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VIII Jornadas Internacionales de Innovación Universitaria Retos y oportunidades del desarrollo de los nuevos títulos en educación superior
UTILIZACIÓN DE MODELO SFIA® PARA LA DEFINICIÓN DE
COMPETENCIAS DE LAS CARRERAS DE INGENIERÍA DE TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN
Pavlović, Miroslav1, Mancilla, Myrleny
2
1: Segacy, ltda.
Av. Vitacura 2939, piso 10, Las Condes, Santiago, Chile.
e-mail: [email protected], web: http://www.segacy.com
Facultad de Ingeniería
Universidad Andrés Bello
República 252, Santiago, Chile.
e-mail: [email protected], web: http://www.unab.cl
2: Segacy, ltda.
Av. Vitacura 2939, piso 10, Las Condes, Santiago, Chile.
e-mail: [email protected], web: http://www.segacy.com
Resumen. Las Tecnologías de Información (TI) se han convertido en una industria
global, sin fronteras y marcada por una constante expansión (el tamaño de la industria
es de USD 1.5 trillones, con una tasa aproximada de crecimiento de 5% anual (IDC,
2010)). Este contexto le ha significado a las universidades enfrentarse a dos desafíos:
desarrollar las competencias requeridas por la industria y aumentar el número de sus
profesionales.
Durante 2010 y 2011, dos universidades chilenas realizaron estudios del mercado de TI
(la primera para su carrera de pre-grado y la segunda para su programa de magister),
a fin de comprender las nuevas necesidades de la industria y visualizar sus
competencias requeridas, con los objetivos de actualizar y mejorar los diseños
curriculares de sus programas, fortalecer la orientación profesional y fortalecer su
respectivo sello internacional.
Para contrastar las habilidades de los perfiles más representativos de la industria
chilena de TI con las habilidades proporcionadas por las mallas curriculares, se utilizó
SFIA (SFIA Foundation, 2008) como modelo de referencia.
Palabras clave: SFIA, competencias, programas de estudios, ingeniería de tecnologías
de información
1. INTRODUCCIÓN
Las Tecnologías de Información (TI) se han convertido en un sector habilitante y
horizontal para todas las industrias. Ejemplo de ello, es que cada vez resulta menos
frecuente hacer largas filas en los bancos para cobrar un cheque, llevar efectivo para
comprar o simplemente recibir una carta por un correo tradicional. Desde el punto de
vista de los usuarios de los sistemas y servicios de TI, ya no es posible vivir sin ellos,
porque sus servicios se han transformado en un elemento clave para el desarrollo y
comodidad de la vida cotidiana.
No obstante, estos nuevos usos de la tecnología han hecho que la industria de TI tenga
que desarrollarse a tal velocidad que los centros educacionales no están logrando seguir
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este ritmo, generando así una brecha entre las necesidades de la industria y los
programas de las carreras universitarias relacionadas.
Durante 2010 y 2011, dos universidades chilenas realizaron estudios del mercado de TI,
a fin de comprender las nuevas necesidades de la industria y visualizar sus
competencias requeridas, con los objetivos de actualizar y mejorar los diseños
curriculares de sus programas, fortalecer la orientación profesional y fortalecer sus
respectivos sellos internacionales.
Ambas investigaciones analizaron los siguientes perfiles: IT manager, arquitecto,
project manager o jefe de proyecto, analista programador, programador y ejecutor de
pruebas. Estos perfiles fueron elegidos porque representan la mayor parte de la
estructura de un departamento o empresa de TI.
Los proyectos utilizaron el modelo SFIA para establecer un lenguaje común y una línea
base de competencias necesarias para el mercado. A partir de esta herramienta, se
analizaron los planes de carrera y se construyeron perfiles de competencias para cada
asignatura impartida en sus respectivos programas. También, se entrevistó a los
egresados y se construyó su perfil de competencias. Posteriormente, estos dos perfiles
fueron contrastados con la línea base y con las tendencias visualizadas de la industria, a
fin de identificar brechas.
Partiendo de las brechas identificadas se cambiaron los perfiles de competencias de las
asignaturas y los programas de estudios, impactando en la estructura de la malla
curricular, en los métodos de enseñanza, el contenido y la preparación de docentes.
Además de contar con las brechas entre los programas, egresados y la industria; el
proyecto pudo visualizar la distribución de esfuerzo dedicado por cada competencia y la
distribución de las competencias de los programas de estudios.
2. MÉTODO DE TRABAJO
Las investigaciones intentaron retratar el actual mercado de TI utilizando las mismas
metodologías basadas en técnicas cuantitativas y cualitativas, con el mismo grupo
objetivo. A continuación se describen las variables investigadas:
2.1. Entorno local
Para comprender entorno local se realizó un trabajo basado en dos etapas.
La primera consistió en visualizar las competencias de los perfiles mencionados
anteriormente y, para obtenerlos, se analizaron 500 avisos de trabajo publicados por los
medios de comunicación y los head hunters. Esto, permitió comprender los cargos más
buscados por las empresas chilenas, así como unificar los criterios respecto a las
habilidades requeridas en las ofertas de trabajo. En este punto, la utilización de modelo
SFIA ayudó a establecer un lenguaje común para expresar dichas habilidades y sus
niveles de madurez.
Tras estos resultados, durante la segunda fase, se desarrolló el cuestionario para
efectuar, posteriormente, treinta entrevistas en profundidad a los gerentes de TI para
validar los seis perfiles construidos.
2.2. Entorno global
Para entender el entorno global se realizaron las siguientes actividades:
Revisión de programas de estudio de quince universidades del mundo: instituciones
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educacionales de Estados Unidos, España, México, Perú, Australia, entre otras, fueron
analizadas por medio de sus syllabus publicados en sus respectivos sitios web.
Investigación de los sistemas de educación de Estados Unidos y la Unión Europea.
Revisión de los informes de las principales consultoras de TI: para conocer acerca de las
tendencias mundiales se revisaron informes de las principales consultoras (IDC,
McKinsey y Gartner), se incorporaron las buenas prácticas de los modelos de la
industria (CMMI, PMBOK, SWBOK, ITIL) y se revisó la propuesta de syllabus de
ACM.
2.3. Conocimiento entregado
En base a los syllabus de las carreras y los perfiles del mercado local se creó una
encuesta on-line, para que fuera respondida por una muestra de 150 egresados de
pregrado y postgrado. Los graduados fueron agrupados en dos cohortes de acuerdo a su
año de egreso. El primer grupo correspondió a quienes terminaron su programa de
estudio durante 2009-2010, mientras el segundo grupo se trató de quienes egresaron en
2007- 2008.
2.4. Plan de enseñanza
Los syllabus de las mallas curriculares fueron revisados y representados utilizando
habilidades definidas por SFIA.
Figura 2 – Método de trabajo.
Cada una de estas variables fue estudiada por separado para extraer las competencias y
descubrir su perfil SFIA. De esta manera, se estableció una base común expresada en
competencias que permitió hacer las comparaciones entre las distintas vistas e
identificar las brechas y oportunidades de mejoras.
Perfil Conocimiento Egresado
Perfil Carreras
Perfil Mercado
V/S
-20
-10
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90 ACMG
ARCH
ASUP
AVMT
BPRE
BSMO
BUAN
BURM
CFMG
CHMG
CIPM
CORE
DBAD
DBDS
DESN
DPRO
DTAN
EMRG
ETDL
ETMG
FMIT
GOVN
HCEV
Cuestionario de Habilidades
Egresados
Syllabus asignaturas
Avisos Publicados
Cuestionario Gerentes TI
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3. PRINCIPALES RESULTADOS
3.1. Perfiles profesionales
La utilización de SFIA permitió representar los perfiles de seleccionados para las
investigaciones, según los niveles de madurez definidos por este modelo. A
continuación se muestra el perfil de jefe de proyecto:
Figura 3 – Perfil SFIA de Jefe de Proyecto. La línea roja representa el nivel máximo de las habilidades
requeridas por el mercado, y la línea azul representa los niveles mínimos.
Figura 4 – Frecuencia de las habilidades, representa la cantidad de apariencia de las habilidades en los
avisos de trabajo y las entrevistas con los gerentes. La misma permitió visualizar las habilidades
principales de perfil.
Leyenda (categorías SFIA):
Estrategia y arquitectura, Cambio en el negocio, Desarrollo y aplicación de soluciones,
Administración de servicios, Soporte en el aprovisionamiento y en la administración, Interfaz con
el cliente
0
1
2
3
4
5
6
7
IRMGSCTY
CNSL
RSCH
BPRE
BURM
COPL
SPIM
METL
PRMG
BUAN
CIPM
RLMT
DLMG
REQMDESN
DBDSPROG
SLMO
CFMG
RELM
ITOP
USUP
PROC
SURE
QUMG
QUAS
QUST
PROF
RESC
SALESSUP
Nivel Mínimo Nivel Máximo
0
10
20
30
40
50
60
PR
MG
RLM
T
MET
L
REQ
M
SUR
E
BU
AN
DES
N
BP
RE
PR
OG
ITO
P
BU
RM
SLM
O
CO
PL
DLM
G
QU
AS
SPIM
SCTY
SALE
SSU
P
DB
DS
CIP
M
IRM
G
REL
M
CN
SL
CFM
G
RES
C
PR
OC
USU
P
RSC
H
QU
MG
QU
ST
PR
OF
CN
CN
EA
DA
SA
EA
CN
DA
EA
CN
DA
AS
SA
IC
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Cada perfil investigado fue representado de la misma manera. Gracias a este formato se
logró separar las habilidades principales (“core”) definiendo el foco y el punto de
partida para fortalecer la orientación profesional de los programas de estudios.
3.2. Perfil de los egresados (Conocimiento entregado)
El cuestionario realizado a los egresados, contempló todas las habilidades de TI
evaluadas por SFIA. Por ello, quienes participaron en la muestra debieron especificar si
poseían dichas habilidades y en qué nivel.
Para confrontar sus resultados a cada respuesta se le asignó un puntaje, tal como se
muestra en la siguiente tabla:
Tabla 1 – Egresados – Niveles y pesos por tipo de respuesta
El puntaje fue asignado -tomando como supuesto que- cuando un egresado afirmó tener
una habilidad en nivel medio, efectivamente tenía algún conocimiento al respecto,
mientras que si declaraba tener una habilidad en nivel bajo, realmente no la tenía.
Los datos demográficos recolectados mostraron que la mayoría de los encuestados
trabajaba en la industria TI, más que en el rubro educativo o en el gobierno.
Uno de los resultados del análisis de las respuestas de los egresados (programa de pre-
grado) mostró la movilidad ascendente de los cargos de programador y analista
programador hacia cargo de jefe de proyecto, encargado de informática e ingeniero de
desarrollo, en la medida en que el egresado aumenta su experiencia laboral.
Figura 5 – Competencias reportadas por los egresados (pre grado).
La figura 5 muestra las competencias adquiridas y mantenidas por los egresados, y
también las competencias no adquiridas y/o “olvidadas” al no ser utilizadas en el
trabajo.
3.3. Brechas Programas de estudio
A partir de los syllabus se construyeron los perfiles de SFIA de las asignaturas y
consolidándolos se llegó a los perfiles de las carreras.
Respuesta Peso
Si,nivel alto 1
Si,nivel medio 0,5
Si,nivel bajo 1
No 1
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Figura 6 – Perfil SFIA de la carrera de post grado en ingeniería informática. El color y el tamaño de las
esferas representan la cantidad de módulos (la carrera está organizada en 6 módulos) en donde se
imparte la competencia. Los códigos representan las habilidades SFIA.
Así presentado, es factible visualizar que esta carrera está orientada a la arquitectura de
la solución (ARCH), arquitectura empresarial (STPL) y diseño de las soluciones TI
(DESN).
Comparando este gráfico con las habilidades de los egresados, se pudo visualizar las
brechas entre lo entregado por los programas de estudios y las habilidades de sus
alumnos.
En el caso del programa de post grado, se representó la brecha relacionada con la
habilidad de arquitectura de la solución (ARCH). Para los egresados esta habilidad no
era primaria, mientras que para el programa sí. Este tipo de brechas identificadas
permitieron no sólo equilibrar el programa, sino involucrar a los docentes en la
búsqueda de la solución relacionada con el método de enseñanza y la distribución de las
horas de cada asignatura.
Para las carreras de pre grado se construyó la distribución de las habilidades durante el
periodo de estudio (figura 7). Esta vista mostró las habilidades más dominantes de la
carrera y reveló que los primeros semestres tenían una sobrecarga relacionada con las
habilidades de operación de las TI (SYSP – Software de sistemas, ITOP – Operación de
TI, NTDS – Diseño de conexión de redes y NTOP – Operación de redes) e identificó
una habilidad que estaba fuera del camino de formación.
También se visualizó que la habilidad PROG – Programación estaba bien distribuida y
acompañada por la habilidad DESN – Diseño de soluciones.
Comparando las habilidades requeridas por el mercado para los perfiles investigados y
las habilidades de las carreras de pre grado, se comprendió que el perfil de ejecutor de
pruebas no tenía una ruta formativa clara, que programados y programador analista
estaban bien acoplados, y que era necesario intervenir para acoplarlo mejor en el perfil
de jefe de proyectos.
En el caso del programa de post grado se visualizó que los perfiles de arquitecto de IT
manager necesitaban ser mejor acoplados de acuerdo a las necesidades de la industria.
-1
1
3
5
7
9
11
13
15
17Frecuencia
BPRE
BURM
NTPL
NTDS
PRMG
SPIM
REQM
DESN
TEST
QUMG
QUAS
QUST
METL
GOVN
STPL
IRMG
EMRG
ITMG
DLMG
RESC
ARCH
DBAD
DBDS
PROGDBAD
STPL
DESNSPIM
PRMG
IRMG
EMRG
ARCH
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Figura 7 – Principales habilidades impartidas por semestre (pre grado). El eje horizontal muestra la
cantidad de presencia de cada habilidad por semestre. Cada color representa una habilidad.
4. PRÓXIMOS PASOS
Partiendo de las brechas identificadas y de la distribución de las habilidades por
semestre (o por modulo en caso de programa de post grado) se desarrollarán nuevos
perfiles de egreso y descripciones de asignaturas.
Estas descripciones se pueden representar como conjuntos de habilidades SFIA, para
definir su alcance, asegurando que las habilidades a enseñar concuerdan con las
necesidades de la industria y, posiblemente, con los métodos de enseñanza relacionados.
Para desarrollar los perfiles de egreso se pueden utilizar las herramientas de mind
mapping, las cuales permiten diseñar las relaciones entre los perfiles, equilibrar el
camino de enseñanza y -para el futuro- mantener la traza entre los perfiles requeridos
por la industria, habilidades y programas de enseñanza.
La figura 8 muestra la relación entre los perfiles del mercado, sus habilidades y las
habilidades de perfil de egreso.
Figura 7 – Relación entre los perfiles de mercado, los perfiles de egreso y las habilidades (mapa
simplificado)
0 20 40 60 80 100 120 140
Semestre 1
Semestre 2
Semestre 3
Semestre 4
Semestre 5
Semestre 6
Semestre 7
Semestre 8
Semestre 9
Semestre 10
NTOP
ITOP
NTDS
SYSP
PROG
PRMG
DBAD
DESN
METL
SCTY
TAUD
RESC
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5. CONCLUSIONES
Estas dos investigaciones mostraron cómo la utilización de modelo de la industria,
SFIA, resulta beneficioso para definir las competencias de los egresados de carreras y
programas de TI, partiendo de las necesidades del mercado.
El modelo permitió establecer un lenguaje común entre la industria, las universidades y
los egresados. Así se eliminaron las ambigüedades existentes en las definiciones de los
perfiles y se consolidaron las competencias que representan estos perfiles en el
mercado.
Los perfiles SFIA de las mallas curriculares revelaron las asignaturas que se
encontraban alineados con las necesidades del mercado, así como las oportunidades de
mejora para potenciar o innovar en dichas mallas.
Las competencias asociadas al perfil de egreso permitieron no sólo visualizar el camino
de crecimiento durante el periodo de estudio de los estudiantes (figura 8), sino que
también en ver las posibilidad de incorporar certificaciones profesionales de la industria
(vendor o non vendor).
Figura 8 – Camino de crecimiento de estudiante desde perfil Programador a Analista Programador en la
competencia PROG (Programación) (mapa simplificada). Leyenda: verde – perfil de egreso
Programador, azul – perfil de egreso Analista Programador, café – base para otra competencia ASUP
(Soporte de Aplicaciones)
REFERENCIAS
IDC. (2010, 06 12). Worldwide Black Book report.
SFIA Foundation. (2008). Skills Framework for the Information Age. London.
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ANEXO: SKILLS FRAMEWORK FOR THE INFORMATION AGE (SFIA)
El modelo Skills Framework for the Information Age (SFIA) es el resultado de un
trabajo conjunto entre el gobierno de Reino Unido, las universidades, las asociaciones
gremiales y las principales empresas de TI del mundo, con el objetivo de definir las
descripciones de todos los puestos de trabajo de un área o una organización de TI.
Su estructura obedece a una lógica muy simple, la cual está representada en dos
dimensiones. La primera, mide las competencias de los profesionales de TI a partir de
seis categorías y, la segunda, analiza sus niveles de madurez.
Figura 1 - La estructura del modelo SFIA(r), puede ser comparada con los bloques de Lego(r), que
destacan por ser simples, entretenidos y que además permiten armar estructuras muy complejas.
La simpleza del modelo llevó a SFIA a convertirse en un estándar mundial para la
gestión de competencias de TI, pues ya se utiliza en más de 100 países.
Esta completitud y la simpleza del modelo SFIA lo convirtieron en el candidato ideal
para nuestro trabajo, ya que por un lado, nos permitía unificar el lenguaje entre la
industria y las universidades y, por el otro, su utilización fue adoptada rápido por todos
involucrados en los proyectos.
