIBROSDISPONIBLES

GESTIONARPEDIDOS

GESTIONARDEVOLUCIONES

ACTUALIZARLIBROS

DIAGRAMA 0: GESTIONAR BIBLIOTECA

1

SANCIÓN

PEDIDOLIBROS

DEVOLUCIÓNLIBROS

ALTAS/BAJASLIBROS

2

3

FICHASPRESTAMO

LIBROSDISPONIBLES

GESTIONARPEDIDOS

GESTIONARDEVOLUCIONES

ACTUALIZARLIBROS

Diccionario de datos (DD)Diccionario de datos (DD)

CorrecciCorreccióónn� Se han recogido todos los flujos?

� Se han definido todos los componentes de los flujos compuestos?

� Se ha definido algún elemento varias veces?

� Se ha utilizado la notación correcta en todos los casos?

� Hay algún elemento en el DD que no aparece en los DFD, E-R o DTE?


ÍÍndicendice

� Herramientas de documentación del

Análisis Estructurado

◦ Diagramas de Flujo de Datos (DFDs)

◦ Diccionario de Datos (DD)

◦ Diagramas de Entidad-Relación (ER)

◦ Diagramas de Transición de Estado (DTEs)

◦ Especificaciones de procesos


Especificaciones de Procesos (EP)Especificaciones de Procesos (EP)La especificación de procesos (o también denominada

miniespecificación) es una técnica que define el procedimiento que realiza un proceso primitivo

� Describe cómo se obtienen los flujos de datos de salida a partir de los flujos de datos de entrada, más una información local al proceso

� Alternativas para describir este procedimiento son las siguientes

� Lenguaje estructurado� Árboles de decisión� Tablas de decisión� Diagramas de acción� Precondiciones y poscondiciones


Especificaciones de Procesos (EP)Especificaciones de Procesos (EP)

Lenguaje EstructuradoLenguaje Estructurado

� Lenguaje

◦ Subconjunto de palabras del idioma elegido� construcciones propias de la programación

estructurada

� verbos que reflejan acciones simples: LEER, ESCRIBIR, BORRAR, ENCONTRAR, CALCULAR, VALIDAR, etc.

◦ Conjunto de restricciones

� Balance precisión / facilidad de comprensión


E = V0 * T2 + ½ ∆* T2 Leer Datos Personales del Empleado




Construcciones PermitidasAccion 1Accion 2Accion 3

Leer datos-clienteBuscar pedidos-clienteEmitir facturas

SI condicionAcciones

SINOAcciones

FINSI

SI edad-cliente > 65SET tarifa-facturacion = jubilado

SINOSET tarifa-facturacion = normal

FINSI

DO CASE CASE expresionacciones

…..DEFAULTacciones

ENDCASE

DO CASE nacionalidad-cliente CASE < italianoSET idioma = IT

…..DEFAULTSET idioma = ESP

END CASE

WHILE condicionacciones

ENDWHILE

REPEATacciones

UNTIL condicion



� Recomendaciones◦ 1 página por especificación

◦ No más de 3 niveles de anidamiento� Usar otras herramientas

◦ Formatear para aportar claridad

◦ De cara al usuario� Resaltar construcciones de programación

� Referirse a la especificación como descripción formal de SU política de negocio


EspecificaciEspecificacióón de Procesos: ejemplon de Procesos: ejemplo

� Programa que lee los datos de un empleado de una empresa (DNI, Nombre y Apellidos, Edad, etc.) y los almacena como transacciones en un fichero de información de empleados



Diagrama de Contexto



Diagrama de Sistema (Nivel 1)




Proceso 1: Leer Datos EmpleadoBotón = “Visualizar datos personales()”// DNI, nombre , apellidos, estado civil, direcciónIF boton = cancelar

borrar_info_pantalla()ir a proceso 1

ELSEleer_datos_pantalla()boton = visualizar_datos_economicos()// sueldo, trienio, complementos, etc.IF boton = cancelar


ELSEleer_datos_pantalla()boton = visualizar_datos_academicos()// titulacion, cursos reealizados, etc.IF boton =cancelar


ELSEleer_datos_pantalla()ir a proceso_2

ENDIFENDIF

ENDIFEND Proceso

Especificación del proceso 1: Leer Datos Empleado



Proceso 2: Validar Datos// El proceso 1 realiza una validación sintáctica de los datos (p.e: edad valor numérico),// mientras que el proceso 2 realiza una validación semántica

ComprobarDatosPersonales() // comprobar dirección en Madrid, prefijo = 91

Comprobar DatosEconomicos() // no puede poner una gratificación por destino en el extranjero si está// destinado en el país de origen

ComprobarDatosAcademicos() // no puede poner una titulación académica que no exista

IF error_validacionvisualizar_datos_erroneos()

ELSEir al proceso 3

ENDIFEND Proceso 2

Especificación del proceso 2: Validar Datos



Proceso 3: Construir Registro TransacciónCrearTransaccion() // poner indicativo, transformar literales en códigos, ajustar longitudes de campos

// quitar blancos, etc.Ir al proceso 4

END Proceso 3

Especificación del proceso 3: Construir Registro Transacción

Proceso 4: Grabar Registro TransacciónGrabarRegistro (fichero, movimientos) // Insertar el registro en el fichero de movimientos

// ordenado por indicativo y orden de llegada END Proceso 4

Especificación del proceso 4: Grabar Registro Transacción

EjercicioEjercicio� Un centro docente desea informatizar su gestión académica. El centro

tienes unos 1000 alumnos y 80 profesores e imparte estudios universitarios. La dirección del centro desea realizar las siguientes acciones y obtener los siguientes productos:◦ Dar de alta, baja o modificar los datos de un profesor

◦ Dar de alta, baja o modificar los datos de un alumno

◦ Dar de alta, baja o modificar los datos de una asignatura

� Además, se desea poder obtener◦ listado alfabético de profesores con las asignaturas que imparten

◦ listado alfabético de alumnos con las asignaturas en las que estén matriculados

◦ listado alfabético de Asignaturas

◦ relación de alumnos por asignatura (destinada al profesor)

◦ actas de Junio y Septiembre para cada asignatura

◦ certificado académico, con notas de las asignaturas matriculadas o certificado de estudios con todo el expediente académico


Especificaciones de Procesos (EP): Especificaciones de Procesos (EP):

Precondiciones y poscondicionesPrecondiciones y poscondiciones� Se centra en la relación entre las entradas y las

salidas (no en el algoritmo)

� Sólo se indican:◦ Precondiciones: las condiciones que se tienen que

cumplir para que el proceso pueda comenzar� Entradas que debe haber y relaciones entre ellas

� Registros de los Almacenes de datos y relaciones con ellos

◦ Postcondiciones: las condiciones que deben cumplirse cuando el proceso ha concluido� Salidas y relaciones entre ellas

� Ejemplo


PRECONDICIÓNEntrada elemento X Re

cupe

rada

de:

Jus

t En

ough

St

ruct

ured

Ana

lysi

s(Y

ourd

on)


Precondiciones y poscondicionesPrecondiciones y poscondiciones� Describir primero las situaciones

normales

Pares pre/post-condiciones


El usuario podrá seleccionar el fichero a descargar, pulsando sobre la imagen de la carátula,tras comprobar sus credenciales, se le abrirá una ventana con el e-link para descargar

PRECONDICIÓN 1 (situación normal)Usuario loggeado pulsa sobre enlace válido

POSTCONDICIÓN 1Abrir pop-up con e-link

PRECONDICION 2 (error)Error en Precondición 1 porque el enlace seleccionado está roto

POSTCONDICION 2Mostrar mensaje de error y Notificar en Base de Datos

PRECONDICIÓN 3 (error)Error en Precondición 1 porque el usuario no se ha loggeado

POSTCONDICIÓN 3Redirigir a la página de registro con mensaje en la parte superior invitando a que se registre


Tablas de DecisiTablas de Decisióónn� Recomendado para ciertas situaciones◦ Decisiones complejas� Muchas variables con varios valores posibles

� Muestra la función en forma tabular o matricial◦ Condiciones o Entradas

◦ Acciones o salidas



Tablas de DecisiTablas de Decisióón n -- ejemplo ejemplo Supongamos la política de descuentos que realiza una empresa sobre

los pedidos de sus clientes dependiendo del volumen de compras del año anterior

� Si estos son clientes con más de 5 años de antigüedad se le aplica un descuento del 25% si el valor de los pedidos anuales es superior a 50.000 €.

� Si el montante de los pedidos está entre los valores 50.000 € y 30.000 € el descuento efectuado será del 15% y si no se alcanza la cifra de 30.000 € se aplicará el 10%.

� Para clientes entre 5 y 3 años de antigüedad se aplicará el 11% para compras por valor superior a 40.000 € y el 5% por valor igual o inferior.

� Si tienen menos años de antigüedad se aplicará el 9% si el valor de compras es superior a 40.000 €.

� A los clientes clasificados como especiales se le aplicará un descuento de 25% si el volumen de compras supera los 50.000 €siendo del 20% en caso contrario.



Tablas de DecisiTablas de Decisióón n -- ejemplo ejemplo


CO�DICIO�ES Cliente especial Vol. compras > 50.000 € Vol. compras <= 50.000 € 50.000 € >= Vol. compras >= 30.000 € Vol. compras < 30.000 € Vol. compras > 40.000 € Vol. compras <= 40.000 € Años ant. > 5 5 >= Años ant. >= 3 Años ant. < 3

SÍ SÍ - - - - - - - -

SÍ - SÍ - - - - - - -

NO SÍ - - - - - SÍ - -

NO -

NO SÍ - - - SÍ - -

NO - - - SÍ - - SÍ - -

NO - - - - SÍ - - SÍ -

NO - - - - - SÍ - SÍ -

NO - - - - SÍ - - - SÍ

NO - - - - - SÍ - - SÍ

ACCIO�ES Aplicar 25 % descuento. Aplicar 20% descuento. Aplicar 15% descuento. Aplicar 11% descuento. Aplicar 10% descuento. Aplicar 9% descuento. Aplicar 5% descuento. Sin descuento.

X

X

X

X

X

X

X

X

X

Tabla de Decisión

EspecificaciEspecificacióón de Procesos (EP)n de Procesos (EP)

ÁÁrboles de Decisirboles de DecisióónnUn modelo de una función discreta en la que se

determina el valor de una variable y en función de ese valor se lleva a cabo una acción

� Representación en forma de árbol◦ Valores de las variables

◦ Acciones tomadas para cada valor

◦ Orden en que se realiza la decisión


EspecificaciEspecificacióón de Procesos (EP)n de Procesos (EP)

ÁÁrboles de Decisirboles de Decisióón n -- EjemploEjemplo


CLIE�TE

ESPECIAL

Sí

No

VOLUME�

DE COMPRAS

> 50.000€

<= 50.000€

Aplicar 25% descuento


AÑOS A�TIGÜEDAD

> 5

<= 5 y >= 3

< 3

VOLUME� DE COMPRAS

> 50.000€

<= 50.000€ y >= 30.000€

< 30.000€

> 40.000€

<= 40.000€

> 40.000€

<= 40.000€


Aplicar 15 % descuento

Aplicar 10 % descuento




Sin descuento

Árbol de Decisión

EspecificaciEspecificacióón de Procesosn de Procesos

Otras herramientasOtras herramientas� Diagramas de transición de Estados

� Gráficos


Recuperada de: Just Enough Structured Analysis (Yourdon)

Recuperada de: Just Enough Structured Analysis (Yourdon)

Documents

Tema V1: Herramientas de An álisis Estructurado ...IS... · Diccionario de Datos (DD) ... tienes unos 1000 alumnos y 80 profesores e imparte estudios universitarios. La dirección