x(t) y(t)Sistema Lineal

F GHFigura 2: Bloque de degradación de una fila de la imagen

Imagen original

Imagen degrada con n = 10 Imagen degrada con n = 30 Imagen degrada con n = 50

Imagen original

Imagen degrada con n = 10 Imagen degrada con n = 30 Imagen degrada con n = 50

Figura 5: Imágenes que muestran la degradación debido a un desplazamiento horizontal.

Figura 1: a) imagen original b) imagen degrada horizontalmentey c) imagen degradada verticalmente.

a) b) c)

F GH

Figura 3: Modelo de solución

Sistemainverso

F^

Figura 4: Restauración de una fila F: a) fila original, b) fila degradada con n = 2,c), d), e) y f) son cuatro posibles soluciones que satisfacen H F^ = G.

Imagen restaurada con n = 10 Imagen restaurada con n = 30 Imagen restaurada con n = 50

Imagen restaurada con n = 10 Imagen restaurada con n = 30 Imagen restaurada con n = 50

Figura 6: Imágenes que muestran la restauración usando el criterio de la minimización de rizado mediante el método de la pseudo-código directa.

a) b) c)Figura 7: La figura a) imagen original, b) imagen restaurada con el mismo valor de n = 30 de degradación y c) imagen restaurada con un valor distinto de n = 40 para la degradación.

Imagen original Imagen restaurada con n = 50

Imagen original Imagen restaurada con n = 50

Figura 8: graficas que muestran el desempeño de la restauración tanto para una imagen color y una en blanco y negro.