UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MASTER EN … · proporcionados por Statgraphics: En el visor de resultados, podemos ver y editar la estimación del modelo de regresión propuesto:

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MANUAL DE SPSS

I. INTRODUCCIÓN Y MANEJO DE DATOS


INTRODUCCIÓN Las aplicaciones de la Estadística en la empresa exigen, en la mayor parte de los casos el tratamiento de un gran número de datos. El tratamiento de esos datos, y la utilización de la información que de ellos puede obtenerse, hace necesario la utilización de programas informáticos diseñados para este fin. El programa SPSS (Statistical Package for Social Sciences) permite, mediante su aplicación realizar un análisis descriptivo de una o varias variables, utilizando gráficos que expliquen su distribución o calculando sus medidas características. Entre sus muchas prestaciones, también figuran el cálculo de intervalos de confianza, contrastes de hipótesis, análisis de regresión o análisis multivariantes. Una vez se ha accedido al programa (clickeando el icono correspondiente) la interfaz con el usuario se compone de dos ventanas principales:

1. El editor de datos: de aspecto y funcionalidad análogas a las de cualquier hoja de cálculo 2. El visor de resultados, donde irán apareciendo los resultados de los análisis realizados.

Desde ambas ventanas se puede acceder a la barra de menús (desde donde se selecciona el análisis que se quiere realizar) y a la barra de botones rápidos (desde la que se puede acceder a las opciones de menú más comúnmente solicitadas)


INTRODUCCIÓN DE DATOS La introducción de datos en el editor de datos de SPSS es análoga a la de cualquier hoja de cálculo: clickeando con el ratón sobre la calda deseada, se introduce el dato mediante teclado, quedando este validado al pulsar INTRO o desplazarse con el cursor o el ratón a otra celda Una vez introducidos todos los datos, puede salvarse el fichero de datos (extensión .sav). El aspecto de un fichero de datos tiene el aspecto que se representa a continuación.

Cada una de las columnas del fichero constituirá una variable durante los análisis que posteriormente se realicen. (El nombre de la variable puede modificarse pinchando con el botón derecho del ratón sobre la etiqueta de la columna y activando la opción correspondiente en el menú que aparece) SPSS permite además importar datos desde basas de datos y desde otras hojas de cálculo (Excel con versiones 4.0 o inferiores) ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS El análisis descriptivo de los datos se compone de dos pasos fundamentales: calculo de los estadísticos de centralización y dispersión (media, mediana, desviación típica...) y representación gráfica de los datos.

a) Calculo de los estadísticos de centralización y dispersión: la obtención de estos estadísticos se realiza activando el menú de análisis de SPSS: seleccionando después la opción Estadísticos Descriptivos...Frecuencias


Obtenemos entonces el siguiente cuadro de diálogo donde introducimos la variable(s) para analizar:

Activando el botón rápido de Estadísticos podemos seleccionar aquellos que se quiere calcular


Una vez aceptadas las opciones seleccionadas, aparecerá en el visor de resultados el análisis realizado


b) Gráficos: los gráficos correspondientes al análisis descriptivo de los datos se realizan a través del menú Gráficos de SPSS, en el cual se puede seleccionar el gráfico requerido. En particular puede representarse el diagrama de la caja de las variables:

Tras seleccionar las variables deseadas en el cuadro de selección que aparece, se obtiene en el visor de resultados el siguiente gráfico:

116116N =

BA

300

200

100

0

20

77


De manera similar puede realizarse la representación del histograma de una variable:

Debe cumplimentarse el correspondiente cuadro de diálogo para seleccionar la variable. También puede seleccionarse la representación de la curva normal superpuesta al histograma (tal y como se describe en el ejemplo siguiente:

En el visor de resultados aparecerá el siguiente gráfico:


Esta representación gráfica de los datos también puede conseguirse activando la opción de Graficos del menú Estadísticos Descriptivos...Frecuencias

Seleccionaremos después el tipo de gráfico requerido , que aparecerá después en el visor de resultados

A

200,0195,0

190,0185,0

180,0175,0

170,0165,0

160,0155,0

40

30

20

10

0

Desv. típ. = 8,63 Media = 175,4

N = 116,00




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II. INTERVALOS DE CONFIANZA Y CONTRASTES


INTERVALOS DE CONFIANZA La construcción de un intervalo de confianza para un parámetro puede realizarse eligiendo la opción Explorar del menú Estadísticos Descriptivos:

Debe seleccionarse después la variabla a nalizar en al cuadro de diálogo que aparece:

Activando la opción de Estadísticos podemos seleccionar la confianza con la que queremos calcular el intervalo:


El resultado del análisis, con intervalo de confianza, aparecerá en el visor de resultados:


CONTRASTES DE HIPÓTESIS La realización de contrastes de hipótesis puede abordarse a partir de la opción Comparar medias del menú de Análisis. Para realizar el contraste de la media de una variable, deben seguirse los siguientes pasos:

Seleccionamos a continuación la variable para la cual queremos contrastar la media y el valor de la hipótesis nula:

En este caso, Ho: µ = 150. Seleccionando el botón de Opciones, puede seleccionarse el nivel de confianza con el que se quiere realizar el contraste:


El resultado del contraste aparece en el visor de resultados:

Vemos que los resultados muestran en primer lugar un resumen estadístico de la variables analizada, y después en la segunda tabla los resultados del contraste. (En el ejemplo, el p-valor aparece remarcado en un círculo rojo) De forma análoga puede realizarse el contraste para la diferencia de medias entre dos muestras. En este caso, debe activarse la opción Comparar medias...Prueba T para muestras relacionadas. Un ejemplo de este contraste se representa a continuación:


En el cuadro de diálogo que aparece, deben seleccionarse las variables que se quieren contrastar: (Activando el botón Opciones se puede elegir el nivel de confianza con el que se quiere realizar el contraste)


Los resultados del contraste aparecen en el visor de resultados:

Los resultados se componen de un resumen estadístico de las variables, su correlación y en la última tabla, el valor p del contraste (remarcado en rojo en el ejemplo) y un intervalo de confianza para la diferencia de medias.

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III. REGRESIÓN


REGRESIÓN La construcción, estimación y análisis de modelos de regresión lineal entre variables puede realizarse a través de la opción Regresión...Lineal del menú de Análisis de SPSS, tal y como se muestra a continuación:

Al activar esta opción nos aparece un cuadro de diálogo donde seleccionar las variables que formarán parte del modelo:


Seleccionando el botón Opciones pueden personalizarse los resultados de la regresión análogos a los proporcionados por Statgraphics:

En el visor de resultados, podemos ver y editar la estimación del modelo de regresión propuesto:

Los resultados muestran el valor de los coeficientes estimados y su error estandar (remarcados en verde) y la información para analizar su significación (remarcada en rojo): estadístico t, valor p e intervalo de confianza.


La diagnosis del modelo puede realizarse activando la opción Graficos del cuadro de diálogo en el que se introducen las variables del modelo:

Aparece entonces un cuadro de diálogo donde se puede definir el gráfico que se quiere presentar (en el ejemplo se define el de residuos frente a valores predichos:

El grafico se presentará entonces en el visor de resultados:


Gráfico de dispersión

Variable dependiente: A

Regresión Valor pronosticado tipificado

3210-1-2-3

Reg

resi

ón R

esid

uo ti

pific

ado

3

2

1

0

-1

-2

-3

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