Gibilisco Roque Luciano

Passeri, Bruno Emanuel De Jess 2012

Trabajo Prctico N 10

Problema n 1

a) Censo:

Se rene informacin de toda la poblacin, es decir que se realiza sobre toda la poblacin (Estadstica Descriptiva).

Muestra: se rene informacin de un subconjunto de la poblacin.

b) Ventajas y Desventajas de un muestreo: * Ventajas: 1- Siempre debe muestrearse (debido a la caracterstica de la poblacin, naturaleza del mtodo de estudio, etc.)

a- Poblacin Finita

b- Muestreo Destructivo

2- A menudo conviene muestrear por razones:

a- Tiempo (oportunidad, cambio de poblacin)

b- Costo

c- Calidad (seguridad de la capacidad de datos)

* Desventajas:

1- La informacin de la muestra no es de la poblacin.

2- Cuando se requiere desagregar mucho a los datos (clasificaciones cruzadas) la cantidad de informacin juega un papel preponderante.

c) Parmetro:

Es una caracterstica de la poblacin, es el valor que se obtendra si realizamos un censo , S2, S

d) Tipos de Muestreo:

Muestreo Probabilstico:

Este tipo de muestreo requiere un marco muestra o sea una lista de unidades de muestreo. Este tipo de muestreo permite al investigador medir el error muestral que puede presentarse en la muestra, la que a su vez permite al instigador realizar una medicin de la exactitud de la muestra. Este tipo del muestreo es el ms aconsejable.

Muestreo no Probabilistico:

En este muestreo la seleccin de elementos se basa parcialmente en el criterio del investigador. En la muestra no probabilstica no existe la medicin del error maestral. De hecho los resultados pueden contener sesgos ocultos, lo que hace perder la precisin a la informacin.

Problema n 2:

a) Muestreo aleatorio simple al azar

Es una muestra en la cual cada miembro de la poblacin tiene una probabilidad de ser seleccionada. Para su seleccin de la muestra es objetiva, y el error muestral puede medirse.

b) Muestreo proporciones:

Este muestreo se aplica en variables cualitativas dicotomicas de dos respuestas como mximo; permite mediante la obtencin de la muestra aleatoria calcular la proporcin, el % de una determinada situacin a este valor se lo considera como la media de la muestra.c) Muestreo de estratificado:

Es aquel en que la poblacin es dividida en extracto lo mas homogneo posible desde el punto de vista de la variable que se quiere estudiar, las unidades maestrales que van a integrar la muestra se selecciona de cada extracto, el muestreo estratificado dan menor error que en lo (simple).d) Muestreo por conglomerados:

La poblacin se divide en grupos, estos grupos son seleccionados al azar luego se divide a ese grupo seleccionado en subgrupos y esos se le aplican la seleccin al azar para tomar la muestra que uno desea.

e) Muestreo sistemtico:

Es sistemtico cuando las unidades maestrales son seleccionadas en forma ordenadas, la forma de seleccionar la muestra depende del tamao de la poblacin y del tamao de la muestra (N y n), se divide el N/n el resultado obtenido a partir de que unidad muestral se procediera la seleccin.

Problema n 5:

a) Muestreo de juicio :

La muestra de juicio se selecciona se basa con la seleccin de un experto es til y aconsejable.

1) Hay ocasiones de donde es muestreo probabilstica no tiene marco maestral o es muy costoso

2) Si el tamao de la muestra es muy pequeo menor de 10 una muestra de juicio ser ms confiable y representativa que una muestra probabilstica.

b) Muestreo de bola de nieve:

Es una forma de muestreo de juicio que resulta, muy apropiado cuando es necesario estudiar poblaciones pequeas y especificadas.

c) Muestreo por conveniencia:

Se lo aplica para obtener informacin en forma rpida y sin costo, el procedimiento consiste en contactar unidades maestrales convenientes, se lo puede usar para mostrar cuestionarios.

d) Muestreo por cuotas:

Es similar al muestreo por conglomerados, se la divide a la poblacin en grupos y se seleccionan los grupos en base a la opinin de un experto, tiene idnticas metodologas en la seleccin de los subgrupos.

e) Muestreo de centro comercial :

f) Muestreo de tiempo :