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USO RACIONAL DE LA ENERGÍA – URE: CARACTERIZACIÓN DEL SECTOR INDUSTRIAL DE PYMES QUE PROCESAN FORMAS Y ARTÍCULOS
BÁSICOS DE PLÁSTICO EN BOGOTÁ
M. en Ing. Néstor Nova Arévalo
Septiembre 25 del 2012
AGENDA
• Panorama del sector• Descripción del Problema• Propósito de esta investigación • Metodología • Resultados• Conclusiones
Panorama del sector de PlásticosMercado
• Distribución del mercado 15 Empresas Grandes 56% 493 MiPymes 44%
• 298 están en Bogotá
Fuente: DANE, OPEN y ProExport
• Ventas 2010 = USD 1400 millones• Incremento en ventas 2010-2011 = 7,8%• Empleo de personal = 7%
• Energía Eléctrica consumida en 2010 = 1097 millones de kilowatt-hora
7,0 % del consumo de EE en la actividad de manufactura
Fabricación de artículos básicos = 48,8% Fabricación de formas básicas = 51,2%
Cifras en miles de millones, Fuente: DANE, OPEN y ProExport
Panorama del sector de PlásticosConsumo
Fuente: Adaptado de (Kent, 2010)
Uso Total de la Energía
Oficinas3%
Procesos 89%
Aire Comprimido 8%
Procesamiento de Materia
Prima77%
Chiller6%
Proceso P67%
Iluminación 4%
Proceso S10%
Iluminación 2%
Ensamble12%
PROCESOS
Distribución de Consumos
…y cuál es el PROBLEMA ?
Se DESCONOCE el Potencial de mejora de la productividad y competitividad de las Pymes en función de la gestión eficiente de la energía
NO EXISTE un Instrumento de medición del impacto del URE en las Pymes
Ministerio de Minas y Energía, 2009
x = ?
y = ?
z = ?n = ?
Potencial URE Pymes = F(x, y, z,...n)
Unidades de Análisis
…y cuál es el PROPOSITO?
FASE 1: Unidades de
Análisis
FASE 2: Trabajo de
campo
FASE 3: Modelos
estadísticos
…y cómo se abordó?
RESULTADOSFASE 1:
Unidades de Análisis
PARTICIPANTES: • COLOMBIA – Ley 697 de 2001• PERU – Decreto Supremo Nº 053-2007-EM• ARGENTINA – Decreto 140/2007• COSTA RICA – Ley 7447 de 1994• MEXICO – Ley DOF 28-11-2008• COMUNIDAD EUROPEA – Directive 2006/32/CE• CHINA – Presidential Mandate of the People's Republic of
China No. 90 1997
PROCEDIMIENTO:• Identificación y comparación estadística de Leyes• Elección de unidades de análisis
LEGISLACIÓN
LEGISLACIÓN
Comunidad Europea ≠ Latinoamérica
(Argentina r < -0,3)
China ≃ Latinoamérica
(Colombia, Costa Rica, México)
r > 0,35
China ≠ CE r > -0,3
Colombia ≃ México y CR
r > 0,6
GLOBAL
INDUSTRIAL
ESTANDARES:• ANSI / MSE 2000:2008: A Management System for
Energy• EN 16001:2009: Guidance and Requirements for
Energy Management Systems• ISO 50001:2011: Sistema de Gestión de Energía
PROCEDIMIENTO:• Comparación estadística de Ciclos PHVA• Elección de unidades de análisis
NORMALIZACIÓN
NORMALIZACIÓN
v PLANEAR HACER VERIFICAR Y ACTUAR
ISO vs ANSI 0,07 0,05 0,67 ISO vs EN 0,18 0,36 1,00 EN vs ANSI -0,31 -0,53 0,67
P
H
A
V
PROGRAMAS PAIS PROGRAMA PERIODO
Colombia Programa de Uso Racional y Eficiente de Energía y Fuentes No Convencionales – PROURE 2010 - 2015
Perú Plan Referencial del Uso Eficiente de la Energía 2009 - 2018Argentina Programa Nacional de Uso Racional y Eficiente de la Energía 2007 - Costa Rica Programa Nacional de Conservación de Energía 2003 - 2008
USA Energy Policy Act 1992 -
España Plan de Uso Sostenible de la Energía y Prevención del Cambio Climático de la Ciudad de Madrid 2008 - 2012
Sudáfrica Draft Energy Efficiency Strategy of the Republic of South Africa 2004 - 2014
Japón Act Concerning the Rational Use of Energy (Act No. 49 of June 22, 1979 - Revised in 10 August 2005) 2005 -
China The Law on Energy Conservation of the People's Republic of China 1997 -
PLANEACIÓN
PROGRAMAS
Colombia ≃España r > 0,40
China USA y ≃Japón r > 0,46
INDUSTRIA
Colombia ≃España r > 0,48
Argentina ≃USA y China
r > 0,32
PARTICIPANTES/SECTORES:• PAPEL• CEMENTO• VIDRIO• PETRÓLEO
PRODUCCIÓN
PROCEDIMIENTO:• Identificación del proceso productivo• Identificación de la distribución de los consumos de energía• Identificación de las medidas de ahorro de energía• Identificación de aspectos ambientales generales
• CERÁMICA• AMONIACO• MADERAS• PLÁSTICOS
UNIDADES DE ANALISIS
Datos básicos del establecimiento industrial
Gestión del uso racional de la energía
Gestión de la infraestructura
Gestión de la producción
Gestión del consumo de energía eléctrica D
IMEN
SIO
NES
RESULTADOSFASE 2:
Trabajo de campo
RECOLECCIÓN DE DATOS
Dimensiones: 5
Preguntas: 48
Posibles respuestas: 106
Industria manufacturera: transformación mecánica de sustancias inorgánicas en artículos y formas básicas de plástico.
Unidad estadística: micro, pequeñas y medianas empresas
Tipo de muestreo: muestreo probabilístico no estratificado
Marco estadístico: 295 establecimientos industriales en Bogotá.
Tamaño de muestra: 8.2% de la población definida en el marco estadístico.
RECOLECCIÓN DE DATOS
RESULTADOSFASE 3: Modelos
estadísticos
INSUMO• Base de
Datos de Campo
PROCESO• Correlación
canónica• Regresion
Lineal
RESULTADO• Modelos
PROCEDIMIENTO DE ANÁLISIS
MODELO ESTADISTICO No. 1
Variables Coeficientes no estandarizados
Coeficientes tipificados Sig.
Estadísticos de
colinealidad
B Error típ. Beta FIV
Consumo Mensual Base (58.039) 11358,5
Número de Empleados 685 83,4 ,517 ,000 1,198
Productos en Película 43.721 7101,5 ,403 ,000 1,297
Número de Turnos de trabajo en un día
25.626 5168,2 ,317 ,000 1,237
Cambio en los bombillos o lámparas
47.284 11767,5 ,262 ,000 1,289
Producción en Diciembre 40.746 18958,7 ,129 ,038 1,089
= Consumo mensual de energía en kWh= Consumo Base = Numero de Empleados = Productos en película = Turnos al día = Cambio en iluminación = Produccion en Diciembre
*+*+*
Donde685*+43.721*+25.626*
+47.284*+40.746*
MODELO ESTADISTICO No. 2
Variables
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes tipificados Sig.
B Error típ. Beta
(Constante) (18.522) 16.661
Horas Laborales al día 4.715 920 0,54 ,000
Producto Macizo (22.761) 6.141 (0,40) ,001
Número de cursos en ahorro de energía
62.605 18.184 0,36 ,001
= Consumo mensual de energía en kWh= Consumo Base = Horas laborales al día = Productos macizo = Numero de cursos en URE
*+*+*
Donde4.715*-22.761*+62.605*
CONCLUSIONES
• Conceptos, Leyes y Normas son diferentes entre CE y Latinoamérica
Trabajo en equipo??
• Los Programas URE de USA, China y Japón con características similares
• La comparación de Leyes, Normas, Modelos y Programas URE produce variables para caracterización energética de cualquier sector industrial
• URE en el sector de Plásticos se puede explicar con
variables de administración de la empresa, gestión de la producción y la energía, nivel tecnológico, entre otras.
• Esta investigación facilita la definición de políticas estatales de URE a la medida de las condiciones económicas, culturales, industriales y energéticas del sector.
GRACIAS
PREGUNTAS