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Universidad Politécnica de Madrid
Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Minas y Energía
DESARROLLO DE MÉTODOS NUMÉRICO-INTERPRETATIVOS PARA
LA REALIZACIÓN DE ENSAYOS DE BOMBEO
TESIS DOCTORAL
JOSÉ MARÍA LÓPEZ GARCÍA
Comandante Ejército de Tierra, Cuerpo General
Cuartel General del Ejército de Tierra
Madrid, 2015
Pág. i
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA GEOLÓGICA Y MINERA
Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Minas y Energía
DESARROLLO DE MÉTODOS NUMÉRICO-INTERPRETATIVOS PARA
LA REALIZACIÓN DE ENSAYOS DE BOMBEO
Por
JOSÉ MARÍA LÓPEZ GARCÍA
Comandante Ejército de Tierra, Cuerpo General
Directores:
MANUEL HERVÁS MALDONADO
Dr. Ingeniero de Minas
ALFREDO IGLESIAS LÓPEZ
Dr. Ingeniero de Minas
Madrid, 2015
Pág. ii
A mis princesas, por las horas de ausencia de mente, por vuestra paciencia, compresión, apoyo cariño y amor.
Pág. iii
AGRADECIMIENTOS
Hace ya casi una década, cuando empezó esta aventurada y apasionante singladura,
cuando el entonces Capitán de Ingenieros Politécnicos, hoy ya Doctor Ignacio Yenes
Gallego, trataba con hercúleo esfuerzo, de convencer a un joven Capitán de la
Compañía de Transmisiones Paracaidistas, de las bondades y excelencias que un
cambio de Cuerpo podría significar en su carrera. Nuestra amistad se remonta a los
años en los que “nuestra alma el temple recibió”, habíamos compartimos Cielo y
Tierra, y conociéndome temiéndose que sus esfuerzos por reorientar mi carrera no
rendirían sus frutos, aun así me instó “si no cambias de Cuerpo, por lo menos
anímate a realizar el doctorado conmigo”. Sea pues el primer agradecimiento, al
instigador.
Al resto de mis compañeros del Ejército de Tierra, que han sabido, aguantar mis
interminables y a veces insufribles explicaciones sobre la extraña belleza que alberga
una validación, están presentes aquí a través de su ánimo, aliento y compañerismo.
Esta iniciativa no habría acabado en bueno término, de no contar con la excelente
labor de los Profesores y otro personal de la Escuela de Ingenieros de Minas,
especialmente del departamento de Matemáticas e Informática Aplicada, su gran
calidad tanto docente, científica y mentora requiere de toda mi consideración y
reconocimiento.
Pero si a alguien tengo que reconocer y agradecer son a mis dos tutores, que ha sido
siempre y durante todo el proceso ejemplo y guía, Manolo Hervás y Alfredo Iglesias,
especialmente a Alfredo, que no ha permitido que ni el desánimo ni el desaliento
torcieran un solo renglón, que desde los salones de Moctezuma a las costas de
Trípoli, ha sabido guiarme en este mundo de modelos, simulaciones y validaciones,
siendo tutor, mentor, inspiración, guía, amigo, marine. Gracias Alfredo.
Pág. iv
Contenido
AGRADECIMIENTOS ................................................................................................III
INDICE DE TABLAS. .............................................................................................. VIII
ÍNDICE DE FIGURAS ................................................................................................ IX
RESUMEN ...................................................................................................................... 1
ASTRACT ....................................................................................................................... 3
1. INTRODUCCIÓN Y PLANTEAMIENTO .......................................................... 5
2. ESTADO DEL ARTE .................................................................................................. 9
2.1 Hidráulica de captaciones ensayos de bombeo y modelos de flujo ............................... 9
2.2 Modelo MODFLOW .................................................................................................... 25
2.3 Modelo FRAD .............................................................................................................. 28
3. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN ..................................................... 31
3.1 Descripción metodológica general ............................................................................... 31
3.2 Síntesis metodológica. Diseño del flujo de validación ............................................... 34
4. CONCEPTOS, DESARROLLOS Y VALIDACIONES BÁSICAS .................... 37
4.1 Ensayos de bombeo utilizando métodos numéricos. Modelo MODFLOW ................. 37
4.2 Planteamiento y desarrollo del modelo base ............................................................... 38
4.3 Adaptación del modelo MODFLOW. Introducción. Célula estándar y célula específica ............................................................................................................................ 38
4.3.1. Célula estándar. Mallado, bordes y simulación. .................................................. 39
4.3.2. Célula específica. Mallado, bordes y simulación ............................................... 41
4.4 Validación con métodos analíticos en régimen permanente ....................................... 43
4.5 Validación con métodos analíticos en régimen transitorio. Bombeo y recuperación .. 47
4.6 Validación con bordes positivos e impermeables ........................................................ 53
5. DESARROLLO DE MÉTODOS PARA LA INTERPRETACIÓN DE
ENSAYOS DE BOMBEO COMPLEJOS .................................................................. 61
Pág. v
5.1 Diseño de métodos sin interpretación analítica ........................................................... 61
5.1.1 Recuperación en piezómetro después de bombeos a caudal constante. ............... 61
5.1.2 Recuperación en pozo después de bombeos a caudal critico ............................... 76
5.1.3 Descenso en piezómetro frente a bombeo a caudal critico .................................. 87
5.1.4 Recuperación de nivel en piezómetro frente a bombeo caudal critico ................. 96
6. ANALISIS, DISEÑO Y DESARROLLO DE ALGORITMOS PARA LA
INTERPRETACIÓN NUMÉRICA DE ENSAYOS DE BOMBEO.
CÓDIGO CINEB .......................................................................................................... 99
6.1 Planteamiento general ................................................................................................. 99
6.2 Análisis del sistema. Diagrama de nivel cero. ......................................................... 101
6.3 Diseño de algoritmos. Algoritmos de los subprocesos del DFD nivel Cero. (I) ... 102
Algoritmos de los subprocesos del DFD nivel Cero. (II) ............................................. 103
6.3 Diseño de algoritmos ................................................................................................ 104
6.3.1 CINEB (12) Transitorio, Confinado, Descensos en pozo .................................. 104
6.2.2 CINEB (13) Transitorio, Confinado, Descensos en piezómetro ........................ 120
6.2.3 CINEB (14) Transitorio, Libre, Descensos en pozo .......................................... 127
6.2.4 CINEB (15) Transitorio, Libre, Descensos en piezómetro ................................ 135
6.2.5 CINEB (16) Transitorio, Semiconfinado, Descensos en pozo ........................... 143
6.2.6 CINEB (17) Transitorio, Semiconfinado, Descensos en piezómetro ................. 151
6.2.7 CINEB (18) Recuperación en pozo, Confinado ................................................. 163
6.2.8 CINEB (19) Recuperación en piezómetro, Confinado ....................................... 170
6.2.9 CINEB (20) Recuperación en pozo, Libre ......................................................... 182
6.2.10 CINEB (21) Recuperación en piezómetro, Libre ............................................. 190
7. CONCLUSIONES Y DEFINICIÓN METODOLÓGICA ................................. 199
7.1 Conclusiones de los métodos científicos seguidos de la investigación. Metodología de investigación. ........................................................................................................... 199
7.1.1. Necesidad de documentar. ................................................................................. 199
7.1.2 Lógica Proposicional, Silogismo Hipotético. ..................................................... 200
7.2. Conclusiones de los métodos del análisis del sistema de información. .................... 200
7.3. Conclusiones de los métodos numéricos. .................................................................. 203
7.3.1 Elección de Modelo de Base. .............................................................................. 203
7.3.2. Configuración de los modelos de Simulación. .................................................. 203
Pág. vi
7.4. Conclusiones finales. ................................................................................................ 204
BIBLIOGRAFÍA ........................................................................................................ 208
Pág. vii
Pág. viii
INDICE DE TABLAS.
Tabla 1: Mallado en célula estándar .............................................................................. 39 Tabla 2: Mallado en célula específica ............................................................................ 42 Tabla 3: Valores de T y S en la Simulación. ................................................................... 42 Tabla 4: Parámetros temporales ..................................................................................... 46 Tabla 5: Parámetros temporales ..................................................................................... 49 Tabla 6: Base de datos. Descensos y recuperaciones en función del tiempo, transmisividad y coeficiente de almacenamiento. .......................................................... 66 Tabla 7: Valores de difusividad ...................................................................................... 71 Tabla 8: Menú para activación de bombeo a caudal crítico .......................................... 82 Tabla 9: Base de datos. Descensos y recuperaciones en función del tiempo, transmisividad y coeficiente de almacenamiento. .......................................................... 84 Tabla 10: Base de datos para el caso de T=200 y S=5e-4. ............................................ 86 Tabla 11: Tablas de parámetros de simulación .............................................................. 88 Tabla 12: Números principales del modelo FRAD ....................................................... 114
Pág. ix
ÍNDICE DE FIGURAS
Figura 1: Modelo MODFLOW. Celda i,j,k y adyacentes ........................................ 27 Figura 2: Método de la ciencia ................................................................................ 31 Figura 3: Método general de desarrollo de algoritmos (DMAMI) ......................... 32 Figura 4: Síntesis metodológica y flujo de validación ............................................ 35 Figura 5: Mallado de la célula estándar. ................................................................. 40 Figura 6: Mallado de la célula especifica. .............................................................. 43 Figura 7: Bombeo de un acuífero cautivo en régimen permanente. ...................... 44 Figura 8: Esquema de flujo en acuífero libre. ........................................................ 45 Figura 9: Mallado de la célula estándar para régimen permanente. ..................... 46 Figura 10: Gráfico de las isopiezas. ......................................................................... 47 Figura 11: Esquema de flujo en acuífero cautivo ................................................... 48 Figura 12: Descripción de las celdas del modelo para régimen transitorio ........... 50 Figura 13: Gráfico. Descensos MODFLOW. .......................................................... 50 Figura 14: Gráfico. Validación en escala semilogarítmica. .................................. 51 Figura 15: Gráfico. Validación en escala métrica. ................................................ 52 Figura 16: Esquema de los efectos de un bombeo en presencia de un borde de recarga (pozo imagen). ............................................................................................. 53 Figura 17: Descripción de las celdas del modelo para régimen transitorio en presencia de una barrera positiva. ........................................................................... 54 Figura 18: Grafico. En escala semilogarítmica ...................................................... 55 Figura 19: Gráfico. En escala métrica. ................................................................... 56 Figura 20: Gráfico. Descensos MODFLOW. ......................................................... 56 Figura 21: Esquema de los efectos de un bombeo en presencia de una Barrera impermeable (pozo imagen).(Pozos y acuíferos1984, M. Villanueva y A. Iglesias pg.138) ....................................................................................................................... 58 Figura 22: Descripción de las celdas del modelo para régimen transitorio en presencia de una barrera negativa ........................................................................... 58 Figura 23: Gráfico. En escala semilogarítmica ..................................................... 59 Figura 24: Gráfico. En escala decimal y gráfico de descensos de MODFLOW. 60 Figura 25: Recuperación en piezómetro en medios de alta permeabilidad............ 62 Figura 26: Recuperación en piezómetro en medios de muy baja permeabilidad... 63 Figura 27: Recuperación en piezómetro en medios de baja permeabilidad. ......... 63 Figura 28: Familia de curvas de la misma T. Baja permeabilidad ........................ 67 Figura 29: Familia de curvas de la misma T. Alta permeabilidad ......................... 68 Figura 30: Familias de curvas de mismo S:1.10-3. Baja transmisividad ................ 69 Figura 31: Familias de curvas de mismo S = 1 10-3. Alta transmisividad .............. 69 Figura 32: Familias de curvas S=5.10-4. Baja permeabilidad ................................ 70 Figura 33: Familias de curvas S:5.10-4. Alta permeabilidad .................................. 70 Figura 34: Familias de curvas S:1.10-4. Baja / Alta permeabilidad ....................... 71 Figura 35: Familia Difusividad D=1.103 y : Familia Difusividad D=4. 10 3 ........ 72
Pág. x
Figura 36: Familia Difusividad D=2 10 3 ................................................................ 72 Figura 37: Familias Difusividad D=2.105 y D=4105 ............................................... 73 Figura 38: Datos de campo. Recuperación en piezómetro ..................................... 74 Figura 39: Familia Difusividad D=1 10 3.1ª Comparación .................................... 74 Figura 40: Familia Difusividad D=4 103. 2ª Comparación .................................... 75 Figura 41: Familia Difusividad D= 2 103 ................................................................ 75 Figura 42: Familia Difusividad D=2e3 ................................................................... 76 Figura 43: Esquema de los efectos de un bombeo a caudal crítico. ....................... 77 Figura 44: Descripción de las celdas del modelo para régimen transitorio en ensayos de bombeo a caudal crítico. ........................................................................ 78 Figura 45: Gráfico. Inversa del caudal en bombeo a caudal crítico ...................... 79 Figura 46: Descensos en el pozo y descenso en el piezómetro. Gráficos de MODFLOW ............................................................................................................... 79 Figura 47: Esquema para la deducción del valor del descenso residual dr en el análisis de la recuperación de niveles posterior a la parada. .................................. 80 Figura 48: Descripción de las celdas del modelo para régimen transitorio en ensayos de bombeo a caudal crítico. ........................................................................ 82 Figura 49: Recuperación en pozo después de bombeo a caudal crítico. ................ 85 Figura 50: Gráfico. Inversa del caudal en bombeo a caudal crítico ...................... 87 Figura 51: Descensos y recuperación en un piezómetro tras bombeo a caudal critico, con diferentes transmisividades y coeficientes de almacenamiento ........... 89 Figura 52: Descensos y recuperación en un piezómetro tras bombeo a caudal critico, con diferentes transmisividades y coeficientes de almacenamiento ........... 90 Figura 53: Descensos y recuperación en un piezómetro tras bombeo a caudal crítico, en función de la difusividad. ........................................................................ 91 Figura 54: Descensos en un piezómetro durante bombeo a caudal crítico y recuperación tras bombeo a caudal critico en formaciones de baja permeabilidad. ................................................................................................................................... 92 Figura 55: Gráfico típico semilogaritmico correspondiente a la curva de descensos en piezómetro previo a la recuperación ................................................................... 93 Figura 56: Gráfico típico métrico correspondiente a la curva de descensos en piezómetro previo a la recuperación ........................................................................ 93 Figura 57: Descensos en un piezómetro durante bombeo a caudal critico, en formaciones de baja permeabilidad.......................................................................... 94 Figura 58: Descensos en un piezómetro durante bombeo a caudal crítico, en formaciones de baja permeabilidad., en función de difusividad. ............................ 95 Figura 59: Descensos en un piezómetro tras bombeo a caudal crítico, en formaciones de baja permeabilidad., en función de difusividad. ............................ 95 Figura 60: Recuperación en un piezómetro tras bombeo a caudal crítico, en función de difusividad ............................................................................................... 97 Figura 61: Recuperación en un piezómetro tras bombeo a caudal crítico, en formaciones de baja permeabilidad en función de difusividad ............................... 97
Pág. xi
Figura 62: Recuperación en un piezómetro tras bombeo a caudal crítico, en formaciones de baja permeabilidad.......................................................................... 98 Figura 63: Discretización espacial en el modelo FRAD. ...................................... 104 Figura 64: Perspectiva. Discretización espacial en el modelo FRAD. ................. 105 Figura 65: Esquema para el cálculo del balance .................................................. 106 Figura 66: Esquema para el cálculo de la transmisividad de paso. ..................... 111 Figura 67: Transitorio Confinado Descensos en Pozo ......................................... 119 Figura 68: Transitorio Confinado Descensos en Piezómetro a 25 m. ................. 126 Figura 69: Transitorio Libre Descensos en Pozo (Sin corregir) ......................... 133 Figura 70: Transitorio Libre Descensos en Pozo (Corregido) .............................. 134 Figura 71: Transitorio Libre Descensos en Piezómetro.(Sin corregir) ................ 141 Figura 72: Transitorio Libre Descensos en Piezómetro. (Corregido) .................. 142 Figura 73: Esquema para el cálculo del balance ................................................. 143 Figura 74: Transitorio semiconfinado descensos pozo (1) .................................. 150 Figura 75: Transitorio semiconfinado descensos pozo (2) .................................. 157 Figura 76: Función de pozo de Hantush para acuífero semiconfinado .............. 158 Figura 77: Descensos simulados para diversos valores de r/B. ........................... 159 Figura 78: Descensos simulados para diversos valores de r/B. (Semilogarítmico) ................................................................................................................................. 160 Figura 79: Descensos simulados para diversos valores de r/B. Doblelogarítmico del mismo paso a la función de pozo de Hantush ....................................................... 161 Figura 80: Calibración general de valores simulados con método analítico de Hantush ................................................................................................................... 162 Figura 81: Transitorio Confinado Descensos-Recuperación en Pozo. ................ 169 Figura 82: Transitorio Confinado Descensos en Pozo. (Tiempo adimensional) 169 Figura 83: Transitorio confinado bombeo-recuperación en piezómetro ............. 176 Figura 84: Transitorio confinado recuperación en piezómetro (periodo de recuperación) .......................................................................................................... 177 Figura 85: Comparación de las curvas descenso recuperación con ajuste de tiempo de bombeo real y tiempo de simulación ................................................................ 178 Figura 86: Comparación de las curvas descenso recuperación con ajuste de tiempo de simulación y el modelo MODFLOW ................................................................. 179 Figura 87: Comparación de las curvas descenso recuperación con ajuste de tiempo de bombeo real y tiempo de simulación y curva con discretización temporal mejorada .................................................................................................................. 179 Figura 88: Comparación de las curvas de descenso con ajuste de tiempo de bombeo real y tiempo de simulación ..................................................................... 180 Figura 89: Comparación de las curvas descenso recuperación simuladas en CINEB19 y MODFLOW. Discretización temporal refinada recuperación) ........ 181 Figura 90: Transitorio libre descensos-recuperación en pozo. (Sin corregir) ..... 188 Figura 91: Transitorio libre descensos-recuperación en pozo.(Corregido) ......... 189 Figura 92: Transitorio libre recuperación en pozo. (Tiempo adimensional) ....... 189
Pág. xii
Figura 93: Transitorio Libre Descensos-Recuperación en Piezómetro. (Bombeo+recuperación) ......................................................................................... 196 Figura 94: Transitorio Libre Recuperación en Piezómetro.(Tiempo adimensional) ................................................................................................................................. 197 Figura 95: Transitorio libre recuperación en piezómetro..................................... 197 Figura 96: Validación con el modelo MODFLOW ............................................... 198
Pág. 1
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
RESUMEN
Los ensayos de bombeo son, sin lugar a dudas, una de las pruebas más fiables y de
mayor interés que se hacen en el medio físico. No son pruebas estrictamente
puntuales, dado que el bombeo atrae flujo desde distancias lejanas al pozo, la prueba
tiene una excelente representatividad espacial. Los métodos de interpretación
mediante ensayos de bombeo se empezaron a plantear en la primera mitad del pasado
siglo.
Con los ensayos de bombeo se puede calcular la transmisividad y coeficiente de
almacenamiento de las formaciones acuíferas y suministran información sobre el tipo
de acuífero, la calidad constructiva del pozo de extracción, la existencia de barreras
impermeable o bordes de recarga próximos, e incluso en algunas circunstancias
permiten el cálculo del área de embalse subterráneo.
Desde mediados del siglo 20 existe una eficaz y abundante gama de métodos
analítico-interpretativos de ensayos de bombeo, tanto en régimen permanente como
transitorio. Estos métodos son ampliamente conocidos y están muy experimentados a
lo largo de muchos países, sin embargo, hoy día, podrían utilizarse modelos de flujo
para la interpretación, logrando la misma fiabilidad e incluso mejores posibilidades
de análisis. Muchos ensayos que no pueden interpretarse porque las configuraciones
del medio son demasiado complejas y no están disponibles, o no es posible, el
desarrollo de métodos analíticos, tienen buena adaptación y en ocasiones muy fácil
solución haciendo uso de los métodos numéricos de simulación del flujo.
En esta tesis se ha buscado una vía de interpretar ensayos de bombeo haciendo uso
de modelos de simulación del flujo. Se utiliza el modelo universal MODFLOW del
United States Geological Survey, en el cual se configura una celda de simulación y
mallado particularmente adecuados para el problema a tratar, se valida con los
métodos analíticos existentes. Con la célula convenientemente validada se simulan
otros casos en los que no existen métodos analíticos desarrollados dada la
complejidad del medio físico a tratar y se sacan las oportunas conclusiones.
Pág. 2
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
Por último se desarrolla un modelo específico y la correspondiente aplicación de uso
general para la interpretación numérica de ensayos de bombeo tanto con las
configuraciones normales como con configuraciones complejas del medio físico.
Palabras clave: Ensayos de bombeo, hidrodinámica, hidrogeología, métodos
numéricos aplicados a la hidrogeología, pozos de agua, simulación numérica.
Pág. 3
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
ASTRACT
Pumping tests are, without doubt, one of the most reliable and most interesting tests
done in the physical environment. They are not strictly anecdotal evidence, since
pumping flow attracts from far distances to the well, the test has excellent spatial
representation. Methods of interpretation by pumping tests began to arise in the first
half of last century.
With pumping tests, can be calculated transmissivity and storage coefficient of the
aquifer formations, and provide information on the type of aquifer, the construction
quality of the well, the existence of waterproof barriers or borders next recharge, and
even in some circumstances allow calculating the area of underground reservoir.
Since the mid-20th century there is effective and abundant range of analytical
interpretative pumping tests, both in steady state and transient methods. These
methods are very widely known and experienced over many countries, however,
nowadays, may flow models used for interpretation, obtaining equally reliable or
even better possibilities for analysis. Many trials cannot be interpreted as
environmental settings are too complex and are not available, or not possible, the
development of analytical methods, have good adaptation and sometimes very easily
solved using numerical flow simulation methods.
This thesis has sought a way to interpret pumping tests using flow simulation
models. MODFLOW universal model of United States Geological Survey, in which
a simulation cell and meshing particularly suitable for the problem to be treated, is
validated with existing analytical methods used is set. With suitably validated cell
other cases where there are no analytical methods developed given the complexity of
the physical environment to try and draw appropriate conclusions are simulated.
Finally, a specific model and the corresponding application commonly used for
numerical interpretation of pumping tests both with normal settings as complex
configurations of the physical environment is developed.
Keywords: Digital simulation, hydrodynamics, hydrogeology, numerical methods
applied to hydrogeology, pump test, water wells.
INTRODUCCION Y PLANTEAMIENTO
Pág. 4
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
INTRODUCCION Y PLANTEAMIENTO
Pág. 5
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
1. INTRODUCCIÓN Y PLANTEAMIENTO
La investigación planteada en esta tesis, es el estudio, análisis y desarrollo de
métodos de interpretación de ensayos de bombeo utilizando métodos numéricos de
simulación, tanto para los casos generales para los que existen métodos analítico-
interpretativos como en aquellas ocasiones, complejas y de interés en las que no
existen desarrollados tales métodos. Esta metodología, se investiga y desarrolla,
principalmente, con el objetivo de incrementar la baja y poco fiable gama, hasta el
momento, de métodos de interpretación aplicables a sistemas acuíferos complejos.
Se busca obtener modelos numérico, o mejor aplicar modelos numéricos con la
parametrización adecuada que permitan hacer interpretaciones de ensayos de bombeo
en determinados casos concretos de configuración compleja del medio físico.
El producto final al que se quiere llegar como resultado de los desarrollos que se
efectúen, en esta investigación, es a una serie de algoritmos, que junto a su
correspondiente código, que permita la interpretación de ensayos de bombeo de tipos
diversos y de modalidades de bombeo también diversas.
Las posibilidades de interpretación fiables se extenderán a métodos clásicos, con
método analítico interpretativo consolidado y, a sistemas complejos de muchos otros
tipos sin metodología analítica desarrollada. Entre estos último prioritariamente se
desarrollarán métodos utilizables en medios de baja permeabilidad y tratamientos de
recuperaciones en pozos y piezómetros frente a bombeos en pozos y bombeos a
caudal crítico en acuíferos libres y confinados.
Se utilizará el modelo MODFLOW del Unites States Geological Survey (Instituto
Geológico de los Estados Unidos) como modelo de referencia y validación de los
modelos numéricos que se desarrollen. Es un modelo realizado por Michael G.
MacDonald y Arlen W. Harbaugh. Este modelo ve la luz en 1988 y no ha parado de
sufrir mejoras e investigaciones hasta la hoy día, siendo un modelo de reconocida
solvencia a nivel mundial y el más conocido y usado para estudio del flujo de aguas
subterráneas de la actualidad.
Por ello la primera parte de la tesis consistirá en definir una configuración del
sistema ideal para simular las condiciones de los ensayos de bombeo. Es decir; se
buscará la definición del mallado ideal para simular pozos bombeando y conocer su
INTRODUCCION Y PLANTEAMIENTO
Pág. 6
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
influencia en el espacio. El segundo paso, será una validación formal de los
resultados obtenidos en la simulación de acuíferos libres, confinados y
semiconfinados en régimen transitorio y permanente con los métodos analíticos
existentes; Thiem, Dupuit y De Glee para flujo permanente y Theis, Jacob, Jacob-
Cooper y Hantush para régimen transitorio. Asimismo se validaran los bombeos
frente a barreras de aporte y barreras impermeables (Stalman) y los métodos de
recuperación de niveles después de la parada del bombeo.
Con estos procesos analíticos validados se simularan otros de los que no se dispone
de métodos analíticos conocidos, recuperación en piezómetros y en bombeos a
caudal crítico con descensos y recuperaciones en pozo y piezómetros y se sacarán
conclusiones de la forma de las curvas de descensos tiempos.
Se define, investiga y desarrolla un modelo de flujo específico para la interpretación
de ensayos de bombeo que tenga todas estas características anteriormente estudiadas,
se valida en unos casos con los métodos analíticos y en el caso de no existir estos con
las curvas obtenidas por métodos numéricos con MODFLOW.
Con todo ello convenientemente investigado y validado, se desarrolla una aplicación:
Código CINEB, que tiene características de aplicación comercial con un interface de
usuario amigable y que permite la interpretación de ensayos de bombeo en
condiciones estándar y complejas, siendo más rápido de uso y fiable que los ensayos
por métodos analítico-interpretativos.
Algunas características, en detalle, del interés de estos desarrollos, se exponen a
continuación.
En los medios de baja permeabilidad, cuando se bombean los pozos es frecuente que
el agua baje a la rejilla de la bomba y a partir de ahí la extracción se lleve a cabo bajo
la modalidad de nivel constante en el pozo y caudal variable (caudal crítico). En este
tipo de bombeo sería interesante interpretar la variación de caudales en el pozo, la
recuperación en el pozo, los descensos en los piezómetros y las recuperaciones en los
piezómetros.
Existen métodos analítico-interpretativos (con ciertas deficiencias y limitaciones)
que permiten interpretar la evolución de caudales en el pozo y los niveles en
recuperación (estimando el caudal de bombeo ponderado), también en el pozo. Sin
INTRODUCCION Y PLANTEAMIENTO
Pág. 7
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
embargo, no existen métodos analíticos para la interpretación de descenso y
recuperación en el piezómetro y se tratará de encontrar procedimientos numéricos de
simulación para la interpretación. Hay que tener en cuenta, en este caso, que es
imprescindible el análisis de los datos del piezómetro para poder estimar el
coeficiente de almacenamiento y en consecuencia de la porosidad eficaz.
También es muy frecuente en los medios de baja permeabilidad que los sondeos que
se realicen para estudio de parámetros sean de reducido diámetro, dado que no
requerirán alojar instalaciones de impulsión. En estos casos suele bombearse con aire
comprimido y analizar la recuperación. Tampoco existe un método analítico que
permita el análisis de la recuperación en el piezómetro y se intentará acudir a una
metodología numérica.
Es también muy frecuente realizar ensayos en acuíferos con un determinado
gradiente natural o con estructuras de zócalo inclinadas. No existen métodos
analíticos desarrollados, salvo una formula empírica aconsejada por Hantush en
Hydraulic of Wells 1964. Es normal que no exista solución analítica o semianalítica
para estos tipos de configuración del medio físico y se pretende desarrollar en esta
tesis los métodos numéricos adecuados, que permitan la interpretación.
Por último se plantea el desarrollo de métodos numéricos, que permitan la
interpretación, en el caso de formaciones acuíferas de baja permeabilidad, por el
método del “Pulso digital” A. Iglesias, 2008.
La investigación tiene en consecuencia cuatro fases, bien diferenciadas, para cada
caso
Diseñar una célula optimizada en el modelo (MODFLOW) que permita
reproducir (simular) un pozo de bombeo real con aproximación suficiente y
validarlo con métodos analíticos.
Llevar a cabo una validación formal de interpretación de ensayos de bombeo
haciendo uso del modelo universal MODFLOW, de los resultados obtenidos en
la simulación de acuíferos libres, confinados y semiconfinados en régimen
transitorio y permanente con los métodos analíticos existentes; Thiem, Dupuit y
De Glee para flujo permanente y Theis, Jacob, Jacob-Cooper y Hantush para
régimen transitorio.
INTRODUCCION Y PLANTEAMIENTO
Pág. 8
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
Desarrollar las configuraciones para los casos complejos del medio físico y
aplicarlos al modelo MODFLOW. Validar los resultados por comparación.
Desarrollar/adaptar un modelo numérico de base para la reproducción de
descensos y caudales y validarlo con métodos analíticos y con los resultados
obtenidos para la validación del modelo MODFLOW.
Diseño y desarrollo de unos algoritmos para la interpretación de ensayos de
bombeo mediante métodos numéricos.
ESTADO DEL ARTE
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2. ESTADO DEL ARTE
2.1 Hidráulica de captaciones ensayos de bombeo y modelos de flujo
Los ensayos de bombeo son una de las pruebas más fiables y de mayor interés que se
hacen en el medio físico. No son pruebas estrictamente puntuales, dado que el
bombeo atrae flujo desde distancias lejanas al pozo, la prueba tiene una excelente
representatividad espacial. Los métodos de interpretación mediante ensayos de
bombeo se empezaron a plantear en la primera mitad del pasado siglo
La hidráulica de pozos, como parte concreta de la hidrodinámica subterránea ha
centrado su estudio en el movimiento del agua hacia pozos de captación de aguas
subterráneas, a consecuencia de los gradientes producidos por una extracción
(sumidero) puntual en el pozo. Trata de relacionar el caudal de bombeo, con la
distribución espacial y temporal de descensos en el acuífero y todo ello, en función
de los parámetros hidrogeológicos significativos de dicho acuífero.
En función de lo dicho, debe admitirse que fue DARCY (25), al establecer la ley de
su nombre en su trabajo de 1856 sobre las fuentes públicas de la ciudad de Dijon, el
precursor y punto de partida de la hidrodinámica subterránea:
drdhAKQ ⋅⋅=
DARCY
Donde Q es el caudal que es capaz de atravesar un medio poroso de sección A y
permeabilidad K, sometido a un gradiente de cargas dh/dr.
Esta ley, y su expresión matemática junto con los planteamientos de DUPUIT que a
continuación se exponen, eran los elementos de cálculo y evaluación de los que se
disponía a finales de la década de los 50 y principios de los 60. Para los pequeños
cálculos de filtraciones, flujo entre zanjas y problemas similares que se presentaban
en ingeniería geológica.
Adaptaciones y generalizaciones de esta ley, permiten definir la velocidad del flujo
como:
drdhKv ⋅−=
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O bien, generalizando:
rhKv xxx ∂∂
−= y
hKv yyy ∂∂
−= z
hKv zzz ∂∂
−=
Admitiéndose en este caso una permeabilidad anisótropa donde Kxx, Kyy y Kzz
serían componentes del tensor de permeabilidad.
v = - K ⋅ grad h
La ley de DARCY sólo es, rigurosamente aplicable, en presencia de régimen
laminar, pudiendo conducir a importantes errores cuantitativos su aplicación en
régimen turbulento. Sin embargo se ha utilizado, con frecuencia y por muchos
técnicos, en medio no saturado y en régimen no laminar, (un ejemplo muy típico son
los ensayos de Lugeon).
Otro investigador, DUPUIT, 1863 (32), publicó por estos años, trabajos relativos a
estudios teóricos y prácticos sobre el movimiento del agua desde canales abiertos a
través de terrenos permeables.
El régimen se consideraba en equilibrio y se quedaron implícitamente sentadas las
bases de un primer e incipiente tratamiento de acuíferos libres.
En 1906, THIEM (130) en su "Hidrologische Methodem", sintetiza la formulación de
la hidráulica de pozos en régimen permanente y se establecen las bases de ensayos de
bombeo para acuíferos confinados y régimen de equilibrio.
Estos métodos, cuyas expresiones básicas se sintetizan a continuación, relacionan los
descensos en un punto, que se sitúa a una distancia r de un pozo de bombeo, con el
caudal Q en dicho pozo, la transmisividad T o permeabilidad K y el radio de
influencia del acuífero.
rRL
TQHHπ20 =−
THIEM (acuífero confinado)
rRL
KQHHπ
=− 220
DUPUIT (acuífero libre)
H0 = nivel inicial
H = nivel de equilibrio en un punto de observación
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r = distancia pozo bombeo - punto de observación
Q = caudal bombeado
T = transmisividad
K = permeabilidad
R = radio de influencia
Hay que resaltar en este punto, que la hidráulica de pozos ha seguido dos caminos en
la utilización de sus fórmulas y ecuaciones básicas. Un primer camino pretende
conocer flujos de drenaje y alturas piezométricas del agua, frente a unas condiciones
impuestas y unos determinados parámetros del acuífero, mientras que, el segundo
camino lo que pretende es, frente a unas condiciones prefijadas observadas y
medidas, calcular los parámetros que permitan el funcionamiento del sistema según
ha sido observado (problema inverso).
En este segundo camino, es donde ha ido integrándose poco a poco la parte más
importante de la hidráulica de pozos: los ensayos de bombeo.
Los ensayos de bombeo son, sin lugar a dudas, el método más extendido, de más
fácil aplicación y mayor garantía en sus resultados, que se usa tradicionalmente al
objeto de conocer las características hidrogeológicas de los acuíferos, así como el
grado de perfección del acabado de las captaciones de aguas subterráneas que en
ellos se ubican.
Los métodos de THIEM y DUPUIT permiten el cálculo de parámetros como:
transmisividad o permeabilidad, radio de influencia e incluso pérdidas de carga en el
pozo, cuando la realidad física del sistema respeta las siguientes condiciones:
Acuífero homogéneo, isótropo e infinito
Flujo radial y régimen laminar
No existen recargas exteriores
Penetración total de la formación permeable
Caudal de bombeo constante sin infiltración
Pozo de diámetro cero
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Régimen permanente con niveles en equilibrio
THIEM se aplica además a acuíferos confinados, mientras que DUPUIT es de
aplicabilidad a acuíferos libres.
La hidrodinámica subterránea fue acotándose a medida que los diversos autores y
publicaciones fueron sintetizando las ecuaciones diferenciales capaces de gobernar el
flujo de agua en el seno de una formación permeable.
Estas ecuaciones se obtienen por aplicación conjunta de la ley de DARCY y la ley de
continuidad.
Así se tiene:
Ecuación de LAPLACE. Flujo en régimen permanente en ausencia de fuentes y
sumideros. Acuífero homogéneo e isótropo:
02
2
2
2
2
2
=∂∂
+∂∂
+∂∂
zh
yh
xh
LAPLACE
Ecuación de POISSON. Flujo en régimen permanente en presencia de fuentes o
sumideros. Acuífero homogéneo e isótropo:
TR
zh
yh
xh
−=∂∂
+∂∂
+∂∂
2
2
2
2
2
2
POISSON
Donde R es el valor de una recarga ajena al sistema y T la transmisividad.
Ecuación general del flujo en régimen transitorio. Acuífero homogéneo e isótropo
con existencia de fuentes y sumideros:
th
TS
TR
zh
yh
xh
∂∂⋅=+
∂∂
+∂∂
+∂∂
2
2
2
2
2
2
Ecuación General del Flujo
Donde S es el coeficiente de almacenamiento.
El análisis, en régimen transitorio, de la evolución de descensos causada en una
formación por efecto de un sondeo, empezó a gozar a partir de aquí, del privilegio de
un gran número de modelos analítico-interpretativos, consecuente con las
aportaciones de otros tantos técnicos e investigadores.
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La proliferación de métodos ha sido causa directa de la gran diversidad de
comportamientos a que pueden dar lugar las variadas gamas de sistemas físicos
existentes en la naturaleza. En este sentido resulta evidente que, el éxito final en la
interpretación depende en esencia, de lo adaptable que sea el método analítico
utilizado al binomio medio físico - operaciones de ensayo.
En este sentido cabe indicar que cuanto más fácil es la configuración de la
naturaleza, entendida como permanencia de las características del medio físico en un
ámbito espacial, mayor es la posibilidad de encontrar modelos interpretativos
disponibles capaces de reproducir analítica o numéricamente el problema planteado.
La mayor parte de los métodos de análisis existentes parte, emulan o modifican el
trabajo de C. V. THEIS de 1935 (127), que sentó las bases de la moderna hidráulica
de pozos en régimen transitorio.
El método es únicamente válido, para acuíferos confinados ideales con liberación
elástica de agua.
THEIS partió de la ecuación general del flujo en régimen transitorio, considerando
dos dimensiones y la no existencia de recargas verticales,
Th
TS
yh
xh
∂∂
⋅=∂∂
+∂∂
2
2
2
2
Que fue expresada en coordenadas polares frente a la existencia de flujo radial.
th
TS
rh
rrh
∂∂⋅=
∂∂
+∂∂ 1
2
2
La integración la realizó mediante el cambio de variable
TtSru
4
2
=
Pudiendo llegar a la solución:
dU
Ue
TQhh
u
u
∫∞ −
=−π40
Siendo:
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( ) dU
UeuW
u
u
∫∞ −
=
La denominada, función de pozo para acuífero confinado y que fue posteriormente
tabulada.
En síntesis:
( )uW
TQdπ4
= THEIS (acuífero confinado)
Dónde: T = transmisividad
Q = caudal de bombeo
S = coeficiente de almacenamiento
t = tiempo
Las relaciones de THEIS fueron deducidas asumiendo fuertes limitaciones en la
realidad física del acuífero ensayado:
Acuífero homogéneo, isótropo e infinito
Flujo radial y régimen laminar
Ausencia de recargas exteriores
Pozo totalmente penetrante y de diámetro cero
Caudal de bombeo constante, que produce un inmediato descenso de nivel
Años después, este método pudo ser simplificado para tiempos largos y distancias
cortas, según el extendido y universalmente utilizado, método de JACOB de 1940
(70).
Este investigador, a la vista de la función en serie de la función de pozo
( ) +
⋅−
⋅+
⋅−+−=
!44!33!22577216.0
432 uuuuluuW
comprobó que, para valores de u<0.03 (en la práctica habitual u<0.01), era suficiente
tomar únicamente dos términos del desarrollo, quedando simplificada la función de
pozo a:
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( )
SrTtLuW 2
25.2=
y por tanto SrTtL
TQhh 20
25.24π
=−
h0 = nivel estático inicial
h = nivel dinámico en bombeo
O lo que es lo mismo:
SrTt
TQd 2
25.2lg183.0= JACOB (acuífero confinado)
Los métodos analíticos - interpretativos de Theis y Jacob han sido los más utilizados
a lo largo del tiempo. El primero, con su metodología de superposición y
coincidencia con curvas patrón y el segundo, con su ajuste lineal en gráfico
semilogarítmico.
En realidad estos métodos no empezaron a utilizarse en España, de forma
generalizada hasta casi 20 años después en la década de los 60. Fue con el inicio del
Plan de Investigación Hidrogeológica de Almonte Marismas subvencionado por
FAO en 1965 y con el Plan Nacional de Investigación de Aguas Subterráneas
(PIAS), hacia 1968 o 69 cuando se generaliza el uso de los ensayos de bombeo en
régimen transitorio y se empieza a disponer de valores de parámetros
hidrogeológicos fiables tanto de transmisividad como de coeficientes de
almacenamiento.
Para la realización del PIAS, se contaba, por aquel entonces, con la inestimable
participación del Instituto Nacional de Colonización, hoy IRIDA, que asociado al
IGME en el PIAS, aportaba material y personal de aforo para los ensayos. Ello
permitió un avance extraordinario en la realización de ensayos de bombeo en España
De todos modos resulta evidente las limitaciones que presentan estos métodos para
su aplicación a acuíferos reales, al menos desde el punto de vista conceptual.
Sin embargo hay que admitir lo universal que ha sido su uso y en muchas ocasiones
su abuso- dando resultados que, en general, han podido aceptarse y que han servido
de base a la hora de fijar parámetros de los acuíferos. Estos métodos pueden, incluso,
aplicarse a acuíferos libres, si se admiten dos nuevos grupos de limitaciones a la
realidad física.
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El acuífero es rígido, liberándose agua por desaturación instantánea
La depresión es baja frente al espesor saturado inicial
Para ello es preciso aplicar, no los descensos observados, sino los corregidos
obtenidos restando a los primeros la relación entre el cuadrado de los mismos y el
doble del espesor saturado inicial. Esta corrección suele ser conocida como,
corrección de Dupuit a pesar de ser debida a Jacob, 1963 (73).
Quedaba aún una "asignatura pendiente", dentro del tratamiento del régimen
permanente: la aplicación a acuífero semiconfinado. DE GLEE, 1930 y 1951 (27 y
28), resuelven la ecuación del flujo en régimen permanente, en presencia de fuentes y
sumideros (Poisson).
Se plantea un sistema con acuífero superior bien alimentado, un paquete
semipermeable constituido por un acuífero (semiconfinante) y un acuífero inferior.
El flujo vertical del acuífero superior a inferior, consecuente al gradiente
piezométrico creado por un bombeo en la formación acuífera (inferior), se introducía
en el término de recargas F/T de la fórmula de Poisson en polares.
TF
rh
rrh
−=∂∂
+∂∂ 12
Condicionando dicho término, según la ley de DARCY, 1856 (25).
La solución de DE GLEE, venía dada por:
=−
BrK
TQhh 00 2π DE GLEE (acuífero semiconfinado)
Donde K0(r/B) es la función modificada de Bessel, de segunda especie y orden cero,
B es el denominado factor de goteo:
''
KbTB ⋅
=
dónde: T = transmisividad del acuífero inferior
b' = espesor del paquete semiconfinante
K' = permeabilidad vertical del paquete semiconfinante
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La función K0(r/B) puede simplificarse para determinados casos. Así, para r/B<0.1:
rBL
TQhh 12.1
20 π=−
DE GLEE (acuíferos semiconfinados)
Todos los métodos hasta aquí señalados fueron el principio y la base, en sentido
amplio, de la hidráulica de pozos, siendo a partir de la década de los 50 y hasta
principios de la de los 70, el período en el que se desarrollan diversos métodos
analítico - interpretativos.
Cada modelo correspondía a un modelo físico bien diferenciado, como la existencia
de bordes impermeables y de recarga (método de las imágenes), estudio de relaciones
acuífero-río. JENKINS, 1967 (107 y 108), pozos de gran diámetro
PAPADOPOULOS, 1967 (95) y otros muchos relacionados con drenaje vertical en
acuíferos semiconfinados, penetración parcial, o drenaje con almacenamiento en el
acuicludo.
Muchos de estos métodos fueron desarrollados por un investigador particularmente
significativo: M. S. HANTUSH, que entre 1956 y 1967 (42 a 53) cubrió la más
importante parte de la investigación en hidráulica de pozos. Una parte de sus más
importantes investigaciones se recogen en su singular obra "Hydraulics of Wells",
1964 (48).
La aportación más popularizada de las investigaciones de HANTUSH fue sin duda,
la resolución de la ecuación general del flujo para régimen transitorio y acuífero
semiconfinado.
=−
BruW
TQhh ,
40 π HANTUSH (acuífero semiconfinado)
donde:
BruW ,
Función de pozo en acuífero semiconfinado
TtSru
4
2
= Variable auxiliar
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''
KbTB ⋅
= Factor de goteo
b' y K' = espesor y permeabilidad vertical del paquete semiconfinado.
De un modo análogo al de THEIS, era posible la obtención de los parámetros T y S,
además de K' por el método de superposición y coincidencia entre las curvas de
campo y las curvas patrón.
Estos métodos son fundamentales y han sido utilizados de un modo general en los
trabajos de hidrodinámica.
El siguiente paso que la historia científica de la hidráulica de pozos debía dar, era
hacer frente al efecto de drenaje diferido asociado a los acuíferos libres.
Este efecto supone que al bombear una captación, queda retenida agua en el cono de
bombeo, que va bajando por gravedad, lentamente, hasta el nivel dinámico.
Se supone que se produce una desaturación o liberación de agua retrasada. El
fenómeno fue analíticamente estudiado por varios investigadores, aunque puede
atribuirse la primera aproximación analítica a N.S. BOULTON, 1954 y 1964 (7 a
10), siendo también de particular consideración las aportaciones de T.D.
STRELTSOVA 1972 a 1976 (123 a 125), algunas en publicación conjunta con el
anterior (11).
El efecto del drenaje diferido conduce a que, las curvas descensos-tiempo muestren
tres fases bien diferenciadas WALTON, 1960 (140).
Estos tramos son analizables en su conjunto a través de los ábacos de PRICKETT,
1965 (114).
La solución de la ecuación general del flujo para este caso, viene dada por:
=−
BruW
TQhh ,
40 π PRICKETT (Acuífero libre con drenaje diferido)
Siendo:
TtSru
4
2
=
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'STDα
=
donde: S = Coeficiente de almacenamiento como acuífero confinado
S' = Porosidad eficaz
1/α = Índice de retraso
El índice de retraso es un parámetro que trata, de alguna manera, de orientar sobre la
facilidad del agua para moverse gravificamente en un medio detrítico. Este índice es
obviamente más alto, cuanto menor es la granulometría del medio considerado.
El fenómeno del drenaje diferido asociado a los acuíferos libres, también estudiados
por otros autores como DAGAN, 1967 (24), seguía teniendo limitaciones
principalmente derivadas de no haber tratado el problema tridimensionalmente y en
consecuencia, no poder admitirse descensos de nivel piezométrico significativos,
frente al espesor saturado inicial.
Por último, el modelo de NEUMAN, 1972 a 1974 (99 y 101) da, tal vez, el más
adecuado tratamiento a los acuíferos libres, considerándolos como un medio
homogéneo y anisótropo, el cual está caracterizado por dos permeabilidades; una
representante de la dirección vertical y otra generalizada por todas las direcciones
horizontales.
NEUMAN, da un tratamiento tridimensional a la ecuación del flujo y estudia
conjuntamente la liberación elástica y la liberación por desaturación, pudiendo ser
posible el análisis en condiciones de penetración total o pozo parcialmente
penetrante. El método analítico - interpretativo, vio la luz, en 1975 (102). Existe en la
bibliografía un excelente artículo sobre este método realizado por LÓPEZ
ARECHAVALA, G. 1983 (87)
En todo este tiempo, el estudio de la hidrodinámica de pozos, aplicada a medios
fracturados puros, tiene también sus notables representaciones, pudiendo destacarse,
BARENBLATT, 1969 (5), WARREN-ROOT, 1963 (146), BOULTON-
STRELTSOVA, 1977 (11) y otros como DUGUID, 1977 (31), KAZEMI, 1969 81) y
ROSENSHEIN, 1984 (119).
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La hidráulica de captaciones disponía ya de un importante desarrollo, siendo
frecuente la aparición de textos completos que trataron el problema, como TODD,
1959 (131), BENITEZ, 1963 (6), CASTANY, 1971 (15), DAVIS, 1971 (26),
WALTON, 1970 (143), KRUSEMAN, 1970 (83), LOHMAN, 1972 (86),
CUSTODIO, 1976 (22), FREEZE, 1979 (38), VILLANUEVA-IGLESIAS, 1984
(137) y encabezados todos ellos, como no, por la singular publicación "Hydraulics of
Wells" de M.S. HANTUSH, 1964 (48).
Verdaderamente, una muy importante gama de los sistemas que pueden presentarse
en el medio físico, queda representada en todos los métodos hasta aquí expuestos. En
el Congreso de Cambridge de 1985, organizado por la Internacional Associatión of
Hydrogeologist, se presentó una comunicación debida a G. VAN DER KAMP, 1985
(136), que propone un modelo hidrogeológico conceptual consistente en un sistema
de tres capas, con un único acuífero que tiene dos acuitardos, de espesores arbitrarios
a techo y muro. El espesor del acuitardo superior, puede tomar cualquier valor,
incluso cero, por lo que pueden cubrirse con este modelo una amplia gama de casos,
desde acuíferos cautivos profundos, hasta acuíferos libres.
En estas condiciones, la ecuación general que rige los descensos, vendrá dada por:
=− ηβ
π,,,,
40 Druuf
TQhh BA
VAN DER KAMP (Sistema múltiple)
Donde la función f, representa en este caso, una función de pozo genérica, que para
cada caso particular, se reduce a una función conocida, siendo:
uA = Variable auxiliar de Theis. Con S, coeficiente de almacenamiento
uB = Idem. Con S', porosidad eficaz
β = Variable auxiliar de Hantush
r/D = Variable auxiliar de Boulton
η = Variable auxiliar de Neuman.
El estudio de los parámetros de los acuíferos, mediante pruebas de bombeo, ha sido
necesario completarlo con pruebas de inyección de caudales. Los sondeos de
investigación tienen con frecuencia diámetros pequeños que no permiten la
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instalación de una bomba de extracción, por ello la inyección de caudales a través de
tuberías de menor diámetro ha tenido un uso muy extendido en la Ingeniería
Geológica.
Los métodos de LUGEON, LEFRANC, MATSUO, GIL-GARVARD, etc., han sido
los más utilizados a lo largo del tiempo.
Todo el prolijo desarrollo, que a través del tiempo, ha tenido la hidráulica de pozos
en sus aspectos tendentes al estudio de los parámetros de los acuíferos, no ha
guardado ningún paralelismo con los estudios realizados y métodos desarrollados,
con vistas al conocimiento de las características y eficiencia del pozo.
El método tradicional para estos estudios, fue expuesto por RORABAUGH, 1953
(118), donde establecía que las pérdidas de carga en el pozo eran de la forma:
n
c QBP ⋅=
donde B era el denominado coeficiente de pérdidas de carga y n el exponente
significativo de la existencia de régimen laminar o turbulento en la afluencia de agua
al pozo.
El descenso total en un pozo se compondría, en consecuencia, de un sumando lineal
con el caudal (JACOB) y el correspondiente a pérdidas de carga:
nBQAQd +=
La propuesta para el cálculo de A, B y n, era efectuar un mínimo de tres bombeos,
escalonados en caudal, que permitieran obtener tres pares de valores (d, Q), para
particularizar la ecuación dada y resolver el sistema de tres ecuaciones con tres
incógnitas.
LENNOX, 1966 (84), analiza y profundiza la aplicabilidad de éste método. Pero a
pesar de lo universal de su uso, no se muestra verdaderamente eficaz, salvo en casos
específicos.
Tal vez, la primera denuncia crítica al método de bombeos escalonados, fue realizada
por MOOG, 1968 (96), y replicada al siguiente año por el mismo LENNOX, 1969
(85).
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Un método gráfico, particularmente interesante, fue puesto a punto por CUSTODIO,
1979 (22). De alguna manera se basaba en las hipótesis de RORABAUGH. No
aportó nuevas soluciones, pero la falta de consistencia de los parámetros
considerados, puso de manifiesto, una vez más, lo poco fiable del método.
VILLANUEVA-IGLESIAS, 1984 (137), señalaron en el oportuno capítulo de su
libro "Pozos y Acuíferos", que el método de los bombeos escalonados tenía una
sensibilidad excesiva. Pequeñas variaciones sobre los datos de entrada (descensos-
caudales de cada escalón), producían grandes variaciones en los resultados
(coeficiente de pérdidas B y exponente n). Su uso, en consecuencia, no era útil en
todos los casos.
A pesar de las pocas herramientas técnicas disponibles, el estudio de los descensos,
ocasionados por pérdidas en los pozos de bombeo, no ha dejado de preocupar, por su
incidencia en el costo de energía debido a mayores e innecesarias elevaciones.
Existen cantidades increíbles de artículos con recomendaciones y "recetas" de cómo
llevar a cabo las operaciones de perforación, instalación y acabado, pero no existen
artículos que cuantifiquen.
En el Congreso de Cambridge de 1985, la comunidad científica internacional, mostró
su preocupación y particular interés por el estudio de los descensos por pérdidas en el
pozo, una vez que los estudios de descensos teóricos se habían ido completando a lo
largo del tiempo.
Se presentaron dos comunicaciones, especialmente significativas. La primera, debida
a CHEN YU-SUN, 1985 (16), establecía una formulación de descensos en acuífero
confinado en el que se incluían las pérdidas de carga, sobre la base de un minucioso
estudio matemático del efecto de empuje del agua sobre la rejilla (aplicado a un tipo
especial de rejilla china). La segunda, debida a AHMAD, 1985 (1), era una
experimentación en el campo de pozos de "South Sarir" en Libia, con 417 sondeos
equipados con filtro de alambre continuo y de fibra de vidrio. Llegó a una serie de
conclusiones, una vez más muy parciales y que pueden ser rebatidas con los ábacos
de interpretación propuestos por IGLESIAS-VILLANUEVA, 1988 (65).
Hay, en consecuencia, una gran laguna de conocimientos referidos a la cuantificación
analítica o numérica de las pérdidas de carga. De todos modos no están abandonadas
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las investigaciones y hay nuevas aproximaciones de especial interés dadas por
IGLESIAS, A 1989 y 2005 (tesis doctoral) y PÉREZ FRANCO 1995 (La
explotación de las aguas subterráneas). Un nuevo enfoque. Instituto Superior
Politécnico de La Habana))
De otra parte, los métodos numéricos en hidrodinámica, en general, también han
tenido un notable desarrollo que prácticamente se inicia con la década de los años
setenta.
Los métodos numéricos aplicados a los modelos de simulación, se utilizan para la
configuración de sistemas complejos con condiciones de contorno específicas
(simulación de sistemas acuíferos con bombeos y recarga, con relaciones acuífero-
río, emergencias, etc.). Cabe destacar, muy en primer lugar, el modelo de
PRICKETT, 1971 (116), realizado en diferencias finitas y que, seguramente, ha sido
el iniciador de ésta técnica a gran escala y el más utilizado en el mundo.
Modelos de simulación del flujo, cada vez más perfectos, con mayores y más
cómodas posibilidades de configuración del sistema, fueron saliendo en años
sucesivos, pudiendo destacarse los de TRESCOTT, 1975, 76, 77 (132 a 135), y
McDONALD, 1984 (93).
Estos modelos tuvieron sus precursores menos desarrollados, en artículos de
descripción de técnicas de diferencias finitas aplicadas al caso, como FREZE, 1966,
79 (38 y 39), PRICKETT, 1975 (115).
Paralelamente a estos modelos de flujo, bi y tridimesionales en diferencias finitas, se
fueron desarrollando otros en elementos finitos, aunque prioritariamente de corte
vertical, NEUMAN, 1970, 71, 73 y 76 (98, 100, 103 y 106) y ELORZA-
FERRAGUT, 1986 (33). Teniendo este último la particularidad de disponer de un
algoritmo válido tanto en régimen lineal, como en no lineal.
En realidad no se han desarrollado modelos en elementos finitos, ante la simulación
del flujo en problemas de gestión de recursos, que hayan tenido suficiente éxito, con
vistas a su utilización general, pero el tema ha sido tratado por diversos autores
como, ZIENKIEWICZ, 1965 (149), PINDER, 1972 (112), WANG, 1977 (144),
CHENG, 1978 (18) y FAUST, 1980 (34 y 35).
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Existen en la bibliografía, trabajos que comparan el método de las diferencias finitas,
con el de los elementos finitos, como GRAY, 1976 (41) y WANG, 1977 (144).
Claramente se llega a la conclusión que favorecen a los elementos finitos en el
sentido de mayor precisión y mejor discretización espacial del sistema, pero las
diferencias finitas son suficientes en ambos aspectos y requieren un menor
conocimiento numérico, por lo que su uso entre los hidrogeólogos, es común y
generalizado.
Sólo muy recientemente, los modelos en elementos finitos se están desarrollando con
carácter aparentemente insustituible, en la modelización de vertederos de residuos
radiactivos, con fugas potenciales de radio-nucleídos, donde la configuración de
sistemas complejos y muy detallados, se muestra como absolutamente necesaria.
FEFLOW, desarrollado por DHI-WASY GmbH, es en la actualidad el modelo de
flujo en diferencias finitas más universal y orientado a usuario.
Como se ha visto, el excelente desarrollo y abundancia de métodos analítico-
interpretativos, no han justificado un desarrollo de los métodos aproximados en este
campo, pudiéndose citar únicamente a HUYARKORN, 1973 (61 y 61a) como
investigador, con dos artículos específicos internos del Water Research Laboratory.
Australia (citados por PEREZ FRANCO, 1982 (110) y HERNANDEZ VALDES,
1979 y 1983 (54 y 55)), y sobre todo el trabajo de IGLESIAS, A. 1989 y 2013 (69 y
69a) sobre “Métodos Numéricos Aplicados al Diseño, Equipado y Desarrollo de
Pozos” donde se desarrolla el modelo FRAD de incidencia en esta tesis.
Existen, sin embargo, libros teóricos sobre desarrollos numéricos, con particular
énfasis a su aplicación en problemas de flujo de aguas subterráneas, como
HUNTOON, 1974 (60), HUEBNER, 1975 (58), BREBBIA, 1977 (12), WANG,
1982 (145), KINZELBACH, 1986 (82) y otros, que aun no estando particularmente
dedicados al flujo, deben ser citados por su aportación en cuanto a métodos
numéricos exclusivamente; FORSYTHE, 1960 (37), CARNAHAN, 1969 (14),
ZIENKIEWICZ, 1977 (148), DESAY, 1979 (30) y MICHAVILA-GAVETE, 1985
(95).
En los últimos tiempos, con la proliferación de estudios de medio ambiente, se
utilizan con mayor insistencia los modelos de transporte de contaminantes en el seno
ESTADO DEL ARTE
Pág. 25
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
de las formaciones acuíferas. Se estudia el transporte en todas sus facetas: advectivo,
dispersivo, difusivo y reactivo. En el caso de radio-nucleídos se simulan también los
decaimientos motivados por los periodos de semidesintegración. Existen también
varios tipos de modelos en diferencias finitas y elementos finitos; MT3D,
PATHLINE y otros que provienen del United States Geológical Survey, del
International Ground Water Modelling Center y otros. Por otra parte la experiencia
también ha demostrado que el único modo de analizar sistemas complejos es acudir a
los modelos y los métodos de simulación. Si verdaderamente se requiere pasar de
estudios simplemente cualitativos a estudios que permitan cuantificar adecuadamente
en el medio físico se debe hacer uso de las adecuadas técnicas de simulación.
La interpretación de ensayos de bombeo mediante el uso de modelos de flujo ha
tenido hasta la fecha escaso desarrollo y muy poca utilización. Sin embargo se ha
iniciado el proceso de utilizarlos existiendo casos como Chen, C. and Jiao, JJ 1999
(17), donde utiliza el modelo en un caso de régimen no lineal y más recientemente
GARCÍA-BRAVO, N and GUARDIOLA-ALBERT, C. 2012 (40) que utilizan el
modelo MODFLOW para llevar a cabo una actualización de los ensayos de bombeo
del acuífero de Doñana. Todas estas aplicaciones iban dirigidas a resolver algún caso
de particular complejidad, en el que no existía métodos analíticos, lo que pone de
manifiesto que este camino se empieza a vislumbrar entre los investigadores de la
disciplina.
En este sentido existe desarrollada muy recientemente una aplicación una aplicación
llamada MODPUMP de Scientific Software Group.
(http://www.scientificsoftwaregroup.com/pages/detailed_description.php?products_i
d=64#intro) que está dedicada a interpretación de ensayos de bombeo con el modelo
MODFLOW, aunque parece ir dirigida a casos específicos multicapa y no parece
haberse popularizado mucho.
2.2 Modelo MODFLOW
MODFLOW es un modelador de flujo por diferencias finitas desarrollado por el
Servicio Geológico de los Estados Unidos, McDonald, G.M. y Harbaugh, W.A. 1984
ESTADO DEL ARTE
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Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
(93), el cual consiste en un código fuente que resuelve mediante interacciones la
ecuación de flujo del agua subterránea. Se usa en hidrogeología para simular el flujo
subterráneo de cualquier acuífero. El programa es de código libre, escrito
principalmente en Fortran, y puede ser compilado y ejecutado en los sistemas
operativos DOS, Windows o Unix.
Desde que el modelo original fue desarrollado en los años 80 el Servicio Geológico
de los Estados Unidos lo considera como un código estándar para simulaciones de
acuífero.
La ecuación parcial diferencial que gobierna el flujo de agua subterránea y usada en
MODFLOW es la ecuación general de flujo en régimen transitorio en medio
heterogéneo y anisótropo:
Donde, (Figura 1: Modelo MODFLOW. Celda i,j,k y adyacentes)
• , y son los valores de la conductividad hidráulica para los
ejes coordenados x, y, y z (L/T)
• es la perdida de carga hidráulica (L)
• es el flujo volumétrico por unidad de volumen representada como el
suministro o descarga de agua, donde los valores negativos indican extracción
de agua y los positivos inyección de agua (T−1)
• es el almacenamiento específico del medio poroso (L−1); y
• es el tiempo (T)
ESTADO DEL ARTE
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Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
Figura 1: Modelo MODFLOW. Celda i,j,k y adyacentes
La forma de la diferencial parcial por diferencias finitas en un espacio discretizado
del dominio del acuífero representado por filas, columnas y capas es:
donde
• es la pérdida de carga hidráulica en la celda i,j,k al paso del tiempo m
• CV, CR y CC son la conductancia hidráulica, o un pedazo de conductancias
entre los nodos i,j,k y un nodo vecino * es la suma de los coeficientes
de la pérdida de carga de las fuentes y de las descargas
ESTADO DEL ARTE
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Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
*El agua debe tener una densidad constante, viscosidad dinámica y en
consecuencia temperatura igual durante todo el modelo
• Qi,j,k es la suma de las constantes de los términos de las fuentes y las
descargas, cuando Qi,j,k < 0.0 es el flujo del sistema de agua subterránea
(como el bombeo) y Qi,j,k > 0.0 es el flujo en superficie (como la inyección),
• es el almacenamiento específico,
• , y son las celdas tridimensionales i,j,k,
que, cuando es multiplicado, representa el volumen de la celda
• tm en el paso del tiempo m
Actualmente se ha desarrollado algunas interfaces gráficas para MODFLOW.
Entre ellas, se destaca Processing MODFLOW. En realidad es un preprocesador
y un posprocesador que permite introducir los datos de partida en un entorno
gráfico amigable. Una vez terminada la introducción de la información se
generan los ficheros de entrada a MODFLOW y se ejecuta este en shell. El
posprocesador se encarga de tratar los resultados e incluirlos también en un
entorno gráfico lo que permite obtener resultados visualizables e integrables en
informes.
El MODFLOW es considerado el modelo de los hidrogeólogos a nivel mundial.
Y sobre todo a partir de 2005 donde se abre en la red el Proccesing MODFLOW.
(http://www.pmwin.net/index.htm) Wen Hsing-Chen 2005.
2.3 Modelo FRAD
El modelo de flujo radial (FRAD), IGLESIAS, A. 1989 y 2013 (69 y 69a) fue
desarrollado en la tesis doctoral "Métodos numéricos aplicados al diseño, equipado y
desarrollo de pozos" Alfredo Iglesias. Noviembre 1989. Esta tesis obtuvo el 1er
Premio de Investigación Científica de la Real Academia de Doctores (23 enero 1991)
y el Premio Extraordinario de Doctorado de la Universidad Politécnica de Madrid
(28 enero 1992).
ESTADO DEL ARTE
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Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
El modelo FRAD se desarrolla a partir de la ecuación general del flujo en régimen
transitorio y en presencia de fuentes y sumideros.
th
TS
=TF
+yh
+xh
2
2
2
2
∂∂
∂∂
∂∂
[1]
h = nivel piezométrico
t = tiempo
T = transmisividad
S = coeficiente de almacenamiento
F = bombeo / recarga
Por conveniencia se transforma a coordenadas polares según:
αr=x cos r = distancia al punto de bombeo
αr=y sin
Obteniéndose:
th
TS
=TF
+rh
r1
+rh2
2
∂∂
∂∂
∂∂
[2]
Esta ecuación puede resolverse por el método de las diferencias finitas, discretizando
el espacio en anillos circulares en torno al sondeo de bombeo. La discretización
puede ser de paso fijo o variable, llegándose a las dos siguientes ecuaciones de
diferencias con procedimiento implícito:
ni
ni
ni
ni DhChBhAh =++ +
+++ 1
111
1 [3] A. Iglesias, 1989
A, B, C y D: vectores del desarrollo
o bien,
πQ4
+hF=hC+hB+hA inii
1+n1+ii
1+nii
1+n1ii [4] A. Iglesias, 1989
A, B, C y F: vectores del desarrollo
ESTADO DEL ARTE
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Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
La resolución en diferencias finitas de paso variable planteada, y el oportuno código
desarrollado a tal efecto (Modelo FRAD), permiten conocer, con la ejecución del
código, la evolución de niveles piezométricos a las distancias r1, r2 ... rn del punto
central frente a diversas hipótesis de extracciones en el mismo.
El modelo incluye tratamiento de acuífero libre y confinado con permeabilidad
constante y variable en el entorno del pozo de bombeo.
Diversas simulaciones llevadas a cabo para conocer la evolución de los niveles en el
acuífero consecuente con un vaciado instantáneo del pozo de extracción, han
permitido comprobar que a cada distancia dada del eje de dicho pozo, y transcurrido
un tiempo crecen con rapidez las depresiones en el punto observado, alcanzan un
máximo y decrecen lentamente hasta la recuperación.
Para cada distancia, el tiempo transcurrido hasta la aparición del pico (máximo valor
de la depresión) depende de la transmisividad y la máxima depresión alcanzada
(valor del pico) del coeficiente de almacenamiento del acuífero.
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
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Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
3. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
3.1 Descripción metodológica general
Tres metodologías básicas, ampliamente conocidas y contrastadas se utilizan en este
proyecto y que se citan a continuación.
El método de la ciencia. Se aplica al diseño de los nuevos módulos a implementar y
consiste en cuatro pasos clásicos
- Planteamiento del problema. Se sintetiza el problema que se quiere resolver y se
define el marco conceptual.
- Formulación de hipótesis. Se formulan las hipótesis que pueden dar solución al
problema.
- Contraste de hipótesis. Se contrastan las hipótesis formuladas, si se rechazan se
vuelve al paso anterior y se corrigen las hipótesis formuladas o se formulan
nuevas hipótesis. Cuando las hipótesis de partida son contrastadas se pasa al
punto de conclusiones.
- Conclusión. Se sintetizan las proposiciones validadas y se formaliza el método.
El método sigue el proceso de la figura 2.
Figura 2: Método de la ciencia
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
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Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
Metodología empleada para el desarrollo de algoritmos numéricos. Es el
procedimiento metodológico que habitualmente se utiliza en el Departamento de
Matemática Aplicada y Métodos Informáticos de la ETS de Ingenieros de Minas para
el desarrollo de procesos de cálculo y que puede considerarse como método universal
para el desarrollo de algoritmos. Consta de los siguientes pasos:
- Análisis del problema
- Diseño del algoritmo
- Verificación manual del algoritmo
- Codificación del algoritmo
- Validación del código
- Documentación
El método sigue el proceso de la Figura 3: Método general de desarrollo de
algoritmos
Figura 3: Método general de desarrollo de algoritmos
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
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Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
La metodología diseño análisis estructurado con orientación a desarrollo en
base a prototipado.
En la metodología de análisis y diseño estructurado se produce una división entre los
dos elementos de un sistema: funciones que llevan a cabo los programas y datos que
se almacenan en archivos o bases de datos. Y por otro lado, la orientación al objeto
da un enfoque unificador de ambos aspectos, que se unen en los objetos.
La metodología de análisis y diseño estructurado, examinan los sistemas desde el
punto de vista de las funciones o tareas que deben realizar, tareas que se van
descomponiendo sucesivamente en otras tareas más pequeñas y que forman los
bloques o módulos de las aplicaciones.
Es sistema presenta muy poca iteración y reutilización. El grado de interdependencia
que hay entre los distintos módulos de un programa es el acoplamiento en el modelo
de datos, un módulo llama a otro de un nivel inferior y tan solo intercambian datos
(parámetros de entrada/salida).
Cohesión lógica: Un módulo realiza distintas tareas en secuencia, de forma que las
entradas de cada tarea son las salidas de las tareas previas o datos de entrada.
Además los procesos principales, pueden albergar algunos subprocesos de otros
módulos.
Acoplamiento de contenido.- Un módulo nunca invoca a del mismo nivel, tan solo
intercambian datos (parámetros de entrada/salida).
El desarrollo de algoritmos orientado a desarrollo por prototipos:
La clave para decidirse por orientar el análisis a este tipo de desarrollo es que es muy
evolutivo, se reconoce que no se disponen o no se han depurado todos los requisitos
y se basa sólo aquellos que se están bien parametrizados. Esta metodología permite
crear un prototipo en poco tiempo que:
- Ayuda en la fase de captura y depuración de requisitos no especificados.
- Permite una iteración cíclica ( entre requisitos, diseño y codificación)
Dentro de las clasificaciones de prototipado se pondero la funcionalidad de sistema y
el código a bajo nivel, infra ponderando la interacción de un posible usuario.
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
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Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
En principio esta validación general procurará extenderse a casos ya realizados con
versiones anteriores o a casos prácticos con resultados previsibles que puedan servir
de contraste de una manera fiable.
3.2 Síntesis metodológica. Diseño del flujo de validación
La metodología general y el flujo de validación de los métodos propuestos se
desarrolla en los siguientes puntos:
1. Planteamiento de interpretación de ensayos de bombeo utilizando métodos
numéricos. Adaptación del modelo base, modelo MODFLOW. Para el ensayo
inicial y como referente se utilizará el modelo MODFLOW ya ampliamente
citado
2. Diseño de la célula estándar y la célula específica. Mallado bordes y simulación-
3. Validación con métodos analíticos en régimen transitorio. Acuífero confinado,
libre y semiconfinado. Validación con recuperación y bordes positivos e
impermeables
4. Diseño de métodos sin interpretación analítica. Descenso y recuperación en
piezómetro frente a bombeo a caudal crítico, recuperación en pozo después de
bombeo a caudal crítico y recuperación en piezómetro después de bombeo a
caudal constante. Otros. Se consideran validos
5. Diseño y desarrollo de unos algoritmos para la interpretación numérica de
ensayos de bombeo. Flujo radial. CÓDIGO CINEB
6. Validación con métodos analíticos en régimen transitorio. Bombeo y
recuperación
7. Diseño de métodos sin interpretación analítica
8. Validación con resultados de simulación con modelo MODFLOW.
9. Desarrollo de los algoritmos de interpretación. CODIGO CINEB
10. Conclusiones de la investigación y propuesta de metodología numérico/
interpretativa de ensayos de bombeo
11. Nuevas líneas de investigación abiertas
Que se llevan a cabo según el siguiente esquema:
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
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Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
Figura 4: Síntesis metodológica y flujo de validación
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
4. CONCEPTOS, DESARROLLOS Y VALIDACIONES BÁSICAS
4.1 Ensayos de bombeo utilizando métodos numéricos. Modelo MODFLOW
En realidad han sido muy poco usados los métodos numéricos para la interpretación
de ensayos de bombeo. La rica gama de métodos analítico-interpretativos tanto en
régimen permanente como transitorio ha sido herramienta suficiente para el uso de
técnicos e investigadores. Se llevan muchos años interpretando ensayos de bombeo
por métodos clásicos sin que aparentemente se requiriera acudir a métodos
aproximados.
Sin embargo, los problemas y las demandas de tecnología han ido variando a lo largo
del tiempo. Así inicialmente el agua era un bien de suministro y básicamente un
ensayo de bombeo se requería para dimensionar las instalaciones de impulsión,
mientras que poco a poco han ido surgiendo problemas más complejos que requieren
estimación de parámetros bajo condiciones muy complejas del medio físico.
También se utilizan perforaciones de prueba, de diámetro reducido, y en medios
poco permeables en los que o bien; no se puede colocar una bomba, o bien, se tienen
significativos efectos de capacidad en el pozo.
La interpretación de ensayos, en estas circunstancias, alcanza su mayor utilidad,
siendo el principal problema tener que configurar el sistema para cada paso e
introducir los datos del modelo.
Sin embargo, teniendo preparada la célula mallado en el software adecuado
(MODFLOW), puede ser razonablemente rápida útil y segura la utilización de
modelos.
El método es simple y atiende a la manera general de operar con modelos de flujo.
Consiste en simular en el modelo un bombeo en el pozo. Se genera un gráfico donde
están representados los datos simulados con los reales medidos. Se varían los
parámetros hasta que exista una coincidencia. El grupo de parámetros que logra un
ajuste entre real y calculado es el resultado de la interpretación.
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
4.2 Planteamiento y desarrollo del modelo base
El planteamiento inicial es adaptar un modelo conocido y muy experimentado, como es el modelo MODFLOW. Se configura un mallado variable adecuado para simular un flujo radial. En la zona del pozo de bombeo el paso espacial del modelo es mucho más fino. El mallado tiene que tomar una porción espacial suficientemente amplia para no llegar a los bordes a tiempos de ensayo. El mallado debe ser elegido cuidadosamente y ser útil para cualquier ensayo.
Se debe meter un único periodo de estrés para simular el caudal de bombeo y dos periodos de estrés si se desea analizar bombeo y recuperación.
Se deben dar los espesores de capa acordes con la realidad física y las características de capa como libre, confinado o semiconfinado.
Los niveles iniciales serán los niveles del acuífero en reposo antes de iniciar la prueba.
Se han diseñado dos tipos de células, una estándar y otra específica más refinada al objeto de obtener una más ajustada solución.
4.3 Adaptación del modelo MODFLOW. Introducción. Célula estándar y
célula específica
El diseño de la célula de simulación se revela como un paso fundamental para la
constatación de la validación del modelo, desde esta premisa, se requiere por lo
tanto, una elevada precisión ya que de estos factores dependerá la exactitud, de los
resultados posteriores. Para no caer en imprecisiones se definirán dos diseños de
célula, una que será llamada Estándar, y otra que se denominará Específica.
Para ambos diseños, es preciso detallar, dimensiones físicas, tamaños de las celdas de
estudio, también es necesario definir las condiciones de contorno y fronteras, las
referencias de temporales sobre las que van a transcurrir, así como la posición y
numero del pozo y de los piezómetros y posteriormente definir los parámetros
hidrogeológicos que podrían ser asumidos dentro del acuífero.
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
4.3.1. Célula estándar. Mallado, bordes y simulación.
La decisión de la forma que debería tener la célula estándar, ha ocasionado más que
algún problema ya que no todas las células cumplían con los requisitos posteriores de
validación, tamaño de celdas, capas, tipos de capas, espesores, bordes, constantes
hidrogeológicas y el tiempo son las variables con las que hay que jugar para
conseguir que célula dentro de un tamaño aceptable, pueda ser validad con los
posteriores modelos analíticos de referencia.
Nivel piezómetro inicial.
Se decide que este tenga un valor de 150 metros, que junto a una cota superior de la
capa de 100 metros configura el acuífero como acuífero cautivo o confinado.
Tamaño de la célula.
Se asigna un tamaño de 9 millones de metros cuadrados en una distribución de 3000
metros de largo por 3000 metros de ancho. Se le asigna un espesor de 100 m. Este
espesor se ha distribuido en una única capa, asumiendo que esta capa es isótropa, y
no presenta ninguna irregularidad.
Condiciones de contorno
Se ha decido rodear la célula por una barrera de nivel constante a fin de impedir que
se dé el efecto de vaciado. Esta barrera está conformada físicamente por todas las
celdas que bordean la célula
Tamaño de celdas.
Se define un tamaño de celda no lineal que podamos asemejar a una escala
semilogarítmica, quedando así un mallado cuadrado con las siguientes dimensiones:
500
500
150
100
80
60
40
30
30
20
30
30
40
60
80
100
150
500
500
Tabla 1: Mallado en célula estándar
Intervalos temporales.
Se toman dos periodos de 1 día de duración, el primer periodo dedicado al bombeo y
el segundo dedicado a la recuperación. En cada intervalo de tiempo se toman 20
veces mediciones, siguiendo estas un patrón geométrico de razón 1.3.
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 40
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
Piezómetros.
La elección de número de piezómetros y su posición ha ido cambiando durante todos
los modelos de células que se han estudiado como candidatas a células estándar.
Optando por ubicar un único piezómetro a 55 metros del pozo.
Parámetros hidrogeológicos y valor de bombeo
Se ha optado por elegir los siguientes valores de Transmisividad, y coeficiente de
almacenamiento.
Transmisividad (T) = 200 m2 / día
Coeficiente de almacenamiento (S) = 0.0005
Caudal de bombeo (Q)= 400 m3 / día
Con todo esto la forma de la célula queda:
Figura 5: Mallado de la célula estándar.
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 41
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
4.3.2. Célula específica. Mallado, bordes y simulación
La célula específica, la utilizamos básicamente para simulación de caudal crítico,
para ello, se utilizó en la célula estándar para efectuar las validaciones, trasladar
el método de validación a la célula específica, y una vez validada conforme a las
técnicas aprendidas en la célula estándar, poder simular en esta célula, caudales,
transmisividades, y coeficientes de almacenamiento con la seguridad de obtener
datos veraces. Esta célula es más amplia y cuenta con unas dimensiones mayores,
es más pesada en la simulación y más difícil para su ajuste y calibración por eso
se hizo necesaria una primera célula para descubrir los métodos necesarios para
la validación. Además esta célula cuenta con unas dimensiones de pozo real, de
forma que se pueda estudiar el efecto del pozo.
Nivel piezométrico inicial.
Se decide que este tenga un valor de 150 metros, que junto a una cota superior de
la capa de 100 metros configura el acuífero como acuífero cautivo o confinado.
Tamaño de la célula.
Se asigna un tamaño de 3192.25 Ha en una distribución de 5650 metros de largo
por 5650 metros de ancho. Se le asigna un espesor de 160 metros Este espesor se
ha distribuido en tres capas, la primera capa de 60 metros de espesor, que
configuramos como no activa, una segunda capa, de 100 metros de espesor, esta
si activa, y una última capa de 1 metro de espesor no activa, de esta forma se
fuerza a que el acuífero sea confinado. Esta capa se configura sin ninguna
irregularidad quedando definida para el método de cálculo como isótropa.
Condiciones de contorno
Se ha decido rodear la célula por una barrera de nivel constante a fin de impedir
que se dé el efecto de vaciado. Esta barrera está conformada físicamente por
todas las celdas que bordean la célula.
Tamaño de celdas.
Se define un tamaño de celda no lineal que podamos asemejar a una escala semi-
logarítmica, quedando así un mallado:
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 42
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
500
500
500
500
400
200
100
50
30
20
10
8 4 2 1 0.5 1 2 4 8 10
20
20
50
100
200
400
500
500
500
500
Tabla 2: Mallado en célula específica
Intervalos temporales.
Se toman dos periodos de 1 día de duración, el primer periodo dedicado al bombeo y
el segundo dedicado a la recuperación. En cada intervalo de tiempo se toman 20
veces mediciones, siguiendo estas un patrón geométrico de razón 1.3.
Piezómetros.
Se ha optado por ubicar un único piezómetro a 60.25 metros del pozo.
Parámetros hidrogeológicos y valor de bombeo.
Se ha optado por elegir los siguientes valores de Transmisividad, y coeficiente de almacenamiento, que en diferentes simulaciones queda.
Tabla 3: Valores de T y S en la Simulación.
Nombre simulación Valor de T (m2/día) Valor de S
Simulación 1 0.5 0.0001 simulación 2 1 0.0001 Simulación 3 2 0.0001 Simulación 4 4 0.0001 Simulación 5 100 0.0001 Simulación 6 200 0.0001 Simulación 7 400 0.0001 Simulación 8 0.5 0.0005 Simulación 9 1 0.0005 Simulación 10 2 0.0005 Simulación 11 4 0.0005 Simulación 12 100 0.0005 Simulación 13 200 0.0005 Simulación 14 400 0.0005 Simulación 15 0.5 0.001 Simulación 16 1 0.001 Simulación 17 2 0.001 Simulación 18 4 0.001 Simulación 19 100 0.001 simulación 20 200 0.001 Simulación 21 400 0.001
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 43
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
Caudal de bombeo (Q) = 400 m3 / día.
De esta forma se puede ajustar la gráfica del caudal bombeado a una T y S, simulada.
Con todo esto la forma de la célula queda:
Figura 6: Mallado de la célula especifica.
4.4 Validación con métodos analíticos en régimen permanente
En los ensayos en régimen permanente, el nivel permanece invariable o
prácticamente invariable después de un cierto tiempo de bombeo o tiempo de
estabilización. En estas circunstancias, el término th
TS∂∂
de la ecuación general se
considera nulo. En estos casos el coeficiente de almacenamiento S no puede
calcularse por métodos de régimen permanente, ya que el nivel piezométrico
permanece constante y consecuentemente no se producen vaciados en el acuífero,
que se limita a ser un mero transmisor del agua.
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 44
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
Thiem Vs. Dupuit.
Ensayo de bombeo en el que se aproxima a las condiciones físicas del acuífero y del
pozo (Régimen permanente, no existen recargas exteriores, acuífero homogéneo e
isótropo, infinito, el pozo atraviesa toda la formación permeable, flujo radial sin
componentes verticales...), con todos estos condicionantes Thiem llego a la siguiente
expresión:
1
221 ln
2 rr
TQddπ
=−
Que establece la diferencia de nivel piezométrico entre el descenso producido en el
pozo y el que se produce en el punto de observación.
Definiendo como radio de influencia (R) la distancia entre el punto de bombeo y
aquel para el cual la depresión es cero, la ecuación de Thiem para una distancia
genérica queda de la siguiente manera:
rR
TQd lg366,0=
Con estas fórmulas podemos relacionar depresiones, caudales, transmisividad y
distancia al punto de bombeo.
Figura 7: Bombeo de un acuífero cautivo en régimen permanente.
(Pozos y acuíferos 1984, M. Villanueva y A. Iglesias pg.33)
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 45
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Estas expresiones son válidas para acuíferos confinados, por lo que Dupuit estableció
una corrección a la fórmula de Thiem para el caso de acuíferos libres
Figura 8: Esquema de flujo en acuífero libre.
(Pozos y acuíferos1984, M. Villanueva y A. Iglesias pg.42)
Como se observa el flujo deja de ser radial y aparecen componentes verticales, por lo
que al valor obtenido de la fórmula de Thiem se le aplica la corrección de Dupuit.
Si un descenso observado tiene valor d, el descenso corregido será 0
2
2Hdd − ,
donde H0 es el nivel piezómetro inicial.
Modificaciones de las células para la configuración del sistema.
Se ha simulado el modelo, dotando de características de régimen permanente a todas
las celdas del mallado, para ello la investigación se ha optado por dotar al modelo de
un único periodo de estrés de un día, ya que una vez estabilizado el ensayo los
niveles permanecerán constantes a lo largo del tiempo.
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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Tabla 4: Parámetros temporales.
Figura 9: Mallado de la célula estándar para régimen permanente.
Permanente
Permanent
Borde de nivel constante (-1)
Celdas activas (1)
Pozo
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
Validación.
Se ejecutó el modelo una vez introducido los datos propios del régimen permanente.
Los datos obtenidos del modelo, descensos al final del periodo de estrés, se tratan
para ver las isopiezas pudiendo comprobarse que son círculos concéntricos como
corresponde a un esquema de flujo radial. Además los valores de descensos son
coincidentes con los dados por la fórmula de Thiem.
Figura 10: Gráfico de las isopiezas.
Por lo que el modelo para el caso de régimen permanente “Thiem” queda
validado.
4.5 Validación con métodos analíticos en régimen transitorio. Bombeo y
recuperación
Se procedió a la validación de las células para los casos más usuales en los ensayos
de bombeo en acuíferos cautivos. En estos casos, al no ser régimen permanente el
término th
TS∂∂ no se anula y la resolución analítica es más compleja para obtener la
“serie de datos reales”. El método de Theis permite la solución analítica en casos de
acuíferos confinados donde se cumplan unas condiciones limitativas (No existencias
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 48
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
de recargas anteriores, acuífero homogéneo e isótropo en cuanto K, acuífero
infinito,...) ajustándose más a la realidad este método cuanto más se acerque a la
realidad física de las condiciones del ensayo. La solución analítica aportada por
Theis para los descensos es:
duu
eT
Qdu
u
∫∞ −
=π4
TtSru
4
2
=
Donde la integral es la función de pozo W(u). Dicha función no tiene solución
analítica, pero tiene un desarrollo en serie dado por:
...!44!33!22
ln577216,0)(432
+⋅
−⋅
+⋅
−+−−=uuuuuuW
Según Jacob, para valores de u<0,03 se podían despreciar los términos del desarrollo
frente a los dos primeros uuW ln577216,0)( −−= , por lo que para estos casos
investigados se usa la simplificación de Jacob para valores de u<0,03 y a efectos
prácticos valores de u<0,1 que es un aproximación valida en la casi totalidad de los
casos, quedando la fórmula de Theis:
)(4
uWT
Qdπ
= )ln577216,0(4
uT
Qd −−=π
, una vez desarrollado se obtiene la
expresión de Jacob que se empleará en la investigación para obtener la “serie real de
datos” que no es otra que la serie analítica de Jacob.
SrTt
TQd 2
25,2lg183,0=
Figura 11: Esquema de flujo en acuífero cautivo
(Pozos y acuíferos1984, M. Villanueva y A. Iglesias pg.42)
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 49
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Modificaciones de la célula estándar para la configuración del sistema.
Se ha simulado el modelo, dotando de características de régimen transitorio a todas
las celdas del mallado, para ello la investigación se ha optado por dotar al modelo de
dos periodos de estrés de un día cada uno, y en cada periodo se realizaron veinte
extracciones de datos. Esta distribución de parámetros temporales es común para
todos los casos de validación expuestos en esta investigación (Régimen Transitorio).
El primero de los periodos de estrés corresponde a la fase de bombeo anotando 400
m3/día de extracción en el pozo durante un día y posteriormente extracción cero
(parada) durante el segundo
Tabla 5: Parámetros temporales
Transitorio
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 50
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Figura 12: Descripción de las celdas del modelo para régimen transitorio
Validación.
Se ejecutó el modelo una vez introducido los datos propios del régimen transitorio.
Los datos obtenidos del modelo se volcaron en la base de datos (hoja de Excel)
donde fueron cotejados con la “serie de datos reales” la cual no es otra que la serie
analítica de Jacob. Para el segundo periodo de estrés, se simuló la recuperación en la
hoja de cálculo por el método clásico de suponer una inyección de un caudal igual al
bombeado a partir del momento de la parada.
Figura 13: Gráfico. Descensos MODFLOW.
Borde de nivel constante (-1)
Celdas activas (1)
Pozo
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 51
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Figura 14: Gráfico. Validación en escala semilogarítmica.
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
0,001 0,01 0,1 1 10
Des
cens
o en
m
Tiempo en días
GRÁFICO DE VALIDACIÓN
Calculado Jacob
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
0 2
Des
cens
o en
m
Tiempo en días
GRÁFICO DE VALIDACIÓN
Calculado Jacob
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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Figura 15: Gráfico. Validación en escala métrica.
Se observa las discrepancias propias de los periodos de no validez de Jacob al inicio
del ensayo, valores temporales que no superen el periodo de no validez de Jacob
(casos en que u>0,1). Una vez superado este periodo de no validez, los valores
obtenidos por el modelo se ajustan a los valores de la “serie de datos reales” que no
es otra que la de Jacob.
En el resto de los tramos, tanto de bombeo como de recuperación los ajustes son
óptimos salvo algunas muy pequeñas discrepancias, que se entiende son debidas a la
simulación de áreas (celdas) crecientes cada vez mayores
Por lo que el modelo para el caso de “Theis y Jacob” queda validado.
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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4.6 Validación con bordes positivos e impermeables Barrera Positiva.
Se procedió a la validación de las células para el caso de existir un borde positivo o
recarga lateral. Dicha validación se efectuó comparando resultados del modelo
propuesto con el método de Jacob y el método de las imágenes.
Un borde positivo, o borde de recarga, es un sistema superficial en el que existe
agua a nivel constante y con capacidad de recargar el acuífero subyacente.
El método de Jacob ha sido explicado con anterioridad y el método de las imágenes
para barrera positiva mantiene, y así se demuestra, que si se tiene un pozo
bombeando en las proximidades de un borde de recarga y cumple una serie de
condiciones (tener nivel constante, ser totalmente penetrantes en el acuífero, ser
rectilíneos,...) puede aplicarse dicho método.
Los descensos que se produzcan en el acuífero serán la suma de los efectos debidos
al pozo de bombeo real, más los efectos debidos a la inyección de un caudal igual al
de bombeo real en un pozo imaginario (pozo imagen), situado simétricamente del
pozo de bombeo, respecto a la barrera positiva rectilínea y que hubiera comenzado la
inyección al mismo tiempo que el bombeo en el pozo real.
Figura 16: Esquema de los efectos de un bombeo en presencia de un borde de
recarga (pozo imagen). (Pozos y acuíferos1984, M. Villanueva y A. Iglesias pg.147)
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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Modificaciones de la célula base para la configuración del sistema.
Se ha simulado el borde positivo, dotando de características de celda de nivel
constante (“-1”) a las tres columnas situadas a la derecha del borde de nivel constante
y de la zona oeste de modelo.
Figura 17: Descripción de las celdas del modelo para régimen transitorio en
presencia de una barrera positiva.
Validación.
Se ejecutó el modelo una vez introducido los datos propios de la barrera positiva y
los datos obtenidos del modelo se volcaron en la base de datos (hoja de Excel) donde
fueron cotejados con la “serie de datos reales” la cual no es otra que la serie analítica
de Jacob a la cual la hemos restado el efecto de la inyección en el pozo imagen.
00 'lg183,0lg183,0'
tt
TQ
tt
TQddD −=−=
Barrera Positiva
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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0
0'lg183,0tt
TQD =
TSrt
25,2''2
0 = T
Srt25,2
2
0 =
rr
TQD 'lg366,0=
Figura 18: Grafico. En escala semilogarítmica
-0,4000
-0,2000
0,0000
0,2000
0,4000
0,6000
0,8000
1,0000
0,001 0,01 0,1 1 10
Des
cens
o en
m
Tiempo en días
GRÁFICO DE VALIDACIÓN
Calculado imagen
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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Figura 19: Gráfico. En escala métrica.
Figura 20: Gráfico. Descensos MODFLOW.
-0,4000
-0,2000
0,0000
0,2000
0,4000
0,6000
0,8000
1,0000
0 2
Des
cens
o en
m
Tiempo en días
GRÁFICO DE VALIDACIÓN
Calculado Jacob
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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Se observa las discrepancias propias de los periodos de no validez de Jacob al inicio
del ensayo y posteriormente cuando entra en contacto con la barrera positiva, una vez
superados estos periodos de no validez, los valores obtenidos por el modelo se
ajustan a los valores de la “serie de datos reales” que no es otra que la de Jacob
modificada por el método de las imágenes.
Por lo que el modelo para el caso de “Barrera Positiva o Recargas Laterales”
queda validado.
Barrera Stallman (Barrera Negativa).
Se procedió a la validación de las células para el caso de que exista una barrera
impermeable rectilínea. Dicha validación se efectuó comparando resultados del
modelo propuesto con el método de Jacob y el método de las imágenes.
El método de Jacob ha sido explicado con anterioridad y el método de las imágenes
para barrera negativa mantiene, y así se demuestra, que si se tiene un pozo
bombeando a una determinada distancia de un borde impermeable rectilíneo e
infinito, los descensos que se produzcan en el acuífero serán suma de los debidos al
pozo de bombeo real más los debidos a otro pozo imaginario (pozo imagen), situado
simétricamente del pozo de bombeo, respecto a la barrera rectilínea impermeable y
que hubiera comenzado a bombear al mismo tiempo .
Modificaciones de la célula base para la configuración del sistema.
Se ha simulado el borde impermeable, dotando de características de celda no activa
(“0”) a las tres columnas situadas a la derecha del borde de nivel constante y de la
zona oeste de modelo.
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 58
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Figura 21: Esquema de los efectos de un bombeo en presencia de una Barrera
impermeable (pozo imagen).(Pozos y acuíferos1984, M. Villanueva y A. Iglesias
pg.138)
Figura 22: Descripción de las celdas del modelo para régimen transitorio en
presencia de una barrera negativa
Barrera Impermeable “0”
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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Validación.
Se ejecutó el modelo una vez introducido los datos propios de la barrera negativa y
los datos obtenidos del modelo se volcaron en una base de datos (hoja de Excel)
donde han sido cotejados con la “serie de datos reales” la cual no es otra que la serie
analítica de Jacob a la cual la hemos sumado el efecto del pozo imagen.
00 'lg183,0lg183,02' ttTQt
TQddD −×=+=
rSrTt
TQD 2
25,2lg366,0=
Figura 23: Gráfico. En escala semilogarítmica
0,000000
0,200000
0,400000
0,600000
0,800000
1,000000
1,200000
0,001 0,01 0,1 1 10
Des
cens
o en
m
Tiempo en días
GRÁFICO DE VALIDACIÓN
Calculado Imagen Jacob
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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Figura 24: Gráfico. En escala decimal y gráfico de descensos de MODFLOW
En las curvas de los gráficos se observa que los primeros resultados no se ajustan ello
es debido a que nos encontramos en el periodo de no validez de Jacob, el segundo
punto donde encontramos variación es debido a que se ha llegado a la barrera
impermeable, análogamente a lo anterior una vez pasado el periodo de no validez de
Jacob los valores de la “serie de datos reales” se ajustan a los calculados por el
modelo.
Por lo que el modelo para el caso de Stallman “Barrera Impermeable o
negativa” queda validado
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 61
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5. DESARROLLO DE MÉTODOS PARA LA INTERPRETACIÓN DE ENSAYOS DE BOMBEO COMPLEJOS
5.1 Diseño de métodos sin interpretación analítica
Existen muchas tipologías de bombeo, que no disponen de un desarrollo analítico
para poder efectuar la interpretación. Estos casos son con frecuencia muy
importantes y sobre todo, debido a la interpretación en medios de baja
permeabilidad.
Así en los casos de análisis de niveles después de la parada, existe un método
interpretativo debido a Jacob-Cooper que permite la obtención de la transmisividad
en el pozo, pero no existe método para la interpretación en el piezómetro. Haciendo
uso de métodos numéricos es posible la evaluación de T y S en piezómetro, como se
verá a continuación.
El problema con el bombeo a caudal crítico es similar, existe un único y no muy
fiable método de interpretación del descenso en el pozo, pero con métodos numéricos
no solo puede interpretarse el descenso en el pozo, sino también recuperación en
pozo y descensos y recuperación en piezómetros para los cuales tampoco existía
método analítico.
En consecuencia en los siguientes párrafos se configuran y validan los métodos
indicados haciendo uso, una vez más del modelo MODFLOW.
5.1.1 Recuperación en piezómetro después de bombeos a caudal constante.
Los métodos de recuperación consisten en efectuar las interpretaciones del ensayo en
base a los datos que se obtienen una vez que el pozo detiene su extracción de agua.
A partir de la parada, los niveles empiezan a subir, hasta recuperar total o
parcialmente el nivel inicial.
Es lo que dicen los autores que han dedicado su estudio y observación a los ensayos
de bombeo en medios permeables, pero ¿qué sucede en el caso de los medios de baja
permeabilidad? La investigación llevada a cabo demuestra a modo de orientador que
la recuperación en medios de muy baja permeabilidad tales como T= 0,5 y S= 1e-3,
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 62
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la recuperación no se produce inicialmente sino que continua con una inercia de
descensos tales que en ciertos casos investigados continúan su descensos más allá
del periodo de recuperación ensayado.
En las siguientes figuras se observa las recuperaciones en los diferentes medios
expuestos de alta y baja permeabilidad.
Figura 25: Recuperación en piezómetro en medios de alta permeabilidad. La recuperación es inmediata a la parada del pozo
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0 0,5 1 1,5 2 2,5
Rec
uper
ació
n
Tiempo
Familia T=400
S1e-1 S5e-4 S1e-4
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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Figura 26: Recuperación en piezómetro en medios de muy baja permeabilidad. Continúan los descensos incluso después de la parada del pozo y la recuperación no
se produce dentro del espacio temporal ensayado para la recuperación.
Figura 27: Recuperación en piezómetro en medios de baja permeabilidad. Continúan los descensos incluso después de la parada del pozo y la recuperación comienza a ser visible dentro del espacio temporal ensayado para la recuperación.
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0 0,5 1 1,5 2 2,5
Rec
uper
ació
n
Tiempo
Medio de muy Baja Permeabilidad
T 0.5 S1e-3
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1,4
0 0,5 1 1,5 2 2,5
Rec
uper
ació
n
Tiempo
Medios de Baja Permeabilidad
T 0.5 S5e-4
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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La evolución de los niveles después de la parada en el pozo se simulan
matemáticamente, mediante el siguiente razonamiento, simulamos que el pozo
continua su bombeo y a partir de un instante t se le inyecta un caudal constante Q
igual al de extracción, y de esta forma se observa el descenso residual debido a la
extracción y el ascenso debido a la inyección, a través de la siguiente expresión:
'
'log183,0t
ttTQdR
+=
Esta expresión es solo válida para la recuperación en el pozo y en principio no aporta
soluciones para la investigación, aunque si va a orientar la investigación a la hora de
interpretar los resultados de dicha investigación.
Primer paso:
Trabajar en la célula especifica que tenemos validada y adaptarla al modelo que
pretendemos simular, para ello modificaremos los parámetros hidrogeológicos en
función de las necesidades previstas:
Medios de Baja Permeabilidad:
Coeficiente de almacenamiento S: 1. 10-3
Transmisividad (T): 0,5 m2/día Coeficiente de almacenamiento S: 5. 10-4
Coeficiente de almacenamiento S: 1. 10-4
Coeficiente de almacenamiento S: 1. 10-3
Transmisividad (T): 1 m2/día Coeficiente de almacenamiento S: 5. 10-4
Coeficiente de almacenamiento S: 1. 10-4
Coeficiente de almacenamiento S: 1. 10-3
Transmisividad (T): 2 m2/día Coeficiente de almacenamiento S: 5. 10-4
Coeficiente de almacenamiento S: 1. 10-4
Coeficiente de almacenamiento S: 1. 10-3
Transmisividad (T): 4 m2/día Coeficiente de almacenamiento S: 5. 10-4
Coeficiente de almacenamiento S: 1. 10-4
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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Medios de Alta Permeabilidad:
El motivo de poner medios de alta permeabilidad, no es otro que el verificar por
redundancia que los valores obtenidos son coherentes con la realidad.
Coeficiente de almacenamiento S: 1.10-3
Transmisividad (T): 100 m2/día Coeficiente de almacenamiento S: 5.10-4
Coeficiente de almacenamiento S: 1.10-4
Coeficiente de almacenamiento S: 1.10-3
Transmisividad (T): 200 m2/día Coeficiente de almacenamiento S: 5.10-4
Coeficiente de almacenamiento S: 1.10-4
Coeficiente de almacenamiento S: 1.10-3
Transmisividad (T): 400 m2/día Coeficiente de almacenamiento S: 5.10-4
Coeficiente de almacenamiento S: 1.10-4
Segundo paso:
Correr el modelo de simulación con los parámetros anteriores e ir creando una base
de datos en una hoja de Excel donde volcamos y recopilamos los datos ofrecidos por
MODFLOW.
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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Tabla 6: Base de datos. Descensos y recuperaciones en función del tiempo, transmisividad y coeficiente de almacenamiento.
TIEMPO T 0.5 S1 E-3 T 0.5 S 5E-4 T 0.5 S1E-4 T 1 S1E-3 T 1 S5E-4 T 1 S1E-4 T 2 S1E-3 T 2 S5E-4 T 2 S1E-4 T4 S1E-3 T 4 S5E-4 T 4 S1E-4 T 100 S1E-3 T 100 S5E-4 T 100 S1E-4 T200 S1E-3 T 200 S5E-4 T 200 S1E-4 T 400 S1E-3 T 400 S5E-4 T 400 S1E-44,17E-02 28,67526 31,01991 36,35906 15,50996 16,66677 19,31921 8,333382 8,906045 10,22868 4,453022 4,738128 5,398774 4,620639 4,850141 5,387705 2,42507 2,540488 2,809991 1,270243 1,328222 1,4627138,33E-02 32,07943 34,37989 39,65072 17,18994 18,32572 20,96219 9,162874 9,729817 11,04934 4,864909 5,149007 5,80936 4,95079 5,182225 5,723016 2,591113 2,707443 2,977249 1,353719 1,412007 1,545523
0,125 33,75217 36,02627 41,29012 18,01314 19,14297 21,78203 9,571516 10,13943 11,45924 5,069718 5,354158 6,015175 5,117156 5,349692 5,890878 2,674846 2,791493 3,060146 1,395744 1,454035 1,5861440,1666667 34,8555 37,11295 42,38464 18,55647 19,6876 22,32836 9,843691 10,41302 11,73317 5,20642 5,490753 6,153176 5,228668 5,461773 6,002256 2,730888 2,84762 3,114703 1,423809 1,481991 1,6127990,2083333 35,67477 37,92553 43,20533 18,96269 20,09727 22,73805 10,04863 10,61822 11,93899 5,30912 5,59303 6,25698 5,312568 5,545961 6,085195 2,772981 2,889716 3,15516 1,44486 1,502859 1,63256
0,25 36,32544 38,5765 43,86089 19,28825 20,42607 23,06563 10,21322 10,78237 12,104 5,391184 5,674946 6,340343 5,379822 5,613337 6,151006 2,806669 2,923369 3,187246 1,461688 1,519448 1,6482020,2916667 36,86546 39,12089 44,40666 19,56044 20,70037 23,33913 10,35029 10,91913 12,24196 5,459563 5,7433 6,410046 5,435941 5,669483 6,205427 2,834746 2,951381 3,21382 1,475694 1,533178 1,6610790,3333333 37,32775 39,5891 44,87406 19,79466 20,93563 23,57389 10,46779 11,03588 12,36032 5,517938 5,801724 6,469939 5,48408 5,717607 6,251754 2,858811 2,975343 3,236488 1,487673 1,544869 1,671946
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1,375 0,4256656 1,180968 3,344669 0,5904924 1,100138 1,940958 0,5500749 0,777492 1,047811 0,3887406 0,4672984 0,5446327 0,4451232 0,4430113 0,421378 0,2215118 0,2168089 0,1925602 0,1083925 0,106143 6,63E-021,416666 0,4438462 1,197538 3,216181 0,5987748 1,085677 1,846425 0,5428359 0,7513102 0,9909056 0,3756514 0,4458024 0,5134446 0,4186987 0,4158297 0,3949204 0,2079179 0,2032119 0,1782774 0,1015929 9,95E-02 5,87E-021,458333 0,4611247 1,210521 3,095652 0,6052635 1,069442 1,760894 0,5347276 0,7262412 0,9403459 0,3631148 0,4261797 0,4859505 0,3955351 0,3919973 0,3718069 0,1959963 0,1913651 0,1656162 9,57E-02 9,38E-02 5,20E-02
1,5 0,4774681 1,220262 2,9829 0,6101297 1,051969 1,683156 0,5259852 0,7023841 0,8950614 0,3511814 0,4082348 0,4614839 0,3750216 0,3708863 0,3513731 0,1854379 0,1809371 0,1542637 9,05E-02 8,87E-02 4,62E-021,541666 0,4928661 1,227092 2,877476 0,6135383 1,03368 1,612193 0,5168424 0,6797646 0,8542822 0,3398716 0,3917514 0,4395382 0,3566896 0,352021 0,3331212 0,1760037 0,1716774 0,1439942 8,58E-02 0,0841549 4,10E-021,583333 0,5073152 1,231329 2,778877 0,615656 1,014904 1,54715 0,5074589 0,658365 0,8172942 0,3291716 0,3765645 0,4197158 0,3401832 0,3350461 0,3166753 0,1675152 0,1633922 0,134635 8,17E-02 8,01E-02 3,64E-02
1,625 0,5208153 1,233272 2,686571 0,6166369 0,9959075 1,487286 0,4979575 0,6381422 0,7836001 0,3190593 0,3625264 0,4017076 0,3252163 0,3196805 0,3017456 0,1598336 0,1559279 0,1260556 7,79E-02 7,64E-02 3,24E-021,666666 0,5333915 1,233192 2,600051 0,616604 0,9768838 1,432042 0,4884433 0,6190296 0,7527325 0,3095011 0,3495133 0,3852635 0,3115677 0,3057018 0,2881031 0,1528453 0,149163 0,1181509 0,0745627 7,31E-02 2,88E-021,708333 0,5450701 1,231341 2,518826 0,6156847 0,9579851 1,380873 0,4789925 0,6009662 0,724353 0,3004659 0,337417 0,3701806 0,2990558 0,2929265 0,275564 0,146455 0,1429987 0,1108409 7,15E-02 7,00E-02 0,0256411,749999 0,5558753 1,227945 2,442456 0,6139894 0,9393271 1,333336 0,4696615 0,5838791 0,6981356 0,2919243 0,326143 0,3562922 0,2875318 0,2812036 0,2639781 0,140593 0,1373522 0,1040569 6,87E-02 6,72E-02 2,28E-021,791666 0,5658262 1,223208 2,370522 0,611618 0,9209936 1,289076 0,4604914 0,5676982 0,6738408 0,2838389 0,3156048 0,3434556 0,2768765 0,2704083 0,2532234 0,1351953 0,1321588 0,0977456 0,0660518 6,46E-02 2,03E-021,833333 0,5749691 1,217317 2,30266 0,608669 0,903042 1,247744 0,4515113 0,552372 0,6512504 0,2761729 0,3057386 0,3315581 0,2669868 0,2604307 0,2432003 0,1302066 0,1273673 9,19E-02 6,37E-02 6,22E-02 1,81E-021,874999 0,5833362 1,210427 2,238541 0,6052191 0,885518 1,20908 0,4427448 0,5378314 0,6301767 0,2689009 0,2964791 0,320495 0,2577785 0,2511849 0,2338216 0,1255863 0,122928 8,64E-02 6,14E-02 5,99E-02 1,61E-021,916666 0,5909578 1,202681 2,177876 0,601348 0,8684469 1,172817 0,434218 0,5240238 0,6104692 0,2619938 0,2877646 0,3101815 0,2491811 0,2425943 0,2250198 0,1212904 0,1188 8,12E-02 5,94E-02 5,78E-02 1,43E-021,958333 0,5978755 1,194214 2,120372 0,5971124 0,8518453 1,138738 0,4259194 0,5108889 0,5919864 0,255429 0,2795617 0,3005423 0,2411293 0,2345881 0,2167303 0,1172858 0,1149518 7,64E-02 5,74E-02 5,58E-02 1,27E-021,999999 0,6041227 1,185138 2,065807 0,5925717 0,8357242 1,106663 0,4178611 0,4983861 0,5746157 0,2491752 0,2718224 0,2915134 0,2335735 0,2271107 0,2089029 0,1135443 0,1113518 7,19E-02 5,56E-02 5,39E-02 1,13E-02
T/S 5,00E+02 1,00E+03 5,00E+03 1,00E+03 2,00E+03 1,00E+04 2,00E+03 4,00E+03 2,00E+04 4,00E+03 8,00E+03 4,00E+04 1,00E+05 2,00E+05 1,00E+06 2,00E+05 4,00E+05 2,00E+06 4,00E+05 8,00E+05 4,00E+06
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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Tercer paso:
Obtención de familias de las curvas de recuperación agrupadas por transmisividad y
coeficiente de almacenamiento.
Familias de curvas de misma T:
Medios de baja permeabilidad:
Figura 28: Familia de curvas de la misma T. Baja permeabilidad
0
1
2
3
4
5
1 1,5 2 2,5
Rec
uper
ació
n
Tiempo
FAMILIA T=0,5
S1e-3 5.00E-04 1.00E-04
00,5
11,5
22,5
33,5
1 1,5 2 2,5
Rec
uper
ació
n
Tiempo
Familia T=1
S1e-1 S5e-4 S1e-4
0
0,5
1
1,5
2
2,5
1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2
Rec
uper
ació
n
Tiempos
FAMILIA T= 2
S1e-3 S5e-4 S1e-4
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1,4
1,6
1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2
Rec
uper
ació
n
Tiempo
Familia T=4
S1e-3 S5e-4 S1e-4
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 68
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
Medios de alta permeabilidad:
Figura 29: Familia de curvas de la misma T. Alta permeabilidad
0
0,5
1
1,5
2
2,5
0 0,5 1 1,5 2 2,5
Rec
uper
ació
n
Tiempo
Familia T=100
S1e-3 S5e-4 S1e-4
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1,4
1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2
Rec
uper
ació
n
Tiempo
Familia T=200
S1e-3 S5e-4 S1e-4
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0 0,5 1 1,5 2 2,5
Rec
uper
ació
n
Tiempo
Familia T=400
S1e-1 S5e-4 S1e-4
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 69
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
Familias de curvas de mismo S:1.10-3:
Medios de baja permeabilidad:
Figura 30: Familias de curvas de mismo S:1.10-3. Baja transmisividad
Medios de alta permeabilidad:
Figura 31: Familias de curvas de mismo S = 1 10-3. Alta transmisividad
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0 0,5 1 1,5 2 2,5
Rec
uper
ació
n
Tiempo
Familia S=1 10- 3 Baja Transmisividad
T=0,5 T=1 T=2 T=4
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 0,5 1 1,5 2 2,5
Rec
uper
ació
n
Tiempo
Familia S= 1.10-3 Alta Transmisividad
T 100 S1e-3 T200 S1e-3 T 400 S1e-3
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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Familias de curvas S=5.10-4
Medios de baja permeabilidad:
Figura 32: Familias de curvas S=5.10-4. Baja permeabilidad
Medios de alta permeabilidad:
Figura 33: Familias de curvas S:5.10-4. Alta permeabilidad
00,20,40,60,8
11,21,4
0 0,5 1 1,5 2 2,5
Rec
uper
ació
n
Tiempo
Familia S= 5 10-4
T=0,5 T=1 T=2 T=4
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1,4
0 0,5 1 1,5 2 2,5
Rec
uper
ació
n
Tiempo
Familia S=5.10-5
T 100 S5e-4 T 200 S5e-4 T 400 S5e-4
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 71
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Familias de curvas S:1 10-4:
Medios de baja / Alta permeabilidad:
Figura 34: Familias de curvas S:1.10-4. Baja / Alta permeabilidad
Cuarto paso:
Establecer criterios de difusividad, sabemos que la difusividad queda definida por
STD = , por lo que realizando esta división en nuestra base de datos se obtiene los
siguientes valores:
Transmisividad (T) 0,5 0,5 0,5 1 1 1 Almacenamiento (S) 5,00E-04 1,00E-04 1,00E-03 5,00E-04 1,00E-04 1,00E-03
Difusividad 1,00E+03 5,00E+03 5,00E+02 2,00E+03 1,00E+04 1,00E+03
Transmisividad (T) 2 2 2 4 4 4 Almacenamiento (S) 5,00E-04 1,00E-04 1,00E-03 5,00E-04 1,00E-04 1,00E-03
Difusividad (D) 4,00E+03 2,00E+04 2,00E+03 8,00E+03 4,00E+04 4,00E+03
Transmisividad (T) 100 100 100 200 200 200 Almacenamiento (S) 5,00E-04 1,00E-04 1,00E-03 5,00E-04 1,00E-04 1,00E-03
Difusividad (D) 2,00E+05 1,00E+06 1,00E+05 4,00E+05 2,00E+06 2,00E+05
Tabla 7: Valores de difusividad
00,5
11,5
22,5
33,5
44,5
5
0 0,5 1 1,5 2 2,5
Rec
uper
ació
n
Tiempo
Familia S=1 10-4
T=0,5 T=1 T=2 T=4 T=100 T=200 T=400
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
1,1
1,2
1,3
1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2
Rec
uper
ació
n
Tiempo
Familia Difusividad D=1 10 3
T 0.5 S5e-4
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
1,1
1,2
1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2
Rec
uper
ació
n
Tiempo
Familia Difusividad D=2.10 3
T 1 S5e-4 T 2 S1e-3
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2
Rec
uper
ació
n
Tiempo
Familia Difusividad D=4e3
T 2 S5e-4
Se analizan e interpretan estos valores mediante las curvas que tienen la misma
difusividad. Se observa que para la misma difusividad cuantos más pequeños sean
los valores de T y S las curvas son de mayor rango para medios menos permeables y
de menor rango en medios más permeables, como se observa en las siguientes
familias de curvas.
Medios de baja permeabilidad:
Figura 35: Familia Difusividad D=1.103 y Familia Difusividad D=4. 10 3
Figura 36: Familia Difusividad D=2 10 3
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 73
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2
Rec
uper
ació
n
Tiempo
Familia Difusividad D=4 10 5
T 200 S5e-4 T 400 S1e-3
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1,4
1,6
1,8
1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2
Rec
uper
ació
n Tiempo
Familia Difusividad D=2 10 5
T 100 S5e-4 T200 S1e-3
Medios de alta permeabilidad:
Figura 37: Familias Difusividad D=2.105 y D=4105
Quinto paso:
El cuarto paso ha sido fundamental en el desarrollo de esta investigación ya que se ha
conseguido obtener una familia de curvas referenciadas a un parámetro fácilmente
reconocible en ensayos de bombeo reales en el campo y que previamente no se
habían realizado.
En este quinto paso se va a proceder a explicar el método a seguir para obtener los
parámetros hidrogeológicos de T y S a partir de los datos obtenidos en el campo.
Volcar los datos de campo obtenidos en el piezómetro en la base de datos.
Dibujar la curva y cotejarlas con las simuladas por el modelo.
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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Figura 38: Datos de campo. Recuperación en piezómetro
1ª Comparación:
Figura 39: Familia Difusividad D=1 10 3.1ª Comparación
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 0,5 1 1,5 2 2,5
Rec
uper
ació
n
Tiempo
Ensayo de bombeo en campo
Valores Reales
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
1,1
1,2
1,3
1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2
Rec
uper
ació
n
Tiempo
Familia Difusividad D=1e3
T 0.5 S5e-4 T 1 S1e-3 valores campo
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 75
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2ª Comparación:
Figura 40: Familia Difusividad D=4 103. 2ª Comparación
Se sigue cotejando la curva de campo hasta que finalmente se encuentra la curva de
difusividad a la que pertenece la curva de campo.
Figura 41: Familia Difusividad D= 2 103
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2
Rec
uper
ació
n
Tiempo
Familia Difusividad D=4 103
T 2 S5e-4 T4 S1e-3 valores campo
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
1,1
1,2
1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2
Rec
uper
ació
n
Tiempo
Familia Difusividad D= 2 103
T 1 S5e-4 T 2 S1e-3
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 76
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
Una vez obtenido el valor de la difusividad y sabiendo que este debe permanecer constate, se tantea valores de T y S para ajustar la curva simulada a la obtenida en el ensayo de campo de esta forma se ha obtenido los valores de T y S del medio poco permeable estudiado.
Figura 42: Familia Difusividad D=2e3
De la curva ajustada se obtiene los valores de T= 1,5 y S= 7,5e-4 después una serie
de tanteos previos con lo que se demuestra que ya tenemos un método orientativo
que permite obtener los valores de T y S en los medios de baja permeabilidad que
antes no existía.
5.1.2 Recuperación en pozo después de bombeos a caudal critico
Se procedió a la validación de las células para el caso de que exista un bombeo a
caudal crítico. Dicha validación se efectuó comparando resultados del inverso de los
caudales del modelo propuesto enfrentados al inverso de los caudales obtenidos de la
“serie de datos reales” que se obtienen de Jacob.
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
1,1
1,2
1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2
Rec
uper
ació
n
Tiempo
Familia Difusividad D= 2 10 3
T 1 S5e-4 T 2 S1e-3 valores campo Ajuste obtención T y S
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 77
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
Estos casos suceden cuando la bomba da caudales superiores a los que suministra la
captación. Por lo que el nivel de captación desciende hasta el nivel de la bomba,
permaneciendo constante en ese punto. Alcanzado este punto es el caudal el que
empieza a disminuir por lo que será el objeto de nuestra investigación a diferencia de
los casos estudiados anteriormente.
Figura 43: Esquema de los efectos de un bombeo a caudal crítico.
(Pozos y acuíferos1984, M. Villanueva y A. Iglesias pg.159)
El descenso viene dado por:
SrTt
TQd 2
25,2lg183,0=
Por lo que una vez alcanzado el nivel de la bomba “d” no es posible mayores
descensos por lo que se despeja el valor de Q que será la variable a calcular.
0
lg183,01tt
TdQ ⋅=
Esta relación permite observar las variaciones del caudal en función del tiempo.
Modificaciones de la célula para la configuración del sistema.
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 78
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
Se ha simulado en el pozo una conductividad hidráulica de 106 m2/s y un nivel
piezométrico constante de 120 m frente a los 150 m del resto de las celdas del
modelo, y para verificar en la investigación que este pozo se mantiene a nivel
constante se ubica un piezómetro en el pozo del que se extraen los datos que
confirman tal hipótesis.
Figura 44: Descripción de las celdas del modelo para régimen transitorio en
ensayos de bombeo a caudal crítico.
Validación.
Se ejecutó el modelo una vez introducido los datos propios de bombeo a caudal
crítico y los datos sobre variación de caudal obtenidos del modelo se volcaron en una
base de datos (hoja de Excel) donde han sido cotejados con la “serie de datos reales”
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 79
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0,0E+002,0E-054,0E-056,0E-058,0E-051,0E-041,2E-041,4E-041,6E-041,8E-04
1,00E-02 1,00E-01 1,00E+00 1,00E+01
Inve
rso
caud
al (d
ía/m
)
Tiempo en días
GRÁFICO DE VALIDACIÓN
Calculado Jacob
de variación de caudal la cual no es otra que la serie analítica de Jacob a la cual la
hemos despejado el valor del caudal.
SrTt
TQd 2
25,2lg183,0= 0
lg183,01tt
TdQ ⋅=
Figura 45: Gráfico. Inversa del caudal en bombeo a caudal crítico
Figura 46: Descensos en el pozo y descenso en el piezómetro. Gráficos de MODFLOW
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 80
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En las curvas de los gráficos se observa que los primeros resultados no se ajustan ello
es debido a que nos encontramos en el periodo de no validez, posteriormente los
valores del inverso del caudal se ajustan a los valores de la “serie de datos reales”
calculados por el modelo.
Por lo que el modelo para el caso de “Bombeo a Caudal Critico” queda
validado.
Para analizar la evolución de los niveles después de la parada de la bomba en el pozo
hay que empezar por simular matemáticamente esta parada, análogamente al
apartado anterior, la diferencia entre el descenso producido por el bombeo desde que
se inició el mismo y el ascenso producido por la inyección desde la parada, será
nuestro descenso residual en la recuperación.
Figura 47: Esquema para la deducción del valor del descenso residual dr en el análisis de la recuperación de niveles posterior a la parada.
(Pozos y acuíferos1984, M. Villanueva y A. Iglesias pg.115)
'
'log183,0t
ttTQdR
+=
Esta expresión, en principio, es solo válida para la recuperación en el pozo después
de un bombeo a caudal constante, la hipótesis que se plantea el investigador no es
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 81
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
otra que demostrar o establecer unos orientadores que permitan obtener los valores
de la recuperación en el pozo después de un ensayo de bombeo a caudal crítico.
Esta investigación no acomete el estudio para la obtención de los parámetros
hidrogeológicos de transmisividad (T) y coeficiente de almacenamiento (S), ya que
son específicos del acuífero tratado y estos han sido objeto del estudio de D. José
María López García, por lo que la investigación ya dispone de estos datos.
Datos que son de utilidad en el caso de la transmisividad (T), necesaria para la
obtención de datos en nuestro modelo de simulación y datos como el coeficiente de
almacenamiento (S) que no es necesario ya que no afecta a la investigación (el pozo
es un espacio vacío por lo que carece de los parámetros hidrogeológicos propios del
terreno que le circunscribe, por ende carece de capacidad de almacenamiento).
El planteamiento de la investigación está encaminada a la obtención de un conjunto
de valores específicos de la recuperación en el pozo después del bombeo a caudal
crítico. Para ello se ha procedido de la siguiente manera:
Primer paso:
Trabajar en la célula especifica que tenemos validada y adaptarla al modelo que
pretendemos simular, para ello modificaremos los parámetros hidrogeológicos en
función de las necesidades previstas:
Modificar la célula especifica desactivando el pozo con bombeo a caudal
constante y activando el pozo como bombeo a caudal crítico.
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Tabla 8: Menú para activación de bombeo a caudal crítico
Figura 48: Descripción de las celdas del modelo para régimen transitorio en
ensayos de bombeo a caudal crítico.
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Una vez que se ha simulado el bombeo a caudal crítico se introducen los
distintos parámetros hidrogeológicos.
Medios de Baja Permeabilidad:
Coeficiente de almacenamiento S: 1. 10-3
Transmisividad (T): 0,5 m2/día Coeficiente de almacenamiento S: 5. 10-4
Coeficiente de almacenamiento S: 1. 10-4
Coeficiente de almacenamiento S: 1. 10-3
Transmisividad (T): 1 m2/día Coeficiente de almacenamiento S: 5. 10-4
Coeficiente de almacenamiento S: 1. 10-4
Coeficiente de almacenamiento S: 1. 10-3
Transmisividad (T): 2 m2/día Coeficiente de almacenamiento S: 5. 10-4
Coeficiente de almacenamiento S: 1. 10-4
Coeficiente de almacenamiento S: 1. 10-3
Transmisividad (T): 4 m2/día Coeficiente de almacenamiento S: 5. 10-4
Coeficiente de almacenamiento S: 1. 10-4
Medios de Alta Permeabilidad:
El motivo de poner medios de alta permeabilidad, no es otro que el verificar por
redundancia que los valores obtenidos son coherentes con la realidad.
Coeficiente de almacenamiento S: 1.10-3
Transmisividad (T): 100 m2/día Coeficiente de almacenamiento S: 5.10-4 Coeficiente de almacenamiento S: 1.10-4
Coeficiente de almacenamiento S: 1.10-3
Transmisividad (T): 200 m2/día Coeficiente de almacenamiento S: 5.10-4
Coeficiente de almacenamiento S: 1.10-4
Coeficiente de almacenamiento S: 1.10-3
Transmisividad (T): 400 m2/día Coeficiente de almacenamiento S: 5.10-4
Coeficiente de almacenamiento S: 1.10-4
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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Segundo paso:
Correr el modelo de simulación con los parámetros anteriores e ir creando una base
de datos en una hoja de Excel donde volcamos y recopilamos los datos ofrecidos por
MODFLOW.
Tabla 9: Base de datos. Descensos y recuperaciones en función del tiempo, transmisividad y coeficiente de almacenamiento.
Tercer paso:
Obtención de familias de las curvas de recuperación después de bombeo a caudal
crítico.
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Figura 49: Recuperación en pozo después de bombeo a caudal crítico.
Cuarto paso:
Todas estas familias de curvas, han permitido disponer de un conjunto informativo
de evoluciones de la recuperación en el pozo después de un bombeo a caudal crítico,
lo cual será base de investigaciones tendentes a una mejora del método de
recuperación, que hasta el momento no se ha encontrado en esta investigación.
Sin embargo, en la recuperación, como se ha visto, cuando el caudal de bombeo es
variable, se utiliza el caudal medio ponderado. Esto se ha probado como válido
cuando la variación del caudal es de escasa importancia (p.e. variaciones debidas a
descenso del nivel que hacen que la bomba tenga que elevar una mayor altura
manométrica y disminuir progresivamente el caudal de bombeo). Sin embargo, no se
ha demostrado una validez importante cuando los caudales varían fuertemente (en
agotamiento hacia el pozo) cuando se produce un bombeo a caudal crítico.
Los caudales durante el régimen de bombeo han variado en relación con el tiempo,
por lo que la investigación se centra en la realización de otra base de datos en la que
figuran dichos caudales (estos son específicos para cada intervalo de tiempo, T y S).
Bombeo a caudal crítico. Recuperación en pozo
0
2
4
6
8
10
12
1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2
T= 0.5, S=5E-4T= 0.5, S= 1E-4T= 0.5, S= 1E-3 T= 1, S=5E-4T= 1, S= 1E-4T= 1, S= 1E-3 T= 2, S=5E-4T= 2, S= 1E-4T= 2, S= 1E-3 T=4, S=5E-4T=4, S= 1E-4T=4, S= 1E-3 T=100, S=5E-4T=100, S= 1E-4T=100, S= 1E-3 T=200, S=5E-4T=200, S= 1E-4T=200, S= 1E-3 T=400, S=5E-4T=400, S= 1E-4T=400, S= 1E-3
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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Q1 durante el tiempo t1
Q2 durante el tiempo t2
Q3 durante el tiempo t3
---------------------------------------------
Qn durante el tiempo tn
Tabla 10: Base de datos para el caso de T=200 y S=5. 10-4.
De otra parte con estos datos, es posible seguir la metodología interpretativa del
bombeo a caudal crítico, para lo cual se puede trazar el gráfico de la figura 23, en el
que se representa el inverso del caudal 1/Q con relación al tiempo t.
El caudal medio ponderado que suele usarse para obtener T en la recuperación, viene
dado por.
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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tntttnQntQtQQm
.....21.........2.21.1
++++
=
La transmisividad en recuperación viene dada (igual que en descenso) por:
dQT∆
= 183.0
En la simulación, la T es conocida y ∆d se puede medir en el gráfico 23. Se puede
obtener el valor de Q.
Dado que Q es coincidente con Qm se deduce que en el caso de recuperación en el
pozo después de bombeos a caudal crítico variable puede utilizarse el caudal medio
ponderado para introducir en la fórmula de cálculo de la T.
Figura 50: Gráfico. Inversa del caudal en bombeo a caudal crítico
5.1.3 Descenso en piezómetro frente a bombeo a caudal critico
Una vez validado el modelo, se va a realizar una serie de simulaciones, tomando una
serie de valores en los parámetros hidrogeológicos, y poder ver cuál es su variación
0
0,00002
0,00004
0,00006
0,00008
0,0001
0,00012
0,00014
0,00016
0,00018
1,00E-02 1,00E-01 1,00E+00 1,00E+01
Inve
rso
caud
al (d
ía/m
)
Tiempo en días
GRÁFICO DE CAUDAL CRÍTICO
Calculado Jacob
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 88
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en función de dichos parámetros, como afectan y las consecuencias que se pueden
obtener de ello.
Los datos que se van a emplear resultan de una combinación de valores de
Transmisividad (T), y de coeficiente de almacenamiento (S). Los valores de T serán
0.5 1, 2, 4, 100, 200, y 400 y de S entre 0.001, 0.0001 y 0.0005. Se ha decidió incluir
valores de T que no sean propios de medios de baja permeabilidad y así poder
observar los efectos de dichas variaciones. De esta combinación se obtienen
veintiuna simulaciones que se agrupan en función de la Transmisividad.
Estas simulaciones se pueden agrupar en medios de baja permeabilidad y en medios
de alta permeabilidad. El objetivo del estudio se centra en los medios de baja
permeabilidad, y se simulan los de alta permeabilidad solo para efectos de contraste.
Medios de baja permeabilidad (T < 5 m2 / día)
Medios de alta permeabilidad (T > 5 m2 / día)
Tabla 11: Tablas de parámetros de simulación
De esta forma se simulan un total de veintiún casos, cuyos resultados son
comparados en una tabla de Excel, que se muestra en el Anexo 2
T S
0.5 0.001
0.5 0.0001
0.5 0.0005
T S
1 0.001
1 0.0001
1 0.0005
T S
2 0.001
2 0.0001
2 0.0005
T S
4 0.001
4 0.0001
4 0.0005
T S
100 0.001
100 0.0001
100 0.0005
T S
200 0.001
200 0.0001
200 0.0005
T S
400 0.001
400 0.0001
400 0.0005
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 89
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En este anexo se ha incluido el descenso en el pozo de forma que se aprecie el efecto
del caudal crítico, este efecto se traduce en un nivel piezómetro constante en el pozo
y un caudal variable en la bomba.
Al realizar todas las simulaciones se obtienen un total de 21 curvas descenso-
recuperación, pero al representarlas solo nos aparecen 16, estudiando los datos
reflejados en la tabla del anexo 2, se observa que hay determinadas simulaciones en
las que los datos de descenso y recuperación, son casi iguales, entrando dentro de la
tolerancia a fallos de la simulación .
Figura 51: Descensos y recuperación en un piezómetro tras bombeo a caudal
crítico, con diferentes transmisividades y coeficientes de almacenamiento
En la Figura 51: Descensos y recuperación en un piezómetro tras bombeo a caudal
crítico, con diferentes transmisividades y coeficientes de almacenamiento, se
observa los efectos de los diferentes valores de Transmisividad y Coeficiente de
almacenamiento y su influencia en los descensos y recuperaciones. Habiendo una
DESCENSO EN EL PIEZOMETRO DURANTE BOMDEO A CAUDAL CRITICO YRECUPERACION EN PIEZOMETRO TRAS BOMBEO A CAUDAL CRITICO
0
2
4
6
8
10
12
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
TIEMPO (Dias)
Des
cens
o (m
ts)
T=0.5 S=0.0005
T=0.5 S=0.0001
T=0.5 S=0.001
T=1 S=0.0005
T=1 S=0.0001
T=1 S=0.001
T=2 S=0.0005
T=2 S=0.0001
T=2 S=0.001
T=4 S=0.0005
T=4 S=0.0001
T=4 S=0.001
T=100 S=0.0005
T=100 S=0.0001
T=100 S=0.001
T=200 S=0.0005
T=200 S=0.0001
T=200 S=0.001
T=400 S=0.0005
T=400 S=0.0001
T=400 S=0.001
MEDIOS DE ALTA PERMEABILIDAD
MEDIOS DE BAJA PERMEABILIDAD
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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clara separación entre las simulaciones de alta permeabilidad y las de baja
permeabilidad. En la figura 18 se muestran las gráficas en medios de baja
permeabilidad.
Figura 52: Descensos y recuperación en un piezómetro tras bombeo a caudal crítico,
con diferentes transmisividades y coeficientes de almacenamiento
Además de esto se observan ciertos fenómenos que los modelos analíticos
interpretativos no son capaces de explicar, fenómenos que se detallaran más adelante.
Sería lógico pensar que las gráficas se ordenan de mayor a menor transmisividad,
pero una inspección más detallada, demuestra que no es así.
Si ahora tenemos en cuenta la difusividad (D), como la relación entre la
Transmisividad y el Coeficiente de almacenamiento de un acuífero, y si ahora se
representan los datos de las simulaciones en función de este valor.
DESCENSO EN EL PIEZOMETRO EN BOMBEOS A CAUDAL CRITICOY RECUPERACION TRAS BOMBEOS A CAUDAL CRITICO
EN MEDIOS DE BAJA PERMEABILIDAD
T=0.5 S=0.0005
T=0.5 S=0.0001
T=0.5 S=0.001
T=1 S=0.0005
T=1 S=0.0001
T=1 S=0.001
T=2 S=0.0005
T=2 S=0.0001
T=2 S=0.001
T=4 S=0.0005
T=4 S=0.0001
T=4 S=0.001
0
1
2
3
4
5
6
7
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
TIEMPO (Dias)
Desc
enso
(mts
)
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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Figura 53: Descensos y recuperación en un piezómetro tras bombeo a caudal crítico, en función de la difusividad.
En la figura 19 siguen faltado curvas, pero si se observan los valores de la leyenda se
ve como hay valores de difusividad que coinciden , y son las gráficas de difusividad
igual las que se sobreponen, dejando visible solo una de ellas.
Habiendo dejado claro ya la primera de los fenómenos se procederá a analizar el
segundo fenómeno, esta es el desplazamiento de punto máximo de descenso de nivel
piezómetro, fuera del intervalo de tiempo fijado para el bombeo, es decir el nivel
piezómetro sigue descendiendo aunque la causa que lo produce haya cesado.
Este fenómeno se produce en los medios de baja permeabilidad. En la figura 21
queda más patente aun este fenómeno. El fenómeno es debido a la inercia del sistema
agua –formación acuífera, entendida como una resistencia del mismo a variar su
estado de reposo, en este caso la variación se produce en su nivel piezómetro. Como
es lógico se está estudiando el movimiento de una masa en un medio, por lo cual se
dan fenómenos que se pueden asociar los fenómenos de la mecánica clásica.
Esta inercia se deduce que es función de la Transmisividad, y del coeficiente de
almacenamiento, y por ende de la porosidad.
DESCENSO EN EL PIEZOMETRO DURANTE BOMDEO A CAUDAL CRITICO YRECUPERACION EN PIEZOMETRO TRAS BOMBEO A CAUDAL CRITICO
(DIFUSIVIDAD)
0
2
4
6
8
10
12
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
Tiempo (Días)
Desc
enso
(Met
ros)
D=500
D=1000
D=1000
D=2000
D=2000
D=4000
D=4000
D=5000
D=8000
D=10000
D=20000
D=40000
D=100000
D=200000
D=200000
D=400000
D=400000
D=800000
D=1000000
D=2000000
D=4000000
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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DESCENSO EN EL PIEZÓMETRO EN BOMBEOS A CAUDAL CRITICOY RECUPERACIÓN TRAS BOMBEOS A CAUDAL CRITICO
EN MEDIOS DE BAJA PERMEABILIDAD
T=0.5 S=0.0005
T=0.5 S=0.0001
T=0.5 S=0.001
T=1 S=0.0005
T=1 S=0.0001
T=1 S=0.001
T=2 S=0.0005
T=2 S=0.0001
T=2 S=0.001
T=4 S=0.0005
T=4 S=0.0001
T=4 S=0.001
0
1
2
3
4
5
6
7
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
TIEMPO (Días)
Des
cens
o (m
ts)
ZONA DE DESCENSO PIEZOMETRICO MÁXIMO
INTERVALO DE BOMBEO INTERVALO DE RECUPERACIÓN
Figura 54: Descensos en un piezómetro durante bombeo a caudal crítico y
recuperación tras bombeo a caudal critico en formaciones de baja permeabilidad.
Una vez analizados estos dos fenómenos podremos entender los datos que la
simulación nos da sin la confusión que originarían los fenómenos de la difusividad o
de la inercia. La graficas que se obtiene es de los similares a las que aparecen en la
figura 20 y 21 según sean las escalas logarítmicas o lineales.
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 93
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
Figura 55: Gráfico típico semilogaritmico correspondiente a la curva de descensos en piezómetro previo a la recuperación
Figura 56: Gráfico típico métrico correspondiente a la curva de descensos en
piezómetro previo a la recuperación
Así pues se procede a analizar el descenso en el piezómetro. Estos descensos son los
observados en las simulaciones de acuíferos de baja permeabilidad, y servirán para
cotejar los descensos observados en un bombeo real, para ello se hace imprescindible
conocer tres datos de campo, el caudal obtenido a lo largo del tiempo de bombeo,
los niveles psicométricos del piezómetro largo del tiempo en el bombeo, y el
descenso en observado en el pozo, que en el caso de caudal crítico, es la profundidad
de la bomba. Con estos datos se procede de la forma siguiente:
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 94
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
- Comparación de los datos reales de descenso en el piezómetro, con los datos
obtenidos en la simulación, esta comparación se realiza en las gráficas de
descenso en función de la Difusividad (mejor opción), o en las gráficas de
descenso según T y S. Una vez comparados, se obtiene una referencia de los
valores aproximados de T y S o de la Difusividad, y a partir de estos realizamos
simulaciones con valores arbitrarios de T y S, hasta conseguir que la gráfica
simulada, sea igual a la gráfica real. Destacar que solo es válido el valor
arbitrario de la Difusividad, nunca los valores de T y S introducidos de forma
arbitraria.
- Con el caudal obtenido del pozo podemos obtener la Transmisividad según la
formula
Ya que se conoce también el descenso en el pozo al ser este constante, y
conocido. (Profundidad de la bomba)
- Conocida la difusividad, y la Transmisividad, la obtención del coeficiente de
almacenamiento, es trivial, teniendo así los datos reales de T y S en el sistema
agua-acuífero.
Figura 57: Descensos en un piezómetro durante bombeo a caudal crítico, en
formaciones de baja permeabilidad.
DESCENSO EN EL PIEZOMETRO EN BOMBEO A CAUDAL CRITICOPARA MEDIOS DE BAJA PERMEABILIDAD
T=0.5 S=0.0005
T=0.5 S=0.0001
T=0.5 S=0.001
T=1 S=0.0005
T=1 S=0.0001
T=1 S=0.001
T=2 S=0.0005
T=2 S=0.0001
T=2 S=0.001
T=4 S=0.0005
T=4 S=0.0001
T=4 S=0.001
0
1
2
3
4
5
6
7
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2
TIEMPO (Dias)
Desc
enso
(mts
)
0
lg183,01tt
TdQ ⋅=
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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Figura 58: Descensos en un piezómetro durante bombeo a caudal crítico, en
formaciones de baja permeabilidad., en función de difusividad.
Figura 59: Descensos en un piezómetro tras bombeo a caudal crítico, en
formaciones de baja permeabilidad., en función de difusividad.
DESCENSO EN EL PIEZOMETRO DURANTE BOMDEO A CAUDAL CRITICO(DIFUSIVIDAD<100.000)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
Tiempo (Días)
Des
cens
o (M
etro
s)
D=500
D=1000
D=1000
D=2000
D=2000
D=4000
D=4000
D=5000
D=8000
D=10000
D=20000
D=40000
D=100000
DESCENSO EN EL PIEZOMETRO DURANTE BOMDEO A CAUDAL CRITICO(DIFUSIVIDAD)
0
2
4
6
8
10
12
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
Tiempo (Días)
Des
cens
o (M
etro
s)
D=500
D=1000
D=1000
D=2000
D=2000
D=4000
D=4000
D=5000
D=8000
D=10000
D=20000
D=40000
D=100000
D=200000
D=200000
D=400000
D=400000
D=800000
D=1000000
D=2000000
D=4000000
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 96
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
5.1.4 Recuperación de nivel en piezómetro frente a bombeo caudal critico
Para la recuperación del nivel podemos utilizar dos métodos, uno más expeditivo que
otro, aunque validos los dos.
En el primer método, necesitamos conocer los siguientes datos de campo del ensayo
o bombeo, el caudal total obtenido en el periodo de bombeo, el nivel piezómetro del
pozo, que en el caso del estudio es el descenso que experimenta la bomba desde el
momento inicial hasta que finaliza el periodo de bombeo, y los niveles registrados en
el piezómetro, durante el intervalo de recuperación. Con estos datos se procede de
igual forma que en el caso de descenso en el piezómetro.
- Comparación de los datos reales de recuperación en el piezómetro, con los datos
obtenidos en la simulación, esta comparación se realiza en las gráficas de
descenso en función de la Difusividad (mejor opción), o en las gráficas de
recuperación según T y S. Una vez comparados, se obtiene una referencia de los
valores aproximados de T y S o de la Difusividad, y a partir de estos realizamos
simulaciones con valores arbitrarios de T y S, hasta conseguir que la gráfica
simulada, sea igual a la gráfica real. Destacar que solo es válido el valor
arbitrario de la Difusividad, nunca los valores de T y S introducidos de forma
arbitraria.
- Con el caudal obtenido del pozo podemos obtener la Transmisividad según la
formula
Ya que se conoce también el descenso en el pozo al ser este constante, y
conocido. (Profundidad de la bomba)
- Conocida la difusividad, y la Transmisividad, la obtención del coeficiente de
almacenamiento, es trivial, teniendo así los datos reales de T y S en el sistema
agua-acuífero.
0
lg183,01tt
TdQ ⋅=
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 97
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
Figura 60: Recuperación en un piezómetro tras bombeo a caudal crítico, en función
de difusividad
Figura 61: Recuperación en un piezómetro tras bombeo a caudal crítico, en formaciones de baja permeabilidad en función de difusividad
RECUPERACION EN PIEZOMETRO TRAS BOMBEO A CAUDAL CRITICO(DIFUSIVIDAD)
0
1
2
3
4
5
6
7
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
Tiempo (Días)
Des
cens
o (M
etro
s)
D=500
D=1000
D=1000
D=2000
D=2000
D=4000
D=4000
D=5000
D=8000
D=10000
D=20000
D=40000
D=100000
D=200000
D=200000
D=400000
D=400000
D=800000
D=1000000
D=2000000
D=4000000
RECUPERACION EN PIEZOMETRO TRAS BOMBEO A CAUDAL CRITICO(DIFUSIVIDAD < 100.000)
0
1
2
3
4
5
6
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
Tiempo (Días)
Des
cens
o (M
etro
s)
D=500
D=1000
D=1000
D=2000
D=2000
D=4000
D=4000
D=5000
D=8000
D=10000
D=20000
D=40000
D=100000
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 98
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
Figura 62: Recuperación en un piezómetro tras bombeo a caudal crítico, en
formaciones de baja permeabilidad.
El segundo método, consiste en sustituir el caudal variable a lo largo del periodo de
bombeo por el caudal medio ponderado, comprobando previamente que el descenso
por intervalo de tiempo en la recuperación, cumple con la condición:
Este método queda perfectamente explicado en el trabajo tutelado del Alumno D.
Ignacio Yenes Gallego, el cual ha basado parte de su investigación en la
recuperación de niveles en el pozo, después de bombeo a caudal crítico.
RECUPERACION EN EL PIEZOMETRO DESPUES DE BOMBEO A CAUDAL CRITICOPARA MEDIOS DE BAJA PERMEABILIDAD
T=0.5 S=0.0005
T=0.5 S=0.0001
T=0.5 S=0.001
T=1 S=0.0005
T=1 S=0.0001
T=1 S=0.001
T=2 S=0.0005
T=2 S=0.0001
T=2 S=0.001
T=4 S=0.0005
T=4 S=0.0001
T=4 S=0.001
0
1
2
3
4
5
6
0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 2.2
TIEMPO (Dias)
Des
cens
o (m
ts)
TQd 183,0
=
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 99
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
6. ANALISIS, DISEÑO Y DESARROLLO DE ALGORITMOS PARA LA
INTERPRETACIÓN NUMÉRICA DE ENSAYOS DE BOMBEO. CÓDIGO
CINEB
6.1 Planteamiento general
Después de todos los casos estudiados y aceptada la viabilidad de interpretar ensayos de bombeo complejos con métodos numéricos, se procede, en base a la experiencia adquirida a diseñar la base de una aplicación específica para la interpretación de ensayos de bombeo. Al conjunto de algoritmos se le denomina código CINEB (Código para la interpretación de ensayos de bombeo).
Se decide investigar la generación de algoritmos para los siguientes casos:
1. Transitorio, Confinado, Descensos en pozo 2. Transitorio, Confinado, Descensos en piezómetro 3. Transitorio, Libre, Descensos en pozo 4. Transitorio, Libre, Descensos en piezómetro 5. Transitorio, Semiconfinado, Descensos en pozo 6. Transitorio, Semiconfinado, Descensos en piezómetro 7. Recuperación en pozo, Confinado 8. Recuperación en piezómetro, Confinado 9. Recuperación en pozo, Libre 10. Recuperación en piezómetro, Libre
Se plantea el análisis de sistema de forma conceptual, y desde el punto de vista del análisis de sistemas de información. Para ello, y como paso previo al desarrollo de algoritmos, se abordan los diagramas de flujos de datos de nivel cero, y se les complementa con los flujos de información que se estiman serán necesarios en la resolución de todos los supuestos que el sistema deberá de resolver.
Por ello existe un único diagrama de nivel cero, que contextualiza que el sistema deberá abordar los diferentes casos de uso ( ensayos de bombeo) con una estructura de procesos común, y por lo tanto con el mismo diagrama contextual, existirá un único almacén de datos, lo que orienta el posible desarrollo de la aplicación a una arquitectura FRONT/-BACK END , el front-end es la parte del sistema que tiene por misión interactúa con el o los usuarios y el back-end es la parte que se encarga de materializar el proceso de la información, su almacenamiento y clasificación. La adopción de una arquitectura separada, permitirá que manteniendo una misma infraestructura de back, se realicen diferentes interfaces de usuario , para diferentes tecnologías y plataformas.
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 100
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
Una vez presentado la parte fundamental de análisis de sistema, que ayuda a comprender la parte fundamental de la investigación, se decide no abordar los otros aspectos el análisis y diseño de sistemas de información, puesto que ya no sirven a objetivos de esta tesis doctoral.
Se aborda ahora el método que se ha usado para la descripción de los algoritmos, se compone de tres partes:
Diagrama de flujo de datos y diseño de almacenes Base matemática, donde se plantea el problema y se explican los pormenores de
cada caso. Código. Se usa un lenguaje de alto nivel, de fácil transformación a los leguajes y
estilos actuales, El único objetivo de estos códigos, son comprobación de los algoritmos y la generación de los ficheros de datos que permitirán la generación de gráficas para su contraste y validación.
Todos ellos podrán ser la base del desarrollo de una futura aplicación de usuario para la interpretación de ensayos de bombeo
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
Pág. 101
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
6.2 Análisis del sistema. Diagrama de nivel cero.
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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6.3 Diseño de algoritmos. Algoritmos de los subprocesos del DFD nivel Cero. (I)
DESARROLLO DE METODOS DE INTERPRETACION.
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Algoritmos de los subprocesos del DFD nivel Cero. (II)
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
Pág. 104
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
6.3 Diseño de algoritmos
6.3.1 CINEB (12) Transitorio, Confinado, Descensos en pozo
Base matemática. Desarrollo del Modelo FRAD
El modelo FRAD (flujo radial) se emplea específicamente en esta tesis, para la
integración numérica de la ecuación del flujo aplicada a un bombeo puntual en un
acuífero que crea un esquema de flujo radial. IGLESIAS, A. 1989 y 2013 (69 y 69a).
En los medios detríticos naturales, el flujo demandado por un bombeo puede ser
asumido como perfectamente radial en la mayoría de los casos, tanto en acuíferos
confinados, como en libres.
Figura 63: Discretización espacial en el modelo FRAD.
El diseño del modelo FRAD pasa necesariamente por tres fases: 1) Discretización
conceptual del medio natural y configuración del sistema. 2) Desarrollo del
algoritmo de cálculo. 3) Análisis de resultados y del error admisible.
El medio natural, -el acuífero a modelizar-, puede ser discretizado por un sistema de
discos concéntricos, pero con notables mejoras cara al desarrollo de un modelo desde
el ámbito de conceptualización física.
Los discos concéntricos van a tener un ancho creciente, en progresión geométrica,
como indica la figura 64:
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
Pág. 105
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
La primera de las celdas, será el propio pozo de bombeo, de radio rp=∆ri elegido a
voluntad. Igualmente se elegirá el ancho de la segunda celda ∆r2. A partir de aquí, el
ancho de las restantes celdas dependerá de la razón de la progresión geométrica,
cuyo primer término será, precisamente ∆r2.
Aunque la razón D, puede ser variable, se elige en el modelo FRAD el valor D = 1.2,
que permite, una distribución espacial acorde con la variación de niveles en un
acuífero, frente a un bombeo puntual.
El tiempo también se discretiza en intervalos ∆t, de tal modo que, cada paso de
tiempo será igual al anterior multiplicado por 1.2.
Este valor D = 1.2 es utilizado como particularmente adecuado en la discretización
temporal por muchos autores. PRICKETT, 1971 (116), TRESCOTT, 1975 (135) y
MC DONALD 1984 (93).
En la Figura 65, se presenta una perspectiva que terminará de aclarar visualmente, el
mecanismo de discretización espacial del modelo FRAD.
A cada celda circular discreta i, se le asigna una transmisividad Ti, un coeficiente de
Figura 64: Perspectiva. Discretización espacial en el modelo FRAD.
Almacenamiento Si y un nivel hi, representativo de toda la celda. El desarrollo del
algoritmo de cálculo se basa en, la aplicación de las técnicas de diferencias finitas, a
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
Pág. 106
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
la ecuación general del flujo, que en este caso, quedará aplicada conceptualmente al
balance de flujo en cada celda circular genérica.
Figura 65: Esquema para el cálculo del balance
En la figura 66, se establece un balance a una celda i en combinación con las dos
laterales, la anterior i-1 y la posterior i+1. En el esquema de detalle de la figura,
puede verse, que entran en juego cuatro caudales para cada celda de disco circular en
que ha sido conceptualmente discretizado el medio físico.
El caudal Q2 es el de transferencia entre el disco genérico i y el anterior i-1. Al ser
el flujo radial se considera positivo el sentido de i a (i-1).
Análogamente, el caudal Q1 será el transferido entre el disco posterior i+1 y el disco
genérico i considerado, tomándose como positivo el sentido de i+1 a i, por las
razones ya expuestas.
Otros dos caudales entran en juego: el caudal Q, que debe tomarse como caudal de
transferencia vertical en cada disco, representando en consecuencia los posibles
bombeos o recargas en cada elemento discreto, y el caudal Q' representativo del
volumen desalmacenado en la unidad de tiempo.
Debe entenderse que los caudales serán negativos si son entrantes y positivos si son
salientes. Así, un bombeo será un caudal positivo, mientras que una recarga vertical
en un disco, será negativa.
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
Pág. 107
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
El volumen desalmacenado tendrá signo negativo, mientras que si es almacenado, se
tomará como positivo.
Estableciendo el balance en el que se impone que la suma de entradas y salidas sea
igual a la variación del volumen almacenado, se tiene:
0'12 =−−+ QQQQ
O lo que es lo mismo:
QQQQ +=+ 21 '
Aplicando DARCY en diferencias finitas, puede establecerse:
( ) ( )11
111
1
11112 2
22
22 −
−
−−−
−
−−−− −
−∆+
=−−
⋅
∆+⋅⋅= ii
ii
iii
ii
iiiii hh
rrrrTT
rrhhbrrKKQ ππ
Sea: ( )1
111 2
2
−
−−− −
∆+=
ii
iii rr
rrAA
Luego: ( )1112 2 −−− −⋅⋅= iiii hhAATTQ π
Se ha tomado KKi-1 como permeabilidad de paso entre el nudo i-1 y el nudo i y
consecuentemente TTi-1=KKi-1.b, será la transmisividad de paso entre los mismos
nodos i-1 e i.
Análogamente puede definirse el caudal Q1:
( ) ( )iiii
iii
ii
iii hhrrrr
TTrrhh
br
rKKQ −−∆+
⋅=−−
⋅
∆+⋅= +
++
+1
11
1111 2
22
22 ππ
Siguiendo con la misma notación que para el caso anterior, se tiene:
( )ii
iii rr
rrAA
−∆+
=+12
2
y por tanto: ( )iiii hhAATTQ −⋅⋅= +11 2π
El caudal Q de transferencia vertical, tendrá el valor Qi en la celda correspondiente i.
Obviamente, el bombeo en una celda circular, sólo tiene sentido físico real si es la
primera, es decir, el pozo de bombeo; sin embargo la transferencia definida negativa,
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
Pág. 108
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es decir, la recarga, sí puede tener particular significado si en algún momento se
decidieran simular efectos de goteo, drenaje diferido o goteo vertical.
Por tanto: Q = Qi
Por último, el caudal Q' se refiere al volumen desalmacenado en la unidad de tiempo
y se corresponderá al volumen desalmacenado en un intervalo de tiempo dividido por
el valor de dicho intervalo.
Dicho volumen será igual al área de la celda circular multiplicada por la diferencia
de niveles en el nudo al principio y al final del intervalo y por el coeficiente de
almacenamiento Si.
Por tanto: thhSrrrrQ ii
ii
ii
i ∆−
⋅
∆+−
∆+= −
−
'21
1
2
22' π
h'i, representa el nivel en el nodo i al final del intervalo de tiempo anterior, mientras
que hi es el nivel al final del intervalo en que se está calculando. En consecuencia h'i
es conocido, mientras que hi es la incógnita a calcular, con lo cual se tiene, un
sistema implícito. Operando:
( ) ( )( ) ( )iii
iiii hht
SrrrrQ −
∆⋅∆+−∆+= −−
'211
2 224
'π
Haciendo en este caso: ( ) ( )2112 22 −− ∆+−∆+= iiiii rrrrBB
Se tiene: ( )iiii hhBBt
SQ −⋅∆⋅= '
4'
π
En consecuencia, los cuatro caudales que entran en juego en la ecuación del balance,
son los siguientes:
( ) ( )11112 42 −−−− −=−⋅⋅= iiiiiii hhAhhAATTQ ππ
( ) ( )iiiiiii hhChhAATTQ −=−⋅⋅= ++ 111 42
ππ
iQQ =
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
Pág. 109
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( ) ( )iiiiiii hhFhh
tBBS
Q −=−⋅∆⋅
⋅= ''
44'
ππ
Para lo cual, se han definido los siguientes vectores:
118 −− ⋅⋅= iii AATTA iii AATTC ⋅⋅= 8 tBBSF ii
i ∆⋅
=
Efectuando la sustitución de los valores calculados de Q2, Q1, Q y Q' en la ecuación
del balance:
QQQQ +=+ 2'
1
Se tiene:
( ) ( ) ( ) iiiiiiiiii QhhAhhFhhC +−=−+− −+ 1'
1 444πππ
( ) ( ) ( )π
iiiiiiiiii
QhhAhhFhhC
41
'1 =−−−+− −+
Agrupando términos:
( )π
iiiiiiiiiii
QhFhChACFhA 4'11 +−=+++− +−
Definiendo otro vector intermedio:
( )iiii ACFB ++−=
Se llega a:
MODELO FRAD. ECUACIÓN
FUNDAMENTAL EN
DIFERENCIAS FINITAS DE PASO
VARIABLE.
En esta ecuación, propuesta por A. Iglesias 1989, los coeficientes son todos variables
en atención a una resolución en diferencias finitas de paso espacial variable y
progresivo.
El mallado de este modelo, puede ser generado automáticamente, habida cuenta de la
progresión geométrica en que se encuentran los anchos de celda circular.
44'
11i
iIiIiIIQ
FhhChBhA +−=++ +−
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
Pág. 110
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
Se calculan los anchos de cada celda y la distancia de cada nodo (centro de cada
celda), al eje del pozo.
Cálculo de ∆ri
∆ r1 = rp ∆ r2 = R2 por decisión
(i = 2 a i = m) GENERADOR DE
ANCHOS DE CELDA.
Cálculo de ri
21pr
r = , 2
22
rrr p
∆+= ,
23
23
rrrr p
∆+∆+= ,
24
324
rrrrr p
∆+∆+∆+=
Fórmula general:
2121 ii
pir
DrDr
rr∆
+−
∆−⋅∆+= −
212 ii
pir
Drrrr ∆
+−∆−∆
+=
(i = 3 a i = m)
GENERADOR DE
DISTANCIAS DE
NODOS AL EJE DEL
POZO.
Debe partirse de la base de que la transmisividad de paso TTi entre la celda circular i
y la i+1, depende de los valores de las transmisividades en las respectivas celdas Ti y
Ti+1 y de la forma geométrica del sistema.
Para el caso de celdas concéntricas circulares, en las que se discretiza el medio, en el
modelo FRAD es preciso un cálculo específico, acorde con la figura 6.
El caudal que pasa de i a i-1, debe ser igual al
22
−=∆ ii DRr
( )
−
−++=
−
121
2
22
DDDR
rri
Pi
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
Pág. 111
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
Figura 66: Esquema para el cálculo de la transmisividad de paso.
que pasa de i a P, o de P a i-1.
Luego, puede establecerse, según DARCY:
Caudal de paso de i a i-1:
( )
22
0
1
11
ii
iiii
rrhhLTT
Q∆
+∆
−⋅=
−
−−
Caudal de paso de P a i-1:
( )
2
1
1
11
−
−−
∆−⋅
=i
ipii
rhhLT
Q
.Caudal de paso de i a P:
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
Pág. 112
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
( )
2
2
i
piii
rhhLT
Q∆
−⋅=
Siendo hp el nivel en el punto P y L0i, L1i y L2i las longitudes de los arcos
reseñados en la figura 6.
Igualando la primera y segunda ecuación y la primera y tercera, se tiene:
( ) ( )1
11
1
1110
−
−−
−
−−
∆
−⋅=
∆+∆−⋅
i
ipii
ii
iiii
rhhLT
rrhhLTT
y
( ) ( )i
piii
ii
iiii
rhhLT
rrhhLTT
∆
−⋅=
∆+∆−⋅
−
−20
1
1
Despejando hp en ambas ecuaciones:
( )( ) 1
11
111
10
−−−
−−− +∆+∆⋅∆−⋅
= iiiii
iiiiip h
rrLTrhhLTTh ( )
( ) iiiii
iiiip h
rrLThhLTTh +∆+∆⋅
−⋅=
−
−−
1
11
20
Restando se tiene:
( )( ) ( ) 0
210
11
1
1
11 =−+
∆+
∆∆−∆−
− −−
−
−
−−ii
ii
i
ii
i
ii
iiii hhLTr
LTr
rrhhLTT
Despejando:
( )
+∆
+∆=
∆+
∆
∆+∆=
−−
−
−
−
−−
iiiiii
i
ii
i
ii
ii
iii
LTD
LTrL
Dr
LTr
LTr
L
rrTT
211
0
1
210
11
1
1
1
11
y por tanto:
TRANSMISIVIDAD DE PASO EN
MODELO FRAD.
( )( )iiiii
iiiii LDTLTL
DTTLLTT
120121
1
1
−
−
++
=
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
Pág. 113
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Siendo:
∆+= −
− 220 1
1i
iir
rL π ,
∆+
∆+= −−
− 4221 11
1ii
iirrrL π ,
∆+
∆+= −
− 4222 1
1ii
iirr
rL π
Queda en consecuencia diseñado el modelo FRAD, de acuerdo con la hoja de
especificaciones que se incluye en la tabla adjunta.
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
Pág. 114
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
πi
iiiiiiiiQ
hFhChBhA4'
11 +−=++ −− ECUACIÓN FUNDAMENTAL EN
DIFERENCIAS FINITAS DE PASO
DE VARIABLE.
Definición de coeficientes
118 −− ⋅⋅= iii AATTA
iii AATTC ⋅⋅= 8
tBBSF ii
i ∆⋅
=
( )1
111 2
2
−
−−− −
∆+=
ii
iii rr
rrAA
( )ii
iii rr
rrAA
−∆+
=+12
2
( )iiii ACFB ++−=
Generador de mallado
22
−=∆ ii DRr
( )
−
−++=
−
121
2
22
DDDR
rri
Pi
i =2 a i = m
i =3 a i = m
Transmisividad de paso
( )( )iiiii
iiiii LDTLTL
DTTLLTT
120121
1
11
−
−− +
+=
∆+= −
− 220 1
1i
iir
rL π
∆+
∆+= −−
− 4221 11
1ii
iirr
rL π
∆+
∆+= −
− 4222 1
1ii
iirr
rL π
Tabla 12: Números principales del modelo FRAD
El cuadro anterior sintetiza las fundamentales características numéricas del modelo
FRAD (flujo radial) diseñado, incluyendo la ecuación fundamental, la definición de
coeficientes, el generador de mallado automático y el cálculo de la transmisividad de
paso.
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
Pág. 115
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Algoritmia del proceso: Proceso completo, para acuífero confinado en régimen
transitorio, evaluando los descensos en el pozo,
Algoritmo 1 Transitorio Confinado Descensos en Pozo
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
Pág. 116
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
Programa de ordenador
' CINEB (12) Transitorio, Confinado, Descensos en pozo ' ***************************************************************** ' * CÓDIGO PARA LA INTERPRETACIÓN NUMÉRICA DE ENSAYOS DE * ' * BOMBEO. Código INEB (CINEB) * ' * Modulo (12): Régimen transitorio, Acuífero confinado, * ' * Descensos en el pozo * ' * MODELO CINEB V. 1.0 Ene 2014 * ' * * ' * ORIGEN DE DATOS: MODELO FRAD "METODOS NUMERICOS APLICADOS * ' * AL DISEÑO, EQUIPADO Y DESARROLLO DE POZOS" * ' * ALFREDO IGLESIAS LOPEZ. 1989 * ' * * ' * ESCUELA TECNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE MINAS DE MADRID * ' * * ' * Tesis Doctoral: * ' * Desarrollo de métodos numérico-interpretativos para * ' * la realización de ensayos de bombeo * ' * JOSÉ MARÍA LÓPEZ GARCÍA. 2014 * ' ***************************************************************** ' ' ***************************************************************** ' * DEFINICION DE VARIABLES * ' ***************************************************************** ' * TT(I) TRANSMISIVIDAD DE PASO ENTRE LOS DISCOS I E I+1 * ' * S(I) COEFICIENTE DE ALMACENAMIENTO ASIGNABLE AL DISCO I* ' * T(I) TRANSMISIVIDAD ASIGNABLE AL DISCO I * ' * H(I) NIVEL PIEZOMETRICO EN EL DISCO I * ' * TG TRANSMISIVIDAD GENERAL DEL ACUIFERO * ' * SG COEFICIENTE DE ALMACENAMIENTO GENERAL * ' * HO NIVEL INICIAL * ' * RP RADIO DEL POZO * ' * R2 ANCHO DEL DISCO 2 * ' * DR(I) ANCHO DEL DISCO I * ' * R(I) RADIO MEDIO DEL DISCO I * ' * N NUMERO TOTAL DE DISCOS * ' * DELTA RAZON DE LA PROGRESION DE ANCHOS DE DISCO * ' * DELT PASO INICIAL DE TIEMPO * ' * NPT NUMERO TOTAL DE PASOS DE TIEMPO * ' * TIEMPO TIEMPO TRANSCURRIDO DESDE EL INICIO DE SIMULACION * ' * CAU(I) CAUDAL DE BOMBEO EN EL DISCO I. (UTILIZADO I=1) * ' * QB CAUDAL DE BOMBEO CONSTANTE EN POZO * ' * AA(I),BB(I) VECTORES DE CALCULO INTERMEDIO * ' * LO(I),L1(I),L2(I) RADIOS DE CALCULO INTERMEDIO * ' * A(I),B(I),C(I),F(I) VECTORES DE LOS COEFICIENTES * ' * I NUMERO DEL DISCO * ' ***************************************************************** ' ' ***************************************************************** ' * DIMENSIONADO * ' ***************************************************************** DIM DR(100),R(100),CAU(100) DIM TT(100),S(100),T(100),H(100) DIM AA(100),BB(100) DIM A(100),B(100),C(100),F(100) DIM ALPHA(100),BETA(100),X(100),Y(100) DIM LO(100),L1(100),L2(100) ' ' ***************************************************************** ' * LECTURA DE DATOS * ' ***************************************************************** CLS LOCATE 10,20:INPUT "NOMBRE DEL FICHERO DE DATOS ",A$ LOCATE 15,20:INPUT "NOMBRE DEL FICHERO DE RESULTADOS ",B$ OPEN A$ FOR INPUT AS #1 OPEN B$ FOR OUTPUT AS #2 INPUT#1,DELT,NPT,N,DELTA INPUT#1,RP,R2 INPUT#1,TG,SG,QB,HO CLOSE #1 ' ' *****************************************************************
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
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' * PREPARACION DEL PROBLEMA * ' ***************************************************************** ' VALORES INICIALES * FOR I=1 TO N H(I)=HO T(I)=TG S(I)=SG CAU(I)=0 NEXT I T(1)=1E+32 S(1)=1 CAU(1)=QB ' GENERACION DEL MALLADO * DR(1)=RP FOR I=2 TO N DR(I)=R2*DELTA^(I-2) NEXT I R(1)=RP/2 R(2)=RP+R2/2 FOR I=3 TO N R(I)=RP+(R2/2)*(((1+DELTA)*(DELTA^(I-2))-2)/(DELTA-1)) NEXT I ' CALCULO DE LA TRANSMISIVIDADES DE PASO * FOR I=2 TO N LO(I)=2*3.141592*(R(I-1)+DR(I-1)/2) L1(I)=2*3.141592*(R(I-1)+DR(I-1)/2-DR(I-1)/4) L2(I)=2*3.141592*(R(I-1)+DR(I-1)/2+DR(I)/4) TT(I-1)=(L1(I)*L2(I)*T(I)*T(I-1)*(1+DELTA))/(LO(I)*(T(I)*L2(I)+DELTA*T(I-1)*L1(I))) NEXT I TT(1)=(L1(2)*L2(2)*T(1)*T(2)*(RP+R2))/(LO(2)*(T(2)*L2(2)*RP+T(1)*L1(2)*R2)) ' ' CALCULO DE LOS COEFICIENTES DE LA ECUACION GENERAL * FOR I=1 TO N AA(I-1)=(2*R(I-1)+DR(I-1))/(2*(R(I)-R(I-1))) AA(I)=(2*R(I)+DR(I))/(2*(R(I+1)-R(I))) BB(I)=((2*R(I)+DR(I))^2-(2*R(I-1)+DR(I-1))^2) A(I)=8*TT(I-1)*AA(I-1) C(I)=8*TT(I)*AA(I) F(I)=(S(I)*BB(I))/DELT B(I)=-(F(I)+A(I)+C(I)) NEXT I ' ' IMPRESION DE LOS VALORES DE SIMULACION* PRINT #2," SALIDA DE RESULTADOS DEL MODELO FRAD" PRINT #2," ------------------------------------" PRINT #2,:PRINT #2,:PRINT #2, PRINT #2," Valores iniciales de simulacion" PRINT #2, PRINT #2,"Delta t=";(DELT*1440);"min";" N. periodos=";NPT;" N. nodos=";N;"
Delta=";DELTA PRINT #2,"RP=";RP;"mts";" R2=";R2;"mts";" T=";TG;"m2/dia";" S=";SG;" Caudal=";QB;"m3/dia" PRINT #2,:PRINT #2,:PRINT #2, PRINT #2," Valores de niveles simulados" PRINT #2, PRINT #2," "; FOR I=1 TO N STEP 5 PRINT #2," R";I; NEXT I PRINT #2," TIEMPO" FOR I=1 TO N STEP 5 PRINT #2,USING"#####.#";R(I); NEXT I PRINT #2,:PRINT #2, ' ' ***************************************************************** ' * PROGRAMA PRINCIPAL. SIMULACION * ' ***************************************************************** ' CALCULO POR PASOS DE TIEMPO * TIEMPO=DELT
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
Pág. 118
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FOR II=1 TO NPT FOR I=1 TO N F(I)=(S(I)*BB(I))/DELT B(I)=-(F(I)+A(I)+C(I)) F(I)=-F(I)*H(I)+(4*CAU(I))/3.141592 NEXT I ' RESOLUCION DEL SISTEMA. ALGORITMO THOMAS * ALPHA(1)=B(1) BETA(1)=C(1)/ALPHA(1) Y(1)=F(1)/ALPHA(1) FOR I=2 TO N ALPHA(I)=B(I)-A(I)*BETA(I-1) BETA(I)=C(I)/ALPHA(I) Y(I)=(F(I)-A(I)*Y(I-1))/ALPHA(I) NEXT I ' Sustituci¢n de paso atras desde la última fila X(N)=Y(N) NU=N-1 FOR I=1 TO NU J=N-I X(J)=Y(J)-BETA(J)*X(J+1) NEXT I ' Establecimiento de niveles al final del intervalo FOR I=1 TO N H(I)=X(I) NEXT I ' IMPRESION DE RESULTADOS * FOR I=1 TO N STEP 5 PRINT #2,USING"####.##";(HO-H(I)); NEXT I PRINT #2,USING"#####.#";(TIEMPO*1440) ' CALCULO DEL TIEMPO PARA EL SIGUIENTE INTERVALO * DELT=DELT*1.2 TIEMPO=TIEMPO+DELT NEXT II PRINT #2,:PRINT #2,:PRINT #2, PRINT #2," Valores del mallado generado" PRINT #2, PRINT #2,". ";" I";" R(I)";" DR(I)";" LO(I)";" L1(I)";" ..L2(I)";" TT(I)" PRINT #2, FOR I=1 TO N PRINT #2,USING"######.###";I,R(I),DR(I),LO(I),L1(I),L2(I),TT(I) NEXT I CLOSE #2 END
Ejecución del código y validación
El ajuste entre el los niveles simulados y los niveles obtenidos por el método
analítico son coincidentes y el código queda validado.
Las únicas discrepancias, pueden verse en los minutos iniciales donde el método
analítico no es válido por ser no tener en cuenta el efecto de capacidad. La validez
del método de Jacob está asegurada dado que el valor de la distancia al punto de
observación es muy pequeña (el radio del pozo) y el valor de la variable auxiliar u es
consecuentemente pequeño (< de 0.01).
El la figura 67, se representa un gráfico descensos vs tiempo con valores simulados y
analíticos.
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Figura 67: Transitorio Confinado Descensos en Pozo
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6.2.2 CINEB (13) Transitorio, Confinado, Descensos en piezómetro
Base matemática. Ajuste de descensos en un piezómetro situado a distancia
genérica del eje del pozo
El modelo CINEB, da como resultado, según se ha visto, los valores de los niveles
piezométricos H(i) a las distancias del mallado R(i). En el caso de los niveles en el
pozo, se obtienen los correspondientes a la distancia RP (radio del pozo).
Para cualquier otra distancia del eje del pozo, se obtiene el nivel piezométrico en el
centro de la celda. Ello supone que no se pueda elegir una distancia de piezómetro de
observación aleatoria, pues no tiene necesariamente que coincidir con una distancia
exacta en el mallado.
Una distancia genérica RX del eje del pozo estará situada entre los nodos del mallado
R(i) y R(i-1)
Teniendo
H(i) será el nivel en R(i)
H(i-1) será el nivel en R(i-1)
HX será el nivel en RX
Los valores de H(i) y H(i-1) los da el modelo de simulación para cada intervalo de
tiempo. HX es desconocido.
El primer paso a dar es calcular la colocación de la distancia del pozo al piezómetro,
RX entre las distancias de los nodos que la limitan R(i-1) y R(i).
El algoritmo preciso comparará los valores de RX con los de R(2), R(3), R(4)….
Hasta llegar a uno (R(i), mayor que RX. En este punto, i=p y los cuatro valores
buscados serán R(p-2), R(p-1), R(p), R(p+1).
El cálculo de HX puede realizarse por interpolación. El tipo de interpolación más
adecuado sería el polinomial. Tomando Los valores de la función H en R(i) y R(i-1),
que son los valores entre los que se encuentra RX, se tendría un ajuste lineal, que en
la mayoría de los casos podría ser suficiente pero no en las zonas más próximas al
pozo con variaciones espaciales severas del nivel piezométrico.
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Pág. 121
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Tomando cuatro puntos; R(i-2), R(i-1), R(i) y R(i+1) y siendo H(i-2), H(i-1), H(i) y
H(i+1) se puede ajustar un polinomio de grado 3 con el método de interpolación de
Lagrange, que sería la opción más adecuada.
Un polinomio de interpolación de Lagrange, p, se define en la forma:
𝑝(𝑥) = 𝑦𝑦 𝑙𝑦(𝑥) + 𝑦1 𝑙1(𝑥) + ⋯… . . +𝑦𝑦 ln(𝑥) = �𝑦𝑦 𝑙𝑦(𝑥)𝑛
𝑘=0
en donde 𝑙𝑦, 𝑙1, … , 𝑙𝑦, son polinomios que dependen sólo de los nodos tabulados,
𝑥𝑦, 𝑥1, … , 𝑥𝑦, pero no de las ordenadas 𝑦𝑦, 𝑦1, … ,𝑦𝑦. La fórmula general del
polinomio 𝑙𝑙 es:
𝑙𝑙(𝑥) = �𝑥− 𝑥𝑥𝑥𝑙 − 𝑥𝑥
𝑛
𝐽=0,𝐽≠1
Para el conjunto de nodos, 𝑥𝑦, 𝑥1, … , 𝑥𝑦, estos polinomios son conocidos como
funciones cardinales. Utilizando estos polinomios obtenemos la forma exacta del
polinomio de interpolación de Lagrange para el caso en estudio.
𝑙𝑦(𝑅) =𝑅𝑅 − 𝑅(𝑙 − 1)
𝑅(𝑙 − 2) − 𝑅(𝑙 − 1).
𝑅𝑅 − 𝑅(𝑙)𝑅(𝑙 − 2) − 𝑅(𝑙
.𝑅𝑅 − 𝑅(𝑙 + 1)
𝑅(𝑙 − 2) − 𝑅(𝑙 + 1)
𝑙1(𝑅) =𝑅𝑅 − 𝑅(𝑙 − 2)
𝑅(𝑙 − 1) − 𝑅(𝑙 − 2).
𝑅𝑅 − 𝑅(𝑙)𝑅(𝑙 − 1) − 𝑅(𝑙)
.𝑅𝑅 − 𝑅(𝑙 + 1)
𝑅(𝑙 − 1) − 𝑅(𝑙 + 1)
𝑙2(𝑅) =𝑅𝑅 − 𝑅(𝑙 − 2)𝑅(𝑙) − 𝑅(𝑙 − 2)
.𝑅𝑅 − 𝑅(𝑙 − 1)𝑅(𝑙) − 𝑅(𝑙 − 1)
.𝑅𝑅 − 𝑅(𝑙 + 1)𝑅(𝑙) − 𝑅(𝑙 + 1)
𝑙3(𝑅) =𝑅𝑅 − 𝑅(𝑙 − 2)
𝑅(𝑙 + 1) − 𝑅(𝑙 − 2).
𝑅𝑅 − 𝑅(𝑙 − 1)𝑅(𝑙 + 1) − 𝑅(𝑙 − 1)
.𝑅𝑅 − 𝑅(𝑙)
𝑅(𝑙 + 1) − 𝑅(𝑙)
En consecuencia el valor del nivel en el piezómetro, situado a la distancia RX,
vendrá dado por:
𝐻𝑅 = 𝐻(𝑙 − 2). 𝑙𝑦(𝑅) + 𝐻(𝑙 − 1). 𝑙1(𝑅) + 𝐻(𝑙). 𝑙2(𝑅) + 𝐻(𝑙 + 1). 𝑙3(𝑅)
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Algoritmia del proceso: Proceso completo, para acuífero confinado en régimen
transitorio, evaluando los descensos en el piezómetro.,
Algoritmo 2. Acuífero confinado régimen transitorio, descenso en piezómetro.
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Pág. 123
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' CINEB (13) Transitorio, Confinado, Descensos en piezómetro ' ***************************************************************** ' * CÓDIGO PARA LA INTERPRETACIÓN NUMÉRICA DE ENSAYOS DE * ' * BOMBEO. Código INEB (CINEB) * ' * Modulo (13): Régimen transitorio, Acuífero confinado, * ' * Descensos en el piezómetro * ' * MODELO CINEB V. 1.0 Ene 2014 * ' * * ' * ORIGEN DE DATOS: Modelo FRAD "Metodos Numericos Aplicados * ' * al Diseño, Equipado y Desarrollo de Pozos" * ' * Alfredo Iglesias López. 1989 * ' * * ' * ESCUELA TECNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE MINAS DE MADRID * ' * * ' * Tesis Doctoral: * ' * Desarrollo de métodos numérico-interpretativos para * ' * la realización de ensayos de bombeo * ' * JOSÉ MARÍA LÓPEZ GARCÍA. 2014 ' * NOTA: En rojo las sentencias añadidas o eliminadas * ' * de CINEB(12) * ' ***************************************************************** ' ' ***************************************************************** ' * DEFINICION DE VARIABLES * ' ***************************************************************** ' * TT(I) TRANSMISIVIDAD DE PASO ENTRE LOS DISCOS I E I+1 * ' * S(I) COEFICIENTE DE ALMACENAMIENTO ASIGNABLE AL DISCO I* ' * T(I) TRANSMISIVIDAD ASIGNABLE AL DISCO I * ' * H(I) NIVEL PIEZOMETRICO EN EL DISCO I * ' * TG TRANSMISIVIDAD GENERAL DEL ACUIFERO * ' * SG COEFICIENTE DE ALMACENAMIENTO GENERAL * ' * HO NIVEL INICIAL * ' * RP RADIO DEL POZO * ' * R2 ANCHO DEL DISCO 2 * ' * DR(I) ANCHO DEL DISCO I * ' * R(I) RADIO MEDIO DEL DISCO I * ' * N NUMERO TOTAL DE DISCOS * ' * DELTA RAZON DE LA PROGRESION DE ANCHOS DE DISCO * ' * DELT PASO INICIAL DE TIEMPO * ' * NPT NUMERO TOTAL DE PASOS DE TIEMPO * ' * TIEMPO TIEMPO TRANSCURRIDO DESDE EL INICIO DE SIMULACION * ' * CAU(I) CAUDAL DE BOMBEO EN EL DISCO I. (UTILIZADO I=1) * ' * QB CAUDAL DE BOMBEO CONSTANTE EN POZO * ' * AA(I),BB(I) VECTORES DE CALCULO INTERMEDIO * ' * LO(I),L1(I),L2(I) RADIOS DE CALCULO INTERMEDIO * ' * A(I),B(I),C(I),F(I) VECTORES DE LOS COEFICIENTES * ' * I NUMERO DEL DISCO * ' * RX DISTANCIA DEL PIEZÓMETRO AL EJE DEL POZO * ' * HX(i) NIVEL EN EL PIEZÓMETRO EN EL INTERVALO DE TIEMPO (i)* ' * LL0 FUNCIÓN CARDINAL DE LAGRANGE * ' * LL1 FUNCIÓN CARDINAL DE LAGRANGE * ' * LL2 FUNCIÓN CARDINAL DE LAGRANGE * ' * LL3 FUNCIÓN CARDINAL DE LAGRANGE * ' ***************************************************************** ' ' ***************************************************************** ' * DIMENSIONADO * ' ***************************************************************** DIM DR(100), R(100), CAU(100) DIM TT(100), S(100), T(100), H(100), HX(100) DIM AA(100), BB(100) DIM A(100), B(100), C(100), F(100) DIM ALPHA(100), BETA(100), X(100), Y(100) DIM LO(100), L1(100), L2(100) ' ' ***************************************************************** ' * LECTURA DE DATOS * ' ***************************************************************** CLS OPEN "DatosTCDPi.dat" FOR INPUT AS #1 OPEN "SalidaTCDPi.dat" FOR OUTPUT AS #2 INPUT #1, DELT, NPT, N, DELTA INPUT #1, RP, R2, RX INPUT #1, TG, SG, QB, HO
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CLOSE #1 ' ' ***************************************************************** ' * PREPARACION DEL PROBLEMA * ' ***************************************************************** ' VALORES INICIALES * FOR I = 1 TO N H(I) = HO T(I) = TG S(I) = SG CAU(I) = 0 NEXT I T(1) = 1E+32 S(1) = 1 CAU(1) = QB ' GENERACION DEL MALLADO * DR(1) = RP FOR I = 2 TO N DR(I) = R2 * DELTA ^ (I - 2) NEXT I R(1) = RP / 2 R(2) = RP + R2 / 2 FOR I = 3 TO N R(I) = RP + (R2 / 2) * (((1 + DELTA) * (DELTA ^ (I - 2)) - 2) / (DELTA - 1)) NEXT I ' COLOCACION DE HX EN EL VECTOR R(I) * FOR I = 2 TO N IF R(I) >= RX THEN PPI = I I = N END IF NEXT I I = PPI ' CALCULO DE LAS FUNCIONES CARDINALES DE LAGRANGE * LL0=((RX-R(I-1))/(R(I-2)-R(I-1)))*((RX-R(I))/(R(I-2)-R(I)))*((RX-R(I+1))/R(I-2)-R(I+1))) LL1=((RX-R(I-2))/(R(I-1)-R(I-2)))*((RX-R(I))/(R(I-1)-R(I)))*((RX-R(I+1))/(R(I-1)-R(I+1))) LL2=((RX-R(I-2))/(R(I)-R(I-2)))*((RX-R(I-1))/(R(I)-R(I-1)))*((RX-R(I+1))/(R(I)-R(I+1))) LL3=((RX-R(I-2))/(R(I+1)-R(I-2)))*((RX-R(I-1))/(R(I+1)-R(I-1)))*((RX-R(I))/(R(I+1)-R(I))) ' CALCULO DE LA TRANSMISIVIDADES DE PASO * FOR I = 2 TO N LO(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2) L1(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2 - DR(I - 1) / 4) L2(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2 + DR(I) / 4) TT(I - 1) = (L1(I) * L2(I) * T(I) * T(I - 1) * (1 + DELTA)) / (LO(I) * (T(I) * L2(I) + DELTA * T(I - 1) * L1(I))) NEXT I TT(1) = (L1(2) * L2(2) * T(1) * T(2) * (RP + R2)) / (LO(2) * (T(2) * L2(2) * RP + T(1) * L1(2) * R2)) ' ' CALCULO DE LOS COEFICIENTES DE LA ECUACION GENERAL * FOR I = 1 TO N AA(I - 1) = (2 * R(I - 1) + DR(I - 1)) / (2 * (R(I) - R(I - 1))) AA(I) = (2 * R(I) + DR(I)) / (2 * (R(I + 1) - R(I))) BB(I) = ((2 * R(I) + DR(I)) ^ 2 - (2 * R(I - 1) + DR(I - 1)) ^ 2) A(I) = 8 * TT(I - 1) * AA(I - 1) C(I) = 8 * TT(I) * AA(I) F(I) = (S(I) * BB(I)) / DELT B(I) = -(F(I) + A(I) + C(I)) NEXT I ' ' IMPRESION DE LOS VALORES DE SIMULACION* PRINT #2, " SALIDA DE RESULTADOS DEL MODELO FRAD" PRINT #2, " ------------------------------------" PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores iniciales de simulaci¢n" PRINT #2,
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PRINT #2, "Delta t="; (DELT * 1440); "min"; " N. periodos="; NPT; " N. nodos="; N; " Delta="; DELTA; " Distancia a PIEZ="; RX PRINT #2, "RP="; RP; "mts"; " R2="; R2; "mts"; " T="; TG; "m2/dia"; " S="; SG; " Caudal="; QB; "m3/dia" PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores de niveles simulados" PRINT #2, PRINT #2, " "; FOR I = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, " R"; I; NEXT I PRINT #2, " TIEMPO"; " NX" FOR I = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, USING "#####.#"; R(I); NEXT I PRINT #2,: PRINT #2, ' ' ***************************************************************** ' * PROGRAMA PRINCIPAL. SIMULACION * ' ***************************************************************** ' CALCULO POR PASOS DE TIEMPO * TIEMPO = DELT FOR II = 1 TO NPT FOR I = 1 TO N F(I) = (S(I) * BB(I)) / DELT B(I) = -(F(I) + A(I) + C(I)) F(I) = -F(I) * H(I) + (4 * CAU(I)) / 3.141592 NEXT I ' RESOLUCION DEL SISTEMA. ALGORITMO THOMAS * ALPHA(1) = B(1) BETA(1) = C(1) / ALPHA(1) Y(1) = F(1) / ALPHA(1) FOR I = 2 TO N ALPHA(I) = B(I) - A(I) * BETA(I - 1) BETA(I) = C(I) / ALPHA(I) Y(I) = (F(I) - A(I) * Y(I - 1)) / ALPHA(I) NEXT I ' Sustitución de paso atrás desde la última fila X(N) = Y(N) NU = N - 1 FOR I = 1 TO NU J = N - I X(J) = Y(J) - BETA(J) * X(J + 1) NEXT I ' Establecimiento de niveles al final del intervalo FOR I = 1 TO N H(I) = X(I) NEXT I ' IMPRESION DE RESULTADOS * FOR J = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, USING "####.###"; (HO - H(J)); NEXT J PRINT #2, USING "#####.#"; (TIEMPO * 1440); ' INTERPOLACIÓN DE LAGRANGE PARA DISTANCIA RX * I = PPI HX(II) = H(I - 2) * LL0 + H(I - 1) * LL1 + H(I) * LL2 + H(I + 1) * LL3 PRINT #2, USING "#####.###"; (HO - HX(II)) ' CALCULO DEL TIEMPO PARA EL SIGUIENTE INTERVALO * DELT = DELT * 1.2 TIEMPO = TIEMPO + DELT NEXT II PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores del mallado generado" PRINT #2, PRINT #2, ". "; " I"; " R(I)"; " DR(I)"; " LO(I)"; " L1(I)"; " L2(I)"; " TT(I)" PRINT #2, FOR I = 1 TO N PRINT #2, USING "######.###"; I, R(I), DR(I), LO(I), L1(I), L2(I), TT(I) NEXT I CLOSE #2 END
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Pág. 126
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Ejecución del código y validación
El ajuste entre el los niveles simulados y los niveles obtenidos por el método
analítico son coincidentes y el código queda validado.
Las únicas discrepancias, pueden verse en los minutos iniciales donde el método
analítico no es válido por ser demasiado alto el valor de la variable auxiliar u. En este
caso dado que la distancia entre punto de bombeo y punto de observación es mayor,
el valor de la variable auxiliar es más alto u=r2S/4Tt y la u mayor por lo que la
discrepancia es más visible que en el pozo donde a efectos prácticos es siempre
válido el método de Jacob.
En la figura 68, se representa el diagrama descensos-tiempos para el piezómetro
situado a 25 m, viéndose que la coincidencia es muy buena una vez pasados los
primeros minutos de no validez del método de Jacob
Figura 68: Transitorio Confinado Descensos en Piezómetro a 25 m.
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
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6.2.3 CINEB (14) Transitorio, Libre, Descensos en pozo
Base matemática. Desarrollo de algoritmia para el tratamiento de acuífero libre.
Para el tratamiento de acuífero libre, se han realizado modificaciones sobre el
programa 12_CINEB_Descensos_Confinado_Pozo (acuífero confinado) .
El caso de acuífero libre difiere del confinado, básicamente, en que la transmisividad
T, varía con el espesor saturado. El procedimiento algorítmico es simple. Consiste en
asociar el valor de la T al producto K.Ho, siendo
K Permeabilidad
Ho Espesor saturado
(Método expuesto en IGLESIAS, A.1989 y 2013 [69 y 69a])
En el nudo I la transmisividad será T(I).
Para el caso de acuífero confinado:
T(I) = TG En cualquier intervalo de tiempo, siendo TG la transmisividad general
del acuífero.
Si el acuífero es libre T(I) se corrige en función de la relación entre nivel saturado
actual y nivel saturado inicial.
( ) ( )
CFHOCFIHTGIT
−−
=
H(I) = nivel en el nudo I, en el intervalo de tiempo dado
CF = cota del fondo del acuífero
HO = nivel inicial en todos los nudos
Estas transformaciones están visiblemente recuadradas en el listado del programa
CINEB 14, para compararlas con el CINEB 12.
Para hacer un análisis de resultados que permitan la validación del modelo CINEB
para el caso de acuífero libre, se efectúa la corrección de DUPUIT-JACOB a los
valores simulados.
( )CFHOddd s
sc −==
2
2
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Pág. 128
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dc = descenso corregido
ds = descenso simulado
HO-CF = espesor saturado inicial
En este caso tratado, el cálculo de las transmisividades, dependientes del espesor
saturado, se lleva a cabo en base a los niveles del final del intervalo anterior, lo que
induce siempre a un cierto error. Error importante en los casos de variaciones rápidas
del nivel, como ocurre en los primeros minutos de la simulación.
Por ello, se han efectuado algunas modificaciones sobre el programa, consistentes en
ordenar un proceso iterativo
Una vez efectuada la simulación, basándose en los niveles del intervalo anterior, se
repite el cálculo de los mismos niveles, pero dentro del mismo intervalo de tiempo.
El programa itera sometido a un criterio de error y cuando la diferencia entre la
simulación de los niveles de los nudos entre dos iteraciones sucesivas es menor que
un valor dado elegido, salta al cálculo con un nuevo paso de tiempo.
El fichero de datos se debe modificar e incluir las siguientes variables:
Cota de fondo CF, Error (ERROR).
Estos valores, aun ajustándose mejor principalmente en los primeros instantes de la
simulación, requieren una notable mejora que debe lograrse, una vez más, mediante
una discretización espacial de malla más fina, estableciendo una primera celda diez
veces más estrecha que la primera R2=0.1 que logra el ajuste adecuado (IGLESIAS,
A.1989 y 2013 [69 y 69a])
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
Pág. 129
Tesis Doctoral: Desarrollo De Métodos Numérico-Interpretativos Para La Realización De Ensayos De Bombeo José Mª López García.
Algoritmo del proceso completo.
Algoritmo 3 Régimen Transitorio. Acuífero Libre, descenso en pozo.'
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CINEB (14) Transitorio, Libre, Descensos, Pozo
' ***************************************************************** ' * CÓDIGO PARA LA INTERPRETACIÓN NUMÉRICA DE ENSAYOS DE * ' * BOMBEO. Código INEB (CINEB) * ' * Modulo (14): Régimen transitorio, Acuífero libre, * ' * Descensos en el pozo * ' * MODELO CINEB V. 1.0 Ene 2014 * ' * * ' * ORIGEN DE DATOS: MODELO FRAD "METODOS NUMERICOS APLICADOS * ' * AL DISEÑO, EQUIPADO Y DESARROLLO DE POZOS" * ' * ALFREDO IGLESIAS LOPEZ. 1989 * ' * * ' * ESCUELA TECNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE MINAS DE MADRID * ' * * ' * Tesis Doctoral: * ' * Desarrollo de métodos numérico-interpretativos para * ' * la realización de ensayos de bombeo * ' * JOSÉ MARÍA LÓPEZ GARCÍA. 2014 * ' * NOTA: En rojo las sentencias añadidas o eliminadas * ' * de CINEB (12) * ' ***************************************************************** ' ' ***************************************************************** ' * DEFINICION DE VARIABLES * ' ***************************************************************** ' * TT(I) TRANSMISIVIDAD DE PASO ENTRE LOS DISCOS I E I+1 * ' * S(I) COEFICIENTE DE ALMACENAMIENTO ASIGNABLE AL DISCO I* ' * T(I) TRANSMISIVIDAD ASIGNABLE AL DISCO I * ' * H(I) NIVEL PIEZOMETRICO EN EL DISCO I * ' * TG TRANSMISIVIDAD GENERAL DEL ACUIFERO * ' * SG COEFICIENTE DE ALMACENAMIENTO GENERAL * ' * HO NIVEL INICIAL * ' * RP RADIO DEL POZO * ' * R2 ANCHO DEL DISCO 2 * ' * DR(I) ANCHO DEL DISCO I * ' * R(I) RADIO MEDIO DEL DISCO I * ' * N NUMERO TOTAL DE DISCOS * ' * DELTA RAZON DE LA PROGRESION DE ANCHOS DE DISCO * ' * DELT PASO INICIAL DE TIEMPO * ' * NPT NUMERO TOTAL DE PASOS DE TIEMPO * ' * TIEMPO TIEMPO TRANSCURRIDO DESDE EL INICIO DE SIMULACION * ' * CAU(I) CAUDAL DE BOMBEO EN EL DISCO I. (UTILIZADO I=1) * ' * QB CAUDAL DE BOMBEO CONSTANTE EN POZO * ' * AA(I),BB(I) VECTORES DE CALCULO INTERMEDIO * ' * LO(I),L1(I),L2(I) RADIOS DE CALCULO INTERMEDIO * ' * A(I),B(I),C(I),F(I) VECTORES DE LOS COEFICIENTES * ' * I NUMERO DEL DISCO * ' * CF COTA DEL FONDO IMPERMEABLE DEL ACUIFERO * ' * SA SUMA DE NIVELES DEL PASO DE TIEMPO ANTERIOR * ' * SP SUMA DE NIVELES DEL PASO DE TIEMPO EN CURSO * ' * ITER CONTADOR DE ITERACIONES * ' * CERROR ERROR ADMISIBLE. (CRITERIO SA-SP) * ' ***************************************************************** ' ' ***************************************************************** ' * DIMENSIONADO * ' ***************************************************************** DIM DR(100), R(100), CAU(100) DIM TT(100), S(100), T(100), H(100) DIM AA(100), BB(100) DIM A(100), B(100), C(100), F(100) DIM ALPHA(100), BETA(100), X(100), Y(100) DIM LO(100), L1(100), L2(100) DIM HH(100) ' ' ***************************************************************** ' * LECTURA DE DATOS * ' ***************************************************************** CLS OPEN "DatosTLDP.dat" FOR INPUT AS #1 OPEN "SalidaTLDP.dat" FOR OUTPUT AS #2 INPUT #1, DELT, NPT, N, DELTA INPUT #1, RP, R2
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Pág. 131
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INPUT #1, TG, SG, QB, HO INPUT #1, CF, CERROR CLOSE #1 ' ' ***************************************************************** ' * PREPARACION DEL PROBLEMA * ' ***************************************************************** ' VALORES INICIALES * FOR I = 1 TO N H(I) = HO T(I) = TG S(I) = SG CAU(I) = 0 HH(I) = H(I) NEXT I H(1) = HO T(1) = 1E+32 S(1) = 1 CAU(1) = QB ' GENERACION DEL MALLADO * DR(1) = RP FOR I = 2 TO N DR(I) = R2 * DELTA ^ (I - 2) NEXT I R(1) = RP / 2 R(2) = RP + R2 / 2 FOR I = 3 TO N R(I) = RP + (R2 / 2) * (((1 + DELTA) * (DELTA ^ (I - 2)) - 2) / (DELTA - 1)) NEXT I ' IMPRESION DE LOS VALORES DE SIMULACION* PRINT #2, " SALIDA DE RESULTADOS DEL MODELO FRAD" PRINT #2, " ------------------------------------" PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores iniciales de simulación" PRINT #2, PRINT #2, "Delta t="; (DELT * 1440); "min"; " N. periodos="; NPT; " N. nodos="; N; " Delta="; DELTA PRINT #2, "RP="; RP; "mts"; " R2="; R2; "mts"; " T="; TG; "m2/dia"; " S="; SG; " Caudal="; QB; "m3/dia" PRINT #2, "Cota fondo="; CF; "mts"; " Espesor saturado="; (HO - CF); "mts"; "Error="; CERROR PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores de niveles simulados" PRINT #2, PRINT #2, " "; FOR I = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, " R"; I; NEXT I PRINT #2, " TIEMPO"; "ITER" FOR I = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, USING "#####.#"; R(I); NEXT I PRINT #2,: PRINT #2, TIEMPO = DELT FOR II = 1 TO NPT ITER = 1 FOR I = 1 TO N: HH(I) = H(I): NEXT I CALCULO DE T VARIABLE EN ACUIFERO LIBRE * FOR I = 2 TO N T(I) = TG * ((H(I) - CF) / (HO - CF)) NEXT I ' CALCULO DE LA TRANSMISIVIDADES DE PASO * FOR I = 2 TO N LO(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2) L1(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2 - DR(I - 1) / 4) L2(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2 + DR(I) / 4) TT(I - 1) = (L1(I) * L2(I) * T(I) * T(I - 1) * (1 + DELTA)) / (LO(I) * (T(I) * L2(I) + DELTA * T(I - 1) * L1(I))) NEXT I TT(1) = (L1(2) * L2(2) * T(1) * T(2) * (RP + R2)) / (LO(2) * (T(2) * L2(2) * RP + T(1) * L1(2) * R2)) ' CALCULO DE LOS COEFICIENTES DE LA ECUACION GENERAL * FOR I = 1 TO N AA(I - 1) = (2 * R(I - 1) + DR(I - 1)) / (2 * (R(I) - R(I - 1)))
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Pág. 132
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BB(I) = ((2 * R(I) + DR(I)) ^ 2 - (2 * R(I - 1) + DR(I - 1)) ^ 2) A(I) = 8 * TT(I - 1) * AA(I - 1) C(I) = 8 * TT(I) * AA(I) F(I) = (S(I) * BB(I)) / DELT B(I) = -(F(I) + A(I) + C(I)) NEXT I ' ' ***************************************************************** ' * PROGRAMA PRINCIPAL. SIMULACION * ' ***************************************************************** ' CALCULO POR PASOS DE TIEMPO * 'TIEMPO = DELT 'FOR II = 1 TO NPT FOR I = 1 TO N F(I) = (S(I) * BB(I)) / DELT B(I) = -(F(I) + A(I) + C(I)) F(I) = -F(I) * HH(I) + (4 * CAU(I)) / 3.141592 NEXT I ' Sumatorio de niveles para criterio de error SA = 0 FOR I = 1 TO N SA = SA + H(I) NEXT I ' RESOLUCION DEL SISTEMA. ALGORITMO THOMAS * ALPHA(1) = B(1) BETA(1) = C(1) / ALPHA(1) Y(1) = F(1) / ALPHA(1) FOR I = 2 TO N ALPHA(I) = B(I) - A(I) * BETA(I - 1) BETA(I) = C(I) / ALPHA(I) Y(I) = (F(I) - A(I) * Y(I - 1)) / ALPHA(I) NEXT I ' Sustituci¢n de paso atras desde la £ltima fila X(N) = Y(N) NU = N - 1 FOR I = 1 TO NU J = N - I X(J) = Y(J) - BETA(J) * X(J + 1) NEXT I ' Establecimiento de niveles al final del intervalo FOR I = 1 TO N H(I) = X(I) NEXT I ' CRITERIO DE ERROR * SP = 0 FOR I = 1 TO N SP = SP + H(I) NEXT I ITER = ITER + 1 IF ABS(SA - SP) > CERROR THEN
SA = 0 FOR I = 1 TO N SA = SA + H(I) NEXT I
' IMPRESION DE RESULTADOS * FOR I = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, USING "####.##"; (HO - H(I)); NEXT I PRINT #2, USING "#####.#"; (TIEMPO * 1440),: PRINT #2, ITER ' CALCULO DEL TIEMPO PARA EL SIGUIENTE INTERVALO * DELT = DELT * 1.2 TIEMPO = TIEMPO + DELT NEXT II PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores del mallado generado" PRINT #2, PRINT #2, ". "; " I"; " R(I)"; " DR(I)"; " LO(I)"; " L1(I)"; " L2(I)"; " TT(I)" PRINT #2, FOR I = 1 TO N PRINT #2, USING "######.###"; I, R(I), DR(I), LO(I), L1(I), L2(I), TT(I) NEXT I CLOSE #2 END
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
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Ejecución del código y validación
El ajuste entre el los niveles simulados y los niveles obtenidos por el método
analítico no son coincidentes en el primer gráfico, figura 69. Ello es debido a que el
método analítico representado es Jacob para acuífero confinado, y se ha simulado
acuífero libre.
Para una comparación homogénea sería preciso hacer la corrección de Jacob-Cooper
a los valores simulados
dc=d-(d2/2Ho).
dc: descenso corregido
d: descenso
Ho: espesor saturado inicial
Cuanto mayor es el espesor saturado inicial mayor es el valor de la corrección, por
ello, a medida que pasa el tiempo se van compensando desviaciones mayores, dado
que también mayores van siendo los descensos.
Con esta corrección se obtiene el gráfico de la figura 70 donde muestra la bondad del
ajuste.
Figura 69: Transitorio Libre Descensos en Pozo (Sin corregir)
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Figura 70: Transitorio Libre Descensos en Pozo (Corregido)
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6.2.4 CINEB (15) Transitorio, Libre, Descensos en piezómetro
Base matemática. Desarrollo de algoritmia para el tratamiento de piezómetro en
acuífero libre.
Se sigue el mismo procedimiento definido para tratamiento de acuíferos libres en
‘CINEB (14) Transitorio, Libre, Descensos en pozo’ y se usa igualmente los
algoritmos propuestos en ‘CINEB (13) Transitorio, Confinado, Descensos en
piezómetro’ para seleccionar los nodos del mallado entre los que se encuentra el
piezómetro y la interpolación de Lagrange para el ajuste de los descensos en el
piezómetro
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Algoritmia del proceso
Algoritmo 4 Transitorio Libre, descenso en piezómetro.
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Programa de ordenador
‘ CINEB (15) Transitorio, Libre, Descensos, Piezómetro ‘ ***************************************************************** ' * CÓDIGO PARA LA INTERPRETACIÓN NUMÉRICA DE ENSAYOS DE * ' * BOMBEO. Código INEB (CINEB) * ' * Modulo (15): Régimen transitorio, Acuífero libre, * ' * Descensos en el piezómetro * ' * MODELO CINEB V. 1.0 Ene 2014 * ' * * ' * Origen de datos: Modelo FRAD "Metodos Numericos Aplicados * ' * al Diseño, Equipado y Desarrollo de Pozos" * ' * Alfredo Iglesias López. 1989 * ' * * ' * ESCUELA TECNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE MINAS DE MADRID * ' * * ' * Tesis Doctoral: * ' * Desarrollo de métodos numérico-interpretativos para * ' * la realización de ensayos de bombeo * ' * JOSÉ MARÍA LÓPEZ GARCÍA. 2014 * ' * NOTA: En rojo las sentencias añadidas o eliminadas * ' * de CINEB (14) * ' ***************************************************************** ' ' ***************************************************************** ' * DEFINICION DE VARIABLES * ' ***************************************************************** ' * TT(I) TRANSMISIVIDAD DE PASO ENTRE LOS DISCOS I E I+1 * ' * S(I) COEFICIENTE DE ALMACENAMIENTO ASIGNABLE AL DISCO I* ' * T(I) TRANSMISIVIDAD ASIGNABLE AL DISCO I * ' * H(I) NIVEL PIEZOMETRICO EN EL DISCO I * ' * TG TRANSMISIVIDAD GENERAL DEL ACUIFERO * ' * SG COEFICIENTE DE ALMACENAMIENTO GENERAL * ' * HO NIVEL INICIAL * ' * RP RADIO DEL POZO * ' * R2 ANCHO DEL DISCO 2 * ' * DR(I) ANCHO DEL DISCO I * ' * R(I) RADIO MEDIO DEL DISCO I * ' * N NUMERO TOTAL DE DISCOS * ' * DELTA RAZON DE LA PROGRESION DE ANCHOS DE DISCO * ' * DELT PASO INICIAL DE TIEMPO * ' * NPT NUMERO TOTAL DE PASOS DE TIEMPO * ' * TIEMPO TIEMPO TRANSCURRIDO DESDE EL INICIO DE SIMULACION * ' * CAU(I) CAUDAL DE BOMBEO EN EL DISCO I. (UTILIZADO I=1) * ' * QB CAUDAL DE BOMBEO CONSTANTE EN POZO * ' * AA(I),BB(I) VECTORES DE CALCULO INTERMEDIO * ' * LO(I),L1(I),L2(I) RADIOS DE CALCULO INTERMEDIO * ' * A(I),B(I),C(I),F(I) VECTORES DE LOS COEFICIENTES * ' * I NUMERO DEL DISCO * ' * CF COTA DEL FONDO IMPERMEABLE DEL ACUIFERO * ' * SA SUMA DE NIVELES DEL PASO DE TIEMPO ANTERIOR * ' * SP SUMA DE NIVELES DEL PASO DE TIEMPO EN CURSO * ' * ITER CONTADOR DE ITERACIONES * ' * CERROR ERROR ADMISIBLE. (CRITERIO SA-SP) * ' * RX DISTANCIA DEL PIEZÓMETRO AL EJE DEL POZO * ' * HX(i) NIVEL EN EL PIEZÓMETRO EN EL INTERVALO DE TIEMPO (i) * ' * LL0 FUNCIÓN CARDINAL DE LAGRANGE * ' * LL1 FUNCIÓN CARDINAL DE LAGRANGE * ' * LL2 FUNCIÓN CARDINAL DE LAGRANGE * ' * LL3 FUNCIÓN CARDINAL DE LAGRANGE * ' ***************************************************************** ' ' ***************************************************************** ' * DIMENSIONADO * ' ***************************************************************** DIM DR(100), R(100), CAU(100) DIM TT(100), S(100), T(100), H(100), HX(100) DIM AA(100), BB(100) DIM A(100), B(100), C(100), F(100)
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DIM ALPHA(100), BETA(100), X(100), Y(100) DIM LO(100), L1(100), L2(100) DIM HH(100) ' ' ***************************************************************** ' * LECTURA DE DATOS * ' ***************************************************************** CLS OPEN "DatosTLDPi.dat" FOR INPUT AS #1 OPEN "SalidaTLDPi.dat" FOR OUTPUT AS #2 INPUT #1, DELT, NPT, N, DELTA INPUT #1, RP, R2, RX INPUT #1, TG, SG, QB, HO INPUT #1, CF, CERROR CLOSE #1 ' ' ***************************************************************** ' * PREPARACION DEL PROBLEMA * ' ***************************************************************** ' VALORES INICIALES * FOR I = 1 TO N H(I) = HO T(I) = TG S(I) = SG CAU(I) = 0 HH(I) = H(I) NEXT I H(1) = HO T(1) = 1E+32 S(1) = 1 CAU(1) = QB ' GENERACION DEL MALLADO * DR(1) = RP FOR I = 2 TO N DR(I) = R2 * DELTA ^ (I - 2) NEXT I R(1) = RP / 2 R(2) = RP + R2 / 2 FOR I = 3 TO N R(I) = RP + (R2 / 2) * (((1 + DELTA) * (DELTA ^ (I - 2)) - 2) / (DELTA - 1)) NEXT I ' COLOCACION DE HX EN EL VECTOR R(I) * FOR I = 2 TO N IF R(I) >= RX THEN PPI = I I = N END IF NEXT I I = PPI ' CALCULO DE LAS FUNCIONES CARDINALES DE LAGRANGE * LL0 = ((RX - R(I - 1)) / (R(I - 2) - R(I - 1))) * ((RX - R(I)) / (R(I - 2) - R(I))) * ((RX - R(I + 1)) / (R(I - 2) - R(I + 1))) LL1 = ((RX - R(I - 2)) / (R(I - 1) - R(I - 2))) * ((RX - R(I)) / (R(I - 1) - R(I))) * ((RX - R(I + 1)) / (R(I - 1) - R(I + 1))) LL2 = ((RX - R(I - 2)) / (R(I) - R(I - 2))) * ((RX - R(I - 1)) / (R(I) - R(I - 1))) * ((RX - R(I + 1)) / (R(I) - R(I + 1))) LL3 = ((RX - R(I - 2)) / (R(I + 1) - R(I - 2))) * ((RX - R(I - 1)) / (R(I + 1) - R(I - 1))) * ((RX - R(I)) / (R(I + 1) - R(I))) ' IMPRESION DE LOS VALORES DE SIMULACION* PRINT #2, " SALIDA DE RESULTADOS DEL MODELO FRAD" PRINT #2, " ------------------------------------" PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores iniciales de simulación" PRINT #2, PRINT #2, "Delta t="; (DELT * 1440); "min"; " N. periodos="; NPT; " N. nodos="; N; " Delta="; DELTA PRINT #2, "RP="; RP; "mts"; " R2="; R2; "mts"; " T="; TG; "m2/dia"; " S="; SG; " Caudal="; QB; "m3/dia" PRINT #2, "Cota fondo="; CF; "mts"; " Espesor saturado="; (HO - CF); "mts"; "Error="; CERROR
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PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores de niveles simulados" PRINT #2, PRINT #2, " "; FOR I = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, " R"; I; NEXT I PRINT #2, " TIEMPO"; " NX"; " ITER" FOR I = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, USING "#####.#"; R(I); NEXT I PRINT #2,: PRINT #2, TIEMPO = DELT FOR II = 1 TO NPT ITER = 1 FOR I = 1 TO N: HH(I) = H(I): NEXT I 1210 ' CALCULO DE T VARIABLE EN ACUIFERO LIBRE * FOR I = 2 TO N T(I) = TG * ((H(I) - CF) / (HO - CF)) NEXT I ' CALCULO DE LA TRANSMISIVIDADES DE PASO * FOR I = 2 TO N LO(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2) L1(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2 - DR(I - 1) / 4) L2(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2 + DR(I) / 4) TT(I - 1) = (L1(I) * L2(I) * T(I) * T(I - 1) * (1 + DELTA)) / (LO(I) * (T(I) * L2(I) + DELTA * T(I - 1) * L1(I))) NEXT I TT(1) = (L1(2) * L2(2) * T(1) * T(2) * (RP + R2)) / (LO(2) * (T(2) * L2(2) * RP + T(1) * L1(2) * R2)) ' CALCULO DE LOS COEFICIENTES DE LA ECUACION GENERAL * FOR I = 1 TO N AA(I - 1) = (2 * R(I - 1) + DR(I - 1)) / (2 * (R(I) - R(I - 1))) AA(I) = (2 * R(I) + DR(I)) / (2 * (R(I + 1) - R(I))) BB(I) = ((2 * R(I) + DR(I)) ^ 2 - (2 * R(I - 1) + DR(I - 1)) ^ 2) A(I) = 8 * TT(I - 1) * AA(I - 1) C(I) = 8 * TT(I) * AA(I) F(I) = (S(I) * BB(I)) / DELT B(I) = -(F(I) + A(I) + C(I)) NEXT I ' ' ***************************************************************** ' * PROGRAMA PRINCIPAL. SIMULACION * ' ***************************************************************** ' CALCULO POR PASOS DE TIEMPO * ' TIEMPO=DELT ' FOR II=1 TO NPT FOR I = 1 TO N F(I) = (S(I) * BB(I)) / DELT B(I) = -(F(I) + A(I) + C(I)) F(I) = -F(I) * HH(I) + (4 * CAU(I)) / 3.141592 NEXT I ' Sumatorio de niveles para criterio de error SA = 0 FOR I = 1 TO N SA = SA + H(I) NEXT I ' RESOLUCION DEL SISTEMA. ALGORITMO THOMAS * ALPHA(1) = B(1) BETA(1) = C(1) / ALPHA(1) Y(1) = F(1) / ALPHA(1) FOR I = 2 TO N ALPHA(I) = B(I) - A(I) * BETA(I - 1) BETA(I) = C(I) / ALPHA(I) Y(I) = (F(I) - A(I) * Y(I - 1)) / ALPHA(I) NEXT I ' Sustitución de paso atrás desde la £última fila X(N) = Y(N) NU = N - 1 FOR I = 1 TO NU J = N - I X(J) = Y(J) - BETA(J) * X(J + 1) NEXT I ' Establecimiento de niveles al final del intervalo
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Pág. 140
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FOR I = 1 TO N H(I) = X(I) NEXT I ' CRITERIO DE ERROR * SP = 0 FOR I = 1 TO N SP = SP + H(I) NEXT I ITER = ITER + 1 IF ABS(SA - SP) > CERROR THEN 1210 ' IMPRESION DE RESULTADOS * FOR J = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, USING "####.##"; (HO - H(J)); NEXT J PRINT #2, USING "#####.#"; (TIEMPO * 1440); ' INTERPOLACIÓN DE LAGRANGE PARA DISTANCIA RX * I = PPI HX(II) = H(I - 2) * LL0 + H(I - 1) * LL1 + H(I) * LL2 + H(I + 1) * LL3 PRINT #2, USING "#####.###"; (HO - HX(II)); PRINT #2, USING "#####.###"; ITER ' CALCULO DEL TIEMPO PARA EL SIGUIENTE INTERVALO * DELT = DELT * 1.2 TIEMPO = TIEMPO + DELT NEXT II PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores del mallado generado" PRINT #2, PRINT #2, ". "; " I"; " R(I)"; " DR(I)"; " LO(I)"; " L1(I)"; " L2(I)"; " TT(I)" PRINT #2, FOR I = 1 TO N PRINT #2, USING "######.###"; I, R(I), DR(I), LO(I), L1(I), L2(I), TT(I) NEXT I CLOSE #2 END
Ejecución del código y validación
Las únicas discrepancias, pueden verse en los minutos iniciales donde el método
analítico no es válido por ser demasiado alto el valor de la variable auxiliar. En este
caso dado que la distancia es mayor, el valor de la variable auxiliar es más alto
u=r2S/4Tt y la u mayor por lo que la discrepancia es más visible que en el pozo
donde a efectos prácticos es siempre válido el método de Jacob
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
Pág. 141
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Figura 71: Transitorio Libre Descensos en Piezómetro.(Sin corregir)
El ajuste entre el los niveles simulados y los niveles obtenidos por el método
analítico no son coincidentes en el primer gráfico, figura 71. Ello es debido, al igual
que en el caso anterior, a que el método analítico representado es Jacob para acuífero
confinado, y se ha simulado acuífero libre.
Para una comparación homogénea sería preciso hacer la corrección de Jacob-Cooper
a los valores simulados dc=d-(d2/2Ho). Con esta corrección se obtiene el gráfico de
la figura 72 donde muestra la bondad del ajuste.
El ajuste entre el los niveles simulados y los niveles obtenidos por el método
analítico son coincidentes y el código queda validado.
En ambos gráficos, hay un desajuste en los primeros minutos entre valores analíticos
y simulados, que son debidos a no ser válido el método analítico de Jacob cuando el
tiempo es corto y el valor de u=r2S/4Tt es mayor de 0.1. En rigor los valores
simulados tienen mejor ajuste a la realidad.
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
Pág. 142
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Figura 72: Transitorio Libre Descensos en Piezómetro. (Corregido)
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6.2.5 CINEB (16) Transitorio, Semiconfinado, Descensos en pozo
Base matemática. Desarrollo de algoritmia para el tratamiento de acuífero
semiconfinado.
En el desarrollo del modelo CINEB, en la figura 73, se establece un balance a una
celda i en combinación con las dos laterales, la anterior i-1 y la posterior i+1. En el
esquema de detalle de la figura, puede verse, que entran en juego cuatro caudales Q1,
Q2, Q’ y Q para cada celda de disco circular en que ha sido conceptualmente
discretizado el medio físico. Genérico i y el anterior i-1. Al ser el flujo radial se
Figura 73: Esquema para el cálculo del balance.
considera positivo el sentido de i a i-1. Análogamente, el caudal Q1 será el
transferido entre el disco posterior i+1 y el disco genérico i considerado, tomándose
como positivo el sentido de i+1 a i, por las razones ya expuestas.
Como ya se ha visto, el caudal Q, que debe tomarse como caudal de transferencia
vertical en cada disco, representando en consecuencia los posibles bombeos o
recargas en cada elemento discreto
Debe entenderse que los caudales serán negativos si son entrantes y positivos si son
salientes. Así, un bombeo será un caudal positivo, mientras que una recarga vertical
en un disco, será negativa.
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
Pág. 144
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El caudal Q de transferencia vertical, tendrá el valor Qi en la celda correspondiente i.
Obviamente, el bombeo en una celda circular, sólo tiene sentido físico real si es la
primera, es decir, el pozo de bombeo; sin embargo la transferencia definida negativa,
es decir, la recarga, sí puede tener particular significado para simular efectos de
drenaje vertical (goteo).
Por tanto: Q = Qi
Los acuíferos semiconfinados son en rigor sistemas físicos, constituidos por un
acuífero superficial bien alimentado de nivel piezométrico constante, un paquete
semipermeable de espesor bp y permeabilidad vertical kb y un acuífero inferior de
transmisividad T y coeficiente de almacenamiento S.
Cuando en cada elemento discreto del modelo disminuye el nivel del acuífero
inferior, debido al bombeo simulado, se crea un gradiente de carga que va del
superior al inferior y consecuentemente un caudal de paso hacia el acuífero inferior
procedente del superior.
Este flujo, según la ley de Darcy, vendrá dado por:
𝑄 = 𝑦𝑝.𝐴.𝑔
Siendo:
𝑦𝑝 = 𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑙𝑙𝑙𝑃𝑃𝑃 𝑣𝑃𝑃𝑣𝑙𝑣𝑃𝑙 𝑃𝑃𝑙 𝑝𝑃𝑎𝑎𝑃𝑣𝑃 𝑠𝑃𝑃𝑙𝑣𝑦𝑦𝑠𝑙𝑦𝑃𝑦𝑣𝑃
𝐴 = 𝐴𝑃𝑃𝑃 𝑃𝑃 𝑣𝑃𝑙𝑃𝑃
𝑔 = 𝐺𝑃𝑃𝑃𝑙𝑃𝑦𝑣𝑃 ℎ𝑙𝑃𝑃á𝑎𝑙𝑙𝑣𝑦
El área de celda A, vendrá dada por la diferencia de las áreas de un disco y el
inmediatamente anterior. Por tanto:
𝐴𝑖 = 𝜋 ��𝑅𝑖 +∆𝑅𝑖
2�2
+ �𝑅𝑖 −∆𝑅𝑖
2�2
� =
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Pág. 145
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= 𝜋 �𝑅𝑖2 + �∆𝑅𝑖
2�2
+ 𝑅𝑖∆𝑅𝑖 − 𝑅12 − �∆𝑅𝑖
2�2
+ 𝑅𝑖∆𝑅𝑖�
𝐴𝑖 = 2𝜋𝑅𝑖∆𝑅𝑖
Y el caudal de transferencia vertical en el disco i será:
𝑄𝑖 = 2𝜋𝑅𝑖∆𝑅𝑖.𝑦𝑝.𝑔𝑖
Hay que tener en cuenta que se admite como aproximación racional, en todos los
estudios de acuíferos semiconfinados (HANTUSC 1964 [48], DE GLEE, 1951 [27]),
que el nivel piezométrico inicial HO es el mismo en el acuífero superior e inferior y
durante el bombeo, al solo bombearse el acuífero inferior el nivel desciende en este
pero sigue manteniéndose constante en el superior e igual al nivel inicial
Bajo estas hipótesis el gradiente vendrá dado para una celda i y un paso de tiempo
determinado por:
𝑔𝑖 =𝐻0 − 𝐻𝑖𝑃𝑝
Y en caudal de transferencia vertical:
𝑄𝑖 = 2𝜋𝑅𝑖∆𝑅𝑖.𝑦𝑝.𝐻𝐻 − 𝐻𝑖𝑃𝑝
A nivel del modelo y tratando de adquirir la mayor precisión posible, se calculará la
transferencia de flujo al principio y al final del intervalo temporal y se estimará como
adecuado el valor medio
𝑄𝑙 = 2𝜋𝑅𝑙 ∆𝑅𝑙. 𝑦𝑝. (𝐻𝐻 − 𝐻𝑙)/𝑃𝑝
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Pág. 146
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Algoritmia del proceso:
Algoritmo 5 Transitorio Semiconfinado, descenso en pozo.
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Pág. 147
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Programa de ordenador
' CINEB (16) Transitorio, Semiconfinado, Descensos en pozo ' ***************************************************************** ' * CÓDIGO PARA LA INTERPRETACIÓN NUMÉRICA DE ENSAYOS DE * ' * BOMBEO. Código INEB (CINEB) * ' * Modulo (16): Régimen transitorio, Acuífero semiconfinado, * ' * Descensos en el pozo * ' * MODELO CINEB V. 1.0 Ene 2014 * ' * * ' * Origen de datos: Modelo FRAD "Métodos Numéricos Aplicados * ' * al Diseño, Equipado y Desarrollo de Pozos" * ' * Alfredo Iglesias López. 1989 * ' * * ' * ESCUELA TECNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE MINAS DE MADRID * ' * * ' * Tesis Doctoral: * ' * Desarrollo de métodos numérico-interpretativos para * ' * la realización de ensayos de bombeo * ' * JOSÉ MARÍA LÓPEZ GARCÍA. 2014 * ' * NOTA: En rojo las sentencias añadidas o eliminadas * ' * de CINEB(12) * ' ***************************************************************** ' ' ***************************************************************** ' * DEFINICION DE VARIABLES * ' ***************************************************************** ' * TT(I) TRANSMISIVIDAD DE PASO ENTRE LOS DISCOS I E I+1 * ' * S(I) COEFICIENTE DE ALMACENAMIENTO ASIGNABLE AL DISCO I* ' * T(I) TRANSMISIVIDAD ASIGNABLE AL DISCO I * ' * H(I) NIVEL PIEZOMETRICO EN EL DISCO I * ' * TG TRANSMISIVIDAD GENERAL DEL ACUIFERO * ' * SG COEFICIENTE DE ALMACENAMIENTO GENERAL * ' * HO NIVEL INICIAL * ' * RP RADIO DEL POZO * ' * R2 ANCHO DEL DISCO 2 * ' * DR(I) ANCHO DEL DISCO I * ' * R(I) RADIO MEDIO DEL DISCO I * ' * N NUMERO TOTAL DE DISCOS * ' * DELTA RAZON DE LA PROGRESION DE ANCHOS DE DISCO * ' * DELT PASO INICIAL DE TIEMPO * ' * NPT NUMERO TOTAL DE PASOS DE TIEMPO * ' * TIEMPO TIEMPO TRANSCURRIDO DESDE EL INICIO DE SIMULACION * ' * CAU(I) CAUDAL DE BOMBEO EN EL DISCO I. (UTILIZADO I=1) * ' * QB CAUDAL DE BOMBEO CONSTANTE EN POZO * ' * AA(I),BB(I) VECTORES DE CALCULO INTERMEDIO * ' * LO(I),L1(I),L2(I) RADIOS DE CALCULO INTERMEDIO * ' * A(I),B(I),C(I),F(I) VECTORES DE LOS COEFICIENTES * ' * I NUMERO DEL DISCO * ' * kp PERMEABILIDAD VERTICAL DEL PAQUETE SEMICONFINANTE * ' * bp ESPESOR DEL PAQUETE SEMICONFINANTE * ' * CAUI(i) CAUDAL DE TRASFERENCIA VERTICAL AL INICIO * ' * DEL INTERVALO * ' * CAUF(i) CAUDAL DE TRASFERENCIA VERTICAL AL FINAL * ' * DEL INTERVALO * ' ***************************************************************** ' ' ***************************************************************** ' * DIMENSIONADO * ' ***************************************************************** DIM DR(100), R(100), CAU(100) DIM TT(100), S(100), T(100), H(100) DIM AA(100), BB(100) DIM A(100), B(100), C(100), F(100) DIM ALPHA(100), BETA(100), X(100), Y(100) DIM LO(100), L1(100), L2(100) DIM CAUI(100), CAUF(100) ' ' ***************************************************************** ' * LECTURA DE DATOS *
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' ***************************************************************** CLS OPEN "DatosTSDP.dat" FOR INPUT AS #1 OPEN "SalidaTSDP.dat" FOR OUTPUT AS #2 INPUT #1, DELT, NPT, N, DELTA INPUT #1, RP, R2 INPUT #1, TG, SG, QB, HO INPUT #1, Kp, bp CLOSE #1 ' ' ***************************************************************** ' * PREPARACION DEL PROBLEMA * ' ***************************************************************** ' VALORES INICIALES * FOR I = 1 TO N H(I) = HO T(I) = TG S(I) = SG CAU(I) = 0 NEXT I T(1) = 1E+32 S(1) = 1 CAU(1) = QB ' GENERACION DEL MALLADO * DR(1) = RP FOR I = 2 TO N DR(I) = R2 * DELTA ^ (I - 2) NEXT I R(1) = RP / 2 R(2) = RP + R2 / 2 FOR I = 3 TO N R(I) = RP + (R2 / 2) * (((1 + DELTA) * (DELTA ^ (I - 2)) - 2) / (DELTA - 1)) NEXT I ' CALCULO DE LA TRANSMISIVIDADES DE PASO * FOR I = 2 TO N LO(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2) L1(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2 - DR(I - 1) / 4) L2(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2 + DR(I) / 4) TT(I - 1) = (L1(I) * L2(I) * T(I) * T(I - 1) * (1 + DELTA)) / (LO(I) * (T(I) * L2(I) + DELTA * T(I - 1) * L1(I))) NEXT I TT(1) = (L1(2) * L2(2) * T(1) * T(2) * (RP + R2)) / (LO(2) * (T(2) * L2(2) * RP + T(1) * L1(2) * R2)) ' ' CALCULO DE LOS COEFICIENTES DE LA ECUACION GENERAL * FOR I = 1 TO N AA(I - 1) = (2 * R(I - 1) + DR(I - 1)) / (2 * (R(I) - R(I - 1))) AA(I) = (2 * R(I) + DR(I)) / (2 * (R(I + 1) - R(I))) BB(I) = ((2 * R(I) + DR(I)) ^ 2 - (2 * R(I - 1) + DR(I - 1)) ^ 2) A(I) = 8 * TT(I - 1) * AA(I - 1) C(I) = 8 * TT(I) * AA(I) F(I) = (S(I) * BB(I)) / DELT B(I) = -(F(I) + A(I) + C(I)) NEXT I ' ' IMPRESION DE LOS VALORES DE SIMULACION* PRINT #2, " SALIDA DE RESULTADOS DEL MODELO FRAD" PRINT #2, " ------------------------------------" PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores iniciales de simulaci¢n" PRINT #2, PRINT #2, "Delta t="; (DELT * 1440); "min"; " N. periodos="; NPT; " N. nodos="; N; " Delta="; DELTA PRINT #2, "RP="; RP; "mts"; " R2="; R2; "mts"; " T="; TG; "m2/dia"; " S="; SG; " Caudal="; QB; "m3/dia" PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores de niveles simulados" PRINT #2, PRINT #2, " "; FOR I = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, " R"; I; NEXT I PRINT #2, " TIEMPO" FOR I = 1 TO N STEP 5
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Pág. 149
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PRINT #2, USING "#####.#"; R(I); NEXT I PRINT #2,: PRINT #2, ' ' ***************************************************************** ' * PROGRAMA PRINCIPAL. SIMULACION * ' ***************************************************************** ' CALCULO POR PASOS DE TIEMPO * TIEMPO = DELT FOR II = 1 TO NPT FOR I = 1 TO N F(I) = (S(I) * BB(I)) / DELT B(I) = -(F(I) + A(I) + C(I)) F(I) = -F(I) * H(I) + (4 * CAU(I)) / 3.141592 NEXT I ' RESOLUCION DEL SISTEMA. ALGORITMO THOMAS * ALPHA(1) = B(1) BETA(1) = C(1) / ALPHA(1) Y(1) = F(1) / ALPHA(1) FOR I = 2 TO N ALPHA(I) = B(I) - A(I) * BETA(I - 1) BETA(I) = C(I) / ALPHA(I) Y(I) = (F(I) - A(I) * Y(I - 1)) / ALPHA(I) NEXT I ' Sustitución de paso atrás desde la £última fila X(N) = Y(N) NU = N - 1 FOR I = 1 TO NU J = N - I X(J) = Y(J) - BETA(J) * X(J + 1) NEXT I ' Establecimiento de niveles al final del intervalo FOR I = 1 TO N H(I) = X(I) NEXT I ' IMPRESION DE RESULTADOS * FOR J = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, USING "####.##"; (HO - H(J)); NEXT J PRINT #2, USING "#####.#"; (TIEMPO * 1440) ' Calculo de caudales de drenaje vertical FOR I = 2 TO N CAUF(I) = (2 * 3.141692 * R(I) * DR(I) * Kp * (HO - H(I))) / bp CAU(I) = -CAUF(I) NEXT I ' CALCULO DEL TIEMPO PARA EL SIGUIENTE INTERVALO * DELT = DELT * 1.2 TIEMPO = TIEMPO + DELT NEXT II PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores del mallado generado" PRINT #2, PRINT #2, ". "; " I"; " R(I)"; " DR(I)"; " LO(I)"; " L1(I)"; " L2(I)"; " TT(I)" PRINT #2, FOR I = 1 TO N PRINT #2, USING "######.###"; I, R(I), DR(I), LO(I), L1(I), L2(I), TT(I) NEXT I
CLOSE #2
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Ejecución del código y validación
En el gráfico de ajuste entre el método analítico y el simulado, se ven dos zonas de
discrepancia. La de los primeros minutos, que es debida a un posible efecto de
capacidad en el pozo y la zona del final del bombeo donde lo que se observa es una
desviación sobre el método teórico de Jacob. Los niveles tienden a estabilizarse
debido al efecto de drenaje vertical desde el acuífero superior, como corresponde a
un acuífero semiconfinado. Figura 75.
La forma de esta desviación es característica del drenaje vertical en los acuíferos
semiconfinados. No obstante, en el pozo es muy tardío el efecto por ser r/B
demasiado pequeño:
r: distancia de observación (es este caso radio del pozo)
B: factor de goteo 𝐵 = �𝑇𝑇′𝑘′
b’: espesor del paquete semiconfinante
k’: permeabilidad vertical del paquete semiconfinante
Figura 74: Transitorio semiconfinado descensos pozo (1)
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6.2.6 CINEB (17) Transitorio, Semiconfinado, Descensos en piezómetro
Base matemática. Desarrollo de algoritmia para el tratamiento de acuífero
semiconfinado en piezómetro a distancia genérica del eje del pozo
Se sigue el mismo procedimiento definido para tratamiento de acuíferos
semiconfinados en ‘CINEB (16) Transitorio, Semiconfinado, Descensos en pozo’ y
se usa igualmente los algoritmos propuestos en ‘CINEB (13) Transitorio, Confinado,
Descensos en piezometro’ para seleccionar los nodos del mallado entre los que se
encuentra el piezómetro y la interpolación de Lagrange para el ajuste de los
descensos en el piezómetro.
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Algoritmia del proceso:.
Algoritmo 6. Descenso en pozo, en acuífero Semiconfinado, régimen transitorio.
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Programa de ordenador
' CINEB (17) Transitorio, Semiconfinado, Descensos en piezómetro ' ***************************************************************** ' * CÓDIGO PARA LA INTERPRETACIÓN NUMÉRICA DE ENSAYOS DE * ' * BOMBEO. Código INEB (CINEB) * ' * Modulo (13): Régimen transitorio, Acuífero semiconfinado, * ' * Descensos en el piezómetro * ' * MODELO CINEB V. 1.0 Ene 2014 * ' * * ' * ORIGEN DE DATOS: Modelo FRAD "Metodos Numericos Aplicados * ' * al Diseño, Equipado y Desarrollo de Pozos" * ' * Alfredo Iglesias López. 1989 * ' * * ' * ESCUELA TECNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE MINAS DE MADRID * ' * * ' * Tesis Doctoral: * ' * Desarrollo de métodos numérico-interpretativos para * ' * la realización de ensayos de bombeo * ' * JOSÉ MARÍA LÓPEZ GARCÍA. 2014 ‘ * NOTA: En verde las sentencias añadidas o eliminadas * ‘ * de CINEB(12) * ‘ * NOTA: En rojo las sentencias añadidas o eliminadas * ‘ * de CINEB(13) ' ***************************************************************** ' ' ***************************************************************** ' * DEFINICION DE VARIABLES * ' ***************************************************************** ' * TT(I) TRANSMISIVIDAD DE PASO ENTRE LOS DISCOS I E I+1 * ' * S(I) COEFICIENTE DE ALMACENAMIENTO ASIGNABLE AL DISCO I* ' * T(I) TRANSMISIVIDAD ASIGNABLE AL DISCO I * ' * H(I) NIVEL PIEZOMETRICO EN EL DISCO I * ' * TG TRANSMISIVIDAD GENERAL DEL ACUIFERO * ' * SG COEFICIENTE DE ALMACENAMIENTO GENERAL * ' * HO NIVEL INICIAL * ' * RP RADIO DEL POZO * ' * R2 ANCHO DEL DISCO 2 * ' * DR(I) ANCHO DEL DISCO I * ' * R(I) RADIO MEDIO DEL DISCO I * ' * N NUMERO TOTAL DE DISCOS * ' * DELTA RAZON DE LA PROGRESION DE ANCHOS DE DISCO * ' * DELT PASO INICIAL DE TIEMPO * ' * NPT NUMERO TOTAL DE PASOS DE TIEMPO * ' * TIEMPO TIEMPO TRANSCURRIDO DESDE EL INICIO DE SIMULACION * ' * CAU(I) CAUDAL DE BOMBEO EN EL DISCO I. (UTILIZADO I=1) * ' * QB CAUDAL DE BOMBEO CONSTANTE EN POZO * ' * AA(I),BB(I) VECTORES DE CALCULO INTERMEDIO * ' * LO(I),L1(I),L2(I) RADIOS DE CALCULO INTERMEDIO * ' * A(I),B(I),C(I),F(I) VECTORES DE LOS COEFICIENTES * ' * I NUMERO DEL DISCO * ' * RX DISTANCIA DEL PIEZÓMETRO AL EJE DEL POZO * ' * HX(i) NIVEL EN EL PIEZÓMETRO EN EL INTERVALO DE TIEMPO (i)* ' * LL0 FUNCIÓN CARDINAL DE LAGRANGE * ' * LL1 FUNCIÓN CARDINAL DE LAGRANGE * ' * LL2 FUNCIÓN CARDINAL DE LAGRANGE * ' * LL3 FUNCIÓN CARDINAL DE LAGRANGE * ' * kp PERMEABILIDAD VERTICAL DEL PAQUETE SEMICONFINANTE * ' * bp ESPESOR DEL PAQUETE SEMICONFINANTE * ' * CAUI(i) CAUDAL DE TRASFERENCIA VERTICAL AL INICIO * ' * DEL INTERVALO * ' * CAUF(i) CAUDAL DE TRASFERENCIA VERTICAL AL FINAL * ' * DEL INTERVALO * ' ***************************************************************** ' ' ***************************************************************** ' * DIMENSIONADO * ' ***************************************************************** DIM DR(100), R(100), CAU(100), CAUF(100) , CAUI(100) DIM TT(100), S(100), T(100), H(100), HX(100) DIM AA(100), BB(100) DIM A(100), B(100), C(100), F(100)
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DIM ALPHA(100), BETA(100), X(100), Y(100) DIM LO(100), L1(100), L2(100) ' ' ***************************************************************** ' * LECTURA DE DATOS * ' ***************************************************************** CLS OPEN "DatosTSDPi.dat" FOR INPUT AS #1 OPEN "SalidaTSDPi.dat" FOR OUTPUT AS #2 INPUT #1, DELT, NPT, N, DELTA INPUT #1, RP, R2, RX INPUT #1, TG, SG, QB, HO INPUT #1, Kp, bp CLOSE #1 ' ' ***************************************************************** ' * PREPARACION DEL PROBLEMA * ' ***************************************************************** ' VALORES INICIALES * FOR I = 1 TO N H(I) = HO T(I) = TG S(I) = SG CAU(I) = 0 NEXT I T(1) = 1E+32 S(1) = 1 CAU(1) = QB ' GENERACION DEL MALLADO * DR(1) = RP FOR I = 2 TO N DR(I) = R2 * DELTA ^ (I - 2) NEXT I R(1) = RP / 2 R(2) = RP + R2 / 2 FOR I = 3 TO N R(I) = RP + (R2 / 2) * (((1 + DELTA) * (DELTA ^ (I - 2)) - 2) / (DELTA - 1)) NEXT I ' COLOCACION DE HX EN EL VECTOR R(I) * FOR I = 2 TO N IF R(I) >= RX THEN PPI = I I = N END IF NEXT I I = PPI ' CALCULO DE LAS FUNCIONES CARDINALES DE LAGRANGE * LL0 = ((RX - R(I - 1)) / (R(I - 2) - R(I - 1))) * ((RX - R(I)) / (R(I - 2) - R(I))) * ((RX - R(I + 1)) / (R(I - 2) - R(I + 1))) LL1 = ((RX - R(I - 2)) / (R(I - 1) - R(I - 2))) * ((RX - R(I)) / (R(I - 1) - R(I))) * ((RX - R(I + 1)) / (R(I - 1) - R(I + 1))) LL2 = ((RX - R(I - 2)) / (R(I) - R(I - 2))) * ((RX - R(I - 1)) / (R(I) - R(I - 1))) * ((RX - R(I + 1)) / (R(I) - R(I + 1))) LL3 = ((RX - R(I - 2)) / (R(I + 1) - R(I - 2))) * ((RX - R(I - 1)) / (R(I + 1) - R(I - 1))) * ((RX - R(I)) / (R(I + 1) - R(I))) ' CALCULO DE LA TRANSMISIVIDADES DE PASO * FOR I = 2 TO N LO(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2) L1(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2 - DR(I - 1) / 4) L2(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2 + DR(I) / 4) TT(I - 1) = (L1(I) * L2(I) * T(I) * T(I - 1) * (1 + DELTA)) / (LO(I) * (T(I) * L2(I) + DELTA * T(I - 1) * L1(I))) NEXT I TT(1) = (L1(2) * L2(2) * T(1) * T(2) * (RP + R2)) / (LO(2) * (T(2) * L2(2) * RP + T(1) * L1(2) * R2)) ' ' CALCULO DE LOS COEFICIENTES DE LA ECUACION GENERAL * FOR I = 1 TO N AA(I - 1) = (2 * R(I - 1) + DR(I - 1)) / (2 * (R(I) - R(I - 1))) AA(I) = (2 * R(I) + DR(I)) / (2 * (R(I + 1) - R(I)))
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BB(I) = ((2 * R(I) + DR(I)) ^ 2 - (2 * R(I - 1) + DR(I - 1)) ^ 2) A(I) = 8 * TT(I - 1) * AA(I - 1) C(I) = 8 * TT(I) * AA(I) F(I) = (S(I) * BB(I)) / DELT B(I) = -(F(I) + A(I) + C(I)) NEXT I ' ' IMPRESION DE LOS VALORES DE SIMULACION* PRINT #2, " SALIDA DE RESULTADOS DEL MODELO FRAD" PRINT #2, " ------------------------------------" PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores iniciales de simulaci¢n" PRINT #2, PRINT #2, "Delta t="; (DELT * 1440); "min"; " N. periodos="; NPT; " N. nodos="; N; " Delta="; DELTA; " Distancia a PIEZ="; RX PRINT #2, "RP="; RP; "mts"; " R2="; R2; "mts"; " T="; TG; "m2/dia"; " S="; SG; " Caudal="; QB; "m3/dia" PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores de niveles simulados" PRINT #2, PRINT #2, " "; FOR I = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, " R"; I; NEXT I PRINT #2, " TIEMPO"; " NX" FOR I = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, USING "#####.#"; R(I); NEXT I PRINT #2,: PRINT #2, ' ' ***************************************************************** ' * PROGRAMA PRINCIPAL. SIMULACION * ' ***************************************************************** ' CALCULO POR PASOS DE TIEMPO * TIEMPO = DELT FOR II = 1 TO NPT FOR I = 1 TO N F(I) = (S(I) * BB(I)) / DELT B(I) = -(F(I) + A(I) + C(I)) F(I) = -F(I) * H(I) + (4 * CAU(I)) / 3.141592 NEXT I ' RESOLUCION DEL SISTEMA. ALGORITMO THOMAS * ALPHA(1) = B(1) BETA(1) = C(1) / ALPHA(1) Y(1) = F(1) / ALPHA(1) FOR I = 2 TO N ALPHA(I) = B(I) - A(I) * BETA(I - 1) BETA(I) = C(I) / ALPHA(I) Y(I) = (F(I) - A(I) * Y(I - 1)) / ALPHA(I) NEXT I ' Sustitución de paso atrás desde la última fila X(N) = Y(N) NU = N - 1 FOR I = 1 TO NU J = N - I X(J) = Y(J) - BETA(J) * X(J + 1) NEXT I ' Establecimiento de niveles al final del intervalo FOR I = 1 TO N H(I) = X(I) NEXT I ' IMPRESION DE RESULTADOS * FOR J = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, USING "####.###"; (HO - H(J)); NEXT J PRINT #2, USING "#####.#"; (TIEMPO * 1440); ' INTERPOLACIÓN DE LAGRANGE PARA DISTANCIA RX * I = PPI HX(II) = H(I - 2) * LL0 + H(I - 1) * LL1 + H(I) * LL2 + H(I + 1) * LL3 PRINT #2, USING "#####.###"; (HO - HX(II)) ' Calculo de caudales de drenaje vertical
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FOR I = 2 TO N CAUF(I) = (2 * 3.141692 * R(I) * DR(I) * Kp * (HO - H(I))) / bp CAU(I) = -CAUF(I) NEXT I ' CALCULO DEL TIEMPO PARA EL SIGUIENTE INTERVALO * DELT = DELT * 1.2 TIEMPO = TIEMPO + DELT NEXT II PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores del mallado generado" PRINT #2, PRINT #2, ". "; " I"; " R(I)"; " DR(I)"; " LO(I)"; " L1(I)"; " L2(I)"; " TT(I)" PRINT #2, FOR I = 1 TO N PRINT #2, USING "######.###"; I, R(I), DR(I), LO(I), L1(I), L2(I), TT(I) NEXT I CLOSE #2 END
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Ejecución del código y validación
En el gráfico de ajuste entre el método analítico y el simulado, se ven dos zonas de
discrepancia. La de los primeros minutos, que es debida a la zona de no validez del
método analítico por ser el valor de la variable auxiliar u=r2S/4Tt, y la zona del final
del bombeo donde lo que se observa es una desviación sobre el método teórico de
Jacob. Los niveles tienden a estabilizarse debido al efecto de drenaje vertical desde
el acuífero superior, como corresponde a un acuífero semiconfinado.
En la figura 75, se muestra dos curvas con diferente valor del coeficiente de goteo dado por:
𝐵 = √𝑇. 𝑃′𝑦′
Se han utilizado dos valores de k’ y se observan las diferencias, emulando la curvas de Hantusc para acuífero semiconfinado en régimen transitorio
Figura 75: Transitorio semiconfinado descensos pozo (2)
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Se procede a efectuar un intento de validación general de este código para el caso de
acuífero semiconfinado, basándose en los descensos en un piezómetro..
La función de Hantush W(u, r/B) vs 1/u, figura 76, te en realidad un conjunto de
curvas, que partiendo de la de Thjeis que es la superior muestra diversas
desviaciones (o pelos) que son más o menos acusados en función del valor de r/B.
Para hacer una calibración suficiente con esta curva, debería simularse con el código
INEB para diversos valores de r/B.
Figura 76: Función de pozo de Hantush para acuífero semiconfinado
Para ello, se elabora una tabla (tabla 13) de estimación de los valores de r/B, para
obtener los valores de b’ y k’ que permiten obtener los valores de r/B deseados y
poder efectuar la comparación con el método de Hantush.
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Pág. 159
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Tabla 13: Tabla de estimación de r/B
Tomando los valores adecuados de b’ y k’ se obtienen las curvas de la figura 77, en escala métrica y las de la figura 78 en escala semilogarítmica
Figura 77: Descensos simulados para diversos valores de r/B.
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Pág. 160
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Figura 78: Descensos simulados para diversos valores de r/B. (Semilogarítmico)
Para realizar la comparación de superposición y coincidencia clásica con las curvas
de Hantush, se necesitan estos valores en escala doble logarítmica y con un paso
logarítmico igual al de las curvas patrón, como se representa en la figura 79.
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Pág. 161
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Figura 79: Descensos simulados para diversos valores de r/B. Doblelogarítmico del mismo paso a la función de pozo de Hantush
Estas curvas, se sobrepones a las patrón y se desplazan con los ejes paralelos
buscando la coincidencia de todas las desviaciones.
En la figura 80,se representas las curvas simuladas y la patrón con el mismo paso
logarítmico y superpuestas mostrando una extraordinaria coincidencia para los
valores r/B =1 y r/B=0.5 y estando en su lugar correspondiente los valores de r/B
0.158, 0.273, 0.316 y 0.75.
En consecuencia la algoritmia y código desarrollados para el acuífero semiconfinado,
queda validado.
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Figura 80: Calibración general de valores simulados con método analítico de Hantush
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6.2.7 CINEB (18) Recuperación en pozo, Confinado
Desarrollo de algoritmia para el tratamiento de recuperación de niveles en el pozo en acuífero confinado
Se parte del código para Régimen transitorio acuífero confinado descensos en pozo
La algoritmia consiste en hacer una comparación una vez iniciado el bucle principal del programa que recorre los pasos de tiempo. Si el tiempo transcurrido en la simulación es igual al de bombeo dado TB y un Swich auxiliar vale 1 entonces se fija en cero el caudal de bombeo y se inicia el tiempo. También se iguala a cero el Swich para que la operación no vuelva a repetirse. Con un segundo swich, se condiciona la impresión de resultados de recuperación únicamente.
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Algoritmia del proceso
Algoritmo 7 Acuífero Confinado, recuperación en pozo.
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Programa de ordenador
' CINEB (18) Transitorio, Confinado, Descensos en pozo ' ***************************************************************** ' * CÓDIGO PARA LA INTERPRETACIÓN NUMÉRICA DE ENSAYOS DE * ' * BOMBEO. Código INEB (CINEB) * ' * Modulo (18): Régimen transitorio, Acuífero confinado, * ' * Recuperacion en el pozo * ' * MODELO CINEB V. 1.0 Ene 2014 * ' * * ' * ORIGEN DE DATOS: MODELO FRAD "METODOS NUMERICOS APLICADOS * ' * AL DISEÑO, EQUIPADO Y DESARROLLO DE POZOS" * ' * ALFREDO IGLESIAS LOPEZ. 1989 * ' * * ' * ESCUELA TECNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE MINAS DE MADRID * ' * * ' * Tesis Doctoral: * ' * Desarrollo de métodos numérico-interpretativos para * ' * la realización de ensayos de bombeo * ' * JOSÉ MARÍA LÓPEZ GARCÍA. 2014 * ' * NOTA: En rojo las sentencias añadidas o eliminadas * ' * de CINEB (12) * ' ***************************************************************** ' ' ***************************************************************** ' * DEFINICION DE VARIABLES * ' ***************************************************************** ' * TT(I) TRANSMISIVIDAD DE PASO ENTRE LOS DISCOS I E I+1 * ' * S(I) COEFICIENTE DE ALMACENAMIENTO ASIGNABLE AL DISCO I* ' * T(I) TRANSMISIVIDAD ASIGNABLE AL DISCO I * ' * H(I) NIVEL PIEZOMETRICO EN EL DISCO I * ' * TG TRANSMISIVIDAD GENERAL DEL ACUIFERO * ' * SG COEFICIENTE DE ALMACENAMIENTO GENERAL * ' * HO NIVEL INICIAL * ' * RP RADIO DEL POZO * ' * R2 ANCHO DEL DISCO 2 * ' * DR(I) ANCHO DEL DISCO I * ' * R(I) RADIO MEDIO DEL DISCO I * ' * N NUMERO TOTAL DE DISCOS * ' * DELTA RAZON DE LA PROGRESION DE ANCHOS DE DISCO * ' * DELT PASO INICIAL DE TIEMPO * ' * NPT NUMERO TOTAL DE PASOS DE TIEMPO * ' * TIEMPO TIEMPO TRANSCURRIDO DESDE EL INICIO DE SIMULACION * ' * CAU(I) CAUDAL DE BOMBEO EN EL DISCO I. (UTILIZADO I=1) * ' * QB CAUDAL DE BOMBEO CONSTANTE EN POZO * ' * AA(I),BB(I) VECTORES DE CALCULO INTERMEDIO * ' * LO(I),L1(I),L2(I) RADIOS DE CALCULO INTERMEDIO * ' * A(I),B(I),C(I),F(I) VECTORES DE LOS COEFICIENTES * ' * I NUMERO DEL DISCO * ' * TB TIEMPO DE DURACION DEL BOMB * ' ***************************************************************** ' ' ***************************************************************** ' * DIMENSIONADO * ' ***************************************************************** DIM DR(100), R(100), CAU(100) DIM TT(100), S(100), T(100), H(100) DIM AA(100), BB(100) DIM A(100), B(100), C(100), F(100) DIM ALPHA(100), BETA(100), X(100), Y(100) DIM LO(100), L1(100), L2(100) ' ' ***************************************************************** ' * LECTURA DE DATOS * ' ***************************************************************** CLS OPEN "DatosTCRP.dat" FOR INPUT AS #1 OPEN "SalidaTCRP.dat" FOR OUTPUT AS #2 INPUT #1, DELT, NPT, N, DELTA, TB INPUT #1, RP, R2
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INPUT #1, TG, SG, QB, HO CLOSE #1 ' ' ***************************************************************** ' * PREPARACION DEL PROBLEMA * ' ***************************************************************** ' VALORES INICIALES * FOR I = 1 TO N H(I) = HO T(I) = TG S(I) = SG CAU(I) = 0 NEXT I T(1) = 1E+32 S(1) = 1 CAU(1) = QB SW1 = 1 SW2 = 1 DELTini = DELT ' GENERACION DEL MALLADO * DR(1) = RP FOR I = 2 TO N DR(I) = R2 * DELTA ^ (I - 2) NEXT I R(1) = RP / 2 R(2) = RP + R2 / 2 FOR I = 3 TO N R(I) = RP + (R2 / 2) * (((1 + DELTA) * (DELTA ^ (I - 2)) - 2) / (DELTA - 1)) NEXT I ' CALCULO DE LA TRANSMISIVIDADES DE PASO * FOR I = 2 TO N LO(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2) L1(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2 - DR(I - 1) / 4) L2(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2 + DR(I) / 4) TT(I - 1) = (L1(I) * L2(I) * T(I) * T(I - 1) * (1 + DELTA)) / (LO(I) * (T(I) * L2(I) + DELTA * T(I - 1) * L1(I))) NEXT I TT(1) = (L1(2) * L2(2) * T(1) * T(2) * (RP + R2)) / (LO(2) * (T(2) * L2(2) * RP + T(1) * L1(2) * R2)) ' ' CALCULO DE LOS COEFICIENTES DE LA ECUACION GENERAL * FOR I = 1 TO N AA(I - 1) = (2 * R(I - 1) + DR(I - 1)) / (2 * (R(I) - R(I - 1))) AA(I) = (2 * R(I) + DR(I)) / (2 * (R(I + 1) - R(I))) BB(I) = ((2 * R(I) + DR(I)) ^ 2 - (2 * R(I - 1) + DR(I - 1)) ^ 2) A(I) = 8 * TT(I - 1) * AA(I - 1) C(I) = 8 * TT(I) * AA(I) F(I) = (S(I) * BB(I)) / DELT B(I) = -(F(I) + A(I) + C(I)) NEXT I ' ' IMPRESION DE LOS VALORES DE SIMULACION* PRINT #2, " SALIDA DE RESULTADOS DEL MODELO FRAD" PRINT #2, " ------------------------------------" PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores iniciales de simulacion" PRINT #2, PRINT #2, "Delta t="; (DELT * 1440); "min"; " N. periodos="; NPT; " N. nodos="; N; " Delta="; DELTA PRINT #2, "RP="; RP; "mts"; " R2="; R2; "mts"; " T="; TG; "m2/dia"; " S="; SG; " Caudal="; QB; "m3/dia" PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores de niveles simulados" PRINT #2, PRINT #2, " "; FOR I = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, " R"; I; NEXT I
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PRINT #2, " TIEMPO" FOR I = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, USING "#####.#"; R(I); NEXT I PRINT #2,: PRINT #2, ' ' ***************************************************************** ' * PROGRAMA PRINCIPAL. SIMULACION * ' ***************************************************************** ' CALCULO POR PASOS DE TIEMPO * TIEMPO = DELT FOR II = 1 TO NPT ' CONDICIONAL DE PARADA DE BOMBEO E INICIO DE TIEMPO * IF TIEMPO >= TB AND SW1 = 1 THEN CAU(1) = 0 TIEMPO = DELTini DELT = DELTini SW1 = 0 SW2 = 0 END IF FOR I = 1 TO N F(I) = (S(I) * BB(I)) / DELT B(I) = -(F(I) + A(I) + C(I)) F(I) = -F(I) * H(I) + (4 * CAU(I)) / 3.141592 NEXT I ' RESOLUCION DEL SISTEMA. ALGORITMO THOMAS * ALPHA(1) = B(1) BETA(1) = C(1) / ALPHA(1) Y(1) = F(1) / ALPHA(1) FOR I = 2 TO N ALPHA(I) = B(I) - A(I) * BETA(I - 1) BETA(I) = C(I) / ALPHA(I) Y(I) = (F(I) - A(I) * Y(I - 1)) / ALPHA(I) NEXT I ' Sustituci¢n de paso atras desde la £ltima fila X(N) = Y(N) NU = N - 1 FOR I = 1 TO NU J = N - I X(J) = Y(J) - BETA(J) * X(J + 1) NEXT I ' Establecimiento de niveles al final del intervalo FOR I = 1 TO N H(I) = X(I) NEXT I ' IMPRESION DE RESULTADOS * FOR I = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, USING "####.##"; (HO - H(I)); NEXT I PRINT #2, USING "#####.#"; (TIEMPO * 1440); IF SW2 = 0 THEN PRINT #2, USING "#####.###"; ((TIEMPO + TB) / TIEMPO) ELSE PRINT #2, " " END IF ' CALCULO DEL TIEMPO PARA EL SIGUIENTE INTERVALO * DELT = DELT * 1.2 TIEMPO = TIEMPO + DELT NEXT II PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores del mallado generado" PRINT #2, PRINT #2, ". "; " I"; " R(I)"; " DR(I)"; " LO(I)"; " L1(I)"; " L2(I)"; " TT(I)" PRINT #2, FOR I = 1 TO N PRINT #2, USING "######.###"; I, R(I), DR(I), LO(I), L1(I), L2(I), TT(I) NEXT I CLOSE #2 END
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Ejecución del código y validación
Los valores del método analítico se obtienen calculando de una parte (en hoja de
cálculo) los descensos para el tiempo total t+t’. A partir de transcurrido el tiempo de
bombeo, se resta el ascenso producido por una inyección en el pozo de caudal QB.
La curva resultante, es la de bombeo recuperación que se compara con los valores
simulados obtenidos del modelo CINEB 18.
En el gráfico de ajuste entre el método analítico y el simulado, se ve la zona de
discrepancia de los primeros minutos que es debida a un posible efecto de capacidad
en el pozo (Figura 81). El resto del gráfico ajusta con normalidad bombeo y
recuperación. En la figura 82, se muestra la recuperación con tiempo adimensional
(t+t’/t’) dando una calibración correcta al ajustarse a una línea recta que pasa por el
origen.
Los valores del método analítico se obtienen calculando de una parte (en hoja de
cálculo) los descensos para el tiempo total t+t’. A partir de transcurrido el tiempo de
bombeo, se resta el ascenso producido por una inyección en el pozo de caudal QB.
La curva resultante, es la de bombeo recuperación que se compara con los valores
simulados obtenidos del modelo CINEB 18.
En el gráfico de ajuste entre el método analítico y el simulado, se ve las zonas de
discrepancia de los primeros minutos que es debida a un posible efecto de capacidad
en el pozo (Figura 81). El resto del gráfico ajusta con normalidad bombeo y
recuperación. En la figura 82, se muestra la recuperación con tiempo adimensional
(t+t’/t’) dando una calibración correcta al ajustarse a una línea recta que pasa por el
origen.
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Figura 81: Transitorio Confinado Descensos-Recuperación en Pozo.
Figura 82: Transitorio Confinado Descensos en Pozo. (Tiempo adimensional)
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6.2.8 CINEB (19) Recuperación en piezómetro, Confinado
Desarrollo de algoritmia para el tratamiento de recuperación de niveles en el pozo en acuífero confinado
Se parte del código para Régimen transitorio acuífero confinado descensos en pozo
La algoritmia consiste en hacer una comparación una vez iniciado el bucle principal del programa que recorre los pasos de tiempo. Si el tiempo transcurrido en la simulación es igual al de bombeo dado TB y un Swich auxiliar vale 1 entonces se fija en cero el caudal de bombeo y se inicia el tiempo. También se iguala a cero el Swich para que la operación no vuelva a repetirse. Con un segundo swich, se condiciona la impresión de resultados de recuperación únicamente.
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Algoritmia del proceso,
Algoritmo 8. Recuperación en Piezómetros, Acuífero Confinado, régimen transitorio.
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Programa de ordenador
' CINEB (19) Transitorio, Confinado, Descensos en piezómetro ' ***************************************************************** ' * CÓDIGO PARA LA INTERPRETACIÓN NUMÉRICA DE ENSAYOS DE * ' * BOMBEO. Código INEB (CINEB) * ' * Modulo (13): Régimen transitorio, Acuífero confinado, * ' * Descensos en el piezómetro * ' * MODELO CINEB V. 1.0 Ene 2014 * ' * * ' * ORIGEN DE DATOS: Modelo FRAD "Metodos Numericos Aplicados * ' * al Diseño, Equipado y Desarrollo de Pozos" * ' * Alfredo Iglesias López. 1989 * ' * * ' * ESCUELA TECNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE MINAS DE MADRID * ' * * ' * Tesis Doctoral: * ' * Desarrollo de métodos numérico-interpretativos para * ' * la realización de ensayos de bombeo * ' * JOSÉ MARÍA LÓPEZ GARCÍA. 2014 ' * NOTA: En rojo las sentencias añadidas o eliminadas * ' * de CINEB(13) * ' ***************************************************************** ' ' ***************************************************************** ' * DEFINICION DE VARIABLES * ' ***************************************************************** ' * TT(I) TRANSMISIVIDAD DE PASO ENTRE LOS DISCOS I E I+1 * ' * S(I) COEFICIENTE DE ALMACENAMIENTO ASIGNABLE AL DISCO I* ' * T(I) TRANSMISIVIDAD ASIGNABLE AL DISCO I * ' * H(I) NIVEL PIEZOMETRICO EN EL DISCO I * ' * TG TRANSMISIVIDAD GENERAL DEL ACUIFERO * ' * SG COEFICIENTE DE ALMACENAMIENTO GENERAL * ' * HO NIVEL INICIAL * ' * RP RADIO DEL POZO * ' * R2 ANCHO DEL DISCO 2 * ' * DR(I) ANCHO DEL DISCO I * ' * R(I) RADIO MEDIO DEL DISCO I * ' * N NUMERO TOTAL DE DISCOS * ' * DELTA RAZON DE LA PROGRESION DE ANCHOS DE DISCO * ' * DELT PASO INICIAL DE TIEMPO * ' * NPT NUMERO TOTAL DE PASOS DE TIEMPO * ' * TIEMPO TIEMPO TRANSCURRIDO DESDE EL INICIO DE SIMULACION * ' * CAU(I) CAUDAL DE BOMBEO EN EL DISCO I. (UTILIZADO I=1) * ' * QB CAUDAL DE BOMBEO CONSTANTE EN POZO * ' * AA(I),BB(I) VECTORES DE CALCULO INTERMEDIO * ' * LO(I),L1(I),L2(I) RADIOS DE CALCULO INTERMEDIO * ' * A(I),B(I),C(I),F(I) VECTORES DE LOS COEFICIENTES * ' * I NUMERO DEL DISCO * ' * RX DISTANCIA DEL PIEZÓMETRO AL EJE DEL POZO * ' * HX(i) NIVEL EN EL PIEZÓMETRO EN EL INTERVALO DE TIEMPO (i)* ' * LL0 FUNCIÓN CARDINAL DE LAGRANGE * ' * LL1 FUNCIÓN CARDINAL DE LAGRANGE * ' * LL2 FUNCIÓN CARDINAL DE LAGRANGE * ' * LL3 FUNCIÓN CARDINAL DE LAGRANGE * ' * TB TIEMPO DE DURACION DEL BOMB * ' ***************************************************************** ' ' ***************************************************************** ' * DIMENSIONADO * ' ***************************************************************** DIM DR(100), R(100), CAU(100) DIM TT(100), S(100), T(100), H(100), HX(100) DIM AA(100), BB(100) DIM A(100), B(100), C(100), F(100) DIM ALPHA(100), BETA(100), X(100), Y(100) DIM LO(100), L1(100), L2(100) ' ' ***************************************************************** ' * LECTURA DE DATOS * ' ***************************************************************** CLS
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OPEN "DatosTCRPi.dat" FOR INPUT AS #1 OPEN "SalidaTCRPi.dat" FOR OUTPUT AS #2 INPUT #1, DELT, NPT, N, DELTA, TB INPUT #1, RP, R2, RX INPUT #1, TG, SG, QB, HO CLOSE #1 ' ' ***************************************************************** ' * PREPARACION DEL PROBLEMA * ' ***************************************************************** ' VALORES INICIALES * FOR I = 1 TO N H(I) = HO T(I) = TG S(I) = SG CAU(I) = 0 NEXT I T(1) = 1E+32 S(1) = 1 CAU(1) = QB SW1 = 1 SW2 = 1 DELTini = DELT ' GENERACION DEL MALLADO * DR(1) = RP FOR I = 2 TO N DR(I) = R2 * DELTA ^ (I - 2) NEXT I R(1) = RP / 2 R(2) = RP + R2 / 2 FOR I = 3 TO N R(I) = RP + (R2 / 2) * (((1 + DELTA) * (DELTA ^ (I - 2)) - 2) / (DELTA - 1)) NEXT I ' COLOCACION DE HX EN EL VECTOR R(I) * FOR I = 2 TO N IF R(I) >= RX THEN PPI = I I = N END IF NEXT I I = PPI ' CALCULO DE LAS FUNCIONES CARDINALES DE LAGRANGE * LL0 = ((RX - R(I - 1)) / (R(I - 2) - R(I - 1))) * ((RX - R(I)) / (R(I - 2) - R(I))) * ((RX - R(I + 1)) / (R(I - 2) - R(I + 1))) LL1 = ((RX - R(I - 2)) / (R(I - 1) - R(I - 2))) * ((RX - R(I)) / (R(I - 1) - R(I))) * ((RX - R(I + 1)) / (R(I - 1) - R(I + 1))) LL2 = ((RX - R(I - 2)) / (R(I) - R(I - 2))) * ((RX - R(I - 1)) / (R(I) - R(I - 1))) * ((RX - R(I + 1)) / (R(I) - R(I + 1))) LL3 = ((RX - R(I - 2)) / (R(I + 1) - R(I - 2))) * ((RX - R(I - 1)) / (R(I + 1) - R(I - 1))) * ((RX - R(I)) / (R(I + 1) - R(I))) ' CALCULO DE LA TRANSMISIVIDADES DE PASO * FOR I = 2 TO N LO(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2) L1(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2 - DR(I - 1) / 4) L2(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2 + DR(I) / 4) TT(I - 1) = (L1(I) * L2(I) * T(I) * T(I - 1) * (1 + DELTA)) / (LO(I) * (T(I) * L2(I) + DELTA * T(I - 1) * L1(I))) NEXT I TT(1) = (L1(2) * L2(2) * T(1) * T(2) * (RP + R2)) / (LO(2) * (T(2) * L2(2) * RP + T(1) * L1(2) * R2)) ' ' CALCULO DE LOS COEFICIENTES DE LA ECUACION GENERAL * FOR I = 1 TO N AA(I - 1) = (2 * R(I - 1) + DR(I - 1)) / (2 * (R(I) - R(I - 1))) AA(I) = (2 * R(I) + DR(I)) / (2 * (R(I + 1) - R(I))) BB(I) = ((2 * R(I) + DR(I)) ^ 2 - (2 * R(I - 1) + DR(I - 1)) ^ 2) A(I) = 8 * TT(I - 1) * AA(I - 1)
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
Pág. 174
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C(I) = 8 * TT(I) * AA(I) F(I) = (S(I) * BB(I)) / DELT B(I) = -(F(I) + A(I) + C(I)) NEXT I ' ' IMPRESION DE LOS VALORES DE SIMULACION* PRINT #2, " SALIDA DE RESULTADOS DEL MODELO FRAD" PRINT #2, " ------------------------------------" PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores iniciales de simulaci¢n" PRINT #2, PRINT #2, "Delta t="; (DELT * 1440); "min"; " N. periodos="; NPT; " N. nodos="; N; " Delta="; DELTA; " Distancia a PIEZ="; RX PRINT #2, "RP="; RP; "mts"; " R2="; R2; "mts"; " T="; TG; "m2/dia"; " S="; SG; " Caudal="; QB; "m3/dia" PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores de niveles simulados" PRINT #2, PRINT #2, " "; FOR I = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, " R"; I; NEXT I PRINT #2, " TIEMPO"; " NX" FOR I = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, USING "#####.#"; R(I); NEXT I PRINT #2,: PRINT #2, ' ' ***************************************************************** ' * PROGRAMA PRINCIPAL. SIMULACION * ' ***************************************************************** ' CALCULO POR PASOS DE TIEMPO * TIEMPO = DELT FOR II = 1 TO NPT ' CONDICIONAL DE PARADA DE BOMBEO E INICIO DE TIEMPO * IF TIEMPO >= TB AND SW1 = 1 THEN CAU(1) = 0 TIEMPO = DELTini DELT = DELTini SW1 = 0 SW2 = 0 END IF FOR I = 1 TO N F(I) = (S(I) * BB(I)) / DELT B(I) = -(F(I) + A(I) + C(I)) F(I) = -F(I) * H(I) + (4 * CAU(I)) / 3.141592 NEXT I ' RESOLUCION DEL SISTEMA. ALGORITMO THOMAS * ALPHA(1) = B(1) BETA(1) = C(1) / ALPHA(1) Y(1) = F(1) / ALPHA(1) FOR I = 2 TO N ALPHA(I) = B(I) - A(I) * BETA(I - 1) BETA(I) = C(I) / ALPHA(I) Y(I) = (F(I) - A(I) * Y(I - 1)) / ALPHA(I) NEXT I ' Sustitución de paso atrás desde la última fila X(N) = Y(N) NU = N - 1 FOR I = 1 TO NU J = N - I X(J) = Y(J) - BETA(J) * X(J + 1) NEXT I ' Establecimiento de niveles al final del intervalo FOR I = 1 TO N H(I) = X(I) NEXT I ' IMPRESION DE RESULTADOS *
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Pág. 175
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FOR J = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, USING "####.###"; (HO - H(J)); NEXT J PRINT #2, USING "#####.#"; (TIEMPO * 1440); IF SW2 = 0 THEN PRINT #2, USING "#####.###"; ((TIEMPO + TB) / TIEMPO); ELSE PRINT #2, " "; END IF ' INTERPOLACIÓN DE LAGRANGE PARA DISTANCIA RX * I = PPI HX(II) = H(I - 2) * LL0 + H(I - 1) * LL1 + H(I) * LL2 + H(I + 1) * LL3 PRINT #2, USING "#####.###"; (HO - HX(II)) ' CALCULO DEL TIEMPO PARA EL SIGUIENTE INTERVALO * DELT = DELT * 1.2 TIEMPO = TIEMPO + DELT NEXT II PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores del mallado generado" PRINT #2, PRINT #2, ". "; " I"; " R(I)"; " DR(I)"; " LO(I)"; " L1(I)"; " L2(I)"; " TT(I)" PRINT #2, FOR I = 1 TO N PRINT #2, USING "######.###"; I, R(I), DR(I), LO(I), L1(I), L2(I), TT(I) NEXT I CLOSE #2 END
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Ejecución del código y validación
En las figuras 83 y 84 se representan los niveles en bombeo-recuperación y en recuperación
únicamente.
En la figura 84, puede verse un desfase en el punto de tangente horizontal superior de la
curva, que es coincidente con el final del tiempo de bombeo. Esto es debido a lo siguiente: el
tiempo de bombeo simulado ha sido de 100’. Cuando se inicia la recuperación el tiempo
empieza de nuevo en Delta T (1’) y para obtener la curva completa se suma a los tiempos de
simulación, posteriores a la parada, el tiempo de bombeo TB. Sin embargo el programa tiene
una condición de que el tiempo se inicie cuando sea superior a TB. Si la discretización
espacial es muy grosera en ese intervalo se puede efectuar la “parada” mucho antes de llegar
a TB.
Figura 83: Transitorio confinado bombeo-recuperación en piezómetro
En la figura 85 se tiene la forma de la curva de recuperación estricta, para este caso y discretización espacial y temporal.
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
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Figura 84: Transitorio confinado recuperación en piezómetro (periodo de recuperación)
Tratando de mejorar la discontinuidad del punto alto de la curva, se ha procedido a sumar no los 100 minutos asignados para este caso al tiempo de bombeo TB, sino en tiempo real al que se inicia la recuperación en la simulación (87,4’) como se ve en la figura 86. En este caso la curva adquiere una mejor continuidad y se compara con el modelo MODFLOW
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Figura 85: Comparación de las curvas descenso recuperación con ajuste de tiempo de bombeo real y tiempo de simulación
La comparación con el modelo MODFLOW, se representa en la figura 86 y aun pareciendo razonablemente satisfactoria presenta una altura de pico insuficiente y una desviación a la izquierda en el tramo de recuperación.
Es lógico pues entre el tiempo que el modelo simula la parada (87,4’) y los 100’ a los que se decide que debe hacerlo pasan 12.6’ donde el descenso sigue aumentando y ello es lo que hace que el pico quede bajo.
Para tratar de mejorar este ajuste se ha optado por hacer una mejora de la resolución temporal en la simulación CINEB19. Se cambia delta D de 1’ a 0,1’ y se aumenta el número de periodos de tiempo de 41 a 80. En la figura 88, se ven los resultados con el incremento del pico superior.
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Figura 86: Comparación de las curvas descenso recuperación con ajuste de tiempo de simulación y el modelo MODFLOW
Figura 87: Comparación de las curvas descenso recuperación con ajuste de tiempo de bombeo real y tiempo de simulación y curva con discretización temporal mejorada
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Se representa también en la figura 87 las recuperaciones con y sin refinamiento temporal y se ve que la diferencia entre las dos curvas es significativa. Por ello en las comparaciones para la interpretación de los ensayos de bombeo se usará siempre la curva con refinamiento temporal.
Figura 88: Comparación de las curvas de descenso con ajuste de tiempo de bombeo real y tiempo de simulación
La comparación entre los valores simulados en CINEB19 y MODFLOW, para el caso de resolución mejorada, se lleva a cabo en la figura 89 El ajuste es prácticamente perfecto y puede darse por validado el modelo CINEB19 para estas condiciones de simulación
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Figura 89: Comparación de las curvas descenso recuperación simuladas en CINEB19 y MODFLOW. Discretización temporal refinada recuperación)
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6.2.9 CINEB (20) Recuperación en pozo, Libre
Desarrollo de algoritmia para el tratamiento de recuperación de niveles en el pozo en acuífero confinado
Se parte del código para Régimen transitorio acuífero confinado descensos en pozo
La algoritmia consiste en hacer una comparación una vez iniciado el bucle principal del programa que recorre los pasos de tiempo. Si el tiempo transcurrido en la simulación es igual al de bombeo dado TB y un Swich auxiliar vale 1 entonces se fija en cero el caudal de bombeo y se inicia el tiempo. También se iguala a cero el Swich para que la operación no vuelva a repetirse. Con un segundo swich, se condiciona la impresión de resultados de recuperación únicamente.
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Algoritmia del proceso
Algoritmo 9 Régimen transitorio Recuperación en pozo acuífero libre.t
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Programa de ordenador
' CINEB (20) Transitorio, Libre, Recuperación, Pozo ' ***************************************************************** ' * CÓDIGO PARA LA INTERPRETACIÓN NUMÉRICA DE ENSAYOS DE * ' * BOMBEO. Código INEB (CINEB) * ' * Modulo (20): Régimen transitorio, Acuífero libre, * ' * Recuperacion en el pozo * ' * MODELO CINEB V. 1.0 Ene 2014 * ' * * ' * ORIGEN DE DATOS: MODELO FRAD "METODOS NUMERICOS APLICADOS * ' * AL DISEÑO, EQUIPADO Y DESARROLLO DE POZOS" * ' * ALFREDO IGLESIAS LOPEZ. 1989 * ' * * ' * ESCUELA TECNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE MINAS DE MADRID * ' * * ' * Tesis Doctoral: * ' * Desarrollo de métodos numérico-interpretativos para * ' * la realización de ensayos de bombeo * ' * JOSÉ MARÍA LÓPEZ GARCÍA. 2014 * ' * NOTA: En rojo las sentencias añadidas o eliminadas * ' * de CINEB (14) * ' ***************************************************************** ' ' ***************************************************************** ' * DEFINICION DE VARIABLES * ' ***************************************************************** ' * TT(I) TRANSMISIVIDAD DE PASO ENTRE LOS DISCOS I E I+1 * ' * S(I) COEFICIENTE DE ALMACENAMIENTO ASIGNABLE AL DISCO I* ' * T(I) TRANSMISIVIDAD ASIGNABLE AL DISCO I * ' * H(I) NIVEL PIEZOMETRICO EN EL DISCO I * ' * TG TRANSMISIVIDAD GENERAL DEL ACUIFERO * ' * SG COEFICIENTE DE ALMACENAMIENTO GENERAL * ' * HO NIVEL INICIAL * ' * RP RADIO DEL POZO * ' * R2 ANCHO DEL DISCO 2 * ' * DR(I) ANCHO DEL DISCO I * ' * R(I) RADIO MEDIO DEL DISCO I * ' * N NUMERO TOTAL DE DISCOS * ' * DELTA RAZON DE LA PROGRESION DE ANCHOS DE DISCO * ' * DELT PASO INICIAL DE TIEMPO * ' * NPT NUMERO TOTAL DE PASOS DE TIEMPO * ' * TIEMPO TIEMPO TRANSCURRIDO DESDE EL INICIO DE SIMULACION * ' * CAU(I) CAUDAL DE BOMBEO EN EL DISCO I. (UTILIZADO I=1) * ' * QB CAUDAL DE BOMBEO CONSTANTE EN POZO * ' * AA(I),BB(I) VECTORES DE CALCULO INTERMEDIO * ' * LO(I),L1(I),L2(I) RADIOS DE CALCULO INTERMEDIO * ' * A(I),B(I),C(I),F(I) VECTORES DE LOS COEFICIENTES * ' * I NUMERO DEL DISCO * ' * CF COTA DEL FONDO IMPERMEABLE DEL ACUIFERO * ' * SA SUMA DE NIVELES DEL PASO DE TIEMPO ANTERIOR * ' * SP SUMA DE NIVELES DEL PASO DE TIEMPO EN CURSO * ' * ITER CONTADOR DE ITERACIONES * ' * CERROR ERROR ADMISIBLE. (CRITERIO SA-SP) * ' * TB TIEMPO DE DURACION DEL BOMBEO * ' ***************************************************************** ' ' ***************************************************************** ' * DIMENSIONADO * ' ***************************************************************** DIM DR(100), R(100), CAU(100) DIM TT(100), S(100), T(100), H(100) DIM AA(100), BB(100) DIM A(100), B(100), C(100), F(100) DIM ALPHA(100), BETA(100), X(100), Y(100) DIM LO(100), L1(100), L2(100) DIM HH(100) ' ' ***************************************************************** ' * LECTURA DE DATOS * ' *****************************************************************
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Pág. 185
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CLS OPEN "DatosTLRP.dat" FOR INPUT AS #1 OPEN "SalidaTLRP.dat" FOR OUTPUT AS #2 INPUT #1, DELT, NPT, N, DELTA, TB INPUT #1, RP, R2 INPUT #1, TG, SG, QB, HO INPUT #1, CF, CERROR CLOSE #1 ' ' ***************************************************************** ' * PREPARACION DEL PROBLEMA * ' ***************************************************************** ' VALORES INICIALES * FOR I = 1 TO N H(I) = HO T(I) = TG S(I) = SG CAU(I) = 0 HH(I) = H(I) NEXT I H(1) = HO - 5 T(1) = 1E+32 S(1) = 1 CAU(1) = QB SW1 = 1 SW2 = 1 DELTini = DELT ' GENERACION DEL MALLADO * DR(1) = RP FOR I = 2 TO N DR(I) = R2 * DELTA ^ (I - 2) NEXT I R(1) = RP / 2 R(2) = RP + R2 / 2 FOR I = 3 TO N R(I) = RP + (R2 / 2) * (((1 + DELTA) * (DELTA ^ (I - 2)) - 2) / (DELTA - 1)) NEXT I ' IMPRESION DE LOS VALORES DE SIMULACION* PRINT #2, " SALIDA DE RESULTADOS DEL MODELO FRAD" PRINT #2, " ------------------------------------" PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores iniciales de simulación" PRINT #2, PRINT #2, "Delta t="; (DELT * 1440); "min"; " N. periodos="; NPT; " N. nodos="; N; " Delta="; DELTA PRINT #2, "RP="; RP; "mts"; " R2="; R2; "mts"; " T="; TG; "m2/dia"; " S="; SG; " Caudal="; QB; "m3/dia" PRINT #2, "Cota fondo="; CF; "mts"; " Espesor saturado="; (HO - CF); "mts"; "Error="; CERROR PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores de niveles simulados" PRINT #2, PRINT #2, " "; FOR I = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, " R"; I; NEXT I PRINT #2, " TIEMPO"; "ITER" FOR I = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, USING "#####.#"; R(I); NEXT I PRINT #2,: PRINT #2, ' ***************************************************************** ' * PROGRAMA PRINCIPAL. SIMULACION * ' ***************************************************************** TIEMPO = DELT FOR II = 1 TO NPT ITER = 1 FOR I = 1 TO N: HH(I) = H(I): NEXT I 1210 ' CALCULO DE T VARIABLE EN ACUIFERO LIBRE * FOR I = 2 TO N
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T(I) = TG * ((H(I) - CF) / (HO - CF)) NEXT I ' CALCULO DE LA TRANSMISIVIDADES DE PASO * FOR I = 2 TO N LO(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2) L1(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2 - DR(I - 1) / 4) L2(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2 + DR(I) / 4) TT(I - 1) = (L1(I) * L2(I) * T(I) * T(I - 1) * (1 + DELTA)) / (LO(I) * (T(I) * L2(I) + DELTA * T(I - 1) * L1(I))) NEXT I TT(1) = (L1(2) * L2(2) * T(1) * T(2) * (RP + R2)) / (LO(2) * (T(2) * L2(2) * RP + T(1) * L1(2) * R2)) ' CALCULO DE LOS COEFICIENTES DE LA ECUACION GENERAL * FOR I = 1 TO N AA(I - 1) = (2 * R(I - 1) + DR(I - 1)) / (2 * (R(I) - R(I - 1))) BB(I) = ((2 * R(I) + DR(I)) ^ 2 - (2 * R(I - 1) + DR(I - 1)) ^ 2) A(I) = 8 * TT(I - 1) * AA(I - 1) C(I) = 8 * TT(I) * AA(I) F(I) = (S(I) * BB(I)) / DELT B(I) = -(F(I) + A(I) + C(I)) NEXT I ' ' CALCULO POR PASOS DE TIEMPO * 'TIEMPO = DELT 'FOR II = 1 TO NPT ' CONDICIONAL DE PARADA DE BOMBEO E INICIO DE TIEMPO * IF TIEMPO >= TB AND SW1 = 1 THEN CAU(1) = 0 TIEMPO = DELTini DELT = DELTini SW1 = 0 SW2 = 0 END IF FOR I = 1 TO N F(I) = (S(I) * BB(I)) / DELT B(I) = -(F(I) + A(I) + C(I)) F(I) = -F(I) * HH(I) + (4 * CAU(I)) / 3.141592 NEXT I ' Sumatorio de niveles para criterio de error SA = 0 FOR I = 1 TO N SA = SA + H(I) NEXT I ' RESOLUCION DEL SISTEMA. ALGORITMO THOMAS * ALPHA(1) = B(1) BETA(1) = C(1) / ALPHA(1) Y(1) = F(1) / ALPHA(1) FOR I = 2 TO N ALPHA(I) = B(I) - A(I) * BETA(I - 1) BETA(I) = C(I) / ALPHA(I) Y(I) = (F(I) - A(I) * Y(I - 1)) / ALPHA(I) NEXT I ' Sustitución de paso atrás desde la última fila X(N) = Y(N) NU = N - 1 FOR I = 1 TO NU J = N - I X(J) = Y(J) - BETA(J) * X(J + 1) NEXT I ' Establecimiento de niveles al final del intervalo FOR I = 1 TO N H(I) = X(I) NEXT I ' CRITERIO DE ERROR * SP = 0 FOR I = 1 TO N SP = SP + H(I) NEXT I ITER = ITER + 1 IF ABS(SA - SP) > CERROR THEN 1210
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' IMPRESION DE RESULTADOS * FOR I = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, USING "####.##"; (HO - H(I)); NEXT I PRINT #2, USING "#####.#"; (TIEMPO * 1440); IF SW2 = 0 THEN PRINT #2, USING "#####.###"; ((TIEMPO + TB) / TIEMPO) ELSE PRINT #2, " " END IF ' CALCULO DEL TIEMPO PARA EL SIGUIENTE INTERVALO * DELT = DELT * 1.2 TIEMPO = TIEMPO + DELT NEXT II PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores del mallado generado" PRINT #2, PRINT #2, ". "; " I"; " R(I)"; " DR(I)"; " LO(I)"; " L1(I)"; " L2(I)"; " TT(I)" PRINT #2, FOR I = 1 TO N PRINT #2, USING "######.###"; I, R(I), DR(I), LO(I), L1(I), L2(I), TT(I) NEXT I CLOSE #2 PRINT SW1, SW2 END
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Ejecución del código y validación
En las figuras 90 y 91 se representan los niveles en bombeo-recuperación para el
caso de acuífero libre y observación en el pozo de bombeo. Se ha procedido de igual
modo que en el caso de recuperación en pozo de acuífero confinado comparando con
el método analítico. Los valores del método analítico se deducen suponiendo una
inyección de caudal igual al de bombeo en el momento que se cumple el tiempo de
bombeo TB. En la figura 91 no hay un buen ajuste, pero en el momento que se hace
la corrección de Jacob-Cooper (figura 92) el ajuste es perfecto y se acepta la bondad
del método programado. En la figura 93 se representa la recuperación con tiempo
adimensional. Se ajusta a una recta que pasa por el origen aunque el ser acuífero libre
tarda más tiempo en alinearse a una recta y son los últimos puntos, los más próximos
al origen del eje, los mejor ajustados.
Figura 90: Transitorio libre descensos-recuperación en pozo. (Sin corregir)
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Pág. 189
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Figura 91: Transitorio libre descensos-recuperación en pozo.(Corregido)
Figura 92: Transitorio libre recuperación en pozo. (Tiempo adimensional)
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Pág. 190
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6.2.10 CINEB (21) Recuperación en piezómetro, Libre
Desarrollo de algoritmia para el tratamiento de recuperación de niveles en el pozo en acuífero confinado
Se parte del código para Régimen transitorio acuífero confinado descensos en pozo
La algoritmia consiste en hacer una comparación una vez iniciado el bucle principal del programa que recorre los pasos de tiempo. Si el tiempo transcurrido en la simulación es igual al de bombeo dado TB y un Swich auxiliar vale 1 entonces se fija en cero el caudal de bombeo y se inicia el tiempo. También se iguala a cero el Swich para que la operación no vuelva a repetirse. Con un segundo swich, se condiciona la impresión de resultados de recuperación únicamente.
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Pág. 191
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Algoritmia del proceso
Algoritmo 10 Régimen transitorio, acuífero libre, descenso en piezómetro
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Programa de ordenador ' CINEB (21) Transitorio, Libre, Descensos, Piezómetro ' ***************************************************************** ' * CÓDIGO PARA LA INTERPRETACIÓN NUMÉRICA DE ENSAYOS DE * ' * BOMBEO. Código INEB (CINEB) * ' * Modulo (15): Régimen transitorio, Acuífero libre, * ' * Descensos en el piezómetro * ' * MODELO CINEB V. 1.0 Ene 2014 * ' * * ' * Origen de datos: Modelo FRAD "Metodos Numericos Aplicados * ' * al Diseño, Equipado y Desarrollo de Pozos" * ' * Alfredo Iglesias López. 1989 * ' * * ' * ESCUELA TECNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE MINAS DE MADRID * ' * * ' * Tesis Doctoral: * ' * Desarrollo de métodos numérico-interpretativos para * ' * la realización de ensayos de bombeo * ' * JOSÉ MARÍA LÓPEZ GARCÍA. 2014 * ' * NOTA: En rojo las sentencias añadidas o eliminadas * ' * de CINEB (15) * ' ***************************************************************** ' ' ***************************************************************** ' * DEFINICION DE VARIABLES * ' ***************************************************************** ' * TT(I) TRANSMISIVIDAD DE PASO ENTRE LOS DISCOS I E I+1 * ' * S(I) COEFICIENTE DE ALMACENAMIENTO ASIGNABLE AL DISCO I* ' * T(I) TRANSMISIVIDAD ASIGNABLE AL DISCO I * ' * H(I) NIVEL PIEZOMETRICO EN EL DISCO I * ' * TG TRANSMISIVIDAD GENERAL DEL ACUIFERO * ' * SG COEFICIENTE DE ALMACENAMIENTO GENERAL * ' * HO NIVEL INICIAL * ' * RP RADIO DEL POZO * ' * R2 ANCHO DEL DISCO 2 * ' * DR(I) ANCHO DEL DISCO I * ' * R(I) RADIO MEDIO DEL DISCO I * ' * N NUMERO TOTAL DE DISCOS * ' * DELTA RAZON DE LA PROGRESION DE ANCHOS DE DISCO * ' * DELT PASO INICIAL DE TIEMPO * ' * NPT NUMERO TOTAL DE PASOS DE TIEMPO * ' * TIEMPO TIEMPO TRANSCURRIDO DESDE EL INICIO DE SIMULACION * ' * CAU(I) CAUDAL DE BOMBEO EN EL DISCO I. (UTILIZADO I=1) * ' * QB CAUDAL DE BOMBEO CONSTANTE EN POZO * ' * AA(I),BB(I) VECTORES DE CALCULO INTERMEDIO * ' * LO(I),L1(I),L2(I) RADIOS DE CALCULO INTERMEDIO * ' * A(I),B(I),C(I),F(I) VECTORES DE LOS COEFICIENTES * ' * I NUMERO DEL DISCO * ' * CF COTA DEL FONDO IMPERMEABLE DEL ACUIFERO * ' * SA SUMA DE NIVELES DEL PASO DE TIEMPO ANTERIOR * ' * SP SUMA DE NIVELES DEL PASO DE TIEMPO EN CURSO * ' * ITER CONTADOR DE ITERACIONES * ' * CERROR ERROR ADMISIBLE. (CRITERIO SA-SP) * ' * RX DISTANCIA DEL PIEZÓMETRO AL EJE DEL POZO * ' * HX(i) NIVEL EN EL PIEZÓMETRO EN EL INTERVALO DE TIEMPO (i) * ' * LL0 FUNCIÓN CARDINAL DE LAGRANGE * ' * LL1 FUNCIÓN CARDINAL DE LAGRANGE * ' * LL2 FUNCIÓN CARDINAL DE LAGRANGE * ' * LL3 FUNCIÓN CARDINAL DE LAGRANGE * ' * TB TIEMPO DE DURACION DEL BOMB * ' ***************************************************************** ' ' ***************************************************************** ' * DIMENSIONADO * ' ***************************************************************** DIM DR(100), R(100), CAU(100) DIM TT(100), S(100), T(100), H(100), HX(100) DIM AA(100), BB(100) DIM A(100), B(100), C(100), F(100) DIM ALPHA(100), BETA(100), X(100), Y(100)
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DIM LO(100), L1(100), L2(100) DIM HH(100) ' ' ***************************************************************** ' * LECTURA DE DATOS * ' ***************************************************************** CLS OPEN "DatosTLRPi.dat" FOR INPUT AS #1 OPEN "SalidaTLRPi.dat" FOR OUTPUT AS #2 INPUT #1, DELT, NPT, N, DELTA, TB INPUT #1, RP, R2, RX INPUT #1, TG, SG, QB, HO INPUT #1, CF, CERROR CLOSE #1 ' ' ***************************************************************** ' * PREPARACION DEL PROBLEMA * ' ***************************************************************** ' VALORES INICIALES * FOR I = 1 TO N H(I) = HO T(I) = TG S(I) = SG CAU(I) = 0 HH(I) = H(I) NEXT I H(1) = HO - 5 T(1) = 1E+32 S(1) = 1 CAU(1) = QB SW1 = 1 SW2 = 1 DELTini = DELT ' GENERACION DEL MALLADO * DR(1) = RP FOR I = 2 TO N DR(I) = R2 * DELTA ^ (I - 2) NEXT I R(1) = RP / 2 R(2) = RP + R2 / 2 FOR I = 3 TO N R(I) = RP + (R2 / 2) * (((1 + DELTA) * (DELTA ^ (I - 2)) - 2) / (DELTA - 1)) NEXT I ' COLOCACION DE HX EN EL VECTOR R(I) * FOR I = 2 TO N IF R(I) >= RX THEN PPI = I I = N END IF NEXT I I = PPI ' CALCULO DE LAS FUNCIONES CARDINALES DE LAGRANGE * LL0 = ((RX - R(I - 1)) / (R(I - 2) - R(I - 1))) * ((RX - R(I)) / (R(I - 2) - R(I))) * ((RX - R(I + 1)) / (R(I - 2) - R(I + 1))) LL1 = ((RX - R(I - 2)) / (R(I - 1) - R(I - 2))) * ((RX - R(I)) / (R(I - 1) - R(I))) * ((RX - R(I + 1)) / (R(I - 1) - R(I + 1))) LL2 = ((RX - R(I - 2)) / (R(I) - R(I - 2))) * ((RX - R(I - 1)) / (R(I) - R(I - 1))) * ((RX - R(I + 1)) / (R(I) - R(I + 1))) LL3 = ((RX - R(I - 2)) / (R(I + 1) - R(I - 2))) * ((RX - R(I - 1)) / (R(I + 1) - R(I - 1))) * ((RX - R(I)) / (R(I + 1) - R(I))) ' IMPRESION DE LOS VALORES DE SIMULACION* PRINT #2, " SALIDA DE RESULTADOS DEL MODELO FRAD" PRINT #2, " ------------------------------------" PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores iniciales de simulación" PRINT #2,
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PRINT #2, "Delta t="; (DELT * 1440); "min"; " N. periodos="; NPT; " N. nodos="; N; " Delta="; DELTA PRINT #2, "RP="; RP; "mts"; " R2="; R2; "mts"; " T="; TG; "m2/dia"; " S="; SG; " Caudal="; QB; "m3/dia" PRINT #2, "Cota fondo="; CF; "mts"; " Espesor saturado="; (HO - CF); "mts"; "Error="; CERROR PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores de niveles simulados" PRINT #2, PRINT #2, " "; FOR I = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, " R"; I; NEXT I PRINT #2, " TIEMPO"; " NX"; " ITER" FOR I = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, USING "#####.#"; R(I); NEXT I PRINT #2,: PRINT #2, TIEMPO = DELT FOR II = 1 TO NPT ITER = 1 FOR I = 1 TO N: HH(I) = H(I): NEXT I 1210 ' CALCULO DE T VARIABLE EN ACUIFERO LIBRE * FOR I = 2 TO N T(I) = TG * ((H(I) - CF) / (HO - CF)) NEXT I ' CALCULO DE LA TRANSMISIVIDADES DE PASO * FOR I = 2 TO N LO(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2) L1(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2 - DR(I - 1) / 4) L2(I) = 2 * 3.141592 * (R(I - 1) + DR(I - 1) / 2 + DR(I) / 4) TT(I - 1) = (L1(I) * L2(I) * T(I) * T(I - 1) * (1 + DELTA)) / (LO(I) * (T(I) * L2(I) + DELTA * T(I - 1) * L1(I))) NEXT I TT(1) = (L1(2) * L2(2) * T(1) * T(2) * (RP + R2)) / (LO(2) * (T(2) * L2(2) * RP + T(1) * L1(2) * R2)) ' CALCULO DE LOS COEFICIENTES DE LA ECUACION GENERAL * FOR I = 1 TO N AA(I - 1) = (2 * R(I - 1) + DR(I - 1)) / (2 * (R(I) - R(I - 1))) AA(I) = (2 * R(I) + DR(I)) / (2 * (R(I + 1) - R(I))) BB(I) = ((2 * R(I) + DR(I)) ^ 2 - (2 * R(I - 1) + DR(I - 1)) ^ 2) A(I) = 8 * TT(I - 1) * AA(I - 1) C(I) = 8 * TT(I) * AA(I) F(I) = (S(I) * BB(I)) / DELT B(I) = -(F(I) + A(I) + C(I)) NEXT I ' ' ***************************************************************** ' * PROGRAMA PRINCIPAL. SIMULACION * ' ***************************************************************** ' CALCULO POR PASOS DE TIEMPO * ' TIEMPO=DELT ' FOR II=1 TO NPT ' CONDICIONAL DE PARADA DE BOMBEO E INICIO DE TIEMPO * IF TIEMPO >= TB AND SW1 = 1 THEN CAU(1) = 0 TIEMPO = DELTini DELT = DELTini SW1 = 0 SW2 = 0 END IF FOR I = 1 TO N F(I) = (S(I) * BB(I)) / DELT B(I) = -(F(I) + A(I) + C(I)) F(I) = -F(I) * HH(I) + (4 * CAU(I)) / 3.141592 NEXT I ' Sumatorio de niveles para criterio de error SA = 0 FOR I = 1 TO N SA = SA + H(I)
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NEXT I ' RESOLUCION DEL SISTEMA. ALGORITMO THOMAS * ALPHA(1) = B(1) BETA(1) = C(1) / ALPHA(1) Y(1) = F(1) / ALPHA(1) FOR I = 2 TO N ALPHA(I) = B(I) - A(I) * BETA(I - 1) BETA(I) = C(I) / ALPHA(I) Y(I) = (F(I) - A(I) * Y(I - 1)) / ALPHA(I) NEXT I ' Sustitución de paso atrás desde la £última fila X(N) = Y(N) NU = N - 1 FOR I = 1 TO NU J = N - I X(J) = Y(J) - BETA(J) * X(J + 1) NEXT I ' Establecimiento de niveles al final del intervalo FOR I = 1 TO N H(I) = X(I) NEXT I ' CRITERIO DE ERROR * SP = 0 FOR I = 1 TO N SP = SP + H(I) NEXT I ITER = ITER + 1 IF ABS(SA - SP) > CERROR THEN 1210 ' IMPRESION DE RESULTADOS * FOR J = 1 TO N STEP 5 PRINT #2, USING "####.##"; (HO - H(J)); NEXT J PRINT #2, USING "#####.#"; (TIEMPO * 1440); ' INTERPOLACIÓN DE LAGRANGE PARA DISTANCIA RX * I = PPI HX(II) = H(I - 2) * LL0 + H(I - 1) * LL1 + H(I) * LL2 + H(I + 1) * LL3 PRINT #2, USING "#####.###"; (HO - HX(II)); ' PRINT #2, USING "#####.###"; ITER IF SW2 = 0 THEN PRINT #2, USING "#####.###"; ((TIEMPO + TB) / TIEMPO) ELSE PRINT #2, " " END IF ' CALCULO DEL TIEMPO PARA EL SIGUIENTE INTERVALO * DELT = DELT * 1.2 TIEMPO = TIEMPO + DELT NEXT II PRINT #2,: PRINT #2,: PRINT #2, PRINT #2, " Valores del mallado generado" PRINT #2, PRINT #2, ". "; " I"; " R(I)"; " DR(I)"; " LO(I)"; " L1(I)"; " L2(I)"; " TT(I)" PRINT #2, FOR I = 1 TO N PRINT #2, USING "######.###"; I, R(I), DR(I), LO(I), L1(I), L2(I), TT(I) NEXT I CLOSE #2 END
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
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Ejecución del código y validación
En las figura 94 se representan los niveles en bombeo-recuperación en el piezómetro
Para el caso de acuífero libre, descensos en el piezómetro.
En la figura 95 se representa la recuperación con tiempo adimensional y se ve que
no tiene la posibilidad de ser interpretada por ajuste de una recta que pasa por el
origen, pues ello solo podría ser a tiempos de recuperación excesivamente largos.
En la figura 96, se representa la recuperación en el piezómetro con tiempo de
recuperación y es la curva de comparación para los ensayos de bombeo.
Figura 93: Transitorio Libre Descensos-Recuperación en Piezómetro. (Bombeo+recuperación)
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
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Figura 94: Transitorio Libre Recuperación en Piezómetro.(Tiempo adimensional)
Figura 95: Transitorio libre recuperación en piezómetro
ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
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Por último se ha hecho el intento de validación con MODFLOW, como puede verse
en la figura 97 y da un ajuste exhaustivo con lo que el modelo CINEB21 queda
validado
Figura 96: Validación con el modelo MODFLOW
CONCLUSIONES
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7. CONCLUSIONES Y DEFINICIÓN METODOLÓGICA
Como todos proceso de investigación regido por el método de la ciencia arrojan una
gran cantidad de conclusiones, y puntos que reafirma la experiencia investigadora del
autor, el cual durante todo el proceso anterior, se ha tenido que enfrentar en múltiples
ocasiones a extracción de conclusiones que sin la ayuda de un método, no hubiera
identificado como tal, y que afirma y refuerzan en el autor, la indispensable
necesidad de contar con la ayuda de un método riguroso, exacto y documentado de
todo el proceso. Lo anterior, aunque no puedan considerarse conclusiones de la
investigación en sí, sí que lo son del proceso de investigación.
Se van a presentar las conclusiones, agrupándolas por áreas de interés, y en función
del esquema general de la investigación.
7.1 Conclusiones de los métodos científicos seguidos de la investigación. Metodología de investigación.
7.1.1. Necesidad de documentar. …”lo que no se escribe, no existe”…
A pesar de que todos los métodos científicos de invest igación, paradigmas y
manuales de buenas prácticas, contemplan una fase documentación, en esta
investigación, se ha podido comprobar no solo la importancia de esta generación de
documentación, sino que esta documentación, tiene que se lo mas detallada posible,
reflejando todas la impresiones anotaciones, pasos dados, dificultades encontradas y
sus métodos de resolución.
La realización de esta investigación se ha prolongado durante más de ocho años, y
durante este dilatado periodo, el autor ha compaginado, multitud de actividades
profesionales, académicas, y personales, que han conformado distintos periodos de
tiempo e intensidad del trabajo investigador. Estos periodos no podrían haber sido
correctamente enlazados, si no se hubiera contado con el apoyo de un método
documentador en el que se deben de reflejar todos y cuantos aspectos se consideren
importantes que hayan conducido a la investigación al momento de tiempo en el que
se documenta.
CONCLUSIONES
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7.1.2 Lógica Proposicional, Silogismo Hipotético.
En la investigación, se plantean ciertos casos, en lo que no existen correlación directa
de los métodos de simulación y ensayo con métodos analíticos de interpretación, para
ello, y usando las teorías de May, Robert (1993) (poner número de la bibliografía)
sobre la lógica proposicional, y sus argumentos válidos, empleamos la figura del
silogismo Hipotético.
Para la validación de algunos de los algoritmos propuestos, se usa un modelo
numérico de base en conjunción con las células de simulación. Estableciendo una
doble afirmación, en el sentido siguiente:
Primera proposición : Si los resultados de la simulaciones efectuadas usando el
conjunto formado por el modelo base de simulación y las células de simulación,
estándar y especificas son aceptados (primera condición), podremos comparar ( la
segunda proposición) los algoritmos sin solución analítica, contra el conjunto
anterior, de forma que la comparación de los resultados obtenidos con los métodos y
algoritmos objeto de esta investigación (segunda condición) , contra los valores
obtenidos de la simulación en el conjunto modelos base más células, son por el
argumento anterior, validos a todos los efectos.
Esta figura de trasposición, es habitual en los sistemas que emplean la lógica clásica
y formal, para su concepción y muy usada en los sistemas de información de
transformación. Por tanto de vigencia.
7.2. Conclusiones de los métodos del análisis del sistema de información.
Durante la investigación, y a la hora iniciar el análisis del problema bajo la
perspectiva de un sistema de información, se identificaron varias dificultades, y se
ofrecieron estas soluciones:
Elección del Paradigma de Estudio del Sistema de Información. El principio de la
investigación se abordó el estudio de sistemas, bajo el paradigma de análisis
CONCLUSIONES
Pág. 201
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Orientado a Objetos (OO), con la intención de usar el mismo paradigma en la fase de
análisis, y en la codificación.
Sin considerar la tendencia natural de todo Analista de Sistemas a enfocarlo bajo este
paradigma, se realizó un análisis preliminar, y siendo conocedor, que el origen de
este Paradigma de desarrollo, fue la generación de sistemas de simulación, y al estar
la investigación íntimamente relacionada con la simulación se dio por bueno esta
aproximación inicial, además en estudio preliminar, se identificaron características
del posible sistema de información como son la coherencia, la cohesión y el
acoplamiento, que casaban perfectamente dentro de algunas de los pilares que
caracterizan el paradigma de desarrollo Orientado a Objetos.
Cuando en la fase de abstracción, del estudio se abordó la generación de los posibles
casos de uso, y al ser el objeto de la investigación los diez algoritmos de los casos de
estudio, se planteaban 10 de casos de uso, con su correspondientes subdivisiones no
recurrentes, que incrementaban las particularidades a más de 20 sucesos de uso, en
los cuales no era posible aplicar un pilar fundamental de este paradigma que es la
Herencia, en la definición en los sucesos. Esta imposibilidad implica que la
pretendida simplicidad del sistema no sea posible, especialmente en los casos de
Acuífero libre.
Los intentos de simplificar en la capa de abstracción el sistema se prolongaron, sin
encontrar una solución que simplificara dicha capa, se mantenían demasiadas
particularidades.
Ante la anterior imposibilidad se decidió abordar uno nuevo enfoque, desechándose
el paradigma de diseño Orientado a Objetos, seleccionándose, finalmente el
paradigma de Diseño Estructurado, ya que también contempla las características de
coherencia, cohesión, acoplamiento y jerarquía, que se identificaron en los sistemas
de información.
En cuanto a los paradigmas de estudio y desarrollo, se hace patente que no
representan una metodología estricta y univoca, y que a diferencia de las otras
CONCLUSIONES
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metodologías que se han empleado en esta investigación, los actuales paradigmas de
desarrollo de software son más difusos, dado que, la viabilidad y efectividad de la
solución final, es independiente del paradigma elegido. El éxito de la solución final
es más fruto de otros factores más relacionados, con el proceso de compresión del
problema, que con el seguimiento de un riguroso procedimiento que finalice con una
solución en forma de aplicación o sistema.
De esta forma los paradigmas se conforman más como una propuesta tecnológica
adoptada por una comunidad de analistas de sistemas y desarrolladores, que es
aceptada por los mismos, y como conjunto de buenas prácticas, cuyo núcleo central
es incuestionable en cuanto a los métodos y procedimientos que se emplean y
representan por tanto un enfoque particular del analista para diseñar soluciones.
Los paradigmas difieren unos de otros, en los conceptos y la forma de abstraer los
elementos involucrados en el problema, y la solución propuesta por cualquiera de
estos paradigmas pueden ser validas viables e incluso igualmente eficientes. Sin
embargo hay paradigmas que se adaptan mejor a la naturaleza global de un sistema,
atendiendo a si estos son procesos de transformación, generación o adaptación.
Concluyendo, los paradigma de desarrollo no tienen una fase de autoevaluación, que
permitan discriminarse a sí mismos, la elección del paradigma debe atender a los
factores de la naturaleza global del proceso o sistema, las características del núcleo
central del paradigma, y de la experiencia que el analista tenga en el empleo y uso de
ese conjunto.
Igualmente, podría extrapolarse la anterior conclusión a la otra gran elección que se
debe realizar en un desarrollo software, es referente al leguaje, de programación, en
el caso de esta investigación, la elección del leguaje se ha considerado los leguajes
para uso general, adecuado para el paradigma de desarrollo adoptado, que su
generación y transcripción fuera sencilla que pudiera ser compilado y desarrollado
en entorno de generación de proyecto integrado, de licenciamiento tipo GNU de
proyectos más extendido como es VISUAL ESTUDIO en su edición Express, con lo
anterior se seleccionó una versión del leguaje BASIC denominada QB64.
CONCLUSIONES
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7.3. Conclusiones de los métodos numéricos.
7.3.1 Elección de Modelo de Base.
La elección del modelo de numérico de simulación de Base, para la comparación de
nuestros algoritmos aceptando el silogismo Hipotético anteriormente descripto, fue
sencillo, si hay un modelo de referencia, en este campo, y está ampliamente
experimentado actualizado y aceptado, es el modelo de Modflow, autentico referente
en este campo. Además la base matemática para la resolución de las ecuaciones de
flujo en el modelo de Base y el modelo de investigación es la misma. Si bien este
modelo es un modelo 3D y el modelo de investigación no lo es en sentido estricto, si
permite la incorporación de drenajes y recargar verticales.
Elegido el modelo de Base, llegó el turno de la elección del pre/post procesador de
modelo, se decidió por el aplicativo Processing Modflow (de Wen-Hsing Chiang)
versión 5.3.1, principalmente por, ser una alternativa válida para los propósitos de la
investigación, contemplar todos los requisitos y supuesto de la investigación, además
ser su empleo e interface gráfica, conocida por el autor debido a trabajos previos, y
ser una aplicación de licenciamiento gratuito.
Con lo cual parece más que aceptable usar el conjunto de modelo y preprocesador,
descritos.
7.3.2. Configuración de los modelos de Simulación.
En cualquier simulación numérica, el planteamiento conceptual de la simulación,
está presente como primer paso de la misma, la adecuación de entorno simulado, a
las condiciones de simulación, son determinantes en la obtención de resultados
validos e interpretables, de los anteriores, hay uno que a lo largo de esta
investigación se ha presentado como fundamental, y no es otro que la discretización
temporal y espacial de entorno de simulación.
Esta investigación ha demostrado, la importancia que llega a tener una adecuada
discretización, en la resolución de casos particulares trascendieron más allá incluso
CONCLUSIONES
Pág. 204
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de la elección de modelo numérico, mostrándose como el primer interrogante, que se
debe abordar en el estudio y planteamiento de la simulación.
Esta discretización debe ser ponderada, equilibrada y ajustada en los órdenes de
magnitud de los resultados, de forma que no solo los tiempos de proceso de
simulación con métodos numéricos sea ágil e inviten a la experimentación, de nada
serviría una discretización temporal o espacial excesivamente fina, sin que los
órdenes de magnitud de los resultados lo requieran, que los tiempos de simulación se
midieran en decenas de minutos, y efectuar un cambio en el sistema implicaran
horas en lugar de minutos
Por tanto el modelo de simulación numérica solo arrojara resultados validos si la
discretización de sistema a simular ajustada, ponderada y a adecuada a los objetivos
de la simulación.
7.4. Conclusiones finales.
Las conclusiones principales que se pueden obtener de este proceso de investigación,
son las siguientes:
Mediante el análisis de recuperación en piezómetro después de bombeos a
caudal constante, es posible la obtención de los valores de T y S del acuífero
haciendo uso de los métodos numéricos de simulación y en el caso concreto
de esta investigación de la célula diseñada dentro del modelo Modflow.
Igualmente y haciendo uso de la misma célula, es posible la obtención de la T
haciendo uso de los datos de rrecuperación en pozo después de bombeos a
caudal crítico. La utilización del caudal medio ponderado como caudal de
bombeo a introducir en la fórmula de cálculo de la T, se ha demostrado que
es válida aún a pesar de las fuertes variaciones de caudal en el caso de los
bombeos a caudal crítico
El método operativo a seguir para obtener los parámetros hidrogeológicos de
T y S a partir de los datos de campo obtenidos en la recuperación en el
piezómetro después de un bombeo a caudal constante, es la que sigue:.
CONCLUSIONES
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o Volcar los datos de campo obtenidos en el piezómetro en la base de
datos.
o Dibujar la curva y cotejarlas con las simuladas por el modelo.
o Se va cotejando la curva de campo hasta que finalmente se encuentra
la curva de difusividad a la que pertenece la curva de campo.
o Una vez obtenido el valor de la difusividad y sabiendo que este debe
permanecer constate, se tantea valores de T y S para ajustar la curva
simulada a la obtenida en el ensayo de campo de esta forma se ha
obtenido los valores de T y S del medio poco permeable estudiado.
No conocían en la literatura científica métodos analíticos que resolvieran el
caso de obtener los valores de T y S analizando las recuperaciones en
piezómetros con bombeos a caudal constante. Eran muy conocidas y
utilizadas con la recuperación en el pzo, pero no en piezómetros, por ello este
método aporta, aparte de una comprobación en el cálculo de T, el cálculo de
la S. Se entiende que en esta investigación se hace una propuesta
metodológica nueva para la resolución de este caso de ensayo de bombeo
principalmente aplicado a medios de baja permeabilidad, cuyo nivel de éxito
y utilidad se podrá definir a medida que se pruebe en campo dicho método.
En los estudios, con bombeos a caudal crítico, puede interpretarse la
recuperación en el pozo haciendo uso del caudal medio ponderado
Se entiende que queda abierta una línea de investigación para la
interpretación de ensayos de bombeo por métodos numérico- interpretativos,
ampliando así la rica gama existente de métodos analítico-interpretativos.
Mediante el análisis de descensos y recuperaciones en un piezómetro cuando
se ha realizado un bombeo a caudal crítico, es posible la obtención de los
valores de T y S del acuífero haciendo uso de los métodos numéricos de
simulación y en el caso concreto de esta investigación de la célula diseñada
dentro del modelo Modflow.
El método de análisis consiste en tantear de modo ordenado con valores de T
y S (guiados por el valor de la difusividad D) y comparar los niveles
simulados por el modelo con los valores reales de niveles obtenidos del
ensayo en campo hasta lograr una coincidencia asumible. En tal caso los
CONCLUSIONES
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valores de T y S utilizados en la correspondiente pasada de simulación
podrán ser tomados como una aproximación de los valores de la formación.
Tampoco existían en la literatura científica métodos analíticos que
resolvieran el caso de obtener los valores de T y S analizando los descensos y
recuperaciones en piezómetros con bombeos a caudal críticos. Sólo era
posible la obtención de la T por evolución de caudales en el pozo durante el
bombeo y por evolución de niveles en ascenso en la recuperación, también
dentro del pozo. Se entiende que en esta investigación se hace una propuesta
metodológica nueva para la resolución de este caso de ensayo de bombeo
principalmente aplicado a medios de baja permeabilidad, cuyo nivel de éxito
y utilidad se podrá definir a medida que se pruebe en campo dicho método.
Se entiende que queda abierta una línea de investigación para la
interpretación de ensayos de bombeo por métodos numérico- interpretativos,
ampliando así la rica gama existente de métodos analítico-interpretativos.
Se ha desarrollado 10 algoritmos de un nuevo tipo de modelo basado en el
flujo radial que permiten la simulación validada de los siguientes casos:
1. Transitorio, Confinado, Descensos en pozo 2. Transitorio, Confinado, Descensos en piezómetro 3. Transitorio, Libre, Descensos en pozo 4. Transitorio, Libre, Descensos en piezómetro 5. Transitorio, Semiconfinado, Descensos en pozo 6. Transitorio, Semiconfinado, Descensos en piezómetro 7. Recuperación en pozo, Confinado 8. Recuperación en piezómetro, Confinado 9. Recuperación en pozo, Libre 10. Recuperación en piezómetro, Libre
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