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Castillo Martínez Jorge Francisco IQ801 Uso de programación dinámica. Con el uso de la programación dinámica podemos encontrar la forma mas óptima para realizar una separación para esto se usa el método de Bellman, este método obtiene los posibles subgrupos de separación que pueden generarse a partir de la mezcla original. Así podemos darnos cuenta que algunos de estos subgrupos de separación no pueden ser posibles ya que por ejemplo pueden tener diferencias de volatilidad, de acuerdo con el método la separación se optimiza si se analiza primero la separación de mezclas binarias (de dos componentes), después se analizan los sistemas de 3 componentes y así sucesivamente; con este método se tiene que observar el costo que se generará de cada tipo de separación según sea el subgrupo para así poder elegir la mas adecuada que siempre va a ser la que sea mas económica. Esto se repite hasta llegar al sistema original de alimentación. Con estos resultados se obtiene una tabla con los valores de las separaciones más óptimas para así posteriormente poder programar la secuencia de separación óptima. Finalmente en la tabla se obtienen los costos anuales resultantes por usar ese tipo de separación. En mi opinión si se usa este método ayudado con las reglas heurísticas se puede optimizar la separación sacando los posibles costos separándolo bajo los siguientes criterios: Separar primero al de mayor composición. USO DE PROGRAMACIÓN DINÁMICA

Uso de programación dinámica

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Page 1: Uso de programación dinámica

Castillo Martínez Jorge Francisco IQ801

Uso de programación dinámica.

Con el uso de la programación dinámica podemos encontrar la forma mas óptima para

realizar una separación para esto se usa el método de Bellman, este método obtiene los

posibles subgrupos de separación que pueden generarse a partir de la mezcla original.

Así podemos darnos cuenta que algunos de estos subgrupos de separación no pueden ser

posibles ya que por ejemplo pueden tener diferencias de volatilidad, de acuerdo con el

método la separación se optimiza si se analiza primero la separación de mezclas binarias

(de dos componentes), después se analizan los sistemas de 3 componentes y así

sucesivamente; con este método se tiene que observar el costo que se generará de cada

tipo de separación según sea el subgrupo para así poder elegir la mas adecuada que

siempre va a ser la que sea mas económica. Esto se repite hasta llegar al sistema original

de alimentación.

Con estos resultados se obtiene una tabla con los valores de las separaciones más

óptimas para así posteriormente poder programar la secuencia de separación óptima.

Finalmente en la tabla se obtienen los costos anuales resultantes por usar ese tipo de

separación.

En mi opinión si se usa este método ayudado con las reglas heurísticas se puede

optimizar la separación sacando los posibles costos separándolo bajo los siguientes

criterios:

Separar primero al de mayor composición.

Separar primero al más volátil.

Tener preferencia en separar mezclas equimolares.

Siguiendo con estas reglas heurísticas nosotros podemos sacar el costo para cada

separación y en base a eso poder elegir la mas adecuada que en la mayoría de los casos

resulta ser la más barata.

En conclusión usar la programación dinámica y las reglas heurísticas nos ayudan a

elegir la vía de separación mas adecuada optimizando los posibles subgrupos que se

pueden formar de acuerdo al número de componentes dados en una alimentación.

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