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PROFESOR: DR. JOSÉ ANICAMA GÓMEZ
2014
FACULTAD DE HUMANIDADES –
ESCUELA DE PSICOLOGÍA
Curso: DESARROLLO
DE TESIS
INSTRUMENTOS DE MEDICIÓN EN CIENCIAS DE LA SALUD
OBJETIVO 1: DISCRIMINAR ALGUNOS CONCEPTOS BÁSICOS VINCULADOS A LA MEDICIÓN DE VARIABLES COMPORTAMENTALES Y DE SALUD.
Campo de las ciencias
Explicar Predecir
Fenómenos Observables
Términos de leyes
se intenta
los
en
En el
La psicología y la educación
Relacionarse
Desarrollo
test psicométric
os
investigación
experimental
Empezaron a
con el inicio del
de los y con la
En …
Un ejemplo de ello son las primeras aplicaciones que hizo Whitner a la medición directa de niños con
problemas de aprendizaje después de los sucesos de la 2da guerra mundial, de esta manera surgió la
psicología clínica. En el caso de la medicina esto empezó mucho más temprano por la naturaleza de las
variables bio-físicas y bio-químicas en estudio, así como, la adopción muy temprana del método
experimental por Claude Bernard ,en el campo de la medicina.
Con los años el proceso de medición ha mejorado significativamente en todas las ciencias. La
medición del comportamiento implica el uso de procedimientos, según determinadas reglas para alcanzar un resultado que implique la asignación de valores numéricos a un atributo psicológico o
variable en estudio de las personas.
Cuando la recolección de datos implica observación y medición del comportamiento utilizando un criterio.
En el caso de las mediciones de las variables que se estudian en psicología, medicina, educación y ciencias de la salud se accede a la medición del objeto de dos formas:
Otro ejemplo, en el caso de la Salud Pública, es el número de veces o casos de cólera que ocurre en un día, una semana o un mes, obteniendo la prevalencia reciente del cólera. También el caso de las biopsias para determinar la naturaleza del problema de salud.
Ejemplo: número de veces que ocurre una conducta en una unidad de tiempo. En una escala de 10 ptos el niño resuelve el 30% de problemas de matemáticas, es decir, de 10 ejercicios, el niño resuelve sólo 3 ejercicios.
1.DIRECTA
2. IndirectaCuando la recolección de los datos se hace
sobre la base de los efectos o resultados, que señala la presencia de una propiedad o de la
presencia de un proceso psicológico, biofísico o social.
La inteligencia se mide a través del rendimiento del sujeto en un test; el consumo de marihuana se mide a través de su prevalencia usando un cuestionario especifico, o la presencia de alteraciones oncológicas se mide por medio de los valores que permite obtener el antígeno prostático: PSA.
Otro ejemplo, en la misma área es la evaluación de la presencia del cáncer a través de pruebas como el PSA , FTA, TAC, resonancia magnética, etc.
Otro caso son las denuncias que se presentan por abuso sexual y/o explotación laboral infantil (también se puede calcular prevalencias).
Ejemplos:
¿QUÉ IMPLICA LA RECOLECCIÓN DE DATOS?
EN EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
Diseño
Muestra
Problema
Objetivos
Hipótesis
Seleccionar Procede
Recolectar DatosMedir Las
Variables
Estudiando
después de
el
la
la
los
según se
a
que permitan
que se están
1. Seleccionar
• Un instrumento de medición de los disponibles en el estudio del comportamiento, sino lo hay se requiere construir uno nuevo, el cual debe ser válido y confiable para que sus resultados tengan utilidad.
2. Aplicar
• Ese instrumento de medición, el cual nos permite la observación y medición de la variable dependiente que estamos estudiando.
Ejemplo: puntajes en una escala de calidad de vida, puntajes en una escala de estilos de aprendizaje, prevalencia de consumo de alcohol, puntajes en una escala de satisfacción del usuario de servicios médicos.
Recolectar datos implica tres actividades estrictamente vinculadas entre sí:
Mediciones obtenidas para que puedan colocarse en una base de datos, que permitan sus análisis estadísticos.
3. Preparar
Para variables como autoestima o calidad de la atención, éstas siendo conceptos abstractos no pueden ser considerados como algo que puede verse o tocarse directamente, sino mas bien sabemos de su existencia cuando lo evaluamos y obtenemos un resultado, una consecuencia o un indicador o un producto de que dicha variable está presente.
La medición puede definirse como el proceso de vincular conceptos abstractos, con indicadores empíricos y en este proceso, el instrumento de medición juega un papel principal.
Desde el punto de vista psicológico
A veces es difícil encontrar un instrumento para medir una variable compleja, pero en la medida que nos sea posible deberíamos mantenernos estrechamente relacionados con la definición dada para ese hecho
Ejemplos:
Cuando se quiere medir estrategias
cognitivas, creatividad, estilos de aprendizaje, solución de problemas, creencias irracionales. Estos son conceptos
abstractos que requieren una
definición operacional, la cual a su vez
permitirá construir el instrumento de
medición.
Lo mismo sería para el caso de variables
vinculadas a la actividad
profesional biomédica: calidad
de la atención, satisfacción del usuario, oferta y
demanda de servicios médicos etc., su medición requiere el uso de
escalas o cuestionarios especialmente construidos.
Finalmente conviene precisar que la definición dada sugiere dos consideraciones:
a) Desde el punto de vista empírico, la medición se centra en que el eje de la atención es lo observable. Ejemplo: marcar una alternativa de respuesta en una encuesta.
b) Desde una perspectiva teórica, se refiere a que el interés se ubica en el concepto subyacente no observable el cual es representado por la respuesta.
Ejemplo: Los puntajes o marcas, hechos en cada ítem de una variable, definen la mayor o menor presencia de dicha variable. Así en una escala de 10 ítems de satisfacción del usuario, mientras más respuestas positivas tenga, más puntaje tendremos de satisfacción.
OBJETIVO 2: DISCRIMINAR QUÉ REQUISITOS DEBE CUMPLIR UN
INSTRUMENTO DE MEDICIÓN
Todo instrumento de recolección de datos debe reunir 2 requisitos esenciales:
La ConfiabilidadLa Validez
La Confiabilidad
Se refiere al grado por el cual, la aplicación repetida al mismo sujeto, permite estimar la estabilidad en el tiempo del comportamiento que estamos midiendo (rendimiento académico, ortografía, dislexia, consumo de marihuana, conducta de riesgo de embarazo).
Confiabilidad test-retest es la más usada.
Confiabilidad por mitades (comparar ítems pares con ítems impares).
Confiabilidad por el método de la consistencia interna (todos los ítems contra todos los ítems).
La confiabilidad se puede determinar mediante diversas técnicas:
La Validez Se refiere al grado en el cual un instrumento
realmente mide la variable que pretende medir.
La validez es un concepto del cual puede tenerse evidencias a través de diferentes procedimientos:
1. Evidencias relacionadas con el contenido
Se refiere al grado específico por el cual un instrumento refleja un dominio específico de contenido de aquello que está midiendo; es decir, representa a todos los ítems del
área que pretende medir.
Ejemplo: Una prueba diseñada para medir operaciones
matemáticas básicas y que solo incluya a la resta, es una
prueba cuya validez de contenido es pobre, porque no
representa a todos los componentes de las
operaciones de aritmética básica, como son: suma, resta,
multiplicación, división.
Por tanto, se recomienda que al definir lo que se quiere medir, se establezca una tabla de
especificaciones.
2. Evidencias relacionadas con
el criterioPor el cual se establece la validez de un instrumento, comparándolo con un criterio
externo. Este criterio es un estándar con el cual se juzga la validez del instrumento. Este criterio externo por lo general es el puntaje en otra prueba anteriormente validada.
Por ejemplo: la escala API de Anicama para evaluar desórdenes emocionales se compara con las escalas del EPI de Eysenck, o las de
depresión de Zung y la de Beck
Si el criterio se fija en el momento presente, se habla de validez concurrente, pero si el
criterio se fija en el futuro, se habla de validez predictiva.
3. Validez relacionada con
el constructoEs una de las más importantes pruebas desde el punto de vista científico y se
refiere al grado en el cual una medición se relaciona consistentemente con otras planteadas anteriormente. La validez de constructo comprende 3
etapas: Se establece y especifica la
relación teórica entre los
conceptos.
Se correlacionan los conceptos y
generalmente se utiliza una prueba
estadística de análisis factorial para encontrar las
consistencias o relaciones
subyacentes entre los rasgos que se quiere
medir.
Se interpreta la evidencia empírica
para clarificar la validez de dicha
medición. Es conveniente recordar
que el proceso de validación de
constructo está vinculado a la teoría.
OBJETIVO 3: DISCRIMINAR Y UTILIZAR CRITERIOS PARA HACER ÓPTIMO, VÁLIDO Y CONFIABLE, UN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN.
´
´
Que 10 expertos psicólogos, médicos o no, redacten o traduzcan los ítems que componen el instrumento cada uno por separado.
Paso 1: Para hacer óptimo o confiable un instrumento, si el instrumento esta construyéndose o adaptándose al país, el primer paso es:
Luego el investigador principal los junta, compara e integra redactando la primera versión del texto o del instrumento de medición.
En el caso que se construya una prueba esta debe tener una tabla de especificaciones, es decir una matriz en la cual se describa las diversas áreas componentes del instrumento, y el número de ítems que se asigna a cada área.
Ejemplo 1: Tabla de especificaciones para un test de escritura (definición operacional de escritura)
ÍtemÁreas o
componentesNº de ítems Total
1 Sustitución de letras
1,2,3,4 4
2 Omisión de letras 5,6,7,8,9,10 63 Adición de letras 11,12,13,14 44 Inversión de
letras15,16,17,18,1
9,206
TOTAL 20
La definición en sus componentes del área o tema a estudiar es muy importante, para saber qué es lo que se quiere medir.
Ejemplo 2 : Tabla de especificaciones para evaluar maltrato infantil (definición operacional de maltrato infantil).
Item Areas Numero de Items Total1 Maltrato Pre Natal 1,2,3,4,5,6,7,8,9 92 Maltrato Físico 10, 11, 12, etc. 123 Maltrato Psicológico 124 Negligencia Física 85 Negligencia Psicológica 106 Abuso sexual 67 Abuso y explotación
laboral 7
TOTAL 64
Ejemplo de ítems para maltrato pre-natal:
1= no ir al control médico,2= consumo de alcohol durante el embarazo3= consumo de tabaco durante el embarazo
4= consumo de drogas durante el embarazo 5= intentos de aborto 6= recibir golpes estando en gestación
7= nutrición deficiente durante el embarazo.
Ejemplo 3: Tabla de especificaciones de las creencias acerca del desempeño profesional en la oferta-demanda de los servicios y cuidados médicos (definición operacional)
Nº INDICADORES CREENCIAS
1 Desempeño en los servicios y cuidados médicos
1,2, 3 y 14
2 Marketing en Salud 43 Calidad del servicio y cuidado
que ofrecen5 y6
4 Administración de salud 7 y 85 Políticas de salud 96 Sede de trabajo 107 Económicos 11,12 y 13
Paso 2: Para hacer óptimo un instrumento es necesario aplicarlo a pequeños grupos poblacionales de 10 a 20 personas muy variados en edad, sexo y grado educativo con el objetivo de hacer la adaptación lingüística y el análisis de la comprensión de los ítems y del test total.
A continuación se hacen las correcciones al instrumento y se aplica a un nuevo grupo seleccionado al azar, no mayor de 30 personas con el propósito de hacer un nuevo análisis global de la prueba con énfasis en:
La comprensión de los
ítems
La comprensión de las
instrucciones
Determinar el tiempo
que se requiere
para resolver la prueba o
escala
Paso 3: Realizar una prueba de validación de contenido por criterio de jueces.
En este nivel se procede a hacer la primera prueba de validez de contenido, es decir de 5 a 10 jueces analizarán cada ítem en función de la definición operacional dada para la prueba.
Luego se analiza y se establece el grado de acuerdo entre los jueces. El porcentaje ideal de acuerdo es de 95% hacia arriba. Lo óptimo es de 100%. Existe en la actualidad algunos procedimientos para poder hacer algunos cálculos cuantitativos de la validez de contenido.
Fórmula de índice de acuerdos
COEFICIENTE DE VALIDEZ DE AIKEN (V):
Es un procedimiento psicométrico, por el cual se trata de cuantificar de alguna manera los acuerdos que tienen los jueces. Los valores que se utilizan como criterio de medida van de 0 a 1. Los coeficientes obtenidos (V) son mejores cuando su valor es más elevado:
Según esto:S = Número de acuerdosN = Número de juecesC = Número de valores con el cual se trabaja en la escala.
Si tiene dos valores se denomina dicotómica, por ejemplo los valores de respuesta: SI –NO; MASC, FEM; verdadero – falso.
Si tiene más de dos valores se denomina politómica. Por ejemplo, si las respuestas a marcar son: nunca, a veces, mucho, siempre; entonces la escala es politómica porque tiene cuatro valores.
Ejm: Base de Datos para registrar Acuerdos y desacuerdos de Jueces.
Puede concluirse lo siguiente:
a) Si hay necesidad de corregir los ítems se procede a hacerlo
ahora antes de pasar a la siguiente etapa.
b) Si se tuviera que validar nuevos ítems no olvide el
seleccionar jueces expertos.
Ahora le mostraré un estudio realizado por:
Jose Anicama & colaboradores, 2011. titulado:
“Elaboración de estudio de línea de base para evaluar el efecto del
programa de intervención terapéutico en medio cerrado para adolescentes en conflicto con la ley penal con problemas de consumo y
dependencia de alcohol y otras drogas de centros juveniles”.
Validación del Instrumento
Consistió en la revisión conceptual por parte del equipo consultor, el cual elaboró una versión preliminar del instrumento. El especialista responsable de DEVIDA, propuso ajustes a dicha versión y luego a la versión final del instrumento, particularmente en lo referido a los indicadores terapéuticos, para una mejor comprensión por parte de los adolescentes.
La validación del instrumento se realizó en 3 fases:
1Fase
Validación psicométrica por Criterio de Jueces
2Fase
En la tabla 1 se presentan los valores obtenidos para la validez por el método de jueces utilizando el coeficiente de validez de Aiken. Se utilizaron 8 jueces especialistas en el campo de las drogas, obteniéndose en 71 ítems un coeficiente de validez igual a 1.0 cuando p<.01, es decir son puntajes de correlación altamente significativos.
En suma, el instrumento muestra una alta consistencia interna entre sus indicadores y los ítems que evalúan los comportamientos para permitir establecer una línea de base de la dependencia al consumo de drogas tal como se muestra a continuación;
Y se obtuvieron 4 ítems con un coeficiente de validez igual a 0.875 cuando p<.05, siendo este valor significativo, esos ítems fueron los números 5, 11, 24 y 58; en otros términos nuestros ítems tuvieron una mínima probabilidad de error del 1% lo cual es marcadamente significativo y muy aceptable cuando se trabaja con 8 jueces.
Tabla 1. Valores de Aiken y niveles de probabilidad.
Jueces Acuerdos IA PB V p5 3
45
0.600.801.00
.312
.156
.031
0.600.801.00
.0326 4
56
0.670.831.00
.234
.094
.016
0.670.831.00
.0167 5
67
0.710.861.00
.164
.054
.008
0.710.861.00
.0088 6
78
0.750.881.00
.109
.031
.004
0.750.881.00
.035.004
9 789
0.770.891.00
.070
.018
.002
0.770.891.00
.020.002
10 8910
0.800.901.00
.043
.009
.000
0.800.901.00
.049
.001
.001
Tabla 2Valores de Aiken para la validez psicométrica del instrumento a emplearse en el establecimiento de una línea de base de los comportamientos de dependencia o abuso de drogas en adolescentes en conflicto con la ley penal:
Paso 4:Validez por análisis de ítems: Con la tercera versión del instrumento se procede a realizar la prueba de validez de contenido más completa.
OBJETIVO
Establecer una
correlación especificaítem - test
Precisar si cada ítem
mide lo que dice medir:
quepermita
Como y cuanto
contribuye a la validez total de la
prueba.
es
Para ejecutar esta etapa se debe aplicar el instrumento a un nuevo grupo poblacional formado al azar de 100 sujetos.
En esta fase se utiliza técnicas de análisis estadístico para calcular este grado de correlación.
Las principales pruebas más usadas son:
Prueba de correlación continuo biserial
4.1.
Pruebao
Proporción de puntajes
basada en la Más alto
Más bajo
Distribución del testen la
Respuestas son dicotómicas
empleándose cuando las
o
Prueba de Correlación de Pearson
Respuestas a los items
empleada si las
3 o más alternativas
Mayor numero
Puntajes
Correlaciones
Significativas
sean siempre
de
incluyen
esperándoseque las
Por lo tanto se calcula también la significación de la correlación utilizando la prueba t de student.
Ítems de la escala
para queel
expliquenlos
4.2.
la correlación biserial puntual se establece como una correlación de Pearson entre dos variables
particularidad de que una de esas variables es de tipo continuo y la otra es una variable dicotómica (no dicotomizada, como ocurre en el caso de la correlación biserial).
con la
Coeficiente de correlación biserial puntual (rbp):
Dentro de las dos formas de análisis de ítems mencionados, la validez por la
Utilizando una estrategia basada en la distribución de puntajes entre grupos extremos, por ello este método se conoce como método de las diferencias entre grupos extremos.
Prueba de
correlación
continuo biserial
SimplificadaPerfeccionada
ha sido
al mismo tiempo
4.1.1. Método de las diferencias entre grupos extremos para hacer análisis de ítems.
Esta basado en el hecho que la medida mas precisa de la capacidad de un ítem para discriminar se obtiene cuando la comparación o computación de la diferencia pa – pi (pa = puntaje alto; pi= puntaje inferior), se basa en el análisis del 27% extremo de cada mitad de la distribución del test.
Según Magnunson (1976) cuando pa – pi se computan de este modo, la capacidad discriminativa del ítem puede expresarse por un coeficiente de correlación para establecer la relación entre el ítem y el test y con estas estimaciones construir tablas o gráficos que sin perder la precisión, simplifiquen el procedimiento de análisis.
La tabla gráfica de análisis más conocida es la de Flanagan, sin embargo la más actualizada es la de Colver.
El procedimiento para hallar la correlación consiste en lo siguiente:
a) Una muestra poblacional entre 60 a
100 sujetos como mínimo es evaluada con el instrumento
para probar su validez y confiabilidad. Se
califican las pruebas y se ordenan los
puntajes de menor a mayor.
b) Se identifica la proporción del
27% de los puntajes más
altos que resolvieron el
test y el ítem a validar: se
denomina pa (proporción de
los puntajes más altos).
c) Se identifica la proporciona del
27% de los puntajes mas
bajos que resolvieron el
ítem y el test: se denomina pi
(proporción de los puntajes más
bajos).
c) El procedimiento para calcular la proporción es
establecer una relación proporcional entre el número de aciertos
correctos de los sujetos que están ubicados en el 27% más alto o más bajo y dividirlo entre el total de sujetos de esa
proporción.
d) Obtenidas las proporciones pa y pi se
calcula la correlación usando la gráfica modificada de
Colver por la cual se intersectan las dos
proporciones en una línea recta que corta la línea
media de la figura para dar en el punto de intersección: el puntaje de la correlación.
( puntajes menos de 0.40 se debe eliminar por
que discriminan muy poco)
Ítems / Sujetos
1
1 Si2 Si3 Si4 No5 Si6 No7 Si8 Si9 Si
etc.
Ejemplo:N= 120 sujetos
Pa= 27% Puntajes mas altos
N = 32Aciertos = 30 dicen “Si” Pa 30 = 0.937 = 0.94
32
Pi= 27% Puntajes más bajo
Ítems/Sujetos 11 No2 No3 No4 No5 Si6 No7 Si8 No9 No
etc.
N = 32 Aciertos = 2 Dicen “Si” Pi = 02 = 0.0625 = 0.06 32
Usando la tabla de Colver se obtiene una correlación = 0.86 (correlación muy aceptable)
Ejm: Calcular la correlación con los siguientes valores de pa y pi:
Pa = 86 Pi = 36 CORRELACION = 0.53 (baja, requiere ajustar el item)
4.2. PRUEBA DE CORRELACIÓN PRODUCTO – MOMENTO DE PEARSON: Es la más empleada para calcular la relación entre 01 ítem y el puntaje total del test.
Para calcularla se siguen los siguientes pasos:
1. Elaborar la base de datos donde el ¨n¨ mínimo debe ser entre 60 a 100 sujetos.
ITEMSSUJETOS
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 Pje. total del test (Y)
1 1,0 1,5 52 1,5 1,5 113 2,0 1,5 184 2,0 2,0 165 2,5 2,0 186 2,5 2,5 197 3,0 3,0 208 3,0 3,0 229 3,5 3,0 2110 3,5 3,5 23
2) Armar la relación entre cada columna (X) con el puntaje total (y).
X1 Y1 X2 Y21 5 1,5 5
1.5 11 1,5 112.0 18 1,5 182.0 16 2,0 162.5 18 2,0 182.5 19 2,5 193.0 20 3,0 203.0 22 3,0 223.5 21 3,0 213.5 23 3,5 23
3) Calcular la suma de cuadrados para cada ítem:
4) Calcular la suma cuadrada (Cxx) de “X”:
5) Calcular la suma cuadrada (Cyy) de “Y”:
Cxx = ΣX ² – (Σ X) ² n
Ejm: Cxx = 66,75 – (24,5)² = 10
6.725
Cyy = Σ y ² – (Σ y) ² n
Cyy = 3265 – (173) ² =
10
272,10
6) Calcular el cuadrado de las variables cruzadas: suma de productos cruzados
Cxx = ΣX ² – (Σ X) ² n
Ejm: Cxy = 453 – (24,5) (173) = 10
29,15
7) Calcular la correlación “r ” de Pearson
Lo ideal es que pase de 0.5.
Lo recomendable es que este lo mascerca de 1
debido a que así
El ítem es mas potente y discrimina mas lo que se quiere medir.
8) Para probar la hipótesis se ejecuta una: Prueba de significancia
H0 : r = 0H1 : p ≠ 0
t = r vn – 2
v 1 - r²
2,6232t = 0,68 v10 – 2 = 1.9233 = 1.9233 =
V 1 – (0,68)² V 0.53760.7332
Hallar los grados de libertad teniendo en cuenta la fórmula “t”
n-2 = 8 grados de libertad Para t (∞ = .05) = 2.306 (es el valor esperado en la tabla de “t”)
t hallado t esperado2.62 > 2.306
t = 2.6232 luego se compara la “t” hallada con la “t” esperada
La “r” es significativa porque el “t hallado es mayor que el “t” esperado, cuando p < .05
Paso 5 : Validez final del instrumento
Luego que se ha efectuado la prueba de análisis de ítems, el instrumento queda listo para hacer las pruebas finales de validez y de confiabilidad del instrumento total.
Es recomendable realizar las siguientes pruebas:
Validez de constructo: 5.1.
Su objetivo es analizar en que medida la prueba tiene una serie de factores componentes que la definen y le dan sustento al instrumento. El procedimiento estadístico para hacerlo es el análisis factorial.
Validez concurrente o por criterio externo: 5.2.
Su objetivo es validar el instrumento cruzándolo con otras pruebas que midan dicho factor o algún componente de él, la cual es trabajada habitualmente en el medio. Por ejemplo cruzar la escala de Neuroticismo de Eysenck con la escala de depresión de Beck. Cruzar o relacionar dos escalas que midan satisfacción laboral ó clima organizacional.
Validez por el método de grupos nominados:
5.3.
El análisis estadístico consiste en hacer comparaciones calculándose primero las medidas de tendencia central para los diagnósticos dados por el juez y los puntajes obtenidos por los sujetos en las pruebas; luego se comparan ambos criterios. Se espera que los puntajes de acuerdo sean mayores del 90% y lo ideal es que sean del 100%.
Paso 6 : Desarrollo de pruebas finales de confiabilidad.
Se procede de la siguiente manera:
El objetivo
de esta
Prueba
Ver la consistencia y la estabilidad de las medidas tomadas en el tiempo.
es
CRITERIOS PROCEDIMIENTO TÉCNICAS DE
ANÁLISIS
1.
ESTABILIDAD
Test – Retest “r” de Pearson
2.
EQUIVALENCIA
Forma A vs B “r” de Pearson
3.CONSISTENCI
A INTERNA
Prueba de
mitades
:Par – Impar
Homogeneidad
“r” de Pearson
DICOTÓMICA: (Sí
o No) Prueba
de Kuder
Richardson
POLITOMICA:
Prueba Alfa de
Cronbach
Concluida esta fase de confiabilidad el procedimiento queda listo para realizar la etapa de establecimiento de normas o baremos de la prueba.
Paso 7: Construcción de Baremos o Normas de Estandarización
Los baremos
Tablas que se prescriben en la forma de escalas percentilares de 0 a 100 ó de estaninos de 0 a 9 .
Se presentan distribuidos todos los puntajes posibles a ser obtenidos por el test y que a su vez permitan que cuando se aplique la prueba a cualquier sujeto se pueda ubicar su posición en dichas escalas
Procede a hacer un diagnostico comparándola con una población normal de referencia, para precisar si el sujeto esta dentro de la normalidad de la población, o en los límites superior o inferior.
son
1. Modelo de Escala Percentilar
2. Modelo de Escala de Estaninos
Ambos modelos de baremos distribuyen los puntajes siguiendo la curva de distribución normal.
¡Gracias!
Fin del objetivo
