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El Tigre, marzo de 2014
UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
MAESTRIA EN CIENCIAS AMBIENTALES
DISEÑOS CUANTITATIVOS DE INVESTIGACIÓN
CONTENIDO
• ¿En qué consiste? Medición
• Definición
• De contenido
• De criterio
• De constructo
Validez.
• Definición
• Test-retest
• Formas paralelas
• Split-halves
• Coeficiente Alfa de Cronbach
• Coeficiente KR-20
Confiabilidad
Medición
“Es el proceso mediante el
cual se vinculan conceptos
abstractos con indicadores
empíricos”
¿En qué consiste?
La medición, consiste en determinar
qué proporción existe entre
una dimensión de algún objeto y una
cierta unidad de medida. Para que
esto sea posible, el tamaño de lo
medido y la unidad escogida tienen
que compartir una misma magnitud.
Medición
La unidad de medida es el patrón que se emplea para concretar la medición. Debe cumplir con tres
condiciones:
La inalterabilidad (la unidad no debe modificarse con el
tiempo ni de acuerdo al sujeto que lleva a cabo la medición),
La universalidad (tiene que poder usarse en
cualquier país) y
La facilidad de reproducción
Características
Todas las mediciones se caracterizan por la mayor o
menor presencia de dos atributos:
(a) confianza (o qué tan confiable es la medición) y
(b) validez (o qué tan válida es una
medición).
Validez
Definición
Exactitud con que pueden hacerse mediciones significativas y adecuadas con un instrumento, en el sentido que mide realmente el rasgo que pretende medir (Ruiz; 2003)
Ausencia se sesgos. Representa la relación entre lo que se mide y aquello que realmente se quiere medir (Palella y Martins; 2006)
Grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir (Hernández, Fernandez y Baptista; 1998)
Validez
Validez
De Contenido:
De Criterio:
De Constructo
Tipos
Validez
De contenido:
Se refiere al grado en que un instrumento de medición debe contener representados en sí, todos los ítems del dominio de contenido de las variables a medir.
El instrumento representado debe manifestar, reflejar, mostrar de alguna
manera, el dominio total del contenido que se mide y no sólo elementos del
contenido, sino la totalidad de lo que representa el contenido.
1234567890
12345678
12
Dominio
Con Validez Sin Validez
Validez
De contenido:
Descansa generalmente en
el juicio de expertos
(métodos de juicio).
Se define como el grado en que los ítems que
componen el test representan el
contenido que el test trata de
evaluar.
Se basa en
• (a) la definición precisa del dominio y
• (b) en el juicio sobre el grado de suficiencia con que ese dominio se evalúa.
Validez
De contenido: Existen procedimientos para cuantificar el
índice de correlación para expresar la validez de contenido. Algunos de estos procedimientos
son:
Cálculo de descriptivos Índice de validez de
contenido (IVC)
Validez
De contenido: a) Cálculo de descriptivos: Consiste en calcular la media y la
desviación típica de todos los ítems. A continuación, se determinará una puntuación de corte (o índice de validez de contenido) que
refleje, en base a la evaluación de los expertos (método de juicio), que la puntuación del ítem es demasiado baja en relevancia como
para ser incluido en la escala. No hay reglas. La decisión dependerá del juicio propio. Por este motivo, se han de tener en cuenta las
siguientes cuestiones:
Ser capaz de justificar la decisión sobre la puntuación corte.
Usar la misma puntuación de corte para
todos los ítems de la escala, incluso si la
escala es multidimensional.
No poner una puntuación de corte tan
alta que implique eliminar muchos ítems. (Se podrán eliminar más ítems con el cálculo de la
fiabilidad y el análisis factorial).
Validez
De contenido:
b) Índice de validez de contenido (IVC): Lawshe (1975) propuso
un índice de validez basado en la valoración de un grupo de expertos de cada uno de los ítems del test como innecesario, útil y esencial. El índice se calcula a través de la siguiente fórmula:
ne - N/2 IVC= -----------------
N/2
Donde ne es el número de expertos que han valorado el ítem como esencial y N es el número total de expertos que han evaluado el ítem.
Validez
De criterio
Se refiere al grado en que el test correlaciona con variables ajenas al test (criterios) con lo que se espera por hipótesis que debe correlacionar de
determinado modo. Un criterio es una variable distinta del test que se toma como referencia, que se sabe que es un indicador de aquello que el test
pretende medir o que se sabe que debe presentar una relación determinada con lo que el test pretende medir. Se denomina coeficiente de validez a la
correlación del test con un criterio externo.
Dentro del concepto de validez de criterio cabe distinguir a su vez entre:
- Validez externa y validez interna - Validez concurrente y validez
predictiva
Validez
De criterio
• Cuando el test se ha validado con respecto a un criterio externo, como por ejemplo, una evaluación de rendimiento. La correlación del test con el criterio da lugar al coeficiente de validez externa. Hace referencia a la posibilidad de generalización.
Validez externa
• Cuando se correlaciona un test con otro con validez reconocida que mide el mismo rasgo; los coeficientes de validez interna suelen ser menores que los de validez externa y su interpretación es difícil. Para evitar errores de interpretación se suele correlacionar un test con todos los tests ya validados que miden lo mismo y calcular un coeficiente de correlación múltiple.
Validez interna
El coeficiente de validez interna suele alcanzar el valor del coeficiente de validez externa. Hace referencia a la validez del resultado de la investigación para los sujetos estudiados.
Validez
De criterio
• Se emplea según se utilice un
criterio disponible en el momento Validez concurrente
• Cuando se pretenda predecir la conducta futura de un individuo
Validez predictiva
Este tipo de validez se exige especialmente para los
instrumentos que se utilizan en selección y orientación
académica o profesional.
Validez
De criterio
Cálculo del coeficiente de validez
Los procedimientos estadísticos utilizados en la validación referida a un criterio varían según el número de predictores utilizados (uno o más tests) y
el número de criterios empleados (criterio único y criterio compuesto o múltiple). Martínez Arias (1995) distingue los siguientes casos:
1. Un único test y un solo criterio: se emplearían los
procedimientos de correlación y regresión
lineal simple.
2. Varios predictores (tests) y un solo
criterio: se emplea la correlación y regresión
lineal múltiple o el análisis discriminante.
3. Varios predictores y varios criterios: regresión lineal
multivariante y la correlación canónica.
Validez
De constructo
Es un concepto más complejo. Se refiere al grado en que el instrumento de medida cumple con las hipótesis que cabría esperar para un instrumento de medida diseñado para medir precisamente aquello que deseaba medir. Se puede considerar un concepto general que abarcaría los otros tipos de validez.
El término constructo hace referencia a un concepto teórico psicológico inobservable (ej. la inteligencia, cada factor de personalidad, las aptitudes, las actitudes, entre otros.) La definición operativa de estos constructos presenta considerables dificultades en la práctica, ya que no son directamente observables. Debido a esto, la validación de un constructo es un proceso laborioso y difícil.
Validez
De constructo
Algunos de los métodos más utilizados para la estimación de la validez de constructo son:
Métodos correlacionales
Análisis Factorial del
test
Análisis de las diferencias individuales que pone de manifiesto un
test
Análisis de los cambios en
las diferencias individuales
Análisis lógico de los
elementos del test
Confiabilidad
Definición
Se refiere al grado en que su aplicación de un instrumento repetida al mismo sujeto produce iguales resultados” Hernández,
Fernández y Bastita (1998) “(p.21)
Un instrumento es confiable si sus mediciones reflejan exactamente los valores verdaderos
del atributo que se investiga
Los valores obtenidos están libres de errores de medición
Confiabilidad
MÉTODO TÉCNICA PROPÓSITO
Test/retest Coeficiente r correlación de Pearson
Consistencia en el tiempo de los puntajes
Formas Equivalentes Coeficiente r correlación de Pearson
Estabilidad Temporal, consistencia de las
respuestas.
División por dos mitades
Pearson/Spearman- Brown. Rulón
Guttman
Homogeneidad de los itemes al medir el
constructo
Análisis de homogeneidad de los
Itemes
KR 20 Coeficientes de fiabilidad como
consistencia interna para itemes
dicotómicos (KR20).
Alfa de Cronbach Homogeneidad de los itemes con escala tipo
Lickert.
TIPOS DE CONFIABILIDAD
Confiabilidad
Test-retest
Es una forma de estimar la confiabilidad de un test o cuestionario es administrarlo dos veces al mismo grupo y correlacionar las puntuaciones obtenidas. este método tiene la desventaja de que los puntajes pueden verse afectados por el recuerdo, la práctica, entre otros.
Este procedimiento no es adecuado para aplicarlo a pruebas de conocimientos sino para la medición de aptitudes físicas y atléticas, tests de personalidad y motores.
El coeficiente que se obtiene recibe el nombre de coeficiente de estabilidad porque denota la coherencia de las puntuaciones en el tiempo.
Confiabilidad
Test-retest
El coeficiente de correlación de PEARSON altamente
positivo = es un instrumento confiable.
FORMULA.
Confiabilidad
Formas paralelas
Se aplican dos versiones del instrumento, los cuales son equivalentes.
Consideraciones:
Usar un mismo grupo
El tiempo de una a otra aplicación es corto. (no mas de 1 semana)
Confiabilidad
Split-halves
El conjunto total de ítems es dividido en dos mitades y las puntuaciones de ambas mitades son comparadas.
Si el instrumento es confiable, las puntuaciones de ambas mitades deben estar fuertemente correlacionadas.
Confiabilidad
Coeficiente Alfa de Cronbach
Coeficiente alfa de Cronbach. Este coeficiente
desarrollado por J. L. Cronbach requiere una sola
administración del instrumento de medición y
produce valores que oscilan entre 0 y 1. Su ventaja
reside en que no es necesario dividir en dos
mitades a los ítems del instrumento de medición,
simplemente se aplica la medición y se calcula el
coeficiente.
Confiabilidad
Coeficiente KR-20
Coeficiente KR-20. Kuder y Richardson (1937) desarrollaron un coeficiente para estimar la confiabilidad de una medición, su interpretación es laCÁLCULO
Coeficiente KR-20. Kuder y Richardson (1937) desarrollaron un coeficiente para estimar la confiabilidad de una medición, su interpretación es laCÁLCULO
Coeficiente KR-20. Kuder y Richardson (1937) desarrollaron un coeficiente para estimar la confiabilidad de una medición, su interpretación es laCÁLCULO
Coeficiente KR-20. Kuder y Richardson (1937) desarrollaron un coeficiente para estimar la confiabilidad de una medición, su interpretación es laCÁLCULO
Coeficiente KR-20. Kuder y Richardson
(1937) desarrollaron un coeficiente para
estimar la confiabilidad de una medición,
su interpretación es la misma que la del
coeficiente alfa.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
Esther Chiner . TEMA 6. LA VALIDEZ http://rua.ua.es/dspace/bitstream/10045/19380/25/Tema%206-Validez.pdf
enquconsistelavalidezyconfiabilidaddeuninstrumento-120423123508-phpapp01 http://s3.amazonaws.com/ppt-download/enquconsistelavalidezyconfiabilidaddeuninstrumento-120423123508-phpapp01.docxcessKeyId=AKIAIW74DRRRQSO4NIKA
http://servicio.bc.uc.edu.ve/educacion/revista/n33/art12.pdf http://www.tecnicas-de-
estudio.org/investigacion/investigacion46.htm http://s3.amazonaws.com/ppt-
download/confiabilidaddelinstrumento-140108114353-phpapp01.ppt
http://s3.amazonaws.com/ppt-download/testretestymetododelasmitadesdivididas-130615195650-phpapp01.docx
