Trabajo DAD

8/18/2019 Trabajo DAD

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Monografía de Adscripción a DAD “Diseño y Administración de Datos”.

ND CE

1. Prólogo de la Monografía…………………………………………………

2. Introducción al mundo del BusinessIntelligence……………………….3. Qué es Business

Intelligence……………………………………………..4. Comonentes de Business

Intelligence………………………………….!. Bene"cios #ue roorciona a la

$mresa……………………………….%. &endencias de Business Intelligence…………………………………….'. Pro(eedores de sistemas Business

Intelligence………………………..

). Bi*liografía…………………………………………………………………..

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PRÓLOGO

Vivimos en la sociedad de la información. Gracias a Internet y al desarrollo

de los sistemas de información en las empresas, sus directivos pueden acceder a

mucha más información, de más calidad y con mayor rapidez. El potencial que ello

ofrece para mejorar la toma de decisiones y para guiar a las empresas hacia la

consecución de sus ojetivos es enorme. !in emargo, muchos directivos se

enfrentan a la paradoja de que "cada vez tienen más información y menos tiempo

para analizarla#.

$ara enfrentar estos prolemas, en los %ltimos a&os han surgido una serie

de t'cnicas que facilitan el procesamiento avanzado de los datos. (a idea clave es

que los datos contienen más información oculta de la que se ve a simple vista. El

verdadero valor de la información se revela cuando a partir de ella somos capaces

de descurir conocimiento. Este es el verdadero ojetivo de la )usiness

Intelligence.

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NTRODUCC ÓN

En la actualidad, en cualquier organización se hace necesario la tomadecisiones.

Generalmente, la información que se quiere investigar sore un cierto

dominio de la organización se encuentra en ases de datos y en otras fuentes de

almacenamiento.

!urge aqu* la necesidad de conjugar los distintos ficheros y ases de datos

de manera que se pueda utilizarlos para e+traer conclusiones.

(a estructuración de los datos no es sencilla y esto se agrava cuando los

diferentes ficheros o ases de datos se encuentran en sistemas informáticos ysoportes diferentes. (o razonale ser*a recoger los datos información histórica- en

un sistema separado y espec*fico. ace el /ata 0arehouse /01-, 2lmac'n o

)odega de /atos, con la necesidad de unificar los distintos ficheros y ases de

datos para poder comprenderlos. $or ello, se necesita de tecnolog*as que sirvan de

gu*a para comprender el contenido de las )ases de /atos.

QUÉ ES BUS NESS NTELL GENCE

)usiness Intelligence es la hailidad para transformar los datos en

información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el

proceso de toma de decisiones en los negocios.

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3ami'n se define a )usiness Intelligence como el conjunto de metodolog*as,

aplicaciones y tecnolog*as que permiten reunir, depurar y transformar datos de los

sistemas transaccionales internos y e+ternos a la compa&*a- en información

estructurada, para su e+plotación directa reporting, análisis 4(3$ 5 4(2$,

alertas...- o para su análisis y conversión en conocimiento, dando as* soporte a latoma de decisiones sore el negocio.

En definitiva, una solución )I completa permite6

4servar6 7qu' está ocurriendo8.

9omprender6 7por qu' ocurre8.

$redecir6 7qu' ocurrir*a8.

9olaorar6 7qu' deer*a hacer el equipo8.

/ecidir6 7qu' camino se dee seguir8.

C

OMPONENTES

DE

B

US NESS

NTELL GENCE

(os principales productos de )usiness Intelligence que e+isten hoy en d*a

son6

• 9uadros de :ando Integrales 9:I-.

• !istemas de !oporte a la /ecisión /!!-.

• !istemas de Información Ejecutiva EI!-.

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$or otro lado, los principales componentes de or*genes de datos en el

)usiness Intelligence que e+isten en la actualidad son6

• /ata :art.

• /ata 0arehouse.

BENEF C OS QUE PROPORC ONA A LA

O

RGAN ZAC ÓN

Entre los eneficios más importantes que )I proporciona a las

organizaciones, vale la pena destacar los siguientes6

• ;educe el tiempo m*nimo que se requiere para recoger toda la información

relevante del negocio, ya que la misma se encontrará integrada en una

fuente %nica de fácil acceso.

• 2utomatiza la asimilación de la información, deido a que la e+tracción y

carga de los datos necesarios se realizará a trav's de procesos predefinidos.

• $roporciona herramientas de análisis para estalecer comparaciones y tomar

decisiones.

• 9ierra el c*rculo que hace pasar de la decisión a la acción.

• $ermite a los usuarios no depender de reportes o informes programados,

porque los mismos serán generados de manera dinámica.

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http://www.sinnexus.com/business_intelligence/datamart.aspxhttp://www.sinnexus.com/business_intelligence/datawarehouse.aspxhttp://www.sinnexus.com/business_intelligence/datawarehouse.aspxhttp://www.sinnexus.com/business_intelligence/datamart.aspx


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• $osiilita la formulación y respuesta de preguntas que son claves para el

desempe&o de la empresa.

• $ermite acceder y analizar directamente los indicadores de '+ito.

• !e pueden identificar cuáles son los factores que inciden en el uen o mal

funcionamiento de la empresa.

• !e podrán detectar situaciones fuera de lo normal.

• !e encontrarán y5o descurirán cuáles son los factores que ma+imizarán el

eneficio.

• $ermitirá predecir el comportamiento futuro con un alto porcentaje de

certeza, asado en el entendimiento del pasado.

• El usuario podrá consultar y analizar los datos de manera sencilla.

T

ENDENC AS

DE

B

US NESS

NTELL GENCE

2nalizando las tendencias tecnológicas actuales y las nuevas tendencias

estrat'gicas, la Inteligencia de egocios )I, )usiness Intelligence- podrá

eneficiarse de estas tendencias para ampliar a%n más, su impacto en las

4rganizaciones. 2lgunas de estas son6

Cómputo Colaborativo. El traajo colaorativo y relacional propiciado por

las redes sociales en las Empresas fomentará que las nuevas funcionalidades de )I,

como la de poder hacer anotaciones o comentarios compartidos en los informes,

faciliten el mejor entendimiento y socialización de los mismos. 2dicionalmente el

poder acceder a estos datos no estructurados desde las plataformas de )I para

detectar oportunidades y optimizar las decisiones, será uno de los grandes retospara los proveedores de este tipo de soluciones.

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Computación móvil. El creciente aprovechamiento de las redes celulares

para potenciar la computación en cualquier parte y en cualquier momento, facilitará

el uso de los mensajes de datos inteligentes en el momento justo, mejorando as*

todo el proceso de gestión comercial y gerencial, pues una vez llegue el mensaje de

alerta al móvil, se podrá visualizar en 'l, en tiempo real el informe completo yactualizado, haciendo más efectiva su laor con el 9liente o donde quiera que se

este llevando a cao la presentación.

Visualización de datos. (as cada vez más sofisticadas herramientas para

la visualización de datos en formatos que van más allá de las simples imágenes

estáticas- permitirán presentar información de forma clara y efectiva. Este concepto

de visualización de datos ha estado directamente relacionado con las tecnolog*as de

)I desde sus or*genes y otener mayor interactividad y claridad de mediante lavisualización será uno de los ojetivos de las soluciones anal*ticas de los pró+imos

a&os.

Análisis predictivos. (as soluciones de Inteligencia de egocios permitirán

tami'n aprovechar otras tendencias del sector, como son los análisis predictivos o

de performance, que tratan de aplicar disciplinas matemáticas y de miner*a de

datos estad*stica, reconocimiento de modelos o inteligencia artificial- para tratar de

encontrar patrones y tendencias en los datos que permitan mejorar el desempe&o

en áreas como proyecciones de consumo, prevención de fraudes, tendencias de

compra o ideas para nuevos productos. Gartner predice que para el >, las

Empresas que implementen aplicaciones de $erformance :anagement 9$:- para

soportar una cultura organizacional asada en 'l, tendrán mejores resultados que

sus pares en un ?=@.

Análisis Dinámico de datos. Ano de los más importantes retos de la

Inteligencia de egocios es cómo poder realizar análisis sore grandes vol%menes

de datos, con origen diverso y hacerlo muy rápidamente, seg%n vayan llegando. (ospró+imos avances en esta tendencia permitirán que nuevos análisis sean viales en

sectores muy diversos como seguimiento y control al tráfico vehicular, mercados

financieros gloalizados, seguimiento m'dico a pacientes geográficamente

dispersos, monitoreo de ecosistemas y medio amiente gloal, además de agilizar

las tradicionales de análisis gloal y en l*nea de mercados, ventas, clientes,

compras, proveedores, etc.

Aplicaciones compuestas. (as nuevas arquitecturas orientadas a servicios

Be se irán integrando cada vez más con la tradicional plataforma de )I,

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hailitando de este modo una proliferación de nuevas aplicaciones que pueden ser

creadas o integradas directamente por los usuarios de una manera sencilla, fle+ile

y orientadas a la 0e, entre estas nuevas aplicaciones figurarán informes de

fuentes de datos ;!!, 3Bitter, ;edes !ociales, etc. Esta tendencia aumentará los

pró+imos a&os, a medida que más usuarios se sientan cómodos creandoaplicaciones perfectamente adaptadas a sus necesidades a partir de componentes.

Cloud computing. El movimiento 0e


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$rovee softBare integrado para la planificación, scorecarding y usiness

intelligence. Información adicional está disponile en6 BBB.cognos.com.

9ompa&*a que ofrece softBare comprensivo y servicios para atender las

necesidades %nicas de las empresas. Información adicional está disponile en6

BBB.sap.com.$rovee aplicaciones de softBare para las empresas que operan en tiempo

real. Información adicional está disponile en6 BBB.peoplesoft.com

9orporación que además de ases de datos provee varias aplicaciones de

softBare de )I para las mismas. Información adicional está disponile en6

BBB.oracle.com.

/ivisión de ase de datos de I): que provee ases de datos y aplicaciones

para producir informes y consultas. Información adicional está disponile en6

http655BBBC?=D.im.com5softBare5data5d


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mercados se identificarán y nuevos clientes internos y e+ternos para esos datos se

desarrollarán.

2simismo, nuevos desarrollos en los sistemas de ases de datos como el

"grid computing#, prometen nuevas alternativas para atender las necesidades deinformación de las empresas del futuro. En cualquier caso, la Internet será el

medio preferido por las empresas para generar, producir y acceder esta

información.

2hora más que nunca, la Inteligencia de egocios sigue proporcionando la

información que necesitan los directivos para que la empresa pueda seguir su

rumo en un entorno tan competitivo como el actual. 2provechando las nuevas

tendencias, el )I puede ayudar a todo tipo de organizaciones, peque&as, medianasy grandes, a capitalizar estrat'gicamente las oportunidades de negocios y

responder a los retos con mayor rapidez.

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B

BL OGRAFÍA

I): Enterprise 2nalytics for the Intelligent eC)usiness, I): $ress, A!2,

.

)usiness Intelligence. 3'cnicas de análisis para la toma de decisiones

estrat'gicas, Elizaeth Vitt, :ichael (ucevich, !tacia :ister.

:cG;20C1I((5I3E;2:E;I922 /E E!$2F2, !.2.A.

)usiness Intelligence. 94:$E3I; 94 I4;:29IH, osep (lu*s 9ano.

ARTÍCULOS

9laudia Imhoff, $h./. "0hy 4pen !ource )I, /ata Integration, and /ata

0arehousing !olutions are Gaining in 2cceptance#, Intelligent !olutions,

Inc.,une

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