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ESTADISTICA ESCRIPTIVA

INFORME TRABAJO COLABORATIVO 2

ROCIO MILENA RIZOTUTOR VIRTUAL

ALEXIS MARN PORTILLA91467540

alexisgavilan@yahoo.esWILLIAM CAMACHO VEGA

91473660

CEAD BUCARAMANGAUNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

mailto:alexisgavilan@yahoo.esmailto:alexisgavilan@yahoo.es

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PUNTO # 2

Con el fin de decidir cuantas cajas para atencin a los clientes se necesitaran en las tiendas queconstruirn en el futuro, una cadena de supermercados quiso obtener informacin acerca del tiempo(minutos) requerido para atender los clientes. Se recogieron los siguientes datos correspondientes al

tiempo de atencin a:

X0,3 0,090,3 0,090,3 0,090,3 0,090,3 0,090,3 0,09

0,3 0,090,3 0,090,4 0,160,5 0,250,5 0,250,6 0,360,6 0,360,7 0,490,7 0,490,8 0,64

0,8 0,640,8 0,640,8 0,640,9 0,810,9 0,811 11 1

1,1 1,211,1 1,211,1 1,21

1,1 1,211,2 1,441,2 1,441,3 1,691,3 1,691,4 1,961,4 1,96

X 2

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1,4 1,961,4 1,961,6 2,561,6 2,561,7 2,891,7 2,891,8 3,241,8 3,241,8 3,241,8 3,241,8 3,241,8 3,241,8 3,241,8 3,241,9 3,611,9 3,612,1 4,412,1 4,412,3 5,292,5 6,252,5 6,252,8 7,842,8 7,843 93 93 9

3,1 9,613,1 9,613,2 10,243,6 12,963,6 12,964,5 20,25

100,4 217,16

RANGO 4,2NUMERO DECLASE K= LOG(65)*3,322+1=7,02MAGNITUD= A= R/K=4,2/7,02=0,59

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INTERVALOS V/R CLASE Fa Faa Fr Fra0,30 0,89 0,595 19 19 29,23% 29,23%0,90 1,49 1,195 16 35 24,62% 53,85%1,50 2,09 1,795 14 49 21,54% 75,38%2,10 2,69 2,395 5 54 7,69% 83,08%2,70 3,29 2,995 8 62 12,31% 95,38%3,30 3,89 3,595 2 64 3,08% 98,46%3,90 4,49 4,195 1 65 1,54% 100,00%

65 100%

Media 1,5Mediana 1,4

Moda 1,2

VARIANZA

1

)( 222

n

n

Xi Xi

S 64

65

16.1008016.217

2

S

97000962.064

079385.15516.2172S

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DESVIACION ESTANDAR

COEFICIENTE DE VARIACION

ANALISIS DE LOS DATOS

Segn la frecuencia absoluta de la tabla, se necesito 0.595 minutos para atender a 19personas correspondiente a un 29.23%

El mayor nmero de clientes atendidos en menos tiempo est localizado entre 0.30 0.89

Se necesito 4.195 minutos para atender 1 cliente correspondiente a 1.54%.

Mayor tiempo para atender 1 cliente est localizado 3.90 4.49 minutos

Entre los tiempos analizados existe una variacin estndar de 0.98 minutos conrespecto al tiempo promedio.

El tiempo ms representativo o tpico en la serie de datos es 1.5 minutos

La varianza da como resultado 0.97, lo que nos muestra un promedio de variacin dedatos 0.48

Los tiempos varan en un 63% con respecto a su promedio

1

)( 22

nn

Xi Xi

S 98489066.097000962.0S

100* X

S CV

100* X

S CV 762828.63100*

54461538.1

98489045.0CV

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PUNTO # 3

En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de nios escogidosde un colegio de la localidad de Puente Aranda:

Horas TVINTERVALOS

MARCA DECLASE (X)

FRECUENCIA (f)No nios

F*X 3 5 4 16 64 16 2565 7 6 13 78 36 4687 9 8 9 72 64 576

9 11 10 6 60 100 60011 13 12 4 48 144 576

48 322 360 2476

MEDIA

VARIANZA

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DESVIACION TIPICA O ESTANDAR

2.56 COFICIENE DE VARIACION

ANALISIS DE LOS DATOS

Promedio de horas de TV que ven los nios 6.71.Entre las horas analizadas de Tv que ven los nios existe una variacin estndar de 2.56 horas con respecto al tiempo promedio de 6.71 horas.

Las horas de Tv que ven los nios varan en un 38% respecto horas promedio.

Cuando el coeficiente de variacin es muy alto se dice que la media aritmtica no es losuficientemente representativa en la distribucin.

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PUNTO # 5

Las estaturas y pesos de 10 jugadores de baloncesto de un equipo son:

MEDIAS

VARIANZA X

VARIANZA Y

ESTATURA(X)

PESOS(Y) X*Y

186 85 15810 34596 7225189 85 16065 35721 7225190 86 16340 36100 7396192 90 17280 36864 8100193 87 16791 37249 7569193 91 17563 37249 8281198 93 18414 39204 8649201 103 20703 40401 10609203 100 20300 41209 10000205 101 20705 42025 10201

1950 921 179971 380618 85255

X 2

Y 2

n

X X 195

10

1950 X

n

Y

Y 1.9210

921Y

X X n X

2

2

2

19522

10380618

X 8.36380258.380612

X

Y Y

nY 2

2

2

1.9222

10

85255 Y

09.4341.84825.85252

Y

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COVARIANZA

COEFICIENTE DE REGRESION

PUNTO 1: RECTA DE REGRESION DE Y SOBRE X

PUNTO 2: COEFICIENTE DE CORRELACION

PUNTO 3: PESO ESTIMADO DE U JUGADOR QUE MIDE 208 CM.

07.68.36 X 56.609.43 Y

Y X n

XY

XY * 6.371.92*19510

179971 XY

xmxy

yx

2 02.18.36

6.37

m yx

x x xyY Y x

*2

195*02.11.92 xY 8.10602.1 xY

Y X

XY r *

94.056.6*07.6

6.37r

KgY 36.1058.106208*02.1

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PUNTO # 4

La compaa de electrodomsticos MABE acaba de terminar un estudio sobre la configuracin posiblede tres lneas de ensamble para producir el Horno microondas que ms ventas tiene en el mercado. Losresultados acerca del tiempo en minutos que se demora cada configuracin en producir un horno son

los siguientes:

Aunque la configuracin 3 tiene menor desviacin estndar, sin embargo la configuracin 1 tiene menortiempo.

PUNTO # 6

A continuacin Se presentan las ventas nacionales de mviles nuevos de 1992 a 2004 en la siguientetabla. Obtenga un ndice simple para las ventas nacionales utilizando una base variable:

Para obtener un ndice base tomamos el primer ao 1992 con valor 8.8 y aplicamos cada ndice anual:

ndice = Ventas anuales / 8.8 * 100

Obtenemos al aplicarlo:

1992 8.8/8.8*100 = 1001993 9.7/8.8*100 = 110.231994 7.3/8.8*100 = 82.951995 6.7/8.8*100 = 76.141996 8.5/8.8*100 = 96.591997 9.2/8.8*100 = 104.551998 9.2/8.8*100 = 104.551999 8.4/8.8*100 = 95.452000 6.4/8.8*100 = 72.732001 6.2/8.8*100 = 70.452002 5.0/8.8*100 = 56.822003 6.7/8.8*100 = 76.142004 7.6/8.8*100 = 86.36