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16/03/22 Investigación de mercados 1 El diseño de la investigación

Tema2bis Diseño Dela Investigacion

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Cómo preparar un proyecto de investigación

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  • El diseo de la investigacin

    Investigacin de mercados

  • Recordemos:El proceso de investigacinFormulacin del problema Diseo de la investigacinObtencin de informacinPreparacin de los datos y anlisisRedaccin del informe, conclusiones y recomendaciones

    Investigacin de mercados

  • Diseo de investigacinTras formular el problema hay que definir el esquema del estudio a realizar Un buen diseo aseguraque la informacin recopilada concuerde con los objetivos del estudioque los datos se recopilen mediante procedimientos correctos que el coste sea adecuado a los objetivos

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  • Productos del diseo de investigacinFuentes de informacin a utilizarSi se trabajar con informacin 1 Tipo de estudioMtodos de obtencin de la informacinPlan de muestreoEstructura y tamao de la muestraDiseo del trabajo de campoMetodologas de anlisis que se utilizarn

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  • Estudios exploratoriosPoco estructurados, informales y, a menudo intuitivosSu objetivo es clarificar las preguntas, variables o hiptesis que intervendran en estudios posteriores

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  • Estudios descriptivosPara conocer con ms detalle algunas caractersticas de un fenmeno dadoMuy habituales en I.C.Son estructurados: conllevan recogida de informacin y anlisis estadsticoEjemplos:Conocer caractersticas sociodemogrficas de un segmento del mercadoEstimar una cuota de mercado

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  • Estudios causales o explicativosSu objetivo es establecer relaciones de causa-efectoEs algo complejo: Pueden haber multiples causas o efectos distintosSuele conllevar experimentacinEjemplosPre-test, Post test, Grupos control

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  • Relacin entre diseos de investigacinExploratorioDescriptivoCausal

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  • Diseos de investigacin y grado de definicin del problema

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  • Fuentes de informacinLa informacin para un estudio puede:Estar disponible con anterioridad al estudio: Informacin secundaria, o Obtenerse especficamente para ste : Informacin primariaEn ambos casos su origen puede ser:InternoExterno

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  • Fuentes de informacin

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  • Tipos de datosLos datos para un estudio pueden ser cuantitativos o cualitativosUna distincin simplista:Cuantitativos: Mediciones objetivasCualitativos: Se basan en informacin subjetivaAmbos enfoques son muy utilizados

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  • Los mtodos para obtener informacinLos mtodos utilizados para obtener informacin dependen deTipo de informacin a obtenerCuantitativa o cualitativaPrimaria o secundariaTipo de estudioExploratorioDescriptivoCausal

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  • Mtodos para obtener informacin (1)

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  • Mtodos para obtener informacin (2)

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  • Diseo de formularios y cuestionariosDepende del tipo de estudio.Algunos puntos clave:Estructurados o no.Disimulados o explcitos.Nmero de preguntas.Orden de las preguntas.etc.

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  • Plan de muestreo y tamao muestralLos estudios no pueden basarse en toda la informacin existente Se basan en subconjuntos representativos o muestrasUn buen plan de muestreo mejora la representatividad de la muestraEspecificar el dominio de muestreoDecidir el proceso de seleccin de la muestraDeterminar el tamao muestral de forma que la muestra resulte representativa y econmica

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  • Recogida de informacin: Trabajo de campoEs una etapa crtica.Empresas especializadas que dictan especificaciones claras sobre.quien debe responder.como se deben plantear las preguntas.etc.Son habituales errores no muestrales: Deben evitarse pues son dificiles de cuantificar.

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    Objective:Discovery of ideas and insights.

    Characteristics:Flexible, Versatile, Unstructured, Often the Front End of total Research Design,Small Non-representative Sample,Analyses typically qualitative.

    Findings:Tentative, typically followed by further exploratory, descriptive or causal research.

    Methods:Literature Search, Focus Groups, ExperienceSurveys, Pilot Surveys, Expert Interviews, CaseStudies, Reliance on Secondary Data.

    Objective:Describe Market Characteristics or Functions,Test Specific Hypotheses.

    Characteristics:Prior Formulation of Hypotheses, Preplanned, Formal and Structured Design,Information needed is predefined,Sample is Large and Representative,Data Analyses typically Quantitative.

    Findings:Conclusive, used as input into Decision Making.

    Methods:Surveys, Panels and Observation (Typically Primary Data).

    Objective:Determine Cause and Effect Relationship,Test Specific Hypotheses.

    Characteristics:Manipulation of Independent Variables, andControl of Other Mediating Variables.Prior Formulation of Hypotheses, Preplanned,Formal and Structured Design, Informationneeded is predefined, Sample Representative, Data Analyses typically Quantitative.

    Findings:Conclusive, used as input into Decision Making.

    Methods:Experiments (Typically Primary Data) QualitativeQuantitative