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Expositor Cristian Villatoro
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Un Estado seguro para los datos
Cristian Villatoro Santis
Gerente de Productos
Santiago 03 de Octubre de 2013
Gestión del Ciclo de Vida de la Información
Agenda
Que es ILM
Gastos innecesarios en mantenimiento de hardware y software
Datos inactivos en bases de datos productivas
Cumplimiento de Normativas de protección de datos
Gran tamaño de los entornos de prueba y desarrollo
Exposición de datos productivos a usuarios no autorizados
HP ILM: (Fuente: www.hp.com/ilm)
“ILM es un conjunto de políticas, soluciones, arquitecturas y
servicios para gestionar información de manera eficaz, de
forma automática, y rápidamente, desde el momento en que
los datos se creó para el momento en que ya no se necesita”
EMC ILM: (Fuente: www.emc.com)
“La implementación de una estrategia ILM brinda la
capacidad de alinear la infraestructura de TI de manera
rentable y estratégica con el negocio, para que pueda
obtener más valor de su información, al menor costo total en
cada punto del ciclo de vida”
“Information Lifecycle Management (ILM) es un proceso de
gestión de la información a través de su ciclo de vida, desde
su concepción hasta su eliminación, de manera que optimiza
el almacenamiento y el acceso al menor costo.”
IBM ILM: (Fuente: ww.ibm.com)
SUN ILM: (Fuente: www.sun.com)
"Una estrategia de almacenamiento sostenible que
equilibre los costos de almacenamiento y administración
de información con su valor de negocio. ILM proporciona
una metodología práctica para alinear los costos de
almacenamiento con las prioridades del negocio "
ORACLE ILM: (Fuente: - www.oracle.com)
“Information Lifecycle Management (ILM) es una
combinación de procesos, políticas, software y hardware
para que la tecnología adecuada se puede utilizar para
cada fase del ciclo de vida de los datos.”
ILM definiciones líderes mercado
Donde debemos enfocarnos
Gastos innecesarios en HW y SW (1/2)
Source: IDC Study on the Changing Enterprise Data Profile
Active data
Inactive data
Performance
T I M E
D A
T A
B A
S E
S
I Z
E
• Licenciamiento de Storage y DDBB aumenta los costos
• Incremento en el esfuerzo gastado en mantenimiento
• Disminución de Rendimiento
• El mayor crecimiento se debe a la acumulación de datos
inactivos (85% de los datos de producción)
“Más del 50% anual es el crecimiento del repositorio de datos de grandes aplicaciones” --Forrester
Aumento volúmenes de Transacciones, Data Management
Gastos innecesarios en HW y SW (2/2)
Source: CFO Research Services, Nov 2012
Las políticas reguladoras requieren grandes cantidades de datos críticos del negocio, durante
periodos largos de tiempo, en muchos casos más de 10 años.
• 70% de las empresas tienen 5 o
más proyectos de cumplimiento
• Cada proyecto tiene sus propios
requisitos de retención
• Casi en línea, acceso
independiente + Discovery son
requisitos básicos
• Diferentes reglas para diferentes
partes del mundo
Cumplimiento hace que la gestión del crecimiento de datos sea aún más difícil
Datos inactivos en bases de datos productivas
Datos Inactivos
Base Histórica Base Productiva
Datos Activos
Única Capa de Acceso
Acceso Trasparente a Datos
No requiere personalización
Utiliza la interfaz existente
No requiere capacitación
¿Que podemos hacer para que esto NO ocurra…?
Data Archiving - Un Producto, Dos Métodos…
Base de Datos
Productiva
Método por Archivo
Datos Actuales
Base de Datos
Productiva
Método por Base de Datos
Archivado Online en
Base de Datos Única Capa de Acceso
Datos Transaccionales Archivados
Datos Actuales
Archivo de Datos
Optimizados
Acceso a datos archivados
a través de interfaz de
Producción
Mantiene los datos en formato
de Base de datos
Formato de archivo optimizado
para la reducción de espacio
Comprimido
Inalterable
Accesible
Manejo Optimizado
de Archivos
ILM Archive Cumplimiento/Performance/Facilidad
Informatica
Data
Discovery
BI / Reporting
/ SQL Tools
Archivado Online
en BBDD
ODBC/JDBC
Archivo y Retiro Acceso
Bases y aplicaciones
Productivas
Custom
Apps
Almacén
Extract to
XML or CSV
Canal
Acceso
Production Pre-
Production
Demo
QA Dev
Sandbox
Producción Pre-
Producción
Demo
QA Desarrollo
Formación
Producción Pre-Producción
• Cambios de requerimientos inmediato
• Cambios en DB no permitidos
• Actualización constante
Desarrollo, Test & Entornos No Productivos
• Requerimientos de seguridad menos potentes
• Acceso desde distintos equipos (soporte, outsourcing, otros)
• Baja frecuencia de refresco
La identidad del usuario, el enmascaramiento estático de datos y la
encriptación no resuelven el problema por sí solos.
Cumplimiento de Normativas - Entornos
Cumplimiento de Normativas
ARGENTINA
Constitución – Art. 43
Ley – 25.226/2010
Órgano de Control – Dirección Nacional de
Protección de Datos Personales CHILE
Constitución – Art. 19
Ley – 19.628/1999
Órgano de Control – Servicio de Registro Civil
e Identificación
PERÚ
Constitución – Art. 200
Ley – 27.933/2011
Órgano de Control – Dirección General de
Protección de Datos Personales
COLOMBIA
Constitución – Art. 15
Ley – 1581/2012
Órgano de Control – Superintendencia
Delegada de Protección de Datos Personales
MÉXICO
Constitución – Art. 6/16
Ley – Federal/2010
Órgano de Control – Instituto Federal de
Acceso a la Información Pública
Exposición de datos en ambiente productivo
Cada usuario podrá visualizar, usando Dynamic Data Masking, la información en función de su identificación, rol
y responsabilidad, de manera transparente, sin modificar aplicaciones o bases de datos!
Dynamic Data Masking
Capa Real-time
que reescribe el SQL
Persistent Data Masking - Entornos no productivos
Entornos Productivos
y No productivos
Custom
Apps
Bases de Datos y
Aplicaciones origen
Data Subset
Data Masking
Subset and Mask
Tipología de
enmascaramiento
TEST
Demos
DESARROLLO
2010 Transactions
2011 Transactions
Setup Tables
Master Tables
DEV / TEST
Anterior a 2008
2008 Transactions
2009 Transactions
2010 Transactions
2011 Transactions
Setup Tables
Master Tables
PRODUCCIÓN Construir un subconjunto
de transacciones por
algún criterio definido
Entornos de Desarrollo y Prueba - Subset
Beneficios de ILM
La clave: Combinar las mejores herramientas (Archiving - DDM - TDM) junto con una
consultoría especializada.
Transparencia: No hay necesidad de cambios en las bases de datos de producción o
aplicativos
Rápida implementación: Usando metodología Screen Based y reglas predefinidas,
permite proteger aplicaciones empresariales complejas en cuestión de días.
Ahorro de Costos: Disminución en el mantenimiento de Hardware y Software que se
debe mantener en los distintos ambientes.
Rápido retorno de la inversión (ROI): Frente a las regulaciones de privacidad
actuales y de futuro
Consultas
LATINOAMÉRICA [email protected]
Chile
Av. Presidente Errázuriz Nº 2999 - Oficina 202
Las Condes, Santiago CP 7550357
Tel: (+56) 2 892 0362
Colombia
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