Teoría de Probabilidades

Ing. Ricardo Otero, MSc

Teoría de Probabilidades - Ing. Ricardo Fernando Otero - Pregrado Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

Uso y aplicaciones de la Teoría de Probabilidades Técnicas Estadísticas Modelos de elección discreta Redes bayesianas Teoría de la decisión Procesos Estocásticos Simulación

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Preguntas en Ingeniería relacionadas con Probabilidades ¿Qué tan grande debería realizarse un dique para

evitar una inundación? ¿Cuántos artículos debo producir para cumplir con la

totalidad de la demanda? Teoría de la decisión Procesos Estocásticos Simulación

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Motivaciones académicas y personales de la asignatura Obtener los conceptos teóricos para poder estar en

capacidad de abstraer el conocimiento de las asignaturas siguientes.

Obtener los conocimientos prácticos para orientar el pensamiento de los estudiantes a un mundo estocástico y volátil

Generar conciencia del poder de aplicación de las técnicas formales de solución de problemas para generar brechas entre los demás profesionales y ampliar el ejercicio profesional.

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Conversatorio ¿Qué diferencias existen entre el perfil profesional del

ingeniero industrial antes de ingresar a la carrera y ahora? ¿Qué materia ha sido de mayor agrado e inspiración?, ¿Por

qué? Para los estudiantes que re-cursan la materia: ¿Cuál cree que

fueron los motivos de sus resultados? ¿Qué hubiera cambiado del método de enseñanza del anterior profesor?

¿Cuál cree que son las implicaciones de conocer sobre las teorías de las probabilidades?

¿Qué diferencia existe (de formación y profesional) entre un Ingeniero Industrial y un Administrador de Empresas?

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Métodos de Enseñanza

Correlacionado: Existe coherencia entre el esfuerzo empeñado y el resultado de la calificación.

Probabilidad de aprobar sin estudiar?

Aleatorio: No existe una relación estrecha entre el esfuerzo empeñado y el resultado de la calificación

Probabilidad de aprobar sin estudiar?

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Metodología El razonamiento y su argumentación.

La comunicación, representación y la modelación.

El planteamiento y resolución del problema.

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Resultados Esperados Formulación, solución, análisis y contextualización de

los resultados de los modelos matemáticos que representan problemas industrialesLa comunicación, representación y la modelación.

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Esquema de Calificación 2 parciales comunes del 25% 4 Quices 25% Examen final del 25%

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Criterios Adicionales Disciplina. Silencio y orden en las sesiones magistrales. Las llamadas y chat móvil están permitidos sólo para

emergencias y no deben interrumpir el desarrollo de la clase.

Temas que deben manejar: Algebra básica Logaritmos Derivadas parciales Integrales multivariadas.

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Repositorio de información Página Web: cursos-ro.jimdo.com

Información general de la asignatura Contenido temático Bibliografía Presentaciones de clase Lecturas propuestas Ejercicios propuestos Ejercicios de repaso Foro de preguntas

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Teoría de Conjuntos Permiten representar

relaciones entre eventos. Las funciones elementales

de conjuntos son: Unión Intersección. Complemento

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Ejercicio Si Ω=1, 2, 3 … 10 y A=1, 3, 5, 6, B=6, 7, 8 ,9, C=2,

4, 8, D=1,5 , 9. Obtenga: A’ ∩ B (A’ ∩ B) ∩ C B’ C∪ (B’ C) ∩ D∪

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TareaEn una mesa hay tres sombreros negros y dos blancos. Tres señores en fila india se ponen un sombrero al azar cada uno y sin mirar el color. Se le pregunta al tercero de la fila, que puede ver el color

del sombrero del segundo y el primero, si puede decir el color de su sombrero, a lo que responde negativamente.

Se le pregunta al segundo que ve solo el sombrero del primero y tampoco puede responder a la pregunta.

Por ultimo el primero de la fila que no ve ningún sombrero responde acertadamente de que color es el sombrero que tenia puesto.

¿Cuál es este color y cual es la lógica que uso para saberlo?

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