OPTIMIZACION DE UNA CEDULA DE CULTIVO EN LA RAGION DE CAPLINA,TACNA.

ROMERO ELIAS FRANK NILO SOTO OCUPA RENZO

2015-2

¿DÓNDE SE UBICA?Se ubica en el departamento de Tacna y El sub-sector de riego de bajo Caplina que tiene una superficie agrícola de 1291,81 ha. Constituye el entorno rural abastecedor de alimentos a la ciudad de Tacna, con una producción agrícola representada por cultivos permanentes, transitorios y forrajeros.

QUE CULTIVOS SE UTILIZARON  HECTAREAS

X1 VID NEGRA CORRIENTE

X2 DURAZNO    

X3 ALFALFA    

X4 MAIZ CHALA  

X5 PAPA    

X6 MAIZ CHOCLO  

X7 AJI    

X8 TOMATE    

X9 HABA/ARB.G.B  

X10 ZAPALLO    

X11 CEBOLLA    

X12 HORTALIZA  

¿EN QUÉ SE DIFERENCIA UN CULTIVO SIN ROTACIÓN Y UNO CON ROTACIÓN?

La rotación de cultivos consiste en alternar plantas de diferentes familias y con necesidades nutritivas diferentes en un mismo lugar ,durante distintos ciclos; Evitando que el suelo se agote y que las enfermedades que afectan a un tipo de plantas se perpetúen en un tiempo determinado.

¿CON QUÉ EFICIENCIA SE UTILIZÓ Y POR QUÉ HAY VARIOS MODELOS?

Para el análisis de nuestro modelo, utilizamos el Modelo Nº1 debido a que el objetivo del tesista era: la maximización de los beneficios netos de la producción. Para los modelos se diferencian en los siguientes métodos para desarrollar cada modelo: Eficiencia. Con rotación y sin rotación del cultivo.

FORMULACIÓN DEL MODELO EN EXCELFuncion Objetivo X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12

Max Z 980 759 882 847 768 170 1077 214 187 459 561 405 Z

Variables 120 80 190 40 260 110 125 0 102.69869 50 130 96.1375546 886805.365

Restricciones: NR. X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 Disponibilidad1 1483 2022 2291 0 0 0 2291 0 0 0 0 0 menor igual 1061385 1915056

2 1339 1826 2070 0 0 0 1948 0 0 0 0 0 menor igual 943560 1860365

3 1408 1921 2177 0 0 0 1921 0 0 0 0 1024 menor igual 1074839.86 1912378

4 1112 1516 1718 0 809 0 0 809 809 0 0 1415 menor igual 1010597.88 1715904

Por 5 927 1264 1432 0 1179 0 0 1398 1179 674 758 1601 menor igual 1198217.98 1957910

agua 6 682 929 1053 0 1301 0 0 1301 1115 867 743 1053 menor igual 1050171.88 2003616

7 741 1011 1146 0 1146 0 0 1213 1348 1415 1213 943 menor igual 1143035.55 2081117

8 890 1213 1375 0 1132 0 0 970 970 1294 1698 0 menor igual 1144467.73 2105222

9 1040 1418 1608 1513 0 567 567 0 0 1135 1891 0 menor igual 1040105 2086560

10 1297 1769 2005 2477 0 1651 1415 0 0 0 1951 0 menor igual 1389305 2332886

11 1399 1908 2162 2671 0 2671 2416 0 0 0 0 0 menor igual 1433950 2936736

12 1557 2123 2406 2972 0 2830 2547 0 0 0 0 0 menor igual 1562375 3133728

13 20 13 4 0 0 0 28 0 0 0 0 0 menor igual 7700 22239

14 23 15 4 0 0 0 26 0 0 0 0 0 menor igual 7970 22239

mano 15 14 12 2 0 0 0 26 0 0 0 0 23 menor igual 8481.16376 22239

de obra 16 9 5 4 0 41 0 0 29 21 0 0 21 menor igual 17075.5611 22239

17 8 4 3 0 37 0 0 28 20 28 40 22 menor igual 22239 22239

18 7 4 2 0 29 0 0 20 16 26 34 45 menor igual 20769.369 22239

19 10 5 4 0 34 0 0 39 21 19 27 46 menor igual 22239 22239

20 16 7 3 0 32 0 0 38 20 21 21 0 menor igual 17203.9738 22239

21 8 5 2 13 0 29 28 0 0 38 36 0 menor igual 15530 22239

22 9 4 3 13 0 33 28 0 0 0 40 0 menor igual 14820 22239

23 17 11 2 17 0 19 25 0 0 0 0 0 menor igual 9195 22239

24 8 10 2 16 0 29 19 0 0 0 0 0 menor igual 8345 22239

25 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 menor igual 120 120

26 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 menor igual 80 80

27 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 menor igual 190 190

mercado 28 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 menor igual 40 40

29 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 menor igual 260 260

30 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 menor igual 110 110

31 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 menor igual 125 125

32 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 menor igual 0 200

33 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 menor igual 102.69869 150

34 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 menor igual 50 50

35 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 menor igual 130 130

36 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 menor igual 96.1375546 190

suelo 37 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 menor igual 1303.83624 2506

PRECIO SOMBRA EN EL INFORME DE CONFIDENCIALIDAD

Restricciones

    Final Sombra Restricción Permisible Permisible

Celda Nombre Valor Precio Lado derecho Aumentar Reducir

$Q$10 menor igual Z 943560 0 1860365 1E+30 916805

$Q$11 menor igual Z 1074839.856 0 1912378 1E+30 837538.1441

$Q$12 menor igual Z 1010597.88 0 1715904 1E+30 705306.1201

$Q$13 menor igual Z 1198217.98 0 1957910 1E+30 759692.0197

$Q$14 menor igual Z 1050171.884 0 2003616 1E+30 953444.1157

$Q$15 menor igual Z 1143035.548 0 2081117 1E+30 938081.452

$Q$16 menor igual Z 1144467.729 0 2105222 1E+30 960754.2707

$Q$17 menor igual Z 1040105 0 2086560 1E+30 1046455

$Q$18 menor igual Z 1389305 0 2332886 1E+30 943581

$Q$19 menor igual Z 1433950 0 2936736 1E+30 1502786

$Q$20 menor igual Z 1562375 0 3133728 1E+30 1571353

$Q$21 menor igual Z 7700 0 22239 1E+30 14539

$Q$22 menor igual Z 7970 0 22239 1E+30 14269

$Q$23 menor igual Z 8481.163755 0 22239 1E+30 13757.83624

$Q$24 menor igual Z 17075.56114 0 22239 1E+30 5163.438865

$Q$25 menor igual Z 22239 0.211790393 22239 470.9565217 1022.521739

$Q$26 menor igual Z 20769.369 0 22239 1E+30 1469.631004

$Q$27 menor igual Z 22239 8.703056769 22239 1228.268248 984.7272727

$Q$28 menor igual Z 17203.9738 0 22239 1E+30 5035.026201

$Q$29 menor igual Z 15530 0 22239 1E+30 6709

$Q$30 menor igual Z 14820 0 22239 1E+30 7419

$Q$31 menor igual Z 9195 0 22239 1E+30 13044

$Q$32 menor igual Z 8345 0 22239 1E+30 13894

$Q$33 menor igual Z 120 891.2751092 120 317.8108108 120

$Q$34 menor igual Z 80 714.6375546 80 422.1913947 80

$Q$35 menor igual Z 190 846.5524017 190 372.6193802 190

$Q$36 menor igual Z 40 847 40 380.9370206 40

$Q$37 menor igual Z 260 464.2598253 260 49.30398323 22.70859539

$Q$38 menor igual Z 110 170 110 224.8181818 110

$Q$39 menor igual Z 125 1177 125 239.6071429 125

$Q$40 menor igual Z 0 0 200 1E+30 200

$Q$41 menor igual Z 102.69869 0 150 1E+30 47.30131004

$Q$42 menor igual Z 50 287.7117904 50 54.06436782 24.90114943

$Q$43 menor igual Z 130 317.5458515 130 37.74959872 17.38683788

$Q$44 menor igual Z 96.13755459 0 190 1E+30 93.86244541

$Q$45 menor igual Z 1303.836245 0 2506 1E+30 1202.163755

$Q$9 menor igual Z 1061385 0 1915056 1E+30 853671

Para la restricción de la mano de obra aumenta el 5%

Valor inicial:

corrida del solver

Funcion Objetivo X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12

Max Z 980 759 882 847 768 170 1077 214 187 459 561 405 ZVariables 120 80 190 40 260 110 125 0 150 50 130 74.5434783 886905.109

Funcion Objetivo X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12Max Z 980 759 882 847 768 170 1077 214 187 459 561 405 ZVariables 120 80 190 40 260 110 125 0 102.69869 50 130 96.1375546 886805.365

Para valores de la mano de obra. Se aumentó el 10%

Valor inicial:

Valor modificado:

Funcion Objetivo X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12Max Z 980 759 882 847 768 170 1077 214 187 459 561 405 ZVariables 120 80 190 40 260 110 125 0 102.69869 50 130 96.1375546 886805.365

Funcion Objetivo X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12Max Z 980 759 882 847 768 170 1077 214 187 459 561 405 ZVariables 120 80 190 40 260 110 125 0 150 50 130 74.5434783 886905.109

CONCLUSIONES: Luego de obtener el mismo resultado que el modelo 1, siendo

nuestra eficiencia de 46% con un beneficio neto de 886805.4 $ y las áreas sembradas de 1303.8 ha. Podemos concluir que nuestro procedimiento de programación lineal ha sido el correcto.

Los cultivos mayormente seleccionados por los modelos son: vid, durazno, alfalfa, maíz chala, papa, hortalizas, ají. Estos cultivos poseen la mayor rentabilidad y son seleccionados para una distribución equitativa del recurso hídrico.

Al momento de volver a correr el solver después de modificar el precio sombra, se concluye que el valor optimo de producción no aumenta al igual que sus variables debido a que sobrepasa los rangos ya sean aumentando 5 o 10%.