INFORMEINFORME

SUMARIOSUMARIO● Elección de 7 variables contenidas en

una matriz.● Realización (de cada una de ellas) de:

– Tablas de frecuencias– Estadísticos de tendencia central,

posición y dispersión – Gráficos

● Relación entre sexo y el medio de transporte utilizado (tabla de contingencia).

● Para empezar, he elegido 7 variables de la matriz de datos ofrecida. Estas variables elegidas son: sexo, frecuencia estudio, nota acceso, interés ramas

enfermería, área trabajo, altura y hora regreso fiesta. (imagen de la matriz de datos)

● En primer lugar, voy a empezar a trabajar con la variable “sexo” (nominal). La guía para realizar una tabla de frecuencia ya la hemos visto en seminarios anteriores, no obstante los pasos a seguir para realizarla desde el programa SPSS son: analizar → estadísticos descriptivos → frecuencias → variable que queremos añadir (en este caso, sexo) → estadístico (para añadir las medidas de tendencia central, posición y dispersión). Los resultados obtenidos son:

● Como podemos observar en la imagen anterior, de 50 estudiantes (muestra) de enfermería, 45 son mujeres y sólo 5 son hombres.

● La diferencia de sexo entre los estudiantes es bastante apreciable y significativa.

● La moda, único estadístico en este caso, es por tanto 2, cuyo valor de la variable es “mujer”.

● Con la próxima variable (frecuencia estudio, de tipo ordinal) seguiremos los mismos pasos. En primer lugar la tabla de frecuencia y la tabla de estadísticos para esta variable son:

● Observamos que 16 de los estudiantes estudian diariamente; 23 de ellos lo hacen entre semana; 1 estudiante estudia los fines de semana y 10, en período de exámenes.

● La moda es 2, que tiene un valor = “entre semana” ya que 23 estudiantes de 50 (que es el total de casos) estudian en ese período.

● En este caso, Q1= 1, es decir, “diariamente”, mientras que Q2=Q3=2, o lo que es lo mismo, “entre semana”.

● La tercera variables es “nota de acceso al grado”, de tipo escala. La tabla de frecuencia y la tabla de estadísticos son las siguientes:

● Al observar la tabla, vemos que 3 personas han sacado en su nota de acceso 10,6; 2 han sacado 10,680 ; 5 han obtenido 10,9; 3 estudiantes han sacado como nota 11,0; 3 han obtenido 11,1 y el resto de notas, desde 7,930 (mínimo) hasta 12,080 (máximo), han sido sacadas de forma individual.

● Podemos apreciar que la moda es 10,9 ; la mediana es 10,8 y la moda, 10,536.

● El rango es de 4,150 (12,080-7,930)● La desviación típica (grado de dispersión

respecto a la media) es pequeño (0,94) y la varianza, 0,88.

● Además, podemos apreciar los cuartiles.

● Para la variable “interés ramas enfermería” las tablas de frecuencia y estadísticos (en este caso, al ser una variable nominal, el único estadístico es moda) son:

● 17 personas piensan que la rama de enfermería más interesante es la de matrona; 6 de ellas se decantan por salud mental; 1 persona piensa que la más interesante es enfermería del trabajo; 14 creen que lo es enfermería cuidados médico-quirúrgicos; 1 persona piensa que la más interesante es enferméria geriátrica; 2 se decantan por enfermería familiar y comunitaria; 8 de ellas piensan que la más interesante es enfermería pediátrica y, por último, 1 de ellas piensa que es docencia e investigación.

● La moda en este caso es el número 1, que tiene un valor de “matrona”.

● Para la próxima variable (área de trabajo), siendo tambíen nominal, la tabla de frecuencia y del único estadístico, en este caso, son:

● Tal y como podemos observar en la tabla de frecuencias anterior, 3 estudiantes han elegido atenció primaria como área en la que les gustaría trabajar; 3 han elegido UCI; 9 se decantan por el área de obstetricia y ginecología; 10 prefieren trabajar en el área de servicio de pedriatría; 2 han elegido como área de trabajo consultar externas; 5 han optado por el área de hospitalización; a 2 les gusta el área de servicio de urgencias intrahospitalario; sólo 1 de ellas ha corroborado que le gustaría trabajar en residencias geriátricas; 6 prefieren trabajar en urgencias extrahospitalarias; 7 han elegido como área de trabajo quirófano y, para finalizar, 2 prefieren el área de salud mental.

● La moda, apreciable con sólo mirar la tabla de frecuencia realizada, es el número 4 cuyo valor es “servicio de pediatría”.

● La próxima variable es una variable de escala (altura), cuyas tablas de frecuencias y estadísticos son las siguientes:

● La altura mínima es 1,46m y la máxima, 1,84m. El rango, por tanto, es de 0,38 (muy pequeño).

● La media es de 1,6588m, la mediana es 1,6600 y la moda, 1,66.

● La desviación típica corresponde a 0,07636 lo que nos muestra que el rango entre la altura mínima y máxima no es amplio y la varianza, 0,006.

● En cuanto a los cuartiles, Q1=1,6150m Q2=1,6600m y Q3=1,700m.

● La mediana se corresponde con Q2.

● La última variable, elegida “hora de regreso de fiesta” (variable ordinal) tiene como tablas de frecuencias y de estadísticos las siguientes:

● Según nos muestra la tabla de frecuencia, podemos decir que 3 personas llegan a casa entre 22h-24h; 12 llegan entre 24h-2h; 8 entre 2h-4h y 26 llegan más tade de las 4h.

● Ninguna persona dice no salir con sus amigos o llegar a casa antes de las 22h.

● Por tanto, la moda es el número 5, que tiene un valor de “>4h”.

● Q1= 3 se corresponde con una hora de regreso entre 2-4h ; mientras que Q2= Q3=5 se corresponde con la hora de regreso más de 4h de la madrugada.

TABLA CRUZADATABLA CRUZADA● Los pasos para hacer una tabla de contingencia ya lo vimos en otro seminario anterior. En este

caso, he elegido como variables: “sexo” y “medio de transporte desplazamiento”.

● Del 100% de varones, 25% de ellos se desplazan andando, 25% en coche y el resto (50%) utiliza como medio de transporte el autobús.

● En el caso de las mujeres, del 100%, 20,5% se desplaza a pié; 29,5% en coche; 2,3% en bicicleta; 36,4% se desplaza en autobús y, por último, el 6,8% utiliza el metro como medio de transporte para desplazarse.