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Viabilidad de poblaciones de fauna silvestre Néstor Javier Mancera Rodríguez Curso: Vida Silvestre Código: 3000431-1 UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MEDELLÍN FACULTAD DE CIENCIAS AGROPECUARIAS DEPARTAMENTO DE CIENCIAS FORESTALES

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Viabilidad de poblaciones de fauna silvestre

Néstor Javier Mancera RodríguezCurso: Vida Silvestre Código: 3000431-1

UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIASEDE MEDELLÍN

FACULTAD DE CIENCIAS AGROPECUARIASDEPARTAMENTO DE CIENCIAS FORESTALES

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La clave para la protección y la gestión de especies

amenazadas o en peligro de extinción es entender su

relación con su ambiente y la situación (estatus) de sus

poblaciones.

Dinámica metapoblacional

Análisis de viabilidad poblacional

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Población mínima viable (PMV)

La población mínima viable de una especie concreta en un

hábitat concreto es la menor población aislada que posea

una probabilidad del 99 % de persistir durante 1000 años a

pesar de los previsibles efectos de la aleatoriedad

demográfica, ambiental y genética, así como de las

catástrofes naturales (Shaffer, 1981).

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Población mínima viable (PMV)

Es decir, la población más pequeña de la que pueda

predecirse una elevada probabilidad de persistencia.

Tanto la probabilidad de supervivencia como el período de

tiempo son arbitrarios y podrían utilizarse definiciones

alternativas

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Análisis de Viabilidad Poblacional

Análisis demográfico que intenta establecer la capacidad de

una especie para persistir en un ambiente determinado.

ESTIMACIÓN DEL RIESGO DE EXTINCIÓN.

Los modelos PVA exploran la relación entre tamaño poblacional

(y otros parámetros poblacionales) y la probabilidad de

extinción

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Análisis de Viabilidad Poblacional

Se estudian los requerimientos de una especie y los recursos

de que dispone en su medio para identificar las fases más

vulnerables de su estrategia vital

Es útil para conocer los efectos de la pérdida,

fragmentación o degradación del hábitat sobre las especies

raras

Todavía se está desarrollando como método predictivo, por

lo que aún no ofrece una metodología de muestreo y

estadística estándar

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Los estudios más completos realizados combinan estudios de:

- Demografía

- Comportamiento

- Genética poblacional

- Recursos del medio y su variabilidad en el tiempo

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Aproximaciones básicas para la creación de modelos PVA:

Reglas genéricas basadas en predicciones teóricas o

acumulación de datos empíricos para otras especies y/o

poblaciones (por ej., regla 50/500)

Modelos deterministas

Modelos estocásticos

Modelos de simulación detallados

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Productos de los Análisis de Viabilidad Poblacional

Predicciones de probabilidad de extinción

Estimas del tamaño mínimo de una población viable

Predicciones del efecto de la gestión sobre la persistencia

Estimas del requerimiento de hábitat de la población

Identificación de fases más vulnerables de su ciclo vital

(análisis de sensibilidad)

Determinar que datos adicionales se deben obtener

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Criterios para establecer los riesgo de extinción: Los criterios

de la IUCN (Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza)

Indicadores cualitativos de riesgo:

Poblaciones con importantes declives

Distribución restringida y declive

Tamaño poblacional pequeño y declive

Población muy pequeña o muy restringida

http://www.redlist.org/info/categories_criteria2001

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Análisis de Viabilidad Poblacional en elefantes africanos

Principales problemas: pérdida de hábitat y caza ilegal

AVP incluye estocasticidad demográfica y fluctuaciones

ambientales dentro de un área protegida con una

capacidad de carga definida

Explora la viabilidad poblacional en áreas protegidas de

diferente tamaño

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Se necesitan unos 3000

individuos para alcanzar

una probabilidad de

persistencia del 99%

durante 1000 años

Esta población viable

necesitaría al menos

500 millas2 de hábitat

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P Gaona, P Ferreras & M Delibes (1998). Dynamics and viability of a

metapopulation of the endangered Iberian lynx (Lynx pardinus).

Ecological Monographs 68:349-370

Estudio de la viabilidad de la metapoblación del lince

Ibérico en la zona del Coto Doñana. Se utilizan datos de:

Demografía y comportamiento de la especie en el área

Fecundidad y migración dependiente de la densidad

Estocasticidad demográfica y ambiental

Obtienen una probabilidad de extinción del 33.8% en los

próximos 100 años

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Distribución espacial de las

poblaciones locales

Flechas: migración entre poblaciones

locales debida a la dispersión

Línea de puntos: límites del parque

Círculos negros: asentamientos

humanos

Líneas gruesas: carreteras de elevado

tráfico

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Probabilidad de extinción de la metapoblación del lince de Doñana

durante 100 años de simulación en modelos que incluyen

estocasticidad demográfica (línea continua) y tanto demográfica

como ambiental (línea discontinua)

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Representación esquemática del proceso que ha conducido a la situación actual de la población de lince en Doñana, similar a la de muchas otras poblaciones fragmentadas de animales de gran tamaño.

El retorno al estado inicial (una población continua) no es realista y la única solución factible es la gestión de la población fragmentada para permitir la persistencia metapoblacional.

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Factores intrínsecos de amenaza para la diversidad animal

En general, las especies no amenazadas poseen

poblaciones grandes.

Especies con poblaciones pequeñas pueden estar en

peligro de extinción.

Población mínima viable. Tamaño efectivo de

población

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Factores intrínsecos de amenaza para poblaciones pequeñas

Estocasticidad demográfica: variación demográfica debida a

variaciones aleatorias de las tasas de natalidad y de

mortalidad. Puede producir la disminución de una población

debido a la destrucción o fragmentación del hábitat.

Estocasticidad genética: deriva genética, endogamia,

exogamia

Fluctuaciones ambientales: debidas a variaciones en la

depredación, competencia, enfermedades, disponibilidad de

alimento, catástrofes (incendios, sequías, inundaciones).

www.udc.es/dep/bave/jfreireModificado de: http://www.slideshare.net/jfreire/cera12factores-intrinsecos-de-amenaza/

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Algunas causas de los declives de las poblaciones pequeñas

Proporción de sexos desigual: En poblaciones muy pequeñas,

existe la posibilidad de que disminuya la tasa de natalidad

por una proporción de sexos desigual.

Pérdida de la estructura social: En muchas especies

animales, las poblaciones muy pequeñas son inviables

porque por debajo de un número mínimo de individuos se

destruye la estructura social de la población (depredadores

sociales, manadas de herbívoros, bandos de aves, etc.).

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Algunas causas de los declives de las poblaciones pequeñas

Efecto Allee o Denso-dependencia Inversa:

Poblaciones muy dispersas pueden ser incapaces de

encontrar pareja si la densidad de población cae por debajo

de cierto punto.

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Incertidumbre:

Tasas individuales de

mortalidad y natalidad

“estocasticidad demográfica”

Incertidumbre en factores

ambientales que afectan al

crecimiento poblacional

“estocasticidad ambiental”

(clima, otras especies, …)

Significado de la estocasticidad en el contexto de la dinámica poblacional

P(a

)

a

0 10 20 30 40 50-2

-1

0

1

2

3

T im e, years

Gro

wth

rate

R

Modificado de: www.udc.es/dep/bave/jfreire http://www.slideshare.net/jfreire/cera12factores-intrinsecos-de-amenaza/

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Estocasticidad demográfica:

En las poblaciones reales las tasas de natalidad y

mortalidad pueden fluctuar en un rango amplio.

En poblaciones pequeñas (ej., menos de 50 indiv.), la

variación individual de las tasas de nacimientos y muertes

ocasiona fluctuaciones aleatorias en el tamaño de la

población.

Mientras menor es la población, mayores serán las

fluctuaciones aleatorias y mayor la probabilidad de

extinguirse sólo por azar.

Fluctuaciones demográficas

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Fluctuaciones demográficas

Las especies con tasas de natalidad muy bajas

(ballenas, primates, etc.) tienen mayor probabilidad de

extinción por esta causa y tardan más en recuperarse

de una reducción al azar del tamaño de su población.

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0

50

100

150

200

250

2000 2020 2040 2060 2080 2100Year

Popu

latio

n si

ze

N=78

0

500

1000

1500

2000

2500

2000 2020 2040 2060 2080 2100Year

Pop

ulat

ion

size

N=800

Estocasticidad demográfica en orcas: Predicción de la evolución poblacional en función del tamaño poblacional

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Uno de los casos mejor

documentados de tamaño de

población viable mínima, donde

la estocasticidad demográfica ha

jugado un papel clave, procede

de un estudio de la persistencia

de 122 poblaciones del borrego

cimarrón (“bighorn sheep”)

Berger, J. 1990. Persistence of different-sized populations: an empirical assessment of rapid extinctions in bighorn sheep. Conservation Biology 4:91-98

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El 100% de las poblaciones con menos de 50 individuos se

extinguieron en 50 años

0

20

40

60

80

100

120

10 20 30 40 50Tiempo (Años)

% p

obla

cion

espe

rsis

tent

es101+

51-100

31-501-15

16-30

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Fluctuaciones ambientales

Factores externos de amenanza para la diversidad animal:

- Cambios en el hábitat (destrucción, fragmentación,

degradación).

- Presencia de organismos alóctonos.

- Contaminación ambiental (biocidas, lluvia ácida,

etc.).

- Impactos humanos directos: persecución directa,

caza y pesca, tráfico de especies, turismo.

- Cambios globales.

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Tasas de extinción de aves como función del tamaño poblacional en un periodo de 80 años

Parejas Extinción10 39%10-100 10%1000> 0%

0

30

60

1 10 100 1000 10000**

**

*

**

*

Tamaño poblacional(no. parejas)

% e

xtin

cion

es

Jones, L. and J. Diamond. 1976. Short-term base studies of turnover in breeding bird populations on the California Channel Islands. Condor 78:526-549.

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Estimaciones de población mínima viable

Para obtener una estima precisa de la PMV son necesarios:

• Análisis detallado de la demografía de la población

• Evaluación ambiental de lugar que habita

Ejemplos:

• Especies de vertebrados: entre 500 y 5.000 individuos

• Especies de invertebrados: más de 10000 individuos

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Área Dinámica Mínima

La extensión de hábitat apropiado necesario para mantener

una PMV.

Puede estimarse mediante estudios del tamaño de las áreas de

dispersión de individuos o grupos. Por ejemplo:

• Pequeños mamíferos:

- reservas de 10.000 a 100.000 ha

• Osos pardos canadienses:

- 50 individuos: 49.000 km²

- 1.000 individuos: 2.420.000 km²

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Mantenimiento de la variabilidad genética de la población

Las poblaciones pequeñas se ven amenazadas por la pérdida de la variabilidad genética, por lo que un parámetro importante para conocer el tamaño mínimo de la población es el número de individuos necesarios para que ésta no pierda su variabilidad genética:

Según datos de tasas de mutación en Drosophila, se observó que en poblaciones de 500 individuos, la tasa de generación de variabilidad genética por mutación puede bastar para contrarrestar la pérdida debida al pequeño tamaño de la población.

En otros organismos, como ciertos animales domésticos, puede ser suficiente un tamaño mínimo de población de 50 individuos para mantener la variabilidad genética.

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Mantenimiento de la variabilidad genética de la población

Este intervalo de valores se conoce como Regla 50/500: las

poblaciones aisladas necesitan al menos 50 individuos, pero

preferiblemente 500, para mantener la variabilidad genética.

Sin embargo, dado que no todos los individuos de la población se

reproducen, es necesario conocer también el denominado tamaño

efectivo de la población (y a este parámetro se deberían aplicar

estas reglas).

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Tamaño efectivo de la población (Ne)

Número de individuos de la población con potencial reproductor

Este número suele ser notablemente inferior al tamaño de la población,

ya que hay muchos individuos que no se reproducen (inmaduros, viejos,

enfermos, malnutridos, subordinados, etc.).

Como la tasa de pérdida de variabilidad genética se basa en el tamaño

efectivo de la población, esta pérdida puede ser muy grande, aun cuando

el tamaño real de la población no sea muy bajo.

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Tamaño efectivo de la población (Ne)

Un tamaño efectivo de la población menor que el esperado puede

producirse por alguna de las siguientes causas:

- Proporción desigual de sexos

- Variación en el esfuerzo y éxito reproductivos

- Fluctuaciones poblacionales

- Cuellos de botella

- Efecto fundador

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Proporción desigual de sexos

• Por azar, una población puede estar formada por un número diferente

de machos que de hembras.

• En muchas especies, los sistemas sociales pueden impedir que muchos

individuos de la población (normalmente machos) se apareen, aunque

puedan hacerlo.

• Efecto del número desigual de machos que de hembras reproductores

sobre Ne:

Ne = 4 Nm·Nh / Nm+Nh

(Nm y Nh: número de machos y de hembras potencialmente

reproductores)