Tutorial PixInsight LE viñetas y la corrección del cielo degradado: El proceso de DynamicBackgroundExtraction en PixInsight LE 1.0.2

Tutorial de Juan Conejero (PTeam)

:: Inicio PixInsight página 0. Introducción 1. El DynamicBackgroundExtraction (DBE) Proceso en PixInsight 2. Un ejemplo simple DBE 2.1 Selección del modo de funcionamiento DBE 2.2 Parámetros básicos DBE global 2.3 Definición de un conjunto de muestras DBE 2.3.1 Generación automática de las muestras en una rejilla rectangular 2.3.2 Establecer el parámetro de tolerancia global 2.3.3 Ajuste de la serie de muestras de DBE 2.4 Generación de un Modelo de fondo sintético 2.5 Aplicación del modelo de fondo 2.6 Resultado final 3. Parámetros avanzados DBE 3,1 simétrica muestras DBE 3.1.1 Simetría axial 3.1.2 Simetría horizontal, vertical y diagonal 3.2 Las muestras DBE fijo 3.3 Control 2-D Superficie Spline Generación 3.3.1 suavizado global DBE parámetros 3.3.2 Continuidad de los parámetros de DBE Orden Mundial

0. Introducción

Iluminación desigual y el color forma un problema importante en la astrofotografía. Por un lado, las viñetas es inherente a todos los instrumentos ópticos de campo plano, debido a una propiedad fundamental de los sistemas geométricos: la apertura efectiva de los objetivos es inversamente proporcional a la distancia radial medida en el plano focal con respecto al centro de la campo de visión (FOV).

Viñeteado puede ser fácil de entender si nos fijamos en el diagrama de la Figura 1. D 0 y F 0 son, respectivamente, la apertura nominal y la distancia focal del sistema óptico se muestra, estas cantidades están estrictamente válida para un punto en el centro del plano focal. A una distancia angular j , la correspondiente apertura efectiva D j es menor que D 0 . Esto se debe a la apertura se ve como una elipse alargada de la distancia proyectada h j en el plano focal. Además, la longitud focal efectiva F j es mayor que F 0 . Así que tenemos que F j / D j > F 0 / D 0 , y el resultado interesante es que el sistema óptico se vuelve más lento, como la distancia angular desde el centro del campo de visión crece: la iluminación en el plano focal sigue una distribución simétrica, uniforme, la disminución de su centro, y que muestra fallouts prominente en las esquinas de un campo rectangular. El viñeteado es peor en relación f rápido, amplio campo de los sistemas.

Figura 1 - La formación de las viñetas en un sistema óptico de campo plano, dejando de lado el efecto de distorsión.

Por supuesto, cualquier obstáculo a la luz incidente, se interpuso entre la abertura y el plano focal, se suma al problema de las viñetas. Estos obstáculos son casi inevitables en cierta medida, sobre todo en el gran campo de los instrumentos: T-rings, adaptadores, las células espejo, soportes de lentes, espejos secundaria inferior, correctores y deflectores, etc

Viñeteado ha sido tradicionalmente un problema más asociado a la astrofotografía película. Sin embargo, debido al uso cada vez mayor de gran tamaño CCD y sensores CMOS, viñetas se está convirtiendo en un problema común también en muchos campos de la fotografía astronómica digital.

Figura 2 - Esta es una imagen escaneada de una prima de 45 minutos filmado en Kodak Royal Gold 400 a través de una lente de 210 mm af/5.6 Vivitar, mostrando un ejemplo típico de las viñetas sobre astrofotografía de larga exposición en buenas condiciones de cielo rural. Imagen tomada por el autor en septiembre de 1999.

Figura 3 - En esta gráfica media de la muestra los valores de v han sido representados por los canales rojo, verde y azul de la exploración de crudo se muestra en la figura. 2, medido en las zonas cielo libre en una diagonal de la imagen en el rango de 8 bits (0-255). Abscisas d son las distancias en milímetros desde el centro del negativo original.

Sin embargo, las viñetas no es el único, ni el más difícil de combatir problemas de iluminación desigual que el astrofotógrafo tiene que sufrir: la contaminación lumínica es de lejos el peor de su / pesadillas. Cuando la imagen de zonas urbanas o suburbanas (e incluso muchos de los rurales, por desgracia), tenemos que trabajar sabiendo que el fondo del cielo nunca será verdaderamente neutral, ni iluminación uniforme y de color en nuestras imágenes en bruto, especialmente en las alturas de baja y media por encima de la horizonte, y variando enormemente en función de las condiciones locales de la transparencia. Esto es lo que conocemos como gradientes cielo . Lo que hace que el problema de gradientes uno realmente malo es el hecho de que los gradientes no son ni simétricos ni predecible. En general, no tenemos manera de generar una imagen de corrección adecuadas para compensar las pendientes, y las únicas soluciones que pueden ser útiles a través de técnicas específicas de procesamiento de imágenes.

[ Pasa el ratón sobre: modelo de fondo generado sintéticas y se resta en PixInsight LE ]

Figura 4 - Un ejemplo de graves pendientes la contaminación lumínica se fusionó con viñetas. Imagen de Carlos Milovic, que corresponde a una serie de disparos de prueba de la lente.

¿Es esta una imagen útil? ¿Se puede salvar este aparente desastre para obtener una razonablemente buena astrofotografía? Coloque el puntero del ratón sobre la imagen para obtener una respuesta.

1. El DynamicBackgroundExtraction (DBE) Proceso en PixInsight

El proceso de DynamicBackgroundExtraction, DBE entre amigos, se ha incluido en PixInsight LE 1.0.2 y posteriores. DBE es un sistema altamente interactivo para construir modelos sintéticos del fondo del cielo en las imágenes de cielo profundo.

La idea detrás de DBE en realidad es bastante simple: los valores de lectura de píxeles de un conjunto de muestras convenientemente distribuidos sobre la imagen, a continuación, crear una función de dos dimensiones para que encajen. Tal función 2-D se puede utilizar para interpolar una nueva imagen, que será un modelo sintético del cielo, ya que se ha registrado en la imagen. Si el conjunto original de muestras se definió con cuidado para extraer los verdaderos valores de fondo del cielo, evitando los píxeles de los objetos estelares y no estelares, y luego, en general, el modelo generado será muy precisa. DBE incluye muchos recursos de interfaz y características que han sido específicamente diseñados para ayudar al usuario en la tarea de definir con precisión las muestras de fondo.

Una vez que un modelo de buen fondo se ha obtenido, puede ser aplicado a la imagen original para eliminar todos los patrones de las viñetas y el gradiente. La imagen resultante se mostrará un perfil de iluminación plana y un equilibrio cromático fondo uniforme en todo el campo. Las operaciones necesarias para aplicar un modelo de fondo varía en función de los medios de comunicación de imágenes utilizadas y los problemas específicos corregida. Los sensores CCD son lineales, corrección de la iluminación tan desigual de una imagen CCD debe llevarse a cabo dividiendo la imagen en su modelo de fondo. Cine, por su parte, es tremendamente lineal, lo que hace imposible dividir. Una buena aproximación para el cine se puede restar un modelo de fondo. Un procedimiento más preciso para la película , basada en la división lineal, ha sido descrito por Carlos Milovic.

2. Un ejemplo simple DBE

Una buena imagen para crear un ejemplo DBE primera es esta foto del centro de Auriga, obtenidas bajo excelentes condiciones de cielo rural con 6,5-7,0 limitar a simple vista la magnitud. Se trata de una única de 50 minutos, rodado de forma manual-guía, tomada el Kodak Royal Gold 400 en octubre de 2000 por el autor de este tutorial. A Vivitar Series 1 210 mm f/3.5 lente se utilizó detuvo hasta f/5.6.

La imagen de arriba es una exploración simple primas en 2700 dpi. Se muestra viñetas moderada y una ligera pendiente debido a la absorción diferencial de la atmósfera, y quizás un poco de la contaminación lumínica residual. Esta imagen es un caso muy sencillo. Vamos a demostrar cómo un uso casi trivial del proceso de DBE en PixInsight LE puede resolver todos los problemas de viñeteo y el gradiente de la imagen para producir un resultado perfectamente plana, que luego serán procesados con reducción de ruido estándar, el contraste y la saturación del color mejora de las técnicas .

2.1 Selección del modo de funcionamiento DBE

Lo primero que hay que hacer para iniciar una sesión de DBE es seleccionar el modo de operación de DBE. Esto es posible a través de la Imagen> Modo del menú principal, a

través de la Imagen> Modo de menú de contexto (clic derecho sobre una imagen), o haciendo clic en el botón de la herramienta correspondiente ( ). Esta última forma se muestra en la figura siguiente.

Como sucede con todos los procesos dinámicos en PixInsight, DBE no se puede ejecutar en vistas previas. Esto significa que usted debe tener una visión de la imagen seleccionada para empezar a DBE, de lo contrario el botón de herramienta correspondiente y opciones de menú se desactivará.

Para comenzar a trabajar con DBE, haga clic en una imagen. Se seleccionará la imagen como destino para la modelización de fondo y va a generar una muestra DBE por primera vez en que:

La ventana del fondo de extracción auxiliar dinámico incluye un conjunto de controles para definir todos los aspectos del proceso de DBE. Estos controles se dividen en dos páginas: una para los parámetros de la muestra seleccionada DBE, y otra página con los parámetros que definen el comportamiento global de DBE y la generación de modelos de fondo.

2.2 Parámetros básicos DBE global

Antes de entrar en la definición de las muestras de DBE sobre la imagen, una serie de parámetros globales de DBE debe ser establecido para adaptarse DBE a algunas características particulares, sobre todo dimensiones de la imagen y la distribución de los valores de los píxeles de fondo. A continuación se puede ver la página Global de la ventana de DBE con el conjunto predeterminado de los parámetros globales de carga.

Vamos a revisar los parámetros básicos en primer lugar, ya que es importante que usted sepa lo que hace cada parámetro está destinado. A continuación vamos a definir los valores apropiados para la imagen de este ejemplo, y le mostraremos la manera de decidir en cada caso, paso a paso. Usted verá que el trabajo con DBE es fácil, ya que hace un montón de trabajo crítico para usted.

Radio por defecto muestra. Cada muestra DBE define una región cuadrada de la imagen de que los píxeles de fondo se extraen. El radio de la muestra se refiere al tamaño de la mitad de una muestra, al lado de una caja cuadrada de la muestra es el doble de este valor, más uno. Este parámetro global es el valor del radio utilizado para las muestras de nueva creación. Aunque puede cambiar el radio de cada muestra (verá esto más adelante), el establecimiento de este parámetro en un valor correcto es importante, especialmente antes de generar un conjunto de muestras de forma automática.

Cambiar el tamaño de todo. Al hacer clic en este botón cambia el tamaño de todas las muestras de DBE existentes en el radio de la muestra por defecto.

Intervalos de automóviles. DBE puede generar automáticamente un conjunto de muestras distribuidas por igual en una rejilla rectangular sobre la imagen. Este parámetro es el número de muestras que se creará en sentido horizontal, es decir, el número de columnas en la cuadrícula. El número de filas en la cuadrícula se calcula de manera que todas las muestras serán igualmente espaciados en ambas direcciones.

Generar. Haga clic en este botón para generar una distribución regular de muestras de forma automática, de acuerdo con el parámetro Auto intervalos. Advertencia : Las muestras ya existentes se borrarán, y esta operación no se puede deshacer.

Centro de simetría X / Y. Estas coordenadas se refieren al centro de simetría, expresada en píxeles. El centro de simetría del conjunto de muestras de DBE es utilizada por las muestras que definen sus propiedades simétrica propia. Por ahora, simplemente no se preocupan por esto. Vamos a revisar este tema más adelante como un parámetro avanzado.

Restablecer Centros. Cada uno de estos botones de reinicio de la coordinación de simetría central que corresponde a la mitad de la imagen física, es decir, la mitad de la anchura o la altura, respectivamente. Utilizarlos si se mueve la línea central (ver la figura en la parte superior de esta sección) por accidente.

La tolerancia. Este es un parámetro crucial. La tolerancia se refiere aquí a un nivel en el rango normalizado de 0 a 1. En términos generales, los píxeles por debajo de la tolerancia será considerado como píxeles de fondo, y los píxeles por encima de la tolerancia será descartado del modelo de fondo. Por lo que establecer un valor de tolerancia baja hace que el procedimiento de muestreo DBE más restrictivas. DBE tolerancia debe ser ajustado para cada imagen en particular, pero usted encontrará que es muy fácil de encontrar el valor correcto. Esto se debe a DBE incluye un algoritmo eficiente para adaptar el parámetro de tolerancia a la distribución exacta de los valores de píxeles en cada muestra de DBE. De esta manera DBE es capaz de excluir a pequeños objetos brillantes (como las estrellas y los espurios píxeles brillantes y artefactos) en el proceso de modelización de fondo de forma automática.

Orden de continuidad / suavizado. Estos son los parámetros avanzados que se revisará al final de este documento.

Salida de submuestra. En general, un modelo de fondo es una imagen extremadamente suave. Esto significa que usted puede usar un modelo de fondo muy submuestras sin ninguna pérdida de precisión. Por ejemplo, aquí se refiere a la 1:02 de la mitad de las dimensiones de la imagen original. El proceso de PixelMath en PixInsight, que es el proceso de elección de aplicar modelos de fondo, puede manejar imágenes submuestras de forma transparente. Recomendamos trabajar con ratios de submuestreo de 1:4 ó 1:8. Esto acelera la generación de modelos de forma espectacular.

Los colores de la muestra. Si tiene dificultades para ver las muestras de DBE trazado sobre la imagen, trate de elegir colores apropiados aquí. Muchas veces las imágenes en bruto no están bien contrastados y que pone en fuerte color, lo que hace que los cuadros de la muestra casi invisible con combinaciones de colores determinados.

2.3 Definición de un conjunto de muestras DBE

2.3.1 Generación automática de las muestras en una rejilla rectangular

Para este ejemplo vamos a hacer uso de automáticos DBE es característica de generación de la muestra.

En primer lugar debemos establecer un radio predeterminado adecuado, que será adoptado por todas las muestras generadas. El valor por defecto de diez píxeles parece un poco demasiado pequeño para la imagen de este ejemplo. Nosotros preferimos un valor más alto, por ejemplo dieciséis píxeles. Esto no es un parámetro muy importante, pero las muestras demasiado pequeño o demasiado grande puede degradar el rendimiento del DBE. Nuestra decisión se basa en nuestra propia experiencia y sentido común.

Más crítico es el número de muestras que se generarán (Auto parámetro intervalos). Muy pocas muestras de rendimiento pobres modelos de fondo, sobre todo si fuertes variaciones locales deben ser corregidos. Demasiadas muestras son difíciles de manejar, frenar los cálculos, y no aportan nada en términos de precisión. Una vez más, el sentido común y experiencia son necesarias. Nuestra elección ha sido intervalos de 24 horizontal.

Vamos a hacer clic en el botón Generar para obtener algo como esto:

Tenga en cuenta el radio de la muestra por defecto y los intervalos de los parámetros de Auto global con valores de 16 y 24, respectivamente.

La generación automática de las muestras es útil como punto de partida, ya que nos evita la tediosa tarea de crear una gran cantidad de muestras de forma manual. Sin embargo, es obvio que la distribución anterior debe ser refinado, ya que hay muestras de muchas de ellas ubicadas en extendió objetos no estelares (IC 405 y IC 410, principalmente), que daría lugar a un modelo de fondo incorrecto.

2.3.2 Establecer el parámetro de tolerancia global

¿Qué pasa con el parámetro de tolerancia? En primer lugar vamos a ver cómo el valor predeterminado de 0,1 se está realizando.

El gráfico de cuadrados en la página de ejemplos ficha actual de la ventana de DBE se muestra la distribución de los píxeles de fondo que están siendo considerados para la muestra seleccionada. Puntos negro corresponden a descartado (no de fondo) píxeles. Píxeles blancos son los píxeles del fondo. La muestra seleccionada se muestra en color rojo (los colores por defecto se utilizan en la figura anterior). Se encuentra a mitad de camino sobre la diagonal inferior izquierda de la imagen.

Para seleccionar una muestra dada, basta con hacer clic sobre ella con el ratón. Puede arrastrar una muestra para que se mueva. Para seleccionar una muestra sin moverlo, presione la tecla Control mientras hace clic.

En la figura anterior se ve que muy pocos pixeles están entrando en el modelo del fondo. Esto es porque el parámetro de tolerancia se ha ajustado demasiado bajo. Algunos de los valores distintos deben ser revisadas para tomar una decisión bien fundada.

Figura 5 - Una muestra de DBE encuentra a medio camino en diagonal de la imagen, y la correspondiente distribución de los píxeles de fondo extraídos (blanco) para diferentes valores del parámetro de tolerancia global.

0.3 0.4 0.5 0.6

En la Figura 5 cuatro valores se han comparado. Nuestro objetivo es reunir un gran número de píxeles de fondo mientras que las estrellas y las pequeñas estructuras brillantes que se evitan. Los valores de tolerancia entre 0,4 y 0,6 son muy apropiadas. 0.6 parece un poco demasiado alto, ya que algunas estrellas débiles están siendo seleccionados como telón de fondo. Nuestra elección es de 0,5.

Cuando las cosas se vuelven claras, la misma prueba debe ser realizada por un número de muestras, algunos cerca del centro de la imagen, algunos cerca de las esquinas, para asegurarse de que se adopte un buen compromiso.

2.3.3 Ajuste de la serie de muestras de DBE

Como hemos dicho antes, algunas muestras se genera automáticamente se encuentran en gran objetos no estelares. Esto se debe por supuesto ser evitado siempre. El método más sencillo es simplemente eliminar las muestras. Las rutinas de interpolación aplicado en el proceso de DBE son capaces de trabajar, incluso si hay áreas significativas de la imagen sin muestras definidas; los valores que faltan son generados por interpolación de los alrededores, y esto generalmente funciona muy bien.

Para eliminar una muestra, la forma más fácil es hacer clic en él y pulse el botón Eliminar clave. También puede hacer clic en el botón Borrar de la ventana de DBE cuando se selecciona la muestra. Tenga en cuenta que todos los recursos de navegación del trabajo PixInsight sin problemas durante una sesión de DBE: se puede acercar y alejar o desplazar la vista con el menú y los comandos de teclado. También puede seleccionar diferentes canales para que se muestre.

A continuación puede ver nuestro conjunto de DBE final, después de haber eliminado las muestras problema. Tal vez eran un poco demasiado conservador y borrado algunas muestras que se encontraban ya sobre válida áreas del cielo de fondo.

En lugar de eliminar una muestra que se puede mover a un área de cielo libre, si es posible. Así lo hicimos en el presente ejemplo a evitar muchos halos alrededor de estrellas brillantes azules, que fueron la introducción de valores ligeramente incorrecta.

A veces una combinación de tamaños de las muestras y las posiciones incorrectas pueden llevar a los modelos de fondo incorrecto. A continuación tienes un ejemplo detallado de este.

Tenga en cuenta que la muestra seleccionada incluye una estrella brillante, que ocupa casi toda el área de la muestra. Valores de los píxeles muy brillantes se están considerando como parte del fondo, lo que producirá un modelo incorrecto. Esto se puede evitar muy fácilmente, ya sea aumentando el radio de la muestra (por lo que el área relativa cubiertos por la estrella es más pequeña), o moviendo ligeramente la muestra a una región del cielo libre, de la siguiente manera.

En las versiones de entrada de PixInsight, problemas como este se pueden detectar y corregir de forma automática. Por ahora, debe asegurarse de que ninguna de las muestras DBE no válida se incluye debido a la coincidencia accidental con un brillante y prolongado (en relación con el radio de la muestra) objeto. Esto es fácil, simplemente tomando una rápida encuesta sobre la imagen, en una relación de zoom moderado.

2.4 Generación de un Modelo de fondo sintético

Para el ejemplo se ha utilizado la orden de continuidad por defecto (2) y los parámetros de suavizado (0,025). Esos son los parámetros avanzados que se pueden utilizar en los casos más difíciles. Hemos seleccionado submuestreo desde 01:04, como se ha explicado anteriormente en este documento, en general no hay necesidad de crear modelos de alta resolución de fondo, porque son imágenes extremadamente suave. Mediante la generación de modelos muy submuestras podemos ahorrar mucho tiempo de computación.

Después de hacer clic en el botón Generar, este es el resultado:

Posterización de la imagen de arriba se ha originado por la transformación de 8-bits necesarios para escribir la captura de pantalla como un archivo JPEG. Modelos DBE fondo son generados directamente en el idioma nativo de 32 bits normalizados rango de punto flotante de PixInsight LE.

Por defecto, los modelos generados de fondo se identifican como <image> _background, donde <image> es el objetivo original DBE identificador de la imagen. Este comportamiento, en especial el sufijo identificador usado, se puede personalizar mediante una opción de Preferencias globales ( Edición> Preferencias> Identificadores ).

2.5 Aplicación del modelo de fondo

Una imagen CCD ahora podría ser aplastado por la división directamente con el modelo de fondo generado. Esto funciona porque los sensores CCD son lineales.

Pero se trata de una imagen de la película aquí, así que la relación entre los valores de píxel numérica y el brillo real de los objetos celestes representado es fuertemente no lineal. Una aproximación comúnmente utilizada para la corrección de iluminación desigual de imágenes de la película consiste en la sustracción de un modelo de fondo. Sin embargo, esto no da resultados correctos, ya que es sólo una simplificación del problema real. Al restar el fondo de una imagen de la película, el cielo está muy bien corregida en todo el campo, pero los objetos brillantes como las estrellas y nebulosas tienden a ser no suficientemente en el centro y sobrecorrección en las esquinas de la imagen. Esto es debido a las diferentes curvas características de la película en función de la intensidad de la luz incidente.

Un procedimiento más riguroso ha sido ideado por miembros PTeam Carlos Milovic. Su procedimiento se inicia mediante la aplicación de una corrección de linealización de la imagen y el modelo de fondo. Una vez que todos los valores de los píxeles se expresan en un espacio lineal, la imagen puede ser dividida por el fondo, al igual que los campos planos se aplican a las imágenes CCD. Por último, una transformación delinearization inversa se aplica a la imagen corregida, para restaurar su estado original de brillo / contraste respecto. El proceso se explica en detalle en el artículo original de Carlos Milovic .

Dicho esto, vamos a restar el fondo. Los resultados no serán perfectas, pero van a ser muy bueno en nuestra opinión, teniendo en cuenta la imagen en bruto original. A pesar del método elegido para aplicar un modelo de fondo, el proceso de PixelMath se debe utilizar para esta tarea en PixInsight.

Esta es la configuración utilizada en el presente ejemplo. Tenemos la imagen original en bruto, el modelo de fondo, y la ventana de Matemáticas de píxeles con la resta

procedimiento definido y listo para ser ejecutado.

Tenga en cuenta que el operador SUB seleccionado en Matemáticas de píxeles. La opción Cambiar la escala debe ser seleccionado. El proceso de PixelMath pueden ser aplicados directamente a la imagen, o puede ser probado en una vista previa. La imagen del modelo de fondo se vuelve a muestrear de forma automática por PixelMath al tamaño apropiado antes de la operación. Si usted está a punto de probar un número de casos PixelMath, considere cambiar el tamaño del primer modelo, para ahorrar tiempo de procesamiento.

Este es el resultado de restar a la modelo de fondo generado por nuestra imagen de ejemplo, por el procedimiento definido anteriormente:

Mueva el cursor del ratón sobre la imagen para compararla con la imagen original, sin corregir primas. Por favor, espere a que su navegador carga las imágenes, tamaño de los archivos son un poco grandes.

2.6 Resultado final

Este es nuestro resultado final después de la reducción de ruido con los algoritmos y SCNR SGBNR, los ajustes de histograma y las curvas de luminosidad y saturación del color. Todo el procesamiento se hizo en PixInsight LE 1.0.2. Una vez más, colocando el cursor sobre la imagen, se puede comparar con el análisis de nivel. No está mal para una película rodada en una sola.

3. Parámetros avanzados DBEUna serie de parámetros de DBE y los recursos se han implementado para hacer frente a problemas especialmente difíciles de corrección de la iluminación desigual. Casi todos estos casos se caracterizan por la existencia de sólo unas pocas regiones sin fondo del cielo. Estas situaciones se dan cuando una gran parte de la imagen están cubiertos por la extendida objetos no estelares o condensaciones densas de la Vía Láctea. La construcción de modelos precisos de fondo en esas condiciones puede llegar a ser una tarea extremadamente compleja.

3.1 Las muestras DBE simétrico

Cuando una muestra de DBE se le da algunas propiedades de simetría, se copia en lugares seleccionados, distribuidos simétricamente con respecto al actual centro de simetría. El centro de simetría puede ser trasladado al arrastrar los ejes de simetría horizontal y vertical.

3.1.1 Simetría Axial

La naturaleza simétrica de viñetas se puede utilizar para simplificar el proceso de definición de las muestras de DBE. La simetría axial de las viñetas puede ser simulado mediante la activación de la opción correspondiente en la ventana de DBE. Cuando una muestra tiene simetría axial, la muestra los valores de fondo se repiten formando un polígono regular.

El ejemplo anterior es un caso difícil porque casi no tenemos áreas de cielo libre. Hay sólo unos pocos en el cuadrante superior izquierdo de la imagen, en la que tres muestras se han definido con simetría axial. Observe el cuadro de Axial cheque activado en la ventana de DBE. Para mostrar todas las simetrías está definido actualmente, activar la opción "Mostrar símbolo" casilla de verificación. Para definir el número de copias simétricas de una muestra, use las flechas arriba / abajo de control o entrar en el orden deseado de la poligonal.

Arriba se puede ver el modelo de fondo generado y la imagen resultante a partir del modelo de sustracción.

3.1.2 Simetría horizontal, vertical y diagonal

Cada una de estas simetrías genera una copia de los valores de fondo en la muestra. En lugar de tratar de explicar, mejor mirar el ejemplo de abajo. Estas simetrías no se pueden mezclar con simetría axial de una muestra dada DBE. Sin embargo, las diferentes muestras puede tener cualquier combinación de las simetrías de una instancia de DBE sola.

El H, V y cajas D verificación se utilizan para activar o desactivar, respectivamente, las propiedades simétrica horizontal, vertical y diagonal de una muestra de DBE. En el botón Borrar se puede utilizar para quitar todas las propiedades simétrica a la vez, pero sólo para la muestra actual.

3.2 Las muestras DBE fijo

A veces uno tiene que fuerza específica RGB (o gris) los valores de algunas muestras de DBE. Esto sucede cuando hay regiones localizadas bloqueada por estrellas muy brillantes o los objetos no estelares relativamente pequeña, y las necesidades de una para asegurarse de que estas regiones no contribuirán a la modelo de fondo. A continuación tienes un buen ejemplo de esto.

Una muestra de DBE fija se ha colocado justo en la nebulosa de reflexión NGC 2023, tenga en cuenta el "valor fijo" casilla de verificación. En este ejemplo, los valores utilizados (R = 0.33, G = 0,40, B = 0,42) se han interpolado a partir de las muestras de otros alrededor de la nebulosa. Aunque es bastante inusual, hay situaciones en un punto fijo tiene que ser obligado de esta manera, ya que por alguna razón DBE es incapaz de proporcionar los valores correctos de forma automática. Una muestra de DBE fija también puede tener propiedades simétricas.

3.3 El control de 2-D Superficie Spline Generación

3.3.1 Suavizado de los parámetros globales DBE

Un modelo de fondo DBE se genera por interpolación con un dispositivo de matemática conocida como estriado superficie de dos dimensiones , también llamada placa delgada . 2-D splines superficie puede ser la interpolación de superficies o alisar superficies. En el primer caso, los modelos generados se reproducen cada muestra de DBE en su ubicación exacta. Cuando se utilizan splines suavizado, los modelos generados no son reales muestras de DBE con exactitud, pero son menos sensibles a las pequeñas variaciones locales. Cada tipo tiene sus pros y sus contras. Interpolación de splines superficie puede reproducir perfiles complejos de iluminación muy precisa. Splines suavizado, por el contrario, tienden a generar modelos más uniforme y suave, que suelen ser más deseable.

El parámetro de suavización mundial DBE tiene un valor predeterminado de 0.025, por lo que por defecto splines alisado superficial se utilizan. Esto ha sido verificado para ser aceptable en la mayoría de las situaciones, pero es posible que desee experimentar con este parámetro, especialmente en los casos difíciles. Establecer un valor cero suavizar las fuerzas DBE utilizar la interpolación de splines pura superficie. Los modelos de fondo muy suave puede ser una mala adaptación a las variaciones de iluminación. Modelos muy adaptado, por el contrario, puede introducir artefactos debido a la excesiva dependencia de los pequeños variaciones locales.

3.3.2 Continuidad de los parámetros de DBE Orden Mundial

2-D splines superficie se garantiza que sea continuamente diferenciable hasta el orden derivado de algunos. Por defecto esta orden es de dos. De orden superior splines producen superficies más adaptable a los pequeños las variaciones locales. Usted puede experimentar con este parámetro, pero el logro de mejores resultados en esta forma es muy poco probable. Tenga en cuenta que la imposición de un orden derivado de una superficie de alta complejidad puede conducir a un sistema de matriz lineal singular. Si esto ocurre, el proceso de DBE fallará, es de esperar en un ambiente controlado y "elegante" manera.

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