distintaslatitudes.net · Web viewMemorias . IV . Desconferencia. Regional de Datos Abiertos de América Latina y el Caribe . AbreLATAM. Colombia 2016. Un Encuentro Abierto . Por

Memorias

IV Desconferencia Regional de Datos Abiertos de América Latina y el Caribe

AbreLATAM Colombia 2016

Un Encuentro Abierto

Por una región abierta

Noviembre 2, 3 y 4 de noviembre de 2016

Bogotá, Colombia

ContenidoINTRODUCCIÓN..................................................................................................................................4

PROCESO DE CONSTRUCCIÓN Y LECCIONES APRENDIDAS.................................................................5

RESULTADOS DEL ENCUENTRO........................................................................................................10

Desafíos relacionados con personas............................................................................................10

Desafíos relacionados con datos..................................................................................................11

Desafíos relacionados con las sociedades....................................................................................11

Priorización desafíos y votaciones................................................................................................11

RELATORÍA ABRELATAM COLOMBIA................................................................................................12

Tema 1. Derechos humanos.........................................................................................................13

Tema 2. Emprendimiento.............................................................................................................15

Tema 3. Open Washing................................................................................................................16

Tema 4. Campañas.......................................................................................................................18

Tema 5. Vinculación y empoderamiento......................................................................................18

Tema 7. Corrupción......................................................................................................................22

Tema 8. Cartografía......................................................................................................................23

Tema 9. Visualización...................................................................................................................24

Tema 10. Ciudades......................................................................................................................26

Tema 11. Paz................................................................................................................................26

Tema 12. Medio ambiente...........................................................................................................27

Tema 13. Desafíos regionales.......................................................................................................28

Tema 14. Impacto........................................................................................................................29

Tema 15. Periodismo....................................................................................................................30

Tema 16. Seguridad y justicia.......................................................................................................33

Tema 17. Tecnología cívica...........................................................................................................34

Tema 18. Género..........................................................................................................................37

Tema 19. Cultura de datos...........................................................................................................39

Tema 20. Sostenibilidad...............................................................................................................40

Tema 21. Estándares....................................................................................................................41

Tema 22. ODS y datos abiertos....................................................................................................42

Tema 23. Gobierno.......................................................................................................................44

Tema 24. Privacidad.....................................................................................................................46

Tema 25. Datos abiertos y comunidades.....................................................................................47

Tema 26. Economía colaborativa.................................................................................................48

ACTIVIDADES COMPLEMENTARIAS DE LA DESCONFERENCIA..........................................................49

Taller de datos abiertos para niños, niñas y adolescentes...........................................................49

Taller de visualización análoga de datos......................................................................................50

INTRODUCCIÓN

En 2016 Colombia tuvo el privilegio de acoger la desconferencia regional más importante de datos abiertos, AbreLATAM, que reúne a representantes de Gobierno, sociedad civil, expertos y personas interesadas en el tema, de los países de América Latina y el Caribe, en espacios de interacción que permitirán enriquecer el debate en torno a la política, la innovación y los retos públicos de los datos abiertos en la región.

La elección del país como sede de AbreLATAM 2016 se da como reconocimiento a los esfuerzos realizados por Colombia en materia de datos abiertos, materializados en resultados como los obtenidos en el Open Data Index, índice en el que Colombia ocupa el primer lugar, a nivel regional (Latinoamérica), y cuarto, a nivel mundial.

Con la realización de este evento, Colombia, además de convertirse en un dinamizador de los temas relacionados con los datos abiertos en la región, compartió con los asistentes los avances, logros y retos de la iniciativa de Datos Abiertos del país, que contribuyen a la garantía del derecho de acceso a la información pública para los colombianos, y promueve la transparencia del Estado, llevándonos a un Gobierno más abierto.

PROCESO DE CONSTRUCCIÓN Y LECCIONES APRENDIDASA continuación, se da cuenta del proceso de construcción de Abrelatam Colombia 2016, liderado desde sociedad civil por la Corporación Somos Más, la Fundación Ideas para la Paz -FIP- y el Centro de Pensamiento Estratégico Internacional -CEPEI-, y co-gestionado desde el Gobierno nacional por el Ministerio de Tecnologías de Información y Comunicación -MinTIC-, el Departamento Nacional de Estadística -DANE- y el Ministerio de Ambiente.

Para el desarrollo del proceso se tuvieron en cuenta los siguientes momentos:

En el momento de definición estratégica se definieron los siguientes elementos orientadores del encuentro:

Habiendo establecido los mínimos del evento se activaron en paralelo 4 comités para la producción del evento:

Cada uno de los Comités contó con representación de al menos dos representantes de Gobierno y dos de sociedad civil a fin de avanzar en paralelo los 4 temas y facilitar la realización del encuentro. A continuación se señalan los principales sucesos y aprendizajes dentro de cada uno de los componentes:

Metodología: A pesar de que metodológicamente Abrelatam es concebido desde sus inicios como una desconferencia, dada la necesidad expresada por la comunidad de que este encuentro trascienda su configuración de evento y facilite procesos continuos para la consolidación de una agenda conjunta, el equipo colombiano decidió apostar por la identificación y priorización de desafíos en el marco de las sesiones paralelas de la desconferencia, retomando 3 momentos de la metodología de pensamiento-diseño:

Incluir la identificación de desafíos en la tradicional desconferencia permitió dar un paso más en la construcción de comunidad, y de cara a los próximos encuentros facilita la alineación de agendas y articulación de actores, para avanzar en la consolidación de Abrelatam como un espacio de construcción colectiva a largo plazo.

La metodología fue propuesta por el equipo anfitrión y la comunidad internacional participó de cerca en su retroalimentación y ajustes.

Comunicaciones: El trabajo de este componente fue desarrollado a través de un plan estratégico que tuvo en cuenta 5 líneas de acción: producción de contenidos informativos, imagen del evento, convocatoria, administración de canales informativos, y prensa. A continuación se enlistan algunas de las actividades que guiaron cada línea:

Dentro de este componente se resalta la necesidad de responder oportunamente a los comentarios de la gente, el momento más álgido del componente tiene lugar en la comunicación de la elección de becados, se recomienda tener claros los criterios de selección y hacerlos explícitos en la comunicación con los interesados para evitar malos entendidos.

Es importante mencionar que el componente de comunicaciones del evento se realizó en asocio con Social TIC de México, quienes fueron los encargados de la administración de los canales oficiales y son quienes actualmente tienen los accesos a la plataforma, cuyo traslado se encuentra en trámite. Adicionalmente y como anexo a este informe se entrega la base de datos de los asistentes al evento, con el fin de que sirvan como punto de partida para que los nuevos anfitriones retomen el contacto con la comunidad.

Logística: En el componente de logística se tuvieron en cuenta los siguientes componentes: espacios, equipos, alimentación, participantes, ambientación y coordinación logística. Este componente está alineado directamente con el componente financiero, de ahí la importancia de contar con una priorización de actividades logísticas que permitan conocer el presupuesto mínimo que cubre cada una, e ir teniendo una asignación clara de recursos.

El aspecto logístico más importante y que sin lugar a dudas requiere mayor fuerza en la coordinación financiera es la definición de cuántas personas becadas se tendrán y las regiones de procedencia ya que es allí donde se involucran la mayor parte de recursos y esfuerzos logísticos. Financiación: El componente de financiación hizo posible la producción del evento y la puesta en marcha de dos iniciativas adicionales que se realizaron en el marco del evento, el taller de datos abiertos para niños, niñas y adolescentes y el ejercicio de visualización análoga de datos.

Para la búsqueda de financiación se contactaron en primer lugar a las organizaciones que tradicionalmente habían apoyado el evento en versiones anteriores, y en segundo lugar organizaciones locales con interés en el tema. A continuación se comparte la lista de organizaciones que aportaron recursos para la realización del encuentro:

AvinaBanco MundialCiudadano InteligenteHIVOSILDAOEA

Omdyar Network Open DAta for developmentSocial TICFundación CoronaRandom MonkeySecretaría Distrital - Alta Consejería D

RESULTADOS DEL ENCUENTROComo resultado de Abrelatam Colombia 2016 se identificaron en total 167 desafíos distribuidos así en cada tema:

Tema Número de desafíos

1 Derechos humanos 11 desafíos

2 Emprendimiento 12 desafíos

3 Open Washing 4 desafíos

4 Campañas 7 desafíos

5 Vinculación y empoderamiento 13 desafíos

6 Alfabetización de datos 3 desafíos

7 Corrupción 10 desafíos

8 Cartografía 8 desafíos

9 Visualización de datos 9 desafíos

10 Ciudades 6 desafíos

11 Paz 3 desafíos

12 Medio ambiente 6 desafíos

13 Desafíos regionales 4 desafíos

14 Impacto 4 desafíos

15 Periodismo de datos 5 desafíos

16 Seguridad y justicia 4 desafíos

17 Tecnología cívica 4 desafíos

18 Género 6 desafíos

19 Cultura de datos 3 desafíos

20 Sostenibilidad 7 desafíos

21 Estándares 4 desafíos

22 ODS y Datos abiertos 11 desafíos

23 Gobierno 4 desafíos

24 Privacidad 3 desafíos

25 Datos abiertos y comunidades 13 desafíos

26 Economía colaborativa 3 desafíos

Finalmente los desafíos fueron clusterizados y se identificaron 8 desafíos que los reúnen y consolidan en tres grandes tipos de desafíos:

Desafíos relacionados con personas1. Sensibilización de funcionarios y sociedad civil sobre aprovechamiento y

normatividad.2. Desarrollo de capacidades para la estructura, transformación, captura,

liberación y aprovechamiento de datos

Desafíos relacionados con datos3. Datos relevantes que respondan a las necesidades de sociedad y gobierno.4. Datos que generen impacto local a partir de la caracterización del contexto

y la necesidad subnacional.5. Datos para el cambio y la inclusión social para potenciar el cumplimiento de

los ODS, los derechos humanos y los principios del gobierno abierto.

Desafíos relacionados con las sociedades6. Impulso al emprendimiento basado en datos mediante oportunidades

fácilmente identificables de financiamiento e incentivos, para la sostenibilidad de modelos de negocio.

7. Desarrollo de comunidad para el intercambio de conocimiento, experiencias y buenas prácticas - la red de uso de datos: periodismo, startups, academia, organizaciones e iniciativas.

8. Estrategias de apertura, liberación y uso que cuenten con una clara normatividad, proliferación de casos de éxito en el uso de datos, y que atienda la privacidad.

Priorización desafíos y votacionesEl principal resultado del encuentro en Colombia, fue el establecimiento de la agenda de datos abiertos para la región durante el 2017, a partir de la identificación de los desafíos que se plantea América Latina como indispensables para continuar avanzando, como lo ha venido haciendo la región. Es así, que, en las dos jornadas adelantadas por sociedad civil y gobierno, se identificaron cerca de 8 desafíos en AbreLATAM y 13 en ConDatos; estos fueron integrados en 10 retos que se sometieron a votación en plenaria el último día.

A partir de la votación y a través de una construcción colectiva de las acciones requeridas para resolver los desafíos elegidos, sociedad civil y los países del grupo de trabajo de datos abiertos de la Red Gealc, acordaron los ocho desafíos regionales a partir de los identificados y votados, así como las principales acciones de implementación y difusión de los siguientes retos:

1. Desarrollar capacidades para la captura, transformación, liberación y uso de datos.

2. Generar impacto local y regional a través del uso de datos abiertos relevantes.

3. Sensibilizar servidores públicos y sociedad civil sobre gobierno digital, gobierno abierto y los datos abiertos.

4. Impulsar el emprendimiento con datos, fomentando un ambiente propicio para su sostenibilidad.

5. Fomentar un estado abierto que genere y use datos para la prevención y lucha contra la corrupción.

6. Generar y utilizar datos abiertos para impulsar y medir el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible.

7. Utilizar los datos abiertos para salvaguardar los derechos humanos.8. Construir infraestructura de datos que promuevan la apertura de datos

públicos y la protección del derecho a la privacidad.

A partir del establecimiento de la agenda de datos abiertos para la región durante el 2017, se establecieron los pasos siguientes para implementarla y hacerla realidad, el primero orientado a impulsar la inclusión de estos ochos desafíos en instancias multilaterales globales y regionales, que puedan darle visibilidad y fuerza a los acuerdos latinoamericanos, así mismo la creación de un plan de acción para el Grupo de Trabajo Regional de Datos Abiertos (Red Gealc) que defina las acciones para cada uno de estos desafíos priorizados y finalmente la construcción del primer set temático regional. La expectativa es que el proceso a través del cual fueron identificados y priorizados estos desafíos sirva como

referente para la región y que su identificación contribuya a la consolidación de una agenda regional en materia de datos abiertos.

RELATORÍA ABRELATAM COLOMBIAA partir de la construcción colectiva de la agenda de Abrelatam Colombia 2016 se identificaron 26 temas que fueron analizados durante la jornada en 3 sesiones de aproximadamente 1 hora y 30 minutos cada una, como se aprecia a continuación:

En cada uno de los diálogos se respondieron 3 preguntas:

1. ¿Qué experiencia u opinión quieren compartir sobre este tema?2. ¿Cómo desean que avance este tema en 2017? 3. ¿Cuáles son los desafíos que existen en materia de datos abiertos en este

tema?

A continuación se presenta un resumen con las principales conclusiones que surgieron alrededor de los 26 temas identificados:

Tema 1. Derechos humanosFacilitador: Fabrizzio Scröllini

Al iniciar la conversación los participantes resaltaron los aspectos que consideraban más importantes para abordar el tema de datos abiertos y derechos humanos, señalando:

✓ Necesidad de empleo digno e igualitario para todos. ✓ Datos abiertos de gobierno para analizar problemas sociales.✓ Uso de datos abiertos para impedir violaciones a derechos humanos.✓ Organizaciones de la sociedad civil que promueven la defensa de derechos

humanos.✓ Plataformas de leaking y filtración segura y anónima.

A manera de contextualización sobre el tema los participantes mencionaron: ✓ En México: memoria y tolerancia, es un programa que registra violaciones

de Derechos humanos, el problema es que no se garantiza el acceso a la información y es difícil coordinarlo.

✓ Cada vez hay mayor conexión, pero aun así siguen existiendo brechas en el acceso a la misma.

✓ En Argentina los datos abiertos han sido un tema tardío.✓ Es necesario juntar esfuerzos públicos para permitir la libertad de expresión

y el acceso a la información. ✓ Importancia de ver datos y compartirlos con la sociedad civil para que

ayuden a complementar la información, ya que en algunas ocasiones cuando se compara información nacional con información de municipios, los datos difieren.

✓ Existen iniciativas informales en materia de derechos humanos, a las cuales hay que brindarles mayor atención

✓ Es necesario vincular a más actores para que exista un mayor impacto ✓ Brecha en la utilización de datos abiertos. Organizaciones de derechos

humanos son reacias a trabajar con tecnología, por tanto se hace necesario tender puentes.

✓ Apertura de información para acceso, servicio, monitoreo de comunidades cuyos derechos han sido vulnerados.

✓ Necesidades de la sociedad civil en materia de derechos humanos son ignoradas por la comunidad de datos abiertos.

✓ Aun cuando se visualice la información, no se acabaran los abusos en materia de derechos humanos.

✓ Datos abiertos son útiles si se insertan en las dinámicas existentes. Las agendas de DDHH y Datos abiertos no están conectadas. La conexión se realiza a través de personas con una sensibilidad específica de esto pero no hay voluntad a nivel institucional.

✓ Existen algunos casos de uso en materia de minería, memoria histórica, y violaciones de DDHH, y género, pero los mismos son esporádicos.

✓ Las comunidades más excluidas no tienen acceso a técnicos. Sus líderes no saben cómo contactar a los dateros. En estos temas incluso no hay información. El caso de los colectivos trans en Colombia es un ejemplo claro.

✓ Los participantes se han comprometido a avanzar casos específicos para demostrar el valor de uso.

Como resultado del diálogo los participantes dejaron abiertas las siguientes inquietudes: ¿Falta ampliar el acceso por parte de la sociedad civil a la información en relación a los derechos humanos? Y ¿cómo desde los datos abiertos se contribuye a la defensa de los derechos humanos?

Luego del intercambio de experiencias y opiniones los participantes identificaron los siguientes desafíos:

1. Capacitar organizaciones en materia de derechos humanos2. Unir diferentes niveles donde hay información sobre derechos humanos.3. Generar más visualizaciones y más entrenamientos.4. Pedagogía, capacitación y replicas.5. Involucrar a los ciudadanos y a la población joven a la cooperación.6. Aprovechamiento de los datos abiertos para la defensa de los derechos

humanos. 7. Comprender las necesidades existentes para ser puente entre diferentes

comunidades.8. Sensibilizar a los Dateros sobre temas de DDHH.9. Considerar usar tecnología en los procesos de documentación, denuncia y

difusión 10. Generar casos de estudios replicables en esta área.11. Capacitar en el uso de herramientas de seguridad a los activistas.

Tema 2. EmprendimientoFacilitadora: Érika MosqueraRelatores: Juan pablo bejarano y Karla Ramos

Al iniciar la conversación los participantes resaltaron los aspectos que consideraban más importantes para abordar el tema de datos abiertos y emprendimiento, señalando:

✓ Innovación ✓ Empleabilidad y datos abiertos ✓ Retos para las starups que quieren hacer open data

✓ Emprendimientos locales con datos abiertos en comunidades rurales ✓ Innovación social y emprendimiento con datos abiertos: Socialab

http://comunidad.socialab.com/ como área de oportunidad ✓ Proyectos en datos abiertos y emprendimiento ✓ OSC en emprendimiento (Wingu), diversificación de fondos a través de la

generación de financiamiento con entes privados o públicos.

A manera de contextualización sobre el tema los participantes mencionaron:

✓ Es necesario conformar una red de emprendedores y sus temas para trabajar de manera conjunta y no aislada.

✓ El turismo es un área de oportunidad para impulsar datos abiertos. ✓ Es necesario revisar las limitantes de los gobiernos para emprendimientos

con fines de lucro y el acceso a los datos. ✓ Es preciso diferenciar entre aceleradoras e incubadoras

Como resultado de esta sesión se resaltan 2 preguntas claves: ¿Cómo darle sostenibilidad a los emprendimientos y modelos de negocio? y ¿En América Latina el crowdfunding puede funcionar en una población que no está acostumbrada a apoyar iniciativas de la sociedad civil? Se identifican además los siguientes desafíos:

1. Actualización de datos abiertos. 2. Acceso a financiación por fuentes alternativas: Crowdfunding, Apoyo

gubernamental (Emprende con datos como ejemplo), Aceleradoras de impacto (Fondos de inversión).

3. Consolidación de una gran base de datos sobre Starups e incubadoras sobre datos abiertos / Ejemplo de Union Europea ODINE https://opendataincubator.eu/

4. Crear modelos de negocios. 5. Creación de emprendimientos sociales que perduren en el tiempo.6. Entrega de datos por parte de organizaciones de la sociedad civil. 7. Acceso a la información para startups con fines de lucro.8. Venta de intangibles. 9. Brecha de conocimiento.10.Mapear una red de uso de datos abiertos.11.Difusión de información para acceder a financiación. 12.Construir una red de iniciativas de emprendimiento con datos abiertos en

latinoamérica (data entreprenur).

Tema 3. Open WashingFacilitador: Oscar MontielRelatora: Andrea Acero

Para comenzar la sesión en primer lugar se acordó que se entendería por Open Washing a la existencia de políticas adecuadas para datos abiertos y al rol de la sociedad civil para exigir y generar la apertura de datos e identificar niveles de apertura de datos.

Los participantes cuestionaron si las políticas desarrolladas en los países de Latinoamérica son realmente políticas o se constituyen en esfuerzos aislados que dificultan avanzar hacia estrategias integrales de apertura de datos.

En Colombia el derecho de acceder a la información pública se complejiza en la medida que no existe una sensibilización de los funcionarios sobre la normatividad existente, y existe dificultad para conciliar la privacidad de la información con el derecho al acceso a la información, ante la ausencia de definiciones claras sobre qué datos pueden ser objeto de apertura. Lo anterior es evidente en la medida en que en general en la Región existen garantías para el acceso a la información, pero la problemática radica en cómo implementar estrategias adecuadas para lograr el acceso a la información. En tal sentido, un primer paso es la implementación de un proceso de construcción de capacidades al interior del gobierno que permita subsanar las barreras de acceso a la información por razones subjetivas.

Los participantes señalaron que es importante diferenciar entre la apertura de datos (disposición de datos) y la generación de información y cómo se utiliza la información generada para poner temas en la agenda pública. Se requiere entonces además, estrategias de empoderamiento de la sociedad civil para lograr el aprovechamiento de los datos abiertos por parte de estos.

Por otro lado transparencia no es equivalente a rendición de cuentas, es necesario evaluar desde la sociedad civil cuánto se contribuye a la sostenibilidad de los proyectos de apertura de datos. Siendo importante en este punto establecer una evaluación de las experiencias y la revisión de lecciones aprendidas para mejorar la calidad de los proyectos emprendidos.


1. Articular esfuerzos para avanzar hacia estrategias integrales de apertura de datos.

2. Barreras de acceso a la información por razones subjetivas.3. Empoderamiento de la sociedad civil para lograr el aprovechamiento de los

datos abiertos por parte de estos.4. Revisión de lecciones aprendidas para mejorar la calidad de los proyectos

emprendidos.

Tema 4. CampañasFacilitadores: María José Greloni y Chino.

Al iniciar la conversación los participantes resaltaron los aspectos que consideraban más importantes para abordar el tema de campañas, a manera de contextualización los participantes mencionaron:

✓ Importancia de incluir un lenguaje inclusivo en las campañas.✓ La relación de las campañas y los datos.✓ Las campañas basadas en datos. (Define población objetivo, alcance,

Segmentación de población, líderes de Opinión)✓ Competencia con los medios (Diferencia de como presentan la

información).✓ Importancia de la actividad offline.✓ Dificultad del tecnicismo en las campañas.✓ Como ejemplo de campañas con datos abiertos los participantes

mencionaron el Plebiscito para bajar la edad de imputabilidad en Uruguay, la campaña de género realizada por la Escuela de Datos en Honduras, la campaña Ni una Menos.


1. Diseño de campañas efectivas basadas en datos.2. Identificación clara de los problemas y las limitaciones del público.3. Identificación de socios claves.4. Identificación de líderes offline y líderes comunales.5. Construcción de un manual que contenga buenas practicas (procesos,

estrategias).6. Creación de campañas en bloque en Latinoamérica que llamen a la acción.7. Afianzar la relación entre datos y tecnología cívica para crear herramientas

y no solo mensajes.

Tema 5. Vinculación y empoderamientoFacilitador: Mario RosetRelator: Juan Vásquez y Germán Cortés

Al iniciar la conversación los participantes resaltaron los aspectos que consideraban más importantes para abordar el tema de vinculación y empoderamiento, a manera de contextualización los participantes mencionaron:

✓ Es necesario hacer segmentación de los datos por regiones (rural, urbana).✓ Desconfianza en gobierno, en Bolivia no existen los datos abiertos la

información de transfiere voz a voz. La sociedad civil recoge información porque no existe confianza en los datos oficiales del Gobierno.

✓ Es prioritario revisar el impacto de las visualizaciones de datos.✓ Generar conocimiento a partir de los datos, en Colombia las instituciones no

saben cómo manejar los datos. ✓ Existe desconfianza en los productores de datos. ✓ Es necesario revisar la incidencia de los datos en la movilización de

personas. ✓ Se debe trabajar en la traducción del lenguaje estadístico de los datos al

lenguaje común y corriente. ✓ Es importante definir cómo la ciudadanía puede aportar en la generación de

datos. ✓ La generación de datos por parte de la ciudadanía genera más confianza✓ Falta del sector privado con la apertura de Datos. El sector privado tiene

que formar parte de la solución, el ciudadano común no tiene mucho que aportar.

✓ Es necesario generar compromiso para comprometer a los ciudadanos con los datos. Puede ser mediante conocimiento. Wikipedia y Waze una interacción entre ciudadanos.

✓ Es pertinente revisar ¿Cómo los Organismos oficiales pueden convivir con los datos generados por la ciudadanía?

✓ Se debe reevaluar la veracidad de las encuestas y censos muy detallados pero con poca periodicidad.

✓ En Bolivia levanta datos de sus mismas instituciones, la ciudadanía no va a la institución sino que busca información de primera mano. Los datos no pueden cruzarse y los datos oficiales en tema de violencia de género no reflejan la ciudadanía.

✓ Es necesario innovar en la forma de recolección de datos✓ Se debe proporcionar accesibilidad de los datos, acceso a internet

✓ Es fundamental que los datos le lleguen a la gente. Si el ciudadano no sabe que los datos están abiertos es un trabajo perdido.

✓ No hay que confundir gobierno electrónico y rendición de cuentas con datos abiertos estructurados.

✓ No hay confiabilidad de la información (un problema común es el rezago que se presenta muchas veces en la información y cómo afecta esto la toma de decisiones)

✓ Es muy importante la interpretación de los datos. Que sean fáciles de entender para los ciudadanos del común y que eso influya para tener un mayor involucramiento en las diferentes temáticas.

✓ Cuando la gente participa en la generación de los datos los puede sentir más propios que cuando la gente los usa solo porque están disponibles y generados por otras personas.

✓ Si se generan datos desde la ciudadanía, es importante que contrasten la información generada por el gobierno. Esta es una labor que pueden hacer los ciudadanos.


1. Mejorar la credibilidad y confiabilidad en las entidades productoras de datos y la calidad de los datos

2. Mayor acceso a la información.3. Falta de traductores de la información4. Promover periodismo de datos5. Impulsar más dinámicas de visualización de datos abiertos para que la

información llegue de una mejor manera a la ciudadanía.6. Hacer de los datos un movilizador de personas7. Llegar a la población joven8. Reutilización de datos haciendo llamados a la ciudadanía.9. Comparabilidad de los datos

10. Comunidad datera en la promoción de proyectos e impulsar acciones 11. Datos abiertos al sector privado.12. Involucrar a los ciudadanos en la generación de datos.13. Establecer mesas de diálogos entre el gobierno y los generadores de datos.

Tema 6. Alfabetización de datosFacilitadora: Susana SotoRelator: José Escudero Hernández

Al iniciar la conversación los participantes resaltaron los aspectos que consideraban más importantes para abordar el tema de alfabetización de datos, señalando:

✓ Problemas de gestión de datos con el gobierno y entre diferentes organizaciones.

✓ Educación en datos abiertos. ✓ Generación de capacidades en temas de análisis de datos.✓ Ciudades sostenibles e inteligentes.✓ Generar capacidades desde adentro de la comunidad datera.✓ Implementar técnicas de análisis de datos en el sistema para comenzar

a pensar con datos.

A manera de contextualización sobre el tema los participantes mencionaron: ✓ Es importante enseñar la diferencia qué son datos y qué no, y la forma

de hacerlo. Además, cómo los factores externos (políticas) afectan estas capacidades.

✓ Es necesario abrir debates de datos para generar discusión y educación en temas de datos con diferentes rangos de edad.

✓ Se encuentra que los universitarios cuando llegan a sus pasantías, es necesario llevarlos a lo largo de un proceso de aprendizaje para interactuar con los datos (programación, matemática, estadística, etc.)

✓ La clase es un lugar clave para enseñar a manipular datos. Es necesario saber cómo involucrar la tubería de datos dentro de los salones de clase. De esta forma se encuentra un aprendizaje mucho más intuitivo e interesante.

✓ La falta de sentido de pertenencia por las instituciones genera un bloqueo para el aprendizaje. Esto genera problemas dentro de las instituciones al momento de educar a jóvenes y nuevas generaciones de trabajadores.

✓ No solo hay brechas de acceso sino también brechas de interés por parte de los estudiantes en cuanto a los datos.

✓ Es necesario formar capacidades en el sistema educativo escolar y para aquellas personas que se encuentran fuera del ecosistema de datos.

✓ Experimentos en la alfabetización de datos demuestran que es fácil aprender, y que se generan capacidades para aplicaciones a largo plazo.

✓ Estos experimentos muestran que entre mayor el individuo, sus sesgos generan mayor dificultad para el aprendizaje.

✓ Es necesario trabajar en el orden de pensamiento de los jóvenes al momento de trabajar con datos. Es difícil para un adolescente o joven que recién ingresa al trabajo generar una cadena de pensamiento autónoma.

✓ Hacer un chequeo más extenso de las fuentes que se citan. Generar discusión alrededor de diferentes autores del medio.

✓ Lo importante de los datos abiertos es que quien tiene el dato tiene el poder. Abrir datos concede poder de educación y aprendizaje a la población.

✓ Los estudiantes universitarios parecen tener las capacidades teóricas pero al momento de aplicarlas se encuentran diferentes falencias desde el punto de vista técnico y práctico.

Como resultado de esta sesión se resaltan 2 preguntas claves: ¿Se debe generar un programa aparte para aprender a manipular datos o esto se debe integrar dentro de otros programas académicos? Y ¿Cómo generar un sistema de alfabetización de datos inclusivo e intentar eliminar las brechas? Se identifican además los siguientes desafíos:

1. Generar una relación entre la academia y el mercado laboral.2. Generar canales de comunicación que sean inclusivos para la comunidad

no datera.3. Aprender datos en contexto e involucrar la tubería de datos para fomentar

una capacidad de análisis dentro de los salones de clase. Esto se puede realizar desde diferentes materias: historia, geografía, ciencias aplicadas, etc.

Tema 7. Corrupción Facilitador: Romina ColmanLuego del intercambio de experiencias y opiniones los participantes identificaron los siguientes desafíos:

1. Dificultad de acceso a datos (ni hablar de datos abiertos).2. Ausencia de información: Básica.3. Bajo nivel de continuidad en la actualización y seguimiento de portales de

datos abiertos. Ejemplo: Banco Mundial.4. Capacidad de gobiernos para implementar políticas básicas.5. Dar más importancia al uso de los datos más allá de publicación. 6. Rendición de cuentas en general completo al final de año.7. Necesidad de actualizar las leyes de acceso a la información.8. Los datos abiertos ayudan a detectar la corrupción, pero no hay claridad de

los procesos que continúan posterior a esto. 9. Apertura de información incompleta de parte de gobierno.

10. Baja calidad de los datos: en cada país existen indicadores diferentes lo que dificulta la comparación y cruce de la información.

A partir de los desafíos identificados se plantean las siguientes iniciativas:✓ Seguimiento de la cadena completa de datos y de los casos.✓ Alianzas entre organizaciones para avanzar en lógica del poder judicial.✓ Identificar nuevas soluciones tecnológicas para tratar la corrupción. ✓ Clarificar los problemas que se resolverán a partir de la apertura de los

datos.

Tema 8. CartografíaFacilitador: Juan Pane


1. Las licencias en teoría son abiertas, pero no en la práctica.2. Aplicar efectivamente la Ley de transparencia: aplicar formatos SHP KML,

geoJSON.3. Clarificar la relación entre lo que se produce Vs. Lo que se necesita.4. Gobierno rechaza solicitudes de apertura de datos.5. No existe la cultura de tomar decisiones informadas.6. Mejorar la calidad de los datos asociada con su veracidad.7. Motivar la apertura de datos.8. Enseñar y motivar a la comunidad a usar datos.

Los participantes identificaron además algunas herramientas y oportunidades que podrían aportar a la superación de los desafíos:

✓ Api my society ✓ Geo commons✓ Plataforma regional - Know How✓ Es necesario abrir más escenarios que faciliten compartir conocimiento y

más espacios de Formación.

Tema 9. VisualizaciónFacilitador: Andrés SnitcosfkyRelator: Néstor Andrés Rodríguez

Al iniciar el diálogo sobre el tema de visualización de datos a manera de contextualización los participantes mencionaron:

✓ No solo por disponer de datos abiertos el usuario tiene acceso a los datos o a lo que se quiere transmitir con los datos abiertos.

✓ La ilustración de datos abiertos para transmitir apropiadamente la información es un desafío.

✓ Carencia de conocimiento en áreas como el periodismo es un desafío para la transmisión apropiada de los datos abiertos.

✓ Requiere de mucha información saber lo que quiere conocer el ciudadano. Es importante enfocarse en la publicación de datos apropiados para el público. Si esta condición se cumple, la visualización de datos funciona para cerrar la brecha entre datos y público.

✓ Es esencial definir quién va a ser el consumidor de la visualización. Algunas veces se desarrollan cosas muy elaboradas.

✓ En Colombia existe Sócrata, un programa retomado EEUU y Rusia para descargar y visualizar datos > datos.gov.co. Sin embargo, los participantes señalan que el gobierno colombiano cayó en los errores que impiden la usabilidad adecuada por parte de los ciudadanos.

✓ A pesar de la existencia de tutoriales en YouTube, los ciudadanos no saben cómo usar plataformas como Sócrata.

✓ Visualización tiene un componente alfabetizante con comunidades con bajas tasas de alfabetización. Es esencial el factor intuitivo de las plataformas para tener mayor alcance. Importante llevar datos por fuera de la tecnologías. Importante también en el contexto de países con grandes brechas tecnológicas.

✓ Visualización de datos es una herramienta, ante todo. En muchas ocasiones hay problemas metodológicos. Importante enfocarse en los objetivos. Muchas veces se concentra más en el factor gráfico que en el fin del proyecto (transmisión de datos).

✓ Visualización para análisis: en Costa Rica el gobierno comenzó a usar un nuevo indicador para medir la pobreza. Fue un éxito el resultado de la visualización que fue bien recibido por el gabinete y que le permitió implementar políticas públicas adecuadas para luchar contra la pobreza.

✓ Experiencia en México: se midió las causas de mortalidad de los mexicanos. A nivel municipal se estudiaron los patrones de mortalidad: cruce entre geografía y las diferentes causas de mortalidad.

✓ Watson de IBM: entrenamiento del computador que luego analiza independientemente la información.

Luego del intercambio de experiencias y opiniones los participantes coincidieron en que la visualización de datos funciona pero hay unos potenciales beneficios que aún se pueden aprovechar mucho más para cerrar las brechas sociales, es necesario pensar cómo comunicar los datos y reflexionar si las plataformas de datos abiertos gubernamentales se diseñan de manera adecuada.

Como resultado del diálogo se identificaron los siguientes desafíos:

1. Generar aportes locales de acuerdo a las problemáticas de cada país y ciudad

2. Depuración de la información: Transmitir adecuadamente la visualización de los datos para que el ciudadano entienda y comprenda los temas.

3. Visualizar los datos ocultos en esos datasets disponibles4. Encontrar nuevas formas de visualización (innovación)5. Herramientas, tácticas y técnicas de visualización de datos. Conocer las

diversas experiencias y aprendizajes. 6. Trabajar los datos rápido y analizarlos rápidamente: volver eficaz el análisis

de datos con poco personal.7. Cómo hacer para que las computadoras no reemplacen el capital humano 8. Código abierto de visualización: aplicaciones web que permita crear

visualizaciones propias. Software libre. 9. Cómo desarrollar datos abiertos y visualización de datos accesibles en

regiones donde culturalmente no existe un apego al uso de la tecnología.

Tema 10. CiudadesFacilitador: Nicolás Martín

Al iniciar el diálogo sobre el tema de ciudades a manera de contextualización los participantes mencionaron:

✓ Hay tres temas alrededor de los cuales se mueven las ciudades: movilidad, inclusión social y atracción de las ciudades. Entre estos, la movilidad es la primera instancia en que el gobierno se encuentra y le responde al ciudadano.

✓ Algunos de los cuellos de botella más importantes: poca capacidad técnica de los gobiernos, escaza cultura de innovación y rotación constante del personal de proyectos que dificulta la continuidad de los programas entre gobiernos.

✓ Hay que desarrollar incentivos para el uso y apropiación de los datos, para lograr combinar la experiencia que tiene el ciudadano con el conocimiento del oficio que tiene el funcionario.

Como resultado del diálogo se identificaron los siguientes desafíos:

1. Generar incentivos para la apropiación de datos.2. Liberación de datos en formatos amigables.3. Legalidad de los datos.4. Interacción entre plataformas locales y nacionales.5. Poner a conversar la agenda pública con la agenda parlamentaria.

6. Revisión de leyes de contratación que no dan pie a la experimentación.

Tema 11. PazFacilitador: Boris Ramírez

Como resultado del diálogo se identificaron los siguientes desafíos:1. Construcción de información: traducción de la información de lo territorial a

lo nacional.2. Generar mecanismos digitales y análogos.3. Disposición entidades para liberar información (estudios de caso).

Tema 12. Medio ambienteFacilitador: Mario Rosset

Luego del intercambio de experiencias y opiniones, los participantes concluyeron que:

✓ Se requieren datos para responder de manera más ágil a las alarmas ambientales, en particular datos que conmuevan a las personas y que motiven cambios sociales, de la mano con la tendencia de ‘humanizar los datos’. Por otro lado, se requiere que se les exija a las empresas la apertura y transparencia con los datos de sus procesos.

✓ -Se planteó una lista de datos que quisieran tenerse: proveniencia de los alimentos, zonas de reforestación, alimentos transgénicos, tratamiento de residuos, bancos de semillas, consumo y distribución de energía y saberes ancestrales.

Como resultado del diálogo se identificaron los siguientes desafíos en el tema de datos abiertos y medio ambiente:

1. Unificar estrategias en América Latina2. Generar datos abiertos de procesos3. Permitir el control social de las economías extractivas4. Identificación de los sitios contaminantes y del origen de los productos que

se consumen5. Proyección futura del impacto ambiental6. Sustento de los saberes ancestrales a partir de datos abiertos

Tema 13. Desafíos regionales

Al iniciar la conversación los participantes resaltaron los aspectos que consideraban más importantes para abordar el tema de desafíos regionales, señalando:

✓ Educación✓ Compras públicas✓ Gasto público✓ Movilidad ✓ Elecciones✓ Salud✓ Acceso a servicios

Como resultado del diálogo se identificaron los siguientes desafíos:1. Involucrar a más jóvenes/niños.2. Ser más reactivos a la demanda social.3. Articulación con organizaciones sectoriales.4. Es necesario permear a instituciones públicas.

A partir de los desafíos identificados se plantean las siguientes iniciativas:✓ Estructuración de una plataforma regional de Datos Abiertos.✓ Construir una normativa regional sobre Datos Abiertos.✓ Acordar estándares regionales por tópico.✓ Listado de proyectos regionales.✓ Plataforma de materiales de capacitación a diferentes niveles.✓ Catálogo de quienes estamos en Latam y qué hacemos.✓ Identificación de desafíos regionales por temas e identificación de la oferta

y demanda asociada a cada desafío.

✓ Estructuración de una agenda concreta para mejorar cada ecosistema de Datos Abiertos.

Tema 14. ImpactoFacilitador: Nicolás MartínRelatora: Andrea Acero

Para comenzar, los participantes resaltaron la importancia de los datos abiertos, señalando que sirven para poner en la agenda temas relevantes no solo para difundir, sino para concientizar a los ciudadanos, lo que puede ser considerado una forma de impacto.

Pero la cuestión más importante es ¿cómo se entiende, cómo se mide y cómo se aumenta el impacto de las iniciativas?

En este sentido la conclusión de los participantes es que depende de la temática que se está trabajando, y que a la hora de analizar el impacto de las iniciativas es importante diferenciar entre las metas de evaluación de la iniciativa y el impacto que genera la misma.

Es importante considerar además las limitaciones externas para generar impacto a partir de la iniciativa, como por ejemplo la falta de capacidades de la población o incluso de los gobiernos locales. Además deben evaluarse los impactos no esperados que deben servir de base para retroalimentar el proyecto y fortalecerlo.

Los participantes señalaron además la necesidad de definir el impacto potencial entendido como generación de la transformación esperada o la modificación esperada, y diferenciarlo de resultados de la iniciativa. Tanto resultados como impacto deberían ser considerados más por los financiadores, ya que las metas,

resultados y objetivos del proyecto difieren del impacto y hay distintos niveles que adicionalmente dependen de la temática, lo que supone un trabajo adicional para conciliar la necesidad de medición de impacto y los recursos que se requiere para eso, considerando estrategias de sostenibilidad como una forma de garantizar la generación de impacto.

Como resultado de esta sesión se resaltan 3 preguntas claves: ¿Cómo entender impacto?, ¿Cómo medir el impacto? y ¿Cómo aumentar el impacto?. Se identifican los siguientes desafíos:

1. ¿Cómo establecer metas de resultado que en el largo plazo contribuyan a evaluar el impacto?

2. ¿Cómo superar la dificultad de la generación de capacidades en los usuarios potenciales y conseguir la apropiación de la iniciativa por parte de estos?

3. ¿Cómo conciliar la necesidad de evaluar impacto y los recursos que se requieren para eso?

4. ¿Cómo sistematizar las lecciones aprendidas para retroalimentar nuevas iniciativas?

Tema 15. Periodismo Facilitador: Juan Manuel Casanueva y Nelly Luna

Relator: José Escudero Hernández y Germán Cortés

Al iniciar la conversación los participantes resaltaron los aspectos que consideraban más importantes para abordar el tema de periodismo de datos, señalando:

✓ Manejo de datos sobre economía ✓ Aplicaciones web de datos✓ Grupos multidisciplinarios✓ ¿Qué datos necesitan los periodistas?✓ ¿Cómo incorporar a los periodistas en el periodismo de datos?✓ Dificultades a solucionar por parte de los periodistas✓ Calidad de los datos para investigaciones✓ Agrupación de datos públicos

A manera de contextualización sobre el tema los participantes mencionaron: ✓ Definición de periodista de datos: periodismo que permite aplicar el método

de análisis de datos para generar las historias. ✓ Los datos son la herramienta que usa el periodista para narrar la historia,

no un método.✓ Los mismos datos generan historias a veces, analizarlos permite descubrir

patrones que revelan nuevas historias.✓ La interacción con la comunidad datera y no datera permite identificar y

fortalecer debilidades. Esto permite confrontar diferentes perspectivas acerca del periodismo en general. Esa diversidad de actores permite finalmente generar nuevas capacidades.

✓ La historia no pertenece solo al periodista, sino también al diseñador, ingeniero, etc. Compartir la autoría de la historia es clave.

✓ Exponerse es necesario para generar capacidades. ✓ Es importante saber qué es un dato y que no.✓ Es necesario comprender el trasfondo de los datos. ¿Cómo impactan la

historia? Los datos deben ser "humanizables".✓ Generar espacios de participación para intercambio de datos con el fin de

llenar espacios vacíos que son requeridos en el medio.✓ Es necesario construir redes por medio de estos eventos para encontrar

objetivos en común y de esta forma colaborar tanto en la generación de la data como en la generación de la historia. Estos trabajos colaborativos permiten forjar los datos abiertos en la comunidad.

✓ La visualización no es todo en el periodismo de datos: es mejor "periodismo de gráficas".

✓ Es importante que el periodista de datos genere un método o metodología de trabajo. Esto es un proceso que se debe seguir. Hay diferentes tipos de metodologías, esta es la riqueza del periodismo de datos.

✓ Siempre se genera una observación, lo cual genera al mismo tiempo la hipótesis que es apoyada en bases de datos para sustentar la historia. Sin embargo, se trata de una hipótesis viva que genera un proceso cíclico.

✓ Los grupos de trabajos deben ser necesariamente multidisciplinarios y horizontales para poder forjar capacidades de análisis de datos.

✓ Diseñar y generar arquitecturas eficientes de bases de datos.✓ El medio debe definir cómo utilizar y compartir los datos para beneficio

común. Es importante tener en cuenta en estas discusiones las políticas del sector privado.

✓ La definición de periodista de datos se basa en la metodología que se usa para construir las historias, buscando que los datos sean los motivadores. Existen periodistas que publican historias con datos y otros que publican y abren los datos.

✓ Un periodista de datos se encarga de buscar la información, limpiarla y analizarla. Lo más importante para poder trabajar con datos es aprender a manejar programas como Excel para poder usar herramientas de visualización. La importancia del periodismo de datos se basa en la maquetación de una base de datos estructurada.

✓ Se necesita una interacción con personas conocedoras en el tema de datos (estadísticos, ingenieros, economistas). Sin esta interacción no es posible adquirir los conocimientos necesarios.

✓ Aprender a identificar datos ✓ Los periodistas no pueden entregar toda la información es un seguro que se

tiene off the record.✓ Existen datos que los gobiernos no abren. Promover espacios de

participación ciudadana para compartir información, archivos o links.✓ Cómo conectar los datos con las diferentes temáticas. ✓ La periodicidad de los datos no es lo suficientemente alta para poder

generar historias.✓ Abrir la información por parte de los mismos periodistas. ✓ La información es dinero, hay que crear una política para lograr cambiar

esta perspectiva y que los grandes medios abran sus datos. ✓ Construir bases de datos de libre acceso para eliminar al exclusividad de la

información. ✓ En el periodismo de datos es importante tomar los datos, limpiarlos y

generar información.✓ Una manera de diferenciar la labor del periodista de datos es el método que

se usa. El instinto del periodista es buscar más contacto con la realidad.

✓ Muchas veces las visualizaciones dan las notas, pero puede ser un error partir de la visualización porque esta puede ser un resultado del análisis de la data.

✓ Sería muy interesante ver que las personas que tienen método los comparten.

✓ Un método general utilizado por los periodistas es: 1.Recolección, 2. Análisis y 3. Publicación.

✓ Se necesita mayor apertura de datos no solo del gobierno y otros actores típicamente productores de datos sino de los mismos medios.

✓ Es muy importante el trabajo multidisciplinario de pues otras disciplinas pueden aportar en gran medida para la construcción de artículos más robustos.

✓ No suele ser un tema fácil el acceso a la información.✓ Es importante crear agenda para el tema colaborativo buscando de alguna

manera generar datos. ✓ Es importante publicar cosas que se puedan abrir y compartir.

Como resultado de esta sesión se resaltan 4 preguntas claves: ¿Cómo se forma un periodista de datos?, ¿Qué proceso de formación debe seguir?, ¿Cómo se debe generar la comunicación entre periodistas y dateros? Y ¿Qué tipo de data beneficia al periodismo? Se identifican además los siguientes desafíos:

1. Fomentar la creación de equipos multidisciplinarios para enriquecer no solo las hipótesis sino la historia en general.

2. Diseño de metodologías de comunicación entre periodistas y dateros.3. Conectar las bases de datos disponibles usando diferentes estándares

entre las organizaciones para beneficio común.4. Conocimiento de ciertas herramientas básicas de análisis de datos y de

cómo estructurar las bases de datos de manera adecuada.5. Conectar las diferentes bases de datos, poder cruzar los datos producidos

por diferentes entidades oficiales. Estandarización de los datos.

Tema 16. Seguridad y justicia Facilitador: Susana Soto

Al iniciar el diálogo sobre el tema de visualización de datos a manera de contextualización los participantes mencionaron:

✓ Conocer las decisiones de los jueces y que en la jurisprudencia se encuentre un precedente que determine unas reglas claras de derecho que pueda conocer la ciudadanía.

✓ Seguimiento de los procesos judiciales ✓ Revisión de relaciones de poder en la justicia✓ Historial Judicial de los procesos en curso ✓ Canales de denuncia ciudadana que se deben implementar ya que toda

denuncia es una oportunidad para la captura de datos.

Como resultado de esta sesión se resaltan 2 preguntas claves: ¿Cuáles son los datos abiertos que queremos conocer sobre Justicia? Y ¿Cuáles serían los principales retos en relación al manejo de datos abiertos sobre seguridad y justicia? Se identifican además los siguientes desafíos:

1. Estructuración de los datos de justicia para apertura a ciudadanos.2. Generar confianza en las instituciones 3. Brindar acceso a la ciudadanía del perfil de los jueces y experiencia de

cada uno de ellos - "Justicia Abierta". 4. Coordinación en las rutas de acceso a la justicia mediante coordinación

interinstitucional. Estas rutas deben simplificarse y ser útiles para la ciudadanía.

Tema 17. Tecnología cívicaFacilitadores: Juan Carlos Castellanos y Agustina de Luca.

Al iniciar el diálogo sobre el tema de tecnología cívica a manera de contextualización los participantes mencionaron:

✓ La continuidad es un problema de las apps cívicas. Después de desarrollarla, si se corta el acceso a los datos abiertos, la app se muere. Reto: que se corte el acceso a los insumos de open data.

✓ Los participantes cuestionan si al momento de definir el objetivo de la aplicación se está cayendo en algún error que lleva a esa limitación de la vida útil de la app.

✓ Necesidad de acompañamiento de políticas públicas en el marco de las cuales se pueda asegurar la continuidad de la aplicación.

✓ La relación entre gobierno y sociedad civil es complicada. La percepción de Gobierno es que es difícil trabajar con las organizaciones sociales y comunidades.

✓ Una posibilidad sería que el gobierno financiara el desarrollo de la plataforma para la utilización de los aplicativos por parte de las organizaciones.

✓ En Panamá se hace uso del aplicativo para transformación social: se ha encontrado la política de descentralización (traducida en una ley - traspaso de fondos del impuesto de bienes e inmuebles hacia los municipios -> los municipios sólo pueden usar estos fondos en concertación con la ciudadanía).La aplicación busca que el ciudadano pueda proponer, participar, para el uso de estos fondos. Los marcos de participación están previamente definidos por la ley. El aplicativo funciona como una herramienta de participación.

✓ Partiendo de la política pública -> empoderamiento del ciudadano. Los ciudadanos se apropian de la acción pública.

✓ En Perú existen presupuestos participativos. ✓ En Colombia el desafío es contrarrestar la brecha tecnológica,

especialmente en las regiones donde no existen o existen pocas redes tecnológicas.

✓ Es difícil logar una oferta de datos de calidad. Para desarrollar esto, es necesario una inversión grande en tiempo, energía, recursos financieros.

✓ En la Experiencia de proyectos que buscaban llevar a comunidades datos sobre proyectos que se estaban desarrollando en sus mismas comunidades se identifican las siguientes fallas: al intentar convocar nuevos grupos o nuevas redes que no existían, era muy difícil. Lo mejor es partir de grupos y redes que ya existen e intentar buscar la forma de involucrarse con esos grupos.

No era una cuestión solo de llevar la información a esas comunidades. Las comunidades mismas refutaban la veracidad de los datos que se les presentaban (por ej: datos sobre ejecución de obra de colegio- colegio no había sido construido).

✓ Las tecnologías análogas son una buena solución para transmitir los datos. (Por ej: llevaron ilustradores para trabajar con ciertas personas de las comunidades - desarrollaban ilustraciones - estas personas luego iban a las plazas a transmitir la información a otros individuos; experiencia radio).

✓ IMPORTANTE: es mejor desarrollar plataformas que funcionen sobre la tecnología (offline / online) que plataformas exclusivamente tecnológicas.

✓ Es esencial que haya un interesado central en el mantenimiento y desarrollo de estas aplicación (bien sea de orden gubernamental o de la sociedad civil).

✓ En México el INAI desarrolló un directorio de políticas públicas (materia de transparencia y similares) para que todos los actores entiendan lo mismo, diseñar y documentar lo mismo, para una estandarización del desarrollo de políticas.

✓ La tecnología es herramienta - Importancia de pensar en las comunidades que no tienen acceso a estas tecnologías. Refutar la utopía del acceso universal a la información vía smartphones, por ejemplo.

✓ Gobierno: en algunos casos los gobiernos tienen buenas intenciones de liberar datos, pero no tienen los medios, los conocimientos. Las tecnologías cívicas deberían, entre otros, proponer cajas de herramientas para que los gobiernos puedan proceder a la liberación de datos.

✓ Financiación: al entrar en una incubadora de desarrollo de apps, muchas veces es necesario que los desarrolladores tengan un plan de negocios muy específicos. Es importante abrir canales para promover políticas de responsabilidad social de las empresas para que desarrolladores puedan desarrollar sus aplicaciones sin tantos obstáculos.

✓ Tecnología: ¿Fin o medio? Es importante el compromiso entre estos dos factores. Procesos offline son esenciales para mantener y generar el impacto de la utilización de los datos.

✓ Consejos para la aplicación desarrollada (Sin Límites): estrategia de desarrollo y participación de la juventud

✓ Mapas colaborativos trabajando con la comunidad para entregar la información con un interés mutuo entre el proyecto y la comunidad.

✓ Involucrar a los jóvenes: acercarse a los grupos pre-existentes y presentarles estas nuevas formas de incidir. También interesante uso de redes sociales como vector para presentar los proyectos.

✓ Los proyectos exitosos en este ámbito son proyectos con temas transversales que permiten una financiación y continuidad.

✓ Comenzar desde un problema que se quiere resolver (y no desarrollar una aplicación esperando que pueda resolver un problema) y hacer más riguroso el pilotaje con las comunidades que se espera que las utilice.

✓ Es necesario hacer énfasis en el mantenimiento de las plataformas que se implementarán o se ejecutan y no hay una política pública que permita el mantenimiento de la plataforma (web y app) en el tiempo, por lo tanto, la plataforma puede perderse en el tiempo y todo el trabajo puede ser desechado.

✓ Las plataformas no solo deben pensarse de manera tecnológica sino que deben ser pensadas en que impacto van a tener en la ciudadanía, de lo contrario el impacto sería bajo, la tecnología debe ser asociada con la utilidad social.

✓ La tecnología cívica debe tener 3 factores importantes: Que las comunidades tengan acceso a los datos (puede ser offline), que el gobierno aprenda a desarrollar buenas prácticas en liberación de datos y la financiación que tiene la plataforma a través del tiempo.

Como resultado de esta sesión se resaltan 3 preguntas claves: ¿Qué experiencias de apropiación de las aplicaciones por parte de las comunidades (independientemente de la acción gubernamental)?, ¿Cómo contrarrestar la brecha tecnológica, especialmente en las regiones donde no existen o existen pocas redes tecnológicas?, ¿La tecnología es un fin o un medio? Se identifican además los siguientes desafíos:

1. Uso masivo de los recursos tecnológicos. La gente del común debería usar las tecnologías, se debe integrar la tecnología con las redes sociales para involucrar a todo los ciudadanos.

2. Realizar una plataforma (web o app) que permita la integración de la comunidad con los intereses sociales para que las personas la empiecen a utilizar y pueda escalar la plataforma.

3. Comenzar con el problema de resolver un problema y no hacer la tecnología para crear el problema. Hacer más riguroso el problema para que se base en las necesidades de la comunidad.

4. Generar un real impacto al desarrollar estas aplicaciones: claro que hay que fortalecer las capacidades propias de los desarrolladores y los canales con los gobiernos, pero también hay que tener en cuenta la relación con las

comunidades/usuarios estudiados como público para estas aplicaciones. Programar CON en lugar de programar PARA.

Tema 18. GéneroFacilitadores: Raisa Valda Ampuero y María José Greloni

Al iniciar la conversación los participantes resaltaron los aspectos que consideraban más importantes para abordar el tema de datos abiertos y género, señalando:

✓ Visibilidad de género en la toma de decisiones públicas o privadas✓ Construir agenda✓ Violencia de género✓ Perspectiva de género✓ Mujeres y ciencia✓ La importancia de los datos para la concientización ✓ Violencia Machista✓ Ideología de género✓ Intersección entre tecnología, derechos humanos y género.

A manera de contextualización sobre el tema los participantes mencionaron: ✓ En México hay datos imparciales sobre violencia de género.✓ En Argentina muy pocos de los datos disponibles son de gobierno. Existen

datos interesantes sobre “Índice de violencia machista”. ✓ Hay otros temas aparte de violencia de género que generalmente no se

mencionan: diferencia de sueldos, liderazgos, falta de oportunidad de educación.

✓ Existen avances de roles de mujeres en los trabajos. ✓ La importancia de que las mujeres que puedan mantener su agenda. ✓ Recopilación de datos y la calidad de esa información. Quiénes recopilan:

Gobierno, policía, hospitales, etc. No hay indicadores comunes, dificultad para poder comparar esos datos.

✓ Tecnología y mujeres.✓ La presencia de mujeres negras en estas discusiones es muy chica y

generalmente son las más afectadas por la discriminación no solo de género sino también por el color.

✓ LGTBI no tienen información sobre mujeres lesbianas, mujeres trans. Es una comunidad invisibilizada.

✓ Se desconocen planes de política pública para el mayor acceso.✓ Visibilidad del tema. Cuando una comunidad no está presente puede que

se pase por alto el problema.

✓ Es necesario analizar datos desde una perspectiva de género. Se deben generar modelos para involucrar esta perspectiva en diferentes mediciones.

✓ No existe datos sobre el tema. El más obvio de los problemas es que no hay datos de género.

✓ Es necesario definir la perspectiva de género.✓ Es muy importante la seguridad de las personas cuando brindan datos. ✓ El tema de la equidad es un tema que ya está incorporado en el discurso y

en algunos programas. Por ejemplo cuota de personas trans en xxx puesto de trabajo.


1. Plan de acción para trazar recolección de datos de minorías. 2. Tener datos desagregados en temas de género. Incluir otras minorías como

LGBT y población negra.3. Mejorar calidad de datos relevados por los gobiernos.4. Identificar la data que existe para utilizarla y mostrar qué es lo que está

faltando. 5. Ayudar a las organizaciones que ya tienen data para que usen esa data con

gobierno.6. Compartir perspectiva de organizaciones y conceptos para poder avanzar

juntos en la recolección de datos.

Tema 19. Cultura de datosFacilitador: Érika Mosquera


1. Abrir plataformas y canales de comunicación amigables2. Promover sinergias entre sectores que producen y consumen datos3. Fomentar cultura de la información entre todos los actores

Tema 20. SostenibilidadFacilitadora: Anca MatiocRelatores: Juan pablo bejarano y Karla Ramos

Luego del intercambio de experiencias y opiniones, los participantes concluyeron que:

✓ Se necesita una estrategia de rotación de liderazgos en las OSC. ✓ Se debe potenciar el fortalecimiento institucional. ✓ Es necesario diversificar la financiación para proyectos. ✓ Es necesario involucrar a los usuarios y consumidores de datos para que

paguen por ellos ✓ No se debe pensar la unión de equipos en función de financiamiento


1. Definir desde las organizaciones de sociedad civil qué es sostenibilidad y sus modelos.

2. Desconocimiento de convocatorias para el acceso a diversos tipos de financiamiento.

3. Fortalecer capacidades para la gestión de OSC y emprendimiento. 4. Conocer nuevas estrategias para la gestión de recursos para las OSC.

Dificultad para conseguir apoyo económico. 5. Capacidades limitadas para comunicar proyectos (venta de proyectos).

Dificultad para materializar proyectos vendibles. 6. Modelos de negocio para venta de servicios de investigación periodística.7. Diseño de estrategias para modelos educativos.

Tema 21. EstándaresFacilitador: Andrés Snitcofsky y Gaby.Relator: José Escudero Hernández

Al iniciar la conversación los participantes resaltaron los aspectos que consideraban más importantes para abordar el tema de estándares y datos abiertos, señalando:

✓ Divergencia de formatos entre fuentes diferentes✓ Estándares que se ajusten a requerimientos particulares diferentes.✓ Escogencia de estándares✓ Análisis comparativos entre estándares✓ Interconectividad entre usuarios ✓ Estándares entre países✓ Calidad de datos✓ Estándares internacionales para compartir datos

A manera de contextualización sobre el tema los participantes mencionaron:

✓ El estándar debe ser pensado en una forma suficientemente general para ajustarse a importación en diferentes tipos de plataformas.

✓ Es importante evaluar los estándares que se usan actualmente y revisar si realmente cumplen con las necesidades de los usuarios.

✓ Los estándares deberían ser amigables al nuevo lector con el fin de generar dinámicas inclusivas dentro de la comunidad datera.

✓ La estandarización debe responder necesidades puntuales de los usuarios. No estandarizar sin razón.

✓ Los estándares internacionales definidos pueden ser expandidos con el fin de ajustarse a las necesidades de cada organización.

✓ El problema de estandarización puede no ser técnico sino venir directamente de la interpretación de los datos.

✓ Algunos de los estándares trabajados por los participantes tocan áreas como HSQ para proyectos, DublinCore (estándar internacional), Dcad.

✓ No existen "leyes" que permitan homogeneidad entre los esquemas de datos.

✓ El esquema asegura interpretabilidad de los datos y disminuir la posibilidad de errores. Es posible generar reglas de estandarización de datos y reglas de limpieza de datos para asegurar reproducibilidad.

✓ La transparencia en términos de datos a veces se confunde con rendición de cuentas. Esto genera recelo al momento de abrir datos.

✓ ¿Quién controla esos estándares? ¿Cómo se hace seguimiento o control de cambios?

✓ Definiciones y diferencias entre esquemas y estándares de datos.✓ La implementación de estándares permite la comunicación entre los

diferentes grupos de trabajo. De igual forma, genera procesos de análisis eficientes.

✓ Debe existir un ente o individuo que se encargue de verificar la calidad de los datos que están siendo publicados.

✓ Los estándares no deben ser estáticos. Es necesario ajustar el estándar a necesidades particulares al extender sus características. Sin embargo, se debe estar atento a no romper un estándar al cambiar elementos.

✓ No parece haber una apertura de esquemas y estándares de datos que se está usando en las investigaciones.

Como resultado de esta sesión se resaltan 3 preguntas claves: ¿Qué ha de contener un estándar de datos?, ¿Qué ventajas tiene la implementación de estándares? Y ¿Es necesario tener un estándar común para asegurar manejos de datos eficientes? Se identifican además los siguientes desafíos:

1. Permitir la interoperatividad entre las organizaciones presentando esquemas de datos que aseguren la interpretación de los datos por otros actores.

2. Se deben generar guías de "traducción" entre los diferentes estándares particulares a internacionales.

3. Identificar las necesidades a satisfacer para poder seleccionar un estándar adecuado para cada experiencia.

4. Hacer esfuerzos por publicar esquemas de datos.

Tema 22. ODS y datos abiertosFacilitador: Carlos CastellanosRelatores: juan pablo bejarano, Karla Ramos, Juan Vasquez y Germán Cortés

Al iniciar la conversación los participantes resaltaron los aspectos que consideraban más importantes para abordar el tema de ODS y datos abiertos, señalando:

✓ Liderazgo social ✓ Mecanismos para el cumplimiento de los ODS ✓ TICs para alcanzar los ODS ✓ Datos abiertos para ODS's

A manera de contextualización sobre el tema los participantes mencionaron: ✓ Vincular los datos desde OSC, sector privado con los gobiernos que rinden

los informes y dan a conocer el estado del arte...evitando solo ser un lugar donde están depositados los datos.

✓ Los datos no deben tener un costo económico si no verse como un bien social.

✓ Apertura a no oponerse con los temas de confidencialidad. ✓ Ejercicios particulares de datos abiertos de cada país con base en los

indicadores que le competen.✓ En un panorama de datos abiertos relacionados con los ODS es importante

la apertura de datos de todos los actores generadores, que permita la medición utilizando como marco general la agenda 2030. Involucrar actores diferentes al Gobierno cosa que no pasaba en los objetivos del milenio.

✓ Océanos, ciudades sostenibles, equidad de género, tiene poca disponibilidad de datos.

✓ Los indicadores y la agenda son relativamente nuevos es importante saber que medir y como los datos abiertos pueden ayudar a alcanzar los ODS

✓ La calidad y cobertura de los datos son dos puntos de gran importancia en la medición del progreso de los ODS.

✓ Interacción entre Gobierno y sociedad civil para el uso de datos abiertos.✓ Corrupción y voluntad política son una realidad latinoamericana que ha

golpeado a los países en el logro de los Objetivos de desarrollo pero es importante que como sociedad adelante y realizar un trabajo conjunto.

✓ Estrategia de sensibilización sobre el uso de los datos y uso del territorio desde la investigación.

✓ Conocer el contexto social para saber que preguntar al ciudadano y conocer que propuestas se pueden dar a través de plataformas.

✓ El proceso de medición de los ODS ha estado condicionado a la definición de los indicadores.

✓ Los datos abiertos deben ser un compromiso social.


1. Encontrar datos específicos que están centralizados y corren el riesgo de ser modificados.

2. Necesidad de voluntad política para realmente generar cambios.3. Generar modelos de predicción para lanzar alertas en zonas de riesgo.4. Generar comunidades a través de la colaboración de los actores

estratégicos que intervienen en las problemáticas.5. Problemáticas de corrupción en la región y opacidad de datos por temas de

egos institucionales. 6. La generación de capacidades para la obtención y medición de datos de

calidad. 7. Generar metodologías y pedagogía para plataformas ciudadanas de

recepción de propuestas de solución. 8. Desarrollo de pensamiento científico y crítico para lograr una interpretación

adecuada de la gran cantidad de datos a la que tenemos acceso en la actualidad.

9. Mapeo especifico de las debilidades institucionales. 10. Involucrar a la academia y el sector privado en la generación de datos para

el alcance de los ODS.11. Plataforma de participación ciudadana para recopilar bancos de datos.

Tema 23. GobiernoFacilitadora: Susana SotoRelator: Néstor Andrés Rodríguez

Al iniciar el diálogo sobre Gobierno y datos abiertos, a manera de contextualización los participantes mencionaron:

✓ Los datos de la plataforma de Gobierno no tienen calidad.✓ Los municipios de Colombia no tienen la infraestructura para acceder a la

información.✓ Multiplicidad de datos sin estar centralizados en un solo sistema.✓ Los funcionarios deben transcender✓ Involucrar Sociedad civil✓ Una infraestructura eficiente y que se pueda utilizar por cualquier persona.✓ Estandarizar los datos para tener la gobernabilidad para poder publicar

datos como el de IBM, que no sean basura.✓ Se deben publicar datos que le sirvan a la comunidad de verdad.✓ Diseño de políticas públicas para presentar una información real con

calidad de datos.

✓ Calidad de datos es contenido de datos reales.✓ Utilidad para el ciudadano, es decir, para que a los ciudadanos les sea útil

la información. ✓ Utilidad de datos cuales son los datos que hay que publicar.✓ Recolectar datos públicos para prestar servicios a la empresa privada: Que

datos son los que necesita y que datos se pueden solicitar.✓ Dejar de publicar datos que nadie necesita en el sector público.✓ Las fuentes para obtener los datos debe ser contrastada con las personas

que realmente solicitan algún servicio y ver cuáles son las necesidades de la ciudadanía.

✓ Que datos son los que deben publicar las empresas, cuales datos tienen la obligación que deben publicar las empresas públicas.

✓ Errores ortográficos no son los revisan los mismo ciudadanos sino sacan estadísticas con datos que pueden estar “sucios”

✓ Leyes que obligan a publicar los datos personales de los servidores públicos y a manejar datos clasificados.

✓ La ley y la realidad no van de la mano con la información que necesita la gente.

✓ La ciudadanía debe alimentar los datos abiertos del sector publico podría funcionar para mejorar la transparencia de los datos.

✓ Cómo generar una plataforma que permita la utilización de datos públicos.✓ Las entidades deben reportar los eventos que realizan y entregar

información en tiempo real. ✓ Bogotá cómo vamos, congreso cómo vamos y consejo cómo vamos son la

forma de hacer veeduría social por medio de organizaciones.✓ Ejercicios de colaboración: facilitación de datos de las entidades públicas a

entidades privadas para realizar análisis de los datos, generando nuevas modelos de negocio desde la parte social.

✓ Formulario de caracterización para involucrar a la academia y al gobierno que permita darle valor a los datos.

✓ La comunidad debe apropiarse del tema para que se generen más políticas públicas como la ley de transparencia.

✓ El proceso para escoger los datos que se publican debe incluir a la comunidad para que los ciudadanos decidan qué necesitan.

✓ La OEA crea una ley modelo para el acceso a la información y cada país lo adopta como quiera y que no debería generar nuevos costos.

✓ La información puede estar clasificada según decreto colombiano y deben dar respuesta a un ciudadano acerca del porque publican o no publican los datos.

✓ La calidad de los datos depende la comunidad porque son ellos los que otorgan esa información al sector público.

✓ Saber que datos necesita la comunidad para publicar esos datos y no publicar todo tipo de datos, inclusive datos personales de los funcionarios.

✓ Diferenciar en cada entidad qué datos pueden ser publicados y qué datos no para que la ciudadanía conozca que datos puede utilizar y que datos no.

✓ Conocer las prácticas de los otros países que llevan un proceso más adelantado e implementar esas prácticas en cada uno de nuestros países, adaptándolas a los procesos internos.

Como resultado de esta sesión surgen las siguientes preguntas:

1. ¿Qué datos son los que deben publicar las empresas?2. ¿Cuáles datos tienen la obligación de ser publicados?3. ¿Qué deben publicar las empresas públicas?4. ¿Cómo generar una plataforma que permita la utilización de datos

públicos?

Tema 24. PrivacidadFacilitadores: Alex y María.

Al iniciar el diálogo sobre privacidad y datos abiertos, a manera de contextualización los participantes mencionaron:

✓ Usos de los datos personales para beneficio comercial.✓ La modernización de la administración pública ha generado que no se

proteja los datos personales. ✓ Desconfianza de compartir información porque no se protegen los datos

personales. ✓ Necesitamos generar estrategias para restringir la vigilancia del estado.✓ Generación de información en escenarios de alto conflictividad para

identificar líderes.✓ No tenemos evidencia clara de la importancia de la recolección de

información.✓ Transparencia vs protección.


1. Pedagogía de la protección de los datos personales (Seguridad y Datos)

2. Construcción de estándares de liberación de información a partir de los perfiles de ciudadanos.

3. Equilibrar la discusión de transparencia vs privacidad.

Tema 25. Datos abiertos y comunidadesFacilitadores: Anca Matioc y Oscar Montiel


1. Articular esfuerzos para potenciar proyectos en comunidad.2. Sistematizar y visibilizar buenas prácticas.3. Cerrar la brecha entre lo urbano y lo rural.4. Promover una cultura de colaboración.5. Fortalecer la alfabetización de datos.6. Consolidar procesos tecnológicos con datos que respondan a las

necesidades de las comunidades.7. Apoyar la apertura de datos. 8. Generar indicadores. 9. Promover el intercambio de experiencias.

10. Identificar datos que se puedan abrir desde gobierno para los ciudadanos.11. Identificar necesidades y promover la apertura de datos en temas de medio

ambiente, transporte, vivienda, delito, barrios, problemas entre vecinos, salud, violencia, feminicidio, desarrollo social, educación y aborto, entre otros.

12. Crecimiento de la comunidad de Datos Abiertos de manera inclusiva. Incluir en las conversaciones más organizaciones de mujeres, organizaciones que trabajan con habitantes de la calle, familias con necesidades especiales y otras minorías.

13. Mejorar la definición de las comunidades con las cuáles se podrían iniciar procesos asociados a datos abiertos.

Tema 26. Economía colaborativa

Los participantes identificaron los siguientes desafíos:

1.

Desconocimiento por parte del gobierno de las plataformas participativas.2. Barreras tecnológicas para acceder a los beneficios de las economías

colaborativas.3. Generar confianza en los sectores menos relacionados con las plataformas

de datosA partir de los desafíos identificados se plantean las siguientes iniciativas:

✓ Integración de las bases de datos para la toma de decisiones✓ Eventos para promover la apropiación de los datos en los niños y jóvenes y

generar mayor confianza.✓ Economía colaborativa a partir de la compartición de los datos

ACTIVIDADES COMPLEMENTARIAS DE LA DESCONFERENCIAAdicional a los temas abordados en la desconferencia y como factores diferenciales del evento en Colombia, se realizaron 2 actividades adicionales en el día de Abrelatam:

Taller de datos abiertos para niños, niñas y adolescentes.Abrelatam + Condatos 2016, Bogotá, Colombia, se convirtió en la primera versión de este evento en contar con un espacio dedicado exclusivamente para niños, niñas y adolescentes Abrelatam + Condatos 2016 es la desconferencia regional de datos abiertos más importante de América Latina y el Caribe, que este año tuvo lugar en Bogotá, Colombia entre 2 y el 4 de noviembre en MinTic. Este evento, realizado por el Gobierno de Colombia en colaboración con sociedad civil, por primera vez contó con un espacio dedicado y pensado exclusivamente para niños, niñas y adolescentes.

El espacio tuvo lugar específicamente los días 2 y 3 de noviembre con 50 niños, niñas y adolescentes de los sectores de Bosa y Suba, entre los 8 y los 18 años, con el objetivo de sensibilizar a las nuevas generaciones alrededor de la importancia del acceso y uso de datos abiertos, y acercarlos de manera útil y divertida a estos.

Sobre la metodologíaEn primer lugar este espacio contó con dinámicas que les permitieron de manera lúdica, visualizar datos cotidianos como edades, número de hermanos, mascotas, entre otras. Esta actividad la hicieron dividiéndose por grupos que les mostraron de una manera diferente las cifras. Luego de esta actividad, se realizó una charla de sensibilización acerca de datos abiertos con los principales conceptos explicados de forma lúdica. Esto a su vez, fue el insumo previo para desarrollar un levantamiento de datos con los participantes del evento.

Para este momento del taller, se contó con la ayuda del DANE, Departamento Nacional de Estadísticas de Colombia. Los niños recibieron un dispositivo de captura de información en el cual se programó la siguiente encuesta:

Edad del entrevistadoGénero del entrevistadoCalificación entre 1 y 5 del evento Abrelatam + Condatos¿Qué lugar de Bogotá le llama más la atención?

¿Qué plato típico de Colombia prefiere o recomienda?¿Qué espera lograr cuando asiste a un evento?

Los niños recorrieron el edificio Murillo Toro, del centro de Bogotá, entrevistando a los distintos participantes del encuentro y levantando la información con la encuesta, para tener después un ejercicio de visualización análoga.

Los resultados conseguidos arrojaron que la mayoría de participantes se ubicaban en el rango de edad entre los 21 y los 30 años; con un 49% de participación masculina. El lugar de Bogotá que más llamó la atención de los asistentes fue Monserrate y el plato típico más votado fue el Ajiaco seguido de la Bandeja Paisa. También los asistentes le afirmaron a los chicos que cuando asisten a un evento lo que más esperan lograr son alianzas y calificaron el evento con 5 puntos.

Los niños a su vez, tuvieron la oportunidad de compartir y socializar el espacio, además de visualizar las cifras que recogieron, concluyendo que un espacio como este les enseña que la información puede verse, conseguirse e incluso presentarse en distintas formas, y cuál es la importancia del conocimiento y manejo de datos en procura del bienestar de todos y todas.

Taller de visualización análoga de datos.Muchas políticas son diseñadas a partir de la intuición y de comparaciones subjetivas. La experiencia es, sin duda, un gran aliado que los humanos utilizamos para sintetizar información cualitativa en el momento de tomar decisiones. Sin embargo, la intuición y la experiencia se verían muy enriquecidas si pudiéramos hacer contrastes con hechos medibles y comparables.

Es allí donde los datos nos traen un nuevo universo para apoyar la toma de decisiones a diferentes niveles, desde el ciudadano que quiere ver el estado de su entorno en comparación con otros momentos o lugares, hasta el planificador social y constructor de políticas.

Es una realidad que los datos siguen siendo inalcanzables para el común de los ciudadanos por diferentes razones, entre ellas:

- Poca disponibilidad de datos en formatos amigables y procesables.- Falta de educación de la ciudadanía alrededor de los datos.- Carencia de medios que comuniquen conceptos y cifras de manera más

visual y menos textual.

- Una forma de atacar al tiempo estas tres problemáticas es por medio de un proyecto que llamamos Datasketch Urbano.

El proyecto consiste en entregar a un grupo de ciudadanos kits que contienen diversos materiales junto con muestras de visualizaciones hechas con datos que cuenten diversas problemáticas. Los ciudadanos pueden utilizar cintas, hilos y vinilos para recrear en espacios públicos, como parques, las diferentes visualizaciones.

Este proyecto facilita la interacción y el acercamiento de los ciudadanos con los datos. No solo de los ciudadanos que activamente recrean las visualizaciones, si no con transeúntes que terminan cuestionándose el proyecto en sí o los mismos resultados.

Algo interesante del proyecto es que en su misma implementación se está educando de manera lúdica a los ciudadanos en diversos temas del trabajo del día a día con los datos, como son:

- Disponibilidad y fiabilidad de las fuentes de información.- Tipos de visualización que pueden usarse para determinados tipos de

datos.- Diversidad en maneras de contar historias con datos.

El proyecto fue implementado en su versión inicial en el contexto de la conferencia de datos más importante de América Latina: AbreLatam 2016.

En esta ocasión implementamos a puerta cerrada en la conferencia varias visualizaciones en el salón principal. Se hicieron pirámides poblacionales, líneas de tiempo en relación a la violencia en Colombia, y visualizaciones de problemáticas de género en América Latina. También se repartió el kit Datasketch Urbano entre los asistentes de la conferencia que dejaron su huella de datos en el parque Nacional De Bogotá.

Muchos de los asistentes son versados en datos. Notamos que su experiencia fue memorable, no solo porque tuvieron la oportunidad de experimentar los datos de una forma más palpable, sino porque fue un ejercicio innovador para aterrizar diversos conceptos.

Sin embargo, el resultado principal fue lograr que otras personas sin formación en trabajo con datos lograran hacer diversos cuestionamientos. Tal fue el caso de una señora de logística que se nos acercó a preguntarnos por qué en Brasil los

hombres trabajaban más que las mujeres, o el caso de una señora de edad en la parada de bus al ver los datos de desplazamiento interno en Colombia que tomó fotos y asintió diciendo que ella pensaba que incluso teníamos más desplazados.

El proyecto podemos decir que fue exitoso. Medir su impacto directo puede ser una tarea difícil. El reto es hacer que este tipo de intervenciones se democraticen y alcancen otras latitudes y longitudes. Estamos escribiendo un e-book con licencia de Creative Commons con la documentación detallada de todo el proceso para que el proyecto pueda ser replicado fácilmente. Estamos documentando todo el proceso desde las listas de materiales y sus costos hasta los ejercicios de visualización y las fuentes de datos.

Lecciones aprendidas

1. El involucramiento de las audiencias que se desea participen en las actividades, con semanas de anticipación, fue clave para la promoción y asistencia a la actividad.

2. La gestión del uso del espacio público es crucial para que los asistentes realicen sus actividades con confianza.

3. Las visualizaciones en espacio público son una oportunidad única para atraer audiencias offline a temáticas que generalmente se publican en portales especializados online.

4. El interés despertado en transeúntes pudo confirmarse a través de ciertos comentarios de ocupantes del espacio público durante la actividad.

5. La audiencia en el ejercicio de Abrelatam tenía alta formación en temas de datos. Al trabajar con audiencias con poco entrenamiento es recomendable hacer un taller sobre fuentes de datos y tipos de visualización.

6. Es necesario hacer uso responsable de los materiales para no dejar basura en el espacio público.

7. Una copia en línea de los datos, las fuentes y las sugerencias de visualizaciones puede servir de inspiración a los asistentes. Así como también galerías de fotos de intervenciones en otros lugares.

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distintaslatitudes.net · Web viewMemorias . IV . Desconferencia. Regional de Datos Abiertos de América Latina y el Caribe . AbreLATAM. Colombia 2016. Un Encuentro Abierto . Por