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La , es el procedimiento empleado para seleccionar los
elementosque formarán parte de la muestra de estudio. La técnica
utilizada debe garantizar que la
muestra refleje las características de la población de la que
procede; es decir la muestra
debe ser “representativa” de la población de origen. Para poder
extrapolar los resultados
a la población de origen, las características de los individuos
de la muestra deben ser
similares (iguales) a los de la población. Para conseguir este
objetivo, a la hora de
seleccionar los elementos de la muestra, debemos utilizar las
“técnicas de muestreo”
adecuadas para cada situación.
Los métodos de muestreo podemos clasificarlos en dos grandes
grupos: métodos
probabilísticas y métodos no probabilisticos. El ,
utiliza el
“azar” para seleccionar los “n” individuos de una muestra. Las
técnicas de muestreo
probabilísticas son las de mayor validez a la hora de realizar
inferencia estadística
(generalización a la población) a partir de los resultados
obtenidos en una muestra. A
continuación se enumeran los principales, y más frecuentemente
utilizados, tipos de
muestreo probabilística que desarrollaremos en este bloque:
Muestreo aleatorio simple.
Muestreo aleatorio sistemático.
Muestreo aleatorio estratificadoMuestreo por conglomerados
Asignación aleatoria
Es el método probabilístico más utilizado en la investigación en
ciencias de la salud, por
ser el más sencillo y conocido. Como veremos, en el resto de
técnicas probabilísticas el
método aleatorio simple estará presente en todas ellas.
En el muestreo aleatorio simple todos los individuos de la
población (posibles unidades
muestrales) deben ser identificables. Debemos disponer o poder
localizar a todos los
individuos de la población. Son algunos ejemplos, el listado
electoral de una ciudad
para realizar un estudio sobre la intención de voto, el listado
de alumnos matriculados
en una Facultad para realizar un estudio sobre los estilos de
vida en universitarios, el
listado de pacientes, de ingresados en un servicio hospitalario
o atendididos en una
consulta dental de atención primaria en los estudios para
conocer las patologías más
prevalentes.
: En el muestreo aleatorio simple, todos los individuos de
la población
tienen la misma probabilidad (mayor de cero) de ser
seleccionados para formar parte dela muestra.
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: Consiste en generar una tabla de números aleatorios
(obtenidos al azar)
mediante ordenador. En el curso veremos como realizar un
muestreo aleatorio simple
con Epidat y con SPSS.
:1. Enumerar a todos los individuos de la población
(número de identificación único
para cada individuo).
2. Generar una lista de números aleatorios mediante
ordenador.
3. Seleccionar la muestra tomando todos los elementos cuyo
número de orden se
correspondan con los recogidos en el listado de números
aleatorios.
: Cuando disponemos de un listado de localización de los
individuos de la
población. Según algunos manuales y autores, el muestreo
aleatorio simple es útil para
obtener muestras de poblaciones pequeñas; cuando la población es
muy grande,
recomiendan utilizar otros métodos de muestreo probabilístico,
como por ejemplo losconglomerados.
Epidat permite obtener una de “n” individuos de
unapoblación. Existen dos posibilidades de obtención:
1. . Proporciona un listado de “n” números aleatorios.
2. . Genera una base de datos muestral, con la información de
“n”individuos seleccionados al azar, a partir de una base de datos
en la que se
recoge la información de todos los individuos de la población
(“N”).
: Permite disponer de un listado de “n” números aleatorios.
Supongamos
que necesita obtener una muestra aleatoria simple de 22
elementos (n=22) a partir de
una población de 150 individuos (N=150). Para ello, abra el
programa y siga los pasos
expuestos a continuación:
Paso : Abra Epidat y seleccione la técnica “muestreo aleatorio
simple”
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Paso 2. Introduzca los datos del ejemplo que son necesarios para
obtener el listado
aleatorio: tamaño poblacional (N) y tamaño muestral (n).
Paso 3. Clicar en los iconos de calculadora y de folio en blanco
(en este orden) paraobtener y ver el listado de números aleatorios
proporcionado por el programa.
Paso 4. Los resultados proporcionados tienen el siguiente
aspecto:
Observe que aparece un listado con 22 números aleatorios. Para
obtener la muestra para
su investigación, SELECCIONE los elementos cuyo número de orden
coincide con los
números aleatorios proporcionados por el ordenador.
Nota, intente realizar de nuevo el procedimiento y obtener un
nuevo listado de números
aleatorios de n=22 a partir de N=150. Observe que el ordenador
proporciona, entre
todas las posibles combinaciones, un nuevo listado no
coincidente con el anterior. Esto
es debido a la selección aleatoria (todos los individuos y todas
las posibles
combinaciones de tamaño n puede ser seleccionadas en los métodos
probabilísticos).
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Genera una base de datos muestral con la información
de “n” individuos
seleccionados al azar, a partir de una base de datos en la que
se recoge la información de
todos los individuos de la población (“N”).
Para ilustrar este procedimiento vamos a utilizar la base de
datos (BD_01_Muestreo
aleatorio simple con Epidat) incluida en el material del curso.
Tenga en cuenta que la
base de datos tiene que estar en “Excel” (Epidat solo reconocerá
bases de datos en
Excel).
La base de datos contiene información (registro, edad y peso) de
una población de 120
individuos y necesitamos obtener una muestra de 22 elementos.
Para ello siga los pasos
ilustrados a continuación:
Paso 1: En Epidat, seleccione la técnica “muestreo aleatorio
simple”, siguiendo la ruta:
Métodos/Selección muestral/Muestreo aleatorio simple.
Paso 2. Seleccione/suba el archivo que contiene la base de datos
con todos los
individuos de la población e indique el Tamaño Muestral
necesario (n=22).
Paso 3. Clicar en los iconos de calculadora y de folio en blanco
(en este orden) para
obtener y ver el listado de números aleatorios proporcionado por
el programa.
Paso 4. Resultados. Epidat proporciona un listado de números
aleatorios similar al que
hemos visto en la opción 1, que se corresponde con los registros
seleccionados para
formar parte de la muestra.
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OBSERVE que el listado proporcionado hacer un “barrido” (abarca)
toda la población.
Paso 5. Resultados. Epidat permite guardar, en un archivo
independiente, la muestra
seleccionada para posteriormente realizar el análisis con
ella:
Compruebe (con su muestra) que los registros de la nueva base de
datos muestral que ha
guardado en su ordenador coinciden con los incluidos en el
listado de números
aleatorios proporcionado por el programa.
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A partir de la base de datos “BD_01_Muestreo aleatorio simple
con Epidat” que incluye
la información de una población de N=120 individuos, realice la
siguientes actividades:
- Genere un listado de números aleatorios y obtenga, a partir de
ella, una nueva
base de datos de tamaño n=15. Posteriormente, tomando como
población de
referencia los individuos de la base que ha generado (N=15),
seleccione una nueva
base de datos de n=7.
- Genere un listado de números aleatorios y obtenga, a partir de
ella, una nuevabase de datos de tamaño n=10. Posteriormente,
tomando como población de
referencia los individuos de la nueva base que ha generado
(N=10), seleccione una
nueva base de datos de n=5.
SPSS permite obtener, a partir de una base de datos, en la que
se recoge la información
de toda la población, obtener una base de datos muestral de
tamaño “n”. En ella se
dispone de toda la información de los “n” individuos de la
muestra aleatoria
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seleccionada. Esta base de datos se puede guardar de forma
independiente y trabajar a
partir de ella.
Para ilustrar este procedimiento vamos a utilizar la base de
datos (BD_02_Muestreo
aleatorio simple con SPSS) incluida en el material del curso. Es
la misma base de datos
utilizada anteriormente con Epidat, pero que hemos pasado a
SPSS. En esta ocasión,
también vamos a seleccionar una base de datos muestral de n=22
elementos (muestra
que obtendremos de forma aleatoria a partir de una base de datos
poblacional de N=120
individuos).
Paso 1. Abra el programa y siga la Ruta: Datos/Seleccionar
casos/Muestra aleatoria de
casos.
Pasos 2. Tenga en cuenta las instrucciones recogidas en la
imagen expuesta acontinuación:
Paso 3. Resultados. El programa ha generado una nueva base de
datos (en un
documento nuevo, independiente del original), formada por los
“n” individuos de la
muestra aleatoria seleccionada.
Nota: Después de realizar los pasos expuestos, escuche el
videotutorial que, sobre
muestreo aleatorio simple con spss, está disponible en la red en
la siguiente
dirección:http://www.youtube.com/watch?v=jtgWXGmtWVg
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A partir de la base de datos “BD_02_Muestreo aleatorio simple
con SPSS” que incluye
la información de una población de N=120 individuos, realice la
siguientes actividades:
- Genere un listado de números aleatorios y obtenga, a partir de
ella, una nueva
base de datos de tamaño n=8. Posteriormente, tomando como
población de
referencia los individuos de la nueva base que ha generado
(N=8), seleccione una
nueva base de datos de n=3.
- Genere un listado de números aleatorios y obtenga, a partir de
ella, una nueva
base de datos de tamaño n=50. Posteriormente, tomando como
población de
referencia los individuos de la nueva base que ha generado
(N=50), seleccione una
nueva base de datos de n=5.
