UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE … · Yo, Blanca Elizabeth Espinoza García en calidad de autor del trabajo integrador: Análisis del comportamiento delictual, en base

UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR

FACULTAD DE INGENIERÍA, CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICA

CARRERA INGENIERÍA INFORMÁTICA

ANÁLISIS DEL COMPORTAMIENTO DELICTUAL, EN BASE A LOS DATOS

TOMADOS POR LA FISCALÍA GENERAL DEL ESTADO DE ECUADOR,

APLICANDO TECNOLOGÍA DE BUSINESS INTELLIGENCE.

TRABAJO DE GRADUACIÓN PREVIO ALA OBTENCIÓN DEL TÍTULO

INGENIERO INFORMÁTICO

AUTOR: BLANCA ELIZABETH ESPINOZA GARCÍA

TUTOR: ING. MARIO RAÚL MORALES MORALES, MBA.

Quito, mayo 2016

ii

AGRADECIMIENTOS

Expreso mis agradecimientos a:

En primer lugar a Dios por bendecirme y permitirme llegar a cumplir una de mis metas

planteadas, a mis padres y hermanos que con sus enseñanzas y ejemplo han hecho de

mi una buena persona, a mis profesores por brindarme su conocimiento y hacer de mi

una buena profesional en especial a mi tutor de proyecto, Ing. Mario Morales por su

rectitud en su profesión como docente, por sus consejos y apoyo brindado, a mis

amigos y compañeros por su ayuda y animo diario entregado en especial a David

Romero por su compañía en estos momentos, a todas las personas que han formado

parte de mi vida y me han brindado su ayuda y bendiciones.

Para ellos muchas gracias y que Dios les bendiga.

iii

AUTORIZACIÓN DE LA AUTORÍA INTELECTUAL

Yo, Blanca Elizabeth Espinoza García en calidad de autor del trabajo integrador:

Análisis del comportamiento delictual, en base a los datos tomados por la Fiscalía

General del Estado de Ecuador, aplicando tecnología de Business Intelligence,

autorizo a la Universidad Central del Ecuador hacer uso de todos los contenidos que

me pertenecen o parte de los que contiene esta obra, con fines estrictamente

académicos o de investigación.

Los derechos que como autor me corresponden, con excepción de la presente

autorización, seguirán vigentes a mi favor, de conformidad con lo establecido en los

artículos 5, 6, 8; 19 y demás pertinentes de la Ley de Propiedad Intelectual y su

Reglamento.

Asimismo, autorizo a la Universidad Central del Ecuador para que realice la

digitalización y publicación de este trabajo de investigación en el repositorio virtual,

de conformidad a lo dispuesto en el Art. 144 de la Ley Orgánica de Educación

Superior.

Quito, 05 de Mayo del 2016

Blanca Elizabeth Espinoza García

CC.1722572490

Dirección electrónica

[email protected]

0996170803

iv

CERTIFICACIÓN DEL TUTOR

Yo Ing. Mario Raúl Morales Morales, en calidad de tutor del trabajo de titulación

Análisis del comportamiento delictual, en base a los datos tomados por la Fiscalía

General del Estado de Ecuador, aplicando tecnología de Business Intelligence elaborado

por la estudiante Blanca Elizabeth Espinoza García de la Carrera de Ingeniería

Informática, Facultad de Ciencias Física y Matemática de la Universidad Central del

Ecuador. Considero que el mismo reúne los requisitos y méritos necesarios en el campo

metodológico y en el campo epistemológico, para ser sometido a la evaluación por

parte del jurado examinador que se designe, por lo que lo APRUEBO, a fin de que

trabajo integrador sea habilitado para continuar con el proceso de titulación determinado

por la Universidad Central del Ecuador.

En la ciudad de Quito, a los cinco días del mes Mayo del 2016

Ing. Mario Raúl Morales Morales, MBA.

DOCENTE DE LA CARRERA DE INGENIERÍA INFORMÁTICA

v

APROBACIÓN DEL TRIBUNAL

v


v


vivivi

vii

CONTENIDO

Pág.

AGRADECIMIENTOS ............................................................................................. II

AUTORIZACIÓN DE LA AUTORÍA INTELECTUAL....................................... III

CERTIFICACIÓN DEL TUTOR ............................................................................IV

APROBACIÓN DEL TRIBUNAL............................................................................ V

CONTENIDO.......................................................................................................... VII

LISTA DE ANEXOS ................................................................................................IX

LISTA DE TABLAS .................................................................................................. X

LISTA DE GRÁFICAS ............................................................................................XI

RESUMEN .............................................................................................................XIII

ABSTRACT ...........................................................................................................XIV

INTRODUCCIÓN ...................................................................................................... 1

1. TEORÍA O MARCO TEÓRICO............................................................................ 3

1.1. Situación Problemática........................................................................................... 31.2. Objetivos................................................................................................................ 41.2.1. General ............................................................................................................... 41.2.2. Específicos.......................................................................................................... 41.3. Justificación .......................................................................................................... 51.3.1. Tecnológico......................................................................................................... 51.3.3. Académico .......................................................................................................... 51.3.3. Personal .............................................................................................................. 51.4. Limitaciones .......................................................................................................... 51.5.Base Teórica y Definición de Términos................................................................... 51.5.1. Inteligencia de Negocios (BI) .............................................................................. 51.5.2. Patrón Delincuencial ........................................................................................... 61.5.3. Delito .................................................................................................................. 61.5.4. Seguridad ............................................................................................................ 61.5.5. Tendencia............................................................................................................ 71.5.6. Víctima ............................................................................................................... 71.5.7. QlikSense............................................................................................................ 71.5.8. Proceso ETL ...................................................................................................... 71.5.9. Dimensiones....................................................................................................... 81.5.10. Medidas............................................................................................................ 81.5.11. KPI’s................................................................................................................. 81.5.12. Esquema estrella y copo de nieve ...................................................................... 9

2. METODOLOGÍA DE DESARROLLO ............................................................... 10

2.1. Metodología de Ralph Kimball............................................................................. 102.2. QlikViewProject Management MethodolyHandBook(QMP) ................................ 12

viii

2.3. Justificación de utilización de metodología........................................................... 14

3. DESARROLLO DEL PROYECTO .................................................................... 15

3.1.Especificaciones Funcionales ................................................................................ 153.1.1. Fuentes de datos: ............................................................................................... 153.1.2. Procesos de cálculo: .......................................................................................... 163.1.3. Descripción del diseño a construir ..................................................................... 163.2. Diseño de Arquitectura de Datos .......................................................................... 173.2.1. ETL Datos Fiscalía General del Estado.............................................................. 173.2.2. ETL Datos INEC............................................................................................... 283.2.3. ETL Datos Código Postal Ecuador .................................................................... 293.3. Implementación de tableros (Diseño) ................................................................... 313.4. Validación y pruebas de la solución...................................................................... 363.5 Documentación ..................................................................................................... 37

4. RESULTADOS Y DISCUSIÓN............................................................................ 38

4.1. Análisis del Tiempo ............................................................................................. 384.2. Análisis por Provincia .......................................................................................... 394.3. Análisis respecto a las modalidades del delito ...................................................... 404.3.1. Análisis Total Presunto Delito Robo.................................................................. 414.3.2. Análisis de Desagregaciones Anualmente.......................................................... 424.4. Análisis respecto a la Víctima .............................................................................. 454.5. Análisis de la Población ....................................................................................... 454.7. Análisis Índice Delictual ...................................................................................... 47

5. CONCLUSIONES................................................................................................. 48

6.RECOMENDACIONES........................................................................................ 49

GLOSARIO............................................................................................................... 50

BIBLIOGRAFÍA ...................................................................................................... 51

ANEXOS ................................................................................................................... 53

ix

LISTA DE ANEXOS

Pág.

AnexoA. Solicitud de pedido de Datos a la Fiscalia General del Estado ..................... 53

Anexo B. Guia Rápido de Usuario ............................................................................. 53

x

LISTA DE TABLAS

Pág.

Tabla 1. Metodología MetodologíaQlikView (HandBook, 2011) ............................... 13

Tabla 2. Detalle de variables de FGE y proceso de transformación(Autoría propia, 2016)................................................................................................................................ 18

Tabla 3. Detalle de variables del INEC y proceso de transformación(Autoría propia,2016)....................................................................................................................... 28

Tabla 4. Detalle de variables de Código Postal de Ecuador y proceso de transformación(Autoría propia, 2016) ............................................................................................. 30

Tabla 5. Cálculo de la Población en el año 2013(Autoría Propia, 2016)....................... 36Tabla 6. Cálculo de Número de delitos en el año 2013(Autoría Propia, 2016) ............. 36Tabla 7. Cálculo de Índice delictual (Autoría Propia, 2016) ........................................ 37

xi

LISTA DE GRÁFICAS

pág.

Ilustración 1. Esquema en Estrella(García, sf)............................................................ 9Ilustración 2. Modelo Copo de Nieve(García, sf) ........................................................ 10Ilustración 4. Metodología QlikView (HandBook, 2011) ............................................ 12Ilustración 3. Metodología Kimball (Rivadera, 2010).................................................. 12Ilustración 5. Metodología MetodologíaQlikView (BI4U, sf)...................................... 13Ilustración 6. Modelo de Datos Copo de Nieve (Autoría Propia, 2016)........................ 31Ilustración 7. Carátula de la Aplicación(Autoría Propia, 2016).................................... 31Ilustración 8. Vista de Indicadores Globales(Autoría Propia, 2016)............................. 32Ilustración 9. Vista del Análisis del Tiempo (Autoría Propia, 2016) ............................ 32Ilustración 10. Vista del Análisis del delito (Autoría Propia, 2016) ............................. 33Ilustración 11. Vista del Análisis de las Modalidades del delito (Autoría Propia, 2016)33

Ilustración 12. Vista del Análisis de las Características de la Víctima (Autoría Propia,2016)....................................................................................................................... 34

Ilustración 13. Vista del Análisis de las Características de la denuncia (Autoría Propia,2016)....................................................................................................................... 34

Ilustración 14. Vista del Análisis de las Población (Autoría Propia, 2016)................... 35Ilustración 15. Vista del Análisis de Localización Geográfica(Autoría Propia, 2016) .. 35Ilustración 16. Vista del Análisis del índice delictual (Autoría Propia, 2016)............... 36

Ilustración 17. Gráfico Total Tipo Presunto Delito en función de los años y meses.(Autoría Propia, 2016)............................................................................................. 38

Ilustración 18. Análisis en el año 2012, donde se muestra picos en el delito Falsificación(Autoría Propia, 2016)............................................................................................. 39

Ilustración 19. Análisis en el año 2012, donde se muestra la provincia de Pichincha conmás hechos delictivos registrados de falsificación (Autoría Propia, 2016)................ 39

Ilustración 20. Análisis en el año 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, donde se muestra laprovincia del Guayas con mayor registros de hechos delincuenciales (Autoría Propia,2016)....................................................................................................................... 40

Ilustración 21. Según el orden y la velocidad muestra los años que más delitos se hanregistrado (Autoría Propia, 2016). ........................................................................... 40

Ilustración 22. Desagregaciones, sus modalidades y lugar desagregación existeúnicamente para el delito "Robo"(Autoría Propia, 2016).......................................... 41

xii

Ilustración 23. Hechos delictivos anuales (Autoría Propia, 2016). ............................... 41Ilustración 24. Desagregación Robo, año 2012 (Autoría Propia, 2016). ....................... 42Ilustración 25. Desagregación Robo, año 2013 (Autoría Propia, 2016). ....................... 43Ilustración 26. Características de la Víctima en los años 2014 y 2015 (Autoría Propia,

2016)....................................................................................................................... 45

Ilustración 27. Provincias con su densidad poblacional e indicadores de valores totalesde la densidad poblacional ecuatoriana. ................................................................... 46

Ilustración 28. Valores del total de los delitos y la densidad poblacional para cadaprovincia en cada año (Autoría Propia, 2016). ......................................................... 46

Ilustración 29. Mapa con puntos del delito por provincia y año (Autoría Propia, 2016)................................................................................................................................. 47

Ilustración 30. Índice delictual en el año 2013 (Autoría Propia, 2016). ........................ 47

xiii

RESUMEN

ANÁLISIS DEL COMPORTAMIENTO DELICTUAL, EN BASE A LOS DATOS

TOMADOS POR LA FISCALÍA GENERAL DEL ESTADO DE ECUADOR,

APLICANDO TECNOLOGÍA DE BUSINESS INTELLIGENCE.

Autor: Blanca Elizabeth Espinoza García

Tutor:Ing. Mario Raúl Morales Morales, MBA.

Este proyecto se basa en el análisis de datos de los delitos en el Ecuador, periodo enero -

2012 a julio - 2015, solicitados a la Fiscalía General del Estado y extraídos del INEC y

Correos del Ecuador. La motivación de este estudio es aprovechar las ventajas de

innovación y colaboración entre la Tecnología de Información y los problemas

delictuales existentes, permitiendo realizar análisis de una manera más ágil, dinámica y

que ayuden a tener una mejor perspectiva de la información. Para realizar el análisis se

utiliza la herramienta de Inteligencia de NegociosQlikSense® en conjunto con la

metodología QlikView Project Management Methodoly HandBook permitiendo el

manejo del proyecto en forma estructurada de principio a fin, Se presenta una solución

de análisis de información que contiene múltiples vistas, perspectivas y análisis

geográfico relacionados con los diferentes hechos delictuales.

PALABRAS CLAVES:

ANÁLISISDELICTUAL/METODOLOGÍAMETHODOLYHANDBOOK/INTELIGE

NCIA DE NEGOCIOS/FISCALÍA GENERAL DEL ESTADO/QLIKSENSE®/

TECNOLOGÍA DE INFORMACIÓN.

xiv

ABSTRACT

ANALYSIS OF CRIMINAL BEHAVIOR, BASED ON DATA TAKEN BY THE

FISCALÍA GENERAL DEL ESTADO DE ECUADOR, APPLYING BUSINESS

INTELLIGENCE TECHNOLOGY.

Author: Blanca Elizabeth Espinoza García

Tutor: Ing. Mario Raúl Morales Morales, MBA.

This project is based on data analysis of crimes in Ecuador between January - 2012 and

July - 2015, the source is the Fiscalía General Del Estado, the extracting of INEC and

Post Office in Ecuador. The motivation for this research is to take advantage of

innovation and collaboration between the Information Technology and the existing

crime problems, allowing a quick analysis in an effective and dynamic form that will

help to have a better perspective of information. To perform this the tool called

Business Intelligence Qlik Sense® is used, along with the QlikView Project

Management Methodoly HandBook, this permits to manage a structured project from

the beginning to the end, in the end a solution of analysis of information containing

multiple views, perspectives and geographic analysis related to various criminal acts is

showed.

KEYWORDS:/ CRIME ANALYSIS / METHODOLY HANDBOOK / BUSINESS / INTELIGENCIE/ FISCALIA GENERAL DEL ESTADO / QLIKSENSE® / INFORMATIONTECHNOLOGY.

xiv

ABSTRACT
















showed.


xiv

ABSTRACT
















showed.


1

INTRODUCCIÓN

El crecimiento de datos en el mundo actual y la falta de información ágil ha conllevado

aplicar cada vez más metodologías, procedimientos y herramientas de análisis de datos

convirtiéndose en el eje fundamental en todo tipo de actividad.

La clasificación y análisis de datos históricos generan un aporte adicional y tiene un

uso extenso en todos los ámbitos comerciales, gubernamentales, empresariales,

industriales, deportivos, investigación criminal y muchos más ya que al obtener

información y al generar conocimiento se pueden tomar decisiones más asertivas,

estratégicas en corto tiempo, generando una potencial ventaja competitiva al reducir el

riesgo en la toma de decisiones.

Unos de los problemas sociales del mundo y al que estamos expuestos día a día son los

diferentes tipos de delitos que son tratados de formas diferentes en busca de enfrentar y

reducir el número de los mismos por entidades públicas encargadas de la recopilación y

manejo de la información que trabajan en conjunto obteniendo como resultado una gran

base de datos, que mediante el uso de herramientas sofisticadas y un buen análisis de

datos pueden prevenir delitos, reducir el número de víctimas, ahorrar dinero y mejorar

estrategias. En Ecuador la entidad encargada de recopilar información y análisis de la

información es la Fiscalía General del Estado del Ecuador (FGE) siendo ésta una de las

fuentes primordiales de apoyo para la obtención de la data y cumplimiento de este

proyecto.

Este proyecto integrador es creado con el objetivo deanalizar los datos de los delitos del

Ecuador en el periodo enero - 2012 a julio - 2015, solicitados a la Fiscalía General del

Estado, complementando con datos del INEC y de Correos del Ecuador en lo que

respecta a población y localización geográfica respectivamente, para tener una visión

más clara y una mejor comprensión del comportamiento delictual en el Ecuador.

Se ha utilizado la herramienta de Inteligencia de Negocios QlikSense® en conjunto con

la metodología QlikView Project Management Methodoly HandBook que permite el

2

manejo del proyecto en forma estructurada de principio a fin, e implica una serie de

fases y plantillas.

En la construcción de la solución de análisis de información se presentan múltiples

vistas, perspectivas y análisis geográfico de los diferentes hechos delictivos,

permitiendo tener una mejor comprensión del comportamiento delictivo que a su vez,

posibilita un análisis profundo, ágil y en consecuencia una mejor toma de decisiones.

El análisis de los delitos se realizó específicamente para los tipos de delitos de mayor

connotación como son: robos y sus desagregaciones, falsificación, hurto, de igual forma

para las provincias se tomará como base las que tengan más delitos registrados como

son: Pichincha, Guayas, Azuay, Manabí, El Oro, Esmeraldas.

Para poder calcular el índice delictivo en las diferentes provincias se obtuvo el número

de la población para cada parroquia de la base de datos del Instituto Nacional de

Estadísticas y Censos (INEC) del año 2011, a partir de este y con un índice de

crecimiento de1, 8% anual se calculó los aproximados para los años 2012, 2013, 2014,

2015, en base a estas aproximaciones se realizó el presente trabajo.

De las 38 variables dadas por la FGE fueron seleccionadas 28 ya que estas si aportan

valor al análisis de los datos.

Se crearon dos variables nuevas a partir de las existentes para una mejor categorización

en lo que respecta a la edad y a los delitos.

● Etapa Evolutiva

● Tipo Presunto delito

3

1. TEORÍA O MARCO TEÓRICO

1.1. Situación Problemática

Dado que la mira central de este análisis estará puesta en un análisis del

comportamiento delictual en el Ecuador en los años 2012 a 2015, será necesario

plantear algunos parámetros que sirvan de ejes fundamentales de apoyo para realizar

este proyecto.

Para iniciar se recalca una cita del “Análisis delictual: técnicas y metodologías para la

reducción del delito” realizado por la “Fundación Paz Ciudadana” donde indica que un

mejor entendimiento del comportamiento delictual y sus motivaciones ayuda a

determinar potenciales víctimas, áreas que pueden ser blanco de delincuencia, y

estrategias de respuesta. (Ciudadana, 2012)

Si bien la Fiscalía General del Estado y la Policía Nacional producen una considerable

cantidad de indicadores, la medición de la violencia objetiva a partir de registros

oficiales se concentra en el tratamiento de los delitos de mayor connotación social que

son: robo con sus desagregaciones y homicidios/asesinatos “El departamento de

Delitoscopio de la Fiscalía General del Estado”, realiza el procesamiento de la

información recopilada de los delitos, los cuales son útiles para apoyar y servir a las

diferentes corporaciones de seguridad pública para la prevención del delito y

acontecimientos de protección civil mediante políticas públicas. (Delitoscopio Fiscalía

General del Estado, 2014),

Datos del Ministerio del Interior demuestran que en la capital ecuatoriana se tiene una

reducción significativa de los delitos en el 2013, se redujeron 39% los homicidios y

asesinatos. Según datos de la Policía Judicial, fueron desarticuladas en la capital más de

90 organizaciones delictivas. Desde 2010, la Policía arrestó a miembros de peligrosas

bandas como de “La mama Lucha” y los “María Luisa”, que según las autoridades

operaban en distintos sectores de la ciudad y controlaban la delincuencia común.

(ANDES, 2014)

El uso de herramientas de Business IntelligenceQlikSense® permite tener un

conocimiento más amplio, agiliza la obtención de conocimiento y permite realizar un

análisis profundo de la data el mismo nos ayudará en el análisis del comportamiento

4

delictual, mediante la comprensión de patrones delictuales que ocurren en un espacio y

tiempo.

A continuación se describen algunas de las principales experiencias de aplicaciones de

Business Intelligence en análisis de data criminal de diferentes partes del mundo:

(a) El software Qlik® acelera los objetivos de modernización de los organismos

públicos, permite visibilidad de información y procesos proporciona a los organismos

de seguridad numerosas oportunidades para optimizar el rendimiento ajustando a la vez

los controles de costes. Con QlikView, los organismos de servicios de emergencia

pueden:

Mejorar el manejo, priorización y tiempos de respuesta de las llamadas, analizar

esquemas de delitos/incendios/amenazas para necesidades de cobertura, realizar análisis

de investigación para resolver y prevenir incidentes, mejorar el uso de equipos y

personal, utilizar herramientas de comparación y seguimiento para evaluar la

preparación y el rendimiento. (Qlink®, 2010)

(b) El Departamento de Policía de Edmonton, en la provincia de Alberta, Canadá, está

usando el software de Inteligencia de Negocios Cognos 8 de IBM Analytics diseñado

para reducir el crimen y para mejorar la eficiencia de todos los departamentos de la

oficina. La Policía, que da servicio a más de un millón de personas en la ciudad ubicada

en el oeste de Canadá, podrá acceder a datos críticos casi en tiempo real, lo que les

permitirá identificar crímenes, rastrear y manejar mejor los eventos inesperados.

(Cognos, 2009)

1.2. Objetivos

1.2.1. General

Efectuar un análisis del comportamiento delictual, en los datos tomados por la Fiscalía

General del Estado de Ecuador en el periodo 2012-2015, mediante el uso de tecnología

de Business Intelligence como es QlikSense®.

1.2.2. Específicos

● Considerar otras fuentes de datos que permitan construir un modelo

dimensional y aporten al análisis.

● Crear una aplicación de usuario con vistas personalizadas, cuadros dinámicos e

indicadores de la información generada

● Mostrar los resultados del análisis en mapas dinámicos.

5

1.3. Justificación

1.3.1. Tecnológico

Se justifica porque permite realizar un análisis ágil, confiable mediante herramientas

tecnológicas de Business Intelligence.

1.3.3. Académico

Aplicación de todos los conocimientos adquiridos durante la carrera universitaria para

buscar una solución frente a este problema.

1.3.3. Personal

Adquirir nuevos conocimientos que permitan un mejor desempeño en aplicaciones

futuras.

1.4. Limitaciones

● El análisis de los delitos será específicamente para los tipos de delitos de mayor

connotación: robos y sus desagregaciones, falsificación, hurto.

● No se realizará un análisis profundo para todas las provincias se tomará como

base las provincias con más delitos registrados del Ecuador como son :

Pichincha, Guayas, Azuay, Manabí, El Oro, Esmeraldas.

● Para poder calcular el índice delictivo en las diferentes provincias se obtuvo el

número de la población para cada parroquia de la base de datos del Instituto

Nacional de Estadísticas y Censos ( INEC) para el año 2011, a partir de este y

con un índice de crecimiento de1,8% anual se calculó los aproximados para los

años 2012, 2013, 2014, 2015, en base a estas aproximaciones se está trabajando.

1.5.Base Teórica y Definición de Términos

1.5.1. Inteligencia de Negocios (BI)

En el “Boletín de Asesoría Gerencial” dirigida por Espiñera, Sheldon y asociados,

indica que actualmente la inteligencia de negocios incluyen una amplia categoría de

metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, acceder, transformar y

analizar los datos, transacciones e información no estructurada (interna y externa), con

el propósito de ayudar a los usuarios de una compañía a tomar mejores decisiones de

negocio. Esto se puede lograr, bien sea mediante la explotación directa(consulta,

6

reporte, etc.) o haciendo uso del análisis y conversión en conocimiento.(Espiñera &

asociados, 2008)

1.5.2. Patrón Delincuencial

Según el Comité de Estándares, Métodos y Tecnología (SMT) y la Asociación

Internacional de Analistas Criminales (International Association of CrimeAnalysts,

IACA) en el Libro Blanco (2011), se define ”un patrón delictual como un grupo de dos

o más delitos reportados o descubierto por la policía que es único, porque cumple cada

una de las siguientes condiciones”: (Libro Blanco. Comité de Estándares, 2011)

● Comparten al menos una coincidencia en el tipo de delito comportamiento de

los delincuentes o las víctimas; características del agresor, víctimas o blancos;

bienes o especies afectadas (propiedad) o el lugar de ocurrencia;

● No existe relación conocida entre víctimas e infractores (es decir, desconocido

sobre delito desconocido);

● Los elementos comunes hacen del conjunto de delitos una configuración

identificable y distinta de otras actividades delictuales que se producen en el

mismo período;

● La actividad delictiva es generalmente de duración limitada, que puede ir desde

semanas a meses.

● El conjunto de delitos relacionados es tratado como una unidad de análisis y

abordado a través de tácticas y de la acción policial focalizada.

1.5.3. Delito

Según el diccionario de la lengua española delito se define “como una acción u omisión

voluntaria o imprudente penada por la ley”.(Española, 2016)

Según el sitio web “Definición.de” un delito es “un comportamiento que, ya sea por

propia voluntad o por imprudencia, resulta contrario a lo establecido por la ley. El

delito, por lo tanto, implica una violación de las normas vigentes, lo que hace que

merezca un castigo o pena”.(Definición.ed, sf)

1.5.4. Seguridad

Según el “Centro collaborador OMS de Québec” se define la seguridad como “un

estado en el cual los peligros y las condiciones que pueden provocar daños de tipo

físico, psicológico o material son controlados para preservar la salud y el bienestar de

7

los individuos y de la comunidad. Es una fuente indispensable de la vida cotidiana, que

permite al individuo y a la comunidad realizar sus aspiraciones”.(Québec, 2009)

1.5.5. Tendencia

Según el Comité de Estándares, Métodos y Tecnología (SMT) y la Asociación

Internacional de Analistas Criminales (International Association of CrimeAnalysts,

IACA) en el Libro Blanco 2011-01, se define una tendencia como “la persistencia,

aumento o caída en a largo plazo de los datos con un enfoque temporal, como indicador

de dirección, la información sobre una tendencia puede ser útil para alertar sobre el

aumento o disminución en los niveles de actividad delincuencial”.(Libro Blanco.

Comité de Estándares, 2011)

1.5.6. Víctima

Según "Definición.DE" se define a víctima como, “una persona o animal que sufre

un daño o perjuicio por culpa ajena o por una causa fortuita. Cuando el daño es

ocasionado por una persona, ésta recibe el nombre de victimario. (Definicion.de, 2008)

1.5.7. QlikSense

La autodefinición de QlikSense en su página oficial indica que QlikSense, es una

aplicación revolucionaria de auto-servicio de descubrimiento y visualización de datos

diseñada para individuos, grupos y empresas. QlikSense le permite extraer con rapidez

visualizaciones, explorar los datos a fondo, revelar conexiones al instante y ver

oportunidades desde cualquier ángulo.

Permite crear aplicaciones de BI para la exploración y el descubrimiento de datos,

incluye un potente motor de análisis de Qlik, una rica biblioteca de visualizaciones

interactivas, APIs y herramientas abiertas integrables. (Qlik®, sf)

1.5.8. Proceso ETL

En el artículo publicado por “DATAPRIX” indica que ETL con las siglas en inglés de

Extraer, Transformar y Cargar (Extract, Transform and Load) es el proceso que permite

a las organizaciones mover datos desde múltiples fuentes, reformatearlos y limpiarlos, y

cargarlos en otra base de datos, datamart o datawarehouse para analizar, o en otro

sistema operacional para apoyar un proceso de negocio.

8

Los procesos ETL pueden ser muy complejos. Un sistema ETL mal diseñado puede

provocar importantes problemas operativos. En un sistema operacional el rango de

valores de los datos o la calidad de éstos pueden no coincidir con las expectativas de los

diseñadores a la hora de especificarse las reglas de validación o

transformación.(DataPrix, Herramientas ETL, 2010)

1.5.9. Dimensiones

En el artículo de “Tecnologías de la Información y Estrategia “ dirigido por Aníbal

Goicochea indica que dimensión también llamada entidad, perspectiva, característica,

dato maestro, etc. Son los grupos de datos que permiten identificar quién, cuándo o

dónde se genera una operación o transacción del negocio. Por ejemplo: Clientes,

proveedores, tiempo o lugar; son ejemplos de dimensiones típicas.(Goicochea, 2010)

1.5.10. Medidas

En el artículo de “Tecnologías de la Información y Estrategia “ dirigido por Anibal

Goicochea indica que medidas también llamados KPIs, Indicadores, Valores, etc. Son

los valores numéricos generados en una o varias operaciones o transacciones de

negocio. Por ejemplo: Total ventas, total costes, total pagos. Ayudan a responder las

preguntas referidas a cantidades o importes.(Goicochea, 2010)

1.5.11. KPI’s

En “DATAPRIX” se define a KPI’s como aquellos indicadores, cálculos, ratios,

métricas, etc. que nos permiten medir los factores y aspectos críticos de un negocio.

Algunos ejemplos serían las ventas mensuales de las principales líneas de negocio, el

coste de las materias primas principales, la evolución de la masa salarial, el nivel de

liquidez, etc. Estos indicadores deben observarse y analizarse dentro del conjunto de

dimensiones o ejes representativos del negocio: tiempo, productos, centros de coste, etc.

Por ello, los KPI´s no son un término tecnológico, generado por el Business

Intelligence, si no que se trata de un concepto ligado a la Gestión Empresarial. No

obstante, el desarrollo de la tecnología y de especialidades como el Business

Intelligence, han permitido que su medición, control y representación visual se haga de

un modo mucho más eficiente y rápido.(DataPrix, Indicadores Clave de Negocio, 2010)

9

1.5.12. Esquema estrella y copo de nieve

En el artículo MundoDB dirigido por Jesús García definea un modelo multidimensional

que no tiene jerarquías, como un modelo en estrella y a un esquema en copo de nieve

como una estructura algo más compleja que el esquema en estrella. Se da cuando alguna

de las dimensiones se implementa con más de una tabla de datos. La finalidad es

normalizar las tablas y así reducir el espacio de almacenamiento al eliminar la

redundancia de datos; pero tiene la contrapartida de generar peores rendimientos al tener

que crear más tablas de dimensiones y más relaciones entre las tablas (JOINS) lo que

tiene un impacto directo sobre el rendimiento.”(García, sf)

Ilustración 1. Esquema en Estrella(García, sf)

9











9











10

Ilustración 2. Modelo Copo de Nieve(García, sf)

2. METODOLOGÍA DE DESARROLLO

2.1. Metodología de Ralph Kimball

La metodología se basa en lo que Kimball denomina Ciclo de Vida Dimensional del

Negocio (Business Dimensional Lifecycle). Este ciclo de vida del proyecto de

DataWarehouse, está basado en cuatro principios básicos:(Rivadera, 2010)

● Centrarse en el negocio: Hay que concentrarse en la identificación de los

requerimientos del negocio y su valor asociado, y usar estos esfuerzos para

desarrollar relaciones sólidas con el negocio, agudizando el análisis del mismo y

la competencia consultiva de los implementadores.

● Construir una infraestructura de información adecuada: Diseñar una base de

información única, integrada, fácil de usar, de alto rendimiento donde se

reflejará la amplia gama de requerimientos de negocio identificados en la

empresa.

● Realizar entregas en incrementos significativos: crear el almacén de datos (DW)

en incrementos entregables en plazos de 6 a 12 meses. Hay que usa el valor de

negocio de cada elemento identificado para determinar el orden de aplicación de

11

los incrementos. En esto la metodología se parece a las metodologías ágiles de

construcción de software.

● Ofrecer la solución completa: proporcionar todos los elementos necesarios para

entregar valor a los usuarios de negocios. Para comenzar, esto significa tener un

almacén de datos sólido, bien diseñado, con calidad probada, y accesible.

También se deberá entregar herramientas de consulta ad hoc, aplicaciones para

informes y análisis avanzado, capacitación, soporte, sitio web y documentación.

12

2.2. QlikViewProject Management MethodolyHandBook(QMP)

QPM es una descripción de todas las actividades de gestión de proyectos, documentos y

resultados de QlikView en todas las fases de un proyecto. En otras palabras, es el

manejo de todo el trabajo del proyecto en la forma estructurada cuando se ejecuta un

proyecto de principio a fin, que implica una serie de fases, actividades, entregables y

plantillas para ser usado en diferentes propósitos.

Los efectos de una metodológica común de gestión de proyectos es tener una

terminología común, la estructura de dirección común, plantillas comunes y la

organización común en todos los aspectos relativos a proyectos QlickView.

Otro objetivo importante de la gestión de proyectos es asegurar una gestión empresarial

centrada y eficiente, lo que resulta en un rendimiento de alta calidad y la reducción de

tiempo en la construcción del proyecto. (HandBook, 2011)

Ilustración 4. Metodología QlikView (HandBook, 2011)

Ilustración 3. Metodología Kimball (Rivadera, 2010)

13

Ilustración 5. Metodología MetodologíaQlikView (BI4U, sf)

A continuación se describe la metodología con sus diferentes etapas:

Tabla 1. Metodología MetodologíaQlikView (HandBook, 2011)

Etapa Descripción

Especificaciones

Funcionales

En esta etapa se define en conjunto con el usuario los siguientes aspectos:

● Fuentes de datos

● Procesos de cálculo

● Reglas de negocio a aplicar

● Descripción del diseño a construir

El objetivo fundamental es definir con el mayor detalle posible las

funcionalidades a entregarse.

Como resultado de esta fase se entrega un documento de “Definición de

Alcance” que debe ser aprobado por el cliente como paso previo.

Diseño de

Arquitectura de

Datos

En esta etapa se crean los procesos de extracción, transformación y carga

(ETLs). Aquí se construyen las reglas de negocio y procesos de cálculo

que fueron definidos en la etapa anterior. Se construyen los procesos de

carga necesarios que luego serán calendarizados para el poblamiento de la

información.

Esto genera un estructura de niveles (o capas) de nivel 3; esto significa que

como resultado se tienen un conjunto de QVD’s pre-calculados y

optimizados.

Como resultado de esta fase se entrega un documento con el “Modelo de

Datos” construido.

Implementación

de QlikMarts

Esta etapa completa la estructura multinivel hasta capa 4; es decir provee

aplicativos QlikView con “nubes de datos” íntegras y disponibles para el

14

usuario. Los aplicativos no contienen diseños.

Implementación

de tableros

(Diseño)

En esta etapa se construye los diferentes objetos (pestañas, gráficos, tablas,

etc.) que los visualiza el usuario de negocio. Como resultado de esta fase

se entrega los aplicativos o tableros con las funcionalidades

implementadas.

Validación y

pruebas de la

solución.

En esta etapa se revisa con el usuario que el aplicativo cumpla con lo

definido en la etapa de “Especificaciones Funcionales”. Esto implica la

revisión de la interfaz y el cuadre de información.

Como resultado de esta fase se genera un acta con validación del tablero.

Optimización y

Afinamiento

En esta etapa se corrigen aquellos errores encontrados en la etapa anterior.

Se optimizan aquellos procesos que salen de los estándares de rendimiento

de una aplicación QlikView y se deja listo el aplicativo para la puesta en

producción.

Documentación Es una etapa transversal en todo el proyecto. Aquí se construyen los

documentos entregables del proyecto (ej. Documento de Alcance, Modelo

de Datos, Diccionario de Datos, otros) y los documentos asociados a la

gestión (actas, informes, otros).

Puesta en

producción

En esta etapa se efectúan las tareas administrativas de QlikView tales

como calendarización de cargas, administración de usuarios y permisos

entre otros.

Transferencia de

conocimiento y

entrega final

Esta etapa tiene dos actividades principales: las capacitaciones formales de

la herramienta en base los manuales entregados por el fabricante y los

talleres técnicos que se hacen uno por cada entrega de tablero.

2.3. Justificación de utilización de metodología

Para este análisis se utilizará la metodología de QlikView Project Management

Methodoly HandBook ya que por la cantidad de datos no es necesario un

datawarehouse, además que se cuenta con la herramienta QlikSense que permite trabaja

en memoria y cuenta con su propio gestor de datos permitiendo un mejor rendimiento y

15

tener respuestas más rápidas sin necesidad de hacer consultas a cubos en un

datawarehouse como las herramientas de BI tradicionales.

Adicionalmente cabe recalcar la posición de Gartner que indica "que las organizaciones

deben iniciar nuevos proyectos de BI y análisis utilizando una plataforma moderna que

apoya un modelo de entrega, con el fin de aprovechar las ventajas de la innovación del

mercado y para fomentar la colaboración entre TI y el negocio a través de un enfoque

ágil e iterativo para el desarrollo de soluciones"(Gartner, 2016) .

3. DESARROLLO DEL PROYECTO

3.1.Especificaciones Funcionales

3.1.1. Fuentes de datos:

● Fiscalía General del Estado: Los datos fueron solicitados con una carta

dirigida a Dr. Santiago Arguello Mejía Director de Política Criminal los

mismos fueron proporcionados en una base de delitos con variables

históricas de los años 2012-2015, con la creación de nuevas variables en los

años 2014 y 2015 de las cuales fueron parte del proceso de ETL.

16

● Datos INEC: Datos de la Población se consideró la página web del INEC

para tomar los datos del Censo de Población y Vivienda del año 2010 estos

datos fueron multiplicados por un factor de crecimiento de 1.8% cada año

teniendo un estimado de población para los años 2012 a 2015

● Código Postal: La localización geográfica de todas la provincias, cantones y

parroquias del Ecuador se encuentran publicados en la página web de

Códigos Postales con la cual se creó un documento que recopila cada uno de

los registros por parroquia.

3.1.2. Procesos de cálculo:

Se realizó un análisis espacio-temporal en busca de una mejor comprensión del

comportamiento delictual para lo cual se realizó una aplicación que presente los

siguientes cálculos:

● Indicadores

● Número de delitos con respecto al tiempo (año, mes, día, hora).

● Número de delitos en las diferentes provincias para cada año.

● Número de delitos según sus desagregaciones y modalidades.

● Número de delitos según las características de la víctima (edad, género,

autodefinición étnica, estatus migratorio).

● Número de delitos según las características de la denuncia (tipo

involucrado, tipo denuncia, tipo fiscalía).

● Número de población por provincia y por años.

● Número de delitos en cada parroquia y presentación en un mapa.

● Cálculo de Índice delictual

Índice delictual = (Suma Delitos / Total Población) * 1000

3.1.3. Descripción del diseño a construir

● Proceso de limpieza a las diferentes fuentes de datos por separado.

● Crear el Modelo de datos con la unión de todas las fuentes de datos.

● Crear la aplicación de usuario con vistas personalizadas, cuadros

dinámicos e indicadores de la información generada, en base a los puntos del

literal "3.1.2. Proceso de Cálculo".

● Mostrar los indicadores deseados del literal anterior "3.1.2. Proceso de

Cálculo".

17

● Mostrar los resultados del análisis en mapas dinámicos.

3.2. Diseño de Arquitectura de Datos

3.2.1. ETL Datos Fiscalía General del Estado

En los proceso de ETL de la data se realizaron cambios en la data original ya que se

unió todas las base de datos de los diferentes años 2012, 2013, 2014, 2015 se observó

diferencias en las variables de los años 2012,2013 de 2014,2015, además se reemplazó

espacios en blanco y se puso data válida en casos de data errónea, en caso de no poder

realizar modificación se eliminó registros a continuación se especifica todo el proceso

realizado:

Extraer: La tabla de delitos fue conformada por la unión de archivos SPSS

por cada año mediante la comparación de los valores de las variables para

la creación y eliminación de variables.

Transformar: Se limpió la data válida según la siguiente tabla:

18

Tabla 2. Detalle de variables de FGE y proceso de transformación (Autoría propia,

2016)

Variable: NDD

Descripción: Identificador único a la denuncia

Detalle de cambios: Secuencial numérico

Observaciones: No se tomará en cuenta en el análisis porque no existe

homogeneidad en la data.

Variable: Fecha_Registro

Descripción: Fecha de cuándo se registró el delito

Detalle de cambios: Dato fecha

Observaciones: Si se tomará en cuenta en el análisis

Variable: Hora_Registro

Descripción: Hora de cuándo se registró el delito

Detalle de cambios: Dato hora


Variable: Fecha_Incidente

Descripción: Fecha de cuándo sucedió el delito

Detalle de cambios: Dato fecha


Variable: Hora_Incidente

Descripción: Hora de cuándo sucedió el delito

Detalle de cambios: Dato hora


Variable: Relato

Descripción: Es el relato de los hechos que muestra información adicional en la

que no se puede captar en el sistema

Detalle de cambios: Descripción sin formato de los hechos delictivos

19


homogeneidad y una buena descripción en la data

Variable: Dirección

Descripción: Lugar donde ocurrió el delito

Detalle de cambios: Descripción de Calles y numeraciones de casa, etc. Sin ningún

formato.


homogeneidad en la data y no existe una normativa en la data.

Variable: Modalidad

Descripción: Es la modalidad en la cual se produjo el delito

Detalle de cambios: El 91% de esta data corresponde a la variable Origen desconocido

que no aporta valor por lo tanto se le excluye del análisis

Observaciones: No se tomará en cuenta por no aportar en el análisis.

Variable: Presunto_Delito

Descripción: Descripción del presunto delito ocurrido

Detalle de cambios: Se reemplazan textos enormes con las descripciones cortas. Ej. :

cohecho a funcionario público si ha aceptado ofertas o promesas, o

recibido dones o presentes, bien sea por ejecutar en el ejercicio de

su empleo u oficio un acto manifiestamente injusto; Se cambia por:

COHECHO A FUNCIONARIO PUBLICO


Variable: Fiscalia_Especializada

Descripción: Donde se encuentra la denuncia

Detalle de cambios: Sin detalles para cambios


Variable: Parroquia

Descripción: Parroquia donde ocurrió el delito

Detalle de cambios: Todas las parroquias del Ecuador

20


Variable: Cantón

Descripción: Cantón donde ocurrió el delito

Detalle de cambios: Todos los cantones del Ecuador, en caso de no existir buscar por el

código del cantón y llenar.


Variable: Barrio

Descripción: Barrio donde ocurrió el delito

Detalle de cambios: Todos los barrios del Ecuador, en caso de no existir buscar por el

código del barrio y llenar.


Variable: Lugar

Descripción: Es el lugar específico donde ocurrió el delito

Detalle de cambios: Varía acorde al delito. Ej.: parque, oficina, etc.…


Variable: Origen

Descripción: Denuncia de forma escrita, oral o partes policiales

Detalle de cambios: Casi el total de la data de esta variable tiene como valor ORIGEN

DESCONOCIDO por lo que se le excluye del análisis

Observaciones: No se tomará en cuenta en el análisis ya que no aporta valor a el

análisis

Variable: Tipo

Descripción: Denuncia de forma escrita, oral o partes policiales

Detalle de cambios: Se reemplazan caracteres especiales por palabras correctas.


Variable: Vehículo

21

Descripción: Vehículo involucrado en el delito, ya sea como víctima u objeto

sustraído.

Detalle de cambios: En la data la descripción no se relaciona con el concepto legal.



Variable: Bien

Descripción: Corresponde al artículo u objeto el cual fue sustraído. Costos y

objetos.

Detalle de cambios: Existe un gran porcentaje de data que no está de acuerdo con la

variable además de la existencia de blancos, se trató de limpiar la

data de esta forma: " Se reemplazó datos en blanco, abuso de

confianza, falsificación de documentos, falsificación electrónica,

insultos, abusos, asesinatos, etc. por bien intangible. En caso de

Incendio se reemplazó por BIEN INMUEBLE. Se reemplazan

series numéricas por SIN DATOS. Ej.

47414E41444F20424F56494E4F202D205553442E20302E3030"

Observaciones: No se tomará en cuenta en el análisis

Variable: Tipo_Involucrado

Descripción: Detalle del tipo involucrado

Detalle de cambios: Involucrado, Víctima, Denunciante, Perjudicado, Perjudicado no

reconocido, Víctima no reconocida. Ningún detalle.


Variable: Involucrado

Descripción: Nombre de la Víctima, Perjudicado o Denunciante.

Detalle de cambios: Por la enorme dispersión de datos se excluye del análisis



Variable: Sexo

Descripción: Sexo de la víctima, el perjudicado o el denunciante.

22

Detalle de cambios: MASCULINO, FEMENINO; Reemplazo de 3 por MASCULINO y

4 por FEMENINO


Variable: Fecha_Nacimiento

Descripción: Fecha de nacimiento de la víctima, el perjudicado o el denunciante.

Detalle de cambios: Ningún detalle.

Observaciones: No se tomará en cuenta ya que se tiene la edad de la víctima en el

momento que se realizó el delito

Variable: edad_actual

Descripción: Edad actual de la víctima, el perjudicado o el denunciante.

Detalle de cambios: Edad en base a la fecha de nacimiento y de la fecha de la denuncia.

Se crea una variable nueva a partir de esta llamada Etapa Evolutiva

que agrupa por edades y asigna un nombre según corresponda a la

tabla de evolución.


Variable: FyNF

Descripción: Flagrante y no Flagrante

Detalle de cambios: Ningún cambio realizado.


Variable: Desagregación

Descripción: Conjunto de variables para el análisis de modalidades delictuales

Detalle de cambios: Varía acorde al delito. Ej.: ROBO DE VEHÍCULOS. Ningún

cambio realizado.


Variable: lugar_desagregacion

Descripción: Lugar de desagregación del delito. Ningún cambio realizado.

Detalle de cambios: Ningún cambio realizado.

23

Observaciones: SI se tomará en cuenta en el análisis

Variable: modalidad_desagregación

Descripción: Modalidades por el cual sucedió el delito.

Detalle de cambios: Se reemplazan caracteres especiales por palabras correctas.


Variable: cod_provincia

Descripción: número asignado a la provincia donde sucedió el delito.

Detalle de cambios: Secuencial numérico asignado a todas las provincias, en caso de no

existir buscar por el nombre del cantón y llenar.


Variable: pro_descripcion

Descripción: Nombre de la provincia donde ocurrió el delito.

Detalle de cambios: Provincia donde sucedió el delito, en caso de no existir buscar por

el código de la provincia y llenar.


Variable: cod_parroquia

Descripción: Número asignado a la parroquia donde sucedió el delito.

Detalle de cambios: Secuencial numérico asignado a todas las parroquias, en caso de no

existir buscar por el nombre de la parroquia y llenar.


Variable: cod_cantón

Descripción: Número asignado al cantón donde sucedió el delito.

Detalle de cambios: Secuencial numérico asignado a todos los cantones, en caso de no

existir buscar por el nombre del cantón y llenar.


Variable: cod_barrio

24

Descripción: Número asignado al barrio donde ocurrió el delito

Detalle de cambios: Secuencial numérico asignado a todos los barrios, en caso de no

existir buscar por el nombre del barrio y llenar.


Variable: Fisbrigas

Descripción: Fiscalía en la cual se encuentra la denuncia

Detalle de cambios: Secuencial numérico asignado a todas las fiscalías


Variable: numero_fiscalia

Descripción: Número de la Fiscalía en la cual se encuentra la denuncia.

Detalle de cambios: Nombre y Secuencial numérico asignado a todas las fiscalías


Variable: Edificio

Descripción: Edificio en la cual se encuentra la denuncia.

Detalle de cambios: Nombre del edificio donde reposa la denuncia


Variable: estatus_migratorio

Descripción: Si el involucrado es migrante o no migrante. Esta variable no existe

en la data 2012 y 2013

Detalle de cambios: Valor 0 se asume como RESIDENTE en 2014 y 2015; se creará la

variable para los años 2012 y2013 con valores "DATA NUEVA"


Variable: autodef_etnica

Descripción: Se refiere a la raza de dónde se considera procedente la víctima, el

perjudicado o el denunciante. Esta variable no existe en la data

2012 y 2013

Detalle de cambios: Se reemplaza el valor 0 por el valor MESTIZO; se creará la

25

variable para los años 2012 y2013 con valores "DATA NUEVA"

Observaciones: si se tomará en cuenta en el análisis

Variable: Sector

Descripción: Ubicación

Detalle de cambios: Toda la data no aplica


Carga: Mediante scripts de carga:

[BASE_DELITOS]:

LOAD

[Fecha_Registro] AS 'Fecha Registro',

[Fecha_Incidente] AS 'Fecha Incidente',

YEAR([Fecha_Incidente]) AS 'Año Población',

[Tipo_Presunto_Delito] AS 'Tipo Presunto Delito',

[Presunto_Delito] AS 'Presunto Delito' ,

[Fiscalia_Especializada] AS 'Fiscalia Especializada',

[Lugar],

[Tipo],

[Bien],

[Tipo_Involucrado] AS 'Tipo Involucrado',

upper([Sexo]) as Género,

[edad_actual] AS 'Edad Víctima',

[FyNF],

[desagregacion] AS Desagregacion,

[Barrio],

[fisbrigas] as 'Brigadas Fiscalía',

[estatus_migratorio] AS 'Estatus Migratorio',

[autodef_etnica] AS 'Autodefinición Etnica',

[cod_provincia] as 'Código Provincia',

[cod_parroquia] as 'Código Parroquia',

[cod_canton] as 'Código Cantón'

FROM [lib://BLANCA5FEB2015/CSVUNIDOBASE_DELITOS_TODO (Recovered)3.csv]

26

(txt, codepage is 1252, embedded labels, delimiter is ';', msq);

[Desagregacion ]:

LOAD Distinct

[desagregacion] AS Desagregacion,

[modalidad_desagregacion] AS 'Modalidad Desagregacion',

[lugar_desagregacion] as 'Lugar Desagregacion'



[Barrio]:

LOAD

[Barrio] ,

[cod_barrio] as 'Código Barrio'



[Parroquia]:

LOAD Distinct

[Parroquia],

[cod_parroquia] as 'Código Parroquia'



[Canton]:

LOAD

[Canton] AS Cantón,

[cod_canton] as 'Código Cantón'



[Provincia]:

27

LOAD Distinct

[pro_descripcion] as Provincia,

[cod_provincia] as 'Código Provincia'



[Fecha Registro]:

LOAD Distinct

[Fecha_Registro] as 'Fecha Registro',

YEAR(Fecha_Registro)as 'Año Registro',

MONTH(Fecha_Registro) as 'Mes Registro',

WEEKDAY(Fecha_Registro) as 'Día Registro',

[Hora_Registro] as 'Hora Registro'



[Fecha Incidente]:

LOAD

[Fecha_Incidente] AS 'Fecha Incidente',

YEAR(Fecha_Incidente)as 'Año Incidente',

MONTH(Fecha_Incidente) as 'Mes Incidente',

WEEKDAY(Fecha_Incidente)as 'Día Incidente',

[Hora_Incidente] as 'Hora Incidente'



[Edad Víctima]:

LOAD Distinct

[edad_actual] AS 'Edad Víctima',

[Etapa_Evolutiva] as 'Etapa Evolutiva'



[Datos Fiscalía]:

28

LOAD Distinct

[fisbrigas] as 'Brigadas Fiscalía',

[numero_fiscalia]as Fiscalia



3.2.2. ETL Datos INEC

Extraer: Esta tabla se descargó desde la página web del INEC con la

población para cada provincia según el censo del año 2011,

Transformar: Se aumentó los códigos de cada provincia para poder

relacionar con la tabla de hechos, se creó una variable adicional llamada año

y a la variable población se le multiplicó por un factor de crecimiento

poblacional de 1.8% por cada año llegando a tener aproximados en los años

de 2012 al 2015.Se limpió la data válida según la siguiente tabla:

Tabla 3. Detalle de variables del INEC y proceso de transformación(Autoría

propia, 2016)

VARIABLE: Año

DESCRIPCIÓN: Año de la población

DETALLE DE

CAMBIOS: Años de estudio 2012, 2013, 2014,2015

VARIABLE: Provincia

DESCRIPCIÓN: Provincia en la cual se contabilizó la población

DETALLE DE

CAMBIOS: División política del Ecuador por Provincias

VARIABLE: Código Provincia

DESCRIPCIÓN: Código de la provincia en la cual se contabilizó la población

DETALLE DE

CAMBIOS: Código de las Provincias del Ecuador

VARIABLE: Población de hombres

29

DESCRIPCIÓN: Total de población de varones

DETALLE DE

CAMBIOS:

Total Población de Hombres se multiplicó por un factor del 1,8% en

cada año

VARIABLE: Población de mujeres

DESCRIPCIÓN: Total de población de mujeres

DETALLE DE

CAMBIOS:

Total Población de Mujeres se multiplicó por un factor del 1,8% en

cada año

VARIABLE: Total Población

DESCRIPCIÓN: Total general de la población

DETALLE DE

CAMBIOS:

Total Población de Hombres y Mujeres se multiplicó por un factor del

1,8% en cada año

Carga: El siguiente script permite la carga de esta tabla.

[Población]:

LOAD

[Año] as 'Año Población',

[Codigo Provincia] as 'Código Provincia',

[Hombre],

[Mujer],

[TotalPoblación]

FROM [lib://BLANCA5FEB2015/Población.xlsx]

(ooxml, embedded labels, table is Sheet1);

3.2.3. ETL Datos Código Postal Ecuador

● Extraer: Esta tabla fue creada de forma manual desde la página web de

Códigos Postal Ecuador, donde se encuentra la localización geográfica de

cada parroquia con su latitud y longitud.

● Transformar: En esta tabla se crea una variable adicional con el código de

cada parroquia para poder relacionar con la tabla de hechos. Se limpió la data

válida según la siguiente tabla:

30

Tabla 4. Detalle de variables de Código Postal de Ecuador y proceso de

transformación (Autoría propia, 2016)

VARIABLE: Código Parroquia

DESCRIPCIÓN: Código de la parroquia en la cual se contabilizó la población

DETALLE DE

CAMBIOS: Código de las Parroquias del Ecuador

VARIABLE: Parroquia

DESCRIPCIÓN: Parroquia en la cual se contabilizó la población

DETALLE DE

CAMBIOS: División política del Ecuador por Parroquias

VARIABLE: Latitud

DESCRIPCIÓN: Latitud de la Parroquia

DETALLE DE

CAMBIOS: Latitud de la ubicación de la parroquia

VARIABLE: Longitud

DESCRIPCIÓN: Longitud de la Parroquia

DETALLE DE

CAMBIOS: Longitud de la ubicación de la parroquia

● Carga:

[LatitudLongitud]:

LOAD

[Codigo] as 'Código Parroquia',

GeoMakePoint(Latitud, Longitud) as GeoProvincia

FROM [lib://BLANCA5FEB2015/Localización.xlsx]

(ooxml, embedded labels, table is Sheet1);

31

a. Modelo de Datos

Ilustración 6. Modelo de Datos Copo de Nieve (Autoría Propia, 2016)

3.3 Implementación de tableros (Diseño)

En la aplicación se construyeron varias pestañas con el análisis de tiempo, espacio y las

características de los hechos con las descripciones siguientes:

Ilustración 7. Carátula de la Aplicación(Autoría Propia, 2016)

a. Indicadores: Se muestra un resumen de todos los indicadores más importantes

de la aplicación.

31

a. Modelo de Datos







de la aplicación.

31

a. Modelo de Datos







de la aplicación.

32

Ilustración 8. Vista de Indicadores Globales(Autoría Propia, 2016)

b. Fecha Incidente: Se muestra un análisis de cómo han variado los delitos en

función del tiempo (año, mes, día, hora).

Ilustración 9. Vista del Análisis del Tiempo (Autoría Propia, 2016)

c. Presunto Delito: Se muestra un análisis de cómo han variado los delitos y sus

tipos de delitos en función de la provincia.

33

Ilustración 10. Vista del Análisis del delito (Autoría Propia, 2016)

d. Modalidad Delito: Se muestra un análisis de cómo han variado las

desagregaciones, sus modalidades y lugares de desagregación en función del

delito ocurrido.

Ilustración 11. Vista del Análisis de las Modalidades del delito (Autoría Propia,

2016)

e. Características Víctima: Se muestra un análisis de cómo han variado las

características de la víctima en función del tipo de delito ocurrido.

34

Ilustración 12. Vista del Análisis de las Características de la Víctima (Autoría

Propia, 2016)

f. Características Denuncia: Se muestra un análisis de cómo han variado las

características de la denuncia registrada en función del tipo de delito.

Ilustración 13. Vista del Análisis de las Características de la denuncia (Autoría

Propia, 2016)

g. Población: Muestra la variación de la población en función de la provincia, se

muestra la población de hombres y mujeres en los diferentes años.

35

Ilustración 14. Vista del Análisis de las Población (Autoría Propia, 2016)

h. Mapas: Se muestra en un mapa los delitos ocurridos en las diferentes provincias

y parroquias con un cuadro que indica como medidas la cantidad de delitos y

población existente en cada provincia.

Ilustración 15. Vista del Análisis de Localización Geográfica(Autoría Propia, 2016)

i. Índice de Pobreza: Se muestra en una tabla e indicadores los valores necesarios

para de cálculo de el índice delictual anual.

36

Ilustración 16. Vista del Análisis del índice delictual (Autoría Propia, 2016)

3.4. Validación y pruebas de la solución.

Para validar los valores de los índices se realizaron pruebas mediante funciones que

permiten calcular de los mismos en la data original. Los resultados de los cálculos son

los siguientes:

Población Anual, Hombre, Mujer, Total en el año 2013:

Suma de los delitos anual: Cada registro representa una denuncia denunciado

Tabla 5. Cálculo de la Población en el año 2013(Autoría Propia, 2016)

Tabla 6. Cálculo de Número de delitos en el año 2013(Autoría Propia, 2016)

37

Calculo del índice delictual anual en base a los cálculos anteriores:

Índice delictual = (Suma Delitos / Total Población) * 1000

Tabla 7. Cálculo de Índice delictual (Autoría Propia, 2016)

3.5 Documentación

Los datos de los delitos fueron solicitados con una carta dirigida al Dr. Santiago

Arguello Mejía Director de Política Criminal de la Fiscalía General del Estado con el

formato indicado en Anexo A.

3.6 Observaciones:

Optimización y Afinamiento, Puesta en producción, Transferencia de conocimiento y

entrega final

No se implementan las fases optimización y afinamiento, puesta en producción,

transferencia de conocimiento y entrega final, porque no hay un usuario final ya que no

es una aplicación a terceros sino una construcción de carácter netamente académico.

38

4. RESULTADOS Y DISCUSIÓN

En base a las especificaciones funcionales de la primera fase de metodológica se pudo

encontrar los siguientes resultados en los comportamientos delictuales:

4.1. Análisis del Tiempo

El primer semestre se observa un patrón de incremento delictual en función del

crecimiento poblacional en los diferentes años respectivamente.

A partir del segundo semestres se altera el patrón con la mayor connotación en el

año 2012 indicando que el presunto delito más ocurrido es "Falsificación De

Instrumentos Privados", en los meses, julio, agosto, septiembre, octubre, en los

días y horas laborables de lunes a viernes de 7:30 a 5:30 aproximadamente

coincidiendo esto con las noticias reportadas previas a las inscripciones del

calendario electoral 2012-2013 indicando afiliación a movimientos y partidos

políticos sin autorización propia, después del anuncio del presidente Rafael

Correa, para que la ciudadanía denuncie si es víctima de este delito, las

denuncias incrementaron en todo el país.

El año 2015 no permite tener una comparación real con los otros años ya que no

cuenta con todos los meses en la data, se tiene los 6 primeros meses del año

desde enero hasta junio.

El año que más delitos se han registrado es el 2012 seguido por los años 2014,

2013, 2015.

Ilustración 17. Gráfico Total Tipo Presunto Delito en función de los años y meses.

(Autoría Propia, 2016)

39

Ilustración 18. Análisis en el año 2012, donde se muestra picos en el delito

Falsificación (Autoría Propia, 2016)

4.2. Análisis por Provincia

En el año 2012 la provincia con más delitos registrados es Pichincha con el

delito "Falsificación De Instrumentos Privados", seguida por Guayas, Azuay, El

Oro, Manabí.

Ilustración 19. Análisis en el año 2012, donde se muestra la provincia de Pichincha con

más hechos delictivos registrados de falsificación (Autoría Propia, 2016).

En los años 2013, 2014 y 2015 se encabeza Guayas como la provincia con más

delitos registrados seguidos por Pichincha, Azuay, Manabí, El Oro y Los Rios

siendo "ROBO" el delito con mayor ocurrencia .

40

Ilustración 20. Análisis en el año 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, donde se muestra la

provincia del Guayas con mayor registros de hechos delincuenciales (Autoría

Propia, 2016).

Ilustración 21. Según el orden y la velocidad muestra los años que más delitos se

han registrado (Autoría Propia, 2016).

4.3. Análisis respecto a las modalidades del delito

La variable desagregación es específicamente funcional para el tipo de delito

"Robo el siguiente orden de mayor ocurrencia Robo a Personas, Robo a

Domicilios, Robo de Accesorios de Vehículos, Robo de Vehículos, Robo a

Motocicletas, Robo en locales comerciales.

41

Ilustración 22. Desagregaciones, sus modalidades y lugar desagregación existe

únicamente para el delito "Robo"(Autoría Propia, 2016).

La modalidad de desagregación delictual que encabeza el tipo de delito "Robo"

es el "Asalto" seguido por escalamiento, horamen, agresión física, estuchante y

vía pública, el orden y aparición de nuevas modalidades dependen del tipo de

desagregación.

Los lugares de desagregación que encabezan estacionamiento, lugares libres,

oficinas, carretera.

4.3.1. Análisis Total Presunto Delito Robo

Se observa una reducción en el total de las denuncias anuales en los hechos delictivos,

según el orden de la siguiente tabla:

Ilustración 23. Hechos delictivos anuales (Autoría Propia, 2016).

42

4.3.2. Análisis de Desagregaciones Anualmente

En el año 2012 existieron 27169 denuncias con el valor "NA" (No Aplica)

siendo la segunda desagregación más utilizada en los registros.

La desagregación "ROBO A PERSONAS" encabeza la lista de desagregaciones

de los hecho delictivos.

Con respecto a los otros años 2013 y 2014 se registró el menor número de robo a

personas, robo a domicilios, robo de accesorios de vehículos, robo a locales

comerciales.

Con respecto a los otros años 2013 y 2014 se registró el mayor número de robo

a vehículos.

Ilustración 24. Desagregación Robo, año 2012 (Autoría Propia, 2016).

En el año 2013 solo existieron 122 denuncias con el valor "NA" (No Aplica).



43

Con respecto a los otros años 2013 y 2014 el 2012 registró el mayor número de

robo a domicilios, robo de motocicletas, robo a personas, robo a locales

comerciales.

Ilustración 25. Desagregación Robo, año 2013 (Autoría Propia, 2016).

En el año 2014solo existieron 165 denuncias con el valor "NA" (No Aplica).



Con respecto a los otros años 2013 y 2014 se registró el mayor número de robo

de accesorios de vehículos, robo a locales comerciales.

44

El año 2015 no permite realizar una comparación anual ya que no se cuenta con

data de todos los meses.



45

4.4. Análisis respecto a la Víctima

Las víctimas más propensas a un hecho delictual se encuentran en la adultez

temprana de 20 a 45 años en todos los años analizados.

En los años 2014 y 2015 la autodefinición étnica de las víctimas más registrada

es mestizó y sus estatus migratorio es residente.

El género de las víctimas más frecuentes es Masculino en todos los años.

Para los años 2014 y 2015 se analizan las nuevas variables llamadas autodefinición

étnica y estatus migratorio adicionalmente las variables género y etapa evolutiva que

existen en todos los años.

Ilustración 26. Características de la Víctima en los años 2014 y 2015 (Autoría

Propia, 2016).

4.5. Análisis de la Población

La provincia con mayor densidad poblacional es Guayas seguida por Pichincha,

Manabí, Los Ríos, Azuay, El Oro.

La densidad poblacional de mujeres supera al de hombre en todos los años de

análisis

46

Ilustración 27. Provincias con su densidad poblacional e indicadores de valores

totales de la densidad poblacional ecuatoriana.

Ilustración 28. Valores del total de los delitos y la densidad poblacional para cada

provincia en cada año (Autoría Propia, 2016).

4.6. Análisis Localización Geográfica

Se presenta un mapa con la localización geográfica (latitud y longitud) de cada

parroquia donde se registró el delito ésta varia por provincia y año.

47

Ilustración 29. Mapa con puntos del delito por provincia y año (Autoría Propia,

2016).

4.7. Análisis Índice Delictual

Se calculan los índices delictuales a partir del total de los delitos ocurridos

dividiendo para la densidad poblacional por cada 1000 habitantes, para los

diferentes años, indicando el 2012 como el índice más alto seguido por el 2014,

2013 y 2015.

Ilustración 30. Índice delictual en el año 2013 (Autoría Propia, 2016).

48

5. CONCLUSIONES

A través del uso de tecnología de BI, se ha podido efectuar un análisis del

comportamiento delictual profundo, posibilitando una mejor perspectiva de la

información.

La solución construida permitió la extracción de datos de diferentes fuentes, con

lo cual se pudo construir un modelo dimensional robusto que posibilitó un

adecuado análisis delictual.

La solución construida presenta múltiples vistas y perspectivas relacionadas con

los diferentes hechos delictuales respecto al tiempo y espacio.

La solución construida permitió presentar un análisis geográfico de los hechos

delictivos, lo que a su vez ayuda a presentar la información distribuida en las

diferentes provincias y parroquias.

El índice delictual más alto se encuentra en el 2012 debido a masivas denuncias

por el presunto delito "Falsificación De Instrumentos Privados", en los meses,

julio, agosto, septiembre, octubre, en los días y horas laborables de lunes a

viernes de 7:30 a 5:30 aproximadamente coincidiendo esto con las noticias

reportadas previas a las inscripciones del calendario electoral 2012-2013

indicando afiliación a movimientos y partidos políticos sin autorización propia.

El tipo de delictual con mayor ocurrencia en Ecuador en los años 2012-2015 es

"ROBO" con el siguiente orden de desagregación Robo a Personas, Robo a

Domicilios, Robo de Accesorios de Vehículos, Robo de Vehículos, Robo a

Motocicletas, Robo en locales comerciales.

49

6.RECOMENDACIONES

Se recomienda construir un proceso para calidad de datos y validación de

variables del registro de los delitos en la FGE, para de esta forma agilizar el proceso

de ETL en la data y se permita realizar un análisis de datos más cercano a la realidad.

Se recomienda USAR la metodología QlikView Project Management Methodoly

HandBook ya que permite el manejo de todo el proyecto de Inteligencia de negocios

en una forma estructurada desde el principio a fin.

Se recomienda hacer uso de herramientas de Inteligencias de Negocios tales

como QlikSense® para realizar análisis en la rama delictual ya que este tipo de

tecnologías permiten visualizar información de una manera ágil, dinámica y generan

conocimiento relevante de la realidad delictual, proveyendo un análisis sofisticado de

la información.

Se recomienda la integración de otras fuentes de información que permitan

generar un valor agregado al análisis delictual, permitiendo un acercamiento a la

realidad y una mejor comprensión del delito.

50

GLOSARIO

Falsificación de instrumentos privados: Consiste en la alteración del contenido de

algún documento de carácter privado| emitido por un tercero y que a su vez produzca un

perjuicio.

Robo: Consiste en la alteración del contenido de algún documento de carácter privado

emitido por un tercero y que a su vez produzca un perjuicio.

51

BIBLIOGRAFÍA

1. CIUDADANA, F. P. (2012). Análisis Delictual. Santiago, Chile: Primera ediciónjunio, 2012.

2. DATAPRIX. (2010 de 02 de 25). Herramientas ETL. Recuperado el 01 de 02 de2016

3. DATAPRIX. (2010 de 12 de 22). Indicadores Clave de Negocio. Recuperado el10 de 01 de 2016, de http://www.dataprix.com/empresa/recursos/diccionario-business-intelligence-kpi

4. DEFINICION.DE. (2008). Definición de Víctima. Recuperado el 14 de 02 de2016, de http://definicion.de/victima/

5. DEFINICIÓN.DE. (sf). Delito. Recuperado el 10 de 01 de 2016, dehttp://definicion.de/delito/

6. ESPAÑOLA, R. A. (2016). Delito. Recuperado el 10 de 01 de 2016, dehttp://lema.rae.es/drae/srv/search?id=CJSZCFY9dDXX23wKybMm

7. ESPIÑERA, & asociados, S. y. (2008). Boletín de Asesoría Gerencial.Recuperado el 11 de 01 de 2016, de https://www.pwc.com/ve/es/asesoria-gerencial/boletin/assets/boletin-advisory-edicion-10-2008.pdf

8. GARCÍA, j. (sf). Esquema Copo de Nieve. Recuperado el 11 de 01 de 2016, deMundoDB: http://mundodb.es/diseno-data-warehouse-hechos-y-dimensiones-modelo-estrella-vs-copo-de-nieve

9. GARTNER. (2016 de 02 de 04). Magic Quadrant for Business Intelligence andAnalytics Platforms. Recuperado el 20 de 02 de 2016, dehttps://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2XXKCD7&ct=160204&st=sb

10. GOICOCHEA, a. (2010). Tecnologías de la Información y Estrategia.Recuperado el 11 de 01 de 2016, dehttp://anibalgoicochea.com/perspectivas/b-i/bi-dimensiones-y-metricas/

11. HANDBOOK. (2011 de 11 de 18). QlickView Project Methodology. En J.Nieuwenhuijs, QlickView Project Methodology HandBook (págs. 9-62).

12. LIBRO BLANCO. Comité de Estándares, M. y. (10 de 01 de 2011). PatrónDelictual, Tendencia. Recuperado el 10 de 01 de 2016, dehttp://www.iaca.net/Publications/Whitepapers/es/iacawp_es_2011_01_patron_de_delito.pdf

13. Qlik®. (sf). Qlik Sense. Recuperado el 10 de 01 de 2016, dehttp://global.qlik.com/es/explore/products/sense

14. QUÉBEC. (2009). Seguridad. Recuperado el 10 de 01 de 2016, de Centrocollaborador OMS :

52

http://www.inspq.qc.ca/aspx/en/seguridad_traumatismos.aspx?sortcode=2.16.17.21

15. RIVADERA, g. (2010 de 05 ). La metodología de Kimball para el diseño dealmacenes de datos. Recuperado el 01 de 02 de 2016, dehttp://www.ucasal.edu.ar/htm/ingenieria/cuadernos/archivos/5-p56-rivadera-formateado.pdf

53

ANEXOS

1

ANEXOS A

Quito, 26 de Noviembre de 2015

Dr. Wilson Merino Sánchez

Director de Gestión Procesal Penal

De mis consideraciones

Yo Blanca Elizabeth Espinoza García con C.I. 172257249-0, egresados de la Facultad

de Ingeniería Informática de la Universidad Central del Ecuador con el apoyo de las

autoridades de la facultad y la finalidad de realizar el proyecto de titulación sobre

análisis de datos enfocada en los delitos de La República del Ecuador, solicito muy

comedidamente se me proporcione datos sobre los delitos registrados en sus archivos,

esperando obtener resultados relevantes e importantes que aporten a la comunidad por

medio de los análisis de los datos proporcionados.

Se solicitan los datos del año 2012 hasta la actual fecha y con las siguientes variables:

iddelitos, Fecha_Registro, Hora_Registro, Fecha_Incidente, Hora_Incidente, Direccion,

Presunto_Delito, Provincia, Cantón, Parroquia, Barrio, Sexo, Fecha_Nacimiento,

Desagregacion, Lugar_desagregacion, Modalidad_desagregacion, cod_provincia,

cod_parroquia, cod_canton, cod_barrio, latitud, longitud, Monto_Sustraido,

Objetos_Sustraidos, entre otras variables que nos ayude a encontrar información oculta

dentro del análisis.

Para garantizar lo anteriormente mencionado me comprometo a no hacer mal uso de la

información y usarla estrictamente en el ámbito académico de investigación.

Esperando una respuesta positiva por parte de usted, no me queda más que agradecer

por la atención y tiempo prestado.

---------------------------------------

Blanca Elizabeth Espinoza García

1

ANEXO B

GUIARAPIDA DE USUARIOANÁLISIS DEL COMPORTAMIENTO DELICTUAL, EN BASE A LOS DATOS

TOMADOS POR LA FISCALÍA GENERAL DEL ESTADO DE ECUADOR,APLICANDO TECNOLOGÍA DE BUSINESS INTELLIGENCE.

2

CONTENIDOpág.

ANEXOS A ................................................................................................................. 1

1. MANUAL DE USUARIO ....................................................................................... 3

1.1. Menú.................................................................................................................. 31.2. Filtros................................................................................................................. 31.3. Menú Indicadores............................................................................................... 41.4. Menú Fecha Incidente ........................................................................................ 41.5. Menú Presunto Delito......................................................................................... 51.6. Menú Modalidad Delito ..................................................................................... 61.7. Menú Características Víctima............................................................................. 71.8. Menú Características Denuncia .......................................................................... 81.9. Menú Población ................................................................................................. 81.10. Menú Mapa .................................................................................................... 91.11. Menú Índice Delictual................................................................................... 10

2. MANUAL DE INSTALACIÓN DE QLIKSENSE DESKTOP ........................... 11

2.1. Requisitos del sistema ...................................................................................... 112.2. Compatibilidad del navegador .......................................................................... 112.3. Obtener el archivo de configuración ................................................................. 122.4. Instalar QlikSense Desktop............................................................................... 122.5. Actualizar QlikSense Desktop .......................................................................... 132.6. Reparar QlikSense Desktop .............................................................................. 142.7. Desinstalar QlikSense Desktop......................................................................... 14

3

1. MANUAL DE USUARIO

1.1. Menú

Se muestra al usuario una caratula como inicio de la aplicación, con un menú que

contiene las diferentes vistas del análisis delictual.

1.2. Filtros

Todas las vistas tienen filtros que permiten realizar un análisis profundo y específico,

los filtros varían dependiendo de los datos de la vista mostrada. A continuación se

muestra un ejemplo.

3


1.1. Menú



1.2. Filtros



muestra un ejemplo.

3


1.1. Menú



1.2. Filtros



muestra un ejemplo.

4

1.3. Menú Indicadores

Esta vista se presenta inicialmente así:

Al selecciona un año los valores de indicadores de Población y Total Presunto Delito

se muestran y varían dependiendo ya sea del año, provincia, tipo presunto delito y

presunto delito seleccionado. El valor de año población es directamente dependiente

del valor de año incidente, cuando se cambia el valor de año incidente

automáticamente varia el año de población.

1.4. Menú Fecha Incidente

Esta vista se presenta inicialmente así:

5

Al seleccionar filtros se observa como varía en base al año, mes, día, hora

seleccionada, adicionalmente muestra los hechos delictivos ocurridos en la selección

hecha.

1.5. Menú Presunto Delito

Esta vista muestra cómo se desglosa el tipo de delito en diferentes presuntos delitos,

adicionalmente se muestra las provincias donde ocurrieron los hechos delictivos y un

indicador del total de delitos ocurridos en el año seleccionado.

En la siguiente imagen se muestra el tipo de delito "robo" y su expansión en varios

presuntos delitos.

6

1.6. Menú Modalidad Delito

Esta vista parte del presunto delito y es funcional exclusivamente para el delito

"ROBO" ya que en la data solo existen modalidades de delito para este tipo.

Al realizar filtros se puede observar cómo ha variado la modalidad delincuencial con el

pasar de los años en las diferentes provincias, sus modalidades de desagregaciones y

los lugares de desagregación.

Al seleccionar un presunto delito distinto de "ROBO" se muestra una vista como la que

se muestra a continuación, no aporta en el análisis:

7

1.7. Menú Características Víctima

Esta vista muestra más información en los años 2014 y 2015 ya que los años 2012 y

2013 no existen las variables autodefinición étnica y estatus migratorio.

Adicionalmente se observa el género y en qué etapa evolutiva se encontraba la

víctima cuando ocurrió el hecho delictivo.

8

1.8. Menú Características Denuncia

Esta vista muestra la información adicional correspondiente a la denuncia como son:

la fiscalía en la que se realizó la denuncia, el tipo de denuncia, si fue o no flagrante y el

tipo de involucrado como se muestra a continuación.

1.9. Menú Población

Esta vista se muestra inicialmente de esta forma:

Los campos se muestran al seleccionar el año del que desea saber la densidad

poblacional, adicionalmente se desglosan por provincias y población de hombres y

mujeres por separado.

9

1.10. Menú Mapa

Esta vista muestra el análisis geográfico de los hechos delictivos, lo que a su vez

ayuda a presentar la información distribuida en las diferentes provincias y parroquias.

Se puede realizar filtros por años, provincias y tipo de delito como se muestra en la

siguiente pantalla.

10

1.11. Menú Índice Delictual

Esta vista inicialmente muestra una tabla con los índices delictuales, población y el

total de delitos ocurridos en los diferentes años como se muestra en la siguiente

pantalla:

Los indicadores se muestran cuando se selecciona un año en el que se desea hacer el

análisis. Adicionalmente se tiene un KPI del índice delictual tomando como base el año

2012, que es el que mayor índice presenta.

11

2. Manual de Instalación de QlikSense Desktop

2.1. Requisitos del sistema

Para instalar y ejecutar correctamente QlikSense Desktop, deberán cumplirse los

requisitos enumerados en esta sección.

Sistema operativo Microsoft Windows 7 (sólo versión de 64 bits),

Microsoft Windows 8.1 (sólo versión de 64 bits)

Procesador Intel Core 2 Duo o superior recomendado

Memoria 4 GB mínimo (dependiendo del volumen de datos podría

requerirse más memoria)

Espacio en disco 500 MB total necesario para instalar

.NET Framework 4.5.2

Seguridad Privilegios de administración local para instalar

2.2. Compatibilidad del navegador

QlikSense Desktop se ha diseñado para funcionar con las siguientes combinaciones de

plataformas y navegadores web:

12

Internet

Explorer 10 o

superior

Google

Chrome

Safari, v. 6.1

o superior

Mozilla

Firefox 2

Windows 7 Si Si Si

Windows 8,1 Si Si Si

Mac OS X 10.7 y superior Si Si Si

Windows Server 2008 R2 Si Si Si

Windows Server 2012/R2 Si Si Si

iOS: iPad 2 y superior o

iPhone 5 y superior con iOS

más reciente3

Si

Android: Solo navegador

Chrome, 4.1.4 (JellyBean) y

superior 4

Si

Windows Phone 8.1 Si

La resolución mínima de pantalla para PCs de escritorio, portátiles y tabletas es de

1024x768. Pantallas pequeñas: 320x568.

2.3. Obtener el archivo de configuración

El archivo de configuración de Qlik_Sense_Desktop_setup.exe se puede obtener del

sitio de descargas. Guárdelo en una carpeta de su ordenador.

Descargar Qlik® Sense Desktop

2.4. Instalar QlikSense Desktop

a. Haga lo siguiente:

b. Haga doble clic en el archivo Qlik_Sense_Desktop_setup.exe para comenzar la

instalación.

c. Se abrirá el diálogo de bienvenida.

d. Haga clic en INSTALAR.

e. Se abrirá el diálogo Acuerdo de licencia.

f. Lea el acuerdo de licencia y después marque la casilla Acepto las condiciones

de este acuerdo de licencia (si está conforme) y haga clic en Siguiente.

g. También se le ofrece la opción de imprimir el acuerdo de licencia en una

impresora local.

13

h. Se abre el diálogo Listo para instalar.

i. Si pulsa Cancelar durante la instalación, todas las funciones se cancelan y se

muestra el diálogo Fallo de instalación. Si desea una información más detallada

consulte el registro de instalación ubicado en su carpeta temp a la que se accede

mediante la variable de entorno %temp%.

j. Haga clic en Instalar para iniciar la instalación.

k. Una vez completada la instalación se muestra el Resumen de instalación.

l. Haga clic en Finalizar para cerrar el Resumen de instalación.

m. Si la instalación no se hubiera completado con éxito, se abrirá el diálogo Fallo

de instalación. Si desea una información más detallada consulte el registro de

instalación ubicado en su carpeta temp a la que se accede mediante la variable de

entorno %temp%.

n. Ha instalado correctamente QlikSense Desktop en su ordenador.

2.5. Actualizar QlikSense Desktop

La opción de actualización está disponible si antes se ha instalado QlikSense y se ha

ejecutado una versión más reciente del archivo de configuración

Qlik_Sense_Desktop_setup.exe.

Haga lo siguiente:

a. Haga doble clic en el archivo Qlik_Sense_Desktop_setup.exe para comenzar la

instalación.

b. Se abrirá el diálogo de bienvenida.

c. Haga clic en ACTUALIZAR.

d. Se abrirá el diálogo Acuerdo de licencia.

e. Lea el acuerdo de licencia y después marque la casilla Acepto las condiciones

de este acuerdo de licencia (si está conforme) y pulse Siguiente.

f. También se le ofrece la opción de imprimir el acuerdo de licencia en una

impresora local.

g. Se abre el diálogo Listo para instalar.

h. Si pulsa Cancelar durante la instalación, todas las funciones se cancelan y se

muestra el diálogo Fallo de instalación. Si desea una información más detallada

consulte el registro de instalación ubicado en su carpeta temp a la que se accede

mediante la variable de entorno %temp%.

i. Haga clic en Actualizar para iniciar la instalación.

j. Una vez completada la instalación se muestra el Resumen de instalación.

k. Haga clic en Finalizar para cerrar el Resumen de instalación.

14

l. Si la instalación no se hubiera completado con éxito, se abrirá el diálogo Fallo

de instalación. Si desea una información más detallada consulte el registro de

instalación ubicado en su carpeta temp a la que se accede mediante la variable de

entorno %temp%.

m. Ahora ha actualizado satisfactoriamente QlikSense Desktop a una versión más

reciente.

2.6. Reparar QlikSense Desktop

La opción Reparar restaura todos los archivos perdidos, métodos abreviados y valores

del registro.

Haga lo siguiente:

a. Para comenzar a repararla instalación, abra el Panel de Control y seleccione

Desinstalar un programa. A continuación, seleccione QlikSense Desktop de la lista de

programas y haga clic enCambiar.

b. Se abre el diálogo de Mantenimiento de la instalación de QlikSense Desktop.

c. Esto también se logra haciendo doble clic en el archivo

Qlik_Sense_Desktop_setup.exe.

d. Haga clic en REPARAR.

e. Se abre el diálogo Listo para reparar.

f. Haga clic en Reparar.

g. El proceso de reparación da comienzo y se muestra su progreso.

h. Una vez finalizado el proceso de reparación, se muestra el diálogo Resumen

de Reparación para confirmar que QlikSense Desktop se ha reparado con éxito.

i. Haga clic en Finalizar.

Se ha reparado correctamente la instalación de QlikSense Desktop.

2.7. Desinstalar QlikSense Desktop

Haga lo siguiente:

a. Para comenzar a desinstalar QlikSense Desktop, abra el Panel de Control y

seleccione Desinstalar un programa. A continuación, seleccione QlikSense Desktop de

la lista de programas y haga clic en Desinstalar.

b. Se abrirá un diálogo de confirmación que le preguntará si está seguro de que

desea desinstalar QlikSense Desktop de su ordenador.

c. También puede desinstalar QlikSense Desktop haciendo doble clic en el

archivoQlik_Sense_Desktop_setup.exe para, a continuación, seleccionar Desinstalar

15

en el diálogo de mantenimiento. En ese caso deberá utilizar la versión correcta del

archivo de instalación cuando modifique la instalación de QlikSense Desktop, esa es la

misma versión que se utiliza al instalar QlikSense Desktop.

d. Haga clic en Desinstalar.

e. El proceso de desinstalación da comienzo y se muestra su progreso.

f. Una vez finalizado el proceso de desinstalación, se muestra el diálogo

Resumen de desinstalación para confirmar que QlikSense Desktop se ha desinstalado

correctamente.

g. Haga clic en Finalizar.

Ha desinstalado QlikSense Desktop.

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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE … · Yo, Blanca Elizabeth Espinoza García en calidad de autor del trabajo integrador: Análisis del comportamiento delictual, en base