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Facultad de Ciencias e Ingeniería Trabajo Monográfco Sistemas de Soportes de Decisiones Integrantes: 1. CANA Y O HUALINGA , Marcelo 2. HUANUII ODIGU!", #$en %enin&er '. MAI (O )O !S, *ran+ . !NGI*O SA-UIA Y, a/lo Man/el 0. SISL!Y NA AO, a/l #eerson 3. !LA C HUNG, A4emi  Asignatura : Inraestructura de Tecnologías de Inormación Iquitos – Perú

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Facultad de Ciencias e Ingeniería

Trabajo Monográfco

Sistemas de Soportesde DecisionesIntegrantes:

1. CANAYO HUALINGA, Marcelo2. HUANUII ODIGU!", #$en %enin&er

'. MAI(O )O!S, *ran+. !NGI*O SA-UIAY, a/lo Man/el0. SISL!Y NAAO, a/l #eerson3. !LA CHUNG, A4emi

 Asignatura : Inraestructura deTecnologías de

Inormación

Iquitos – Perú

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etiembre del !"#$

DEDICATORIA

El trabajo de investigación monográfico lo dedicamos a nuestrospadres; a uienes les debemos todo lo ue tenemos en esta vida!

 A Dios" #a ue gracias a $l tenemos esos padres maravillosos" loscuáles nos apo#an en nuestras derrotas # celebran nuestros triunfos!

 A nuestros profesores uienes son nuestros gu%as en el aprendi&ajedándonos los 'ltimos conocimientos para nuestro buen

desenvolvimiento en la sociedad!

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 A(RADECI)IE*TO

 A nuestros padres" uienes a lo largo de toda nuestras vidas nos +anapo#ado # motivado en nuestra formación acad$mica" cre#eron ennosotros en todo momento # no dudaron de nuestras +abilidades!

 A nuestros ,rofesores a uienes les debemos gran parte de nuestrosconocimientos" gracias a su paciencia # ense-an&a" finalmente un

eterno agradecimiento!

 A la .niversidad Cient%fica del ,er' por abrirnos las puertas a jóvenescomo nosotros" preparándonos para un futuro competitivo #formándonos como profesionales con sentido de seriedad"

responsabilidad # rigor acad$mico!

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INDICE

INTRODUCCION

CAPITULO 1

 

HISTORIA 

DEFINICIONES

CAPITULO 2

 

SISTEMAS DE SOPORTE A DECISIONES  CARACTERISTICAS

COMPONENTES

CAPITULO 3

 

TAXONOMIA 

ARQUITECTURA 

ENTORNOS DE DESARROLLO 

VENTAJAS Y DESVENTAJAS 

EJEMPLO DE SISTEMAS DE SOPORTE A DECISIONES

CAPITULO 4

 

FACTORES DE ÉXITO DE UNA DSS 

APLICACIONES 

EJEMPLO DE APLICACIONES 

TENDENCIAS FUTURAS

CONCLUSION

BIBLIOGRAFIA

ANEXOS

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INTRODUCCIÓN

/a toma de decisiones dentro de una organi&ación es la base fundamental uepermite tener claro las misión" visón" valores # sobre todo la responsabilidad ue+a# en dic+a cargo" teniendo en cuenta ue +a# bases como planear" organi&ar"dirigir # control" en las cuales se identificaran las falencia latentes ue +a#andentro de la organi&ación # ue por medio de un sistema de apo#o a la toma dedecisiones se puede solucionar de manera efica& # eficientes logrando unacomunicación asertiva dentro de la organi&ación" comunicándole a cadarepresentante del área las decisiones ue se tomaron # ue las implementen!

/os D00 pueden a#udar a dar apo#o a las decisiones para la administración de lacadena de abastecimiento # el análisis del cliente as% como modelar escenariosalternativos de negocio! /os D00 enfocados a clientes as% como gerentes se estáponiendo a disposición en la 1eb para ue ellos elijan ue producto satisface sunecesidad # aumentar los clientes reales # atraer a los clientes potencialesmejorando la productividad de la empresa!

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CAPITULO I

HISTORIA

0eg'n 2een" el concepto de apo#o a las decisiones +a evolucionado desde dos

áreas principales de investigación3 los estudios teóricos de organi&ación de la

toma de decisiones" +ec+os en el Carnegie Institute of Tec+nolog# a finales de

4567 # comien&os de 4587" # el trabajo t$cnico sobre sistemas informáticos

interactivos" principalmente llevadas a cabo en el Instituto Tecnológico de

)assac+usetts en la d$cada de 4587! 0e considera ue el concepto de D00 seconvirtió en un espacio de investigación como tal a mediados de la d$cada de

4597" antes de ganar en intensidad durante el decenio de 45:7! A mediados #

finales de 45:7" los sistemas de información ejecutiva  EI0<" los sistemas de

apo#o a la decisión en grupo (D00< # los sistemas organi&acionales de apo#o a

la decisión OD00< evolucionaron desde el usuario individual # el D00 orientados

a modelos! A partir de 4557 apro=imadamente" los almacenes de datos # el

procesamiento anal%tico en l%nea O/A,< comen&aron a ampliar el ámbito de los

D00! Con el cambio de milenio" se introdujeron nuevas aplicaciones anal%ticas

basadas en la 1eb!

Es evidente ue los D00 pertenecen a un entorno con fundamentos

multidisciplinarios" inclu#endo la investigación en base de datos" inteligencia

artificial" Interacción +ombre>máuina" m$todos de simulación" ingenier%a de

soft1are # telecomunicaciones!

DEFINICIONES

El t$rmino sistema de apo#o a la decisión se +a utili&ado de formas mu# diversas #se +a definido de diferentes maneras dependiendo del punto de vista del autor!

 Algunas de esas definiciones son3

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• .n D00" en t$rminos mu# generales" es ?un sistema basado en computador ue a#uda en el proceso de toma de decisiones? @inla# # otros<!

• En t$rminos bastante más espec%ficos" un D00 es ?un sistema deinformación basado en un computador interactivo" fle=ible # adaptable"

especialmente desarrollado para apo#ar la solución de un problema degestión no estructurado para mejorar la toma de decisiones! .tili&a datos"proporciona una interfa& amigable # permite la toma de decisiones en elpropio análisis de la situación? Turban <!

Otras definiciones intermedias entre las dos anteriores ser%an3

• .n D00 es un ?conjunto de procedimientos basados en modelos paraprocesar datos # juicios para asistir a un gerente en su toma de decisiones?/ittle<!

• .n D00 ?combina recursos intelectuales individuales con las capacidadesde un ordenador para mejorar la calidad de las decisiones son un apo#oinformático para los encargados de tomar decisiones sobre problemassemiestructurados<? 2een <!

• ?0istema e=tensible capa& de apo#ar ad>+oc el análisis de datos # elmodelado de decisiones" orientado a la planificación futura # utili&ado aintervalos irregulares" no planificados? )oore # C+ang<!

• /os D00 son ?0istemas informáticos interactivos ue a#udan a losencargados de tomar decisiones utili&ando datos # modelos para resolver problemas no estructurados? 0prague # Carlson <!

• 2enn afirma ue es imposible dar una definición precisa inclu#endo todaslas facetas de la D00 #a ue ?no puede +aber una definición de lossistemas de apo#o a la decisión" sino sólo del apo#o a la decisión?

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CAPITULO II

LOS SISTEMAS DE SOPORTE A DECISIÓN (DSS!

!DSS por sus siglas en ingl$s Decision Support System” 

,roporcionan a los usuarios conjuntos fle=ibles de +erramientas # capacidadespara bloues importantes de datos" proporcionando nuevos conjuntos decapacidad para la toma decisiones no rutinarias # el control del usuario" +a# unmenor esfuer&o de enla&ar a los usuarios con los flujos de informaciónestructuradas # es ma#or el $nfasis en los modelos" supuestos" consultados ADBOC # despliegue de gráficos!

/os D00 se enfocan en la fle=ibilidad # la respuesta rápida!

TIPO DE DECISIONESD"#$%$&'"% & )&*+",-% "%.)/#./)-0&%  son auellos con caracter%sticasrepetitivas # rutinarias para los cuales las cifras conocidas proporcionaninformación!

D"#$%$&'"% & )&*+",-% '& "%.)/#./)-0-%3 son auellos ue se presentan por primera ve& # para so cuales no +a# cifras ue ofre&can soluciones! 0e puedediscutir" decidir # cavilar sobre los problemas estructurados" pero no se resuelvencon la facilidad con ue se encuentra la respuesta a una ecuación!

D"#$%$&'"% & )&*+",-% %",$"%.)/#./)-0&%3 son auellos ue tienen parte ocaen en problemas estructurados # no estructurados!

/os D00 apo#an el análisis de los problemas semiestructurados # noestructurados!

CARACTERISTICAS DE LOS SISTEMAS DE SOPORTE  A LA TOMA DEDECISIONES 

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• Interactividad3 sistema computacional con la posibilidad de interactuar enforma amigable # con respuestas a tiempo real con el encargado de tomar decisiones!

• Tipo de decisiones3 Apo#a el proceso de toma de decisiones estructuradas

# no estructuradas!

• @recuencia de .so3 Tiene una utili&ación frecuente por parte de laadministración media # alta para el desempe-o de su función!

• ariedad de .suarios3 ,uede emplearse por usuarios de diferentes áreasfuncionales como ventas" producción" administración" finan&as # recursos+umanos!

• @le=ibilidad3 ,ermite acoplarse a una variedad determinada de estilosadministrativos3 Autocráticos" ,articipativos" etc!

• Desarrollo3 ,ermite ue el usuario desarrollo de manera directa modelos dedecisión sin la participación operativa de profesionales en informática!

• Interacción Ambiental3 ,ermite la posibilidad de interactuar con informacióne=terna como parte de los modelos de decisión!

• Comunicación Inter>Organi&acional3 @acilita la comunicación de informaciónrelevante de los niveles altos a los niveles operativos # viceversa" a trav$sde gráficas!

•  Acceso a base de Datos3 Tiene la capacidad de acceder información de lasbases de datos corporativos!

• 0implicidad3 0imple # fácil de aprender # utili&ar por el usuario final!

C&,&'"'."% 0" /' DSS

4! Agenda3 Tema principal" puntos de reunión con tiempos estimados

! *otificación de la reunión v%a mail" adjuntando Agenda

! ,articipación en la reunión de acuerdo a cada uno de los puntos de la AgendaF! otación para priori&ar las ideas e=puestas por puntos

6! Acuerdos

8! (eneración

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TIPOS DE SISTEMAS DE SOPORTE A DECISIONES (ANEXO 2

• SISTEMAS DE INFORMACIÓN GERENCIAL (MIS/os sistemas de información gerencial )I0" )anagement Information0#stems<" tambien llamados 0istemas de Información Administrativa AI0<

dan soporte a un espectro más amplio de tareas organi&acionales"encontrándose a medio camino entre un D00 tradicional # una aplicaciónCR)GER, implantada en la misma compa-%a!

• SISTEMAS DE INFORMACIÓN EJECUTIVA (EIS/os sistemas de información ejecutiva EI0" E=ecutive Information 0#stem<son el tipo de D00 ue más se suele emplear en Husiness Intelligence" #aue proveen a los gerentes de un acceso sencillo a información interna #e=terna de su compa-%a" # ue es relevante para sus factores clave de$=ito!

• SISTEMAS EXPERTOS BASADOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL(SSEE/os sistemas e=pertos" tambi$n llamados sistemas basados enconocimiento" utili&an redes neuronales para simular el conocimiento de une=perto # utili&arlo de forma efectiva para resolver un problema concreto!Este concepto está mu# relacionado con el datamining!

• SISTEMAS DE APOYO A DECISIONES DE GRUPO (GDSS.n sistema de apo#o a decisiones en grupos (D00" (roup Decision0upport 0#stems< es ?un sistema basado en computadoras ue apo#a agrupos de personas ue tienen una tarea u objetivo< com'n" # ue sirve

como interfa& con un entorno compartido?! El supuesto en ue se basa el(D00 es ue si se mejoran las comunicaciones se pueden mejorar lasdecisiones!

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CAPITULO III

TAXONOMIA

 Al igual ue ocurre con la definición" no e=iste una ta=onom%a universalmente

aceptada para los D00! Diferentes autores proponen diferentes clasificaciones!

.tili&ando la relación con el usuario como criterio" Baettensc+1iler distingue entre3

• DSS  pasivo!> Es un sistema de a#udas para el proceso de toma de

decisiones" pero ue no puede llevar a cabo una decisión e=pl%cita"

sugerencias o soluciones!

DSS activo!> ,uede llevar a cabo dic+a decisión" sugerencias o soluciones!

• DSS cooperativo!> ,ermite al encargado de la toma de decisiones o a sus

asesores< modificar" completar o perfeccionar las sugerencias de decisión

proporcionadas por el sistema" antes de enviar de vuelta al sistema para su

validación! El nuevo sistema mejora" completa # precisa las sugerencias del

tomador de la decisión # las env%a de vuelta a su estado para su validación!

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Entonces" todo el proceso comien&a de nuevo" +asta ue se genera una

solución consolidada!

.tili&ando el modo de asistencia como criterio" ,o1er distingue entre3

• DSS 0$)$$0&% &) ,&0"+&%!> 0e +ace +incapi$ en el acceso #

manipulación de un modelo estad%stico" financiero" de optimi&ación o de

simulación! .tili&a datos # parámetros proporcionados por los usuarios para

a#udar a los encargados de adoptar decisiones en el análisis de una situación"

ue no son necesariamente los datos intensivos! Dicodess es un ejemplo de

un D00 de código abierto basado en modelos!

• DSS 0$)$$0&% &) #&,/'$#-#$'!> Disponen de soporte para varias

personas ue trabajan en una misma tarea compartida! Ejemplos inclu#en

+erramientas integradas como )icrosoft *et)eeting o )icrosoft (roove!

• DSS 0$)$$0&% &) 0-.&%!> Tambi$n llamados &)$"'.-0&% &) 0-.&%"

enfati&an el acceso # la manipulación de series temporales de datos internos

de la empresa #" a veces" tambi$n de datos e=ternos!

• DSS 0$)$$0&% &) 0&#/,"'.&%!> (estionan" recuperan # manipulan

información no estructurada en una variedad de formatos electrónicos!

• DSS 0$)$$0&% &) #&'&#$,$"'.&!> ,roporcionan e=periencia acumulada

en forma de +ec+os" normas" procedimientos" o en estructuras similares

especiali&ados para la resolución de problemas!

.tili&ando el ámbito como criterio" ,o1er sugiere esta otra clasificación3

• DSS -)- +- )-' ",)"%-!> Este D00 estará enla&ado con un almac$n de

datos de gran tama-o # dará servicio a muc+os gerentes" directores #Go

ejecutivos de la compa-%a!DSS 0" "%#)$.&)$&!> Es un sistema peue-o ue puede correr en el ordenador 

personal de un gerente al ue da servicio un solo usuario<!

ARQUITECTURAS

.na ve& más" diferentes autores identifican diferentes componentes para un D00!

0prague # Carlson identifican tres componentes básicos ue son e=plicados con

más detalles por Baag # otros3

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• E+ %$%.",- 0" "%.$' 0" *-%" 0" 0-.&%!> Almacena información de

diversos or%genes" puede proceder de los repositorios de datos de una

organi&ación tradicional" de fuentes e=ternas como Internet<" o del personal

de ideas # e=periencias de los usuarios individuales<!

• E+ %$%.",- "%.&) 0" ,&0"+&%!> 0e ocupa de las representaciones de los

acontecimientos" +ec+os o situaciones utili&ando varios tipos de modelos dos

ejemplos ser%an modelos de optimi&ación # modelos de b'sueda>objetivo<!

• E+ %$%.",- "%.&) "'")-0&) 0" 0$5+&&%!> 0e trata de la interfa& de

usuario; es" por supuesto" el componente ue permite a un usuario interactuar

con el sistema!

0eg'n ,o1er un D00 tiene cuatro componentes fundamentales3

• /a interfa& de usuario!

• /a base de datos!

• /as +erramientas anal%ticas # de modelado!

• /a red # aruitectura del D00!

Bttensc+1iler identifica cinco componentes en un D003

• U%/-)$&%!> Con diferentes roles o funciones en el proceso de toma de

decisiones tomador de decisiones" asesores" e=pertos del dominio" e=pertos

del sistema" recolectores de datos<!

• C&'."6.& 0" 0"#$%$'!> Debe ser espec%fico # definible!

• S$%.",- 0" 0"%.$'&!> Jste describe la ma#or%a de las preferencias!

• B-%"% 0" #&'&#$,$"'.&!> Compuestas de fuentes de datos e=ternas"

bases de datos de conocimiento" bases de datos de trabajo" almacenes de

datos # meta>bases de datos" modelos matemáticos # m$todos"

procedimientos" inferencia # los motores de b'sueda" programas

administrativos" # los sistemas de informes!

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• E'.&)'& 0" .)-*-7&!> ,ara la preparación" análisis # documentación de

decisión alternativas!

 AraKas propone una aruitectura generali&ada compuesta de de cinco partes

distintas3

• El sistema gestor de datos!

• El sistema gestor de modelos!

• El motor de conocimiento!

• /a interfa& de usuario!

• /os usuarios!

E*TOR*O0 DE DE0ARRO//O

/os sistemas D00 no son totalmente diferente de otros sistemas # reuieren un

enfoue estructurado! 0prague # Latson 455< proporcionaron un entorno de tres

niveles principales3

• L&% '$8"+"% 0" ."#'&+&9-!> 0e propone una división en niveles

de +ard1are # soft1are para los D003

4! D00 espec%fico!> Aplicación real ue será utili&ada por el usuario!

Jsta es la parte de la aplicación ue permite la toma decisiones en

un problema particular! El usuario podrá actuar sobre este problema

en particular!

! (enerador de D00!> Este nivel contiene +ard1are # soft1are de

entorno ue permite a las personas desarrollar fácilmente

aplicaciones espec%ficas de D00! Este nivel +ace usode +erramientas case! Tambi$n inclu#e lenguajes de

programación especiales" bibliotecas de funciones # módulos

enla&ados!

! Berramientas de D00!> Contiene +ard1are # soft1are de bajo nivel!

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• L-% ")%&'-% :/" -).$#$-'!> ,ara el ciclo de desarrollo de un D00" se

sugieren 6 tipos de usuarios o participantes3

4! .suario final

! Intermediario

! Desarrollador 

F! 0oporte t$cnico

6! E=perto de sistemas

E+ "';&:/" 0" 0"%-))&++&!> El enfoue basado en el desarrollo de un D00

deberá ser mu# iterativo! Esto permitirá ue la aplicación sea cambiada #redise-ada en diversos intervalos! El problema inicial se utili&a para dise-ar el

sistema # a continuación" $ste es probado # revisado para garanti&ar ue se

alcan&a el resultado deseado!BENEFICIOS

/os beneficios de utili&ar un sistema de soporte a les decisiones son3

• )ejora la eficiencia personal

,roporciona soluciones a los problemas

• @acilita la comunicación entre personas

• @omenta el aprendi&aje o formación

• )ejora el control de la organi&ación

• Obtiene nuevas evidencias ue a#udan a las decisiones

• Crea ventajas competitivas sobra la competencia

•  Anima a e=plorar # descubrir de cómo se toman las decisiones

• ,roporciona nuevos puntos de vista de cómo pensar sobre el espacio delproblema

DESVENTAJAS

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• 0e debe de instruir al personal para el buen manejo del sistema•  Al momento de implantarlo" algunos miembros de la organi&ación pueden

oponerse a su uso dado ue no lo conocen! 0e conoce como ?Resistenciaal cambio?

• Desconfian&a en los resultados ue arroja el sistema por parte de miembros

de la organi&ación• /a cultura organi&acional debe estar abierta a nuevas propuestas para el

desarrollo de la compa-%a" si no es as%" al momento de utili&ar un D00puede ser de manera obligada!

• Demasiado $nfasis en la toma de decisiones!•  Asunción de relevancia" una ve& ue los usuarios se acostumbran"

empie&an a depender del sistema!• Reducción de autoridad" los D00 pueden ser percibidos como la

transferencia de autoridad de decisión a un soft1are!

EJEMPLOS DE SISTEMAS DE SOPORTE A LA DECISIÓN

E=isten varios soft1are de sistemas de soporte a la toma de decisión de acuerdo alas necesidades de la organi&ación en cuanto a volumen de información"capacidad" etc!" es as% ue podemos encontrar D00 para empresas grandes"medianas" peue-as # micros!

E7",+&% 0" DSS

• )icrostrateg#" +ttp3GG111!microstrateg#!comG• Cognos" +ttp3GG111!cognos!comG• 00D>AA,, +ttp3GG111!csi!map!esGcsiGssd!+tm

,ara una empresa micro o peue-a" se puede reali&ar un D00 con la utili&aciónde una Boja de E=cel" ue se puede ligar con una base de datos en Access" atrav$s de los cuales se cubren con los reuerimientos ue una empresa de estetama-o!

FACTORES PARA EL ÉXITO DE UN DSS

• Capacitación

• Involucramiento

• E=periencia de los usuarios

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•  Apo#o de la alta dirección

• *ivel de utili&ación

• *ovedad de la aplicación

CAPITULO IV

APLICACIONES

/os D00 se pueden aplicar en la ma#or parte de las industrias # funciones denegocios # dar como resultado beneficios para la organi&ación como los siguientes0tair # Re#nolds" 777<3

• /os administradores de universidades pueden utili&ar un D00 paraprogramar los +orarios en forma efectiva" las clases en los salonesdisponibles!

• /os datos sobre pronósticos de ventas" programas de trabajo # flujo deproducción alimentan al D00 de planeación de la producción para

desarrollar un programa detallado de la misma!• En el área de inversiones" los planeadores financieros utili&an un D00 para

diversificar los fondos de un cliente entre un grupo apropiado de opcionesde inversión para minimi&ar el riesgo # aun proporcionar una tasa derendimiento adecuada sobre la inversión!

 Algunas aplicaciones reales ue se pueden citar son3

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• El ej$rcito estadounidense desarrolló un D00 del potencial +umano delpersonal" con el propósito de a#udar con las decisiones de reclutamiento"entrenamiento" educación" reclasificación # ascensos! El D00 usa laoptimi&ación # la simulación para preparar modelos de las necesidades"reuerimientos # reuisito del personal! Inclu#e caracter%sticas de ?u$

suceder%a si? # puede interactuar con una base de datos en l%nea # conotros programas de análisis estad%stico!

• Be1let>,acKard desarrolló Mualit# Decision )anagement para reali&arfunciones de control de la calidad! ,uede a#udar con la inspección de lasmaterias primas" las pruebas de productos # el análisis estad%stico!

• Cinerg# Corpotation" una compa-%a de servicios p'blicos de electricidadcon oficinas en Cincinnati" O+io" desarrolló un D00 para disminuir en formaimportante el tiempo de espera # los esfuer&os reueridos para tomardecisiones en el área de la actividad de compra de carbón!

EJEMPLOS DE APLICACIÓN DE LOS DSS

En el American Anal#tical information )anagement0#stem AAI)0" sistema estadounidense de manejode información anal%tica< es un e=itosos sistema deapo#o a las decisiones" fue desarrollado por 

 American Airlines " fue tan buena su aplicación ueotras aerol%neas" fabricantes de aeronaves" analistasfinancieros de aerol%neas " consultores #asociaciones lo aplican! El AAI)0 respalda las

decisiones sobre aerol%neas a trav$s del análisis de los datos ue se recopilansobre estad%sticas de uso de aeronaves en las aerol%neas" la capacidad # uso delos asientos # sobre el tráfico a$reo! Además genera pronósticos sobre

participación de mercado" ingresos # rentabilidad de las aerol%neas a su ve& a#udaa la gerencia a tomar decisiones sobre asignación de aeronaves" solicitudes deruta" clasificación de pasajes # fijación de precios!

,epsiCo # 0edg1icK Names Inc" es la seg'nda empresa de corretaje de segurosmás grande del mundo desarrollo un D00 para manejo de riesgos con el fin de

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a#udar a minimi&ar las p$rdidas de ,epsiCo" por accidentes" robos # otras causas! Todas lassemanas 0edg1icK carga los 'ltimos datos de

reclamaciones por accidentes de las principales empresas aseguradoras deEstados .nidos! En una base de datos euipados con el sistema de riesgos

I*@OR)" este sistema de manejo de riesgos combinan el poder anal%tico de laelaboración de modelos para el apo#o a las decisiones con las capacidadesgraficas del mismo programa! Como resultado de obtiene ue los gerentes de,epsiCo de todos los niveles pueden identificar con precisión tendencias criticasindagar información de respaldo detallada" identificar problemas # plantear maneras de minimi&ar riesgos # ma=imi&ar utilidades!

TENDENCIAS FUTURAS< 

•  Apo#o a las decisiones simultáneas3 /os sistemas de apo#o en un futurotendrán una fuerte tendencia a apo#ar el proceso de decisiones en grupo a

trav$s de los sistemas de apo#o para la toma de decisiones en grupo! /ocual será posible gracias al desarrollo e innovación de las comunicacionesde datos en funciones tales como correo electrónico" redes locales #teleconferencias!

• 0istemas distribuidos de apo#o a las decisiones3 /o anterior implica lae=istencia de sistemas de apo#o a las decisiones desarrolladas en diversaslocalidades remotas" refor&ando las comunicaciones de datos entre losmainframes o servidores # las computadoras personales" lo cual será 'tilpara la toma de decisiones secuenciales! En este caso se reuerirá de losprincipales pauetes de apo#o a las decisiones secuenciales! En este caso

se reuerirá de los principales pauetes de apo#o a las decisiones sedesarrollen para ue corran en computadoras personales # mainframes"para lo cual deben resolver las interfaces entre ellas!

•  Apo#o gráfico3 /os soportes gráficos agili&aran la visuali&ación de lainformación de la información # por ende" la velocidad con ue se tomen lasdecisiones!

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• Computadoras personales3 0e seguirán utili&ando las computadoraspersonales para el apo#o al proceso de toma de decisiones" principalmentecon el uso de +ojas electrónicas" gráficas # bases de datos personales!

• Reconocimiento de vo&3 0e tenderá a sistemas altamente compatibles ue

puedan incluso trabajar con patrones de reconocimiento de vo&" lo cualminimi&ará la entrada de información por medio del teclado!

• Descentrali&ación del proceso de toma de decisiones3 Tradicionalmente elproceso de toma de decisiones +a estado centrali&ado en la ma#or%a de lasorgani&aciones! 0in embargo" los estándares de trabajo ue imponen last$cnicas de calidad total # reingenier%a de procesos presuponen ue lasdecisiones deben tomarse en el nivel más bajo posible de la organi&ación" afin de poder reaccionar con rapide& a las continuas # cambiantes demandasde los clientes! Esto reuerirá ue las personas dispongan de informaciónfresca # actuali&ada en todos los niveles de la empresa!

CONCLUSIONES

(racias a este trabajo podemos dar conocer la importancia de la toma dedecisiones dentro de una empresa por medio de sistemas de apo#o en la toma de

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decisiones # sobre todo entenderla responsabilidad ue tiene un gerente a la +orade saber cómo dar solución inmediatas a un problema o circunstancia e=terna ointerna de la organi&ación" se bebe tener en cuenta los parámetros # beneficios"falencia # fortale&as ue se tiene en cuanto a una decisión tomada en cualuier circunstancia! 0aber u$ trav$s del sistema de información gerencial se le va

+acer más fácil la función ue tiene un gerente dentro de la organi&ación!

BIBILOGRAFIA

• /audon 2ennet+ /audon Nane" 0I0TE)A0 DE I*@OR)ACIP*(ERE*CIA/" sistemas de apo#o a la toma de decisiones" )$=ico pearson"

77F

=EBGRAFIA

• +ttps3GGsites!google!comGaGusb!veGsistemas>de>soporte>a>decisionesGsistemas>de>informacionGbeneficios>#>desventajas

• +ttps3GGes!1iKipedia!orgG1iKiG0istemasQdeQsoporteQaQdecisiones

• +ttp3GG111!oocities!orgGsiliconvalle#GpinesG9:5FGintroduccionGdss!+tml

• +ttp3GGblog74sistema!blogspot!peG74G4Gsistema>de>soporte>de>decisiones>dss!+tml

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ANEXOS

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