“TEMPORALIDAD DE LAS EMISIONES DE FUENTES MÓVILES A …

INSTITUTO TECNOLÓGICO Y DE ESTUDIOS SUPERIORES DE MONTERREY

TEMPORALIDAD HORARIA DE LAS EMISIONES DE FUENTES MÓVILES A NIVEL LOCAL CON FINES DE MODELACIÓN

TESIS QUE PARA OPTAR EL GRADO DE MAESTRO EN CIENCIAS EN DESARROLLO SOSTENIBLE

PRESENTA

ANA PAULA OCAMPO DOMINGUEZ

Asesores: Gerardo Mejía Velázquez. Coasesor: Dzoara Tejeda Honstein Miembros del comité:

Presidente Dr. Javier Ramírez Angulo Secretario Dr. José Ignacio Huertas Cardozo Vocal Dra. Elizabeth Griselda Toris García Vocal Mc. Dzoara Damaris Tejeda Honstein

Atizapán de Zaragoza, Edo. Méx. , 2007.

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AGR

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DEDICATORIAS

A todos los que compartieron este sueño conmigo, una aventura que sabia se disfrutaría por el hecho de convertirse en un reto, aunque tomará tiempo convertirse en realidad. Aprender cosas nuevas, reforzar nuevos o viejos conocimientos, pero sobre todo, quién esta conmigo apoyando incondicionalmente, con toda la paciencia merece también un Gracias !.

ADECIMIENTOS

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INDICE

INTRODUCCIÓN .......................................................................................... 8

OBJETIVO GENERAL ................................................................................ 10

OBJETIVOS ESPECÍFICOS ....................................................................... 10

ALCANCE ................................................................................................... 10

1 ANTECEDENTES ........................................................................................ 11 1.1 Inventario de fuentes móviles de Organización Mundial de la Salud

(WHO) ................................................................................................. 12

1.2 Inventario de emisiones de Estados Unidos de Norte-América .......... 13

1.3 Inventario de emisiones de fuentes móviles para México ................... 16

2 ZONA DE ESTUDIO .................................................................................... 18

2.1 Análisis del entorno municipal ............................................................ 18

2.2 Vialidades principales en el Municipio de Naucalpan ......................... 19

3 METODOLOGÍA PARA DESARROLLAR LA TEMPORALIDAD HORARIA Y LA GEORREFERENCIACIÓN DEL INVENTARIO DE EMISIONES DE FUENTES MÓVILES. ................................................................................. 21

3.1 Algoritmo para el cálculo de emisiones HC, CO, NOx, para una flota vehicular conocida. ............................................................................. 22

3.2 Algoritmo para el cálculo de emisiones de HC, CO, NOx en vialidades ............................................................................................................ 23

3.3 Cálculo de factores de emisión ........................................................... 23

3.3.1 Descripción del modelo de factores de emisión MOBILE5-México ...................................................................................... 24

3.4 Actividad vehicular .............................................................................. 25

3.4.1 Zona de estudio ....................................................................... 25

3.4.2 Aspectos urbanos de las vialidades ......................................... 26

3.4.3 Tipología vial y sus funciones .................................................. 26

3.4.4 Flujos vehiculares por vialidad ................................................. 27

3.4.4.1 Equipo utilizado para obtener el aforo vehicular ......... 28

3.4.4.2 Selección de nodos para aforo vehicular .................... 30

3.4.5 Velocidad promedio en zona de estudio .................................. 31

3.5 Clasificación vehicular ........................................................................ 32

3.6 Cálculo de emisiones de HC, CO y NOx en forma horaria y georreferenciadas a nivel vialidad. ..................................................... 33

3.6.1 Diseño de hoja de cálculo para estimar emisiones de fuentes móviles. .................................................................................... 35

3.6.2 Representación geográfica de las emisiones ........................... 37

4 INVENTARIO DE EMISIONES DE FUENTES MÓVILES EN NACULAPAN DE JUÁREZ, EDO DE MÉXICO. ................................................................ 38

4.1 Homologación de la Clasificación vehicular para Naucalpan. ............. 38

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4.1.1 Flota vehicular .......................................................................... 38

4.1.2 Aforo vehicular por vialidad ...................................................... 39

4.1.3 Perfil horario del flujo vehicular ................................................ 41

4.2 Velocidad en el municipio de Naucalpan ............................................ 41

4.3 Temperatura ambiente en al Municipio de Naucalpan ........................ 43

4.4 Factores de emisión a diferentes velocidades ................................... 44

4.5 Inventario de emisiones municipal. ..................................................... 46

4.5.1 Emisiones por categoría vehicular. .......................................... 46

4.5.2 Emisiones por año modelo por categoría vehicular ................. 48

4.5.3 Emisiones por semana ............................................................. 53

4.6 Inventario de Emisiones por vialidad .................................................. 54

4.7 Representación geográfica del inventario ........................................... 56

4.7.1 Flujo vehicular .......................................................................... 56

4.7.2 Emisiones totales en vialidades. .............................................. 57

4.7.3 Emisiones horarias en vialidades. ............................................ 58

5 CONCLUSIONES ........................................................................................ 62

6 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ............................................................ 64

A.1. Aforo vehicular en vialidades del Municipio de Naucalpan de Juárez, Edo.

de México. A.2. Corridas del modelo MOBILE5a.3MCMA A.3. Factores de emisión para varios escenarios de velocidad en Naucalpan de Juárez, Edo. de México.

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INTRODUCCIÓN

La principal fuente de emisiones a la atmósfera en zonas urbanas proviene del uso del transporte vehicular, por lo que es importante el cuantificar de forma confiable las emisiones provenientes de este sector [1]. En la actualidad la forma de estimar emisiones a la atmósfera provenientes de diversas fuentes es mediante los inventarios de emisiones, los cuales se clasifican de acuerdo a la fuente emisora: fuentes de área (comercios y servicios), fuentes fijas (industria), fuentes móviles (vehículos automotores), fuentes naturales (actividad volcánica, descomposición orgánica, erosión de suelos y emisiones por vegetación) [2]. Los inventarios de emisiones a la atmósfera de fuentes móviles, principalmente integran las emisiones provenientes de vehículos automotores, para los cuales es necesario contar con información de la zona de estudio, tal como: cantidad de vehículos que circulan por las principales vialidades de la región (flota activa), el tipo y modelo de la flota vehicular (caracterización de la flota), características de los combustibles utilizados por los vehículos automotores (calidad de los combustibles), condiciones de operación de altitud (características geográficas), así como parámetros meteorológicos de la región de estudio, principalmente temperatura. La estimación de emisiones provenientes de fuentes móviles en una zona de estudio, está en función de la flota vehicular activa, por la actividad de la misma y el factor de emisión del contaminante en cuestión1. De acuerdo a lo anterior, las emisiones provenientes de vehículos automotores se determinan en base a tres grupos de información: caracterización vehicular, datos de actividad y factores de emisión. Estos tres grupos de información son la base para realizar el inventario de emisiones de fuentes móviles, siendo la principal contribución de este trabajo de tesis el mejorar la estimación de emisiones de fuentes móviles, mediante la generación de información que permita establecer datos de actividad y caracterización vehicular más real en la zona de estudio, información que de forma indirecta permiten obtener un factor de emisión más cercano a las características de la flota vehicular y su actividad. En este trabajo de tesis se realiza el inventario de emisiones de fuentes móviles a nivel local, en el cual se cuantifica en forma directa las emisiones de los diferentes contribuyentes vehiculares distribuido en forma espacial y temporal. Este inventario será una herramienta importante de insumo a modelos matemáticos de calidad del aire y programas de gestión de calidad del aire. 1 Factor de emisión en fuentes móviles. Masa de contaminante emitido por la fuente con respecto a

la actividad de la fuente de emisión, principalmente estimado a partir de modelos matemáticos.

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Los contaminantes que se han considerado en este inventario han sido los establecidos como contaminantes precursores primarios, los hidrocarburos totales (HCT), el monóxido de carbono (CO), los óxidos de nitrógeno (NOx), los óxidos de azufre (SOx) y el material particulado menor a 10 micras (PM10) que posteriormente a su descomposición dan paso a otro tipo de contaminantes.

JUSTIFICACIÓN Actualmente los inventarios de emisiones a la atmósfera de fuentes móviles son determinados en forma anual y distribuida espacialmente a nivel global y regional o de AGEB2. Estos inventarios son desarrollados principalmente para establecer o evaluar Programas de Calidad del Aire, que incluyen medidas para control emisiones provenientes de estas fuentes y mejorar la calidad del aire en la región de estudio. Sin embargo, estos inventarios son una herramienta global y que por su distribución espacial y temporal no son aptos para realizar modelación atmosférica, y que cuando son utilizados con este fin, la adecuación de los mismos desemboca en un grado de incertidumbre mayor. Estos inventarios cuentan con un grado de incertidumbre considerable, ya que las emisiones provenientes de vehículos automotores se cuantifican considerando únicamente los vehículos registrados en la zona de estudio, así como asumiendo actividad vehicular que en muchos de los casos no es la que realmente se da en la zona de estudio. Los inventarios desarrollado bajo las características anteriores, han sido las bases para establecer estudios de impacto a la salud, de desarrollo urbano, entre otros. Este inventario se desarrolla a partir de su medición en campo, que por la dedicación de recursos técnicos, humanos, y tiempo es difícil para los órganos gubernamentales su realización el contar con un inventario de emisiones a nivel local distribuido en forma temporal (mensual, semanal, diaria u horaria) y espacial (vialidad), es una herramienta que permite establecer datos de forma directa, las vialidades en las cuales se generan la mayor cantidad de contaminantes, quién las genera y cuál es la hora en la qué más se generan emisiones, registrando las cantidades de vehículos, velocidades que realmente se dan en la zona de estudio, que permitan tomar medidas adecuadas a las situaciones valoradas con los datos que se obtengan.

2 AGEB. Área Geoestadistica Básica

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OBJETIVO GENERAL

Realizar la medición directa de la actividad vehicular aplicada a la metodología para el cálculo de emisiones de fuentes móviles a nivel municipal, con la finalidad de obtener valores de emisiones en forma horaria y a nivel vialidad.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Caracterizar la zona de estudio para la estimación de emisiones de fuentes móviles que se generan en la red vial del municipio de Naucalpan. Obtener la actividad vehicular, para su temporalización horaria de emisiones de fuentes móviles generadas en la red vial del municipio de Naucalpan. Hacer la ubicación espacial de las emisiones horarias de fuentes móviles generadas en la red vial del municipio de Naucalpan.

ALCANCE

Este trabajo de tesis es aplicado al municipio de Naucalpan, está orientado a medir la actividad vehicular con una metodología definida, que proporcione información de medición directa para desarrollar inventarios de emisiones de fuentes móviles, desarrollados en base a factores de emisión, identificar y cuantificar la flota vehicular en la zona de estudio, medir las velocidades promedio. El alcance principal de este trabajo de tesis, es mejorar los datos de actividad de la flota vehicular, con lo cual la estimación de factores de emisión busca ser adecuada al tipo de vehículo y su emisión. Las emisiones medidas en este trabajo, serán a nivel vialidad y en forma horaria, las cuales serán representadas en un Sistema de Información Geográfico.

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1 ANTECEDENTES

Los inventarios de emisiones de contaminantes a la atmósfera son importantes para las actividades de gestión y toma de decisiones en materia de calidad del aire hasta ahora aplicados a nivel regional y global. Los inventarios han sido una herramienta directa para la gestión de calidad del aire, y pueden ser usados como un insumo para herramientas de modelación atmosférica, Por esta razón, es necesario contar con inventarios de emisiones de fuentes móviles de buena calidad que proporcionen información detallada y confiable de las fuentes de emisión [3]. Existen pocas ciudades intermedias o pequeñas en el mundo con inventario de emisiones de vehículos automotores en circulación, exceptuado las de aquellos países que han marcado como prioridad crear esta información para efectos de toma de decisiones. La información sobre emisiones utilizada para la toma de decisiones debe ser relevante y por lo tanto requiere cumplir de un nivel mínimo de certeza. En cuanto a emisiones vehiculares, esto implica la realización de mediciones en campo ya que la estimación de inventarios sin datos reales, sugiere que el grado de incertidumbre pueda ser substancial y se corre el riesgo de tomar decisiones erróneas. Así mismo, los inventarios de emisiones deben ser actualizados regularmente para asegurar la eficacia de las medidas y decisiones tomadas. Todos los inventarios de fuentes móviles (para vehículos automotores en circulación) son realizados en base a una misma relación: Emisiones de automotores = N x A x E En donde: N = Número de unidades A = Medida de Actividad E = Factor de emisión por unidad con esa actividad Para la obtención de cada uno de los insumos de la ecuación existen varias maneras de derivar los datos, cada una con distintos beneficios y problemas de aplicación.

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1.1 Inventario de fuentes móviles de Organización Mundial de la Salud (WHO)

La Organización Mundial de la Salud (WHO) publicó en 1993, una guía de técnicas rápidas para elaborar inventarios de emisiones; y entre ella, una sección sobre fuentes móviles. Aún cuando esta guía es vieja y no contempla las tecnologías vehiculares modernas, su importancia reside en el uso que todavía se le está dando, particularmente en países Asiáticos [4]. La guía contiene una serie de tablas dando los factores de emisión esperados por diferentes niveles tecnológicos de vehículo en diferentes condiciones de manejo (urbano, suburbano y manejo de ruta o autopista). Los factores de emisión están expresados en dos formas; kilogramos de contaminante por cada 1000 kilómetros de manejo y kilogramos de contaminante por cada tonelada de combustible. Dada la importancia de las emisiones de los vehículos ligeros a gasolina en los inventarios de emisiones urbanos, y su importante variación entre regiones y debido a la estacionalidad, el WHO incluye el modelo ECE CORINAIR (1980) para ajustar los datos de las tablas a las condiciones específicas de cada ciudad o región a través de ajustes por diferencias en la velocidad promedio de manejo. Así mismo el modelo genera correcciones por las emisiones de arranque en frío. Para realizar los ajustes se requieren los siguientes datos:

Velocidad promedio

Desplazamiento del motor

Año de fabricación del vehículo o tipo de convertidor catalítico utilizado

Temperatura promedio por día, por estación y anual

Distancia promedio de cada viaje

Tipo de tecnología (convencional o catalítico) Para emisiones evaporativas, el WHO utiliza datos publicados por CONCAWE (1987) en combinación del modelo de inventario de emisiones del CORINAIR (1989). Para ambos, el WHO considera que los datos son escasos y mientras que CONCAWE sub-estima las emisiones, el modelo de CORINAIR las sobre-estima. El reporte contiene tablas de factores de emisión en gramos/kilómetros (gr/km) de las emisiones evaporativas en caliente (hot soak) y de operación (running losses) para diferentes presiones de vapor Reid de la gasolina y dos tamaños de automóvil [4]. La guía no sugiere técnicas de obtención de los datos principales de insumo necesarios para convertir los factores de emisión en datos de inventario es decir:

Para caracterizar a la flota activa de vehículos

Para caracterizar a la actividad vehicular

Mezcla de VKT

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Acumulación anual de kilometraje

Distribución del tipos de vehículos

Velocidad promedio de recorrido

1.2 Inventario de emisiones de Estados Unidos de Norte-América

La metodología utilizada en los Estados Unidos está basada actualmente en el modelo “MOBILE6.2” desarrollado por la EPA para determinar factores de emisión. MOBILE es un programa para calcular factores de emisión promedio, los cuales entonces son multiplicados por una estimación de los kilómetros viajados por vehículo (VKT) para estimar el inventario total de emisiones de los vehículos en circulación. La versión actual, MOBILE6.2 fue lanzada en febrero de 2004 y puede generar factores de emisión de vehículos en circulación de VOC, NOx, CO, PM10 y PM2.5 primario, SO2, y NH3 para cada una de las categorías de vehículos. Las emisiones pueden ser agregadas al incluir la flota total de vehículos o calculadas para una clase específica de vehículos [5]. MOBILE6.2 es el más reciente en una serie de modelos que datan desde 1978. Una de las aplicaciones primarias del modelo MOBILE es para determinar los inventarios de emisiones para los programas de implementación estatal (SIPs) para el mejoramiento de la calidad del aire. Estos inventarios de emisiones son estimaciones de las emisiones totales de los vehículos en circulación a un nivel regional. También se utiliza cada vez más para otras clases de análisis que se extienden desde la estimación de los impactos nacionales de las estrategias de control de emisiones vehiculares hasta la estimación de la exposición humana a los agentes contaminadores en un área específica. Los factores de emisión calculados son multiplicados por una estimación de los kilómetros viajados por los vehículos (VKT) para estimar las emisiones totales [6]. La oficina de la EPA dedicada a la calidad del aire está desarrollando un sistema nuevo de modelaje de inventarios de emisiones de fuentes móviles llamado MOVES [7]. Este nuevo sistema estimará las emisiones para los vehículos en circulación y para los vehículos fuera del camino cubriendo una amplia gama de agentes contaminadores, pero únicamente calculará emisiones para flota vehicular circulando en EEUU. Permitirá análisis en escalas múltiples desde la valoración nacional del inventario hasta el microanálisis de una intersección. contará con datos de default al detalle de los 3141 condados. Cuando esté terminado, MOVES reemplazará a MOBILE, este cuenta con datos promediados de manera nacional para los EEUU.

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Los factores de emisión cuantifican la operación de flotas de vehículos de año-modelo individuales por cada tipo de vehículo. La distribución de la edad, el índice de acumulación de kilometraje y la mezcla de los recorridos experimentada por cada categoría de vehículo pueden alterar perceptiblemente la tasa promedio de emisión de la flota. El modelo MOBILE6.2 emplea las distribuciones promedio nacional para cada uno de los factores, pero permite utilizar algunos datos locales y datos de insumo requeridos. Las diferencias entre las distribuciones promedio locales y nacionales pueden alterar las contribuciones de las emisiones de categorías individuales de vehículos [8]. Los factores de emisión dados por el modelo MOBILE6.2 son calculados sobre la base de un ciclo urbano que consiste en:

Rango de temperatura ambiente de 68°F a 86°F;

Humedad absoluta ajustada a 75 gramos de agua por libra de aire seco;

Velocidad promedio de 19.6 mph incluyendo 18 por ciento del tiempo en operación de marcha lenta (ralenti);

20.6 % de la operación en condiciones de arranque en frío.

27.3 % de la operación en condiciones de arranque en caliente

52.1% de la operación en condiciones estables (caliente)

Longitud promedio de viaje de 7.5 millas. Los VKT se pueden estimar de varias maneras. Los procedimientos preferidos son:

Observación directa vía conteo de tráfico (en una muestra de puntos sobre caminos típicos con una extensión estadística para representar el universo de todos los caminos en el área); y

Modelos del tránsito sobre una red de caminos La observación directa puede utilizar el sistema de monitoreo del comportamiento de carreteras (HPMS) implementada por La Agencia Federal de administración de carreteras y que incluye todos los caminos públicos en todas las regiones del país. Bajo este programa, conteos de tráfico tomados en muestras de caminos en un área de la red se ajustan según el día de la semana y la estación del año y se amplían para incluir la red entera de caminos del área. Típicamente los conteos son de 24 o de 48 horas, y se realizan sobre cada segmento de muestra cada tres años. La EPA reporta los kilómetros anuales recorridos por Estado y tipo de camino en un año base (1990) y estos datos pueden ser actualizados vía índices. El método recomendado de asignar VKT a las áreas urbanas rurales o pequeñas basándose en los VKT estatales con un ajuste por kilómetros de camino en el área para cada clase funcional de camino. El único sistema adicional de datos requerido consiste en los kilómetros de caminos dentro del área, desagregado por las mismas categorías que los datos

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estatales. Esta información debe estar disponible directamente de la agencia de transporte del Estado. Otra manera es a través de los registros de tenencia de los vehículos. Este método alterno utiliza datos del registro de vehículos para determinar un factor de reparto. La premisa es la cantidad de kilómetros recorridos en un área es una función de la población vehicular del área. Este método asume que el recorrido de vehículos registrados fuera del área es balanceado por recorridos fuera del área de vehículos registrados dentro del área y que los patrones individuales del manejo en el área no son perceptiblemente diferentes del promedio estatal. Si el análisis es para una ciudad, este método requiere extraer de la base de datos los vehículos registrados con domicilio en la ciudad, desagregado por tipo de vehículo, y en muchos países se complica, es difícil obtener datos precisos con esta desagregación. Un tercer método para asignar el VKT estatal a un área pequeña esta basada en la población relativa del área y del estado. Este método tiene la ventaja de utilizar datos que están rutinariamente disponibles de varias fuentes, tales como la oficina de las agencias del censo y del estado y del condado, y por lo tanto las estimaciones de VKT se pueden desarrollar con un mínimo esfuerzo. Finalmente, el VKT estatal puede ser repartido a un área dada basada en datos de ventas de combustibles. La premisa inherente en este método es que los VKT y las ventas de combustible están relacionados directamente. Para que este método sea práctico, los datos de ventas de combustible del área deben estar disponibles. Si tales datos no están disponibles, uno de los otros métodos debe ser utilizado. La EPA no recomienda el uso de datos de ventas de combustible, informes de los dueños de vehículos o la revisión periódica de los odómetros de vehículos como substitutos de lo anterior. La distribución de kilómetros recorridos entre las ocho categorías de vehículos es determinante cómo los factores individuales de emisión se combinan para producir un factor compuesto de emisiones para toda la flota activa. MOBILE calcula la mezcla de VKT de acuerdo con los datos nacionales que caracterizan la distribución del registro de vehículos y la acumulación anual de kilometraje desagregada por edad, por tipo de combustible y de acuerdo con el conteo vehicular. Estos valores pueden, no ser representativos de ciertas áreas, por ejemplo, en los estados del Oeste y áreas rurales las pickups podrán formar una parte más grande de la población total de vehículos pero MOBILE tiene la opción de utilizar datos locales en estos casos. El efecto primario del índice de acumulación de kilometraje por edad (conjuntamente con los datos de registro) de los vehículos es en determinar el peso relativo de la contribución de cada año modelo al factor promedio de emisiones computado para cada categoría de vehículo. MOBILE proporciona la

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opción de usar un valor promedio nacional o datos locales (si éstos existen) para mejor caracterización de las condiciones locales. La EPA considera que la mayoría de las fuentes locales de datos sobre la acumulación de kilometraje clasificado por la edad del vehículo tienen grandes errores o sesgo de muestreo por lo que tales datos se deben utilizar con mucha precaución. La EPA recomienda el uso de los factores nacionales incluidos en el modelo. Ésta se utiliza en combinación con tasas de acumulación de kilometraje para determinar el peso relativo de la contribución de cada año modelo al factor promedio de emisiones para cada categoría del vehículo. Los factores de emisión son muy sensibles a la velocidad promedio. Generalmente las emisiones tienden a aumentar mientras que las velocidades promedio disminuyen desde la velocidad promedio del FTP de 19.6 mph. MOBILE no asume una velocidad promedio; requiere que ésta sea estimada para los vehículos que operan en la zona y en cada clase de camino, ajusta a los factores de emisión según las velocidades determinadas para cada clase de vehículo. Para el cálculo de la velocidad promedio existen varios métodos recomendados una manera de estimar las velocidades es con un modelo de demanda de tránsito de la red local, utilizando la salida de la asignación directa de tráfico. Si el modelo de la red asigna tráfico a los acoplamientos en base de un algoritmo del alojamiento de capacidad, entonces las velocidades asociadas al acoplamiento son probablemente más exactas que si otro tipo de metodología de asignación fuese utilizada.

1.3 Inventario de emisiones de fuentes móviles para México

Existe diferentes inventarios de emisiones para fuentes (fijas, área, móviles y naturales) dentro de las cuales se calculan fuentes móviles, sin embargo no existe un mayor esfuerzo por cuantificar a detalle las emisiones de esta fuente. Los Estados que destacan por contar con inventario son: Zona Metropolitana del Valle de México 2000, 2004, Guadalajara, 1995, Monterrey, 1995, Ciudad Juárez, 1996, Toluca, 1996, Mexicali, 1996, Tijuana, Tecate y Rosarito, 1998 [9]. Existe un esfuerzo por parte del Instituto Nacional de Ecología (INE) y es la publicación del Inventario Nacional de Emisiones de México, año base 1999 y publicado en el año 2006 [1], en el destaca que los vehículos automotores son la principal fuente antropogénica de emisión de óxidos de nitrógeno (NOx), monóxido de carbono (CO), y compuestos orgánicos volátiles (COV) y también contribuyen de manera importante a la emisión de partículas suspendidas (PM). Sin embargo, la información y las herramientas disponibles para calcular las emisiones de este tipo de fuentes con mayor certidumbre son escasas [25].

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Los inventarios de emisiones de fuentes industriales, de área, de vehículos automotores y naturales constituyen una parte importante de los Programas para Mejorar la Calidad del Aire (PROAIRE) formulados para varias zonas metropolitanas en México. En su mayoría, los inventarios PROAIRE han sido elaborados por la SEMARNAT y el INE, aunque varios fueron patrocinados por la EPA, la WGA y la Comisión de Texas sobre Calidad Ambiental (Texas Commission on Environmental Quality). La metodología base utilizada para el cálculo de las emisiones de fuentes móviles para los inventario desarrollados en los años anteriores al 2006 es el MOBILE5 en sus diferentes versiones y las guías de referencia de RADIAN INTERNACIONAL [25,26,27,28]. De manera aislada para el inventario nacional publicado el año 2006 la metodología utilizada en la estimación de emisiones de fuentes móviles fue de manera per cápita, éstos se calcularon con base en tasas de emisión diaria por habitante derivadas de modelos de demanda de recorrido (MDR) para siete zonas urbanas representativas, en cuanto a los factores utilizados fueron obtenidos con el modelo MOBILE6-México, esta metodología per cápita se utilizó puesto que la disponibilidad de datos de actividad para vehículos automotores (es decir KRV) a escala estatal y municipal en México es muy limitada. Los KRV se calcularon mediante las estadísticas del registro vehicular en combinación con los KRV diarios supuestos con base en algunas estadísticas limitadas de medición del tránsito vehicular, encuestas informales e información anecdótica. Sin embargo, estos datos no estuvieron disponibles para todo el país a escala municipal y no fue posible recopilarlos en virtud de restricciones de tiempo y económicas [1]. Las características principales de los inventarios de fuentes móviles en México radica en que éstos han sido desarrollados para políticas ambientales principalmente para la elaboración programas de calidad del aire, los resultados del inventario de emisiones de fuentes móviles se reduce ha solo emisiones anuales para un número de vehículos determinado (vehículos registrados en bases de datos de finanzas a nivel estatal). Para la Zona Metropolita del Valle de México se elaboró un inventario en el cual incluyeron características de temporalidad de las emisiones (hora del día) y espacial (ubicación geográfica), lo que no se tiene claro en este último inventario es la metodología o memoria de cálculo utilizada para llegar a estos datos[25]. . Las principales fuentes de información para la obtención de la flota vehicular son: datos de registro de tenencia vehicular, estadísticas de transporte de las diferentes secretarias de transporte y vialidad y en algunos casos las bases de verificación vehicular [25,26,27,28]. En cuanto a los consumos de combustibles y la calidad de estos ha sido proporcionado por PEMEX, ya que éste es el único proveedor de gasolinas y diesel en México [26].

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2 ZONA DE ESTUDIO

El municipio de Naucalpan, por su ubicación geográfica es un paso obligado por los habitantes de los municipios conurbanos que van al Distrito Federal, lo que le transfiere un problema de congestionamiento vial en su principal vía de comunicación como es el tramo del Boulevard Manuel Ávila Camacho [33]. Lo que provoca que la red vial del municipio resulte insuficiente para desalojar oportunamente los volúmenes vehiculares que se acumulan durante los períodos de horas pico del día. Además existe saturación y congestionamientos viales en las intersecciones principales del sistema de red vial y aún en algunas vialidades secundarias. Esta problemática trae como consecuencia un impacto a la calidad de aire de la región por los volúmenes de contaminantes que se generan por las fuentes móviles que circulan en las principales vialidades del Municipio de Naucalpan.

2.1 Análisis del entorno municipal

El municipio de Naucalpan es un territorio complejo, en el mismo espacio territorial coexisten núcleos humanos y otros que se asentaron como resultado del vertiginoso crecimiento en la segunda mitad del siglo XX, así como áreas industriales. Naucalpan de Juárez es uno de los 125 municipios que integran el Estado de México. La superficie municipal es de 155.7 km2 lo que representa el 0.7 % de la superficie del Estado de México. Está ubicado al noroeste del Distrito Federal y colinda también con los municipios de Tlalnepantla de Baz, Atizapán de Zaragoza, Lerma, Jilotzingo, Huixquilucan, Otzolotepec y Xonacatlán [33]. El clima predominante en el municipio de Naucalpan es templado. En la Figura 2.1 se aprecia las colindancias con otros municipios.

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Figura 2.1. Ubicación y Colindancias del municipio de Naucalpan Fuente: Plan de desarrollo del municipio de Naucalpan 2003-2006

En el territorio urbano municipal, predomina el uso habitacional. La zona norte y noreste, así como el extremo sur del área urbana del municipio, tienen una traza de retícula ortogonal; cuentan con servicios y equipamientos de alcance regional. En el suroeste del área urbana, la morfología ha estado muy condicionada por la accidentada topografía así como por su crecimiento espontáneo, sin una adecuada planeación, por lo que presenta grandes carencias de infraestructura, equipamientos, servicios urbanos y áreas verdes. La zona central del área urbana, aledaña a la zona industrial, tiene una forma rectangular en su traza urbana; sin embargo, sus funciones de centro administrativo y de servicios, así como la confluencia del transporte interurbano, suburbano de carga y pasajeros, afectan su funcionamiento. En la zona industrial, conviven usos habitacionales, comerciales e industriales, en una traza urbana ineficiente y obsoleta lo que provoca congestionamientos viales importantes. La expansión de la mancha urbana, se ha dado de manera irregular hacia el oeste, sobre terrenos clasificados como no urbanizables y sobre suelo de régimen ejidal [33].

2.2 Vialidades principales en el Municipio de Naucalpan

Las principales vialidades: el Boulevard Manuel Ávila Camacho es el principal eje de enlace entre el Distrito Federal y la zona poniente de la región del Valle Cuautitlán-Texcoco. Esta vía alcanza un tránsito promedio diario de 150 mil vehículos, presentando condiciones de saturación. La carretera Naucalpan-Toluca, permite la comunicación de las áreas urbana y no urbana del municipio. La autopista Lechería-La

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Venta cruza el municipio de norte a sur en la zona no urbana, constituyendo un libramiento regional de la Ciudad de México. La Av. Gustavo Baz es una prolongación de la carretera Naucalpan-Toluca dentro del área urbana y llega al extremo noreste de Naucalpan. Las avenidas Lomas Verdes y Adolfo López Mateos son vías de comunicación hacia los municipios del noroeste de Naucalpan, las vialidades que se proponen como representativas de Naucalpan se aprecia en las Tablas 2.1-2.3.

Tabla 2.1. Principales vialidades para el inventario de emisiones. Vialidades Regionales Descripción de la zona

El Boulevard Manuel Ávila Camacho (Periférico Norte)

Constituye la principal arteria vial que atraviesa el municipio en sentido norte-sur y es el principal acceso al D.F.

La carretera Naucalpan-Toluca Atraviesa el municipio en sentido suroeste-noreste.

Avenida Gustavo Baz Prolongación de la carretera Naucalpan-Toluca y comunica al municipio de Naucalpan con los municipios de Atizapán de Zaragoza y de Tlalnepantla

Autopista la Venta-Lechería Cruza al municipio de norte a sur, se encuentra al oeste del municipio y constituye un libramiento regional, formando parte del nuevo cinturón vial de la Zona Metropolitana.

Tabla 2.2. Principales vialidades para el inventario de emisiones. Vialidades Primarias Descripción de la zona

Avenida 16 de Septiembre Es el índice en el centro urbano del municipio.

Lomas Verdes Vialidad intermunicipal que se ubica en la parte centro-norte y noreste del municipio.

Vía Adolfo López Mateos Vialidad intermunicipal que se ubica en la parte centro-norte y noreste del municipio.

Calzada de la Naranja Ubicada al este del municipio y enlaza al municipio con la Delegación Azcapotzalco, D.F.

Calzada de las Armas Localizada al este, y comunica al municipio con la Delegación Azcapotzalco, D.F.

Av. Del Conscripto Enlaza al municipio con la Delegación Miguel Hidalgo, D.F.

Paseo de la Herradura Comunica al municipio con la Delegación Miguel Hidalgo, D.F.

Tabla 2.3. Principales vialidades para el inventario de emisiones. Vialidades Secundarias Descripción de la zona

La Calzada San Esteban Cruza a periférico norte a la altura del Toreo de Cuatro Caminos.

Av. De los Maestros y Prolongación Morelos

Ubicadas en la parte centro–sur forman parte de las principales vialidades de esta zona.

Avenida de las Fuentes Ubicada al sur del municipio y enlaza al municipio con la Delegación Miguel Hidalgo, D.F.

Avenida 1ero de Mayo Índice en el centro urbano del municipio y vialidad principal del Parque Industrial del municipio.

Camino Real a San Mateo y Av. a San Mateo Nopala

Ubicadas al noroeste en la zona no urbana y conectan con la autopista la Venta- Lechería.

Camino a Jiquipilco y Carretera Naucalpan Ixtlahuaca-Jilotzingo

Atraviesan la zona de Tepatlaxco y comunica al municipio con el municipio de Jilotzingo.

Fuente: Desarrollo de ciclos de conducción vehicular en el municipio de Naucalpan, Valdez, 2004.

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3 METODOLOGÍA PARA DESARROLLAR LA TEMPORALIDAD HORARIA Y LA GEORREFERENCIACIÓN DEL INVENTARIO DE EMISIONES DE FUENTES MÓVILES.

La aplicación de modelos de calidad del aire requieren de inventarios con datos desglosados y específicos sobre la distribución espacial y temporal de las emisiones en una región, e incluso de las especies químicas que se emiten. Dichos inventarios conocidos como inventarios de emisiones para modelación están formados por un conjunto de datos, preferentemente en formato electrónico, que describe la ocurrencia de las emisiones en función del tiempo y de la zonificación del dominio del inventario. Para la estimación de las emisiones de origen vehicular se consideran dos elementos fundamentales que reflejan la actividad vehicular: la distancia, y la forma en la cual ésta fue recorrida (dato de actividad) y la tasa promedio de contaminantes emitidos durante el curso del viaje (factor de emisión). Ambos elementos reflejan un patrón complejo que se da bajo circunstancias particulares del uso del automóvil. Normalmente, la actividad vehicular se expresa en términos del kilometraje recorrido por los vehículos y los factores de emisión se expresan en unidades de gramos de contaminante emitido por kilómetro recorrido. El dato de actividad representativo de la zona de estudio estimado en este trabajo de tesis es mediante la contabilización del número de vehículos que pasan por las avenidas o carreteras de longitud conocida. La metodología general para el desarrollo del inventario de emisiones de fuentes móviles a nivel local con fines de modelación se presenta en la Figura 3.1.

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Figura 3.1. Esquema general para el desarrollo del Inventario de Emisiones a

Nivel local con fines de Modelación.

3.1 Algoritmo para el cálculo de emisiones HC, CO, NOx, para una flota vehicular conocida.

Ecuación básica para cálculo de emisiones

j

n

jj

n

ji

n

ii

n

i DAFEE 1111 ec 1

Donde tenemos que:

E =Emisión total de la flota vehicular FE = Factor de emisión por año modelo DA = Dato de actividad por tipo de transporte

= Flota vehicular por año modelo

Caracterización De La Zona De Estudio

Aspectos urbanos

Identificación de la red vial

Flujos vehiculares

Velocidad promedio

Temperatura de la zona de estudio

Por activad económica

Por actividad vehicular

Clasificación por zonas

Clasificación por peso

Clasificación por año modelo

Clasificación por Tipo de servicio

Características de La Flota Vehicular

Estimación de emisiones en la red vial

Representación espacial de las emisiones

Cobertura Geográfica

Zona de estudio

Kilómetros de vialidades de la zona de estudio

Tipo de cartografía a utilizar

Definir el sistema de coordenadas a utilizar

Identificación y Ubicación de la red vial

Generación de datos de emisiones por vialidad por hora

Kilómetros recorridos por la flota vehicular

Factores de emisión

Consumo de combustible

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3.2 Algoritmo para el cálculo de emisiones de HC, CO, NOx en vialidades

Para el cálculo de emisiones por segmento se tiene una variación en el dato de actividad, el dato de activad se convierte en la distancia de la avenida y la formula es la siguiente:

k

n

kj

n

ji

n

ii

n

i SFEE 1111 ec 2

Donde tenemos que:

E =Emisión total de la flota vehicular FE = Factor de emisión por año modelo

S = Kilómetros de vialidades

= Aforo vehicular

3.3 Cálculo de factores de emisión Para el cálculo de factores de emisión éstos están en función de los siguientes parámetros:

),,,,( HCfvCctvfFE

Donde:

v = Velocidad promedio para cada modo de transporte

t = Temperatura máxima, mínima y ambiente para el periodo y horario a modelar

Cc = Calidad de los combustibles principalmente PVR, % S.

Cfv = Características de la flota vehicular principalmente año modelo, tipo de

combustible, tecnologías de control, programas de inspección y mantenimiento.

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3.3.1 Descripción del modelo de factores de emisión MOBILE5-México

Para el desarrollo de este trabajo de tesis se utilizara el MOBILE5-México, la razón por la que se eligió este modelo de la serie del MOBILE es la facilidad para realizar los escenarios para la obtención de los factores de emisión y por la tendencia de uso de este modelo en los diferentes inventarios de emisiones desarrollados por los organismos gubernamentales. Un elemento importante en el desarrollo de los inventarios es la compatibilidad de éstos, existen otros modelos y en especial el MOBILE6 que le sigue en la serie una razón por la que no se escogió el MOBILE6 es cuando inicia este proyecto este modelo esta en prueba, cuenta con datos pre-definidos marcando diferencias en los resultados de los factores de emisión, como se mencionó anteriormente es importante tener un elemento de comparación entre inventarios desarrollados en años anteriores; a continuación se describe brevemente el modelo MOBILE5. Son varios los procesos que participan en la formación de contaminantes en los vehículos automotores [34]. La Agencia de Protección al Ambiente (EPA) y la Comisión de Recursos del Aire de California (CARB), de los Estados Unidos han desarrollado actividades de recolección de grandes cantidades de datos, con la finalidad de cuantificar la tasa de emisión de contaminantes, por cada categoría de vehículos automotores. Ambas organizaciones han utilizado ésta información para desarrollar modelos de factores de emisiones. Estos modelos están diseñados para considerar los efectos de numerosos parámetros vehiculares que influyen en la determinación del volumen de contaminantes emitidos. Los componentes primarios de un modelo de factores de emisión incluyen: factores de emisión base, caracterización de la flota vehicular, características del combustible, condiciones de operación de los vehículos y efectos de las condiciones ambientales locales, el efecto de programas alternativos de inspección y mantenimiento (I/M) y el efecto de modificaciones y mala recarga de combustible, la velocidad promedio de circulación, el recorrido promedio anual, entre otros. Ninguno de estos factores es estático, la tecnología esta continuamente desarrollándose, produciendo cambios en los ritmos de emisión de contaminantes. Los cambios en los precios de los combustibles y las condiciones económicas producen cambios en las ventas de vehículos, y en los patrones de viaje. Se requieren grandes esfuerzos para cuantificar de manera precisa estos factores y poder así estimar la influencia que estos factores tienen sobre los niveles de emisión vehicular. El modelo MOBILE5-México estima los factores de emisión de hidrocarburos totales (HC), monóxido de carbono (CO) y óxidos de nitrógeno (NOx), para los 8 tipos de vehículos que en el programa se definen. Es importante señalar que la

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metodología utilizada por el modelo solo integra el consumo de gasolina y diesel como combustibles empleados por los vehículos Datos mínimos necesarios para correr un escenario de factores de emisión para el MOBILE5-México.

Velocidad promedio del segmento, tipo de vehículo o de la zona de estudio

Temperaturas promedio del día del año, del mes

Características de la flota vehicular

Calidad de los combustibles, PVR.

3.4 Actividad vehicular

3.4.1 Zona de estudio

La zona de estudio para el inventario de emisiones esta definida por los límites urbanos principalmente, dado que las fuentes de interés son fuentes móviles la cobertura de la zona de estudio quedará definida por la red vial dentro de la zona urbana. Para nuestro caso la zona de estudio es el municipio de Naucalpan de Juárez, Edo. de México. Los kilómetro de vialidad están definidos de acuerdo a la ubicación de la zona de estudio, destacando principalmente las vialidades primarias, secundarias, locales, para darle mayor precisión al inventario es necesario considerar cada uno de los segmentos que constituyen cada una de las vialidades. Si la información de las vialidades no se tiene a este detalle es posible utilizar las distancias de la vialidad en su conjunto. Para realizar un inventario con fines de modelación es necesario distribuir y temporalizar las emisiones, en cada una de las vialidades representativas de la zona de estudio. A continuación citaremos los principales parámetros para regionalizar la información en una zona de estudio.

Aspectos urbanos de la vialidad. Flujo vehicular.

o Selección de nodos para aforo vehicular. Velocidad promedio de la región. Temperatura de la zona de estudio.

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3.4.2 Aspectos urbanos de las vialidades

Cuando queremos analizar a una ciudad como ZMVM de manera integral, debemos conocer algunos aspectos generales del desarrollo urbano, y examinarla como un fenómeno económico-social, que atiende las necesidades básicas de una población. Esto nos lleva a la asignación en recursos de diversa índole, como pueden ser: físicos, financieros, de infraestructura, etc. Este proceso atiende determinadas prioridades, metas y objetivos orientado tanto a la satisfacción de necesidades específicas de un grupo como a la atención de problemas generales de la sociedad en su conjunto. Las urbanizaciones más recientes no revelan las funciones básicas de una ciudad en cuanto a su historia, cultura, ambiente natural, tecnología, etc., funciones que pasan inadvertidas por sus habitantes, puesto que las construcciones son de apariencia similar [36]. Par el caso de las fuentes móviles que circulan en carreteras, es de suma importancias identificar y clasificar las vías de acceso a una ciudad y sus municipios.

3.4.3 Tipología vial y sus funciones

Se reconocen 4 tipos de vialidades por su función de transporte, así como por su relación de uso de suelo [37]. Vialidad Primaria. Se refiere a las vías principales. Por el número, frecuencia y tipo de vehículos que contienen dentro del área urbana, se pueden clasificar en dos tipos:

De acceso controlado: se refiere a viaductos y anillos periféricos, destinados únicamente a tránsito vehicular, sin admitir peatones. No tienen acceso directo a los predios, sino a través de vías laterales y no existen cruces con otras vías. No es posible el estacionamiento de ningún tipo de vehículo y el acceso a este tipo de vialidad es casi siempre a través de una calle lateral [37].

Ejes básicos o urbanos: Son los ejes viales básicos de las zonas urbanas. Su función es la de conectar los principales sectores de la ciudad. A diferencia de las vías de acceso controlado, los ejes básicos si pueden cruzar con otros al mismo nivel y conectar con la vialidad secundaria; pueden tener acceso por calles laterales y no se permite el estacionamiento sobre estos ejes.

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Vialidad Secundaria. Ocupa el siguiente nivel o jerarquía; esta vialidad tiene como función ramificar la vialidad primaria para establecer y conectar zonas o barrios de la ciudad, es una vía alimentadora, sus recorridos son más cortos y deben diseñarse para ofrecer las facilidades al transporte de pasaje y carga. Normalmente las vialidades secundarias alimentan zonas habitacionales y comerciales, por lo que es importante que den servicio de estacionamiento sobre las mismas.

Vialidades Locales. Es el último nivel jerárquico, y su función es la de ramificar la vialidad secundaria para alimentar directamente a las áreas habitacionales. De hecho solo deben circular por ellas los usuarios de los predios a los que se sirve, es decir no deben servir como pasos de intercomunicación entre zonas o barrios por los niveles de ruido y la falta de privacidad que afectan a los residentes. Deben de darse todas las facilidades para un estacionamiento lateral.

Las calles locales se subdividen en dos tipos:

Un sentido con un carril central de 3.60 mts. Con franjas laterales para estacionamiento y banquetas de 2.40 mts.

Dos sentidos con dos carriles de 3.60 mts. Con franjas laterales para estacionamiento y banquetas de 2.40 mts.

Retornos o calles privadas. Es una modalidad local de uso exclusivo o privado. Este tipo es muy usado en los barrios habitacionales tipo “supermanzana”. Debe darse una franja para el estacionamiento y no debe cruzar otro tipo de vialidad a no ser que sea la peatonal. Andador peatonal: su función es el tránsito de las personas a pie, se usa normalmente para comunicar zonas habitacionales con zonas de recreo y de comercio [38].

3.4.4 Flujos vehiculares por vialidad Para la obtención del flujo vehicular, se elige una semana representativa de días de labores cotidianas de la región. Cuando existe una flota conocida la ecuación básica utilizada para estimar dichas emisiones consiste en multiplicar los datos de actividad vehicular (km/día) por un factor de emisión adecuado (g/km). Para los vehículos automotores, los datos de actividad son representados por los kilómetros recorridos por vehículo (KRV), que es la distancia total recorrida por los vehículos automotores dentro del dominio espacial del inventario; mientras que los factores de emisión se expresan en unidades de gramos de contaminante emitido por KRV. De manera ideal, las estimaciones de KRVs deben ser desarrolladas directamente a partir de datos locales tales como modelos de transporte o conteos de tráfico en circulación.

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3.4.4.1 Equipo utilizado para obtener el aforo vehicular

El objetivo de esta metodología es obtener un aforo vehicular en las principales vialidades del municipio de Naucalpan, el cual nos dará el número de vehículos que serán de utilidad para calcular los KVT, que es la actividad vehicular. Las características del aforo vehicular que nos interesa obtener son: máxima y mínima demanda vehicular, número de vehículos por hora, y la distribución direccional. Información que será de utilidad para establecer el número de vehículos por tipo de vehículos que circulan en cada una de las vialidades de la zona de estudio. La metodología utilizada en esta etapa consiste en:

a) La selección de las vialidades representativas de la zona de estudio. b) Adquisición de los datos software para adquisición de datos c) Procesamiento de los datos.

Seguridad del personal en trabajos en campo Equipo utilizado para la recolección de datos en campo

d) Equipo de conteo e) Equipo de cómputo

Actividades en campo para la instalación de equipos

f) Capacitación en seguridad laboral g) Permisos e Instalación de los equipos en campo h) Desinstalación de los equipos en campo

a) La selección de vialidades. La selección de vialidades implica la representatividad de la zona de estudio, se establecen criterios de selección con base a diversos parámetros y características como: volumen vehicular, velocidad promedio de circulación, ancho de la vialidad, número de carriles en la vialidad, nivel de servicio y la clasificación de la vialidad (regional, primaria y/o secundaria).

Para seleccionar los puntos en donde quedan ubicados los contadores para el aforo vehicular se considera lo siguiente:

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Seguridad del equipo

Se cuenta con aforos anteriores

Flujo constante de tráfico

Representatividad del aforo en el resto de la vialidad

b) Adquisición de datos. La adquisición de datos se realiza por medio de dos elementos importantes primero el software para el procesamiento de los datos y segundo un medio de comunicación para recopilación de datos (Laptop).

c) Procesamiento de datos. Los datos obtenidos del equipo se exportan

del software al un manejador de bases de datos (Excel) una vez obtenido el archivo con la información del flujo vehicular se ordena la información.

d) Equipo de conteo. El equipo de conteo utilizado es de la marca

TimeMark modelo DELTA III, los cuales presentan las siguientes características: cuatro entradas de conteo (Figura 3.2), ocho layout preestablecidos para poder obtener información de los diferentes tipos de vialidades (diferente cantidad de carriles, sentido de las vialidades, tipo de información requerida: conteo, velocidad, y/o clasificación), tarjeta de almacenamiento de información de 2 MB, batería hasta para 60 días de trabajo. Con un sistema neumático (mangueras) para enviar la información al codificador.

e) La información de las vialidades seleccionadas es de un periodo continuo

de una semana (siete días las 24 hrs). De una semana típica de tráfico vehicular. La información recopilada para cada una de las vialidades estudiadas es: la cantidad de vehículos que transitan por vialidad y sentido en una semana, por día y por hora.

Figura 3.2. Equipo Delta III.

30

La Figura 3.3 muestra la instalación del equipo de conteo, donde se aprecian las mangueras colocadas a una cierta distancia, para la clasificación vehicular de acuerdo al número de ejes, así como peso del vehículo.

Figura 3.3. Proceso de instalación de equipos de aforo.

3.4.4.2 Selección de nodos para aforo vehicular

Para seleccionar los puntos donde se estaría ubicando los equipos para el aforo vehicular3 se consideran los siguientes puntos:

- Seguridad o Personal en campo o Equipos para aforo vehicular o Vehículos en circulación

- Vialidades

o Las vialidades cuenta con aforos anteriores o Tiene problemas de congestionamiento o La ubicación de semáforos cercanos o Velocidad promedio de 10-90 km/h o Clasificación de la red vial (primaria, secundaria ó federal) o Número de carriles o Sentido de la vialidad o Otros

Las características del aforo vehicular que nos interesa conocer son: máxima y mínima demanda vehicular, número de vehículos por hora, distribución direccional, composición vehicular y velocidad promedio.

3 Aforo vehicular se considera como el número de vehículos que pasan en un tiempo

determinado y se contabilizan en unidades vehiculares.

31

3.4.5 Velocidad promedio en zona de estudio

La estimación de las emisiones contaminantes es resultado del producto algebraico de un factor de emisión por su dato de actividad correspondiente. Es una razón que relaciona la cantidad de contaminante liberado a la atmósfera por unidad de actividad y las características vehiculares, siendo uno de los parámetros de actividad la velocidad vehicular. La metodología utilizada para la obtención de la velocidad promedio de las principales vialidades es hacer una selección de las vías representativas de la zona de estudio, en segundo lugar se tiene que obtener un registro de datos del comportamiento del vehiculo, tales como velocidad, tiempo y distancia de recorridos de las vías seleccionadas. La selección de vialidades se realiza con base a diversos parámetros, tales como: dimensiones de vialidad, número de carriles en la vialidad, categorización de la vialidad (regional, primaria y/o secundaria). Principalmente se considera el comportamiento vehicular a lo largo del día y para cada día de la semana, [18].

Para la obtención de los datos del comportamiento de vehículos, se contó con un equipo llamado AutoTap el OBDII Diagnóstico. El AutoTap OBDII Diagnóstico Escáner, que se muestra en la Figura 3.4. Se acopla a una computadora personal o laptop y permite acceder a los módulos del sistema de diagnóstico (OBD II) de la computadora del vehículo, obteniendo los datos del comportamiento de la unidad cada segundo, lo que permite dar una vista tiempo real de datos vehículo en funcionamiento con la opción de poder guardar los datos en archivos que pueden ser utilizados en una hoja de calculo como Excel y ofrece datos en la lista, gráfico, o modos de la medición.

Figura. 3.4. Imagen del scanner Auto Tap

32

De los datos obtenido con este equipo solo utilizamos los de velocidad del vehiculo y tiempo de recorrido, con lo cuales de obtuvieron el comportamiento del vehículo en esa vialidad (ciclo de manejo), datos que fueron analizados para establecer los parámetros de la Tabla 3.1.

Tabla 3.1. Parámetros de análisis

Velocidad promedio

Tiempo relenti (tiempo en paro)

Velocidad máxima

Tiempo total de recorrido

Distancia recorrida

Una vez que se han seleccionado las vialidades a estudiar y colocado el equipo para la obtención de datos, se realizaron los recorridos de forma sistemática, partiendo a la misma hora y en el mismo lugar durante varios días, en distintos horarios durante cada día con el fin de obtener un perfil del comportamiento de la vialidad siguiendo el flujo vehicular. La longitud de los recorridos es la misma de las vías en las que se realizaron los recorridos. En el caso de los recorridos locales para las vías regionales, se realizaron donde inicia la vía dentro de la zona de estudio y finalizo en los límites de la misma zona de estudio.

3.5 Clasificación vehicular

La clasificación que nos arroja el MOBILE5-México corresponde a la flota vehicular del extranjero, por lo que es necesario homologar la clasificación del parque vehicular para Naucalpan como se muestra en la Tabla 3.2, la flota vehicular en México es diferente a pesar de que la gran mayoría de los vehículos sean de marcas extranjeras; las diferencias de tecnologías se aprecian en cada año modelo y en México existe un retraso tecnológico de al menos 5 años con respecto de los vehículos que circulan en Estados Unidos.

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Tabla 3.2. Clasificación MOBILE5-México y Clasificación para la ZMVM, año 2002

Categoría MOBILE5-México

Peso bruto vehicular (Lb/kg)

Tipo de vehículo Sub

clasificaciónA LDGV (Vehículos de carga ligera a gasolina)

> a 6,000 Lb > a 2,722 kg

Automóvil taxi, patrulla, automóvil particular, sedan

LDGT1 (Camiones de carga ligera a gasolina tipo 1)

> a 6,000 Lb > a 2,722 kg

camionetas de dos ejes Vagonetas(panel, van, ichi van, estaquitas, Pick Up, combi

LDGT2 (Camiones de carga ligera a gasolina tipo 2)

6,000 – 8,500 Lb 2722 – 3863 kg

camionetas de dos ejes doble rodada

Microbús, camioneta redilas, camioneta tipo refrigerador, camioneta de reparto

HDGV (vehículos de carga pesada a gasolina)

< a 8,500 Lb < a 3863 kg

no aplica

LDDV (vehículos de carga ligera a diesel)

> 6,000 Lb > 2722 kg

no aplica

LDDT (camiones de carga ligera a diesel)

6000 – 8500 Lb 2722 - 3863 kg

no aplica

HDDV (camiones de carga pesada a diesel)

< 8500 Lb < 3863 kg

Camiones Medianos y pesados (no importa número de ejes)

pipas de reparto, torton, redilas, trailers, autobús

AInventario de emisiones de Zona Metropolitana del Valle de México 1998, 2000, RADIAN internacional

3.6 Cálculo de emisiones de HC, CO y NOx en forma horaria y georreferenciadas a nivel vialidad.

El cálculo de la emisión de fuentes móviles esta descrito por la Figura 3.5, en la cual se representa por medio de un diagrama de flujo los pasos realizados para estimar las emisiones, partiendo de la “base de datos de flujo vehicular por vialidad, por sentido, por hora (Cuadro I), se desagregó en vehículos por año, modelo, por tipo de vehículo y asignando velocidades promedio por hora de acuerdo a la vialidad (Cuadros A, B y C), generando de esta forma la base de datos del Cuadro II, para la cual se obtuvieron factores de emisión para cada tipo de vehículo y contaminante a las velocidades promedio de circulación de las vialidades aforadas (Cuadro III). Finalmente, de la base de datos del Cuadro II, ésta es georreferenciada en forma horaria en un SIG (Cuadro IV).

34

Figura 3.5. Diagrama general de la metodología empleada para cálculo de emisiones en forma horaria y a nivel vialidad.

I Base de Datos de flujo vehicular por vialidad, por sentido, por día,

por hora

A % de

distribución por año modelo

B Clasificación por zonas y

% por tipo de vehículo

III Base de datos de factores

por tipo de vehículo a diferentes velocidades

II Base de datos de

resultados de emisiones (NOx, CO, HC) por tipo de vehículo en forma horaria,

aplicando la Ec. 2

IV Base de datos en SIG de emisiones horarias (NOx,

CO, HC) por tipo de vehículo y por vialidad

C Análisis de velocidad

para la zona

35

3.6.1 Diseño de hoja de cálculo para estimar emisiones de fuentes móviles.

El formato en el cual se diseña la hoja de cálculo, se diseña para cada una de las categorías de la clasificación, la hoja de cálculo esta dividida en V secciones y relacionada a 3 archivos adicionales, el primer archivo contiene el porcentaje año modelo, el segundo contiene los flujos vehiculares de las vialidades de la zona de estudio y el tercer archivo contiene la información de los factores de emisión a diferentes velocidades.

Primera Sección. Contiene los datos generales de la vialidad en la Figura 3.6 se aprecia los principales datos de entrada en la hoja de cálculo los datos necesarios son: Nombre de la validad, Tipo de Zona, Distribución de la flota vehicular, Distancias de la vialidad, Sentido de la vialidad.

Figura 3.6. Sección I Descripción de la Zona Segunda sección. En la segunda sección de la hoja de cálculo se tienen los datos del aforo vehicular, distribuidos por año modelo para cada día de la semana, en esta sección es necesario tener la información directamente en campo aforando las vialidades de la zona de estudio (Ver Figura 3.7).

Primera sección

36

Figura 3.7. Segunda sección. Datos de aforo vehicular Tercera Sección. Se encuentran los datos de los factores de emisión que quedarán seleccionados de acuerdo a la velocidad promedio por la hora del día (Ver Figura 3.8).

Figura 3.8. Tercera Sección. Factores de emisión por contaminante y tipo de vehículo

Segunda sección

Tercera Sección

37

Cuarta sección. Contiene los resultados de las emisiones por vialidad, por hora y día de la semana para cada contaminante (Ver Figura 3.9).

Figura 3.9. Sección IV. Resultados de emisiones por hora para cada día de la

semana

3.6.2 Representación geográfica de las emisiones

La representación geográfica de la emisiones es que éstas se comportan en forma lineal; para analizar las emisiones estimadas es necesario visualizarlas simultáneamente a lo largo y ancho de la zona de estudio, para esto resulta de especial ayuda el Sistema de Información Geográfica (GIS), que permite integrar la información a una red digitalizada, en la cual es posible apreciar las distintas facetas de las emisiones por hora, día y por tipo de vehículo. Las emisiones estimadas por vialidad para cada hora del día a lo largo de una semana típica de labores, serán representadas mediante un Sistema de Información Geográfica, donde se hará uso de la traza urbana (escala 1:5000) de la red vial representativa de la región de estudio. Para esta representación geográfica, se asignan las emisiones por tipo de vehículo a las vialidades, mediante un identificador que previamente se ha establecido tanto en las tablas de las vialidades georreferenciadas como en la base de datos de las emisiones estimadas en la Sección IV de las hojas de cálculo.

Cuarta Sección

38

4 INVENTARIO DE EMISIONES DE FUENTES MÓVILES EN NAUCALPAN DE JUÁREZ, EDO DE MÉXICO.

4.1 Homologación de la Clasificación vehicular para Naucalpan.

La homologación de la flota vehicular realizada de acuerdo al inventario de emisiones de la zona Metropolitana del Valle de México en los años 1998, 200, y la metodología RADIAN Internacional definido en la metodología en la sección 3.5.

4.1.1 Flota vehicular

Se estimaron emisiones en forma horaria para cada categoría de vehículo y para cada día de la semana representativa. Las categorías de vehículos son:

1. Automóviles particulares. 2. Camionetas. (Pick Up) 3. Microbuses 4. Autobuses, Vehículos de transporte público. 5. Vehículos de carga ligera 2e. (Camión carga ligera ) 6. Vehículos de carga pesada + 2e (Camión carga pesada) 7. Taxis

La estimación de las emisiones se realizó en forma horaria, para la clasificación propuesta y para cada una de las vialidades en las que se cuenta con aforo vehicular. La Tabla 4.1 se presenta el número de vehículos totales por categoría que circulan en el Municipio de Naucalpan donde el mayor porcentaje es de vehículos particulares alrededor de un 63%, Pick up un 22%, 3 % de camiones de carga ligera, 1 % para camión de carga pesada, 2 % para autobuses y 3 % para taxis los porcentajes están con respecto del número de vehículos totales. En el Anexo 1 se presenta la información del aforo vehicular realizado en las principales vialidades de Naucalpan.

39

Tabla 4.1. Número de vehículos por categoría en el Municipio de Naucalpan.

Clasificación vehicular A No de Vehículos A

Autos particulares 123,243

Pick up 33,133

Taxis 1,875

Microbús 1,831

Autobuses de pasajeros 3,819

Camiones de carga ligera 1,744

Camiones de carga pesada 1,641 A Aforo realizado por el CICA, ITESM-CEM, 2006.

4.1.2 Aforo vehicular por vialidad

La Tabla 4.2 contiene el número de vehículos totales que circulan en cada día de la semana para las vialidades principales del Municipio de Naucalpan, donde se puede identificar que las vialidades con mayor flujo son Periférico, la Av. Luís Donaldo Colosio, Primero de Mayo y Lomas Verdes, en un segundo bloque Conscripto, Gustavo Baz, San Esteban y Eje 3.

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Tabla 4.2. Aforo vehicular por día para cada vialidad.

Aforo vehicular por día y vialidad A Vialidad Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado Domingo

PERIFERICO 184631 194080 181905 180421 188828 154471 112243

LUIS DONALDO 84911 83830 92880 94870 100431 99282 79482

1o MAYO 92993 92546 88934 91105 96729 88476 67748

LOMAS VERDES 92697 96169 84930 93705 96447 81867 63165

CONSCRIPTO 67669 70203 61999 68405 70406 59763 46110

G. BAZ 70682 71214 62099 69193 73216 55483 36801

SN ESTEBAN 65910 66320 67489 66630 68755 55608 39082

EJE 3 63472 72859 64225 60230 61785 45580 30509

MOLINITO 48773 49077 49942 49306 50879 41150 28921

LOPEZ MATEOS 45192 46327 33000 38636 39745 34920 25296

SN AGUSTIN 37866 38373 39035 38838 40551 32236 22210

LAS FUENTES 42029 43084 30690 35931 36963 32476 23525

CIRC. EDUCADORES 36351 36838 37474 37284 38929 30947 21322

CIRC. CIENTIFICOS 29157 29547 30057 29905 31224 24822 17102

SN MATEO 25071 27294 25978 27756 28127 27065 22108

16 DE SEPTIEMBRE 28166 28675 28746 29086 30314 20415 13986 A Aforo para ambos sentidos realizado por el CICA, ITESM-CEM, 2006.

0 200,000 400,000 600,000 800,000 1,000,000 1,200,000

Unidades vehiculares

16 DE SEPTIEM BRE

SN M ATEO

CIRC. CIENTIFICOS

CIRC. EDUCADORES

LAS FUENTES

SN AGUSTIN

LOPEZ M ATEOS

M OLINITO

EJE 3

SN ESTEBAN

G. BAZ

CONSCRIPTO

LOM AS VERDES

1o M AYO

LUIS DONALDO

PERIFERICO

Flujo total por semana

Figura 4.1. Flujo vehicular para cada día de la semana en diversas vialidades de Naucalpan

41

4.1.3 Perfil horario del flujo vehicular

La Figura 4.2 representa el perfil horario del flujo vehicular para el total de los vehículos que transitan en las vialidades del Municipio de Naucalpan se destaca que el periodo con mayor flujo vehicular son de las 6:00 a las 9:00, posteriormente de de 11:00 -13:00 y finalmente de 19:00 a 20:00 por lo que existen pocos intervalos en el día que tiene menor flujo vehicular.

Perfil del flujo vehivular

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Horas

# de Unidades

Figura 4.2. Perfil horario del flujo vehicular durante un día.

4.2 Velocidad en el municipio de Naucalpan

Para el inventario temporalizado y espaciado, un factor muy importante es la velocidad ya que esta variable afecta directamente a los factores de emisión y si no se usa la velocidad de la zona en algunas ocasiones, se cae en el error de usar velocidades promedios de otras ciudades, para el municipio de Naucalpan se realizó un estudio de velocidades del cual se obtuvieron los valores de velocidad máxima y promedio para 4 vialidades en ambos [57]. Para obtener un solo valor de velocidad se promediaron los datos de las 4 vialidades dándonos como resultado una velocidad máxima de 80 km/h y velocidad mínima de 36 km/h, los datos de velocidad para las diferentes vialidades se aprecian en la Tabla 4.3.

42

Tabla 4.3. Velocidad promedio en vialidades representativas.

Hora PERIFÉRICO NORTE-SUR PERIFERICO SUR-NORTE

Vel. Promedio, km/h Vel. Máx, km/h Vel. Promedio, km/h Vel. Máx, km/h

7:00 13.59 83.68 83 125

8:00 13.83 78.57 70 115

9:00 18.47 87.90 80 115

10:00 33.52 99.73 80 116

11:00 38.96 108.47 83 111

12:00 45.62 103.80 60 114

14:00 52.00 110.00 29 82

15:00 60.00 108.00 54 101

17:00 79.14 113.22 39 102

18:00 72.84 114.03 26 96

19:00 73.95 127.74 28 106

Hora LOMAS VERDES P CHICK-PERIFERICO LOMAS VERDES PERIFERICO-P CHICK


7:00 42 76 50 84

8:00 45 80 50 86

9:00 47 81 50 83

10:00 48 83 50 84

11:00 48 85 49 81

12:00 47 93 49 78

14:00 46 90 37 82

15:00 39 77 44 81

17:00 42 85 45 80

18:00 46 88 38 76

19:00 48 92 40 75

Hora 1o MAYO G. BAZ-PERIFERICO 1o MAYO PERIFERICO-G. BAZ


7:00 21 62 42 74

8:00 25 65 40 70

9:00 29 61 35 75

10:00 33 62 33 69

11:00 35 60 33 64

12:00 30 63 32 63

14:00 24 67 30 61

15:00 27 64 27 58

17:00 33 62 26 57

18:00 35 63 26 53

19:00 35 59 23 52

Hora 16 SESPTIEMBRE TOREO-SAN BARTOLO 16 SEPTIEMBRE SAN BARTOLO-TOREO


7:00 27 51 17.1 54.6

8:00 25 50 11.0 56.0

9:00 20 50 13.0 54.0

10:00 16 48 16.1 46.6

11:00 15 51 18.0 51.0

12:00 15 46 20.9 51.4

14:00 14 54 19.0 56.5

15:00 13 50 19.3 56.6

17:00 12 48 24.0 61.0

18:00 11 50 25.7 72.1

19:00 11 47 22.1 63.1

43

El perfil de velocidades se aprecia en la Figura 4.3, en la que se tienen intervalos de velocidad entre 70-80 km/h para velocidad máxima, de 30-40 km/h para velocidades promedio. Estos intervalos de velocidad fueron considerados para tomar un perfil de velocidad para la zona de estudio.

Figura 4.3. Perfil de velocidad para el municipio de Naucalpan

4.3 Temperatura ambiente el Municipio de Naucalpan

La temperatura de la zona de estudio es otro de los factores a considerar para caracterizar la zona y para correr un escenario de factores con el MOBILE5-México el resultado de esto, son factores de emisión con las características de la zona de estudio cabe aclarar que en algunos casos no refleja el cien por ciento de las características de la flota en circulación. La temperatura tiene variabilidad de una época a otra durante el año, para fijar un dato se analizó la temperatura del municipio de Naucalpan para el año 2006, los resultados se aprecian en la Tabla 4.5 y el comportamiento de la temperatura en la Figura 4.4, la altitud promedio que se utilizó es de 2258-3650 msnm, cabe aclarar que la altitud no es una variable muy sensible para el calculo del factor de emisión, y la temperatura afecta directamente al factor de emisión de HC sobre todo en la contribución de emisiones evaporativas.

Velocidad promedio

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

7:00 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 14:00 15:00 17:00 18:00 19:00

Hora

km/h

Velocidad promedio Velocidad máxima

44

Tabla 4.4. Temperatura de Naucalpan 2006

Temperaturas ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC ANUAL

Máxima Mensual 16 17 19 21 20 18 18 17 17 17 16 15 18

Mínima Mensual 12 13 15 17 17 15 15 15 16 15 16 15 15

Temperatura Ambiente 13 14 16 18 16 14 14 13 14 14 13 11 14

Base de datos consultada del Servicio Meteorológico Nacional julio del 2006.

Figura 4.4. Temperatura máxima y mínima mensual.

4.4 Factores de emisión a diferentes velocidades

La obtención de los factores de emisión fue principalmente en función de la velocidad y temperatura, parámetros presentados en las Tablas 4.3 y 4.4, así como otros parámetros que se describen en el Anexo 2, el cual contiene las entradas al MOBILE5 para cada una de las corridas, así como los resultados. Comportamiento del factor de emisión de NOx para autos particulares en función de la velocidad y año modelo del vehículo, donde el factor dependen de ambas variables, por lo que es importante considerar los dos parámetros al estimar las emisiones, ya que a mayor velocidad el desempeño es mejor y los factores de emisión disminuyen, lo mismo ocurre con los vehículos de año modelo más recientes las emisiones disminuirán, esto último debido a la tecnología que se a

Temperatura en el Municipio de Naucalpan

0

5

10

15

20

25

ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC

Mes

Máxima Mensual Mínima Mensual Temperatura Ambiente

Te

mpe

ratu

ra e

n

0C

45

implementado para el control de emisiones a los vehículos de años recientes (Ver Figura 4.5). La información completa de los factores de emisión se presenta en el Anexo 3.

Categoría para México Auto Particular Factores de Emisiones

para NOx

0.40

0.90

1.40

1.90

2.40

2.90

20

04

20

02

20

00

19

98

19

96

19

94

19

92

19

90

19

88

19

86

19

84

19

82

19

80

Año modelo

No

x g

/km

5 km/hr 10 km/hr 15 km/hr 20 km/hr 25 km/hr30 km/hr 90 km/hr

Figura 4.5. Factor de emisión de NOx para autos particulares por año modelo

La Figura 4.6 representa el comportamiento del factor de emisión de NOx para la clasificación de los vehículos en la municipio de Naucalpan, en la figura se aprecian las inflexiones en diferentes años modelos esto se debe principalmente a la evolución de la tecnología en los vehículos ya que el modelo MOBILE5a.3MCMA determina estas diferencias por default.

46

Factores de Emisión de NOx para Diferentes Categorías

de Vehiculos

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

20

04

20

03

20

02

20

01

20

00

19

99

19

98

19

97

19

96

19

95

19

94

19

93

19

92

19

91

19

90

19

89

19

88

19

87

19

86

19

85

19

84

19

83

19

82

19

81

19

80

Año modelo

g/k

m

Auto particular Camionetas Autobuses

Vehículos de transporte público. Vehículos de carga ligera Vehículos de carga pesada

Figura 4.6. Factores de emisión para la clasificación propuesta para el Municipio de Naucalpan.

4.5 Inventario de emisiones municipal.

4.5.1 Emisiones por categoría vehicular.

En la Tabla 4.5 se presentan las emisiones estimadas para cada contaminante y para cada tipo de vehículo, se aprecia que la mayor contribución de emisiones es por la clasificación de autos particulares, seguida de Pick up que son las dos categorías principales.

Tabla 4.5. Emisiones totales en Naucalpan de HC, CO y NOx por categoría de vehículo.

Vehículos

Ton/año

NOX PM10 SOX HC CO*10

Autos particulares 743 12 22 3383 1682

Pick up 591 9 18 2456 1165

Microbús 103 2 9 532 210

Autobuses de pasajeros 60 9 7 351 176

Camiones de carga ligera 94 9 8 488 192

Camión de carga pesada 81 32 26 64 23

Taxis 60 1 2 274 136

47

Las Figuras 4.7-4.11, respectivamente muestran que los autos particulares contribuyen con el 46 % de las emisiones totales distribuidas por tipo de contaminante de la siguiente manera; el 44% de las emisiones de NOX, el 17 % de las PM10, el 24 % de los Sox , el 44 % de los HC y el 46 % del CO. La categoría de Pick up contribuyen con el 33 % de las emisiones totales distribuidas por tipo de contaminante de la siguiente manera; el 34 % de las emisiones de NOx, el 12% de las emisiones de PM10, el 24 % de las emisiones de SOx, el 33 % de las emisiones de HC y el 46 de las emisiones de CO. El resto de la flota vehicular contribuye con el 21 % de las emisiones totales.

% de emisiones de NOX

Taxis

3%

Camion de

carga pesada

5%

Camiones de

carga ligera

5%Autobuses de

pasajeros

3%

Microbus

6%

Pick up

34%

Autos

particulares

44%

% de emisiones de PM 10

Autos

particulares

17% Pick up

12%

Microbus

3%

Autobuses de

pasajeros

12%Camiones de

carga ligera

12%

Camion de

carga pesada

43%

Taxis

1%

Figura 4.7. Porcentajes de emisiones de NOx por clasificación vehicular

Figura 4.8. Porcentaje de emisiones de PM10 por clasificación vehicular

% de emisiones de SOx

Taxis

2%Camion de

carga pesada

29%

Camiones de

carga ligera

8% Autobuses

de pasajeros

8%

Microbus

9%

Pick up

20%

Autos

particulares

24%

% de emisiones de HC

Autos

particulares

44%Pick up

33%

Microbus

7%

Autobuses de

pasajeros

5%

Camiones de

carga ligera

6%

Camion de

carga pesada

1% Taxis

4%

Figura 4.9. Porcentaje de emisiones de SOx por clasificación vehicular

Figura 4.10. Porcentaje de emisiones de HC por clasificación vehicular

48

% de emisiones de CO

Taxis

4%

Camion de

carga pesada

1%

Camiones de

carga ligera

5%

Autobuses de

pasajeros

5%

Microbus

6%

Pick up

33%

Autos

particulares

46%

Figura 4.11. Porcentajes de emisiones de CO por clasificación vehicular

4.5.2 Emisiones por año modelo por categoría vehicular

En la Figura 4.12 se aprecia la contribución de emisiones por año modelo para la categoría de autos particulares se observa que el mayor porcentaje de contribución son los años modelos de 1984–1989, esto demuestra que la flota vehicular de particulares son relativamente viejos y que existe una tasa de renovación muy lenta. Los vehículos con menor contribución de emisiones son los año modelo anteriores a1980-1983 y los año modelo mas nuevos 1999-2004.

Emisiones por Año Modelo Autos particulares

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

ton/año


Figura 4.12. Emisiones (ton/año) distribuidas por año modelo de Autos particulares

49

En la Figura 4.13 se muestran las emisiones por año modelo de la categoría de vehículos Pick Up, de la cual se observa que las emisiones son similares a las presentadas para los autos particulares, presentándose solo una diferencia para el año modelo 1991, donde la categoría Pick Up contribuye con mayores emisiones.

Emisiones por Año Modelo Pick Up

0

100

200

300

400

500

600

700

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

ton/año


Figura 4.13. Emisiones (ton/año) distribuidas por año modelo para Pick Up.

La Figura 4.14 muestra la contribución de emisiones por la categoría de microbuses distribuida por año modelo, donde se observa que para años anteriores al 2000 las emisiones son considerables.

50

Emisiones por Año Modelo Microbuses

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

ton/año

NOX PM10 SOX HC CO

Figura 4.14. Emisiones (ton/año) distribuidas por año modelo de Microbuses.

La contribución de emisiones distribuida por año modelo para la categoría de autobuses se muestra en la Figura 4.15, de donde se observa que no hay emisiones para vehículos posteriores al año 1991, lo cual se justifica debido a que no existían datos en las bases de verificación para autobuses de años posteriores a 19914, sin embargo, esto no significa que no existan autobuses en circulación posteriores a 1992.

4 Subdirección de Verificación Vehicular, Secretaría de Ecología del Estado de México. Base de verificación vehicular

del Estado de México, 2002.

51

Emisiones por Año Modelo Autobuses

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

ton/año


Figura 4.15. Emisiones (ton/año) distribuidas por año modelo de Autobuses.

La Figura 4.16 muestra las emisiones generadas por camiones de carga ligera distribuidas por año modelo, donde se observa que los camiones de año modelo anteriores a 1986 son los que contribuyen con la mayor cantidad de emisiones, mientras que las emisiones de los años modelo posteriores al 2000 son mínimas.

Emisiones por Año Modelo Camiones de Carga Ligera

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

ton/año

NOX PM10 SOX HC CO

Figura 4.16 Emisiones (ton/año) distribuidas por año modelo de Camiones de Carga Ligera.

52

La Figura 4.17 muestra las emisiones por año modelo para la categoría de vehículos de camión de carga pesada, donde los años modelo 1983 al 1986, así como los modelos 1995 a 1997 son los que contribuyen con la mayor cantidad de emisiones.

Emisiones por Año Modelo Carga Pesada

0

5

10

15

20

25

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

ton/año


Figura 4.17 Emisiones (ton/año) distribuidas por año modelo de Carga Pesada.

La Figura 4.18 muestra las emisiones estimadas para taxis por año modelo, donde el año modelo 1987 destaca por su mayor contribución de emisiones. En esta figura se observa que la contribución de emisiones por año modelo esta dada principalmente por modelo anteriores a 1994, lo cual se justifica por dos factores: mayor flota vehicular de años modelos anteriores a 1994 y/o la tecnología (convertidores catalíticos) en modelos posteriores a 1994, lo cual reduce las emisiones.

53

Emisiones por Año Modelo de Taxis

0

10

20

30

40

50

60

70

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

ton/año

NOX PM10 SOX HC CO

Figura 4.18 Emisiones (ton/año) distribuidas por año modelo de Taxis.

4.5.3 Emisiones por semana

Las emisiones de cada contaminante NOx, PM10, SOX, HC, CO son presentadas en la Tabla 4.6, estas emisiones se presentan para cada día de la semana y se observa que a lo largo de la semana existen variaciones pequeñas en los primeros cuatro días de la semana conforme se acerca el fin de semana las emisiones baja considerablemente. En la Figura 4.19 se aprecia la contribución de contaminantes en la cual destacan las emisiones de CO, seguidas de las emisiones de HC y solo para el día Domingo se dan emisiones menores, con respecto al resto de los días de la semana.

Tabla 4.6. Emisiones para cada día de la semana

DIA

Ton/día

NOX PM10 SOX HC CO

Lunes 5.02 0.21 0.26 21.97 104.66

Martes 5.19 0.21 0.27 22.62 107.33

Miércoles 4.89 0.21 0.26 21.34 101.44

Jueves 5.06 0.21 0.27 22.01 104.46

Viernes 5.29 0.22 0.28 22.92 108.60

Sábado 4.52 0.20 0.25 19.63 93.15

Domingo 3.36 0.15 0.19 14.64 69.74

54

Emisiones Vehiculares por dìa de la Semana

0.00

20.00

40.00

60.00

80.00

100.00

120.00

Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado Domingo

ton/año

NOX PM10 SOX HC CO

Figura 4.19. Emisiones totales por día de la semana.

4.6 Inventario de Emisiones por vialidad

La Tabla 4.7 contiene las emisiones totales para cada vialidad y por tipo de contaminante NOx, PM10, SOx, HC, CO donde la vialidad que presenta la mayoría de emisiones es Periférico, seguida la avenida Luís Donaldo Colosio. En la Figura 4.20 se aprecian estas vialidades, que son las que contribuyen con el mayor porcentaje de emisiones, siendo el CO el contaminante que más se emite, seguido por los HC.

55

Tabla 4.7. Emisiones totales en ton/ año de cada vialidad

Vialidad

Ton/año

NOX PM10 SOx HC CO*10

Primero de mayo 94 8 8 382 180

16 de septiembre 34 1 2 152 73

Eje 3 35 1 2 157 75

Gustavo baz 141 4 6 627 298

Lomas verdes 151 5 7 673 320

López Mateos 61 2 3 275 131

Luís Donaldo 338 27 27 1356 637

San Agustín 52 1 2 237 115

San Esteban 50 2 2 222 105

San mateo Nopala 50 1 2 224 109

Conscripto 94 3 4 419 199

El molinito 30 1 1 134 63

Las fuentes 37 1 2 168 80

Periférico 523 16 24 2332 1109

Circ. Educadores 17 1 1 78 37

Circ. Científicos 25 1 1 112 53

Emisiones Vehiculares por Vialidad

0

200

400

600

800

1000

1200

Prim

ero

de

mayo

16 d

e

septie

mbre

Eje

3

Gusta

vo

baz

Lom

as

verd

es

López

Mate

os

Luís

Donald

o

San A

gustín

San E

ste

ban

San m

ate

o

Nopala

Conscripto

El m

olin

ito

Las fuente

s

Perifé

rico

Circ.

Educadore

s

Circ.

Cie

ntífic

os

ton/año


Figura 4.20. Emisiones totales en ton/año para cada vialidad de Naucalpan.

56

4.7 Representación geográfica del inventario

Las emisiones y flujos vehiculares fueron integrados a un Sistema de Información Geográfica, con cartografía escala 1:5000 [49], mediante el uso de ArcView [50]. Debido a que las imágenes generadas son horarias por tipo de vehículo para una semana, éstas son un número grande e imposible de mostrar en esta sección, por lo que se presentan promedios semanales, o bien, el comportamiento de las emisiones para uno de los contaminantes a lo largo de un día, ya que como se observó en la Figura 4.19, las emisiones tienen un comportamiento similar para a lo largo de los días de la semana.

4.7.1 Flujo vehicular

En la Figura 4.21 se presenta el flujo vehicular para la semana, de donde se observa que las vialidades con mayor flujo son: Periférico, Lomas Verdes, Primero de Mayo, San Esteban. por su ubicación geográfica dentro del Estado es un paso obligado por los habitantes de los municipios conurbanos que van al Distrito Federal, lo que le transfiere un problema de congestionamiento en estas vialidades.

57

Figura 4.21. Flujo vehicular total por semana.

4.7.2 Emisiones totales en vialidades.

La Figura 4.22. representa las emisiones totales generadas por la flota vehicular en la principal red vial de Naucalpan, de esta figura destacan las vialidades de Periferico, Lomas Verdes, Primero de Mayo, San Esteban con el mayor aporte de emisiones, seguidas por Conscripto y el Blv. Luis Donaldo Colosio.

58

Figura 4.22. Emisiones totales diarias (kg/día) en la principal red vial de Naucalpan.

4.7.3 Emisiones horarias en vialidades.

En esta sección se presentan algunos mapas de emisiones horarias para CO, sin embargo, se tienen en el SIG las emisiones horarias para cada día de la semana de cada uno de los contaminantes por tipo de vehículo y para el total de vehículos. En las Figuras 4.23 y 4.24, se observan las emisiones de CO generadas por los vehículos particulares para las horas 9, 14 y 22 promedios diarios de una semana con actividades laborables. De estas figuras se aprecia que la hora con mayor emisiones son las 9, así como las vialidades que presentan mayores emisiones a la atmósfera de CO para estas tres horas son: Periférico, San Mateo Nopala, Primero de Mayo y Lomas Verdes, que concuerdan con las vialidades de mayor flujo vehicular de acuerdo a la Figura 4.21.

59

Figura 4.23. Emisiones de CO (kg(h) de vehículos particulares a las 9 h.

60

Figura 4.24. Emisiones de CO (kg/h) de vehículos particulares a las 14 h.

61

Figura 4.25. Emisiones de CO (kg/h) de vehículos particulares a las 22 h.

62

5 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES Naucalpan es un municipio con alto congestionamiento vehicular, que puede ser derivado de un desarrollo industrial y una población en crecimiento la problemática causada por el parque vehicular debe considerarse como un problema potencial que puede incrementarse con el tiempo, por lo que es necesario emprender acciones inmediatas para prevenir y disminuir las emisiones de contaminantes con el objeto de mitigar el impacto en la calidad del aire. En este trabajo de tesis se realizó el inventario de emisiones de fuentes móviles para el municipio de Naucalpan, distribuido en forma espacial y temporal. Este inventario es una herramienta de insumo en valores obtenidos que sirvan para establecer medidas que permitan mejorar la calidad del aire y programas de gestión de calidad del aire Una de las aportaciones importantes de este inventario, es la distribución de las emisiones en forma horaria y geográfica, lo que permite identificar los horarios y vialidades en los que se generan la mayor contribución de emisiones, con lo cual se pueden establecer políticas y/o programas para el control de emisiones a la atmósfera. En este inventario de emisiones se ha mejorado en su metodología el dato de actividad, entendiéndose como la medición directa, factores como velocidad, distancia de recorrido, numero de vehículos, modelos y tipos de vehículos, disminuyendo así el grado de incertidumbre, sin embargo, para seguir mejorando dicho inventario es recomendable establecer las metodologías más apropiadas a los escenarios y modelos para que los factores de emisión se conviertan en indicadores (según las características locales). Los resultados obtenidos del inventario de emisiones de fuentes móviles pueden ser aprovechados al máximo aplicado modelos de dispersión, el cual daría un panorama del comportamiento de los contaminantes en la atmósfera provenientes de fuentes de emisión (principalmente móviles), debido al origen de los contaminantes en la región, presentando hacia donde van y de donde provienen las emisiones, y en qué lugares de Naucalpan están impactando dichas emisiones. La constante medición directa de actividad, el cálculo de las emisiones define la metodología más apropiada proporcionando datos mas confiables y obtener emisiones horarias, y de vialidad que permite caracterizar el área gráficamente a detalle logrando la ubicación espacial y su temporalización de las emisiones. Las vialidades en que destacan las emisiones: Periférico, Lomas Verdes, Primero de Mayo, San Mateo Nopala, seguidas de Conscripto, Blv Avila

63

Camacho, debido a la carga vehicular, se encuentra que la mayor proporción para vehículos particulares. En los resultados obtenidos encontramos que el contaminante emitido en mayor volumen es el monóxido de carbono (CO) debido al número de autos particulares y derivado de la combustión de estos seguido por los hidrocarburos (HC), encontramos en una proporción por arriba del 80% al compararse con la emisión encontramos que los camiones de carga pesada en realidad emiten en mayor proporción. Pero debido al número de unidades estos se desplazan a un segundo término. Para el caso de NOx, también rebasa la categoría de autos particulares el volumen de emisiones comparando con las demás categorías de vehículos. Lograr la ubicación espacial de las emisiones horarias de las fuentes móviles en municipios industrializados permite tomar decisiones de afectación a la salud ambiental. Es necesaria la continua medición directa de las fuentes vehiculares para definir los factores de emisión cada vez más representativos y exactos, que también se puedan expresar en forma horaria, por vialidades con alta confiabilidad ya que los gobiernos locales han usado datos de los inventarios de emisiones nacionales generalmente, que presentan un alta certidumbre y sensibilidad a los datos, se obtienen datos generales por lo que el monitoreo continuo pretende afinar estos valores haciéndolos confiables, y diseñados a las condiciones de estudio según las características de las regiones, las vialidades así como de los vehículos. La cuantificación correcta de emisiones de acuerdo a las fuentes vehiculares para la integración de inventarios puede servir para la toma de decisiones en programas y/o políticas para las regiones locales como la necesidad de cambio de parque vehicular para transporte publico, o el tiempo de vida y renovación, establecer la frecuencia de mantenimiento de las unidades públicas o privadas, la planificación de emisiones y dispersiones en una región en escenario críticos de contingencias.

64

6 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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69

A.1 AFORO VEHICULAR EN VIALIDADES REPRESENTATIVAS DEL MUNCIPIO DE NAUCALPAN DE JUAREZ, EDO. DE MÉXICO.

El plan de Centro de Población Estratégico de Naucalpan del 2000 da una clasificación de las vialidades como se observa en la Tabla A.1, de la cual se partió para hacer la selección de vialidades representativas. Tabla A.1. Clasificación de las vialidades según El Plan de Centro de Población Estratégico de

Naucalpan del 2000

REGIONALES PRIMARIAS SECUNDARIAS

Periferico Av. 16 de Septiembre San Esteban

Carretera Naucalpa-Toluca Lomas Verdes Av. Naucalpan

Guztavo Baz La Naranja Av. Maestros

Atuopista La Venta-Lecheria Las Armas 1º Mayo

Av. Conscripto San Mateo

Carretera Naucalpan-Jilotzingo

Las vialidades fueron seleccionadas de forma representativas de la clasificación del Plan de Centro de Población Estratégico de Naucalpan del 2000, junto con otras vialidades que por el análisis previo de estas se contemplan también para ser estudiada debido a que estas vías se están utilizando como vías alternas pero que también sufren una saturación por la cantidad de vehículos que las utilizan. Colocándose los equipos contadores en la forma en que se describe en la Tabla A.2, durante un periodo de una semana la toma de datos.

Tabla A.2. Vialidades aforadas

Via a aforar Ubicación Sentido A Sentido B

1º de Mayo Frente a la empresa Toyota

industrial

G. Baz-Periferico

Periferico-G. Baz

Av. 16 de Septiembre

Frente a la gasolineria de

las Armas.

Naucalpan-Toreo

Toreo-Naucalpan

Eje 3 Norte Entrada al freccionameinto

Pastores

Azcapotzalco-Naucalpan

Naucalpan-Azcapotzalco

Gustavo Baz Frente a Pasion Automotriz

N-S S-N

Av. Lomas Verdes Frente Escuela de

Gastronomia

Madin-Periferico

Periferico-Madin

Av. Lopez Mateos Frente fraccionamiento

San Jorge S-N N-S

Luis Donaldo Colosio

Entre la parada de la Gillette y Loma Linda

Carr. Toluca-Naucalpan

Naucalpan-Carr. Toluca

San Agustin Frente a la Papelería y la

estética

Azcapotzalco-Naucalpan

Naucalpan-Azcapotzalco

San Esteban Frente a Federal Mogool

Toreo-Molino Molino-Toreo

San Mateo Frente al fraccionamiento

Los Fresnos E-W(corta) W-E (larga)

Conscripto Colindancia Naucalpan-D.F.

Periferico-La Herradura

La Herradura-Periferico

Molinito Av. Del Molinito Toreo-Rio Hondo

Rio Hondo-Toreo

Las Fuentes Esq. Pipila Periférico-Las Fuentes

Las Fuentes- Periférico

Periférico Frente Parque Naucalli

Norte-Sur Sur-Norte

Circ. Educadores Clínica San

José

Blvd. López Mateos-

Periferico

Periférico- Blvd. López

Mateos

Circ. Científicos Circ. Historiadores

Periférico- Gustavo Baz

Gustavo Baz-Periférico

Los datos que proporcionan los contadores con el TMWin Traffic Analysis sofware1 se pueden exportar a un formato de texto y de ahí pueden ser abierto en una hoja de Excel. Como resultado tenemos, datos de 10 vialidades aforadas. La Tabla A.3, contiene el número de vehículos totales que circulan en cada día de la semana por cada una de las vialidades seleccionadas en el municipio de Naucalpan.

Tabla A.3. Flujos por día de la semana de las vialidades

Vialidad Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado Domingo

1o MAYO 92993 92546 88934 91105 96729 88476 67748

16 DE SEPTIEMBRE 28166 28675 28746 29086 30314 20415 13986

EJE 3 63472 72859 64225 60230 61785 45580 30509

G. BAZ 70682 71214 62099 69193 73216 55483 36801

LOMAS VERDES 92697 96169 84930 93705 96447 81867 63165

LOPEZ MATEOS 45192 46327 33000 38636 39745 34920 25296

LUIS DONALDO 84911 83830 92880 94870 100431 99282 79482

SN AGUSTIN 37866 38373 39035 38838 40551 32236 22210

SN ESTEBAN 65910 66320 67489 66630 68755 55608 39082

SN MATEO 25071 27294 25978 27756 28127 27065 22108

CONSCRIPTO 67669 70203 61999 68405 70406 59763 46110

MOLINITO 48773 49077 49942 49306 50879 41150 28921

LAS FUENTES 42029 43084 30690 35931 36963 32476 23525

PERIFERICO 184631 194080 181905 180421 188828 154471 112243

CIRC. EDUCADORES 36351 36838 37474 37284 38929 30947 21322

CIRC. CIENTIFICOS 29157 29547 30057 29905 31224 24822 17102

En la Figura A.3 se establecen de forma grafica las vialidades de estudio según su carga vehicular promedio durante el día. En la grafica podemos notar que existen grupos en función con el numero de vehículos que circulan por ellas, y con ello podemos hacer una reclasificación de las vialidades regionales, primarias, secundarias y terciarías, ya que tenemos por ejemplo que la Av. 1º de Mayo es considerada en el plan de población como una vialidad secundaria y la Av. Lomas Verdes como primaria. La reclasificación por flujo vehicular queda de la siguiente forma; las vías Luis Donaldo Colosio (carretera Naucalpan–Toluca), 1º de Mayo y Lomas Verdes que se acercan al promedio de los 90 mil vehículos por día, como regionales. Las vías Gustavo Baz, San Esteban y Eje 3 Norte que presenta una carga vehicular promedio por hora de 60 mil vehículos, como Primarias y la López Mateos, San Agustín, San Mateo y la 16 Septiembre con un volumen de promedio o menor a los 30 mil vehículos. Flujo Promedio de Vehículos por día

Figura 1 Grafica de Promedio de vehículos por día de las vialidades estudiadas

En la tabla 5 y 6 observamos los datos promedio de vehículos por día, el promedio de vehículos por hora y la cantidad máxima de vehículos que pasaron a una hora determinada. Cabe hacer mención que para el promedio de los vehículos por hora, se toman en cuenta también las horas de poca circulación, como son las de la noche y madrugada. El dato de la cantidad máxima de vehículos se obtuvo en una hora determinada durante las horas pico en un día de cada vialidad, siendo los otros datos muy similares a estos en las horas pico.

Flujo Promedio de Vehículos por día

0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 140000 160000 180000

PERIFERICO LUIS DONALDO

1o MAYO LOMAS VERDES

CONSCRIPTO G. BAZ

SN ESTEBAN EJE 3

MOLINITO LOPEZ MATEOS

SN AGUSTIN LAS FUENTES

CIRC. EDUCADORES CIRC. CIENTIFICOS

SN MATEO 16 DE SEPTIEMBRE

Tabla 4 Promedio de los flujos totales por día y hora de las vialidades y el flujo mayor de

una hora en la semana.

Periférico Luis Donaldo

1o De Mayo

Lomas Verdes Conscripto

Gustavo Baz

San Esteban Eje 3

Prom Vehic/dia 170940 90812 88362 86997 63508 62670 61399 56951

Prom Vehic/hr 7122 3784 3682 3625 2646 2611 2558 2373

Max Vehic/hr 10752 5459 5308 5999 4379 4166 3786 4004

Tabla 6 Promedio de los flujos totales por día y hora de las vialidades y el flujo mayor de

una hora en la semana.

Molinito Lopez Mateos

San Agustin

Las Fuentes

Circ. Educadores

Circ. Cientificos

San Mateo

16 de Septiembre

Prom Vehic/dia 45435 37588 35587 34957 34164 27402 26200 25627

Prom Vehic/hr 1893 1566 1483 1457 1423 1142 1092 1068

Max Vehic/hr 2802 2802 2364 2605 2269 1820 1600 1688

En la Figura 4 observamos un comparativo del promedio de vehículos por hora y el valor de mayor cantidad de vehículos que pasan en una hora pico por esa vialidad, observando que varias de las vialidades primarias y secundarias, se comportan por su carga vehicular como una vialidad mayor a la clasificación actual. Como ejemplo tenemos el comportamiento tan similar que tienen las vías Gustavo Baz, San Esteban y la continuación de Eje 3 Norte y en la clasificación que les da el Plan de Población aparecen; Gustavo Baz como regional, San Esteban como secundaria y la continuación del Eje 3 Norte, ni siquiera esta contemplada, otro caso es el de la Av. 1º de Mayo que aparece como una vialidad secundaria y por su carga vehicular es de las principales. Casos como estos nos indican que las dependencias no tienen actualizado los datos con los que están trabajando o que los criterios que están tomando no son los adecuados para tener una buena clasificación de las vialidades.

Promedio de vehículos por hr VS Cantidad máxima de vehículos

por hr

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

Per

iferic

o

Luis D

onaldo

1o D

e M

ayo

Lomas Verdes

Cos

ncrip

to

Gus

tavo

Baz

San

Esteb

an

Eje 3

Molinito

Lope

z Mateos

San

Agu

stin

Las Fue

ntes

Circ

. Edu

cado

res

Circ

. Cientifico

s

San

Mateo

16 de S

eptie

mbr

e

Prom Vehic/hr

Max Vehic/hr

Figura 2 Comparativo de Promedio de vehículos por hr VS Cantidad máxima de vehículos

por hr que pasan por las vialidades

En la tabla 5 se presentan los flujos totales de cada una de las vialidades durante toda la semana que duro la toma de datos, y como podemos apreciar, se observa la tendencia de las vialidades principales por su carga vehicular.

Tabla 5 Flujos totales por semana de las vialidades

Vialidad Totales

PERIFERICO 1196579

LUIS DONALDO 635686

1o MAYO 618531

LOMAS VERDES 608980

CONSCRIPTO 444555

G. BAZ 438688

SN ESTEBAN 429794

EJE 3 398660

MOLINITO 318048

LOPEZ MATEOS 263116

SN AGUSTIN 249109

LAS FUENTES 244698

CIRC. EDUCADORES 239145

CIRC. CIENTIFICOS 191814

SN MATEO 183399

16 DE SEPTIEMBRE 179388

En la Figura 5 nuevamente observan las vialidades agrupadas por el promedio de las cargas vehiculares durante la semana. Lo que se observa también es que de lunes a viernes el flujo es constante, teniendo un aumento mínimo el día viernes, el sábado la mayoría de las vialidades disminuye su carga vehicular, salvo algunas que presentan un pequeño incremento en comparación con el resto de la semana, como es el caso de la vía Luis Donaldo Colosio (Carretera Naucalpan-Toluca) y la Av. San Mateo. Mientras que para el domingo se aprecia una clara disminución del volumen vehicular en todas las vialidades.

0

50000

100000

150000

200000

250000

LUNES

MARTE

S

MIE

RCOLE

S

JUEV

ES

VIE

RNES

SAB

ADO

DOM

ING

O

1o MAYO

16 DE SEPTIEMBRE

EJE 3

G. BAZ

LOMAS VERDES

LOPEZ MATEOS

LUIS DONALDO

SN AGUSTIN

SN ESTEBAN

SN MATEO

CONSCRIPTO

MOLINITO

LAS FUENTES

PERIFERICO

CIRC. EDUCADORES

CIRC. CIENTIFICOS

Figura 3Graficas de tendencias de carga vehicular por vialidad durante la semana

En la figura 6 se observa que el comportamiento del flujo vehicular se mantiene constante de lunes a viernes y el fin de semana se reduce hasta en un 50 % en algunas vialidades. Pero también se aprecia que las vialidades mas importante si disminuyen su volumen vehicular pero no es tan considerable, la vialidades de Luis Donaldo Colosio y San Mateo se mantienen casi constante los siete días de la semana, las otras vialidades reducen su carga vehicular en un 30 % y para el caso se la 16 de Septiembre se reduce el flujo en mas de un 50 %. Lo que nos indica que cada vialidad tiene características distinta a pesar de que se encuentran en la misma zona o que exista continuidad una con otra.

Figura 4Grafica de tendencias de las vialidades por día

Se presentan a continuación las graficas con el comportamiento de los flujos por dirección y sentido durante el día de cada una de las vialidades. Lo que nos permite hacer analizar el comportamiento de la cada una de las vialidades en ambos sentidos. En la grafica de la Figura 7, se aprecia que la vialidad Luis Donaldo Colosio presenta un volumen durante las horas de 6 a 9 de la mañana en el sentido de la autopista a Naucalpan que va de los 3000 a casi los 3500 vehículos por hora y en el sentido contrario se observa también un incremento del flujo vehicular de la 19 a las 21 hrs que va de los 2500 a las 3000 unidades. Mientras que para el resto del día se observa un promedio de 2500 vehículos por hora para cada uno de los sentidos.

Porcentaje de Vehículos por días de la Semana

15.4 13.4 15.0

15.2 15.2 16.1 15.3 15.9

15.3 17.2

15.2 17.2

15.2 15.2

13.7 15.7

16.2 13.2

15.0

15.8 15.8

16.2 15.4

18.3

15.4 17.6

15.4 17.6

15.4 15.4

14.9 16.0

15.2 14.6

14.4

13.9 13.9

14.2 15.7

16.1

15.7 12.5

15.7 12.5

15.7 15.7

14.2 16.0

15.1 14.9

14.7

15.4 15.4

15.8 15.5

15.1

15.5 14.7

15.6 14.7

15.6 15.6

15.1 16.2

15.8 15.8

15.6

15.8 15.8

16.7 16.0

15.5

16.0 15.1 16.3 15.1 16.3 16.3

15.3 16.9

12.9 15.6

14.3

13.4 13.4

12.6 12.9

11.4

12.9 13.3 12.9

13.3 12.9 12.9

14.8 11.4

9.4 12.5 11.0

10.4 10.4

8.4 9.1 7.7

9.1 9.6 8.9 9.6 8.9 8.9

12.1 7.8

PERIFERICO LUIS DONALDO

1o MAYO LOMAS VERDES

CONSCRIPTO G. BAZ

SN ESTEBAN EJE 3

MOLINITO LOPEZ MATEOS

SN AGUSTIN LAS FUENTES

CIRC. EDUCADORES

CIRC. CIENTIFICOS SN MATEO

16 DE SEPTIEMBRE

LUNES MARTES MIERCOLES JUEVES VIERNES SABADO DOMINGO

Luis Donaldo Colosio

0500

10001500

2000250030003500

4000

1:00

:00

3:00

:00

5:00

:00

7:00

:00

9:00

:00

11:0

0:00

13:0

0:00

15:0

0:00

17:0

0:00

19:0

0:00

21:0

0:00

23:0

0:00

CARR

TOL-

NAUC

NAUC-

CARR

TOL

Figura 5 Comportamiento de la vialidad Luis Donaldo Colosio en ambas direcciones

La figura 8 presenta el comportamiento de la vía de 1º de Mayo, observando que dicha vialidad tiene variaciones en los horarios de 6 a 9 de la mañana, en donde el flujo en comparación con la vía Luis Donaldo Colosio es distinto, a pesar de que la Av. 1º de Mayo conecta el flujo de la Luis Donaldo Colosio con Periférico en dirección hacia el sur, lo que representa que una parte de este flujo entra directamente al centro del municipio de Naucalpan o que toman otras direcciones. Pero mantiene durante el resto del día el promedio similar al de la vía Luis Donaldo Colosio de 2500 vehículos por hora.

1o Mayo

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

1:00

:00

3:00

:00

5:00

:00

7:00

:00

9:00

:00

11:0

0:00

13:0

0:00

15:0

0:00

17:0

0:00

19:0

0:00

21:0

0:00

23:0

0:00

BAZ-

PERI

PERI-

BAZ

Figura 6 Comportamiento de la vialidad 1º de Mayo en ambas direcciones

La vía Lomas Verdes se presenta en la Figura 9 de una forma simétrica en su comportamiento de ambos sentido, indicando además que el flujo vehicular oscila entre los 2000 y 3000 unidades por hora en ambos sentido de manera constante durante todo el día.

Lomas Verdes

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

1:00

:00

3:00

:00

5:00

:00

7:00

:00

9:00

:00

11:0

0:00

13:0

0:00

15:0

0:00

17:0

0:00

19:0

0:00

21:0

0:00

23:0

0:00

MADIN-

PERIFERI

CO

PERIFERI

CO-MADIN

Figura 7 Comportamiento de la vialidad Lomas Verdes en ambas direcciones.

Para el caso de la vía Gustavo Baz se observa en la figura 10 que ambos sentidos no presentan la misma carga vehicular durante el día, indicando que esta vía es utilizada para ir del Municipio de Tlalnepantla a Naucalpan en mayor proporción que para ir de Naucalpan a Tlalnepantla. Lo que formula la hipótesis de que esta vialidad esta siendo utilizada de forma alterna al periférico para dirigirse del norte al centro del Valle de México en las primeras hora del día y que para el regreso se están utilizando otras vías, como puede ser el mismo periférico.

Gustavo Baz

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

1:00

:00

3:00

:00

5:00

:00

7:00

:00

9:00

:00

11:0

0:00

13:0

0:00

15:0

0:00

17:0

0:00

19:0

0:00

21:0

0:00

23:0

0:00

TLALNE-

NAUC

NAUC-

TLALNE

Figura 8 Comportamiento de la vialidad Gustavo Baz en ambas direcciones

La figura 11 de la Av. San Esteban presenta un flujo vehicular de las 7 a la 10 hrs en dirección hacia el Periférico que va de los 1800 a los 2400 vehículos por hora mientras que para el resto del día tiene un promedio de 1500 en ese

sentido. Y para el sentido contrario se observa un incremento a partir de las 15 hasta 21 hrs que oscila alrededor de los 2400 a los 2600 vehículos por hr.

San Esteban

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

1:00

:00

3:00

:00

5:00

:00

7:00

:00

9:00

:00

11:0

0:00

13:0

0:00

15:0

0:00

17:0

0:00

19:0

0:00

21:0

0:00

23:0

0:00

TOREO-

MOLINO

MOLINO-

TOREO

Figura 9 Comportamiento de la vialidad San Esteban en ambas direcciones

En el caso de la vía que es continuación del Eje 3 Norte se observa en la figura 12 que esta vía es utilizada por las personas que vienen de la Delegación Azcapotzalco de D.F. al Municipio de Naucalpan, durante todo el día pero se incrementa a un más a partir de las 15 hrs y hasta a las 22 hrs, teniendo flujos que van desde 1800 hasta los 3100 vehículos por hora. Mientras que el promedio en el sentido contrario es de apenas 1000 vehículos por hora.

EJE 3

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

1:00

:00

3:00

:00

5:00

:00

7:00

:00

9:00

:00

11:0

0:00

13:0

0:00

15:0

0:00

17:0

0:00

19:0

0:00

21:0

0:00

23:0

0:00

AZC

APO-

NAUC

NAUC-

AZCAPO

Figura 10 Comportamiento de la vialidad Eje 3 en ambas direcciones

La vialidad de López Mateos en la Figura 13 muestra un flujo máximo en el sentido de Tlalnepantla a Naucalpan a las 8 de la mañana de 1500 vehículos por hora y el resto del día maneja un flujo promedio a los 900 vehículos por hora. En el sentido de Naucalpan a Tlalnepantla se observa que existe mayor dinámica, ya que a las 7 de la mañana tiene un promedio de 1600 unidades por hora, para las 13 y 14 horas llega a las 1800 unidades, de 15 a las 17 baja hasta los 1400 y a las 18 y 19 hora aumenta nuevamente a las 1600 unidades por hora.

Lopez Mateos

0

500

1000

1500

2000

1:00

:00

3:00

:00

5:00

:00

7:00

:00

9:00

:00

11:0

0:00

13:0

0:00

15:0

0:00

17:0

0:00

19:0

0:00

21:0

0:00

23:0

0:00

NAUC-

TLALNE

TLALNE-

NAUC

Figura 11 Comportamiento de la vialidad López Mateos en ambas direcciones

La vía San Agustín muestra un comportamiento simétrico en la Figura 14 que representa ambos sentidos, teniendo solo un pico mayor de las 7 a las 8 de la mañana, y el resto del día presenta un comportamiento inversamente proporcional de un sentido a otro, es decir que así como van saliendo vehículos también van entrando en esa misma proporción.

SAN AGUSTIN

0200400600800

10001200140016001800

1:00

:00

3:00

:00

5:00

:00

7:00

:00

9:00

:00

11:0

0:00

13:0

0:00

15:0

0:00

17:0

0:00

19:0

0:00

21:0

0:00

23:0

0:00

AZC

APO-

NAUC

NAUC-

AZCAPO

Figura 12 Comportamiento de la vialidad San Agustín en ambas direcciones

En la Figura 15 existe una desproporción de los vehículos en la carretera a San Mateo que entran a Naucalpan en comparación con los que sales en un 50%, por lo que se entiende que utilizan otras opciones viales para ir de Naucalpan a Jilotzingo.

San Mateo

0

200

400

600

800

1000

1200

1:00

:00

3:00

:00

5:00

:00

7:00

:00

9:00

:00

11:0

0:00

13:0

0:00

15:0

0:00

17:0

0:00

19:0

0:00

21:0

0:00

23:0

0:00

NAUC-

JILOTZI

NGO

JILOTZI

NGO-

NAUC

Figura 13Comportamiento de la vialidad San Mateo en ambas direcciones

Como se ha venido observando en las graficas, las vialidades de Naucalpan tienen un comportamiento desequilibrado, cuando normalmente se pudiera entender que cuando una persona se traslada de un punto a otro y regresa a su punto de inicio, lo normal seria que se va por una vía y regresara por la misma vía, como se haría normalmente cuando uno va al trabajo y regresa a su casa, pero observamos en 4 de las 10 vialidades estudiadas no reflejan ese comportamiento, es decir que estas vialidades son utilizadas en un sentido por un volumen determinado de vehículos y que el sentido contrario es utilizado solo por el 50% del numero de vehículos que habían pasado. Esto se refleja nuevamente en la Figura 16 en donde vemos que uno de los sentidos duplica en volumen al sentido opuesto durante todo el día. Esto nos indica que las personas van buscando mejores opciones viales para llegar a sus destinos y que para su regreso no las mismas vías.

16 SEPTIEMBRE

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1:00

:00

3:00

:00

5:00

:00

7:00

:00

9:00

:00

11:0

0:00

13:0

0:00

15:0

0:00

17:0

0:00

19:0

0:00

21:0

0:00

23:0

0:00

NAUC-

TOREO

TOREO-

NUAC

Figura 14Comportamiento de la vialidad 16 de Septiembre en ambas direcciones

1.1 Anexo Fotográfico

Colocación de manguera en la Av. Gustavo Baz

Instalación de equipos en la Av. López Mateos

Instalación de Equipo en la Av. López Mateos

Equipo instalado en la Av. San Mateo

Colocación de equipos el la Av. San Agustín

Instalación de equipos en la vía 16 de Septiembre

Equipo instalado en la Av. 16 de Septiembre

Colocación de equipos en la Av. San Esteban

Bibliografía 1 TimeMark Incorporated Analysis software for Windows: User`s Guide

Anexo 2

En este anexo, solo se presenta uno de los archivos de entrada al MOBILE5 y el archivo

de salida, debido a lo extenso de estos archivos. Los archivos restante de cada una de las

corridas son similares, cambiando los parámetros de velocidad y temperatura.

ARCHIVO DE ENTRADA PARA EL MOBILE5

1 PROMPT -

MOB0ILE5-MCMA PARA PRUEBA en VMFLAG=1,MYMRFG=4

1 TAMFLG -

2 SPDFLG -

1 VMFLAG -

4 MYMRFG -

5 NEWFLG - wo CAAA

1 IMFLAG -

1 ALHFLG -

1 ATPFLG -

1 RLFLAG -

1 LOCFLG - enter LAP record once

2 TEMFLG -

5 OUTFMT - IMPRIME EN UN FORMATO DESCRIPTIVO DE 112 COLUMNAS

4 PRTFLG - print exhaust HC, CO and NOx results

1 IDLFLG - print idle exhaust

1 NMHFLG - print NMHC

1 HCFLAG - print HC components

.13118, .12408, .11737, .11103, .10503, .09935, .09398, .08889, .08409, .07954 LDGV miles

.07524, .07117, .06733, .06369, .06024, .05698, .05390, .05099, .04823, .04562

.04600, .04600, .04600, .04600, .04600

.15640, .14590, .13610, .12696, .11843, .11048, .10306, .09614, .08968, .08366 LDGT1 miles

.07804, .07280, .06791, .06335, .05909, .05512, .05142, .04797, .04475, .04174

.04200, .04200, .04200, .04200, .04200

.17608, .16217, .14937, .13758, .12671, .11671, .10749, .09901, .09119, .08399 LDGT2 miles

.07736, .07125, .06562, .06044, .05567, .05127, .04723, .04350, .04006, .03690

.03700, .03700, .03700, .03700, .03700

.18211, .16767, .15437, .14213, .13086, .12048, .11093, .10213, .09403, .08657 HDGV miles

.07971, .07339, .06757, .06221, .05728, .05273, .04855, .04470, .04116, .03789

.03800, .03800, .03800, .03800, .03800

.17825, .16478, .15233, .14081, .13017, .12033, .11124, .10283, .09506, .08788 LDDV miles

.08123, .07509, .06942, .06417, .05932, .05484, .05069, .04686, .04332, .04005

.04000, .04000, .04000, .04000, .04000

.20140, .17572, .15432, .13639, .12133, .10863, .09788, .08877, .08103, .07444 LDDT miles

.06883, .06405, .05999, .05655, .05365, .05123, .04924, .04763, .04637, .04543

.04500, .04500, .04500, .04500, .04500

.17608, .16217, .14937, .13758, .12671, .11671, .10749, .09901, .09119, .08399 HDDV miles

.07736, .07125, .06562, .06044, .05567, .05127, .04723, .04350, .04006, .03690

.03700, .03700, .03700, .03700, .03700

.04786, .04475, .04164, .03853, .03543, .03232, .02921, .02611, .02300, .01989 MC miles

.01678, .01368, .00000, .00000, .00000, .00000, .00000, .00000, .00000, .00000

.00000, .00000, .00000, .00000, .00000

.044 .063 .102 .104 .099 .083 .067 .048 .030 .021 LDGV reg

.029 .031 .025 .020 .034 .035 .028 .017 .020 .008

.013 .013 .012 .010 .044

.039 .045 .078 .083 .072 .077 .062 .055 .037 .025 LDGT1 reg

.034 .041 .027 .027 .057 .051 .037 .019 .022 .009

.015 .015 .013 .011 .049

.008 .016 .033 .052 .212 .262 .153 .067 .019 .013 LDGT2 reg

.014 .018 .009 .007 .019 .015 .013 .009 .010 .004

.007 .007 .006 .005 .022

.020 .045 .076 .095 .106 .099 .061 .046 .023 .019 HDGV reg

.028 .050 .019 .016 .050 .048 .035 .020 .024 .010

.016 .016 .014 .012 .052

.044 .063 .102 .104 .099 .083 .067 .048 .030 .021 LDDV reg

.029 .031 .025 .020 .034 .035 .028 .017 .020 .008

.013 .013 .012 .010 .044

.039 .045 .078 .083 .072 .077 .062 .055 .037 .025 LDDT reg

.034 .041 .027 .027 .057 .051 .037 .019 .022 .009

.015 .015 .013 .011 .049

.019 .072 .078 .075 .052 .101 .090 .035 .013 .015 HDDV reg

.022 .046 .026 .010 .037 .060 .054 .024 .028 .012

.019 .019 .017 .014 .062

.144 .168 .135 .109 .088 .070 .056 .045 .036 .029 MC reg

.023 .097 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

.000 .000 .000 .000 .000

222222222 2 2

2 00 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 12.0 20.6 27.3 20.6 1

MX City MX C 09.0 15.0 7.5 7.5 93 1 1 1

ARCHIVO DE SALIDA DEL MOBILE 5

**********************************************************

MOBILE5-Mexico version 5a.1

Region Selected : Mexico City

Input Speed should be in km/hr

Input Temperatures should be in Celsius

October 15, 2000

Eastern Reseach Group,

Radian International

**********************************************************

1MOB0ILE5-MCMA PARA PRUEBA en VMFLAG=1,MYMRFG=4

Based on EPA-MOBILE5a (26-Mar-93)

0

-M135 Warning:

+ All effects of the 1990 Clean Air Act Ammendments have been disabled.

0Total HC emission factors include evaporative HC emission factors.

0_____________________________________________________________________________

___________________________________

0Emission factors are as of Jan. 1st of the indicated calendar year.

1

**********************************************************

MOBILE5-Mexico version 5a.1

Region Selected : Mexico City

Input Speed should be in km/hr

Input Temperatures should be in Celsius

October 15, 2000

Eastern Reseach Group,

Radian International

**********************************************************


Based on EPA-MOBILE5a (26-Mar-93)

0User supplied mileage accrual distributions, veh registration distributions.

0Cal. Year: 2000 I/M Program: No Ambient Temp: 13.8 / 13.8 / 13.8 (F) Region: High

Anti-tam. Program: No Operating Mode: 20.6 / 27.3 / 20.6 Altitude: 5500. Ft.

Reformulated Gas: No

0MX City MX Minimum Temp: 9. (F) Maximum Temp: 15. (F)

Period 1 RVP: 7.5 Period 2 RVP: 7.6 Period 2 Start Yr: 2001

0 Veh. Type: LDGV LDGT1 LDGT2 LDGT HDGV LDDV LDDT

HDDV MC All Veh

+ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______

______ ______

Veh. Speeds: 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0

VMT Mix: 0.771 0.162 0.046 0.003 0.001 0.002 0.005 0.010

0Composite Emission Factors (Gm/Mile)

Total HC: 4.40 7.37 7.05 7.30 17.78 1.35 1.84 7.72 7.56 5.078

Exhaust HC: 3.94 6.76 6.32 6.66 16.59 1.35 1.84 7.72 7.33 4.584

Evaporat HC: 0.13 0.24 0.37 0.27 0.65 0.12 0.161

Refuel L HC: 0.07 0.10 0.09 0.09 0.15 0.077

Runing L HC: 0.21 0.24 0.25 0.24 0.36 0.216

Rsting L HC: 0.04 0.04 0.03 0.04 0.03 0.11 0.040

Exhaust CO: 55.99 95.17 90.66 94.17 297.10 3.68 5.17 29.43 57.39

64.274

Exhaust NOX: 1.01 1.61 1.63 1.61 2.65 1.18 1.82 19.41 0.34 1.229

______________________________________________________________________________

__________________________________


MX City MX

- Light Duty Gas Vehicles

Jan. 1 2000

0Model | HC | CO | NOX

Year TF Miles | BEF4 Tamper SALHCF Evapor Refuel Runnin Restin FER | BEF4

Tamper SALHCF FER | BEF4 Tamper SALHCF FER

+____ _____ _______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______

______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ 2000 .0330 1640. 0.439 0.000 2.088 0.040 0.098 0.273 0.025 0.045 6.131 0.009 2.042 0.414 0.618 0.009

1.160 0.024

1999 .1399 9816. 0.530 0.003 2.088 0.042 0.098 0.274 0.025 0.217 7.651 0.033 2.042 2.195 0.706 0.013

1.160 0.117

1998 .1629 22036. 0.664 0.009 2.088 0.061 0.098 0.275 0.035 0.305 9.943 0.085 2.042 3.336 0.837 0.019

1.160 0.162

1997 .0524 25893. 0.704 0.011 2.100 0.187 0.097 0.276 0.112 0.114 10.742 0.102 2.039 1.158 0.873 0.022

1.160 0.054

1996 .1495 33962. 0.792 0.014 2.100 0.057 0.097 0.276 0.041 0.324 12.240 0.136 2.039 3.773 0.959 0.026

1.160 0.171

1995 .0395 37610. 0.836 0.016 2.178 0.170 0.095 0.277 0.130 0.100 13.186 0.152 2.045 1.078 1.015 0.028

1.160 0.048

1994 .0957 45243. 0.923 0.035 2.645 0.062 0.096 0.277 0.043 0.288 14.716 0.236 2.712 3.882 1.051 0.038

1.160 0.121

1993 .0216 48694. 1.003 0.128 2.638 0.218 0.102 0.277 0.176 0.081 16.038 0.606 2.927 1.054 1.143 0.073

1.160 0.031

1992 .0406 55915. 1.965 0.161 2.537 0.090 0.107 0.297 0.059 0.241 33.786 0.782 2.668 3.740 1.229 0.086

1.160 0.062

1991 .0090 59179. 5.309 0.206 2.632 0.287 0.153 0.308 0.186 0.138 84.863 1.056 2.433 1.871 2.276 0.097

0.807 0.017

1990 .0464 66245. 5.590 0.235 2.632 0.095 0.169 0.331 0.049 0.742 87.141 1.225 2.433 9.982 2.309 0.109

0.807 0.091

1989 .0395 74434. 5.916 0.293 2.632 0.246 0.169 0.358 0.062 0.678 89.787 1.523 2.433 8.770 2.347 0.131

0.807 0.079

1988 .0229 81443. 7.586 0.286 2.448 0.361 0.183 0.381 0.086 0.465 112.595 1.477 2.369 6.187 3.681 0.154

0.955 0.084

1987 .0058 83655. 7.630 0.323 2.448 1.280 0.183 0.388 0.274 0.125 113.190 1.648 2.369 1.571 3.681 0.170

0.955 0.021

1986 .0295 88284. 7.722 0.345 2.448 0.441 0.183 0.404 0.091 0.615 114.436 1.836 2.369 8.114 3.681 0.180

0.955 0.109

1985 .0096 90377. 7.763 0.388 2.448 1.381 0.183 0.410 0.290 0.212 114.999 2.183 2.369 2.654 3.681 0.195

0.955 0.035

1984 .0230 94756. 7.850 0.430 2.448 0.475 0.183 0.425 0.097 0.492 116.179 2.408 2.369 6.446 3.681 0.213

0.955 0.085

1983 .0044 96735. 7.889 0.646 2.448 1.490 0.183 0.431 0.306 0.102 116.712 5.226 2.369 1.269 3.681 0.373

0.955 0.017

1982 .0155 100877. 7.971 0.698 2.448 0.513 0.183 0.445 0.102 0.348 117.828 6.000 2.369 4.548 3.681 0.381

0.955 0.060

1981 .0020 102749. 8.008 0.744 2.448 1.603 0.183 0.451 0.324 0.047 118.333 6.499 2.369 0.578 3.681 0.389

0.955 0.008

1980 .0121 106810. 8.088 1.190 2.448 0.467 0.183 0.464 0.085 0.289 119.428 12.688 2.369 3.786 3.681 1.186

0.955 0.056

1979 .0103 111719. 8.185 1.110 2.448 1.029 0.183 1.196 0.100 0.259 120.752 11.275 2.369 3.209 3.681 1.126

0.955 0.047

1978 .0071 116175. 8.273 1.143 2.448 1.403 0.183 1.196 0.134 0.184 121.954 11.641 2.369 2.248 3.681 1.145

0.955 0.033

1977 .0020 117613. 8.302 1.137 2.448 4.138 0.183 1.196 0.401 0.057 122.342 11.837 2.369 0.627 3.681 1.152

0.955 0.009

1976 .0260 120775. 8.364 0.000 2.448 1.393 0.183 1.196 0.134 0.609 123.195 0.000 2.369 7.601 3.681 0.000

0.955 0.092

+ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______

0.133 0.074 0.212 0.041 4.400 55.992 1.014


MX City MX

- Light Duty Gas Trucks 1

Jan. 1 2000


Year TF Miles | BEF4 Tamper SALHCF Evapor Refuel Runnin Restin FER | BEF4 Tamper SALHCF FER |

BEF4 Tamper SALHCF FER

+____ _____ _______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______

______ ______ ______ ______ ______

2000 .0337 1955. 0.934 0.009 2.532 0.046 0.124 0.307 0.021 0.097 12.340 0.057 2.978 1.243 1.334 0.006

1.160 0.052

1999 .1146 11697. 1.029 0.023 2.532 0.048 0.124 0.308 0.021 0.363 13.844 0.184 2.978 4.788 1.440 0.019

1.160 0.194

1998 .1414 26127. 1.174 0.045 2.532 0.069 0.124 0.310 0.030 0.512 16.084 0.414 2.978 6.945 1.596 0.042

1.160 0.269

1997 .0468 30655. 1.220 0.052 2.532 0.215 0.124 0.310 0.095 0.185 16.789 0.487 2.978 2.406 1.645 0.049

1.160 0.092

1996 .1217 40012. 1.316 0.067 2.532 0.073 0.124 0.311 0.035 0.492 18.249 0.636 2.978 6.845 1.746 0.064

1.160 0.256

1995 .0405 44237. 2.802 0.419 2.455 0.225 0.131 0.311 0.111 0.352 42.674 2.158 3.221 5.846 1.998 0.175

1.160 0.102

1994 .0978 52965. 2.858 0.480 2.435 0.085 0.129 0.321 0.037 0.851 45.910 2.533 3.325 15.749 2.025 0.207

1.160 0.253

1993 .0270 56906. 4.837 0.588 2.677 0.367 0.135 0.333 0.140 0.418 69.619 3.066 3.417 6.699 1.614 0.251

1.160 0.058

1992 .0544 65048. 4.892 0.640 2.632 0.143 0.170 0.359 0.047 0.832 55.006 3.753 2.433 7.780 2.853 0.273

0.807 0.137

1991 .0114 68724. 7.658 0.713 2.632 0.461 0.185 0.371 0.150 0.265 104.947 4.168 2.433 3.035 2.435 0.304

0.807 0.025

1990 .0576 76564. 7.589 0.688 2.360 0.144 0.213 0.396 0.041 1.172 113.001 4.026 2.162 14.586 2.586 0.343

1.018 0.172

1989 .0521 85264. 7.777 0.780 2.360 0.516 0.213 0.423 0.054 1.115 115.423 4.592 2.162 13.520 2.627 0.396

1.018 0.160

1988 .0244 92463. 7.934 0.843 2.448 0.755 0.209 0.446 0.076 0.561 117.430 5.001 2.369 7.080 3.655 0.468

0.955 0.096

1987 .0075 94723. 7.983 0.930 2.448 1.344 0.209 0.453 0.244 0.181 118.060 5.514 2.369 2.200 3.655 0.688

0.955 0.031

1986 .0476 99392. 8.084 1.258 2.448 0.464 0.209 0.468 0.081 1.147 119.363 9.966 2.369 14.579 3.656 0.452

0.955 0.187

1985 .0132 101500. 8.129 1.451 2.448 1.469 0.209 0.475 0.262 0.343 119.951 12.190 2.369 4.144 3.656 0.429

0.955 0.052

1984 .0288 105855. 8.224 1.657 2.448 0.506 0.209 0.489 0.087 0.734 121.167 14.358 2.369 9.251 3.656 0.421

0.955 0.112

1983 .0046 107822. 8.266 2.065 2.448 1.612 0.209 0.495 0.281 0.128 121.717 19.373 2.369 1.538 3.656 0.858

0.955 0.020

1982 .0160 111884. 8.355 2.205 2.448 0.560 0.209 0.508 0.094 0.435 122.852 21.222 2.369 5.455 3.656 0.869

0.955 0.069

1981 .0020 113718. 8.394 2.296 2.448 1.756 0.209 0.513 0.301 0.059 123.364 21.950 2.369 0.700 3.656 0.877

0.955 0.009

1980 .0127 117639. 8.479 2.277 2.448 0.576 0.209 0.526 0.080 0.353 124.461 22.348 2.369 4.433 3.656 1.579

0.955 0.064

1979 .0103 122208. 8.578 2.352 2.448 2.609 0.209 1.196 0.099 0.317 125.739 23.005 2.369 3.620 3.656 1.581

0.955 0.051

1978 .0066 126277. 8.667 2.226 2.448 3.504 0.209 1.196 0.132 0.211 126.877 21.545 2.369 2.336 3.656 1.354

0.955 0.032

1977 .0019 127589. 8.695 2.279 2.448 10.381 0.209 1.196 0.395 0.074 127.245 22.021 2.369 0.669 3.656 1.354

0.955 0.009

1976 .0253 130477. 8.758 0.000 2.448 3.468 0.209 1.196 0.132 0.669 128.053 0.000 2.369 7.675 3.656 0.000

0.955 0.088

+ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______

0.237 0.097 0.243 0.038 7.374 95.166 1.610


MX City MX

- Light Duty Gas Trucks 2

Jan. 1 2000




+____ _____ _______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______

______ ______ ______ ______ ______

2000 .0068 2201. 0.936 0.010 2.532 0.041 0.125 0.307 0.018 0.020 12.378 0.065 2.978 0.251 1.318 0.005

1.160 0.010

1999 .0399 13163. 1.043 0.026 2.532 0.043 0.125 0.308 0.019 0.128 14.071 0.224 2.978 1.698 1.435 0.019

1.160 0.067

1998 .0580 29264. 1.206 0.053 2.532 0.063 0.125 0.310 0.027 0.215 16.573 0.498 2.978 2.948 1.607 0.042

1.160 0.111

1997 .0281 34292. 1.257 0.061 2.532 0.197 0.125 0.310 0.087 0.114 17.356 0.584 2.978 1.499 1.661 0.049

1.160 0.056

1996 .3431 44561. 1.363 0.077 2.532 0.068 0.125 0.311 0.031 1.434 18.960 0.759 2.978 20.149 1.770 0.064

1.160 0.730

1995 .1302 49192. 2.910 0.456 2.455 0.209 0.131 0.312 0.102 1.174 43.643 2.566 3.221 19.380 2.013 0.153

1.160 0.327

1994 .2281 58651. 2.978 0.546 2.435 0.086 0.129 0.339 0.034 2.092 46.977 3.172 3.325 38.033 2.017 0.196

1.160 0.585

1993 .0307 62916. 4.957 0.674 2.677 0.372 0.136 0.353 0.131 0.493 70.775 3.854 3.417 7.820 1.613 0.236

1.160 0.066

1992 .0261 71627. 12.803 0.664 2.360 0.145 0.170 0.380 0.044 0.848 161.368 4.486 2.162 9.355 3.863 0.257

1.018 0.109

1991 .0055 75556. 12.888 0.741 2.360 0.472 0.185 0.393 0.142 0.183 162.546 4.983 2.162 1.985 3.881 0.284

1.018 0.023

1990 .0216 83821. 13.068 0.801 2.360 0.149 0.213 0.419 0.039 0.725 165.026 5.457 2.162 7.968 3.918 0.319

1.018 0.093

1989 .0197 92645. 13.259 0.928 2.360 2.965 0.213 1.196 0.055 0.748 167.679 6.310 2.162 7.419 3.959 0.371

1.018 0.087

1988 .0069 99719. 15.185 1.048 2.448 4.226 0.209 1.196 0.078 0.316 166.715 6.602 2.369 2.852 5.351 0.435

0.955 0.038

1987 .0016 101928. 15.261 1.153 2.448 13.767 0.209 1.196 0.253 0.091 167.427 7.262 2.369 0.680 5.352 0.669

0.955 0.009

1986 .0134 106439. 15.416 1.464 2.448 4.617 0.209 1.196 0.084 0.634 168.882 11.288 2.369 5.707 5.352 0.489

0.955 0.075

1985 .0032 108474. 15.485 1.683 2.448 15.045 0.209 1.196 0.275 0.190 169.538 13.760 2.369 1.407 5.352

0.463 0.955 0.018

1984 .0084 112629. 15.627 1.910 2.448 5.046 0.209 1.196 0.092 0.417 170.878 16.104 2.369 3.732 5.352 0.451

0.955 0.047

1983 .0018 114503. 15.692 2.445 2.448 16.456 0.209 1.196 0.298 0.112 171.482 22.857 2.369 0.825 5.352

0.874 0.955 0.011

1982 .0060 118330. 15.823 2.600 2.448 5.526 0.209 1.196 0.099 0.311 172.716 24.872 2.369 2.794 5.352 0.893

0.955 0.036

1981 .0007 120056. 15.882 2.647 2.448 17.997 0.209 1.196 0.324 0.048 173.272 24.891 2.369 0.344 5.352

0.904 0.955 0.004

1980 .0048 123697. 16.006 3.063 2.448 4.967 0.209 1.196 0.087 0.254 174.446 27.720 2.369 2.287 5.352 1.559

0.955 0.032

1979 .0037 127798. 16.147 3.160 2.448 6.407 0.209 1.196 0.112 0.203 175.768 28.567 2.369 1.784 5.352 1.561

0.955 0.024

1978 .0024 131382. 16.270 0.000 2.448 8.547 0.209 1.196 0.149 0.118 176.923 0.000 2.369 0.988 5.352 0.163

0.955 0.012

1977 .0007 132539. 16.309 0.000 2.448 25.473 0.209 1.196 0.448 0.044 177.296 0.000 2.369 0.278 5.352 0.163

0.955 0.003

1976 .0087 135082. 16.396 0.000 2.448 8.487 0.209 1.196 0.149 0.438 178.116 0.000 2.369 3.683 5.353 0.000

0.955 0.045

+ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______

0.373 0.085 0.246 0.033 7.055 90.656 1.628


MX City MX

- Heavy Duty Gas Vehicles

Jan. 1 2000




+____ _____ _______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______

______ ______ ______ ______ ______

2000 .0000 0. 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

0.000 0.000

1999 .1194 9106. 3.571 0.012 2.821 0.240 0.218 0.274 0.017 1.297 60.039 0.114 2.595 18.637 3.770 0.011

0.879 0.397

1998 .1857 26594. 3.684 0.030 2.821 0.242 0.218 0.276 0.018 2.086 61.798 0.348 2.595 29.941 3.827 0.045

0.879 0.632

1997 .0000 0. 3.156 0.000 0.000 0.244 0.218 0.276 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

0.000 0.000

1996 .2384 42697. 3.787 0.047 2.821 0.245 0.218 0.277 0.020 2.761 63.417 0.564 2.595 39.583 3.879 0.077

0.879 0.829

1995 .0000 0. 5.701 0.000 0.000 0.248 0.219 0.279 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

0.000 0.000

1994 .1263 57521. 6.146 0.288 2.821 0.270 0.220 0.303 0.021 2.396 124.318 2.278 2.595 41.497 4.004 0.131

0.879 0.459

1993 .0000 0. 5.959 0.000 0.000 2.594 0.229 1.196 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

0.000 0.000

1992 .0439 71171. 13.278 0.435 2.821 2.606 0.256 1.196 0.051 1.877 290.190 3.475 2.595 33.417 4.243 0.195

0.879 0.171

1991 .0000 0. 14.310 0.000 0.000 2.618 0.263 1.196 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

0.000 0.000

1990 .0492 83738. 18.173 0.529 2.821 2.628 0.276 1.196 0.055 2.798 397.011 4.243 2.595 51.177 5.861 0.249

0.879 0.264

1989 .0581 93748. 18.483 0.464 2.821 2.646 0.276 1.196 0.083 3.349 404.575 3.972 2.595 61.561 5.957 0.115

0.879 0.310

1988 .0203 101402. 21.384 0.538 2.821 2.659 0.282 1.196 0.091 1.343 420.731 4.426 2.595 22.414 7.570 0.138

0.879 0.138

1987 .0000 0. 18.850 0.000 0.000 2.666 0.282 1.196 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

0.000 0.000

1986 .0492 108450. 21.726 0.084 2.821 2.672 0.282 1.196 0.098 3.239 426.387 0.667 2.595 54.550 7.570 0.124

0.879 0.333

1985 .0000 0. 19.136 0.000 0.000 2.678 0.282 1.196 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

0.000 0.000

1984 .0317 114940. 22.040 0.098 2.821 2.683 0.282 1.196 0.107 2.117 431.595 0.775 2.595 35.593 7.570 0.000

0.879 0.211

1983 .0000 0. 19.400 0.000 0.000 2.698 0.282 1.196 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

0.000 0.000

1982 .0200 120914. 22.330 0.115 2.821 2.703 0.282 1.196 0.116 1.355 436.390 0.923 2.595 22.730 7.570 0.000

0.879 0.133

1981 .0000 0. 19.642 0.000 0.000 2.708 0.282 1.196 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

0.000 0.000

1980 .0123 126414. 22.597 0.000 2.821 2.810 0.282 1.196 0.126 0.838 440.804 0.000 2.595 14.061 7.570 0.000

0.879 0.082

1979 .0089 130951. 22.817 0.000 2.821 2.821 0.282 1.196 0.175 0.610 444.445 0.000 2.595 10.217 7.570 0.000

0.879 0.059

1978 .0078 134751. 23.001 0.000 2.821 2.827 0.282 1.196 0.175 0.538 447.495 0.000 2.595 9.001 7.570 0.000

0.879 0.052

1977 .0000 0. 20.188 0.000 0.000 2.831 0.282 1.196 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

0.000 0.000

1976 .0288 138551. 23.185 0.000 2.821 2.706 0.282 1.196 0.175 2.009 450.544 0.000 2.595 33.660 7.570 0.000

0.879 0.192

+ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______

0.651 0.148 0.362 0.028 17.782 297.103 2.647


MX City MX

- Light Duty Diesel Vehicles

Jan. 1, 2000


Year TF Miles | BEF4 SALHCF FER | BEF4 SALHCF FER | BEF4 SALHCF FER

+____ _____ _______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______

2000 .0363 2228. 0.297 1.793 0.019 1.159 2.371 0.100 0.877 1.488 0.047

1999 .1531 13327. 0.330 1.793 0.091 1.203 2.371 0.437 0.910 1.488 0.207

1998 .1752 29669. 0.379 1.793 0.119 1.269 2.371 0.527 0.959 1.488 0.250

1997 .0550 34779. 0.394 1.793 0.039 1.289 2.371 0.168 0.975 1.488 0.080

1996 .1572 45252. 0.426 1.793 0.120 1.331 2.371 0.496 1.006 1.488 0.235

1995 .0406 49976. 0.440 1.793 0.032 1.350 2.371 0.130 1.460 1.488 0.088

1994 .0983 59657. 0.579 1.793 0.102 2.249 2.371 0.524 1.490 1.488 0.218

1993 .0217 64024. 0.862 1.793 0.034 2.266 2.371 0.117 1.503 1.488 0.049

1992 .0407 72973. 1.481 1.793 0.108 2.706 2.371 0.261 1.692 1.488 0.102

1991 .0088 77010. 1.509 1.793 0.024 2.743 2.371 0.057 1.708 1.488 0.022

1990 .0446 85537. 3.694 1.793 0.295 5.851 2.371 0.618 1.802 1.488 0.119

1989 .0343 94740. 3.767 1.793 0.232 5.970 2.371 0.486 1.838 1.488 0.094

1988 .0196 102187. 3.827 1.793 0.134 6.067 2.371 0.282 1.868 1.488 0.054

1987 .0048 104516. 3.846 1.793 0.033 6.097 2.371 0.070 1.878 1.488 0.013

1986 .0246 109289. 3.884 1.793 0.171 6.159 2.371 0.359 1.897 1.488 0.069

1985 .0078 111442. 3.901 1.793 0.055 6.187 2.371 0.114 1.905 1.488 0.022

1984 .0187 115853. 3.936 1.793 0.132 6.245 2.371 0.277 1.923 1.488 0.054

1983 .0035 117843. 3.952 1.793 0.025 6.270 2.371 0.052 1.931 1.488 0.010

1982 .0124 121922. 3.985 1.793 0.088 6.323 2.371 0.185 1.947 1.488 0.036

1981 .0015 123761. 3.999 1.793 0.011 6.347 2.371 0.023 1.954 1.488 0.004

1980 .0092 127657. 4.031 1.793 0.067 6.398 2.371 0.140 1.970 1.488 0.027

1979 .0072 132074. 4.066 1.793 0.053 6.455 2.371 0.111 1.988 1.488 0.021

1978 .0050 135949. 4.097 1.793 0.037 6.506 2.371 0.077 2.003 1.488 0.015

1977 .0014 137199. 4.107 1.793 0.010 6.522 2.371 0.021 2.008 1.488 0.004

1976 .0183 139949. 4.129 1.793 0.136 6.558 2.371 0.285 2.019 1.488 0.055

+ ______ ______ ______

1.347 3.679 1.180


MX City MX

- Light Duty Diesel Trucks

Jan. 1, 2000



+____ _____ _______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______

2000 .0343 2518. 0.550 1.793 0.034 2.340 2.371 0.190 1.488 1.488 0.076

1999 .1149 15025. 0.600 1.793 0.124 2.390 2.371 0.651 1.525 1.488 0.261

1998 .1346 32770. 0.671 1.793 0.162 2.461 2.371 0.785 1.578 1.488 0.316

1997 .0419 38194. 0.693 1.793 0.052 2.483 2.371 0.247 1.595 1.488 0.099

1996 .1091 48804. 0.735 1.793 0.144 2.525 2.371 0.653 1.626 1.488 0.264

1995 .0344 53570. 0.754 1.793 0.046 2.544 2.371 0.207 1.641 1.488 0.084

1994 .0830 62947. 1.242 1.793 0.185 4.079 2.371 0.803 1.669 1.488 0.206

1993 .0218 67162. 1.259 1.793 0.049 4.121 2.371 0.213 1.681 1.488 0.055

1992 .0441 75504. 2.584 1.793 0.204 4.204 2.371 0.439 2.283 1.488 0.150

1991 .0089 79255. 2.614 1.793 0.042 4.242 2.371 0.089 2.305 1.488 0.030

1990 .0439 86939. 2.675 1.793 0.211 4.319 2.371 0.450 2.352 1.488 0.154

1989 .0363 94926. 2.739 1.793 0.178 4.398 2.371 0.379 2.399 1.488 0.130

1988 .0170 101266. 2.790 1.793 0.085 4.462 2.371 0.180 2.437 1.488 0.062

1987 .0106 103254. 2.806 1.793 0.053 4.482 2.371 0.113 2.449 1.488 0.039

1986 .0671 107379. 2.839 1.793 0.342 4.523 2.371 0.720 2.474 1.488 0.247

1985 .0189 109243. 2.854 1.793 0.097 4.541 2.371 0.203 2.485 1.488 0.070

1984 .0411 113131. 2.885 1.793 0.213 4.580 2.371 0.446 2.509 1.488 0.153

1983 .0067 114889. 2.899 1.793 0.035 4.598 2.371 0.073 2.519 1.488 0.025

1982 .0232 118577. 2.928 1.793 0.122 4.635 2.371 0.255 2.541 1.488 0.088

1981 .0030 120246. 2.942 1.793 0.016 4.651 2.371 0.033 2.551 1.488 0.011

1980 .0195 123909. 2.971 1.793 0.104 4.688 2.371 0.217 2.573 1.488 0.075

1979 .0221 128584. 3.008 1.793 0.119 4.735 2.371 0.248 2.601 1.488 0.085

1978 .0172 132943. 3.043 1.793 0.094 4.778 2.371 0.195 2.627 1.488 0.067

1977 .0032 134350. 3.054 1.793 0.018 4.792 2.371 0.037 2.636 1.488 0.013

1976 .0433 137443. 3.079 1.793 0.239 4.823 2.371 0.495 2.654 1.488 0.171

+ ______ ______ ______

1.844 5.172 1.821


MX City MX

- Heavy Duty Diesel Vehicles

Jan. 1, 2000



+____ _____ _______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______

2000 .0000 0. 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1999 .1894 8804. 5.250 1.821 1.810 18.209 2.421 8.348 17.560 1.499 4.986

1998 .1889 25717. 5.250 1.821 1.806 18.361 2.421 8.399 17.560 1.499 4.975

1997 .0000 0. 5.250 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1996 .1160 41294. 5.250 1.821 1.109 18.502 2.421 5.197 17.560 1.499 3.055

1995 .0000 0. 6.470 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1994 .1849 55641. 6.130 1.821 2.064 19.151 2.421 8.575 18.060 1.499 5.008

1993 .0000 0. 7.280 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1992 .0246 68856. 9.603 1.821 0.430 21.482 2.421 1.280 27.278 1.499 1.006

1991 .0000 0. 9.451 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1990 .0383 81027. 9.486 1.821 0.662 21.266 2.421 1.975 26.980 1.499 1.551

1989 .0532 90730. 9.544 1.821 0.924 21.422 2.421 2.757 27.164 1.499 2.165

1988 .0277 98161. 9.599 1.821 0.484 21.561 2.421 1.444 27.325 1.499 1.134

1987 .0000 0. 9.620 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1986 .0363 105004. 9.640 1.821 0.636 21.670 2.421 1.903 27.455 1.499 1.493

1985 .0000 0. 9.660 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1984 .0487 111307. 9.678 1.821 0.859 21.771 2.421 2.569 27.575 1.499 2.016

1983 .0000 0. 9.696 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1982 .0233 117113. 9.713 1.821 0.412 21.864 2.421 1.232 27.685 1.499 0.966

1981 .0000 0. 9.729 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1980 .0145 122460. 9.745 1.821 0.258 21.949 2.421 0.773 27.787 1.499 0.606

1979 .0105 126873. 9.771 1.821 0.187 22.020 2.421 0.560 27.871 1.499 0.439

1978 .0094 130573. 9.793 1.821 0.168 22.079 2.421 0.502 27.941 1.499 0.394

1977 .0000 0. 9.805 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1976 .0343 134273. 9.816 1.821 0.612 22.138 2.421 1.836 28.011 1.499 1.439

+ ______ ______ ______

7.719 29.428 19.411


MX City MX

- Motorcycles

Jan. 1, 2000


Year TF Miles | BEF4 SALHCF Evapor Restin FER | BEF4 SALHCF FER | BEF4 SALHCF FER

+____ _____ _______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______

2000 .0000 0. 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1999 .3414 2393. 2.452 2.343 0.181 0.139 2.071 39.389 2.123 28.546 0.622 0.955 0.203

1998 .2565 7024. 2.841 2.343 0.181 0.149 1.793 40.777 2.123 22.204 0.622 0.955 0.152

1997 .0000 0. 2.695 0.000 0.181 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1996 .1556 11343. 3.204 2.343 0.181 0.160 1.221 42.070 2.123 13.895 0.622 0.955 0.092

1995 .0000 0. 3.795 0.000 0.181 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1994 .0916 15352. 4.470 2.343 0.181 0.173 0.992 43.268 2.123 8.415 0.622 0.955 0.054

1993 .0000 0. 4.937 0.000 0.176 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1992 .0542 19050. 14.738 2.581 0.176 0.188 2.080 59.481 2.053 6.614 0.227 1.358 0.017

1991 .0000 0. 12.992 0.000 0.176 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1990 .0316 22437. 15.027 2.581 0.176 0.206 1.236 60.660 2.053 3.931 0.239 1.358 0.010

1989 .0691 24892. 15.237 2.581 0.466 0.396 2.777 61.514 2.053 8.729 0.248 1.358 0.023

1988 .0000 0. 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1987 .0000 0. 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1986 .0000 0. 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1985 .0000 0. 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1984 .0000 0. 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1983 .0000 0. 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1982 .0000 0. 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1981 .0000 0. 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1980 .0000 0. 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1979 .0000 0. 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1978 .0000 0. 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1977 .0000 0. 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1976 .0000 0. 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

+ ______ ______ ______ ______ ______

0.124 0.106 7.564 57.386 0.343

A.3 Factores de emisión para diferentes escenarios de velocidad Factores de emisión para Autos particulares a diferentes velocidades

Escenario a Velocidad 5 km/hr Autos particulares

Año modelo HC CO NOx

2004 9.0 8.5 0.5

2003 9.3 13.4 0.6

2002 9.9 21.6 0.7

2001 11.0 24.2 0.7

2000 10.5 29.6 0.8

1999 11.6 32.0 0.8

1998 10.9 37.2 0.9

1997 12.1 39.5 0.9

1996 12.6 49.6 1.0

1995 14.0 54.6 1.1

1994 15.3 66.1 1.2

1993 18.6 79.1 1.4

1992 20.2 89.5 1.6

1991 25.5 90.5 1.6

1990 26.7 142.7 1.7

1989 27.8 148.2 1.8

1988 32.0 149.0 1.9

1987 36.2 154.0 1.9

1986 37.6 340.3 1.9

1985 39.6 340.3 1.9

1984 38.2 340.3 2.0

1983 39.0 340.3 2.1

1982 60.4 516.6 2.1

1981 71.1 523.6 2.1

1980 71.1 523.6 2.2

Escenario a Velocidad 10 km/hr Autos particulares Año modelo HC CO NOx

2004 4.0 4.9 0.4

2003 4.2 7.7 0.5

2002 4.6 12.3 0.6

2001 5.6 13.8 0.6

2000 5.8 16.9 0.6

1999 5.9 18.3 0.7

1998 6.1 21.3 0.7

1997 6.3 22.6 0.8

1996 6.8 28.4 0.9

1995 7.4 31.3 0.9

1994 7.9 37.8 1.0

1993 8.4 45.3 1.2

1992 9.1 51.2 1.3

1991 13.0 52.1 1.4

1990 13.4 74.2 1.4

1989 13.8 77.0 1.5

1988 16.1 78.0 1.6

1987 16.8 82.0 1.6

1986 18.4 100.0 1.6

1985 20.0 140.0 1.6

1984 20.0 145.0 1.7

1983 24.1 156.0 1.8

1982 28.2 163.0 2.0

1981 38.5 258.5 2.0

1980 38.5 258.5 2.0



2004 3.0 3.7 0.4

2003 3.1 5.8 0.4

2002 3.5 9.3 0.5

2001 4.4 10.4 0.6

2000 4.6 12.7 0.6

1999 4.7 13.8 0.6

1998 4.9 16.0 0.7

1997 5.0 17.0 0.7

1996 5.4 21.3 0.8

1995 5.8 23.5 0.9

1994 6.0 28.4 1.0

1993 6.2 34.0 1.1

1992 6.7 38.4 1.2

1991 10.2 39.3 1.3

1990 10.5 51.3 1.3

1989 10.7 53.3 1.4

1988 11.5 80.0 1.5

1987 12.0 127.6 1.5

1986 12.5 135.4 1.5

1985 15.3 135.4 1.5

1984 16.0 135.4 1.6

1983 17.8 152.8 1.7

1982 19.6 170.1 1.9

1981 29.8 170.1 1.9

1980 29.8 170.1 1.9


2004 2.42 3.06 0.37

2003 2.53 4.82 0.43

2002 2.81 7.74 0.51

2001 3.79 8.66 0.53

2000 3.9 10.61 0.58

1999 4.03 11.49 0.61

1998 4.2 13.34 0.66

1997 4.27 14.17 0.68

1996 4.6 17.77 0.78

1995 4.98 19.59 0.82

1994 4.12 23.69 0.93

1993 5.11 28.40 1.05

1992 5.59 32.04 1.17

1991 8.84 32.91 1.22

1990 9.0 39.90 1.30

1989 9.24 41.42 1.33

1988 9.29 61.00 1.46

1987 9.70 84.1 1.44

1986 10.11 107.13 1.45

1985 12.99 117.13 1.45

1984 14.00 117.13 1.51

1983 14.7 117.13 1.64

1982 15.36 124.22 1.78

1981 25.55 125.90 1.79

1980 25.55 125.90 1.81



2004 1.91 2.69 0.36

2003 2.00 4.25 0.42

2002 2.27 6.82 0.49

2001 3.24 7.63 0.52

2000 3.3 9.35 0.57

1999 3.46 10.12 0.59

1998 3.6 11.75 0.64

1997 3.68 12.49 0.66

1996 4.0 14.9 0.76

1995 4.32 17.26 0.80

1994 4.3 20.87 0.91

1993 4.30 25.02 1.02

1992 4.75 28.21 1.15

1991 7.87 29.05 1.19

1990 8.0 33.04 1.27

1989 8.20 34.29 1.30

1988 8.81 74.53 1.42

1987 9.17 74.9 1.41

1986 10.3 75.25 1.41

1985 11.49 78.25 1.42

1984 12.10 80.25 1.47

1983 12.4 89.2 1.59

1982 12.71 98.09 1.70

1981 22.87 99.42 1.71

1980 22.87 99.42 1.73



2004 1.4 2.4 0.4

2003 1.5 3.9 0.4

2002 1.8 6.2 0.5

2001 2.7 6.9 0.5

2000 2.8 8.5 0.6

1999 2.9 9.2 0.6

1998 3.0 10.7 0.6

1997 3.1 11.4 0.7

1996 3.5 14.2 0.7

1995 3.8 15.7 0.8

1994 3.8 19.0 0.9

1993 3.9 22.8 1.0

1992 4.1 25.7 1.1

1991 4.3 26.5 1.2

1990 4.5 28.5 1.2

1989 7.4 29.6 1.3

1988 7.5 45.3 1.4

1987 7.5 61.1 1.4

1986 7.6 73.0 1.4

1985 7.8 79.0 1.4

1984 7.5 79.0 1.5

1983 9.2 79.8 1.5

1982 10.8 80.7 1.6

1981 21.0 81.8 1.6

1980 21.0 81.8 1.7


2004 1.21 2.10 0.36

2003 1.28 3.31 0.42

2002 1.52 5.32 0.49

2001 1.6 5.95 0.52

2000 1.66 7.29 0.57

1999 1.7 7.90 0.59

1998 1.79 9.16 0.64

1997 2.87 9.74 0.66

1996 2.10 12.21 0.76

1995 3.43 13.46 0.80

1994 3.3 16.28 0.90

1993 3.20 19.71 1.02

1992 3.64 22.30 1.13

1991 3.64 23.26 1.18

1990 5.4 25.63 1.26

1989 5.8 26.60 1.30

1988 6.5 36.60 1.43

1987 6.9 38.45 1.42

1986 8.3 46.56 1.42

1985 9.64 46.56 1.42

1984 9.64 46.56 1.47

1983 9.64 46.56 1.53

1982 9.61 68.83 1.60

1981 19.74 69.76 1.61

1980 19.74 69.76 1.62

Escenario a Velocidad 40km/hr Autos particulares


2004 0.47 1.26 0.36

2003 0.51 1.94 0.41

2002 0.63 3.06 0.49

2001 0.91 3.41 0.51

2000 0.71 4.15 0.56

1999 1.00 4.49 0.58

1998 1.0 5.18 0.63

1997 1.09 5.50 0.65

1996 1.2 6.84 0.74

1995 1.35 7.52 0.78

1994 1.5 9.04 0.88

1993 1.61 10.92 0.99

1992 1.75 12.53 1.10

1991 2.91 13.04 1.14

1990 2.9 15.41 1.23

1989 2.93 15.98 1.27

1988 3.36 34.93 1.40

1987 3.63 35.62 1.40

1986 3.91 36.31 1.46

1985 4.78 36.31 1.52

1984 4.4 36.31 1.58

1983 4.4 36.31 1.65

1982 6.18 50.82 1.72

1981 10.63 51.51 1.73

1980 10.63 51.51 1.75



2004 1.04 1.53 0.37

2003 1.10 2.42 0.43

2002 1.31 3.88 0.51

2001 1.4 4.34 0.53

2000 1.43 5.32 0.58

1999 1.5 5.76 0.61

1998 1.54 6.68 0.66

1997 2.61 7.10 0.68

1996 2.9 8.90 0.78

1995 3.09 9.82 0.82

1994 3.09 11.87 0.93

1993 3.09 14.60 1.04

1992 3.15 16.89 1.16

1991 3.4 17.80 1.19

1990 3.57 22.43 1.31

1989 4.4 23.28 1.34

1988 5.23 23.28 1.49

1987 5.48 35.00 1.49

1986 5.73 46.45 1.49

1985 8.76 48.00 1.48

1984 8.76 50.00 1.53

1983 8.76 50.00 1.54

1982 8.76 53.55 1.55

1981 18.18 54.28 1.56

1980 18.18 54.28 1.58

Escenario a Velocidad 50km/hr Autos particulares Año modelo HC CO NOx

2004 0.97 1.33 0.38

2003 1.02 2.10 0.43

2002 1.23 3.37 0.51

2001 2.18 3.78 0.54

2000 2.3 4.63 0.59

1999 2.34 5.01 0.61

1998 2.4 5.6 0.66

1997 2.50 6.18 0.69

1996 2.7 7.4 0.78

1995 2.96 8.55 0.83

1994 2.7 10.34 0.94

1993 2.51 12.80 1.05

1992 2.96 15.02 1.16

1991 5.82 15.91 1.20

1990 6.0 21.31 1.32

1989 6.21 22.11 1.36

1988 6.21 33.15 1.51

1987 7.12 35.45 1.52

1986 7.12 42.86 1.51

1985 8.43 42.86 1.50

1984 9.35 42.86 1.56

1983 10.25 42.86 1.55

1982 13.9 48.20 1.55

1981 17.62 48.86 1.56

1980 17.62 48.86 1.57


Año Modelo HC CO NOx

2004 0.90 1.17 0.38

2003 0.95 1.85 0.43

2002 1.15 2.96 0.52

2001 1.2 3.32 0.54

2000 1.25 4.06 0.59

1999 1.3 4.40 0.62

1998 1.35 5.11 0.67

1997 2.41 5.43 0.69

1996 2.41 6.81 0.79

1995 2.85 7.50 0.84

1994 2.6 9.08 0.94

1993 2.35 11.33 1.06

1992 2.81 13.46 1.17

1991 5.63 14.33 1.20

1990 5.8 20.40 1.33

1989 6.05 21.18 1.37

1988 6.15 27.47 1.52

1987 6.85 32.8 1.54

1986 7.5 38.15 1.53

1985 8.17 40.67 1.51

1984 8.17 40.67 1.57

1983 8.17 40.67 1.56

1982 12.7 43.77 1.56

1981 17.16 44.37 1.56

1980 17.16 44.37 1.58


2004 0.841 1.035 0.381

2003 0.886 1.632 0.436

2002 1.077 2.619 0.518

2001 1.1 2.933 0.544

2000 1.170 3.591 0.597

1999 1.2 3.889 0.622

1998 1.263 4.515 0.673

1997 2.327 4.797 0.696

1996 2.327 6.015 0.793

1995 2.750 6.631 0.842

1994 2.8 8.020 0.948

1993 3.2 10.110 1.066

1992 4.3 12.163 1.177

1991 5.470 13.039 1.207

1990 5.7 19.637 1.342

1989 5.915 20.383 1.379

1988 5.915 26.085 1.537

1987 6.700 28.400 1.560

1986 7.3 32.250 1.544

1985 7.936 32.250 1.528

1984 8.900 35.6 1.588

1983 9.500 38.867 1.583

1982 13.1 40.183 1.578

1981 16.775 40.728 1.586

1980 16.775 40.728 1.604



2004 0.78 0.92 0.38

2003 0.82 1.45 0.44

2002 1.01 2.33 0.52

2001 1.96 2.61 0.55

2000 2.0 3.20 0.60

1999 2.10 3.47 0.63

1998 2.2 4.02 0.68

1997 2.25 4.28 0.70

1996 2.5 5.36 0.80

1995 2.66 5.91 0.85

1994 2.4 7.15 0.95

1993 2.4 9.07 1.07

1992 2.54 11.09 1.18

1991 5.33 11.93 1.21

1990 5.6 18.98 1.35

1989 5.79 19.70 1.39

1988 6.30 24.82 1.55

1987 7.51 31.1 1.58

1986 7.6 37.35 1.56

1985 7.74 37.35 1.54

1984 7.74 37.35 1.60

1983 7.74 37.35 1.61

1982 7.74 37.05 1.61

1981 16.44 37.55 1.62

1980 16.44 37.55 1.64



2004 0.78 0.92 0.38

2003 0.82 1.45 0.44

2002 1.01 2.33 0.52

2001 1.96 2.61 0.55

2000 2.0 3.20 0.60

1999 2.10 3.47 0.63

1998 2.2 4.02 0.68

1997 2.25 4.28 0.70

1996 2.5 5.36 0.80

1995 2.66 5.91 0.85

1994 2.4 7.15 0.95

1993 2.4 9.07 1.07

1992 2.54 11.09 1.18

1991 5.33 11.93 1.21

1990 5.6 18.98 1.35

1989 5.79 19.70 1.39

1988 6.30 24.82 1.55

1987 7.51 31.1 1.58

1986 7.6 37.35 1.56

1985 7.74 37.35 1.54

1984 7.74 37.35 1.60

1983 7.74 37.35 1.61

1982 7.74 37.05 1.61

1981 16.44 37.55 1.62

1980 16.44 37.55 1.64



2004 0.67 0.74 0.39

2003 0.71 1.16 0.44

2002 0.88 1.87 0.53

2001 1.83 2.09 0.55

2000 1.9 2.56 0.61

1999 1.97 2.78 0.63

1998 2.0 3.22 0.68

1997 2.11 3.42 0.71

1996 2.3 4.29 0.80

1995 2.49 4.73 0.85

1994 2.49 5.72 0.96

1993 2.49 7.42 1.08

1992 3.8 9.34 1.19

1991 5.09 10.17 1.22

1990 5.3 17.94 1.36

1989 5.58 18.62 1.40

1988 6.99 24.5 1.57

1987 7.19 29.7 1.60

1986 7.3 34.93 1.58

1985 7.40 34.93 1.56

1984 8.37 34.93 1.62

1983 8.9 34.93 1.68

1982 9.45 34.93 1.73

1981 15.89 34.93 1.74

1980 15.89 34.93 1.76



2004 0.64 0.70 0.41

2003 0.68 1.11 0.46

2002 0.85 1.78 0.55

2001 1.80 1.99 0.58

2000 1.9 2.44 0.64

1999 1.93 2.64 0.66

1998 1.93 3.07 0.72

1997 1.93 3.26 0.74

1996 1.93 4.08 0.85

1995 2.45 4.50 0.90

1994 2.45 5.45 1.01

1993 2.45 7.11 1.14

1992 2.28 9.01 1.26

1991 2.5 9.83 1.29

1990 2.71 17.75 1.46

1989 5.52 18.42 1.50

1988 5.52 25.0 1.69

1987 5.52 31.59 1.72

1986 5.52 34.48 1.71

1985 7.32 34.48 1.69

1984 8.28 34.48 1.76

1983 8.76 34.48 1.84

1982 12.3 38.50 1.92

1981 15.76 38.50 1.93

1980 15.76 38.50 1.95


2004 0.630 0.703 0.441

2003 0.667 1.108 0.504

2002 0.843 1.778 0.598

2001 1.788 1.991 0.628

2000 1.9 2.438 0.690

1999 1.923 2.641 0.719

1998 2.0 3.065 0.778

1997 2.062 3.257 0.804

1996 2.3 4.084 0.917

1995 2.439 4.502 0.973

1994 2.439 5.445 1.095

1993 2.3 7.110 1.235

1992 2.253 9.010 1.391

1991 2.5 9.831 1.436

1990 2.682 17.750 1.619

1989 5.490 18.424 1.663

1988 6.884 25.0 1.913

1987 7.074 31.591 1.944

1986 7.2 34.480 1.937

1985 7.285 34.480 1.930

1984 7.285 34.480 2.006

1983 8.720 34.480 2.103

1982 12.2 34.480 2.199

1981 15.714 34.480 2.211

1980 15.714 34.480 2.236

Escenario a Velocidad 90 km/hr Autos particulares Año moldeo HC CO NOx

2004 0.625 0.765 0.475

2003 0.663 1.206 0.544

2002 0.840 1.935 0.646

2001 1.786 2.167 0.678

2000 0.922 2.654 0.745

1999 1.923 2.874 0.775

1998 1.003 3.336 0.839

1997 2.063 3.545 0.867

1996 1.175 4.445 0.989

1995 2.440 4.900 1.050

1994 1.313 5.927 1.181

1993 1.800 7.710 1.333

1992 2.259 9.886 1.520

1991 5.013 10.685 1.578

1990 2.697 19.555 1.781

1989 5.506 20.298 1.829

1988 3.962 48.441 2.132

1987 4.174 44.751 2.164

1986 4.387 41.061 2.165

1985 7.403 41.061 2.167

1984 4.372 41.061 2.252

1983 3.813 41.061 2.365

1982 5.803 38.197 2.477

1981 15.895 38.714 2.490

1980 15.895 38.714 2.519

Factores de emisión para Pick up a diferentes velocidades Escenario a Velocidad 5 km/hr Pick Up


2004 6.2 13.7 0.7

2003 6.6 19.8 0.8

2002 7.4 30.2 0.9

2001 8.5 33.5 0.9

2000 8.2 40.3 1.0

1999 9.3 43.4 1.0

1998 9.7 53.0 1.1

1997 12.0 60.2 1.2

1996 13.7 75.2 1.4

1995 16.5 83.4 1.4

1994 18.0 99.1 1.6

1993 21.3 117.0 1.8

1992 24.3 130.1 2.0

1991 28.4 135.9 2.1

1990 30.0 241.1 2.5

1989 34.5 249.2 2.6

1988 31.2 225.3 2.6

1987 36.2 259.1 2.6

1986 38.3 319.2 2.6

1985 44.2 346.2 2.6

1984 42.3 370.3 2.6

1983 50.8 469.6 2.6

1982 61.4 495.6 2.6

1981 74.8 504.2 2.6

1980 74.8 504.2 2.6

Escenario a Velocidad 10 km/hr Pick Up


2004 2.6 8.0 0.6

2003 2.9 11.5 0.6

2002 3.4 17.6 0.7

2001 4.3 19.5 0.8

2000 3.8 23.5 0.8

1999 4.8 25.3 0.9

1998 4.5 30.9 0.9

1997 6.1 35.1 1.0

1996 6.2 43.9 1.1

1995 8.1 48.7 1.2

1994 8.0 57.8 1.3

1993 9.6 68.1 1.5

1992 11.2 75.6 1.6

1991 14.5 78.5 1.7

1990 13.7 122.2 2.1

1989 17.7 126.3 2.1

1988 14.2 112.1 2.1

1987 18.6 128.0 2.1

1986 17.5 157.1 2.1

1985 22.5 170.0 2.1

1984 19.3 181.9 2.1

1983 23.8 230.6 2.1

1982 28.7 243.0 2.1

1981 41.5 247.2 2.1

1980 41.5 247.2 2.1



2004 2.0 6.1 0.5

2003 2.1 8.8 0.6

2002 2.5 13.4 0.7

2001 3.5 14.9 0.7

2000 2.8 17.9 0.8

1999 3.8 19.3 0.8

1998 3.3 23.5 0.9

1997 4.8 26.8 0.9

1996 4.5 33.4 1.1

1995 6.3 37.1 1.1

1994 5.8 44.0 1.2

1993 7.0 51.8 1.4

1992 8.2 57.5 1.5

1991 11.4 59.3 1.6

1990 9.9 82.6 2.0

1989 13.7 85.4 2.0

1988 10.3 74.4 2.0

1987 14.6 84.3 2.0

1986 12.5 103.0 2.0

1985 17.2 111.3 2.0

1984 13.7 119.1 2.0

1983 17.0 151.0 2.0

1982 20.0 158.8 2.0

1981 32.6 161.6 2.0

1980 32.6 161.6 2.0



2004 1.6 5.1 0.5

2003 1.8 7.4 0.6

2002 2.1 11.3 0.7

2001 3.0 12.6 0.7

2000 2.4 15.1 0.7

1999 3.3 16.2 0.8

1998 2.8 19.9 0.9

1997 4.1 22.6 0.9

1996 3.8 28.2 1.0

1995 5.4 31.3 1.1

1994 4.8 37.1 1.2

1993 5.8 43.7 1.3

1992 6.9 48.4 1.5

1991 10.0 49.7 1.5

1990 8.1 62.8 1.9

1989 11.9 64.9 1.9

1988 8.5 55.5 1.9

1987 12.7 62.5 1.9

1986 10.1 76.0 1.9

1985 14.7 81.9 1.9

1984 11.1 87.7 1.9

1983 13.7 111.1 1.9

1982 15.8 116.7 1.9

1981 28.3 118.7 1.9

1980 28.3 118.7 1.9



2004 1.4 4.6 0.5

2003 1.5 6.6 0.5

2002 1.8 10.1 0.6

2001 2.7 11.2 0.7

2000 2.0 13.4 0.7

1999 3.0 14.4 0.8

1998 2.4 17.7 0.8

1997 3.7 20.1 0.9

1996 3.2 25.0 1.0

1995 4.8 27.8 1.1

1994 4.1 33.0 1.2

1993 5.0 38.8 1.3

1992 6.0 43.0 1.4

1991 9.1 44.0 1.5

1990 7.0 50.9 1.9

1989 10.7 52.6 1.9

1988 7.4 44.2 1.9

1987 11.5 49.4 1.9

1986 8.7 59.8 1.9

1985 13.2 64.3 1.9

1984 9.4 68.8 1.9

1983 11.8 87.3 1.9

1982 13.3 91.4 1.9

1981 25.8 93.0 1.9

1980 25.8 93.0 1.9



2004 1.1 4.2 0.5

2003 1.3 6.0 0.5

2002 1.6 9.2 0.6

2001 2.5 10.2 0.7

2000 1.8 12.3 0.7

1999 2.7 13.2 0.7

1998 2.1 16.2 0.8

1997 3.4 18.4 0.9

1996 2.9 23.0 1.0

1995 4.4 25.5 1.0

1994 3.6 30.3 1.2

1993 4.5 35.5 1.3

1992 5.4 39.4 1.4

1991 8.4 40.1 1.5

1990 6.2 43.0 1.8

1989 9.9 44.4 1.9

1988 6.6 36.6 1.9

1987 10.7 40.6 1.9

1986 7.7 49.0 1.9

1985 12.1 52.6 1.9

1984 8.3 56.3 1.9

1983 10.4 71.3 1.9

1982 11.6 74.6 1.9

1981 24.0 75.9 1.9

1980 24.0 75.9 1.9



2004 1.03 3.64 0.48

2003 1.13 5.24 0.54

2002 1.40 8.01 0.63

2001 2.30 8.88 0.65

2000 1.59 10.68 0.71

1999 2.55 11.50 0.74

1998 1.89 14.05 0.82

1997 3.15 15.97 0.87

1996 2.57 19.93 0.98

1995 4.09 22.12 1.04

1994 3.26 26.26 1.15

1993 4.02 31.25 1.28

1992 4.94 34.74 1.43

1991 7.99 35.70 1.48

1990 5.68 38.82 1.86

1989 9.37 40.12 1.90

1988 6.07 33.51 1.90

1987 10.23 37.69 1.90

1986 7.01 44.13 1.90

1985 11.55 49.01 1.90

1984 7.73 52.42 1.90

1983 9.69 66.47 1.90

1982 10.42 63.53 1.90

1981 22.78 64.64 1.90

1980 22.78 64.64 1.90

Escenario a Velocidad 40km/hr Pick Up

Año moldeo HC CO NOx

2004 0.52 2.20 0.47

2003 0.58 3.10 0.53

2002 0.73 4.64 0.61

2001 0.99 5.12 0.64

2000 0.84 6.12 0.70

1999 1.11 6.57 0.72

1998 1.02 7.97 0.80

1997 1.42 9.02 0.85

1996 1.41 11.18 0.96

1995 1.92 12.38 1.01

1994 1.87 14.65 1.11

1993 2.27 17.34 1.23

1992 2.67 19.52 1.37

1991 3.58 19.87 1.43

1990 3.10 24.62 1.85

1989 4.23 25.42 1.88

1988 3.41 23.80 1.88

1987 4.71 26.22 1.88

1986 4.07 31.38 1.88

1985 5.48 33.73 1.88

1984 4.79 36.08 1.88

1983 6.56 51.80 1.88

1982 6.79 48.17 1.88

1981 12.14 49.05 1.88

1980 12.14 49.05 1.88



2004 0.91 2.73 0.48

2003 0.99 3.93 0.54

2002 1.24 6.01 0.63

2001 2.13 6.66 0.66

2000 1.39 8.01 0.72

1999 2.35 8.62 0.74

1998 1.65 10.54 0.82

1997 2.86 11.98 0.88

1996 2.21 14.95 0.99

1995 3.67 16.59 1.04

1994 2.76 19.70 1.15

1993 3.42 23.75 1.28

1992 4.28 26.93 1.43

1991 7.32 27.67 1.49

1990 5.02 34.31 1.96

1989 8.68 35.46 1.99

1988 5.40 30.41 1.99

1987 9.51 33.99 1.99

1986 6.21 39.59 1.99

1985 10.69 44.03 1.99

1984 6.81 47.10 1.99

1983 8.57 59.72 1.99

1982 8.87 49.43 1.99

1981 21.20 50.29 1.99

1980 21.20 50.29 1.99


Año moldeo HC CO NOx

2004 0.87 2.41 0.48

2003 0.95 3.48 0.54

2002 1.18 5.31 0.63

2001 2.06 5.89 0.66

2000 1.32 7.09 0.72

1999 2.27 7.63 0.74

1998 1.56 9.32 0.82

1997 2.76 10.59 0.88

1996 2.08 13.22 0.99

1995 3.53 14.67 1.04

1994 2.58 17.42 1.15

1993 3.20 21.14 1.29

1992 4.04 24.20 1.43

1991 7.08 24.89 1.49

1990 4.78 32.75 1.99

1989 8.44 33.84 2.03

1988 5.17 29.30 2.03

1987 9.26 32.68 2.03

1986 5.94 37.96 2.03

1985 10.39 42.34 2.03

1984 6.49 45.29 2.03

1983 8.18 57.43 2.03

1982 8.32 44.49 2.03

1981 20.64 45.27 2.03

1980 20.64 45.27 2.03



2004 0.83 2.15 0.48

2003 0.90 3.10 0.54

2002 1.13 4.74 0.63

2001 2.01 5.25 0.66

2000 1.26 6.32 0.72

1999 2.21 6.80 0.75

1998 1.48 8.31 0.82

1997 2.68 9.44 0.88

1996 1.97 11.78 0.99

1995 3.40 13.08 1.04

1994 2.43 15.53 1.15

1993 3.02 18.99 1.29

1992 3.85 21.97 1.43

1991 6.88 22.57 1.49

1990 4.59 31.43 2.02

1989 8.24 32.49 2.06

1988 4.97 28.43 2.06

1987 9.05 31.61 2.06

1986 5.71 36.67 2.06

1985 10.14 40.90 2.06

1984 6.23 43.75 2.06

1983 7.85 55.47 2.06

1982 7.87 40.40 2.06

1981 20.18 41.11 2.06

1980 20.18 41.11 2.06



2004 0.80 1.93 0.48

2003 0.87 2.79 0.54

2002 1.08 4.26 0.63

2001 1.96 4.72 0.66

2000 1.21 5.68 0.72

1999 2.16 6.11 0.75

1998 1.42 7.47 0.82

1997 2.61 8.49 0.88

1996 1.88 10.59 0.99

1995 3.30 11.76 1.05

1994 2.31 13.96 1.16

1993 2.87 17.22 1.29

1992 3.69 20.08 1.43

1991 6.72 20.65 1.49

1990 4.43 30.37 2.04

1989 8.07 31.38 2.08

1988 4.81 27.66 2.08

1987 8.88 30.72 2.08

1986 5.51 35.60 2.08

1985 9.94 39.70 2.08

1984 6.01 42.47 2.08

1983 7.59 53.85 2.08

1982 7.50 37.09 2.08

1981 19.80 37.73 2.08

1980 19.80 37.73 2.08



2004 0.77 1.75 0.48

2003 0.84 2.52 0.54

2002 1.04 3.85 0.63

2001 1.92 4.27 0.66

2000 1.17 5.14 0.72

1999 2.11 5.53 0.75

1998 1.37 6.76 0.83

1997 2.54 7.68 0.88

1996 1.80 9.58 0.99

1995 3.21 10.64 1.05

1994 2.20 12.63 1.16

1993 2.75 15.69 1.29

1992 3.55 18.51 1.44

1991 6.58 19.05 1.50

1990 4.29 29.42 2.06

1989 7.93 30.41 2.10

1988 4.67 27.04 2.10

1987 8.72 29.95 2.10

1986 5.35 34.67 2.10

1985 9.76 38.71 2.10

1984 5.82 41.41 2.10

1983 7.35 52.50 2.10

1982 7.18 34.20 2.10

1981 19.47 34.79 2.10

1980 19.47 34.79 2.10



2004 0.75 1.59 0.48

2003 0.81 2.30 0.54

2002 1.01 3.51 0.63

2001 1.89 3.89 0.66

2000 1.13 4.68 0.72

1999 2.07 5.04 0.75

1998 1.32 6.16 0.83

1997 2.49 7.00 0.88

1996 1.74 8.73 1.00

1995 3.13 9.69 1.05

1994 2.11 11.51 1.16

1993 2.64 14.41 1.29

1992 3.43 17.16 1.44

1991 6.46 17.64 1.50

1990 4.17 28.64 2.08

1989 7.80 29.60 2.12

1988 4.55 26.52 2.12

1987 8.60 29.34 2.12

1986 5.20 33.89 2.12

1985 9.60 37.86 2.12

1984 5.65 40.50 2.12

1983 7.15 51.36 2.12

1982 6.91 31.80 2.12

1981 19.19 32.35 2.12

1980 19.19 32.35 2.12



2004 0.72 1.46 0.48

2003 0.78 2.10 0.54

2002 0.98 3.21 0.63

2001 1.85 3.56 0.66

2000 1.09 4.28 0.72

1999 2.03 4.61 0.75

1998 1.28 5.63 0.83

1997 2.44 6.40 0.88

1996 1.68 7.99 1.00

1995 3.07 8.87 1.05

1994 2.03 10.53 1.16

1993 2.54 13.26 1.29

1992 3.32 16.01 1.44

1991 6.35 16.46 1.50

1990 4.06 27.99 2.09

1989 7.69 28.93 2.13

1988 4.45 26.03 2.13

1987 8.48 28.76 2.13

1986 5.08 33.19 2.13

1985 9.47 37.12 2.13

1984 5.51 39.70 2.13

1983 6.98 50.34 2.13

1982 6.66 29.61 2.13

1981 18.94 30.13 2.13

1980 18.94 30.13 2.13



2004 0.7 1.4 0.5

2003 0.8 2.0 0.6

2002 1.0 3.1 0.7

2001 1.8 3.4 0.7

2000 1.1 4.1 0.8

1999 2.0 4.4 0.8

1998 1.2 5.4 0.9

1997 2.4 6.2 0.9

1996 1.6 7.7 1.1

1995 3.0 8.5 1.1

1994 2.0 10.1 1.2

1993 2.5 12.8 1.4

1992 3.3 15.5 1.5

1991 6.3 16.0 1.6

1990 4.0 27.7 2.2

1989 7.6 28.6 2.3

1988 4.4 25.9 2.3

1987 8.4 28.5 2.3

1986 5.0 32.9 2.3

1985 9.4 36.8 2.3

1984 5.4 39.4 2.3

1983 6.9 49.9 2.3

1982 6.5 28.8 2.3

1981 18.8 29.3 2.3

1980 18.8 29.3 2.3



2004 0.70 1.40 0.57

2003 0.75 2.02 0.64

2002 0.95 3.08 0.75

2001 1.82 3.42 0.78

2000 1.06 4.11 0.85

1999 2.00 4.43 0.88

1998 1.24 5.41 0.97

1997 2.40 6.15 1.04

1996 1.62 7.67 1.17

1995 3.00 8.52 1.24

1994 1.96 10.12 1.37

1993 2.45 12.81 1.52

1992 3.23 15.54 1.70

1991 6.26 15.95 1.80

1990 3.97 27.70 2.51

1989 7.59 28.63 2.56

1988 4.34 25.85 2.56

1987 8.37 28.53 2.56

1986 4.96 32.91 2.56

1985 9.35 36.82 2.56

1984 5.38 39.38 2.56

1983 6.84 49.94 2.56

1982 6.49 28.77 2.56

1981 18.77 29.27 2.56

1980 18.77 29.27 2.56



2004 0.69 1.51 0.62

2003 0.75 2.17 0.70

2002 0.95 3.32 0.82

2001 1.82 3.68 0.86

2000 1.06 4.43 0.93

1999 2.00 4.76 0.97

1998 1.24 5.82 1.07

1997 2.40 6.62 1.14

1996 1.63 8.26 1.29

1995 3.01 9.17 1.36

1994 1.97 10.88 1.50

1993 2.47 13.82 1.67

1992 3.25 16.81 1.88

1991 6.28 17.36 1.99

1990 4.04 31.84 2.78

1989 7.67 32.91 2.83

1988 4.46 31.14 2.83

1987 8.49 34.46 2.83

1986 5.11 39.87 2.83

1985 9.51 44.43 2.83

1984 5.55 47.53 2.83

1983 7.06 60.26 2.83

1982 6.69 35.68 2.83

1981 18.97 36.30 2.83

1980 18.97 36.30 2.83

Factores de emisión de Microbúses a diferentes velocidades

Escenario a Velocidad 5 km/hr

Microbús


2004 6.1 13.8 0.7

2003 6.7 20.9 0.8

2002 7.6 32.8 0.9

2001 8.6 36.6 0.9

2000 8.4 44.2 1.0

1999 9.5 47.6 1.1

1998 11.6 64.5 1.2

1997 14.0 72.6 1.3

1996 15.9 88.9 1.5

1995 18.8 97.9 1.6

1994 20.5 115.2 1.7

1993 23.8 134.5 1.9

1992 27.1 147.8 2.1

1991 31.4 153.6 2.2

1990 33.0 270.9 2.7

1989 38.0 280.1 2.7

1988 38.6 246.8 2.7

1987 39.2 281.8 2.7

1986 40.8 334.8 2.7

1985 47.1 362.1 2.7

1984 44.9 386.1 2.7

1983 54.2 498.9 2.7

1982 102.4 524.5 2.7

1981 125.3 526.7 2.7

1980 125.3 514.6 2.7


Microbús


2004 2.6 8.1 0.5

2003 2.9 12.2 0.6

2002 3.4 19.2 0.7

2001 4.4 21.3 0.8

2000 3.9 25.8 0.8

1999 4.9 27.8 0.9

1998 5.3 37.6 1.0

1997 6.9 42.3 1.1

1996 7.1 51.9 1.2

1995 9.1 57.1 1.3

1994 9.1 67.2 1.4

1993 10.7 78.3 1.6

1992 12.4 85.9 1.7

1991 15.9 88.7 1.8

1990 15.0 137.3 2.2

1989 19.4 142.0 2.2

1988 19.7 122.8 2.2

1987 20.1 139.2 2.2

1986 18.6 164.8 2.2

1985 24.0 177.8 2.2

1984 20.5 189.6 2.2

1983 25.6 245.0 2.2

1982 45.6 257.1 2.2

1981 68.2 258.2 2.2

1980 68.2 265.2 2.2


Microbús


2004 1.93 6.15 0.51

2003 2.13 9.30 0.58

2002 2.56 14.59 0.69

2001 3.44 16.24 0.72

2000 2.91 19.62 0.79

1999 3.85 21.15 0.82

1998 3.88 28.66 0.96

1997 5.33 32.23 1.02

1996 5.17 39.51 1.15

1995 6.93 43.48 1.21

1994 6.58 51.16 1.33

1993 7.84 59.57 1.48

1992 9.11 65.31 1.63

1991 12.48 67.01 1.70

1990 10.81 92.81 2.06

1989 14.97 95.96 2.10

1988 15.35 81.45 2.10

1987 15.72 91.72 2.10

1986 13.24 108.10 2.10

1985 18.34 116.41 2.10

1984 14.58 124.12 2.10

1983 18.30 160.41 2.10

1982 33.35 168.04 2.10

1981 55.85 168.75 2.10

1980 55.85 168.53 2.10


Microbús


2004 1.59 5.19 0.49

2003 1.76 7.85 0.56

2002 2.13 12.30 0.67

2001 2.99 13.70 0.70

2000 2.42 16.55 0.76

1999 3.35 17.84 0.79

1998 3.22 24.17 0.92

1997 4.59 27.18 0.98

1996 4.27 33.32 1.11

1995 5.94 36.68 1.17

1994 5.41 43.15 1.28

1993 6.51 50.19 1.42

1992 7.61 55.04 1.57

1991 10.90 56.16 1.64

1990 8.85 70.54 1.99

1989 12.93 72.93 2.02

1988 13.31 60.79 2.02

1987 13.69 67.97 2.02

1986 10.75 79.75 2.02

1985 15.72 85.71 2.02

1984 11.80 91.38 2.02

1983 14.87 118.10 2.02

1982 27.96 123.49 2.02

1981 50.42 124.01 2.02

1980 50.42 123.19 2.02


Microbús


2004 1.34 4.61 0.48

2003 1.48 6.98 0.55

2002 1.82 10.94 0.65

2001 2.67 12.18 0.68

2000 2.07 14.72 0.75

1999 2.99 15.86 0.78

1998 2.77 21.49 0.90

1997 4.09 24.17 0.96

1996 3.69 29.63 1.08

1995 5.29 32.61 1.14

1994 4.65 38.37 1.25

1993 5.66 44.57 1.39

1992 6.66 48.83 1.53

1991 9.89 49.69 1.60

1990 7.63 57.17 1.94

1989 11.67 59.11 1.97

1988 12.05 48.41 1.97

1987 12.43 53.69 1.97

1986 9.21 62.73 1.97

1985 14.10 67.29 1.97

1984 10.09 71.74 1.97

1983 12.77 92.72 1.97

1982 24.73 96.78 1.97

1981 47.15 97.19 1.97

1980 47.15 98.31 1.97


Microbús


2004 1.12 4.23 0.47

2003 1.25 6.39 0.54

2002 1.56 10.03 0.64

2001 2.41 11.17 0.67

2000 1.79 13.49 0.74

1999 2.70 14.54 0.76

1998 2.42 19.70 0.89

1997 3.71 22.16 0.95

1996 3.25 27.16 1.07

1995 4.82 29.90 1.12

1994 4.11 35.17 1.24

1993 5.05 40.82 1.37

1992 5.99 44.72 1.51

1991 9.19 45.35 1.58

1990 6.78 48.27 1.91

1989 10.79 49.91 1.94

1988 11.17 40.14 1.94

1987 11.56 44.18 1.94

1986 8.15 51.40 1.94

1985 12.99 55.00 1.94

1984 8.92 58.65 1.94

1983 11.34 75.80 1.94

1982 22.57 78.94 1.94

1981 44.97 79.28 1.94

1980 44.97 82.57 1.94


Microbús


2004 1.00 3.67 0.47

2003 1.12 5.55 0.54

2002 1.41 8.71 0.64

2001 2.24 9.69 0.67

2000 1.62 11.71 0.73

1999 2.52 12.62 0.76

1998 2.18 17.10 0.88

1997 3.44 19.23 0.94

1996 2.92 23.58 1.06

1995 4.44 25.95 1.12

1994 3.68 30.53 1.23

1993 4.56 35.91 1.36

1992 5.45 39.47 1.51

1991 8.69 40.35 1.57

1990 6.21 43.61 1.95

1989 10.19 45.10 1.98

1988 10.62 36.71 1.98

1987 11.05 41.00 1.98

1986 7.46 46.30 1.98

1985 12.41 51.26 1.98

1984 8.31 54.65 1.98

1983 10.59 70.63 1.98

1982 21.03 67.23 1.98

1981 43.42 67.51 1.98

1980 43.42 71.08 1.98

Escenario a Velocidad 40km/hr

Microbús


2004 0.51 2.22 0.47

2003 0.59 3.27 0.53

2002 0.75 5.02 0.62

2001 0.99 5.57 0.65

2000 0.88 6.69 0.71

1999 1.14 7.19 0.74

1998 1.21 9.64 0.86

1997 1.62 10.80 0.92

1996 1.64 13.18 1.03

1995 2.15 14.49 1.08

1994 2.13 17.01 1.19

1993 2.55 19.92 1.32

1992 2.97 22.18 1.45

1991 3.95 22.46 1.51

1990 3.43 27.60 1.94

1989 4.67 28.51 1.97

1988 4.90 26.04 1.97

1987 5.13 28.48 1.97

1986 4.33 32.89 1.97

1985 5.87 35.26 1.97

1984 5.08 37.59 1.97

1983 7.05 55.06 1.97

1982 11.68 51.01 1.97

1981 22.72 51.26 1.97

1980 22.72 58.69 1.97


Microbús


2004 0.89 2.75 0.47

2003 0.98 4.16 0.54

2002 1.24 6.53 0.64

2001 2.06 7.27 0.67

2000 1.41 8.78 0.73

1999 2.30 9.47 0.76

1998 1.88 12.83 0.89

1997 3.10 14.42 0.95

1996 2.49 17.68 1.07

1995 3.96 19.46 1.12

1994 3.09 22.90 1.23

1993 3.90 27.29 1.37

1992 4.70 30.60 1.52

1991 7.94 31.27 1.58

1990 5.47 38.54 2.05

1989 9.43 39.85 2.08

1988 9.85 33.31 2.08

1987 10.27 36.98 2.08

1986 6.61 41.53 2.08

1985 11.50 46.05 2.08

1984 7.35 49.10 2.08

1983 9.40 63.46 2.08

1982 18.98 52.31 2.08

1981 41.35 52.53 2.08

1980 41.35 54.23 2.08


Microbús


2004 0.85 2.43 0.47

2003 0.93 3.68 0.54

2002 1.17 5.77 0.64

2001 1.99 6.43 0.67

2000 1.34 7.77 0.74

1999 2.23 8.37 0.76

1998 1.77 11.34 0.89

1997 2.97 12.76 0.95

1996 2.33 15.64 1.07

1995 3.79 17.21 1.12

1994 2.89 20.25 1.24

1993 3.66 24.30 1.37

1992 4.44 27.50 1.52

1991 7.68 28.12 1.58

1990 5.21 36.79 2.08

1989 9.16 38.04 2.12

1988 9.58 32.09 2.12

1987 10.00 35.56 2.12

1986 6.32 39.83 2.12

1985 11.18 44.28 2.12

1984 7.00 47.22 2.12

1983 8.98 61.02 2.12

1982 18.26 47.08 2.12

1981 40.63 47.28 2.12

1980 40.63 47.78 2.12


Microbús


2004 0.81 2.17 0.48

2003 0.89 3.28 0.54

2002 1.12 5.15 0.64

2001 1.94 5.73 0.67

2000 1.27 6.92 0.74

1999 2.16 7.46 0.77

1998 1.68 10.11 0.89

1997 2.87 11.37 0.95

1996 2.21 13.94 1.07

1995 3.64 15.34 1.12

1994 2.72 18.05 1.24

1993 3.47 21.82 1.37

1992 4.22 24.96 1.52

1991 7.46 25.51 1.58

1990 5.00 35.32 2.11

1989 8.93 36.51 2.15

1988 9.35 31.14 2.15

1987 9.77 34.38 2.15

1986 6.08 38.47 2.15

1985 10.91 42.78 2.15

1984 6.72 45.61 2.15

1983 8.64 58.94 2.15

1982 17.67 42.76 2.15

1981 40.03 42.94 2.15

1980 40.03 42.51 2.15


Microbús


2004 0.78 1.95 0.48

2003 0.85 2.95 0.54

2002 1.08 4.63 0.64

2001 1.89 5.15 0.67

2000 1.22 6.22 0.74

1999 2.10 6.71 0.77

1998 1.60 9.09 0.89

1997 2.78 10.22 0.95

1996 2.10 12.53 1.07

1995 3.52 13.79 1.13

1994 2.57 16.23 1.24

1993 3.31 19.79 1.37

1992 4.04 22.82 1.52

1991 7.28 23.34 1.58

1990 4.82 34.12 2.14

1989 8.75 35.28 2.17

1988 9.16 30.30 2.17

1987 9.58 33.42 2.17

1986 5.87 37.35 2.17

1985 10.70 41.53 2.17

1984 6.50 44.28 2.17

1983 8.36 57.22 2.17

1982 17.19 39.25 2.17

1981 39.54 39.41 2.17

1980 39.54 38.41 2.17


Microbús


2004 0.75 1.76 0.48

2003 0.82 2.67 0.54

2002 1.03 4.19 0.64

2001 1.85 4.66 0.68

2000 1.17 5.63 0.74

1999 2.05 6.07 0.77

1998 1.53 8.22 0.89

1997 2.71 9.25 0.95

1996 2.01 11.34 1.07

1995 3.42 12.48 1.13

1994 2.45 14.68 1.24

1993 3.17 18.03 1.38

1992 3.88 21.03 1.52

1991 7.12 21.53 1.58

1990 4.67 33.06 2.16

1989 8.58 34.18 2.19

1988 9.00 29.62 2.19

1987 9.42 32.58 2.19

1986 5.69 36.38 2.19

1985 10.51 40.49 2.19

1984 6.30 43.17 2.19

1983 8.11 55.79 2.19

1982 16.77 36.19 2.19

1981 39.12 36.34 2.19

1980 39.12 35.42 2.19


Microbús


2004 0.72 1.61 0.48

2003 0.79 2.43 0.54

2002 1.00 3.81 0.64

2001 1.81 4.25 0.68

2000 1.13 5.13 0.74

1999 2.01 5.53 0.77

1998 1.48 7.49 0.89

1997 2.64 8.43 0.95

1996 1.93 10.33 1.07

1995 3.33 11.37 1.13

1994 2.35 13.37 1.24

1993 3.05 16.56 1.38

1992 3.75 19.50 1.52

1991 6.98 19.93 1.58

1990 4.53 32.18 2.18

1989 8.45 33.27 2.21

1988 8.86 29.04 2.21

1987 9.28 31.91 2.21

1986 5.54 35.55 2.21

1985 10.35 39.60 2.21

1984 6.12 42.22 2.21

1983 7.90 54.57 2.21

1982 16.42 33.65 2.21

1981 38.76 33.79 2.21

1980 38.76 33.37 2.21


Microbús


2004 0.70 1.47 0.48

2003 0.76 2.23 0.54

2002 0.97 3.49 0.64

2001 1.77 3.89 0.68

2000 1.09 4.70 0.74

1999 1.97 5.06 0.77

1998 1.42 6.86 0.89

1997 2.59 7.71 0.95

1996 1.86 9.45 1.07

1995 3.25 10.40 1.13

1994 2.25 12.24 1.24

1993 2.94 15.24 1.38

1992 3.63 18.18 1.52

1991 6.86 18.60 1.59

1990 4.42 31.44 2.19

1989 8.33 32.51 2.23

1988 8.74 28.51 2.23

1987 9.16 31.28 2.23

1986 5.41 34.82 2.23

1985 10.21 38.82 2.23

1984 5.97 41.39 2.23

1983 7.72 53.49 2.23

1982 16.10 31.34 2.23

1981 38.44 31.47 2.23

1980 38.44 32.12 2.23


Microbús


2004 0.68 1.41 0.51

2003 0.75 2.14 0.58

2002 0.95 3.35 0.69

2001 1.75 3.73 0.72

2000 1.07 4.51 0.79

1999 1.95 4.86 0.82

1998 1.39 6.59 0.95

1997 2.55 7.41 1.01

1996 1.81 9.08 1.14

1995 3.20 9.99 1.20

1994 2.20 11.76 1.32

1993 2.88 14.72 1.47

1992 3.56 17.66 1.63

1991 6.79 18.03 1.70

1990 4.35 31.12 2.35

1989 8.25 32.18 2.39

1988 8.67 28.32 2.39

1987 9.08 31.03 2.39

1986 5.33 34.53 2.39

1985 10.12 38.51 2.39

1984 5.88 41.06 2.39

1983 7.61 53.06 2.39

1982 15.89 30.44 2.39

1981 38.23 30.57 2.39

1980 38.23 31.64 2.39


Microbús


2004 0.67 1.41 0.56

2003 0.74 2.14 0.64

2002 0.94 3.35 0.76

2001 1.74 3.73 0.80

2000 1.06 4.51 0.87

1999 1.94 4.86 0.91

1998 1.38 6.59 1.05

1997 2.53 7.41 1.12

1996 1.79 9.08 1.27

1995 3.18 9.99 1.33

1994 2.17 11.76 1.47

1993 2.85 14.72 1.63

1992 3.52 17.66 1.81

1991 6.76 18.03 1.91

1990 4.31 31.12 2.63

1989 8.22 32.18 2.67

1988 8.63 28.32 2.67

1987 9.04 31.03 2.67

1986 5.29 34.53 2.67

1985 10.08 38.51 2.67

1984 5.84 41.06 2.67

1983 7.56 53.06 2.67

1982 15.75 30.44 2.67

1981 38.09 30.57 2.67

1980 38.09 31.64 2.67


Microbús


2004 0.67 1.52 0.62

2003 0.73 2.30 0.71

2002 0.94 3.61 0.84

2001 1.74 4.02 0.88

2000 1.06 4.85 0.96

1999 1.94 5.23 1.00

1998 1.38 7.09 1.16

1997 2.54 7.97 1.23

1996 1.80 9.77 1.39

1995 3.19 10.75 1.46

1994 2.18 12.65 1.61

1993 2.86 15.88 1.78

1992 3.54 19.10 1.99

1991 6.78 19.62 2.11

1990 4.39 35.78 2.91

1989 8.30 36.99 2.96

1988 8.74 34.11 2.96

1987 9.17 37.48 2.96

1986 5.44 41.82 2.96

1985 10.24 46.47 2.96

1984 6.02 49.55 2.96

1983 7.80 64.04 2.96

1982 15.88 37.76 2.96

1981 38.22 37.92 2.96

1980 38.22 39.28 2.96

Factores de emisión de Autobús de pasajeros a gasolina


Autobús de pasajero a gasolina

Año modelo HC CO NOx 2004 9.0 8.5 0.5 2003 9.3 13.4 0.6

2002 9.9 21.6 0.7

2001 11.0 24.2 0.7 2000 10.5 29.6 0.8 1999 11.6 32.0 0.8 1998 10.9 37.2 0.9 1997 12.1 39.5 0.9 1996 12.6 49.6 1.0 1995 14.0 54.6 1.1 1994 15.3 66.1 1.2 1993 18.6 79.1 1.4 1992 20.2 89.5 1.6 1991 25.5 90.5 1.6 1990 26.7 142.7 1.7 1989 27.8 148.2 1.8 1988 32.0 149.0 1.9 1987 36.2 154.0 1.9 1986 37.6 340.3 1.9 1985 39.6 340.3 1.9

1984 38.2 340.3 2.0 1983 39.0 340.3 2.1 1982 60.4 516.6 2.1 1981 71.1 523.6 2.1 1980 71.1 523.6 2.2


Autobús de pasajeros a gasolina

Año modelo HC CO NOx 2004 4.0 4.9 0.4 2003 4.2 7.7 0.5 2002 4.6 12.3 0.6 2001 5.6 13.8 0.6

2000 5.8 16.9 0.6

1999 5.9 18.3 0.7 1998 6.1 21.3 0.7

1997 6.3 22.6 0.8 1996 6.8 28.4 0.9 1995 7.4 31.3 0.9 1994 7.9 37.8 1.0 1993 8.4 45.3 1.2 1992 9.1 51.2 1.3 1991 13.0 52.1 1.4 1990 13.4 74.2 1.4 1989 13.8 77.0 1.5 1988 16.1 78.0 1.6 1987 16.8 82.0 1.6 1986 18.4 100.0 1.6 1985 20.0 140.0 1.6 1984 20.0 145.0 1.7 1983 24.1 156.0 1.8 1982 28.2 163.0 2.0 1981 38.5 258.5 2.0

1980 38.5 258.5 2.0


Autobús de pasajeros a gasolina Año modelo HC CO NOx 2004 3.0 3.7 0.4 2003 3.1 5.8 0.4 2002 3.5 9.3 0.5 2001 4.4 10.4 0.6 2000 4.6 12.7 0.6 1999 4.7 13.8 0.6 1998 4.9 16.0 0.7 1997 5.0 17.0 0.7 1996 5.4 21.3 0.8 1995 5.8 23.5 0.9 1994 6.0 28.4 1.0 1993 6.2 34.0 1.1 1992 6.7 38.4 1.2 1991 10.2 39.3 1.3 1990 10.5 51.3 1.3 1989 10.7 53.3 1.4 1988 11.5 80.0 1.5 1987 12.0 127.6 1.5 1986 12.5 135.4 1.5 1985 15.3 135.4 1.5 1984 16.0 135.4 1.6 1983 17.8 152.8 1.7 1982 19.6 170.1 1.9 1981 29.8 170.1 1.9 1980 29.8 170.1 1.9


Autobús de pasajeros a gasolina Año modelo HC CO NOx 2004 2.42 3.06 0.37 2003 2.53 4.82 0.43 2002 2.81 7.74 0.51 2001 3.79 8.66 0.53 2000 3.9 10.61 0.58 1999 4.03 11.49 0.61 1998 4.2 13.34 0.66 1997 4.27 14.17 0.68 1996 4.6 17.77 0.78 1995 4.98 19.59 0.82 1994 4.12 23.69 0.93 1993 5.11 28.40 1.05 1992 5.59 32.04 1.17 1991 8.84 32.91 1.22 1990 9.0 39.90 1.30 1989 9.24 41.42 1.33 1988 9.29 61.00 1.46 1987 9.70 84.1 1.44 1986 10.11 107.13 1.45 1985 12.99 117.13 1.45 1984 14.00 117.13 1.51 1983 14.7 117.13 1.64 1982 15.36 124.22 1.78 1981 25.55 125.90 1.79 1980 25.55 125.90 1.81




2004 1.91 2.69 0.36

2003 2.00 4.25 0.42

2002 2.27 6.82 0.49

2001 3.24 7.63 0.52

2000 3.3 9.35 0.57

1999 3.46 10.12 0.59

1998 3.6 11.75 0.64

1997 3.68 12.49 0.66

1996 4.0 14.9 0.76

1995 4.32 17.26 0.80

1994 4.3 20.87 0.91

1993 4.30 25.02 1.02

1992 4.75 28.21 1.15

1991 7.87 29.05 1.19

1990 8.0 33.04 1.27

1989 8.20 34.29 1.30

1988 8.81 74.53 1.42

1987 9.17 74.9 1.41

1986 10.3 75.25 1.41

1985 11.49 78.25 1.42

1984 12.10 80.25 1.47

1983 12.4 89.2 1.59

1982 12.71 98.09 1.70

1981 22.87 99.42 1.71

1980 22.87 99.42 1.73




2004 1.4 2.4 0.4

2003 1.5 3.9 0.4

2002 1.8 6.2 0.5

2001 2.7 6.9 0.5

2000 2.8 8.5 0.6

1999 2.9 9.2 0.6

1998 3.0 10.7 0.6

1997 3.1 11.4 0.7

1996 3.5 14.2 0.7

1995 3.8 15.7 0.8

1994 3.8 19.0 0.9

1993 3.9 22.8 1.0

1992 4.1 25.7 1.1

1991 4.3 26.5 1.2

1990 4.5 28.5 1.2

1989 7.4 29.6 1.3

1988 7.5 45.3 1.4

1987 7.5 61.1 1.4

1986 7.6 73.0 1.4

1985 7.8 79.0 1.4

1984 7.5 79.0 1.5

1983 9.2 79.8 1.5

1982 10.8 80.7 1.6

1981 21.0 81.8 1.6

1980 21.0 81.8 1.7




2004 1.21 2.10 0.36

2003 1.28 3.31 0.42

2002 1.52 5.32 0.49

2001 1.6 5.95 0.52

2000 1.66 7.29 0.57

1999 1.7 7.90 0.59

1998 1.79 9.16 0.64

1997 2.87 9.74 0.66

1996 2.10 12.21 0.76

1995 3.43 13.46 0.80

1994 3.3 16.28 0.90

1993 3.20 19.71 1.02

1992 3.64 22.30 1.13

1991 3.64 23.26 1.18

1990 5.4 25.63 1.26

1989 5.8 26.60 1.30

1988 6.5 36.60 1.43

1987 6.9 38.45 1.42

1986 8.3 46.56 1.42

1985 9.64 46.56 1.42

1984 9.64 46.56 1.47

1983 9.64 46.56 1.53

1982 9.61 68.83 1.60

1981 19.74 69.76 1.61

1980 19.74 69.76 1.62




2004 0.47 1.26 0.36

2003 0.51 1.94 0.41

2002 0.63 3.06 0.49

2001 0.91 3.41 0.51

2000 0.71 4.15 0.56

1999 1.00 4.49 0.58

1998 1.0 5.18 0.63

1997 1.09 5.50 0.65

1996 1.2 6.84 0.74

1995 1.35 7.52 0.78

1994 1.5 9.04 0.88

1993 1.61 10.92 0.99

1992 1.75 12.53 1.10

1991 2.91 13.04 1.14

1990 2.9 15.41 1.23

1989 2.93 15.98 1.27

1988 3.36 34.93 1.40

1987 3.63 35.62 1.40

1986 3.91 36.31 1.46

1985 4.78 36.31 1.52

1984 4.4 36.31 1.58

1983 4.4 36.31 1.65

1982 6.18 50.82 1.72

1981 10.63 51.51 1.73

1980 10.63 51.51 1.75




2004 1.04 1.53 0.37

2003 1.10 2.42 0.43

2002 1.31 3.88 0.51

2001 1.4 4.34 0.53

2000 1.43 5.32 0.58

1999 1.5 5.76 0.61

1998 1.54 6.68 0.66

1997 2.61 7.10 0.68

1996 2.9 8.90 0.78

1995 3.09 9.82 0.82

1994 3.09 11.87 0.93

1993 3.09 14.60 1.04

1992 3.15 16.89 1.16

1991 3.4 17.80 1.19

1990 3.57 22.43 1.31

1989 4.4 23.28 1.34

1988 5.23 23.28 1.49

1987 5.48 35.00 1.49

1986 5.73 46.45 1.49

1985 8.76 48.00 1.48

1984 8.76 50.00 1.53

1983 8.76 50.00 1.54

1982 8.76 53.55 1.55

1981 18.18 54.28 1.56

1980 18.18 54.28 1.58




2004 0.97 1.33 0.38

2003 1.02 2.10 0.43

2002 1.23 3.37 0.51

2001 2.18 3.78 0.54

2000 2.3 4.63 0.59

1999 2.34 5.01 0.61

1998 2.4 5.6 0.66

1997 2.50 6.18 0.69

1996 2.7 7.4 0.78

1995 2.96 8.55 0.83

1994 2.7 10.34 0.94

1993 2.51 12.80 1.05

1992 2.96 15.02 1.16

1991 5.82 15.91 1.20

1990 6.0 21.31 1.32

1989 6.21 22.11 1.36

1988 6.21 33.15 1.51

1987 7.12 35.45 1.52

1986 7.12 42.86 1.51

1985 8.43 42.86 1.50

1984 9.35 42.86 1.56

1983 10.25 42.86 1.55

1982 13.9 48.20 1.55

1981 17.62 48.86 1.56

1980 17.62 48.86 1.57




2004 0.90 1.17 0.38

2003 0.95 1.85 0.43

2002 1.15 2.96 0.52

2001 1.2 3.32 0.54

2000 1.25 4.06 0.59

1999 1.3 4.40 0.62

1998 1.35 5.11 0.67

1997 2.41 5.43 0.69

1996 2.41 6.81 0.79

1995 2.85 7.50 0.84

1994 2.6 9.08 0.94

1993 2.35 11.33 1.06

1992 2.81 13.46 1.17

1991 5.63 14.33 1.20

1990 5.8 20.40 1.33

1989 6.05 21.18 1.37

1988 6.15 27.47 1.52

1987 6.85 32.8 1.54

1986 7.5 38.15 1.53

1985 8.17 40.67 1.51

1984 8.17 40.67 1.57

1983 8.17 40.67 1.56

1982 12.7 43.77 1.56

1981 17.16 44.37 1.56

1980 17.16 44.37 1.58




2004 0.841 1.035 0.381

2003 0.886 1.632 0.436

2002 1.077 2.619 0.518

2001 1.1 2.933 0.544

2000 1.170 3.591 0.597

1999 1.2 3.889 0.622

1998 1.263 4.515 0.673

1997 2.327 4.797 0.696

1996 2.327 6.015 0.793

1995 2.750 6.631 0.842

1994 2.8 8.020 0.948

1993 3.2 10.110 1.066

1992 4.3 12.163 1.177

1991 5.470 13.039 1.207

1990 5.7 19.637 1.342

1989 5.915 20.383 1.379

1988 5.915 26.085 1.537

1987 6.700 28.400 1.560

1986 7.3 32.250 1.544

1985 7.936 32.250 1.528

1984 8.900 35.6 1.588

1983 9.500 38.867 1.583

1982 13.1 40.183 1.578

1981 16.775 40.728 1.586

1980 16.775 40.728 1.604




2004 0.78 0.92 0.38

2003 0.82 1.45 0.44

2002 1.01 2.33 0.52

2001 1.96 2.61 0.55

2000 2.0 3.20 0.60

1999 2.10 3.47 0.63

1998 2.2 4.02 0.68

1997 2.25 4.28 0.70

1996 2.5 5.36 0.80

1995 2.66 5.91 0.85

1994 2.4 7.15 0.95

1993 2.4 9.07 1.07

1992 2.54 11.09 1.18

1991 5.33 11.93 1.21

1990 5.6 18.98 1.35

1989 5.79 19.70 1.39

1988 6.30 24.82 1.55

1987 7.51 31.1 1.58

1986 7.6 37.35 1.56

1985 7.74 37.35 1.54

1984 7.74 37.35 1.60

1983 7.74 37.35 1.61

1982 7.74 37.05 1.61

1981 16.44 37.55 1.62

1980 16.44 37.55 1.64




2004 0.78 0.92 0.38

2003 0.82 1.45 0.44

2002 1.01 2.33 0.52

2001 1.96 2.61 0.55

2000 2.0 3.20 0.60

1999 2.10 3.47 0.63

1998 2.2 4.02 0.68

1997 2.25 4.28 0.70

1996 2.5 5.36 0.80

1995 2.66 5.91 0.85

1994 2.4 7.15 0.95

1993 2.4 9.07 1.07

1992 2.54 11.09 1.18

1991 5.33 11.93 1.21

1990 5.6 18.98 1.35

1989 5.79 19.70 1.39

1988 6.30 24.82 1.55

1987 7.51 31.1 1.58

1986 7.6 37.35 1.56

1985 7.74 37.35 1.54

1984 7.74 37.35 1.60

1983 7.74 37.35 1.61

1982 7.74 37.05 1.61

1981 16.44 37.55 1.62

1980 16.44 37.55 1.64




2004 0.67 0.74 0.39

2003 0.71 1.16 0.44

2002 0.88 1.87 0.53

2001 1.83 2.09 0.55

2000 1.9 2.56 0.61

1999 1.97 2.78 0.63

1998 2.0 3.22 0.68

1997 2.11 3.42 0.71

1996 2.3 4.29 0.80

1995 2.49 4.73 0.85

1994 2.49 5.72 0.96

1993 2.49 7.42 1.08

1992 3.8 9.34 1.19

1991 5.09 10.17 1.22

1990 5.3 17.94 1.36

1989 5.58 18.62 1.40

1988 6.99 24.5 1.57

1987 7.19 29.7 1.60

1986 7.3 34.93 1.58

1985 7.40 34.93 1.56

1984 8.37 34.93 1.62

1983 8.9 34.93 1.68

1982 9.45 34.93 1.73

1981 15.89 34.93 1.74

1980 15.89 34.93 1.76




2004 0.64 0.70 0.41

2003 0.68 1.11 0.46

2002 0.85 1.78 0.55

2001 1.80 1.99 0.58

2000 1.9 2.44 0.64

1999 1.93 2.64 0.66

1998 1.93 3.07 0.72

1997 1.93 3.26 0.74

1996 1.93 4.08 0.85

1995 2.45 4.50 0.90

1994 2.45 5.45 1.01

1993 2.45 7.11 1.14

1992 2.28 9.01 1.26

1991 2.5 9.83 1.29

1990 2.71 17.75 1.46

1989 5.52 18.42 1.50

1988 5.52 25.0 1.69

1987 5.52 31.59 1.72

1986 5.52 34.48 1.71

1985 7.32 34.48 1.69

1984 8.28 34.48 1.76

1983 8.76 34.48 1.84

1982 12.3 38.50 1.92

1981 15.76 38.50 1.93

1980 15.76 38.50 1.95




2004 0.630 0.703 0.441

2003 0.667 1.108 0.504

2002 0.843 1.778 0.598

2001 1.788 1.991 0.628

2000 1.9 2.438 0.690

1999 1.923 2.641 0.719

1998 2.0 3.065 0.778

1997 2.062 3.257 0.804

1996 2.3 4.084 0.917

1995 2.439 4.502 0.973

1994 2.439 5.445 1.095

1993 2.3 7.110 1.235

1992 2.253 9.010 1.391

1991 2.5 9.831 1.436

1990 2.682 17.750 1.619

1989 5.490 18.424 1.663

1988 6.884 25.0 1.913

1987 7.074 31.591 1.944

1986 7.2 34.480 1.937

1985 7.285 34.480 1.930

1984 7.285 34.480 2.006

1983 8.720 34.480 2.103

1982 12.2 34.480 2.199

1981 15.714 34.480 2.211

1980 15.714 34.480 2.236




2004 0.6247 0.7647 0.4753

2003 0.6626 1.2062 0.5439

2002 0.8405 1.9353 0.6456

2001 1.7861 2.1674 0.6778

2000 0.9222 2.6539 0.7448

1999 1.9226 2.8742 0.7754

1998 1.0027 3.3364 0.8390

1997 2.0626 3.5455 0.8671

1996 1.1752 4.4452 0.9886

1995 2.4399 4.9004 1.0498

1994 1.3129 5.9271 1.1812

1993 1.8000 7.7103 1.3333

1992 2.2594 9.8858 1.5203

1991 5.0127 10.6849 1.5780

1990 2.6970 19.5552 1.7807

1989 5.5062 20.2977 1.8288

1988 3.9616 48.4410 2.1320

1987 4.1742 44.7510 2.1636

1986 4.3868 41.0610 2.1654

1985 7.4027 41.0610 2.1672

1984 4.3720 41.0610 2.2523

1983 3.8127 41.0610 2.3647

1982 5.8031 38.1970 2.4771

1981 15.8949 38.7144 2.4904

1980 15.8949 38.7144 2.5188

Factores de emisión de Camiones de carga a gasolina Escenario a Velocidad 5 km/hr

Camiones de carga a gasolina


2004 6.1 13.8 0.7

2003 6.7 20.9 0.8

2002 7.6 32.8 0.9

2001 8.6 36.6 0.9

2000 8.4 44.2 1.0

1999 9.5 47.6 1.1

1998 11.6 64.5 1.2

1997 14.0 72.6 1.3

1996 15.9 88.9 1.5

1995 18.8 97.9 1.6

1994 20.5 115.2 1.7

1993 23.8 134.5 1.9

1992 27.1 147.8 2.1

1991 31.4 153.6 2.2

1990 33.0 270.9 2.7

1989 38.0 280.1 2.7

1988 38.6 246.8 2.7

1987 39.2 281.8 2.7

1986 40.8 334.8 2.7

1985 47.1 362.1 2.7

1984 44.9 386.1 2.7

1983 54.2 498.9 2.7

1982 102.4 524.5 2.7

1981 125.3 526.7 2.7

1980 125.3 514.6 2.7




2004 2.6 8.1 0.5

2003 2.9 12.2 0.6

2002 3.4 19.2 0.7

2001 4.4 21.3 0.8

2000 3.9 25.8 0.8

1999 4.9 27.8 0.9

1998 5.3 37.6 1.0

1997 6.9 42.3 1.1

1996 7.1 51.9 1.2

1995 9.1 57.1 1.3

1994 9.1 67.2 1.4

1993 10.7 78.3 1.6

1992 12.4 85.9 1.7

1991 15.9 88.7 1.8

1990 15.0 137.3 2.2

1989 19.4 142.0 2.2

1988 19.7 122.8 2.2

1987 20.1 139.2 2.2

1986 18.6 164.8 2.2

1985 24.0 177.8 2.2

1984 20.5 189.6 2.2

1983 25.6 245.0 2.2

1982 45.6 257.1 2.2

1981 68.2 258.2 2.2

1980 68.2 265.2 2.2


Camiones de carga a gasolina Año modelo HC CO NOx

2004 1.93 6.15 0.51

2003 2.13 9.30 0.58

2002 2.56 14.59 0.69

2001 3.44 16.24 0.72

2000 2.91 19.62 0.79

1999 3.85 21.15 0.82

1998 3.88 28.66 0.96

1997 5.33 32.23 1.02

1996 5.17 39.51 1.15

1995 6.93 43.48 1.21

1994 6.58 51.16 1.33

1993 7.84 59.57 1.48

1992 9.11 65.31 1.63

1991 12.48 67.01 1.70

1990 10.81 92.81 2.06

1989 14.97 95.96 2.10

1988 15.35 81.45 2.10

1987 15.72 91.72 2.10

1986 13.24 108.10 2.10

1985 18.34 116.41 2.10

1984 14.58 124.12 2.10

1983 18.30 160.41 2.10 1982 33.35 168.04 2.10

1981 55.85 168.75 2.10

1980 55.85 168.53 2.10


Camiones de carga a gasolina Año modelo HC CO NOx

2004 1.59 5.19 0.49

2003 1.76 7.85 0.56

2002 2.13 12.30 0.67

2001 2.99 13.70 0.70

2000 2.42 16.55 0.76

1999 3.35 17.84 0.79

1998 3.22 24.17 0.92

1997 4.59 27.18 0.98

1996 4.27 33.32 1.11

1995 5.94 36.68 1.17

1994 5.41 43.15 1.28

1993 6.51 50.19 1.42

1992 7.61 55.04 1.57

1991 10.90 56.16 1.64

1990 8.85 70.54 1.99

1989 12.93 72.93 2.02

1988 13.31 60.79 2.02

1987 13.69 67.97 2.02

1986 10.75 79.75 2.02

1985 15.72 85.71 2.02

1984 11.80 91.38 2.02

1983 14.87 118.10 2.02

1982 27.96 123.49 2.02

1981 50.42 124.01 2.02

1980 50.42 123.19 2.02




2004 1.34 4.61 0.48

2003 1.48 6.98 0.55

2002 1.82 10.94 0.65

2001 2.67 12.18 0.68

2000 2.07 14.72 0.75

1999 2.99 15.86 0.78

1998 2.77 21.49 0.90

1997 4.09 24.17 0.96

1996 3.69 29.63 1.08

1995 5.29 32.61 1.14

1994 4.65 38.37 1.25

1993 5.66 44.57 1.39

1992 6.66 48.83 1.53

1991 9.89 49.69 1.60

1990 7.63 57.17 1.94

1989 11.67 59.11 1.97

1988 12.05 48.41 1.97

1987 12.43 53.69 1.97

1986 9.21 62.73 1.97

1985 14.10 67.29 1.97

1984 10.09 71.74 1.97

1983 12.77 92.72 1.97

1982 24.73 96.78 1.97

1981 47.15 97.19 1.97

1980 47.15 98.31 1.97




2004 1.12 4.23 0.47

2003 1.25 6.39 0.54

2002 1.56 10.03 0.64

2001 2.41 11.17 0.67

2000 1.79 13.49 0.74

1999 2.70 14.54 0.76

1998 2.42 19.70 0.89

1997 3.71 22.16 0.95

1996 3.25 27.16 1.07

1995 4.82 29.90 1.12

1994 4.11 35.17 1.24

1993 5.05 40.82 1.37

1992 5.99 44.72 1.51

1991 9.19 45.35 1.58

1990 6.78 48.27 1.91

1989 10.79 49.91 1.94

1988 11.17 40.14 1.94

1987 11.56 44.18 1.94

1986 8.15 51.40 1.94

1985 12.99 55.00 1.94

1984 8.92 58.65 1.94

1983 11.34 75.80 1.94

1982 22.57 78.94 1.94

1981 44.97 79.28 1.94

1980 44.97 82.57 1.94




2004 1.00 3.67 0.47

2003 1.12 5.55 0.54

2002 1.41 8.71 0.64

2001 2.24 9.69 0.67

2000 1.62 11.71 0.73

1999 2.52 12.62 0.76

1998 2.18 17.10 0.88

1997 3.44 19.23 0.94

1996 2.92 23.58 1.06

1995 4.44 25.95 1.12

1994 3.68 30.53 1.23

1993 4.56 35.91 1.36

1992 5.45 39.47 1.51

1991 8.69 40.35 1.57

1990 6.21 43.61 1.95

1989 10.19 45.10 1.98

1988 10.62 36.71 1.98

1987 11.05 41.00 1.98

1986 7.46 46.30 1.98

1985 12.41 51.26 1.98

1984 8.31 54.65 1.98

1983 10.59 70.63 1.98

1982 21.03 67.23 1.98

1981 43.42 67.51 1.98

1980 43.42 71.08 1.98




2004 0.51 2.22 0.47

2003 0.59 3.27 0.53

2002 0.75 5.02 0.62

2001 0.99 5.57 0.65

2000 0.88 6.69 0.71

1999 1.14 7.19 0.74

1998 1.21 9.64 0.86

1997 1.62 10.80 0.92

1996 1.64 13.18 1.03

1995 2.15 14.49 1.08

1994 2.13 17.01 1.19

1993 2.55 19.92 1.32

1992 2.97 22.18 1.45

1991 3.95 22.46 1.51

1990 3.43 27.60 1.94

1989 4.67 28.51 1.97

1988 4.90 26.04 1.97

1987 5.13 28.48 1.97

1986 4.33 32.89 1.97

1985 5.87 35.26 1.97

1984 5.08 37.59 1.97

1983 7.05 55.06 1.97

1982 11.68 51.01 1.97

1981 22.72 51.26 1.97 1980 22.72 58.69 1.97




2004 0.89 2.75 0.47

2003 0.98 4.16 0.54

2002 1.24 6.53 0.64

2001 2.06 7.27 0.67

2000 1.41 8.78 0.73

1999 2.30 9.47 0.76

1998 1.88 12.83 0.89

1997 3.10 14.42 0.95

1996 2.49 17.68 1.07

1995 3.96 19.46 1.12

1994 3.09 22.90 1.23

1993 3.90 27.29 1.37

1992 4.70 30.60 1.52

1991 7.94 31.27 1.58

1990 5.47 38.54 2.05

1989 9.43 39.85 2.08

1988 9.85 33.31 2.08

1987 10.27 36.98 2.08

1986 6.61 41.53 2.08

1985 11.50 46.05 2.08

1984 7.35 49.10 2.08

1983 9.40 63.46 2.08

1982 18.98 52.31 2.08

1981 41.35 52.53 2.08

1980 41.35 54.23 2.08




2004 0.85 2.43 0.47

2003 0.93 3.68 0.54

2002 1.17 5.77 0.64

2001 1.99 6.43 0.67

2000 1.34 7.77 0.74

1999 2.23 8.37 0.76

1998 1.77 11.34 0.89

1997 2.97 12.76 0.95

1996 2.33 15.64 1.07

1995 3.79 17.21 1.12

1994 2.89 20.25 1.24

1993 3.66 24.30 1.37

1992 4.44 27.50 1.52

1991 7.68 28.12 1.58

1990 5.21 36.79 2.08

1989 9.16 38.04 2.12

1988 9.58 32.09 2.12

1987 10.00 35.56 2.12

1986 6.32 39.83 2.12

1985 11.18 44.28 2.12

1984 7.00 47.22 2.12

1983 8.98 61.02 2.12

1982 18.26 47.08 2.12

1981 40.63 47.28 2.12

1980 40.63 47.78 2.12


Camiones de carga a gasolina Año modelo HC CO NOx 2004 0.81 2.17 0.48 2003 0.89 3.28 0.54 2002 1.12 5.15 0.64 2001 1.94 5.73 0.67

2000 1.27 6.92 0.74

1999 2.16 7.46 0.77

1998 1.68 10.11 0.89

1997 2.87 11.37 0.95

1996 2.21 13.94 1.07

1995 3.64 15.34 1.12

1994 2.72 18.05 1.24

1993 3.47 21.82 1.37

1992 4.22 24.96 1.52

1991 7.46 25.51 1.58

1990 5.00 35.32 2.11

1989 8.93 36.51 2.15

1988 9.35 31.14 2.15

1987 9.77 34.38 2.15

1986 6.08 38.47 2.15

1985 10.91 42.78 2.15

1984 6.72 45.61 2.15

1983 8.64 58.94 2.15 1982 17.67 42.76 2.15

1981 40.03 42.94 2.15

1980 40.03 42.51 2.15


Camiones de carga a gasolina Año modelo HC CO NOx 2004 0.78 1.95 0.48 2003 0.85 2.95 0.54 2002 1.08 4.63 0.64 2001 1.89 5.15 0.67

2000 1.22 6.22 0.74

1999 2.10 6.71 0.77

1998 1.60 9.09 0.89

1997 2.78 10.22 0.95

1996 2.10 12.53 1.07

1995 3.52 13.79 1.13

1994 2.57 16.23 1.24

1993 3.31 19.79 1.37

1992 4.04 22.82 1.52

1991 7.28 23.34 1.58

1990 4.82 34.12 2.14

1989 8.75 35.28 2.17

1988 9.16 30.30 2.17

1987 9.58 33.42 2.17

1986 5.87 37.35 2.17

1985 10.70 41.53 2.17

1984 6.50 44.28 2.17

1983 8.36 57.22 2.17 1982 17.19 39.25 2.17

1981 39.54 39.41 2.17

1980 39.54 38.41 2.17




2004 0.75 1.76 0.48

2003 0.82 2.67 0.54

2002 1.03 4.19 0.64

2001 1.85 4.66 0.68

2000 1.17 5.63 0.74

1999 2.05 6.07 0.77

1998 1.53 8.22 0.89

1997 2.71 9.25 0.95

1996 2.01 11.34 1.07

1995 3.42 12.48 1.13

1994 2.45 14.68 1.24

1993 3.17 18.03 1.38

1992 3.88 21.03 1.52

1991 7.12 21.53 1.58

1990 4.67 33.06 2.16

1989 8.58 34.18 2.19

1988 9.00 29.62 2.19

1987 9.42 32.58 2.19

1986 5.69 36.38 2.19

1985 10.51 40.49 2.19

1984 6.30 43.17 2.19 1983 8.11 55.79 2.19 1982 16.77 36.19 2.19 1981 39.12 36.34 2.19 1980 39.12 35.42 2.19




2004 0.72 1.61 0.48

2003 0.79 2.43 0.54

2002 1.00 3.81 0.64

2001 1.81 4.25 0.68

2000 1.13 5.13 0.74

1999 2.01 5.53 0.77

1998 1.48 7.49 0.89

1997 2.64 8.43 0.95

1996 1.93 10.33 1.07

1995 3.33 11.37 1.13

1994 2.35 13.37 1.24

1993 3.05 16.56 1.38

1992 3.75 19.50 1.52

1991 6.98 19.93 1.58

1990 4.53 32.18 2.18

1989 8.45 33.27 2.21

1988 8.86 29.04 2.21

1987 9.28 31.91 2.21

1986 5.54 35.55 2.21

1985 10.35 39.60 2.21

1984 6.12 42.22 2.21 1983 7.90 54.57 2.21 1982 16.42 33.65 2.21 1981 38.76 33.79 2.21 1980 38.76 33.37 2.21

Escenario a Velocidad 75 km/hr Camiones de carga a gasolina Año modelo HC CO NOx

2004 0.70 1.47 0.48

2003 0.76 2.23 0.54

2002 0.97 3.49 0.64

2001 1.77 3.89 0.68

2000 1.09 4.70 0.74

1999 1.97 5.06 0.77

1998 1.42 6.86 0.89

1997 2.59 7.71 0.95

1996 1.86 9.45 1.07

1995 3.25 10.40 1.13

1994 2.25 12.24 1.24

1993 2.94 15.24 1.38

1992 3.63 18.18 1.52

1991 6.86 18.60 1.59

1990 4.42 31.44 2.19

1989 8.33 32.51 2.23

1988 8.74 28.51 2.23

1987 9.16 31.28 2.23

1986 5.41 34.82 2.23

1985 10.21 38.82 2.23

1984 5.97 41.39 2.23 1983 7.72 53.49 2.23 1982 16.10 31.34 2.23 1981 38.44 31.47 2.23 1980 38.44 32.12 2.23

Escenario a Velocidad 80 km/hr Camiones de carga a gasolina Año modelo HC CO NOx

2004 0.68 1.41 0.51

2003 0.75 2.14 0.58

2002 0.95 3.35 0.69

2001 1.75 3.73 0.72

2000 1.07 4.51 0.79

1999 1.95 4.86 0.82

1998 1.39 6.59 0.95

1997 2.55 7.41 1.01

1996 1.81 9.08 1.14

1995 3.20 9.99 1.20

1994 2.20 11.76 1.32

1993 2.88 14.72 1.47

1992 3.56 17.66 1.63

1991 6.79 18.03 1.70

1990 4.35 31.12 2.35

1989 8.25 32.18 2.39

1988 8.67 28.32 2.39

1987 9.08 31.03 2.39

1986 5.33 34.53 2.39

1985 10.12 38.51 2.39

1984 5.88 41.06 2.39 1983 7.61 53.06 2.39 1982 15.89 30.44 2.39 1981 38.23 30.57 2.39 1980 38.23 31.64 2.39




2004 0.67 1.41 0.56

2003 0.74 2.14 0.64

2002 0.94 3.35 0.76

2001 1.74 3.73 0.80

2000 1.06 4.51 0.87

1999 1.94 4.86 0.91

1998 1.38 6.59 1.05

1997 2.53 7.41 1.12

1996 1.79 9.08 1.27

1995 3.18 9.99 1.33

1994 2.17 11.76 1.47

1993 2.85 14.72 1.63

1992 3.52 17.66 1.81

1991 6.76 18.03 1.91

1990 4.31 31.12 2.63

1989 8.22 32.18 2.67

1988 8.63 28.32 2.67

1987 9.04 31.03 2.67

1986 5.29 34.53 2.67

1985 10.08 38.51 2.67

1984 5.84 41.06 2.67

1983 7.56 53.06 2.67

1982 15.75 30.44 2.67

1981 38.09 30.57 2.67

1980 38.09 31.64 2.67




2004 0.67 1.52 0.62

2003 0.73 2.30 0.71

2002 0.94 3.61 0.84

2001 1.74 4.02 0.88

2000 1.06 4.85 0.96

1999 1.94 5.23 1.00

1998 1.38 7.09 1.16

1997 2.54 7.97 1.23

1996 1.80 9.77 1.39

1995 3.19 10.75 1.46

1994 2.18 12.65 1.61

1993 2.86 15.88 1.78

1992 3.54 19.10 1.99

1991 6.78 19.62 2.11

1990 4.39 35.78 2.91

1989 8.30 36.99 2.96

1988 8.74 34.11 2.96

1987 9.17 37.48 2.96

1986 5.44 41.82 2.96

1985 10.24 46.47 2.96

1984 6.02 49.55 2.96

1983 7.80 64.04 2.96

1982 15.88 37.76 2.96

1981 38.22 37.92 2.96

1980 38.22 39.28 2.96

Factores de emisión de Camiones de carga a diesel Escenario a Velocidad 5 km/hr

Camión de carga pesada a diesel


2004 2.63 7.90 2.69

2003 2.63 7.90 2.69

2002 2.63 7.98 2.73

2001 2.63 8.02 2.77

2000 2.63 8.06 2.80

1999 2.63 8.10 2.84

1998 2.63 8.13 2.87

1997 2.63 8.17 2.91

1996 2.63 8.20 2.94

1995 2.63 8.23 2.97

1994 2.63 8.26 3.10

1993 2.65 8.39 3.27

1992 2.68 8.57 3.47

1991 2.71 8.76 3.66

1990 2.74 8.95 3.77

1989 2.86 9.06 3.88

1988 2.98 9.17 4.08

1987 3.02 9.37 4.27

1986 3.05 9.57 4.81

1985 3.17 10.10 5.35

1984 3.30 10.64 5.38

1983 3.30 10.67 6.33

1982 3.51 11.63 6.33

1981 3.91 11.63 6.33

1980 4.31 11.63 6.33




2004 2.44 7.48 2.37

2003 2.44 7.48 2.37

2002 2.44 7.56 2.40

2001 2.44 7.60 2.44

2000 2.44 7.64 2.48

1999 2.44 7.67 2.51

1998 2.44 7.71 2.55

1997 2.44 7.74 2.58

1996 2.44 7.78 2.61

1995 2.44 7.81 2.64

1994 2.44 7.84 2.77

1993 2.46 7.97 2.95

1992 2.49 8.15 3.14

1991 2.52 8.34 3.33

1990 2.55 8.53 3.45

1989 2.67 8.64 3.56

1988 2.78 8.75 3.75

1987 2.82 8.95 3.95

1986 2.86 9.14 4.48

1985 2.98 9.68 5.02

1984 3.10 10.22 5.05

1983 3.10 10.25 6.01

1982 3.31 11.20 6.01

1981 3.71 11.20 6.01

1980 4.11 11.20 6.01




2004 2.28 7.17 2.11

2003 2.28 7.17 2.11

2002 2.28 7.25 2.15

2001 2.28 7.29 2.19

2000 2.28 7.33 2.22

1999 2.28 7.37 2.26

1998 2.28 7.40 2.29

1997 2.28 7.44 2.32

1996 2.28 7.47 2.35

1995 2.28 7.50 2.38

1994 2.28 7.53 2.51

1993 2.30 7.66 2.69

1992 2.33 7.84 2.89

1991 2.36 8.03 3.08

1990 2.39 8.22 3.19

1989 2.51 8.33 3.30

1988 2.63 8.44 3.50

1987 2.67 8.64 3.69

1986 2.70 8.84 4.23

1985 2.82 9.37 4.76

1984 2.94 9.91 4.79

1983 2.94 9.94 5.75

1982 3.16 10.90 5.75

1981 3.56 10.90 5.75

1980 3.96 10.90 5.75




2004 2.15 6.94 1.91

2003 2.15 6.94 1.91

2002 2.15 7.02 1.95

2001 2.15 7.06 1.98

2000 2.15 7.10 2.02

1999 2.15 7.14 2.06

1998 2.15 7.17 2.09

1997 2.15 7.21 2.12

1996 2.15 7.24 2.15

1995 2.15 7.27 2.18

1994 2.15 7.30 2.31

1993 2.17 7.43 2.49

1992 2.20 7.61 2.68

1991 2.23 7.80 2.88

1990 2.26 7.99 2.99

1989 2.38 8.10 3.10

1988 2.50 8.22 3.29

1987 2.54 8.41 3.49

1986 2.57 8.61 4.02

1985 2.69 9.14 4.56

1984 2.82 9.68 4.59

1983 2.82 9.71 5.55

1982 3.03 10.67 5.55

1981 3.43 10.67 5.55

1980 3.83 10.67 5.55




2004 2.05 6.77 1.75

2003 2.05 6.77 1.75

2002 2.05 6.85 1.79

2001 2.05 6.89 1.82

2000 2.05 6.93 1.86

1999 2.05 6.97 1.90

1998 2.05 7.00 1.93

1997 2.05 7.04 1.96

1996 2.05 7.07 1.99

1995 2.05 7.10 2.02

1994 2.05 7.13 2.15

1993 2.06 7.26 2.33

1992 2.10 7.44 2.52

1991 2.13 7.63 2.72

1990 2.16 7.82 2.83

1989 2.28 7.93 2.94

1988 2.39 8.04 3.13

1987 2.43 8.24 3.33

1986 2.47 8.44 3.87

1985 2.59 8.97 4.40

1984 2.71 9.51 4.43

1983 2.71 9.54 5.39

1982 2.92 10.50 5.39

1981 3.32 10.50 5.39

1980 3.72 10.50 5.39




2004 1.96 6.64 1.62

2003 1.96 6.64 1.62

2002 1.96 6.72 1.66

2001 1.96 6.76 1.70

2000 1.96 6.80 1.74

1999 1.96 6.84 1.77

1998 1.96 6.87 1.80

1997 1.96 6.91 1.84

1996 1.96 6.94 1.87

1995 1.96 6.97 1.90

1994 1.96 7.00 2.03

1993 1.98 7.13 2.21

1992 2.01 7.31 2.40

1991 2.04 7.50 2.59

1990 2.07 7.69 2.70

1989 2.19 7.80 2.81

1988 2.31 7.92 3.01

1987 2.34 8.11 3.20

1986 2.38 8.31 3.74

1985 2.50 8.84 4.28

1984 2.62 9.38 4.31

1983 2.62 9.41 5.27

1982 2.84 10.37 5.27

1981 3.24 10.37 5.27

1980 3.64 10.37 5.27




2004 1.89 6.54 1.53

2003 1.89 6.54 1.53

2002 1.89 6.63 1.57

2001 1.89 6.67 1.61

2000 1.89 6.70 1.64

1999 1.89 6.74 1.68

1998 1.89 6.78 1.71

1997 1.89 6.81 1.74

1996 1.89 6.84 1.77

1995 1.89 6.87 1.80

1994 1.89 6.90 1.93

1993 1.91 7.03 2.11

1992 1.94 7.21 2.30

1991 1.97 7.40 2.50

1990 2.00 7.60 2.61

1989 2.12 7.71 2.72

1988 2.24 7.82 2.91

1987 2.27 8.01 3.11

1986 2.31 8.21 3.65

1985 2.43 8.74 4.18

1984 2.55 9.28 4.21

1983 2.55 9.31 5.17

1982 2.76 10.27 5.17

1981 3.16 10.27 5.17

1980 3.56 10.27 5.17




2004 1.83 6.47 1.46

2003 1.83 6.47 1.46

2002 1.83 6.55 1.50

2001 1.83 6.59 1.54

2000 1.83 6.63 1.57

1999 1.83 6.66 1.61

1998 1.83 6.70 1.64

1997 1.83 6.73 1.67

1996 1.83 6.77 1.70

1995 1.83 6.80 1.73

1994 1.83 6.83 1.86

1993 1.85 6.96 2.04

1992 1.88 7.13 2.24

1991 1.91 7.33 2.43

1990 1.94 7.52 2.54

1989 2.06 7.63 2.65

1988 2.18 7.74 2.85

1987 2.21 7.94 3.04

1986 2.25 8.13 3.58

1985 2.37 8.67 4.11

1984 2.49 9.21 4.14

1983 2.49 9.24 5.10

1982 2.71 10.19 5.10

1981 3.11 10.19 5.10

1980 3.50 10.19 5.10


Camión de carga pesada a diesel Año modelo HC CO NOx

2004 1.78 6.41 1.41

2003 1.78 6.41 1.41

2002 1.78 6.49 1.45

2001 1.78 6.53 1.49

2000 1.78 6.57 1.53

1999 1.78 6.61 1.56

1998 1.78 6.64 1.59

1997 1.78 6.67 1.63

1996 1.78 6.71 1.66

1995 1.78 6.74 1.69

1994 1.78 6.77 1.82

1993 1.80 6.90 2.00

1992 1.83 7.08 2.19

1991 1.86 7.27 2.38

1990 1.89 7.46 2.49

1989 2.01 7.57 2.60

1988 2.13 7.68 2.80

1987 2.16 7.88 2.99

1986 2.20 8.08 3.53

1985 2.32 8.61 4.07

1984 2.44 9.15 4.10

1983 2.44 9.18 5.06

1982 2.66 10.14 5.06

1981 3.06 10.14 5.06

1980 3.45 10.14 5.06



2004 1.74 6.36 1.39

2003 1.74 6.36 1.39

2002 1.74 6.45 1.42

2001 1.74 6.49 1.46

2000 1.74 6.53 1.50

1999 1.74 6.56 1.53

1998 1.74 6.60 1.57

1997 1.74 6.63 1.60

1996 1.74 6.66 1.63

1995 1.74 6.69 1.66

1994 1.74 6.72 1.79

1993 1.76 6.85 1.97

1992 1.79 7.03 2.16

1991 1.82 7.23 2.35

1990 1.85 7.42 2.47

1989 1.97 7.53 2.58

1988 2.09 7.64 2.77

1987 2.12 7.84 2.97

1986 2.16 8.03 3.50

1985 2.28 8.57 4.04

1984 2.40 9.10 4.07

1983 2.40 9.13 5.03

1982 2.62 10.09 5.03

1981 3.01 10.09 5.03

1980 3.41 10.09 5.03



2004 1.70 6.33 1.38

2003 1.70 6.33 1.38

2002 1.70 6.42 1.42

2001 1.70 6.45 1.46

2000 1.70 6.49 1.49

1999 1.70 6.53 1.53

1998 1.70 6.56 1.56

1997 1.70 6.60 1.59

1996 1.70 6.63 1.62

1995 1.70 6.66 1.65

1994 1.70 6.69 1.78

1993 1.72 6.82 1.96

1992 1.75 7.00 2.16

1991 1.79 7.19 2.35

1990 1.82 7.39 2.46

1989 1.93 7.50 2.57

1988 2.05 7.61 2.77

1987 2.09 7.80 2.96

1986 2.13 8.00 3.50

1985 2.25 8.53 4.03

1984 2.37 9.07 4.06 1983 2.37 9.10 5.02 1982 2.58 10.06 5.02 1981 2.98 10.06 5.02 1980 3.38 10.06 5.02



2004 1.68 6.31 1.39

2003 1.68 6.31 1.39

2002 1.68 6.39 1.43

2001 1.68 6.43 1.47

2000 1.68 6.47 1.50

1999 1.68 6.50 1.54

1998 1.68 6.54 1.57

1997 1.68 6.57 1.60

1996 1.68 6.61 1.63

1995 1.68 6.64 1.67

1994 1.68 6.67 1.79

1993 1.69 6.80 1.97

1992 1.73 6.98 2.17

1991 1.76 7.17 2.36

1990 1.79 7.36 2.47

1989 1.91 7.47 2.58

1988 2.02 7.58 2.78

1987 2.06 7.78 2.97

1986 2.10 7.97 3.51

1985 2.22 8.51 4.04

1984 2.34 9.05 4.08 1983 2.34 9.08 5.03 1982 2.55 10.03 5.03 1981 2.95 10.03 5.03 1980 3.35 10.03 5.03



2004 1.65 6.29 1.42

2003 1.65 6.29 1.42

2002 1.65 6.37 1.46

2001 1.65 6.41 1.50

2000 1.65 6.45 1.53

1999 1.65 6.49 1.57

1998 1.65 6.52 1.60

1997 1.65 6.56 1.64

1996 1.65 6.59 1.67

1995 1.65 6.62 1.70

1994 1.65 6.65 1.83

1993 1.67 6.78 2.01

1992 1.70 6.96 2.20

1991 1.73 7.15 2.39

1990 1.77 7.34 2.50

1989 1.88 7.45 2.61

1988 2.00 7.56 2.81

1987 2.04 7.76 3.00

1986 2.08 7.96 3.54

1985 2.20 8.49 4.08

1984 2.32 9.03 4.11 1983 2.32 9.06 5.06 1982 2.53 10.02 5.06 1981 2.93 10.02 5.06 1980 3.33 10.02 5.06



2004 1.63 6.28 1.47

2003 1.63 6.28 1.47

2002 1.63 6.36 1.51

2001 1.63 6.40 1.55

2000 1.63 6.44 1.59

1999 1.63 6.48 1.62

1998 1.63 6.51 1.66

1997 1.63 6.54 1.69

1996 1.63 6.58 1.72

1995 1.63 6.61 1.75

1994 1.63 6.64 1.88

1993 1.65 6.77 2.06

1992 1.68 6.95 2.25

1991 1.71 7.14 2.44

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1987 2.02 7.75 3.06

1986 2.06 7.94 3.59

1985 2.18 8.48 4.13

1984 2.30 9.02 4.16 1983 2.30 9.05 5.12 1982 2.51 10.01 5.12 1981 2.91 10.01 5.12 1980 3.31 10.01 5.12



2004 1.62 6.27 1.55

2003 1.62 6.27 1.55

2002 1.62 6.36 1.59

2001 1.62 6.40 1.63

2000 1.62 6.43 1.66

1999 1.62 6.47 1.70

1998 1.62 6.51 1.73

1997 1.62 6.54 1.76

1996 1.62 6.57 1.79

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1992 1.67 6.94 2.33

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2004 1.61 6.27 1.65

2003 1.61 6.27 1.65

2002 1.61 6.36 1.69

2001 1.61 6.40 1.73

2000 1.61 6.43 1.76

1999 1.61 6.47 1.80

1998 1.61 6.51 1.83

1997 1.61 6.54 1.87

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2004 1.60 6.28 1.78

2003 1.60 6.28 1.78

2002 1.60 6.36 1.82

2001 1.60 6.40 1.86

2000 1.60 6.44 1.90

1999 1.60 6.47 1.93

1998 1.60 6.51 1.96

1997 1.60 6.54 2.00

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1994 1.60 6.64 2.19

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1989 1.83 7.44 2.97

1988 1.95 7.55 3.17

1987 1.98 7.75 3.36

1986 2.02 7.94 3.90

1985 2.14 8.48 4.44

1984 2.26 9.02 4.47

1983 2.26 9.05 5.43

1982 2.47 10.00 5.43

1981 2.87 10.00 5.43

1980 3.27 10.00 5.43



2004 1.59 6.29 1.95

2003 1.59 6.29 1.95

2002 1.59 6.37 1.99

2001 1.59 6.41 2.03

2000 1.59 6.45 2.06

1999 1.59 6.49 2.10

1998 1.59 6.52 2.13

1997 1.59 6.55 2.17

1996 1.59 6.59 2.20

1995 1.59 6.62 2.23

1994 1.59 6.65 2.36

1993 1.61 6.78 2.54

1992 1.64 6.96 2.73

1991 1.67 7.15 2.92

1990 1.70 7.34 3.03

1989 1.82 7.45 3.14

1988 1.94 7.56 3.34

1987 1.98 7.76 3.53

1986 2.01 7.95 4.07

1985 2.13 8.49 4.61

1984 2.26 9.03 4.64

1983 2.26 9.06 5.59

1982 2.47 10.01 5.59

1981 2.87 10.01 5.59

1980 3.27 10.01 5.59